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NTIS 바로가기정보관리학회지 = Journal of the Korean society for information management, v.34 no.4 = no.106, 2017년, pp.321 - 344
김해찬솔 (아카이브랩) , 안대진 (아카이브랩, 명지대학교 기록정보과학전문대학원) , 임진희 (정보인권연구소) , 이해영 (명지대학교 기록정보과학전문대학원)
Research on automatic classification of records and documents has been conducted for a long time. Recently, artificial intelligence technology has been developed to combine machine learning and deep learning. In this study, we first looked at the process of automatic classification of documents and ...
국가기록원 (2017). 2017년도 국가기록원 주요업무 참고집. (National Archives of Korea (2017). 2017 National Archives of Korea' manual for major duties.)
국립문화재연구소 (2017). 국립문화재연구소 ISP 보고서. (National Research Institute of Cultural Heritage (2017). National Research Institute of Cultural Heritage ISP report.)
김다해, 이지형 (2016). 문서 주제에 따른 문장 생성을 위한 LSTM 기반 언어 학습 모델. 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집, 24(2), 17-20. (Kim, Dahae, & Lee, Jee-Hyong (2016). LSTM based language model for topic-focused sentence generation. Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference, 24(2), 17-20.)
김인택, 안대진, 이해영 (2017). 인공지능을 활용한 지능형 기록관리 방안. 한국기록관리학회지, 17(4), 225-250. http://dx.doi.org/10.14404/JKSARM.2017.17.4.225 (Kim, Intaek, An, Dae-Jin, & Rieh, Hae-young (2017). Intelligent records and archives management that applies artificial intelligence. Journal of Korean Society of Archives and Records Management, 17(4), 225-250. http://doi.org/10.14404/JKSARM.2017.17.4.225)
김현기, 허정, 임수종, 이형직, 이충희 (2017). 엑소브레인 한국어 분석 및 질의응답 기술의 개발 현황 및 고도화 계획. 정보과학회지, 35(8), 51-56. (Kim, Hyun-Ki, Hur, Jeong, Lim, Soo-Jong, Lee, Hyung-Jik, & Lee, Chung-Hee (2017). Development status and upgrade plan of Korean analysis and question answering technology in Exobrain software. Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers, 35(8), 51-56.)
나승훈, 민진우 (2016). 문자 기반 LSTM CRF를 이용한 개체명 인식. 한국정보과학회 학술발표논문집, 729-731. (Na, Seung-Hoon, & Min, Jinwoo (2016). Character-based LSTM CRFs for named entity recognition. Proceedings of Korean Institute of Information Scientists and Engineers, 729-731.)
남은경, 안혜림, 송민 (2013). 공공사이트 게시판 자료의 기록관리를 위한 자동분류 시스템. 제20회 한국정보관리학회 학술대회 논문집, 175-178. (Nam, Eunkyung, Ahn, Hye-Rim, & Song, Min (2013). Automatic classification system for record management of bulletin board on public website. Proceedings of 20th Conference of Korean Society for Information Management, 175-178.)
박찬정, 성동수, 이건배 (2012). 기계 학습을 이용한 특허 문서의 자동 IPC 분류. 한국정보기술학회논문지, 10(4), 119-128. (Park, Chanjeong, Seong, Dongsu, & Lee, Keonbae (2012). Automatic IPC classification for patent documents using machine learning. The Journal of Korean Institute of Information Technology, 10(4), 119-128.)
방재현 (2014). 기록 보유목록 관리 방법 및 장치. KR101672522B1. Retrieved from https://patents.google.com/patent/KR101672522B1/ko?assignee%EC%A3%BC%EC%8B%9D%ED%9A%8C%EC%82%AC+%EC%8A%A4%ED%86%A0%EB%A6%AC%EC%95%88%ED%8A%B8 (Bang, Jae Hyun (2014). Method and apparatus for managing record retention lists. KR101672522B1. Retrieved from https://patents.google.com/patent/KR101672522B1/ko?assignee%EC%A3%BC%EC%8B%9D%ED%9A%8C%EC%82%AC+%EC%8A%A4%ED%86%A0%EB%A6%AC%EC%95%88%ED%8A%B8)
방재현 (2015). 기계학습 기반 지능형 기록물 공개관리 시스템. KR101627750B1. Retrieved form https://patents.google.com/patent/KR101627550B1/ko (Bang, Jae Hyun (2015). Intelligent documentary disclosure management system based on machine learning. KR101627750B1. Retrieved form https://patents.google.com/patent/KR101627550B1/ko)
송성전, 정영미 (2012). 용어의 문맥활용을 통한 문헌 자동분류의 성능 향상에 관한 연구. 정보관리학회지, 29(2), 205-224. http://doi.org/10.3743/KOSIM.2012.29.2.205 (Song, Sung-Jeon, & Chung, Young-Mee (2012). A study on improving the performance of document classification using the context of terms. Journal of the Korean Society for Information Management, 29(2), 205-224. http://doi.org/10.3743/KOSIM.2012.29.2.205)
이용구 (2009). 기계번역을 이용한 교차언어 문서 범주화의 분류 성능 분석. 한국문헌정보학회지, 43(1), 313-332. http://doi.org/10.4275/KSLIS.2009.43.1.313 (Lee, Yong-Gu (2009). Classification performance analysis of cross-language text categorization using machine translation. Journal of the Korean Society for Library and Information Science, 43(1), 313-332. http://doi.org/10.4275/KSLIS.2009.43.1.313)
이용구 (2013). 문헌빈도와 장서빈도를 이용한 kNN 분류기의 자질선정에 관한 연구. 한국도서관.정보학회지, 44(1), 27-47. http://doi.org/10.16981/kliss.44.1.201303.27 (Lee, Yong-Gu (2013). A study on feature selection for kNN classifier using document frequency and collection frequency. Journal of Korean Library and Information Science Society, 44(1), 27-47. http://doi.org/10.16981/kliss.44.1.201303.27)
이재윤 (2005b). 자질 선정 기준과 가중치 할당 방식간의 관계를 고려한 문서 자동분류의 개선에 대한 연구. 한국문헌정보학회지, 39(2), 123-146. (Lee, Jae-Yun (2005b). An empirical study on improving the performance of text categorization considering the relationships between feature selection criteria and weighting methods. Journal of the Korean Society for Library and Information Science, 39(2), 123-146.)
최윤수, 차정원 (2016). Word Embedding 자질을 이용한 한국어 개체명 인식 및 분류. 정보과학회논문지, 43(6), 678-685. http://dx.doi.org/10.5626/JOK.2016.43.6.678 (Choi, Yunsu, & Cha, Jeongwon (2016). Korean named entity recognition and classification using Word Embedding features. Journal of KIISE, 43(6), 678-685. http://dx.doi.org/10.5626/JOK.2016.43.6.678)
한국기록전문가협회 (2017). 기록정책포럼 2017 3호. (Korea Records Expert Association (2017). Record Policy Forum 2017 Issue 3.)
한성산 (2010). 경기도 기록관의 기록관리 체계의 현황과 개선방안. 석사학위논문, 중부대학교, 기록관리 전공. (Han, Sung San (2010). The present condition of records management system and improvement plan in GyeongGi-Do archives. Master's thesis, Chungbu University, Records Management Major.)
Alfresco (2017). Alfresco governance services 2.6 - Create classification guides. Retrieved from https://youtu.be/OiVRg0hgWMw
ETRI (2017). 엑소브레인 한국어 언어분석 툴킷 v2.0. Retrieved form https://itec.etri.re.kr/itec/sub02/sub02_01_1.do?t_id1210-2017-00440
Foulds, J., & Frank, E. (2010). A review of multi-instance learning assumptions. The Knowledge Engineering Review, 25(1), 1-25.
Fridman, L. (2016). Deep learning for computer vision (Andrej Karpathy, OpenAI)(video) Retrieved from https://youtu.be/u6aEYuemt0M
Graves, A. (2012). Supervised sequence labelling with recurrent neural networks. Studies in Computational Intelligence, 385. Heidelberg: Springer.
Khan, A., Baharudin, B., Lee, L. H., & Khan, K. (2010). A review of machine learning algorithms for text-documents classification. Journal of Advances in Information Technology, 1(1), 4-20.
Lau, R. (2015). The total economic impact $^{TM}$ of IBM Datacap. IBM.
Microfocus (2017). IDOL: Text, video, image and speech data analytics. Retrieved from https://software.microfocus.com/en-us/products/information-data-analytics-idol/overview
Sebastiani, F. (2002). Machine learning in automated text categorization. ACM Computing Surveys (CSUR), 34(1), 1-47.
WEF (2016). The global competitiveness report 2016-2017. Retrieved from http://www3.weforum.org/docs/GCR2016-2017/05FullReport/TheGlobalCompetitivenessReport2016-2017_FINAL.pdf
White House (2016). Preparing for the future of artificial intelligence. Executive Office of the President National Science and Technology Council. Committee on Technology. Retrieved from https://obamawhitehouse.archives.gov/sites/default/files/whitehouse_files/microsites/ostp/NSTC/preparing_for_the_future_of_ai.pdf
Whitefield, B. (2016). HP records manager auto classification module (demo video). Retrieved from https://www.youtube.com/watch?vMqAPqYF9GkM
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