[논문]성별과 학교급에 따른 휴대전화 과다사용의 차이

윤미선

doi:10.14400/jdc.2017.15.1.1

[국내논문] 성별과 학교급에 따른 휴대전화 과다사용의 차이
Comparing the Mobile-phone Overuse by Gender and School Levels 원문보기

디지털융복합연구 = Journal of digital convergence, v.15 no.1, 2017년, pp.1 - 9

초록
AI-Helper

이 연구의 목적은 청소년의 성별과 학교급별 휴대전화 과다사용의 차이를 규명하는 것이다. 연구를 위해 경기도 소재의 남녀공학 중 고등학교를 각 1개씩 편의표집하고, 휴대전화 과다사용을 측정하는 자기보고식 검사지를 이용하여 자료 수집하였으며, 565명의 자료 중 휴대전화 과다사용 수준이 표본 평균보다 높은 253명을 추출하여 일원다변량분산분석을 통해 연구문제를 검증하였다. 다변량분산분석결과가 통계적으로 유의하였다. 추가적인 단변량 분석 결과에서 성별에 따른 차이는 '일상생활장애'와 '내성' 요인에, 학교급에 따른 차이는 '학교생활장애', '일상생활장애', '긍정적기대' 요인에 대한 차이가 통계적으로 유의하였다. 단계적 분석을 적용할 경우 성별 차이는 '일상생활장애'에서, 학교급별 차이는 '긍정적기대'를 제외한 4개 요인에서 통계적 유의성이 나타났다. 연구결과를 통해 휴대전화 과다사용 예방과 치료에 있어서 성별과 학교급과 같은 사용자의 기본 특성이 고려되어야 함을 논의하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study is to investigate the differences of the mobile phone overuse by gender and school levels. For this study, 565 middle and high school students in Gyeonggi province answered the self-report survey, 253 students were extracted as an overuse group, and the data were analyzed by one-way MANOVA. The results showed that 'daily disturbance' was a common major factor in gender and school level difference and 'school life disturbance', 'with draw' and 'tolerance' were added in school level difference. Based on the results, this study suggested users' characteristics such as gender and school level should be taken into prevention and treatment of mobile phone overuse.

Keyword

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

그중 청소년 가입율을 정확히 알 수 없지만, 휴대전화를 들고 있지 않은 학생을 찾아보기 어려울 정도인 것으로 추측해 볼 때 휴대전화가 청소년의 필수품이라고 해도 지나친 표현이 아닐 것이다. 최근 휴대전화는 인터넷 기능이 포함된 스마트폰으로 대치되었으나 초등학생이나 중학생의 경우 여전히 피처폰 형태의 일반 휴대전화를 사용하는 비율이 낮지 않기에, 이 연구에서는 스마트폰으로 한정하기보다 휴대전화라는 넓은 의미로 논의를 전개하고자 하였다.
또한, 다양한 개인 연구자들의 선행 연구를 통해서도 청소년의 휴대전화 관련 변인들의 영향력이나 집단 특성별 차이를 파악할 수도 있다. 그러나 과다사용 또는 중독이라는 현상에 포함된 다양한 하위 요소들 중 어떤 요소가 가장 크게 작용하는지, 또한 그러한 요소들 간의 상대적 영향력은 사용자의 특성(예.성별이나 연령)에 따라 차이가 있는지에 대한 구체적인 정보를 제공할 필요성에 대한 인식이 이 연구의 출발점으로 작용하였다. 즉, 기존의 연구들을 종합해 볼 때 과다사용자와 일반 사용자의 특성에 대한 세밀한 연구를 통해 각 집단에 최적의 치료(또는 교육)를 제공해야 하고, 과다사용과 관련한 외부적 변인이 아닌 과다사용 내의 하위 특성에 대한 면밀한 분석을 통해 원인을 규명하여 그에 적절한 처치를 제공해야하기 때문이다.
이에 본 연구에서는 휴대전화 의존도 또는 과다사용이 최고조에 달한 청소년들을 대상으로 성별과 학교급(중/고)에 따른 과다사용의 차이를 규명해보고자 하였다. 이때, 하나의 측정 도구를 구성하는 하위 요소들을 종속 변인으로 하여 독립변인인 성별과 학교급에 따라 분석해야 하므로 다변량분산분석을 적용하는 것이 적절할 것으로 판단하였다.
둘째, 청소년의 학교급(중/고생)에 따라 휴대전화 과다사용의 하위요소들에 대한 차이가 있는가?. 연구결과를 통해 사용자 특성에 따른 휴대전화 과다사용을 설명하는 주요인을 밝히고 하위요인들의 상대적 영향력을 비교함으로써 예방과 치료에 있어서 성별과 학교급과 같은 기본 특성이 고려되어야 함을 시사하고자 하였다.
경기도에 소재한 남녀공학 중학교와 고등학교 각 1개교를 편의표집하였다. 학교 주변의 생활 환경이 중산층 지역이면서 동일 재단에서 운영하는 중학교와 고등학교를 선택함으로써 오염변인으로 기능할 수 있는 소재지 효과를 통제하고자 하였다. 자료 수집은 2015년 11월 중 1주 동안 진행하였고, 총 600부의 설문지를 학급단위로 배포하여 회수하였다.
집단별 차이를 검증하는 연구들 중 일부는 서로 관련 있는 종속변인들에 대한 반복 검증을 함으로써 1종 오류가 통제되지 않아 연구결과의 일반화에 문제가 되기도 하였다. 따라서 본연구에서는 휴대폰 과다사용 수준이 절정에 도달하는 청소년을 대상으로 성별과 학교급에 따른 차이를 규명하되, 집단에 따른 과다사용의 주요인을 탐색하고 하위요인들의 상대적 영향력을 비교하고자 하였다. 이 절에서는 연구의 주요 결과에 따른 결론과 제언을 논하고자 하였다.

가설 설정

구체적인 연구문제는 다음과 같다. 첫째, 청소년의 성별에 따라 휴대전화 과다사용의 하위요소들에 대한 차이가 있는가?. 둘째, 청소년의 학교급(중/고생)에 따라 휴대전화 과다사용의 하위요소들에 대한 차이가 있는가?.
첫째, 청소년의 성별에 따라 휴대전화 과다사용의 하위요소들에 대한 차이가 있는가?. 둘째, 청소년의 학교급(중/고생)에 따라 휴대전화 과다사용의 하위요소들에 대한 차이가 있는가?. 연구결과를 통해 사용자 특성에 따른 휴대전화 과다사용을 설명하는 주요인을 밝히고 하위요인들의 상대적 영향력을 비교함으로써 예방과 치료에 있어서 성별과 학교급과 같은 기본 특성이 고려되어야 함을 시사하고자 하였다.

제안 방법

이때, 하나의 측정 도구를 구성하는 하위 요소들을 종속 변인으로 하여 독립변인인 성별과 학교급에 따라 분석해야 하므로 다변량분산분석을 적용하는 것이 적절할 것으로 판단하였다. 그러나 성별과 학교급의 상호작용에 대한 가정을 확보할 수 없기에 일원설계를 계획하였으며, 표본 중 휴대전화를 평균 이상으로 사용하는 대상을 추출하여 분석하였다. 구체적인 연구문제는 다음과 같다.
청소년의 휴대폰 과다사용에 대한 5개 요인에 대한 기술통계와 상관을 분석 하였다.
75) 순으로 나타났다. 원점수 분포에 대해 좌우대칭 정도를 의미하는 왜도(skewness; W)가 절대값1을 넘는 변인이 없고, 중앙값 주위에 몰려있는 정도를 의미하는 첨도(kurtosis; K)가 절대값 7을 넘는 변인이 없으므로 모든 변인들의 정상성을 확인하였다.

대상 데이터

경기도에 소재한 남녀공학 중학교와 고등학교 각 1개교를 편의표집하였다. 학교 주변의 생활 환경이 중산층 지역이면서 동일 재단에서 운영하는 중학교와 고등학교를 선택함으로써 오염변인으로 기능할 수 있는 소재지 효과를 통제하고자 하였다.
학교 주변의 생활 환경이 중산층 지역이면서 동일 재단에서 운영하는 중학교와 고등학교를 선택함으로써 오염변인으로 기능할 수 있는 소재지 효과를 통제하고자 하였다. 자료 수집은 2015년 11월 중 1주 동안 진행하였고, 총 600부의 설문지를 학급단위로 배포하여 회수하였다. 사용하지 않은 채 회수되거나 자료의 가치가 부실한 35부를 제외하고 총 565명의 자료를 기초 분석한 후, 중독 수준이 평균보다 높은 집단 253명의 자료를 최종분석에 사용하였다.
자료 수집은 2015년 11월 중 1주 동안 진행하였고, 총 600부의 설문지를 학급단위로 배포하여 회수하였다. 사용하지 않은 채 회수되거나 자료의 가치가 부실한 35부를 제외하고 총 565명의 자료를 기초 분석한 후, 중독 수준이 평균보다 높은 집단 253명의 자료를 최종분석에 사용하였다. 응답자 구성 비율(%)은 남학생:여학생=41.
20이고 중앙치와 최빈치가 모두 40점인 것을 확인하였다. 따라서 총점의 평균보다 높은 학생들 253명을 분석대상으로 추출하였다. 다음으로, 과다사용 집단을 대상으로 휴대폰 과다사용을 구성하는 다섯 개의 하위요인에 대해 변인의 분포와 변인 간 관련성을 확인하기 위해기술통계 및 상관 분석을 하였다.

데이터처리

기본적으로, 수집한 전체 자료 중 휴대폰 과다사용 대상자를 추출하기 위해 과다사용 진단척도의 총점에 대한기술통계분석을 실시하였다. 565명의 과다사용 총점 평균은 41.
따라서 총점의 평균보다 높은 학생들 253명을 분석대상으로 추출하였다. 다음으로, 과다사용 집단을 대상으로 휴대폰 과다사용을 구성하는 다섯 개의 하위요인에 대해 변인의 분포와 변인 간 관련성을 확인하기 위해기술통계 및 상관 분석을 하였다. 궁극적인 연구문제인성별과 학년에 따른 휴대폰 과다사용 수준의 차이를 검증하기 위하여 다변량분석(MANOVA)을 하였다.
다음으로, 과다사용 집단을 대상으로 휴대폰 과다사용을 구성하는 다섯 개의 하위요인에 대해 변인의 분포와 변인 간 관련성을 확인하기 위해기술통계 및 상관 분석을 하였다. 궁극적인 연구문제인성별과 학년에 따른 휴대폰 과다사용 수준의 차이를 검증하기 위하여 다변량분석(MANOVA)을 하였다. 특히 종속변인들의 중요도를 평가하기 위해 우선순위에 의해 먼저 분석된 변인들이 순차적으로 공변인의 역할을 하기 때문에 나중에 분석되는 변인들의 효과가 교정되는 단계적분석(stepdown analysis)를 적용하였다.
하나의 척도를 구성하는 하위변인들을 종속변인으로 사용하기에 종속변인들의 의존적인 관계성이 확보된 상태이고, 여러 종속변인을 반복적으로 t검증할 때 발생하는 1종 오류를 통제한 상태에서 변인들 간의 관계성을 명확히 밝힐 수 있는 장점이 있기 때문이다. 요인의 점수는 하위 요인별 문항수가 동일하지 않았기에 각 요인별 총점을 문항수로 나눈 평균점수를 사용하였으며, 이상의 모든 분석은 SPSS 21을 이용하였다.

이론/모형

한국정보문화진흥원에서 2002년에 개발한 인터넷 중독 검사지(K-척도)를 참고로 하여 곽민주[30]가 청소년의 휴대폰 이용 실태 및 중독을 연구하기 위해 수정·제작하여 타당화한 검사지를 사용하였다.
궁극적인 연구문제인성별과 학년에 따른 휴대폰 과다사용 수준의 차이를 검증하기 위하여 다변량분석(MANOVA)을 하였다. 특히 종속변인들의 중요도를 평가하기 위해 우선순위에 의해 먼저 분석된 변인들이 순차적으로 공변인의 역할을 하기 때문에 나중에 분석되는 변인들의 효과가 교정되는 단계적분석(stepdown analysis)를 적용하였다. 하나의 척도를 구성하는 하위변인들을 종속변인으로 사용하기에 종속변인들의 의존적인 관계성이 확보된 상태이고, 여러 종속변인을 반복적으로 t검증할 때 발생하는 1종 오류를 통제한 상태에서 변인들 간의 관계성을 명확히 밝힐 수 있는 장점이 있기 때문이다.

성능/효과

이에 본 연구에서는 휴대전화 의존도 또는 과다사용이 최고조에 달한 청소년들을 대상으로 성별과 학교급(중/고)에 따른 과다사용의 차이를 규명해보고자 하였다. 이때, 하나의 측정 도구를 구성하는 하위 요소들을 종속 변인으로 하여 독립변인인 성별과 학교급에 따라 분석해야 하므로 다변량분산분석을 적용하는 것이 적절할 것으로 판단하였다. 그러나 성별과 학교급의 상호작용에 대한 가정을 확보할 수 없기에 일원설계를 계획하였으며, 표본 중 휴대전화를 평균 이상으로 사용하는 대상을 추출하여 분석하였다.
최근 한국정보화진흥원에서 2011년에 개발한 청소년용 S-척도라는 스마트폰 중독 척도가 널리 사용되고 있으나, 자료수집 당시 중학생의 경우 일반 휴대전화의 사용률이 높아 스마트폰 중독으로 일괄 조사할 수 없다고 판단하였다. 또한, S-척도의 경우 일상생활 장애, 금단, 내성의 3요인으로만 구성되어 있으나 곽민주의 척도는 학교생활장애, 일상생활 장애, 긍정적기대, 금단, 내성의 5요인으로 구성되어 있어 보다 세부적인 요인탐색이 가능할 것으로 보았다. 특히 학생들의 경우 일상생활과 학교생활을 구분하여 분석하는 것이 보다 의미있는 시사점을 도출할 수 있고, 관련 후속 연구에서도 여러 차례 사용되어[5,25,26] 척도의 양호도가 확보되었다고 볼 수 있다.
기본적으로, 수집한 전체 자료 중 휴대폰 과다사용 대상자를 추출하기 위해 과다사용 진단척도의 총점에 대한기술통계분석을 실시하였다. 565명의 과다사용 총점 평균은 41.20이고 중앙치와 최빈치가 모두 40점인 것을 확인하였다. 따라서 총점의 평균보다 높은 학생들 253명을 분석대상으로 추출하였다.
따라서 영가설이 기각되면 종속변인들이 결합된 점수의 평균벡터가 독립변인에 따라 다르다고 해석한다. 휴대폰 과다사용 수준 점수에 대한 성별 집단의 차이 효과를 다변량분석한 결과, Wilks 람다는 0.948(F=.2.703, p=.021)로 유의수준 .05 수준에서 통계적으로 유의한 차이를 확인하였다. Wilks 람다는 총분산 중집단 내 분산이 차지하는 비율로서 0에 가까울수록 집단에 다른 차이가 큼을 의미한다.
성별에 따른 차이를 개별 종속변인별로 분석해 보면 단변량 F검정에서 휴대폰 과다사용 증상을 구성하고 있는 다섯 가지 요인 중 일상생활장애(F=.12.47, p=.000)와내성(F=.4.34, p=.038) 요인의 평균이 남학생보다 여학생이 높고 이러한 차이가 통계적으로 유의한 것으로 나타났다. 각 종속변인에 대한 독립변인의 설명력을 의미하는 Eta²에 의하면 일상생활장애 요인은 총 변화량의 4.
첫째, 성별 다변량분석 결과를 통해 휴대전화 과다사용에 대한 5개 요인의 영향이 같지 않은 것으로 확인되었고, 단변량 분석결과에 의해 남학생보다 여학생의 평균이 전반적으로 높지만 ‘일상생활장애’와 ‘내성’ 요인에 대한 차이만 통계적으로 유의하였다.
단계적분석 결과 휴대폰 과다사용의 성별 차이는 ‘일상생활장애’ 요인이 유일하게 통계적으로 유의하며 이 결과를 통해 성별에 의해 가장 많이 설명되는 과다사용 증상은 ‘일상생활장애’요인임을 알 수 있었다.
휴대폰 과다사용 수준 점수에 대한 학교급별 집단의 차이 효과를 다변량분석한 결과, Wilks 람다는 0.727(F=.18.548, p=.000)로 유의수준 .05 수준에서 통계적으로 유의한 차이를 확인하였다. 학교급에 따른 차이를 개별 종속변인별로 분석해 보면 단변량 F검정에서 휴대폰 과다사용 증상을 구성하고 있는 다섯 가지 요인 중학교생활장애(F=.
05 수준에서 통계적으로 유의한 차이를 확인하였다. 학교급에 따른 차이를 개별 종속변인별로 분석해 보면 단변량 F검정에서 휴대폰 과다사용 증상을 구성하고 있는 다섯 가지 요인 중학교생활장애(F=.23.69, p=.000), 일상생활장애(F=.17.87,p=.000), 긍정적기대(F=.4.19, p=.042) 요인의 평균이 통계적으로 유의한 차이로 나타났다. 세 요인 중 학교생활 장애는 고등학생의 평균이 높은 반면, 일상생활장애와 긍정적 기대는 중학생의 평균이 높았다.
042) 요인의 평균이 통계적으로 유의한 차이로 나타났다. 세 요인 중 학교생활 장애는 고등학생의 평균이 높은 반면, 일상생활장애와 긍정적 기대는 중학생의 평균이 높았다. 각 종속변인에 대한 독립변인의 설명력을 의미하는 Eta²에 의하면 학교생활장애 요인은 총 변화량의 8.
둘째, 학교급별 다변량분석 결과를 통해 휴대전화 과다사용에 대한 5개 요인의 영향이 같지 않은 것으로 확인되었고, 단변량 분석결과에 의해 ‘일상생활장애’와 ‘긍정적기대’ 요인의 경우 중학생이 다소 높고 ‘학교생활장애’는 고등학생이 다소 높았으며 이러한 세 요인의 평균차 이만 통계적으로 유의하였다.
단계적분석 결과 휴대폰과다사용의 학교급별 차이는 ‘긍정적기대’를 제외한 4개 요인 평균 차이가 통계적으로 유의하며, 이 결과를 통해 학교급에 의해 많이 설명되는 과다사용 증상은 ‘일상생활장애’와 ‘학교생활장애’였으며 ‘금단’과 ‘내성’도 약한 설명력을 갖는 것을 알 수 있었다.

후속연구

또한, 휴대전화의 의존적 사용에 대해 자기회귀효과를 분석한 결과 이전 시점의 휴대전화 사용 행동이 이후 시점의 사용 행동에 영향을 미친다[17], 나이가 어릴수록 휴대폰 중독이 심각하여 중학생을 대상으로 한 휴대폰 관리가 중요하다[7,8], 학년이 높으면 휴대폰 사용 기간이 길어 휴대폰 중독 위험이 높아진다[15,30]는 등의 선행연구 결과를 비교할 수 있으나 본 연구 결과로는 학교급별 차이가 하위요인에 따라 일관되지 않다는 점에서 차이가 있다. 따라서 청소년의 휴대전화 사용 교육과 관리 및 중독에 대한 예방 교육은 조기에 시작하여 지속적으로 이루어져야 함을 제언할 수 있다.
이 연구는 학교소재지에 따른 사회경제적 수준이나 기타 오염변인을 통제하기 위해 동일 지역에 위치한 같은 재단 소속의 중학교와 고등학교 1개교씩을 편의 표집하여 자료를 수집하였으나, 연구결과를 우리나라 청소년 전체로 일반화하기에는 무리가 있을 것이다. 또한, 척도 총점이 응답자 전체 평균보다 높은 대상만을 분석에 사용하였다는 점, 스마트폰과 일반 휴대전화를 모두 포함한다는 점, 한국정보문화진흥원에서 개발한 S-척도와 같이 규준 점수에 의해 과다사용을 진단하고 분류하는 검사를 사용하지 않았다는 점 등으로 인해 선행연구와의 비교 논의에 있어 주의가 필요하다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	2013년 1월 기준 우리나라의 휴대전화 가입자는 얼마나 되는가?	우리나라의 휴대전화 가입자는 2013년 1월 기준으로 이미 53,639,633대로 집계되었다[1]. 그중 청소년 가입율을 정확히 알 수 없지만, 휴대전화를 들고 있지 않은 학생을 찾아보기 어려울 정도인 것으로 추측해 볼 때 휴대전화가 청소년의 필수품이라고 해도 지나친 표현이 아닐 것이다.
	청소년기의 인간관계에 대한 특징은 무엇인가?	청소년기는 2차 성징이 나타나면서 신체적 성장과 성숙을 경험하는 동시에 불안정한 심리 상태와 학업 및 진로에 대한 현실적 고민에 직면하는 시기이다. 또한, 가족관계를 넘어 친구관계 형성을 통해 수평적 사회집단에 대한 소속과 몰입이 극대화되기도 한다. 특히 20세기 후반의 인터넷, 컴퓨터게임, 휴대전화의 발달을 통해 청소년들의 집단 유대감 표출은 과거에 비해 매우 다양한 방식으로 전개되었으며 스마트기기의 보급과 확산으로 인해 그 양상은 더욱 빠르게 진행되고 있다.
	과다사용의 사전적 정의는 무엇인가?	과다사용의 사전적 정의는 ‘일정한 목적이나 기능에 맞도록 쓰지 아니하고 너무 많이 씀. 또는 그런 무리한 사용’이다. 이러한 의미를 휴대전화에 적용할 경우, 휴대전화 과다사용은 사회적 커뮤니케이션을 목적으로 지나치게 많이 사용하여 의존적이거나 강박적인 행동이 수반되는 것으로 이해할 수 있다.

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M. J. Gwag, "The Characteristics of trend and addictive inclination in mobile phone use among adolescents." Master thesis, Chungbuk National University, 2008.
S. H. Choi, "The Relations among use of Internet and cellular phone, self-control and academic achievement with middle school students. Master thesis, Pukyong National University, 2008.
H. J. Han & M. S. Yoon, "Influences of the stressors and ego-resilience on adolescents' mobile phone overuse." Journal of Research in Education, Vol. 34, pp. 81-100, 2009.
N. S. Kim, & K. E. Lee, "Effects of self-control and life stress on smart phone addiction of university students." Journal of the Korea Society of Health Informatics and Statistics, Vol. 37, No. 2, pp. 72-83, 2012.
K. S. Young, "Caught in the Net: How to recognize the signs of internet addiction and a winning strategy for recovery." New York, NY: John Wiley & Sons, 1998.
B. M. Choi, "A study on the comparison of the patterns of mobile phone usage amongst middle school and high schools students." Korean Public Health Research, Vol. 28, No. 4, pp. 398-417, 2002.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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