[논문]UTAUT모형을 이용한 사용자 수용연구

박영배; 박현지

doi:10.9723/jksiis.2017.22.1.011

UTAUT모형을 이용한 사용자 수용연구
Testing for Use and Acceptance of Internet Banking Based on UTAUT Model 원문보기

한국산업정보학회논문지 = Journal of the Korea Industrial Information Systems Research, v.22 no.1, 2017년, pp.11 - 21

박영배 (동의대학교 금융보험학과) , 박현지

초록
AI-Helper

본 논문에서 UTAUT모형과 정보격차이론을 바탕으로 인터넷뱅킹의 사용자 수용연구를 실제 사용자를 대상으로 실증 분석하는 것이 목적이다. 본 연구에서 제안한 두 가지의 문제에 대한 결론은 첫째, 인터넷뱅킹의 사용의도는 이용형태에 양(+)의 매우 강한 영향을 미치고 있음을 알 수 있다. 이는 은행들이 인터넷 뱅킹 서비스를 제공함에 있어 뱅킹서비스 사용 대상자의 사용의도를 잘 파악하여 적절한 서비스를 제공한다면 더 좋은 결과를 낼 수 있을 것임을 보여준다. 둘째, 나이, 성별, 소득 및 교육수준과 같은 사회적-지리적 요소들은 인터넷뱅킹 사용에 혼재된 영향을 미치는 것으로 판명되었다. 이 문제는 은행측면에서 향후 고객들의 정보를 바탕으로 도시와 비도시 등 정보격차적 요인에 따른 다양한 마케팅 전략이 필요함을 보여 준다. 따라서 본 연구는 인터넷뱅킹 서비스의 이용에 중요한 영향을 미칠 것으로 예상되는 요인을 실제 사용자들을 대상으로 조사 및 분석을 통해 구체화시키고, 이를 토대로 관련 산업분야의 실무자들에게 유의한 시사점을 제공하고 있다.

Abstract ▼ AI-Helper

Internet Banking Offers Major Advantages for Both Banks and Customers. However, Not All People have equal Access or Skills to use such Services. The Main Objective of this Study is to Understand the Fctors Influencing Internet Banking Usage we Developed a Research Model Drawing from the UTAUT and Digital Divide Research. The Model was Tested and find more than 90% of Variance of Internet Banking Usage was Explained by the Model. Results Demonstrate that the Strongest Factor Influencing the Intention to adopt Internet Banking Services is the Degree to which an Individual Believes that it is Safe to use such Services. In the Paper, all the Hypotheses Except for the Hypothesis on the Effort Expectation are Accepted with Statistical Significance.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

본 연구에서는 UTAUT모형과 정보격차의 개념을 사용하여 인터넷뱅킹의 사용자 수용의 정도를 실증 분석하는 것이 목적이다. 즉, UTAUT모형의 주요 변수에 대한 정보기술 이용에 대한 사용의도 (behavioural intension)는 정보기술 이용 형태 (use behaviour)에 영향을 준다는 UTAUT 모형과 정보격차연구의 정성적 연구 조사를 바탕으로 인터넷뱅킹 이용자의 사용의도 및 이용형태를 예측하는데 응용하였다.
따라서 본 연구에서는 사용자가 인터넷뱅킹을 사용하는 의도 및 이용형태에 미치는 영향을 정보격차 이론과 UTAUT모형을 이용하여 분석하였다. 인터넷뱅킹 서비스의 이용에 중요한 영향을 미칠 것으로 예상되는 요인을 실제 사용자들을 대상으로 조사 및 분석을 통해 구체화하고, 이를 토대로 관련 산업분야의 실무자들에게 유의한 시사점을 제공하는 것을 목적으로 하였다.

가설 설정

가설 1. 사용의도 (behavioural intension: BI )는 이용형태에 양(+)의 영향을 미칠 것이다.
가설 2. 촉진조건 (facilitating conditions: FC)은 이용형태 (use behaviour: UB)에 양(+)의 영향을 미칠 것이다.
가설 3. 노력기대 (effort expendency: EE)는 사용의도에 양(+)의 영향을 미칠 것이다.
가설 4. 인지된 위험 (perceived security: PS)은 사용의도의 음(-)의 영향을 미칠 것이다.
가설 5. 연령 (age)는 촉진조건, 노력기대 및 인지된 위험에 음(-)의 영향을 미칠 것이다.
가설 6. 성별 (gender)중 남성은 촉진조건, 노력기대 및 인지된 위험에 양(+)의 영향을 미칠 것이다.
가설 7. 소득수준 (income)은 촉진조건, 노력기대 및 인지된 위험에 양(+)의 영향을 미칠 것이다.
가설 8. 교육수준 (education)은 촉진조건, 노력기대 및 인지된 위험에 양(+)의 영향을 미칠 것이다.
본 연구결과를 요약하면 첫째, UTAUT모형의 선행 변수 및 정보격차 변수들과 관련된 가설의 경우, 유의성 수준의 차이는 있지만 가설 3을 제외한 가설 1부터 가설6까지 모든 가설이 지지되는 것을 알 수 있다. 둘째, 가설 7과 8의 경우 부분적으로 지지됨을 확인할 수 있다. 따라서 인터넷뱅킹 사용자들은 교육수준과 소득이 높은 중장년층 남성들이 주도적 역할을 할 것이라고 예측할 수 있다.
Bandyopadhyay 및 Fraccastoro (2007)은 노력기대가 정보기술 사용의도에 양(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났고, 유호선 등 (2008)은 노력기대가 u-서비스의 사용의도에 양(+)의 영향을 미치는 것으로 설명하고 있다. 따라서 노력기대가 인터넷뱅킹의 사용의도에 양(+)의 영향을 미칠 것이다.
Taylor 및 Todd (1995)는 인지된 행동통제를 “행위에 대한 내외부적인 제약의 지각”이라고 정의하고, 인지된 행동통제가 이용형태에 직접적인 선행변구임을 설명하였다. 따라서 촉진조건은 시스템 이용형태에 직접적인 양(+)의 영향을 미칠 것이다.
(2009) 등 정보격차의 선행적 연구에 따르면 성별은 컴퓨터 및 인터넷 기술 적응력이란 중요한 변수로 인식되고 있다. 본 연구에서는 남성이 인터넷뱅킹 서비스 사용에 더 적극적이기에 여성보다 높은 촉진조건, 노력조건 및 인지된 위험을 보여준다고 가정한다.
먼저 인터넷뱅킹 이용 경향은 전체적으로 높은 결정계수를 보여주고 있다. 사용의도가 이용형태에 미치는 영향은 양적이면서 대단히 강한 것으로 보여 진다. 인터넷뱅킹 사용의도에 가장 큰 영향을 미치는 변수는 인지된 위험이다.
따라서 인터넷뱅킹 사용자들은 교육수준과 소득이 높은 중장년층 남성들이 주도적 역할을 할 것이라고 예측할 수 있다. 셋째, 가설 3은 기각된다. 선행연구에서 노력기대가 높을수록 사용의도가 높은 것으로 나타났지만, 본 연구에서 그렇지 못함을 알 수 있다.
디지털 혁명은 지금까지 유지되어온 사회의 기본구조를 변화시키고 있으며, 기본적으로 사회구성원 개개인들은 이전에 비해 더 많은 정보를 활용함에 따라 이제 사회는 더 많은 정보를 가지고 있는 사람들 간의 관계로 바뀌어 가고 있다. 이러한 “관계의 사회”에서 중요한 가치는 개방적인 대화와 의사교환, 그리고 정보와 지식의 공유가 될 것이다.
사용의도가 이용형태에 미치는 영향은 양적이면서 대단히 강한 것으로 보여 진다. 인터넷뱅킹 사용의도에 가장 큰 영향을 미치는 변수는 인지된 위험이다. 정보격차의 변수들 중 연령은 매우 큰 영향을 미치며, 특히 촉진조건 및 노력기대에 매우 강하게 음의 영향을 미치고 지각된 위험에는 약하게 영향을 미치는 것으로 나타난다.
즉, 인지된 위험은 인터넷 뱅킹의 사용으로 부정적 결과가 발생할 가능성을 말한다. 주요 부정적 결과로는 금융사고, 개인정보의 유출 혹은 거래상 오류 등으로 인터넷뱅킹의 사용의도에 음(-)의 영향을 미칠 것이다.
본 연구는 다음과 같은 추가 연구 과제를 제시한다. 첫째, 본 연구는 한국과 같은 인터넷 사용환경이 잘 적용되고 있는 경우에 한정하여 적용한 것이다. 향후 국가적 환경의 다양성을 고려한 종합적인 연구가 필요하다.
먼저 경로계수 (path coefficients)에서 인지된 위험은 사용의도에 직접적으로 가장 큰 영향을 미치고 있으며,이는 이용형태에 다시 큰 영향을 미치는 것으로 분석된다. 촉진조건 역시 사용의도에 직접적 영향을 미친다. 연령은 촉진조건, 노력기대 및 인지된 위험에 큰 영향을 미치고 있으며, 소득은 촉진조건에만 영향을 미치고 있으나 연령보다 그 영향은 낮은 걸로 판명되었다.

제안 방법

따라서 본 연구에서는 사용자가 인터넷뱅킹을 사용하는 의도 및 이용형태에 미치는 영향을 정보격차 이론과 UTAUT모형을 이용하여 분석하였다. 인터넷뱅킹 서비스의 이용에 중요한 영향을 미칠 것으로 예상되는 요인을 실제 사용자들을 대상으로 조사 및 분석을 통해 구체화하고, 이를 토대로 관련 산업분야의 실무자들에게 유의한 시사점을 제공하는 것을 목적으로 하였다.
본 연구에서 촉진조건은 지각된 행동통제, 촉진조건, 적합성 등의 변수에 대한 통합된 개념으로 사용한다. Taylor 및 Todd (1995)는 인지된 행동통제를 “행위에 대한 내외부적인 제약의 지각”이라고 정의하고, 인지된 행동통제가 이용형태에 직접적인 선행변구임을 설명하였다.
본 연구에서는 정보기술 이용에 대한 사용의도 (behavioural intension)는 정보기술 이용형태 (use behaviour)에 영향을 준다는 UTAUT모형과 컴퓨터나 인터넷을 이용할 수 있는 능력이나 실제 활용정도의 차원인 정보격차연구의 정성적 연구 조사를 바탕으로 (민영, 2011), 인터넷뱅킹 이용자의 사용의도 및 이용형태를 예측하는데 응용하였다. 이를 위해 설정한 가설은 아래와 같다.
본 연구에서는 UTAUT모형과 정보격차의 개념을 사용하여 인터넷뱅킹의 사용자 수용의 정도를 실증 분석하는 것이 목적이다. 즉, UTAUT모형의 주요 변수에 대한 정보기술 이용에 대한 사용의도 (behavioural intension)는 정보기술 이용 형태 (use behaviour)에 영향을 준다는 UTAUT 모형과 정보격차연구의 정성적 연구 조사를 바탕으로 인터넷뱅킹 이용자의 사용의도 및 이용형태를 예측하는데 응용하였다. 본 연구결과를 요약하면 첫째, UTAUT모형의 선행 변수 및 정보격차 변수들과 관련된 가설의 경우, 유의성 수준의 차이는 있지만 가설 3을 제외한 가설 1부터 가설6까지 모든 가설이 지지되는 것을 알 수 있다.

대상 데이터

본 연구에서는 UTAUT모형에서 인터넷뱅킹 이용에 대한 경향을 설명함에 있어 촉진조건과 노력기대를 선정하였다. 이 두 변수를 정보격차의 두 조건, 정보통신기술에의 접근기회 부족 및 이용능력의 부족과 연계하여 살펴보면, 노력기대 및 촉진조건 모두가 인터넷뱅킹에 적용하려는 경향에 유의한 영향을 미치지 못하는 것으로 나타나고 있다.
설문 연구방법은 인터넷을 이용해 인터넷뱅킹 서비스를 사용 중인 우리나라 20대부터 50대 이상을 대상으로 2016년 5월 1일부터 5월 30일까지 실시하였다. 전체 500부 중에서 100부는 이메일을 통한 온라인 설문으로 배포하여 수거하였고, 나머지 400부는 은행별 창구에서 설문조사를 실시하였다.
전체 500부 중에서 100부는 이메일을 통한 온라인 설문으로 배포하여 수거하였고, 나머지 400부는 은행별 창구에서 설문조사를 실시하였다. 온라인의 경우 약 70%인 68부를 회수하였고, 불성실한 응답을 보인 15부 및 창구 설문조사에서의 결측치나 분석에 적합하지 않은 60부를 제외한 총 413부를 분석에 사용하였다. 본 연구의 분석방법은 SPSS와 SmartPLS 2.
설문 연구방법은 인터넷을 이용해 인터넷뱅킹 서비스를 사용 중인 우리나라 20대부터 50대 이상을 대상으로 2016년 5월 1일부터 5월 30일까지 실시하였다. 전체 500부 중에서 100부는 이메일을 통한 온라인 설문으로 배포하여 수거하였고, 나머지 400부는 은행별 창구에서 설문조사를 실시하였다. 온라인의 경우 약 70%인 68부를 회수하였고, 불성실한 응답을 보인 15부 및 창구 설문조사에서의 결측치나 분석에 적합하지 않은 60부를 제외한 총 413부를 분석에 사용하였다.

데이터처리

본 연구에서는 측정항목에 대한 신뢰성과 타당성 분석을 실시하였으며 결과는 'Table 2'에 정리되어 있다. 먼저 본 연구에서 고려한 변수들에 대한 신뢰성을 크론바 알파 (Cronbach's α), CR (합성 신뢰성, composite reliability) 및 AVE (평균분산추출, average variance extracted) 값을 통해 확인할 수 있다.
, 2009). 연구 대상자의 모든 측정도구의 내적 일관성을 높이기 위하여 문항별 신뢰도인 크론바 알파 (Cronbach's α), 합성 신뢰성 (CR;composite reliability) 및 평균분산추출 (AVE;average variance extracted) 값으로 변수들에 대한 신뢰성을 분석하였으며, 연구대상의 인구통계학적 특성을 파악하기 위하여 빈도분석 (frequency analysis)을 하였다. 인구통계학적 정보를 제외한 나머지 모든 항목은 7점 리카트 척도를 이용해서 1점은 “전혀 그렇지 않다”에서 7점은 “매우 그렇다”까지로 응답을 측정하였다.

이론/모형

본 연구에서는 구조모형을 PLS기법으로 분석하기 위해 SmartPLS 2.0을 사용하였다. 제안된 연구모형은 Efron (1979)가 제안한 붓스트랩 (bootstrap)⁴⁾을 이용하여 500번의 리샘플링 (resampling)한 후 분석을 하였다.
본 연구에서는 인터넷뱅킹의 사용의도와 이용형태에 영향을 미치는 요인을 분석한 Venkatesh et. al (2003)의 정보격차 요인 모형을 바탕으로 촉진조건, 노력기대, 인지된 위험 등 3가지 변수를 포함한 UTAUT모형을 다음의 ‘Fig. 1’과 같이 설계하였다.
온라인의 경우 약 70%인 68부를 회수하였고, 불성실한 응답을 보인 15부 및 창구 설문조사에서의 결측치나 분석에 적합하지 않은 60부를 제외한 총 413부를 분석에 사용하였다. 본 연구의 분석방법은 SPSS와 SmartPLS 2.0의 PLS (부분최소자승법, Partial Least Square) path modelling 알고리즘을 적용하였다(Marcoulideset.al., 2009). 연구 대상자의 모든 측정도구의 내적 일관성을 높이기 위하여 문항별 신뢰도인 크론바 알파 (Cronbach's α), 합성 신뢰성 (CR;composite reliability) 및 평균분산추출 (AVE;average variance extracted) 값으로 변수들에 대한 신뢰성을 분석하였으며, 연구대상의 인구통계학적 특성을 파악하기 위하여 빈도분석 (frequency analysis)을 하였다.
0을 사용하였다. 제안된 연구모형은 Efron (1979)가 제안한 붓스트랩 (bootstrap)⁴⁾을 이용하여 500번의 리샘플링 (resampling)한 후 분석을 하였다. 그 결과는 'Table 4'에 제시되어져 있다.

성능/효과

UTAUT모형은 행위의도에 영향을 주는 3가지 변수와 사용행위에 영향을 주는 1가지 변수, 그리고 성별, 나이, 경험, 자발성 등 4가지 통제변수를 바탕으로 설계하였고, 검증 결과 UTAUT모형은 TAM모형보다 20-30% 더 높은 설명력을 가지고 있음을 발견하였다. UTAUT모형의 사용 의도와 행동을 결정하는 첫 번째 요인인 성과기대 (performance expectancy)는 시스템을 사용함으로써 작업의 성과를 향상시키는데 도움을 받을 수 있다고 믿는 정도이며, 이는 연령과 성별에 의해 통제된다.
UTAUT모형의 선행 변수들과 관련해서 유의성 수준의 차이는 있지만 가설 3을 제외한 가설 1부터 가설 6까지는 채택되었으며, 가설 7과 8의 경우 부분적으로 지지됨을 확인할 수 있고, 반면 가설 3은 기각됨을 알 수 있다. 가상공간에 존재하는 인터넷뱅킹의 이용은 시간과 공간의 제약이 없기 때문에 전통적인 은행에 존재한 많은 제약이 사라지게 된다.
이는 은행들이 인터넷 뱅킹 서비스를 제공함에 있어 뱅킹서비스 사용 대상자의 사용의도를 잘 파악하여 적절한 서비스를 제공한다면 더 좋은 결과를 낼 수 있을 것임을 보여주는 결과 이다. 둘째, 나이, 성별, 소득 및 교육수준과 같은 사회적-지리적 요소들은 인터넷뱅킹 사용에 혼재된 영향을 미치는 것으로 판명되었다. 이 문제는 은행측면에서 향후 고객들의 정보를 바탕으로 도시와 비도시 등 정보격차 요인에 따른 다양한 마케팅 전략이 필요함을 보여 준다.
따라서 본 연구에서 제안한 두 가지의 문제에 대한 결론은 첫째, 인터넷뱅킹의 사용의도 (behavioural intension)는 이용행태 (use behaviour)에 양(+)의 매우 강한 영향을 미치고 있음을 알 수 있다. 이는 은행들이 인터넷 뱅킹 서비스를 제공함에 있어 뱅킹서비스 사용 대상자의 사용의도를 잘 파악하여 적절한 서비스를 제공한다면 더 좋은 결과를 낼 수 있을 것임을 보여주는 결과 이다.
9627보다 낮은 수준이다. 하지만 본 연구에서는 UTAUT 모형과 정보격차를 결합한 연구로서 사용의도의 결정계수는 0.44로 인터넷뱅킹 서비스 사용의도 설명하는데 더 적합한 결과를 보여주고 있다.

후속연구

향후 국가적 환경의 다양성을 고려한 종합적인 연구가 필요하다. 둘째, 종단적 분석 (longitudinal analysis)을 통해 각 변수들이 인터넷뱅킹에 미치는 영향을 사회 인구학적 혹은 기술 변화적 관점에서의 연구를 추가 과제로 남겨둔다.
첫째, 본 연구는 한국과 같은 인터넷 사용환경이 잘 적용되고 있는 경우에 한정하여 적용한 것이다. 향후 국가적 환경의 다양성을 고려한 종합적인 연구가 필요하다. 둘째, 종단적 분석 (longitudinal analysis)을 통해 각 변수들이 인터넷뱅킹에 미치는 영향을 사회 인구학적 혹은 기술 변화적 관점에서의 연구를 추가 과제로 남겨둔다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	디지털 뱅킹은 무엇인가?	특히, 은행의 경우 인터넷의 등장으로 가장 많은 영향을 받은 대표적 금융기관으로, 여러 가지 업무를 디지털화 된 매체를 이용하여 고객에게 제공하는 경우를 포괄하여 “디지털 뱅킹 (digital banking)”이라 한다.3) 이러한 디지털 뱅킹은 먼저 금융기관의 내부 프로세스를 전자화하고 점포망을 연결하여 온라인화 함으로써 시작되었다.
	디지털기술은 무엇인가?	세상에 존재하는 모든 것은 아날로그의 상태로 존재한다. 이와 같이 아날로그의 상태를 숫자로 표시 가능한 기술을 디지털기술이라 하며, 디지털 기술을 사용하여 디지털화 되어진 정보를 정보통신기술을 통해 폭넓게 활용함으로써 개개인의 삶의 방식, 기업의 경영방식, 국가와 사회집단의 관계와 형태, 그리고 가치관 등에 큰 변화를 가져오는 현상을 디지털 혁명이라고 한다. 디지털 혁명은 지금까지 유지되어온 사회의 기본구조를 변화시키고 있으며, 기본적으로 사회구성원 개개인들은 이전에 비해 더 많은 정보를 활용함에 따라 이제 사회는 더 많은 정보를 가지고 있는 사람들 간의 관계로 바뀌어 가고 있다.
	인터넷의 등장은 어떠한 분야에 영향을 미치고 있나?	20세기 들어 네트워크간의 자유로운 정보교환을 가능하게 한 “인터넷”의 등장은 시간과 공간을 초월하여 전 세계를 하나로 묶는 강력한 도구가 되었다. 이는 개인의 생활양식부터 정치, 경제, 사회, 문화 등 모든 분야에 기존의 패러다임을 급격히 변화시키고 있으며, 금융 산업에도 큰 영향을 미치고 있다. 특히, 은행의 경우 인터넷의 등장으로 가장 많은 영향을 받은 대표적 금융기관으로, 계정계의 거래정보를 온라인화 함으로써 시작되었다.

참고문헌 (38)

Min, Y, “The Digital Divide among Internet Users : An Analysis of Digital Access, Literacy, and Participation,” Journal of Communication Research, Vol. 48, No. 1, pp. 150-187, 2011.
Yang, J, H, Ahn and W, Park, “The Effect of Perceived Risk on the Intention to Adopt. Mobile Banking Services,” Journal of Technology Innovation, Vol. 14, No. 3, pp. 183-203, 2006.
Lee, D and H, Ahn, “Consumer Adoption and Satisfaction with E-Commerce: A Cross-Country Study,” Asia Pacific journal of Information system, Vol. 11, No. 2, pp. 1-21, 2001.

상세보기
Lee, C, H, Chung and S, Lee, “A Comparative Analysis on the Usage of Internet Banking Users in Korea and China: Based on the UTAUT Theory,” The Journal of Information Systems, Vol. 12, No. 3, pp. 191-212, 2002.
Yoo, W and H, Noh, "Determinants of Suicide Rates : A Cross-Country Panel Analysis," Journal of korean economic Studies, Vol. 18, pp. 59-78, 2007.
Yoo, S, Y, Kim and B, Kwon, "A Study of Factors Influencing Ubiquitous Computing Service Acceptance". Journal of Society for e-Business Studies, Vol. 13, No. 2, 2008, pp. 117-147
Oh, C, “Factors of Internet Service Acceptance: A Revaluation of UTAUT Model,” Korea Business review, Vol. 39, No. 1, pp. 55-79, 2010.
Oh,S, “The Relationship among Perceived Usefulness, Satisfaction, and Continuance Use Intention on Mobile Banking User : The Moderating Effects of Need for Cognition and Cognitive Dissonance,” The Journal of Internet Electronics Commerce Research, Vol. 15, No. 1, pp. 95-112, 2015.
Cho, W and Y, Hwang, “Determinants of Internet Banking Usage Behavior : Applying Theory of Planned Behavior,” Korea Business Review, Vol. 30, No. 4, pp. 1225-1249, 2001.
Chun, H, H, Yoon, A, Song and G, Kim, "The Effect of Service Quality of Internet Banking Site and Characteristic of Internet User on Customer Loyalty," The Journal of Information Systems, Vol. 14, No. 1, 197-226, 2005.
Abu-Shanab, E. and Pearson, M, “Internet Banking in Jordan: The Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) Perspective,” Journal of Systems and Information Technology, Vol. 9, No. 1, pp. 78？97, 2000.
Agarwal, R and Karahanna, E, “Time Flies When You’re having Fun: Cognitive Absorption and Beliefs about Information Technology Usage,” MIS Quarterly, Vol. 24, No. 4, pp. 665-694, 2000.

상세보기
Agerwal, R. and Animesh A. and Prasad, K., “Social Interactions and the "Digital Divide": Explaining Variations in Internet Use,” Information Systems Research, Vol. 20, No. 2, pp. 277-294, 2009.

상세보기
Ajzen, I. From Intentions to Actions: A Theory of Planned Behavior. In J. Kuhl & J. Beckman (Eds.), Action-control: From Cognition to Behavior. Heidelberg: Springer, 1985.
Ajzen, I. "Perceived Behavioral Control, Self-Efficacy, Locus of Control, and the Theory of Planned Behavior". Journal of Applied Social Psychology, 32, 665-683, 2002.

상세보기
Bandyopadhyay, K and Fraccastoro, K, "The Effect of Culture on User Acceptance of Information Technology", Communications of the Association for Information Systems: Vol. 19, Article 23. pp. 1-23, 2007.
Barclay, D., Thompson, R., and Higgins, C, "The Partial Least Squares (PLS) Approach to Causal Modeling: Personal Computer Adoption and Use an Illustration," Technology Studies (2:2), pp. 285-309, 1995.
Bradley, L. and Stewart, K, “Delphi Study of Internet Banking,” Marketing Intelligence and Planning, Vol. 21, No. 5, pp. 272-281, 2003.

상세보기
Chin, W. The Partial Least Squares Approach for Sstructural Equation Modeling. in G. A. Marcoulides (Ed.), Modern Methods for Business Research. Lawrence Erlbaum Associates. 1998.
Cuevas, J., "The Internet Banking Horizon: Bleak or Bright for Community Banks?" Journal of Internet Banking and Commerce, Vol. 3, No. 3, pp. 214-238, 1998.
Davis, F. D, "Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology" MIS Quarterly, Vol. 13, No. 3, pp. 319-339, 1989.

상세보기
Efron, B, "Bootstrap Methods: Another Look at the Jackknife", The Annals of Statistics, Vol. 7, No. 1, pp. 1-26, 1979

상세보기
Fishbein, M., "Attitude and the Prediction of Behaviour". Fishbein, M. (Ed.), Readings in Attitude Theory and Measurement. New York, Wiley, pp. 477-492, 1967.
Gerrard, P. and Cunningham, J. and Devlin, J, "Why Consumers are Not Using Internet Banking," Journal of Services Marketing, Vol. 20, No. 3, pp.1-14, 2006.
Hair, Jr., J. F., Anderson, R. E., Tatham, R. L., and Black, W, Multivariate Data Analysis (5th ed.). Macmillan Publishing Company. New York, 1998.
Marcoulides, A. and Chin, W. and Saunders, C, “A Critical Look at Partial Least Squares Modeling,” MIS Quarterly, Vol. 33, No. 1, pp. 171-175, 2009.

상세보기
Polatoglu, V and Ekin, S "An Empirical Investigation of the Turkish Consumers' Acceptance of Internet Banking Services", International Journal of Banking Marketing, Vol. 19, No. 4, pp. 156-165, 2001.

상세보기
Roger, E. M, Diffusion of Innovations, Collier macmillan Publishers, London, 1983.
Shin, Y and Fang, K., “The Use of a Decomposed Theory of Planned Behavior to Study Internet Banking,” Internet Research, Vol. 14, No. 3, pp. 213-223, 2004.

상세보기
Tan, M and Teo, T., “Factors Influencing the Adoption of Internet Banking,” Journal of the AIS, Vol. 1, No. 5, pp. 1-42, 2000.
Taylor, S and Todd, P, "Understanding Information Technology Usage: A test of Competing Models", Information System research, Vol. 6, pp. 144-176, 1995.

상세보기
Trocchia, P and Janda, S, "A Phenomenological Investigation of Internet Usage among Older Individuals", Journal of Consumer Marketing, Vol. 17 Iss: 7, pp.605-616, 2000.

상세보기
Venkatesh, V. and Morris, M.G. and Davis, G. and Davis, F, “User Acceptance of Information Technology: Toward a Unified View,” MIS Quarterly, Vol. 27, No. 3, pp. 425-478, 2003.

상세보기
Wang, Y. and Wang, Y. and Lin, H. and Tang, I., "Determinants of User Acceptance of Internet Banking: An Empirical Study", International Journal of Service Industry Management, Vol. 14, No. 5, pp. 501-519, 2003.

상세보기
White, H. and Nteli, F, "Internet Banking in the UK: Why are There Not More Customers?," Journal of Financial Services Marketing, Vol. 9, pp. 49-57, 2004.

상세보기
Yi, M.Y., and Davis, F, "Developingand Validatingan Observational Learning Model of Computer Software Training and Skill Acquisition". Information Systems Research, 14, 146-169, 2003.

상세보기
Yu, C., “Factors Affecting Individuals to Adopt Mobile Banking,” Journal of Electronics Commerce Research, Vol. 13, No. 2, pp. 104-121, 2012.
Zhou, T., Lu, Y and Wang, E., “Integrating TTF and UTAUT to Explain Mobile Banking User Adoption,” Computers in Human Behavior, 2010, Vol. 26, No. 4, pp. 760-767, 2010.

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증