$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

한국프로야구에서 투수 연봉에 영향을 주는 요인
Analysis of factors affecting Korean professional baseball pitcher salaries 원문보기

Journal of the Korean Data & Information Science Society = 한국데이터정보과학회지, v.28 no.2, 2017년, pp.317 - 326  

이장택 (단국대학교 응용통계학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

한국프로야구에서 투수들의 연봉을 결정하는 중요한 요인들을 선형회귀모형을 통해서 살펴본다. 제안된 모형을 이용하여 투수들의 경기력과 연봉간의 패턴을 분석할 수 있으며, 구단 별로 차이점도 알 수 있다. 사용된 데이터는 2010년부터 2015년까지의 투수 기록과 다음 해의 연봉 자료를 이용하였으며, 고려된 설명변수들은 해당연도, 팀의 종류, 게임 수, 평균자책점, 수비무관 평균자책점, 이닝당 안타 및 볼넷 허용률, 대체선수 대비 승리기여도, 선발출장 게임의 수, 승, 패, 세이브, 투구 이닝수, 자유계약선수 여부, 나이, 경험연수이며 반응변수로는 연봉에 로그를 취한 로그연봉을 사용하였다. 그 결과 선발투수이며 경기수가 많고 승수가 많은 투수들에게 많은 연봉이 지급되고 있고 투수의 고유능력을 평가할 수 있는 기록들은 반영이 작게 되고 있음을 확인할 수 있었으며 연구의 결과는 연봉 결정에 중요한 참고자료로 활용될 수 있을 것으로 간주된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, we investigate the effects of performance and non-performance variables attributed to Korean professional baseball pitchers on annual salary by the records about pitchers between 2010 and 2016. We select the variables in reference to previous research related to this topic. The models...

주제어

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

문제 정의

  • 왜냐하면 투수에 대한 세이버메트릭스 지수들은 투수 스스로 통제할 수 있는 기록을 가지고 뛰어난 투수를 과학적으로 판별하여 주기 때문이다. 본 연구의 목적은 우수한 경기력을 보였음에도 불구하고 불합리한 대우를 받는 선수들이 없기를 바라는 객관적인 연봉을 결정하는데 도움을 주고자 하는 데 있으며 나아가 투수 세이버메트릭스 측도를 좀 더 사용하여 보다 평가의 타당성을 갖춘 연봉 시스템이 완비되었으면 하는 희망이다. 본 연구에서는 다룰 수 없었던 구장 효과, 투수들의 인기도, 생활태도 등 다른 요인들도 투수들의 가치를 정하는 데 영향을 미치기 때문에 선수에 관련된 다양한 데이터를 손쉽게 구할 수 있다면 좀 더 프로야구 투수들의 경기력과 연봉의 패턴을 더욱 정확한 결과를 얻을 수 있을 것이며 이 부분은 향후 연구과제로 남겨둔다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
KBO 투수들의 경기력과 연봉과의 관계를 파악하기 위해 Kim 등이 사용한 변수는? KBO 투수들의 경기력과 연봉과의 관계에 대한 선행연구들을 살펴보면 연봉에 중요한 영향을 미치는 여러 가지 독립변수를 이용하여 회귀분석을 실시한 Lee와 Kang (2001), 방어율, 경기출장, 승리, 패전, 세이브, 투구이닝, 피안타, 볼넷, 삼진, 실점, 자책점을 이용하여 주성분 회귀분석을 실시한 Kim(2002), 신경망분석, 의사결정나무분석, 회귀분석에 데이터마이닝 기법을 적용하여 KBO 선수들의 연봉에 관한 분석을 다룬 Oh와 Lee (2003), 세이버메트릭스 수치들인 WHIP 및 FIP 등의 기록을 이용하여 투수 자신이 통제할 수 있는 기록과 연봉과의 관계를 분석한 Kim (2013) 등이 있다. 한편 KBO 타자들의 경기력과 연봉과의 관계에 대한 선행연구들은 야구를 수리적으로 분석하는 방법론인 세이버메트릭스 지수를 계산하고 안타, 타점, 볼넷, 도루 등을 다시 혼합하여 연봉과의 중회귀분석을 실시하여 유의한 회귀계수를 도출한 Lee (2006), KBO 타자들에 대한 세이버메트릭스 지수 값을 이용하여 경기력과 연봉간의 패턴을 분석한 Seung과 Kang (2012) 등이 있으며, KBO 리그에 대한 최신연구로는 투수평가지표에 대한 Lee (2014)의 연구, KBO에 적당한 타자력 지수를 제안한 Hong 등 (2016), 한국 프로야구의 승률을 로지스틱 모형과 프로빗 모형을 통해서 추정한 Kim 등 (2016), 한국시리즈와 같은 우승 결정방식에서 베르누이 시행과 독립성을 가정하는 경우에 상위 팀들이 우승할 확률을 추정하는 방법을 제안한 Cho (2016) 등이 있다.
그 동안 KBO에서 종단연구가 힘들었던 이유는 어떻게 파악되었는가? 예를 들면 프로야구 첫해인 투수가 10승 및 방어율 2점을 기록했다고 10년 동안 연평균 10승 및 방어율 2점 투수와 같은 대접을 받을 수는 없다. 아마도 KBO에서 종단연구가 힘들었던 이유는 연구 시기가 야구통계의 접근성을 높일 수 있는 지속적인 통계 데이터베이스 구축 및 업데이트가 더디고 충실한 컨텐츠의 제공이 불가능한 시기였던 탓이라고 간주되는데, 최근 우리나라에서도 아직 MLB 만큼은 아니더라도 빠르게 프로야구에 대한 세밀한 데이터까지 제공하는 사이트들이 늘어나고 있다. 이런 이유로 과거에는 취급할 수 없었던 연봉에 관한 투수들의 경기력을 살펴보면 기존 연구의 한계점들을 보완할 수 있고, 투수들의 경기력과 연봉의 패턴 분석에 관한 연구를 좀 더 객관화할 수 있을 것이라 기대하며 한층 더 나아가서 구단이 선수의 연봉을 결정하는데 도움이 될 것으로 간주된다.
평균자책점의 모순은? 평균자책점 (ERA)은 9이닝 당 투수 책임으로 허용한 점수인 자책점 (earned run; ER)의 비율을 의미한다. ERA는 다승 (W)과 함께 가장 보편화된 고전적인 투수평가의 기준이지만 팀 전체의 책임인 실점을 투수만의 통계량으로 취급하는 모순이 있다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (16)

  1. Bollinger, C. and Hotchkiss, J. (2003). The upside potential of hiring risky workers: Evidence from the baseball industry. Journal of Labor Economics, 21, 923-944. 

  2. Cho, D. H. (2016). The winning probability in Korean series of Korean professional baseball. Journal of the Korean Data & Information Science Society, 27, 663-676. 

  3. Hakes, J. and Sauer, R. (2006). An economic evaluation of the moneyball hypothesis. The Journal of Economic Perspectives, 20, 173-186. 

  4. Hills, C. and and Gregory, M. (2014). Professional baseball pitchers' performance and its effect on salary, https://www.overleaf.com/articles/professional-baseball-pitchers-performance-and-its-effect-on-salary/xndsqqqnrynm#share. 

  5. Hoaglin, D. and Velleman, P. (1995). A critical look at some analyses of major league baseball salaries. The American Statistician, 49, 277-285. 

  6. Hong, C. S., Kim, J. Y. and Shin, D. S. (2016). Alternative hitting ability index for KBO. Journal of the Korean Data & Information Science Society, 27, 677-687. 

  7. Kim, E. S. (2002). The relationship of game performance and annual salary for korean professional baseball pitchers. Journal of Korean Sociology of Sport,15, 95-104. 

  8. Kim, S. K. and Lee, Y. H. (2016). The estimation of winning rate in Korean professional baseball league. Journal of the Korean Data & Information Science Society, 27, 653-661. 

  9. Kim, Y. H. (2013). A study of determinants of Korean baseball pitchers salary, Master Thesis, Sogang University, Seoul. 

  10. Lackritz, J. (1990). Salary evaluation for professional baseball players. The American Statistician, 44, 4-8. 

  11. Lee, M. G. (2006). Relationship between performance ability of professional baseball batters and annual salary based on sabermetrics, Master Thesis,, Kookmin University, Seoul. 

  12. Lee, J. T. (2014). Pitching grade index in Korean pro-baseball. Journal of the Korean Data & Information Science Society, 25, 485-492. 

  13. Lee, J. Y. and Kang, H. M. (2001). The relationship between annual salary and performance of korean professional baseball pitchers. Journal of Korean Sociology of Sport, 14, 115-124. 

  14. Marburger, D. (1994). Bargaining power and the structure of salaries in major league baseball. Managerial and Decision Economics, 15, 433-441. 

  15. Oh, K. M. and Lee, J. T. (2003). A model study on salaries of korean pro baseball players using data mining. Journal of Korean Sociology of Sport, 16, 295-309. 

  16. Seung, H. B. and Kang, K. H. (2012). A study on relationship between the performance of professional baseball players and annual salary. Journal of the Korean Data & Information Science Society, 23, 285-298. 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

GOLD

오픈액세스 학술지에 출판된 논문

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로