[논문]국내 건설 프로젝트 유형별 실적진도 기반의 성과진단지수(DPI) 소개

김창원; 유위성; 강경인

문제 정의

본 고에서 소개한 DPI는 다수 유사사례들의 정보를 기반으로 성과에 대한 모니터링 및 진단, 예측을 목적으로 산정되었다. 따라서 기업은 향후 문제가 발생할 시점 이전 단계에서 최소의 비용으로 선제적으로 대응하기 위한 방안 마련, 중장기 사업포트폴리오 구축, 자금운용 계획수립시 기초자료로 활용이 가능할 것으로 판단된다.
이에 본 고에서는 국내 건설 프로젝트 유형별 실적진도 정보를 이용하여 성과의 모니터링 및 진단, 예측을 목적으로 개발한 성과진단지수(Diagnostic Performance Index, DPI)를 소개하고자 한다. DPI는 기업의 사업 포트폴리오 구성, 정부의 관련 정책 수립 등에 기초자료로 활용이 가능할 것으로 예상된다.
건설산업에 있어 객관적 성과측정 및 이에 기반한 관리는 전통적으로 성공적인 사업수행을 위한 방안의 하나로 인식받아왔다. 이에 본 고에서는 현재 원가, 공기 등과 같은 지표에 대한 객관적 데이터의 수집이 어려운 국내 상황에서 건설 프로젝트의 성과를 계량화하여 평가하기 위한 절차와 이를 통해 산정된 결과인 DPI를 소개하였다.

제안 방법

다음으로 DPI 산정시 기준으로 활용되는 실적진도 표준값을 산정하기 위한 성과추정모델은 건설 프로젝트의 일반적 진행 패턴이 S자형임을 고려하여 성장곡선(Growth Curve)⁵⁾과 회귀분석의 적용을 통해 각 프로젝트 유형별로 도출하였다. 이론적 모델의 도출에 활용되는 데이터는 최초 완공분기 기준 사업 진도가 95% 이상 달성된 사업들이며, 총 2,121개의 프로젝트로 구성된다.
마지막으로 DPI는 다음 식을 이용하여 산정된다. 이 때, 성과의 예측을 위해 실제 실적진도 데이터를 기반으로 시계열 분석기법의 하나인 이중지수평활법을 적용하여 미래 2개 분기의 실적진도를 예측하고, 표준값과 실적진도의 차를 분기별로 산정하였다.
이론적 모델의 도출에 활용되는 데이터는 최초 완공분기 기준 사업 진도가 95% 이상 달성된 사업들이며, 총 2,121개의 프로젝트로 구성된다. 이론적 모델 도출시 독립변수로 활용되는 분기는 사업이 진행되는 지역, 사업규모 등의 영향을 배제하기 위해 %단위로 표준화하였으며, 각 프로젝트 유형에 따라 도출된 3가지 성장곡선 모형 중 실제 데이터 대비 설명력이 가장 높은 모델을 선정하였다. 이론적 모델의 도출 결과, <그림 1>의 단계 2와 같이 각 프로젝트 유형별 모델의 형태는 서로 상이하다는 점을 확인할 수 있다.

대상 데이터

우선 DPI의 산정을 위한 실적진도 데이터베이스는 상용화 프로그램인 MS Excel 2016을 이용하여 구축하였다. 데이터 수집시기 및 대상은 1998년 4분기부터 2016년 1분기까지 DART를 통해 공개된 19개 건설기업의 국내 사업수행 실적³⁾이다. 이 기간 동안 수집된 데이터는 연도별 국내 건설산업 수주규모의 약 63% 수준⁴⁾이며, 일반적으로 DART를 통해 제공되는 사업현황 정보에 프로젝트의 유형 정보, 기업코드 등을 추가하여 구성하였다.
데이터 수집시기 및 대상은 1998년 4분기부터 2016년 1분기까지 DART를 통해 공개된 19개 건설기업의 국내 사업수행 실적³⁾이다. 이 기간 동안 수집된 데이터는 연도별 국내 건설산업 수주규모의 약 63% 수준⁴⁾이며, 일반적으로 DART를 통해 제공되는 사업현황 정보에 프로젝트의 유형 정보, 기업코드 등을 추가하여 구성하였다. 최종 데이터베이스는 프로젝트의 실적진도와 도급액 시트로 구성되며, 사업의 구성현황은 다음 <표 1>과 같다.
과 회귀분석의 적용을 통해 각 프로젝트 유형별로 도출하였다. 이론적 모델의 도출에 활용되는 데이터는 최초 완공분기 기준 사업 진도가 95% 이상 달성된 사업들이며, 총 2,121개의 프로젝트로 구성된다. 이론적 모델 도출시 독립변수로 활용되는 분기는 사업이 진행되는 지역, 사업규모 등의 영향을 배제하기 위해 %단위로 표준화하였으며, 각 프로젝트 유형에 따라 도출된 3가지 성장곡선 모형 중 실제 데이터 대비 설명력이 가장 높은 모델을 선정하였다.

데이터처리

우선 DPI의 산정을 위한 실적진도 데이터베이스는 상용화 프로그램인 MS Excel 2016을 이용하여 구축하였다. 데이터 수집시기 및 대상은 1998년 4분기부터 2016년 1분기까지 DART를 통해 공개된 19개 건설기업의 국내 사업수행 실적³⁾이다.

성능/효과

(1) 공종별 DPI의 경우, 건축 프로젝트가 타 공종 대비 지수의 평균값이 가장 낮고 변동은 높게 분석되었다. 이와 같은 상황은 설계변경, 계약금액 변화, 민원발생 등과 같은 외부요인에 민감하게 반응하는 프로젝트의 성격이 반영된 결과로 예상된다.
(2) 발주유형별 DPI의 기술통계량 분석 결과, 관급 프로젝트가 민간 프로젝트 대비 지수의 평균이 높고 변동이 안정적인 것으로 도출되었다. 이와 같은 결과는 프로젝트를 수행하는 기업의 입장에서 공공 프로젝트의 공기지연시 발생할 수 있는 지체상금에 대한 부담감이 반영되어 도출된 것으로 예상된다⁶⁾.
(3) 사업규모별 DPI의 경우, 사업규모 A에 소속된 프로젝트들은 수주액 규모가 적고 사업기간이 단기간이기 때문에 시장환경에 민감하게 반응하여 지수의 변동폭이 높게 나타난 것으로 분석된다. 또한 사업규모 B~D에 속하는 프로젝트들의 지수변동은 비교적 안정적이며, 이를 통해 해당 사업규모에 속하는 프로젝트들에 대한 관리역량 수준이 상대적으로 안정화되어 있음을 유추할 수 있다.
또한 이중지수평활법을 적용하여 예측한 값과 실제 실적진도와의 오차를 검증하기 위해 약 6천억원 규모로 51개월간 수행되는 플랜트 사업을 대상으로 정확도를 분석한 결과는 다음 <그림 2 와', '>와')">>와 같다. 그 결과, 검증용 프로젝트의 분기별 실제 실적진도와 DES 모듈에 기반하여 산정한 추정치는 비교적 유사한 추세가 도출되었으며, 오차의 절대값에 대한 평균은 약 2% 미만으로 낮게 산정되었다.
다음으로 최근 3년간 프로젝트 유형별 DPI의 변동추이를 분석한 결과, 2016년 2분기, 3분기의 성과는 전반적으로 감소하는 추세가 도출되었다. 이와 같은 상황은 내수시장에서 건설산업이 차지하는 비중이 높아지고 있는 현 시점에서 국가 거시경제의 침체라는 부정적인 상황을 야기할 수 있는 원인이 될 수 있다⁷⁾.
(3) 사업규모별 DPI의 경우, 사업규모 A에 소속된 프로젝트들은 수주액 규모가 적고 사업기간이 단기간이기 때문에 시장환경에 민감하게 반응하여 지수의 변동폭이 높게 나타난 것으로 분석된다. 또한 사업규모 B~D에 속하는 프로젝트들의 지수변동은 비교적 안정적이며, 이를 통해 해당 사업규모에 속하는 프로젝트들에 대한 관리역량 수준이 상대적으로 안정화되어 있음을 유추할 수 있다. 마지막으로 사업규모 E에 소속되는 프로젝트들은 평균적인 성과달성률이 가장 낮은 동시에 지수의 변동이 높은 분야로 도출되었다.
또한 사업규모 B~D에 속하는 프로젝트들의 지수변동은 비교적 안정적이며, 이를 통해 해당 사업규모에 속하는 프로젝트들에 대한 관리역량 수준이 상대적으로 안정화되어 있음을 유추할 수 있다. 마지막으로 사업규모 E에 소속되는 프로젝트들은 평균적인 성과달성률이 가장 낮은 동시에 지수의 변동이 높은 분야로 도출되었다. 이와 같은 결과를 통해 최근 대형 프로젝트들의 사업 난이도가 증가하면서 계획 대비 실적진행률의 이탈도(deviation)를 적절히 통제하는데 어려움이 존재함을 유추할 수 있으며, 따라서 프로젝트 관리체계의 고도화 및 안정화를 위한 노력이 시급한 실정으로 예상된다.
또한 토목 프로젝트는 대부분 정부기관 등을 발주처로 하는 공공 사의 비중이 높기 때문에 DPI의 평균값이 높고 지수의 변동이 안정적으로 도출된 것으로 판단된다. 산업설비 프로젝트의 DPI는 평균값이 가장 높고 지수의 변동 역시 가장 안정적으로 도출되었다. 이를 통해 해당 프로젝트에 대한 기업의 성과관리 수행 역량 및 사업관리체계가 안정화되어 있음을 간접적으로 추정할 수 있다.

후속연구

본 고에서 소개한 DPI는 다수 유사사례들의 정보를 기반으로 성과에 대한 모니터링 및 진단, 예측을 목적으로 산정되었다. 따라서 기업은 향후 문제가 발생할 시점 이전 단계에서 최소의 비용으로 선제적으로 대응하기 위한 방안 마련, 중장기 사업포트폴리오 구축, 자금운용 계획수립시 기초자료로 활용이 가능할 것으로 판단된다. 또한 산업 및 국가 차원에서는 국가 경제에 큰 비중을 차지하고 있는 건설산업에서 문제가 발생할 수 있는 시점을 조기 파악하여 적시에 관련 제도 및 금융 지원 등과 같은 의사결정에 활용이 가능할 것으로 예상된다.
특히 국민 세금이 기초가 되는 국가 예산이 투입되는 관급 프로젝트에서의 성과하향은 향후 발주물량 감소시 허위절약(false economy)을 초래할 수 있으며, 이에 따라 기업의 역량 및 수익성 악화, 공공 시설물의 품질저하 등과 같은 문제를 야기할 수 있다. 따라서 입낙찰제도의 선진화, 기업의 수익성 보장 및 국가 예산의 효율적 활용을 위한 선제적 방안의 마련이 필요할 것으로 판단된다.
따라서 기업은 향후 문제가 발생할 시점 이전 단계에서 최소의 비용으로 선제적으로 대응하기 위한 방안 마련, 중장기 사업포트폴리오 구축, 자금운용 계획수립시 기초자료로 활용이 가능할 것으로 판단된다. 또한 산업 및 국가 차원에서는 국가 경제에 큰 비중을 차지하고 있는 건설산업에서 문제가 발생할 수 있는 시점을 조기 파악하여 적시에 관련 제도 및 금융 지원 등과 같은 의사결정에 활용이 가능할 것으로 예상된다.
위와 같은 과정을 통해 <그림 1>의 단계 3과 같이 각 건설 프로젝트 유형별 DPI가 산정된다. 이를 통해 각 프로젝트 유형에 대한 성과의 변화추이를 모니터링할 수 있으며, 미래 분기에 대한 정량적 예측을 통해 성공적인 사업 수행을 위한 사전 준비를 지원할 수 있을 것으로 예상된다.
향후 실적진도 뿐만 아니라 국내 건설산업의 입낙찰방식 및 낙찰률, 국가 주요경제지표 등과 같은 보다 다양한 요인을 고려하고, 해외 건설 프로젝트 수행정보와의 연계 등이 이루어진다면 우리나라만의 독보적인 DPI의 개발이 가능할 것으로 예상된다.

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	건설산업의 효율성 확보 및 우수사례(Best Practice) 보급 확대를 위해 선진국들이 하는 것은?	미국, 영국 등의 선진국은 건설산업의 효율성 확보 및 우수사례(Best Practice) 보급 확대를 위해 BM&M(Benchmarking&Metrics), KPI(Key Performance Indicator)등과 같은 성과측정 방안을 운영하고 있으며, 이에 기반하여 공기, 원가 등과 같은 핵심지표들에 대해 국가 차원에서 수집된 정보를 이용하여 성과를 측정할 수 있는 기준 및 결과를 발표하고 있다(황본강, 2008; 김한수, 2016). 이와 같은 노력의 결과로 미국, 영국 등은 공기단축 및 비용절감, 참여주체의 사업에 대한 만족도 향상 등이 달성된 것으로 보고되고 있다.
	성과측정 무엇이라고 할 수 있나?	Peter Drucker가 언급한 위의 표현에서 알 수 있듯이 성과측정은 개인 또는 조직이 성공적인 목표달성을 위해 수행하는 성과관리의 전제조건이라 할 수 있다. 특히 옥외 현장작업을 중심으로 수행된다는 특성상 타 산업 대비 불확실성이 높은 건설산업에서의 정량적 성과측정은 전통적으로1) 프로젝트의 성공적인 수행을 위한 주요요인으로 평가되어 왔다.
	성과측정 방안을 운영한 결과는?	미국, 영국 등의 선진국은 건설산업의 효율성 확보 및 우수사례(Best Practice) 보급 확대를 위해 BM&M(Benchmarking&Metrics), KPI(Key Performance Indicator)등과 같은 성과측정 방안을 운영하고 있으며, 이에 기반하여 공기, 원가 등과 같은 핵심지표들에 대해 국가 차원에서 수집된 정보를 이용하여 성과를 측정할 수 있는 기준 및 결과를 발표하고 있다(황본강, 2008; 김한수, 2016). 이와 같은 노력의 결과로 미국, 영국 등은 공기단축 및 비용절감, 참여주체의 사업에 대한 만족도 향상 등이 달성된 것으로 보고되고 있다. 이와 같은 사례를 통해 건설산업의 객관적 성과측정을 위해서는 공신력이 확보된 데이터에 기초한 평가기준 및 정량적 결과 도출 프로세스의 마련이 전제되어야 함을 알 수 있다.

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