최근 가습기살균제 사건을 비롯하여 휴대폰, 유아용 기저귀 등 생활용품의 안전사고가 빈번히 발생하고 있다. 이러한 사고로부터 소비자를 보호하기 위해서는 제품 안전관리가 필요하며, 제품의 안전성 정도를 평가할 수 있는 제품 리스크 평가 도구가 필요하다. 본 논문은 한국소비자원의 제품 사고관련 위해정보를 바탕으로 제품 리스크를 평가할 수 있는 시스템인 RAS(Risk Assessment System)를 구축하였다. RAS는 사고관련 정보를 분석하는 위해정보 분석시스템과 이 시스템으로부터 도출된 정보를 활용하여 리스크를 평가하는 리스크 평가시스템으로 구성되어 있다. 리스크 평가과정에서 제품 리스크에 영향을 미치는 인과관계를 반영한 베이지안 네트워크 기반의 확률적 기법을 적용하였다. RAS를 사용하여 어린이 제품 33품목에 대해 평가를 실시했으며 EU RAPEX의 RAG의 평가결과와 비교해 보았다. 그 결과 본 연구의 RAS의 결과는 전반적으로 EU RAPEX RAG의 평가 결과에 비해 낮은 수준을 보임을 알 수 있었다. 추후과제로는 사고영향척도 입력값의 주관성 저감, 위해정보 분석시스템과 리스크 평가시스템의 연동 등을 들 수 있다.
최근 가습기살균제 사건을 비롯하여 휴대폰, 유아용 기저귀 등 생활용품의 안전사고가 빈번히 발생하고 있다. 이러한 사고로부터 소비자를 보호하기 위해서는 제품 안전관리가 필요하며, 제품의 안전성 정도를 평가할 수 있는 제품 리스크 평가 도구가 필요하다. 본 논문은 한국소비자원의 제품 사고관련 위해정보를 바탕으로 제품 리스크를 평가할 수 있는 시스템인 RAS(Risk Assessment System)를 구축하였다. RAS는 사고관련 정보를 분석하는 위해정보 분석시스템과 이 시스템으로부터 도출된 정보를 활용하여 리스크를 평가하는 리스크 평가시스템으로 구성되어 있다. 리스크 평가과정에서 제품 리스크에 영향을 미치는 인과관계를 반영한 베이지안 네트워크 기반의 확률적 기법을 적용하였다. RAS를 사용하여 어린이 제품 33품목에 대해 평가를 실시했으며 EU RAPEX의 RAG의 평가결과와 비교해 보았다. 그 결과 본 연구의 RAS의 결과는 전반적으로 EU RAPEX RAG의 평가 결과에 비해 낮은 수준을 보임을 알 수 있었다. 추후과제로는 사고영향척도 입력값의 주관성 저감, 위해정보 분석시스템과 리스크 평가시스템의 연동 등을 들 수 있다.
Recently, safety accidents of daily necessities such as humidifier disinfectant, mobile phones, and infant diapers, have occurred frequently. To protect consumers from these accidents, product safety management is required, and a product risk assessment tool is needed to evaluate the degree of safet...
Recently, safety accidents of daily necessities such as humidifier disinfectant, mobile phones, and infant diapers, have occurred frequently. To protect consumers from these accidents, product safety management is required, and a product risk assessment tool is needed to evaluate the degree of safety of the product. In this paper, we have constructed RAS, which is a system that can evaluate product risk based on injury information of product accident in Korea Consumer Agency. RAS consists of an injury information analysis system for analyzing accident-related information and a risk assessment system for assessing risk using information derived from the system. The Bayesian network - based probabilistic method is applied to reflect the causal relationships that affect product risk in the risk assessment process. We used RAS to evaluate 33 children's products and compared them with the results of EU RAPEX RAG. Subsequent tasks include reducing the subjectivity of the input of the accident impact scale, and linking the above two systems.
Recently, safety accidents of daily necessities such as humidifier disinfectant, mobile phones, and infant diapers, have occurred frequently. To protect consumers from these accidents, product safety management is required, and a product risk assessment tool is needed to evaluate the degree of safety of the product. In this paper, we have constructed RAS, which is a system that can evaluate product risk based on injury information of product accident in Korea Consumer Agency. RAS consists of an injury information analysis system for analyzing accident-related information and a risk assessment system for assessing risk using information derived from the system. The Bayesian network - based probabilistic method is applied to reflect the causal relationships that affect product risk in the risk assessment process. We used RAS to evaluate 33 children's products and compared them with the results of EU RAPEX RAG. Subsequent tasks include reducing the subjectivity of the input of the accident impact scale, and linking the above two systems.
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문제 정의
RAS의 적용 과정에서 어린이용 물놀이기구를 대상으로 적용 사례를 살펴보고 현행 어린이제품 안전관리 대상 33 품목에 대해서 리스크 평가를 실시해 보았다. 이와 함께 시나리오 기반의 EU RAPEX RAG 기법을 적용한 결과와 비교해 보았다.
본 연구에서 제시하는 RAS를 통하여 어린이제품 안전관리 대상 중 안전인증이 필요한 첫 번째 품목인 ‘어린이용 물놀이기구’를 대상으로 위해정보 분석 및 리스크 평가를 실시해 본다.
본 연구에서는 한국소비자원의 사고관련자료(2010 ~ 2015년 자료 약 400,000건)를 입력하여 제품별 위해정보를 분석하는 위해정보 분석시스템을 구축하였다[Fig. 2]. 위해정보 분석시스템에서는 제품명을 검색하여 해당 제품의 사용 시 발생한 사고에 대한 정보를 보여준다.
본 연구에서는 한국소비자원의 위해정보를 활용하여 제품리스크를 평가하는 리스크 평가시스템인 RAS를 소개하였다. RAS는 한국소비자원의 사고관련 정보를 분석하여 사고유형, 부상유형, 부상발생비율, 부상치료기간 등을 나타내는 위해정보 분석시스템과 이러한 정보를 바탕으로 제품의 최종 리스크를 평가하는 리스크 평가시스템으로 구성되어 있다.
본 연구에서는 한국소비자원의 최근 위해정보를 바탕으로 제품의 리스크를 평가할 수 있는 도구인 제품 리스크평가시스템(RAS; Risk Assessment System)을 개발하였다. 한국소비자원은 소비자의 제품 사용 중 발생하는 사고와 관련하여 상담과 피해구제 신청을 받고 있다 [4].
RAS의 적용 과정에서 어린이용 물놀이기구를 대상으로 적용 사례를 살펴보고 현행 어린이제품 안전관리 대상 33 품목에 대해서 리스크 평가를 실시해 보았다. 이와 함께 시나리오 기반의 EU RAPEX RAG 기법을 적용한 결과와 비교해 보았다. 그 결과 본 연구의 RAS의 결과는 전반적으로 EU RAPEX RAG의 평가 결과에 비해 낮은 수준을 보임을 알 수 있었다.
제안 방법
한국소비자원의 위해정보를 바탕으로 필요한 확률을 도출함으로써 시나리오기반의 단점으로 언급되는 확률결정 과정에서의 주관성을 극복할 수 있다. R-Map과 달리 발생 가능한 부상별로 부상발생 확률과 부상심각도를 계산하고 이것을 바탕으로 하여 리스크를 구한다. 이에 따라 더욱 정확한 리스크를 결정할 수 있다.
RAS를 적용하여 현행 어린이제품 안전관리 대상 33 품목에 대해 리스크평가를 실시해 보았다. 부록에 그 결과가 나타나 있다.
본 연구에서 제시하는 RAS를 통하여 어린이제품 안전관리 대상 중 안전인증이 필요한 첫 번째 품목인 ‘어린이용 물놀이기구’를 대상으로 위해정보 분석 및 리스크 평가를 실시해 본다. 그런 다음 EU RAPEX RAG를 통하여 리스크를 평가해 보고 그 결과를 비교해 본다.
본 연구는 선진 각 국의 리스크평가 시스템을 살펴본 후 RAS의 개념과 리스크평가 방법을 설명한다. 그리고 RAS를 구성하고 있는 서브시스템을 살펴본 후 주요 생활용품에 대하여 리스크평가를 실시하고 EU의 리스크평가 방법과 비교해 본다.
또 다른 보고서로 국가기술표준원에서 한국형 리스크 평가모델의 타당성을 검증하면서 제품위험분석 기법과 네트워크 모델을 적용하여 10가지 제품에 대해 위해도를 평가하였다[17]. 이 모델은 시나리오가 아닌 베이지안 네트워크 기반으로 제품결함과 사고, 부상과의 관계를 설정하였다.
위해정보 분석시스템에서는 제품명을 검색하여 해당 제품의 사용 시 발생한 사고에 대한 정보를 보여준다. 발생한 총 사고건수, 사고연령, 사고유형, 부상유형, 치료기간, 발생장소 등의 정보를 제공한다. 이러한 정보는 제품 리스크를 평가하는데 필요한 입력 값으로 활용된다.
사고내용은 제품결함 및 사고경로, 그리고 부상내용 등을 포함하고 있으며 이를 체계적으로 분석하여 제품이 가지고 있는 리스크를 분석하고 평가할 필요가 있다. 본 연구는 선진 각 국의 리스크평가 시스템을 살펴본 후 RAS의 개념과 리스크평가 방법을 설명한다. 그리고 RAS를 구성하고 있는 서브시스템을 살펴본 후 주요 생활용품에 대하여 리스크평가를 실시하고 EU의 리스크평가 방법과 비교해 본다.
사고별로 발생가능한 부상유형에 대해 품목별 사고발생비율을 바탕으로 사고부상영향지수를 계산한다. 품목별 사고발생비율은 한국소비자원 자료를 활용한 위해정보 분석시스템에서 도출된다.
품목별 사고발생비율은 한국소비자원 자료를 활용한 위해정보 분석시스템에서 도출된다. 사고부상영향지수에 근거 하여 사고발생 시 부상발생의 우도확률을 구한 다음 사고발생과 부상발생의 결합확률을 도출하여 부상발생확률을 결정한다.
선택된 제품결함요인이 사고발생에 미치는 사고영향 척도 값과 사고발생에 따른 부상발생비율, 그리고 부상에 따른 부상심각도로 표현된 부상치료기간비율 등이 위해정보 분석시스템에서 도출되며, 이러한 정보를 바탕으로 리스크 평가시스템에서 요인사고영향지수, 사고우도 확률, 사고발생확률, 부상우도확률, 부상발생확률, 부상심각도 등을 구한 후 최종 리스크를 결정한다.
발생가능한 사고유형에 대해 제품결함요인이 사고발생에 미치는 사고영향척도 값과 사용환경요인을 고려하여 요인사고영향지수를 구한다. 요인사고영향지수에 근거하여 제품결함 시 사고발생의 우도확률을 구한 다음 제품결함과 사고발생의 결합확률을 도출하여 사고발생 확률을 결정한다. 이 때 제품결함이 아닌 인적오류에 의한 사고발생 가능성도 반영한다.
1]처럼 위해정보 분석시스템과 리스크 평가시스템으로 구성된다. 위해정보 분석 시스템은 한국소비자원 사고관련자료(2010~2015, 약 400,000건)를 분석하여 품목별 사고유형 및 부상유형, 품목별 사용환경비율, 품목별 부상발생비율, 품목별 부상치료기간 정보를 도출한다.
대표적인 제품결함요인으로는 겉모양, 구조, 치수, 성능, 하중 등이 있다. 제품결함요인은 안전기준과 안전성조사 자료를 참고하여 도출하며, 사고발생 제품의 경우 사고 사례 분석 결과를 참고하여 도출한다. 사용환경요인은 제품결함요인과 함께 제품의 사고발생에 영향을 미치는 요인으로서 사용주체, 사용시간, 사용장소 등을 고려한다.
NITE는 제품 사고와 관련된 정보와 리콜 정보를 제공하며 사고 조사 결과를 데이터베이스에 저장한다. 제품에 관한 표준 및 규정을 제안하고 경제 산업성 장관의 명령에 따라 제조업체/수입업자에 대한 현장 검사를 실시하여 해당 법규 준수 여부를 확인한다.
이론/모형
내부적인 리스크평가 과정은 국가기술표준원(2013)에서 제시한 베이지안 네트워크 확률기반의 평가모델을 따른다[17]. 이 모델은 제품 리스크에 영향을 미치는 요인들 간의 인과관계를 반영한 계층형 네트워크 기반의 확률적 모델링 기법을 적용한다.
내부적인 리스크평가 과정은 국가기술표준원(2013)에서 제시한 베이지안 네트워크 확률기반의 평가모델을 따른다[17]. 이 모델은 제품 리스크에 영향을 미치는 요인들 간의 인과관계를 반영한 계층형 네트워크 기반의 확률적 모델링 기법을 적용한다. 네트워크 계층은 사고발생에 영향을 미치는 요인인 제품결함요인, 사용환경요인, 그리고 사고발생 계층, 부상발생 계층 등으로 구성한다.
성능/효과
이와 함께 시나리오 기반의 EU RAPEX RAG 기법을 적용한 결과와 비교해 보았다. 그 결과 본 연구의 RAS의 결과는 전반적으로 EU RAPEX RAG의 평가 결과에 비해 낮은 수준을 보임을 알 수 있었다.
부록에 그 결과가 나타나 있다. 그 결과 현행 안전인증 대상 품목인 어린이용 물놀이기구의 리스크가 Medium risk로 나타나는 등 전반적으로 EU RAPEX RAG의 시나리오 기반 리스크평가 결과에 비해 낮은 수준을 보였다. 이는 시나리오 기반 기법이 발생 가능한 가장 위험한 시나리오로 리스크를 평가하는데 반해 본 연구의 RAS는 과거에 발생한 모든 사고관련 자료에 기반해 리스크를 평가하기 때문인 것으로 풀이된다.
본 연구의 RAS는 EU RAPEX RAG기법의 시나리오 기반과 달리 네트워크 기반으로서 시나리오 기반의 단점을 극복하고 있다. 시나리오 기반에서는 발생 가능한 사고를 모두 생성해야 하지만 본 연구에서는 제품 사고와 관련된 내용을 모두 포괄할 수 있다.
어린이용 물놀이기구를 대상으로 본 연구의 RAS를 적용하여 리스크 평가를 실시한 결과 Medium risk로 나타났다. 반면에 EU RAPEX RAG를 적용한 결과는 [Fig.
후속연구
또한 시장감시를 위한 불량 및 사고제품의 리스크평가를 통한 리콜명령 및 권고 여부 결정에도 활용될 수 있다. 또한 사고 및 부상유형 데이터베이스 구축으로 생활제품의 안전관리를 위한 기초자료로 활용할 수 있다. 기업 입장에서는 신제품 개발 과정에서 기업 스스로 리스크를 평가하여 원천적으로 안전한 제품을 개발할 수 있으며, 기존 유통제품의 자발적 리콜의 활성화도 기대할 수 있다.
현재 국내에는 체계화된 리스크평가 기법이 존재하지 않아 생활제품의 관리대상 분류 근거가 미약한 실정이다. 본 연구의 RAS는 국내에서 선도적으로 제시되는 체계적인 평가시스템으로서 현행 생활용품 관리대상을 재검토하여 새로이 분류하거나, 합리적인 안전관리 수준을 도출하는데 활용될 수 있다. 이를 통해 현행 안전관리대상 품목 분류에 대한 합리성 확인 및 신규품목의 관리대상 유형 결정 등 정부의 규제정책에 대한 방향 제시에 활용될 수 있다.
추후과제로는 사고영향척도 입력값의 주관성 저감, 위해정보 분석시스템과 리스크 평가시스템의 연동, 베이지안 네트워크 확률의 전파 등 시스템 고도화와 함께 빅데이터 활용을 통한 새로운 방법론의 적용 등을 들 수 있다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
제품 리스크관리는 무슨 단계로 구성되는가?
제품 리스크관리는 리스크인식, 리스크분석 및 평가, 리스크대응 단계로 구성된다[3]. 리스크인식은 리스크의 존재와 특성을 밝히고 언제 어떤 조건에서 리스크가 발생하는지 규명한다.
RAS는 무엇인가?
본 연구에서 제시되는 RAS는 공산품 및 전기제품으로 구성되는 생활용품의 리스크를 평가하는 시스템이다. RAS는 제조자 및 안전관리 담당자뿐만 아니라 일반 소비자가 제품의 리스크를 평가할 수 있는 가이드라인 역할을 한다.
제품 리스크관리의 각각 단계는 어떤 역할을 하는가?
제품 리스크관리는 리스크인식, 리스크분석 및 평가, 리스크대응 단계로 구성된다[3]. 리스크인식은 리스크의 존재와 특성을 밝히고 언제 어떤 조건에서 리스크가 발생하는지 규명한다. 리스크 분석 및 평가는 리스크의 발생가능성과 결과를 결정하여 리스크 수준을 결정한다. 리스크대응은 리스크의 대응방안을 준비하여 리스크 발 생가능성과 피해를 줄인다.
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