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지능정보시대의 전망과 정책대응 방향 모색
A Review of Intelligent Society Studies: A look on the future of AI and policy issues. 원문보기

정보화 정책 = Informatization policy, v.24 no.2 = no.91, 2017년, pp.3 - 19  

성욱준 (서울과학기술대학교 IT정책전문대학원) ,  황성수 (영남대학교 행정학과)

초록
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본 연구는 최근 인공지능 바둑프로그램인 알파고 대국 이후 관심이 급증되고 있는 지능정보시대의 도래에 대한 관련 연구들을 정리하여 지능정보시대에 관한 이슈들을 전망해 보고 이에 대한 정책적 대응의 방향성을 모색해보고자 하였다. 예상과는 달리 지능정보시대를 연구한 실증적인 논문이 아직은 부족한 상태임을 알게 되었다. 광범위한 연구동향 분석의 리뷰를 하기 에는 연구의 축척이 이루어지지 못한 상태이며 그러나 주요 보고서 및 연구를 중심으로 미래에 도래할 지능정보시대의 모습과 이슈를 조망해보고 해외사례 및 우리나라 사례를 통해 정책적 대응 방향성을 모색해 보았다. 이러한 대응 모색으로는 크게 기술연속성의 확보, 정책 및 제도 정비, 인식 문화 수용성 증대라는 세 가지 영역에서 다양한 내용들이 제언되었다. 특히 정부의 기대되는 역할에는 공공분야에 파급력이 클, 국민생활에 체감이 될 스마트 시티, 도심재생사업에 관한 지능정보 기술의 활용이 바람직할 것으로 본다. 추후 이러한 제언된 내용들에 관한 시급성과 파급력에 관한 우선순위 설정의 논의와 연구가 있어야 하겠다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

This article examines the issues around the coming age of artificial intelligence and the 4th industrial revolution. First, this articles addresses the changes we will encounter with the advance of innovative technologies. Changes in future jobs, education, travel and other lifestyle issues are disc...

주제어

#지능정보시대   #인공지능   #4차 산업혁명   #정책대응  

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
지능정보사회란 무엇인가? 지능정보사회란 지능정보기술을 기반으로 사회 전 영역에서 활용될 수 있는 범용기술 특성을 보유하여 사회 전반에 혁신을 유발하고 광범위한 사회, 경제적 파급력을 가지고 올 미래 사회를 그린 것이다. 고도화된 정보통신기술 인프라(ICBM: IoT, Cloud, Big data and Mobile)를 통해 생성, 수집, 축적된 데이터와 인공지능이 결합한 지능정보기술이 경제, 사회, 삶 모든 분야에 보편적으로 활용됨으로서 새로운 가치가 창출되고 발전하는 사회를 말한다 (김윤명, 2017; 한세억, 2017; 관계부처합동, 2016).
4차 산업혁명의 특징은 무엇으로 요약할 수 있는가? 현재 우리는 기계, 에너지 혁명을 거쳐 인터넷과 정보통신기술(Information Communication Technology)의 발전으로 대변되는 디지털 혁명이라는 3차 산업혁명의 시대를 지나가고 있다. 4차 산업혁명의 특징은 초연결성(hyper-connected)과 초지능화(hyper-intelligence)로 요약될 수 있다. 예를 들면, 어느 TV광고에서처럼 아빠가 아기를 보다가 잠들면 엄마가 휴대폰으로 그 모습을 보면서 불을 원격으로 꺼주는, 더 나아가서는 센서로 연결된 시스템이 저절로 사람의 행위를 판단해서 수면에 적합한 환경으로 자동으로 조절해 주는 환경이 구축될 것이다.
인공지능 연구는 언제부터 시작되었는가? 인공지능 연구는 언제부터 시작된 것일까? 인공지능과 관련된 연구개발의 역사를 살펴보면, 1940년대에 뉴런과 관련된 연구로부터 인공지능의 개념이 등장하고, 50년대에 학문적인 관점에서 연구되기 시작하였다. 하지만 인공지능과 관련된 연구개발의 큰 진척이 보이지 않음에 따라 사실상 1960-70년대에는 주목받지 못하였다.
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참고문헌 (32)

  1. 김병운 (2016). "인공지능 동향분석과 국가차원 정책제언." 정보화정책, 23(1): 74-93. 

    원문보기 상세보기

  2. 김윤정.유병은 (2016). "인공지능 기술 발전이 가져올 미래 사회 변화." KISTEP R&D InI, 12: 52-65. 

  3. 김윤명 (2017). "지능정보사회에 대한 규범적 논의와 법정책적 대응." 정보화정책, 23(4): 24-37. 

  4. 나준호 (2016). "인공지능의 발전과 고용의 미래." SEPTI Future Horizon: Spring 2016, 28: 14-17. 

  5. 미래창조과학부 (2016). "지능정보 대한민국, 밑그림 그린다!" 4월28일, 보도자료. 

  6. 미래창조과학부 (2016). "미래부, 제4차 산업혁명 본격 준비 -"지능 정보사회 민관합동 추진협의회"발족 -. 5월16일, 보도자료. 

  7. 미래창조과학부 (2016). "지능정보사회 전문인력양성을 위한 대학ICT 연구센터 선정." 7월8일, 보도자료. 

  8. 관계부처 합동 (2016). 제4차 산업혁명에 대응한 지능정보사회 중장기 종합대책. 12월27일. 

  9. 박병원 (2016). "인공지능, 로봇, 빅데이터와 제4차 산업혁명." SEPTI Future Horizon: Spring 2016, 28: 4-5. 

  10. 서용석 (2016). "첨단기술의 발전과 미래정부의 역할과 형태." SEPTI Future Horizon 2016, 28: 22-25. 

  11. 성욱준 (2016a). "지능정보시대의 도래와 정책 방향." 지능정보시대 국가전략 공동 컨퍼런스. 

  12. 성욱준 (2016b). "지능정보사회의 도래와 차세대 전자정부 전망." 한국행정학회 동계 학술대회. 

  13. 성욱준 (2017). "지능정보시대의 변화와 도전, 그리고 정책적 대응." 지역 정보화학회 춘계학술대회. 

  14. 이성호 (2016). "인공지능 기반의 비즈니스모델 혁신." STEPI Future Horizon: Spring 2016, 28: 10-13. 

  15. 이원태 (2015). "인공지능의 규범이슈와 정책적 시사점." KISDI Premium Report, 15-07. 

  16. 조성배 (2016). "인공지능 기술전망과 미래산업의 주요과제." STEPI Future Horizon: Spring 2016, 28: 6-9. 

  17. 최계영 (2016). "4차 산업혁명시대의 변화상과 정책 시사점. KISDI Premium Report 16-04. 

  18. 최은창 (2016). "인공지능 시대의 법적.윤리적 쟁점". STEPI Future Horizon: Spring 2016, 28: 18-21. 

  19. 한국과학기술정보연구원(KISTI) (2016). KISTI Market Report 인공지능 특집 호. 대전: 한국과학기술정보연구원. 

  20. 한국과학기술기획평가원(KISTEP) (2016). 한국과학기술기획평가원 ISSUE REPORT 인공지능 기술의 활용과 발전을 위한 제도 및 정책이슈. 서울: 한국과학기술기획평가원. 

  21. 한국과학기술기획평가원(KISTEP) (2017). "지능정보사회 선도 AI 프로젝트." http://www.kistep.re.kr/c3/sub2_4.jsp?brdTypeR&bbIdx10822. (검색일: 2017.06.10.) 

  22. 한국정보화진흥원 (2016). 오피니언 리더가 전망하는 지능정보사회 미래와 도전과제. 대구: 한국정보화진흥원. 

  23. 한국정보화진흥원 (2017). 지능정보사회의 새로운 과제와 대응방안: 지능화 연구시리즈. 대구: 한국정보화진흥원. 

  24. 한국정보화진흥원 (2017a) 인공지능시대의 정부: 인공지능이 어떻게 정부를 변화시킬 것인가?. 대구: 한국정보화진흥원 

  25. 한세억 (2017). "지능정보시대의 지역혁신가치와 전략: 창조적 지역공동체." 한국지역정보화학회 춘계학술대회 

  26. 황종성 (2016). "지능사회의 패러다임 변화 전망과 정책적 함의" 정보화정책 23(2):3-18 

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  27. Government Office for Science (2015). Artificial intelligence: opportunities and implications for the future of decision making. London: Government Office for Science. 

  28. Klaus Schwab (2016). The Fourth Industrial Revolution. Switzerland: World Economic Forum. 

  29. Stanford University (2016). "ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND LIFE IN 2030" https://ai100.stanford.edu (검색일: 2017.06.10.) 

  30. Executive Office of the President National Science and Technology Council Committee on Technology (2016). PREPARING FOR THE FUTURE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE. Washington DC: Dept Executive Office of the President National Science and Technology Council Committee on Technology 

  31. National Science and Tech. Council (2016). THE NATIONAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE RESEARCH AND DEVELOPMENT STRATEGIC PLAN. Washington DC: Dept Executive Office of the President National Science and Technology Council Committee on Technology 

  32. Vinge, V (1993), "The coming technological singularity: How to survive in the post-human era", NASA Conference Publication, 11-22. 

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