[논문]중국 이동통신시장에서 서비스 전환의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구 - PPM 이론을 중심으로

장혜원; 곽나연; 이중정

doi:10.14400/jdc.2017.15.7.169

중국 이동통신시장에서 서비스 전환의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구 - PPM 이론을 중심으로
Study on Factors Affecting Intention of Switching China's Mobile Telecommunication Service - Focusing on PPM Theory 원문보기

디지털융복합연구 = Journal of digital convergence, v.15 no.7, 2017년, pp.169 - 180

장혜원 (신흥정보통신) , 곽나연 (연세대학교 정보대학원) , 이중정 (연세대학교 정보대학원)

초록
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중국 이동통신 시장은 2000년 이후 양적, 질적 성장을 거듭하여 현재 12억 7,300만 명의 이동통신 가입자를 확보하고 빠르게 성장하고 있다. 특히 국내 관련 기업의 중국 이동통신시장의 진출과 이를 위한 협력의 장이 열리고 있어 중국 이동통신 시장의 이해가 그 어느 때 보다 중요해 졌다. 따라서 본 연구는 중국 이동통신 서비스와 사용자의 전환행위간의 관계를 설명하고자 한다. PPM 이론을 적용하여 타 이동통신사로의 가입 전환의도에 영향을 미치는 요인을 확인하고, 월평균 이용요금에 따라 구분된 그룹별 전환요인과 전환의도간의 관계를 도출하고자 한다. 본 연구의 목적을 달성하기 위해 270명의 중국의 이동통신 이용자 대상 설문을 진행했고, Smart PLS 2.0로 데이터 분석을 수행하였다. 결론적으로 푸시효과가 타 통신사로의 전환의도에 정(+)의 영향을 미치고, 무어링효과 중 유대감 측면의 전환비용이 통신사 전환의도에 유의미한 부(-)의 영향을 미침을 확인하였다. 특히 월평균 요금 수준에 따라 통신사 전환의도에 유의미한 차이를 보였다. 본 연구를 통해 서비스 전환 연구에 활용되던 PPM이론의 활용 범위를 확장 하였으며, 실무적으로 중국 이동통신 시장 진출 전략 수립에 유효한 시사점을 제공할 것이다.

Abstract ▼ AI-Helper

China's mobile communication market has been growing quantitatively and qualitatively since 2000. Currently, it has secured 1.27 billion mobile subscribers and many of the Korean companies try to enter the Chinese market and cooperation with companies in China is being held. Thus understanding of the Chinese markets is the key to better prepare for future international competition. This study is to identify factors affecting switching intentions and behaviors for Chinese mobile subscribers to other mobile service providers by the PPM and it is to derive correlations between strategies of mobile service providers and users' switching intention by the groups classified by ARPU. We conducted a survey targeting 270 Chinese mobile users and analyze it by using Smart PLS 2.0. In conclusion, push effects have positive influence on intention to switching and relational switching cost among mooring effect have significantly negative influence on intention to switching In particular, intention to switching depending on the groups classified by a level of their ARPU have been shown as significantly different. This study will extend theoretical range of PPM theory in explaining users' switching behaviors and contribute to establish strategies to enter the chinese market.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

따라서 본 연구에서는 중국 이동통신시장에서의 소비자가 어떤 요인에 의해 통신사를 전환하는지 확인하고자 다음과 같이 연구를 진행하고자 한다. 첫째, 기존 서비스 전환의도 관련 연구에 활용되던 PPM (Push-Pull-Mooring)이론을 이동통신서비스에 적용하여 기존 통신사에 대한 불만족(Push요인), 새로운 통신사가 제공하는 매력이나 이점(Pull요인), 통신사 전환을 촉진하거나 방해하는 요인(Mooring요인) 중 어떤 것이 중국 이동통신시장에서 소비가 통신사를 전환하게 만드는 요인인지 확인한다.
본 연구는 PPM(Push-Pull-Mooring)모델을 통해 이동통신서비스 소비자의 전환행동을 설명하려 한다.
본 연구에서는 월 평균 이동통신 이용요금 수준(ARPU: Average Revenue Per User)과 이동통신사 전환 요인과 전환 의도간의 관계간의 영향을 비교하기 위해 [Fig. 3]의 공식[42,43]을 이용하여 집단 별 경로계수 차이를 분석하였다.
이 연구를 통해 기존 서비스 전환 연구에 활용되던 PPM이론의 활용 범위를 확장하는 이론적 기여는 물론 중국 이동통신시장에서 통신사 전환의도에 영향을 미치는 요인을 파악하여 중국 이동통신 시장에 진출하고자 하는 국내 기업의 전략 수립에 실무적인 기여를 제공하고자 한다.
1]과 같은 연구 모형을 도출하였다. 이를 통해 푸시-풀-무어링 요인 (Push-Pull-Mooring factors)이 중국의 이동통신 이용자들의 서비스 전환의도에 어떠한 영향을 미치는지 분석하고자 한다. 푸시-풀-무어링 요인을 직접적인 설문항목으로 측정하기에는 내용이 광범위하기 때문에, 푸시-풀-무어링 요인 을 2차 요인(Second Order Factors)으로 설정 후, 이동통신 시장 상황에 적합하도록 하위 계위인 1차 요인들(First Order Factors)을 구성하였다.

가설 설정

가설 1 : 푸시 효과(Push Effects)는 통신사 전환의도에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
가설 2 : 무어링 효과(Mooring Effects)는 통신사 전환 의도에 부(-)의 영향을 미칠 것이다.
가설 3 : 풀 효과(Pull Effects)는 통신사 전환의도에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
가설 4 : 월평균 이용요금 수준에 따른 그룹의 차이에 따라 풀 효과(Pull Effects)가 통신사 전환의도(Intention to Switch)에 미치는 영향에 차이가 있을 것이다.
가설 5 : 월평균 이용요금 수준에 따른 그룹의 차이에 따라 무어링 효과(Mooring Effects)가 통신사 전환의도에 미치는 영향에 차이가 있을 것이다.
가설 6 : 월평균 이용요금 수준에 따른 그룹의 차이에 따라 푸시 효과(Push Effects)는 통신사 전환 의도에 미치는 영향에 차이가 있을 것이다.
푸시 효과(Push Effects)는 통신사 전환의도에 정(+)의 영향을 미칠 것이라는 첫째, 가설 1은 유의수준 p < 0.001에서 가설이 채택되었다.

제안 방법

0을 이용하였다. PLS의 bootstrapping(부트스트래핑) 기법을 사용하여 1000회의 샘플을 구성하여 가설을 검증하였다. 가설의 채택 및 기각 여부는 t-값을 기준으로 통계적으로 유의한지 판단하였다.
PPM 이론은 세 가지 측면(현 이용 이동통신서비스, 소비자, 경쟁 이동통신서비스)에서 소비자 전환 의도에 영향에 주는 요인들을 Push Effects, Mooring Effects, Pull Effects로 세분화하여 종합적으로 분석한다.
첫째, 기존 서비스 전환의도 관련 연구에 활용되던 PPM (Push-Pull-Mooring)이론을 이동통신서비스에 적용하여 기존 통신사에 대한 불만족(Push요인), 새로운 통신사가 제공하는 매력이나 이점(Pull요인), 통신사 전환을 촉진하거나 방해하는 요인(Mooring요인) 중 어떤 것이 중국 이동통신시장에서 소비가 통신사를 전환하게 만드는 요인인지 확인한다. 둘째, 월평균 이용요금 (ARPU, Average Revenue PerUser)에 따라 평균 이용요금이 높은 그룹과 낮은 그룹 간에 서비스 전환에 영향을 미치는 요인의 차이가 있는지를 확인한다.
따라서 통계적으로 유의미하여 모든 요인에 대해 수렴타당성은 확보되었다. 또한 AVE의 제곱근 값이 변수간 상관관계 값보다 크므로 타당성을 확보하였다[Table 4].
본 연구에서는 이동통신 사업자들이 소비자를 유인하기 위한 중요한 요소로 간주하는 고객별 니즈 맞춤 서비스를 제공하는 맞춤형 서비스 정도(Customization)를 매력요소로 추가하였다. 또한, 기술적 혁신성 정도(Innovativeness)를 또 다른 풀 효과(Pull effects)로 추가하였다. 따라서 다음과 같이 가설 3을 설정하였다.
최종 사용된 데이터는 남녀의 비율이 거의 균등하고(각 134명, 136명), 20대에서 50대에 이르는 세대별 이용자를 무작위로 추출(20대 66명, 30대 70명, 40대 68명, 50대 66명)하였다. 또한, 현재 가입된 월 이동통신 요금제에 따라 세 가지 그룹 즉, 낮은 월 평균 이용요금을 이용하는 그룹(Low ARPU Group)의 이용자 117명과 높은 월 평균 이용 요금을 이용하는 그룹(High ARPU Group)의 이용자 64명, 중간 월 평균 이용요금을 이용하는 그룹(Medium ARPU Group)의 이용자 89명을 실제 요금제별 가입 현황에 따라 가중치를 두어 추출해 설문하였다[Table 3].
수렴 타당성 검증시 formative construct의 경우에는 요인 적재치(Standardized path loadings)가 아닌 outer weight 값을 적용하고 t-값의 유의성을 검증하며, 또한 formative construct는 신뢰성 검증이 불필요하다[42]. 무어링 요인(Mooring factor)은 formative construct이므로 outer weight 값을 적용하고 t-value의 유의성을 검증하였으며 신뢰성 검증은 불필요하여 실시하지 않았다. 풀요인(pull factor)과 푸시 요인(push factor), 타 통신사로의 전환의도 변수(Intention to Switch, IS), 타 통신사가 제공하는 단말기 보조금 변수(Handset Subsidy, Sub)는각각의 부하요인 값(Std.
이러한 조작적 정의를 토대로 본 연구에서 제시된 가설의 검증을 위해 설문조사 방법을 이용하였다. 본 설문에 사용된 측정도구들은 선행연구에서 신뢰성과 타당성이 검증된 문항을 토대로 이동통신 시장이라는 연구 환경에 맞게 연구자가 수정하여 반영하였다. 측정도구의 신뢰성 및 타당성 확보를 위해 2개 이상의 복수의 설문항목을 구성하여 측정하였으며 모든 설문 항목은 7점 리커트 척도(Likert Scale)로 구성하였다.
본 연구는 PPM 이론을 토대로 한 프레임워크를 통해다음의 [Fig. 1]과 같은 연구 모형을 도출하였다. 이를 통해 푸시-풀-무어링 요인 (Push-Pull-Mooring factors)이 중국의 이동통신 이용자들의 서비스 전환의도에 어떠한 영향을 미치는지 분석하고자 한다.
본 연구는 중국의 이동통신 이용자에게 기존에 이용하던 통신사에서 타 통신사로의 전환의도(Intention to Switch)에 푸시 효과(Push Effects), 무어링 효과(Mooring Effects), 풀 효과(Pull Effects)가 미치는 영향을 전환의도에 미치는 영향을 실증적으로 분석하여 다음과 같은 결과를 도출하였다.
풀 효과(Pull effects)를 서비스 산업에 적용하면 경쟁 관계에 있는 상대 서비스 사업자의 서비스 매력도 (Attractiveness of the alternatives)로 규정할 수 있으며 이는 소비자의 전환행동에 정(+)의 영향을 미친다[29]. 본 연구에서는 이동통신 사업자들이 소비자를 유인하기 위한 중요한 요소로 간주하는 고객별 니즈 맞춤 서비스를 제공하는 맞춤형 서비스 정도(Customization)를 매력요소로 추가하였다. 또한, 기술적 혁신성 정도(Innovativeness)를 또 다른 풀 효과(Pull effects)로 추가하였다.
설문 항목 작성을 위해 연구 모형 변수들을 측정 가능한 형태로 재정의하는 작업을 하였다. 이를 위해 변수의 조작적 정의와 검증된 변수들을 중심으로 측정 항목을 선정하였고, 이를 이동통신 시장에 적합한 형태의 정의로 일부 수정하여 반영하였다[Table 2].
이러한 조작적 정의를 토대로 본 연구에서 제시된 가설의 검증을 위해 설문조사 방법을 이용하였다. 본 설문에 사용된 측정도구들은 선행연구에서 신뢰성과 타당성이 검증된 문항을 토대로 이동통신 시장이라는 연구 환경에 맞게 연구자가 수정하여 반영하였다.
이를 위해 변수의 조작적 정의와 검증된 변수들을 중심으로 측정 항목을 선정하였고, 이를 이동통신 시장에 적합한 형태의 정의로 일부 수정하여 반영하였다[Table 2].
따라서 본 연구에서는 중국 이동통신시장에서의 소비자가 어떤 요인에 의해 통신사를 전환하는지 확인하고자 다음과 같이 연구를 진행하고자 한다. 첫째, 기존 서비스 전환의도 관련 연구에 활용되던 PPM (Push-Pull-Mooring)이론을 이동통신서비스에 적용하여 기존 통신사에 대한 불만족(Push요인), 새로운 통신사가 제공하는 매력이나 이점(Pull요인), 통신사 전환을 촉진하거나 방해하는 요인(Mooring요인) 중 어떤 것이 중국 이동통신시장에서 소비가 통신사를 전환하게 만드는 요인인지 확인한다. 둘째, 월평균 이용요금 (ARPU, Average Revenue PerUser)에 따라 평균 이용요금이 높은 그룹과 낮은 그룹 간에 서비스 전환에 영향을 미치는 요인의 차이가 있는지를 확인한다.
첫째, 지금까지 중국의 이동통신 서비스 시장에서 이용자들의 타 통신사로의 가입 전환 및 기존 통신사에 대한 국내 연구자에 의한 요인 탐구는 거의 없었으며, 그간 중국 이동통신시장에 대한 연구는 주로 중국 이동통신 서비스산업의 경쟁구조 분석 위주로 진행되었으나 본 연구는 중국의 이동통신 단말기 시장이 아닌 중국 이동통신 서비스 시장에서 이용자를 중심으로 타 통신사로 전환의도(Intention to Switch)의 유인을 PPM(Push-Pull-Mooring) 이론을 적용하여 실증적으로 분석한 연구이다.
본 설문에 사용된 측정도구들은 선행연구에서 신뢰성과 타당성이 검증된 문항을 토대로 이동통신 시장이라는 연구 환경에 맞게 연구자가 수정하여 반영하였다. 측정도구의 신뢰성 및 타당성 확보를 위해 2개 이상의 복수의 설문항목을 구성하여 측정하였으며 모든 설문 항목은 7점 리커트 척도(Likert Scale)로 구성하였다.
이를 통해 푸시-풀-무어링 요인 (Push-Pull-Mooring factors)이 중국의 이동통신 이용자들의 서비스 전환의도에 어떠한 영향을 미치는지 분석하고자 한다. 푸시-풀-무어링 요인을 직접적인 설문항목으로 측정하기에는 내용이 광범위하기 때문에, 푸시-풀-무어링 요인 을 2차 요인(Second Order Factors)으로 설정 후, 이동통신 시장 상황에 적합하도록 하위 계위인 1차 요인들(First Order Factors)을 구성하였다.

대상 데이터

본 연구를 위해 중국에 거주하는 이동통신 서비스 이용자를 대상으로 중국 온라인 설문조사 사이트인 问卷网(www.wenjuan.net/)을 통해 2016년 10월부터 2달간 설문조사를 실시하였다. 설문 대상은 이동통신서비스를 이용하고 있는 20대~50대의 개인을 대상으로 하였으며, 총 270개의 설문을 회수하고 연구 분석에 사용했다.
net/)을 통해 2016년 10월부터 2달간 설문조사를 실시하였다. 설문 대상은 이동통신서비스를 이용하고 있는 20대~50대의 개인을 대상으로 하였으며, 총 270개의 설문을 회수하고 연구 분석에 사용했다. 최종 사용된 데이터는 남녀의 비율이 거의 균등하고(각 134명, 136명), 20대에서 50대에 이르는 세대별 이용자를 무작위로 추출(20대 66명, 30대 70명, 40대 68명, 50대 66명)하였다.
설문 대상은 이동통신서비스를 이용하고 있는 20대~50대의 개인을 대상으로 하였으며, 총 270개의 설문을 회수하고 연구 분석에 사용했다. 최종 사용된 데이터는 남녀의 비율이 거의 균등하고(각 134명, 136명), 20대에서 50대에 이르는 세대별 이용자를 무작위로 추출(20대 66명, 30대 70명, 40대 68명, 50대 66명)하였다. 또한, 현재 가입된 월 이동통신 요금제에 따라 세 가지 그룹 즉, 낮은 월 평균 이용요금을 이용하는 그룹(Low ARPU Group)의 이용자 117명과 높은 월 평균 이용 요금을 이용하는 그룹(High ARPU Group)의 이용자 64명, 중간 월 평균 이용요금을 이용하는 그룹(Medium ARPU Group)의 이용자 89명을 실제 요금제별 가입 현황에 따라 가중치를 두어 추출해 설문하였다[Table 3].

데이터처리

PLS의 bootstrapping(부트스트래핑) 기법을 사용하여 1000회의 샘플을 구성하여 가설을 검증하였다. 가설의 채택 및 기각 여부는 t-값을 기준으로 통계적으로 유의한지 판단하였다.
본 연구에서는 양측 t-검정을 수행하였으며, 기준 p값에 해당되는 기각역 t-값은 각각 3.29 (p < 0.001), 2.58(p < 0.01), 1.96 (p < 0.05)이다.
이에 따라 우선적으로 측정변수들이 개념에 잘 적재되었는지를 확인하기 위해 확인적 요인분석(Confirmatory Factor Analysis)을 수행하였고, 수렴 및 판별 타당성 분석을 실시하였다. 수렴 타당성을 평가하기 위하여 다음 세 가지 기준을 사용하였다.

이론/모형

앞서 수행한 측정모델 검증을 통해 각 변수들의 신뢰성과 타당성이 확보되었다. 다음으로 구조방정식 모델 검증의 2단계인 구조모델 검증을 위하여 Smart PLS 2.0을 이용하였다. PLS의 bootstrapping(부트스트래핑) 기법을 사용하여 1000회의 샘플을 구성하여 가설을 검증하였다.
Bansal(2005)은 불만족 요소(Push Effects)를 유발하는 하위 요소로 낮은 서비스 품질(Low Service Quality, LSQ), 비싼 요금제(High Price, HP) 등을 들었다. 본 연구에서는 Bansal(2005)의 제시한 불만족 요소 이외에 개인정보 유출 우려(Privacy Concern, PC)를 불만족 요소인 푸시 효과(Push Effect)에 포함했다. 따라서 다음과 같이 가설 1을 설정하였다.
본 연구의 데이터의 분석은 Smart PLS 2.0을 이용하여 구조방정식 모델을 기반으로 한 측정 모델 검증과 구조모델 검증 2단계 접근법에 따라 수행되었다. PLS를 이용하여 분석할 경우, 수렴타당성 (Convergent Validity)과 판별타당성 (Discriminant Validity)을 검토해야 한다[38].

성능/효과

공식을 적용하여 월평균 이용요금 그룹별 경로를 비교분석한 결과 월 평균 이동통신 이용요금이 낮은 그룹(Low ARPU)이 월평균 이용요금이 높은 그룹(HighARPU)보다 푸시 효과(Push effect)의 영향을 더 받는 것으로 확인되었다. 월 평균 이동통신 이용요금이 낮은 그룹(Low ARPU)의 경우 경로계수가 0.
둘째, 각 변수에 대한 복합신뢰도(Composite reliabilities)와 Cronbach's Alpha가 0.7보다 커야 한다[39].
둘째, 무어링 효과(Mooring Effects )중 오직 유대감 측면의 전환 비용(Relational Switching Cost)만이 타 통신사로의 전환의도에 부(-)의 영향을 미치는 것을 확인했다. 즉, 통신사 직원과의 유대관계, 브랜드와의 유대관계 측면의 전환비용이 크다고 자각할 때, 타 통신사로의 전환의도가 감소함을 알 수 있다.
001에서 가설이 채택되었다. 둘째, 무어링 효과(Mooring effects)가 타 통신사로의 전환의도에 부(-)의 영향을 미칠 것이라는 가설 2는 0.05의 레벨에서 기각되었다. 셋째, 풀 효과(Pull effects)가 타 통신사로의 전환의도에 정(+)의 영향을 미칠 것이라는 가설 3은 p < 0.
둘째, 중국은 소수의 이동통신 사업자가 시장 점유를 독점하고 있는 구조이다. 중국이동통신(China Mobile, 中国移动通信), 중국연통(China unicom, 中国联合网络通信公司, 中国联通), 중국전신(China Telecom, 中国电信集团公司) 등의 3개의 사업자가 2008년 통폐합 조치된 이후, 2015년 8월 기준 각각 63%, 22.
둘째, 지금까지 일반 서비스 및 IT 서비스에서 이용자 전환 행동 연구에 활용된 PPM 이론을 중국 이동통신 서비스 이용자의 전환 행동 연구에 적용하여 이론의 활용범위를 확장하였다는 것 역시 의의가 있다.
문화적 차이에 따라 이용자의 행태에 차이를 고려해야한다는 관점에서[45, 46] 중국 이동통신 이용자들이 현재 이용하는 통신사가 타 통신사보다 상대적으로 낮은 서비스 품질(Low Service Quality)을 제공하고 있다고 느끼거나, 이용자 본인이 비싼 요금제(High Price)의 통신사에 가입되어 경제적이지 못하다는 판단이 들 때 타 통신사로의 전환의도가 커지는 것으로 보아, 다수의 중국 이용자들은 요금제나 서비스의 충실함과 같은 경제적인 측면을 특히 중시하는 것으로 보인다는 것을 확인하였다. 특히 낮은 금액의 월평균 이용요금 그룹(LowARPU)이 푸시 효과(Push Effects)에 더 큰 영향을 받는다는 것을 확인하였다.
셋째, 월평균 이용요금(ARPU)의 수준에 따른 그룹의 차이에 따라 푸시 효과(Push Effects)가 통신사 전환의도에 미치는 영향에는 차이가 있다는 근거를 확보했다. 즉, 낮은 금액의 월평균 이용요금 그룹(Low ARPU)이 높은 금액의 월평균 이용요금 그룹(High ARPU)보다 낮은 서비스 품질(Low Service Quality)과 비싼 요금제(High Price) 등의 푸시 요인(Push factor)에 더 큰 영향을 받아타 통신사로의 전환 의도를 상승시키는 것이 확인되었다.
셋째, 중국이동통신(China Mobile)의 LTE-TDD의 공식 서비스 출시는 LTE 시장에 획기적 변화를 가져왔다. 중국이동통신(China Mobile)은 2.
셋째, 풀 효과(Pull effects)가 타 통신사로의 전환의도에 정(+)의 영향을 미칠 것이라는 가설 3은 p < 0.05에서 기각되었다.
셋째, 월평균 이용요금(ARPU)의 수준에 따른 그룹의 차이에 따라 푸시 효과(Push Effects)가 통신사 전환의도에 미치는 영향에는 차이가 있다는 근거를 확보했다. 즉, 낮은 금액의 월평균 이용요금 그룹(Low ARPU)이 높은 금액의 월평균 이용요금 그룹(High ARPU)보다 낮은 서비스 품질(Low Service Quality)과 비싼 요금제(High Price) 등의 푸시 요인(Push factor)에 더 큰 영향을 받아타 통신사로의 전환 의도를 상승시키는 것이 확인되었다.
첫째, 중국 이동 통신 시장은 지역 간의 편차가 심하다. 중국의 이동통신 총 이용자는 2013년 기준 12억 7,300만명이고(평균 100명 당 93.
첫째, 푸시 효과(Push Effects)는 타 통신사로의 전환 의도에 정(+)의 영향을 미치는 것을 확인했다. 기존에 이용하고 있는 통신사에 대한 낮은 서비스 품질(Low Service Quality)이 크다고 느끼거나 비싼 요금제(High Price)의 통신사에 본인이 가입되어 이용하고 있다는 자각이 들 때, 이용자에게 있어 타 통신사로의 전환의도가 상승함을 알 수 있다.
문화적 차이에 따라 이용자의 행태에 차이를 고려해야한다는 관점에서[45, 46] 중국 이동통신 이용자들이 현재 이용하는 통신사가 타 통신사보다 상대적으로 낮은 서비스 품질(Low Service Quality)을 제공하고 있다고 느끼거나, 이용자 본인이 비싼 요금제(High Price)의 통신사에 가입되어 경제적이지 못하다는 판단이 들 때 타 통신사로의 전환의도가 커지는 것으로 보아, 다수의 중국 이용자들은 요금제나 서비스의 충실함과 같은 경제적인 측면을 특히 중시하는 것으로 보인다는 것을 확인하였다. 특히 낮은 금액의 월평균 이용요금 그룹(LowARPU)이 푸시 효과(Push Effects)에 더 큰 영향을 받는다는 것을 확인하였다. 이는 월평균 이용요금 수준에 따라 요금이나 차별화된 서비스 제공을 통해 경쟁력을 갖출 수 있도록 전략을 세우는 데 도움이 될 수 있을 것이다.

후속연구

첫째, 방대한 규모의 중국 시장은 지역에 따라 문화, 경제적 차이가 크지만 본연구에서는 데이터 수집의 현실적 제약으로 이용자들이 가입한 이동통신사, 거주지역, 소득수준 등을 고려하여 설문을 진행하지는 못하였기에, 본 연구 결과가 전체 중국시장의 결과로 일반화하기에는 한계가 있다. 둘째, 본연구는 푸시 효과(Push Effects), 무어링 효과(Mooring Effects), 풀 효과(Pull Effects)가 타 통신사로의 전환의도에 영향을 미치는지는 확인하였으나, 그 영향 강도의 차이를 확인하지 못했다. 추후 연구에서는 본 연구의 한계를 보완한다면 보다 차별적이고 전략적인 기업 전략 수립에 기여 가능할 것이라 예상한다.
이런 한계점에도 불구하고 본 연구는 실제 중국 이동통신 서비스 사용자를 대상으로 PPM이론을 적용하여 전환의도에 영향을 미치는 요인을 확인하였다는 점에서 의의가 있으며, 향후 모바일, 이동통신 시장의 전환 행동연구에 PPM이론을 활용하는 후속 연구들의 기초자료로 가치가 있을 것으로 기대한다.
본 연구의 한계점은 다음과 같다. 첫째, 방대한 규모의 중국 시장은 지역에 따라 문화, 경제적 차이가 크지만 본연구에서는 데이터 수집의 현실적 제약으로 이용자들이 가입한 이동통신사, 거주지역, 소득수준 등을 고려하여 설문을 진행하지는 못하였기에, 본 연구 결과가 전체 중국시장의 결과로 일반화하기에는 한계가 있다. 둘째, 본연구는 푸시 효과(Push Effects), 무어링 효과(Mooring Effects), 풀 효과(Pull Effects)가 타 통신사로의 전환의도에 영향을 미치는지는 확인하였으나, 그 영향 강도의 차이를 확인하지 못했다.
둘째, 본연구는 푸시 효과(Push Effects), 무어링 효과(Mooring Effects), 풀 효과(Pull Effects)가 타 통신사로의 전환의도에 영향을 미치는지는 확인하였으나, 그 영향 강도의 차이를 확인하지 못했다. 추후 연구에서는 본 연구의 한계를 보완한다면 보다 차별적이고 전략적인 기업 전략 수립에 기여 가능할 것이라 예상한다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	전환의도란?	전환의도란 이용자가 서비스에 불만을 느끼고 그 서비스의 이용을 중단하거나 이용규모를 줄이려는 의도를 말한다[8, 9].
	중국 이동통신시장의 시장 점유 특징은?	둘째, 중국은 소수의 이동통신 사업자가 시장 점유를 독점하고 있는 구조이다. 중국이동통신(China Mobile, 中国移动通信), 중국연통(China unicom, 中国联合网络通信公司, 中国联通), 중국전신(China Telecom, 中国电信集团公司) 등의 3개의 사업자가 2008년 통폐합 조치된 이후, 2015년 8월 기준 각각 63%, 22.2%, 14.8%의 시장점유를 보인다[Table 1].
	중국의 LTE 서비스 가입자 수 예측은?	중국 이동통신 시장은 2000년 4월 중국이동통신(China Mobile, 中国移动通信)이 설립되어 서비스를 시작한 후 양적, 질적 성장을 거듭하여 현재 12억 7,300만명의 이동통신 가입자를 확보하고 LTE시장 중심 서비스 시장으로 전환되고 있다. 2020년 말까지 중국의 LTE 서비스 가입자 수는 12억 명을 넘어 전세계 LTE 서비스 시장의 1/3 이상을 차지할 것으로 예측된다[1].

참고문헌 (46)

"Welcome to the networked society, Ericsson Annual Report", 2014.
Qi, J., Li, L., Li, Y. and Shu, H., "An extension of technology acceptance model: Analysis of the adoption of mobile date service in China", System Research and Behavioral Science, Vol.26, No. 3, pp.391-407, 2009.

상세보기
KB Securities research center, "2014 Chain of China Mobile", 2014.
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저자의 다른 논문 :

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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