[논문]지역특성과 산정식 변화를 고려한 시군단위 축산부문 온실가스 배출량 분석

정찬훈; 박진선; 이종식; 김건엽; 정현철; 서교

doi:10.5389/ksae.2017.59.4.053

지역특성과 산정식 변화를 고려한 시군단위 축산부문 온실가스 배출량 분석
Implications of Guideline Improvements for Regional GHGs Changes on Livestock 원문보기

한국농공학회논문집 = Journal of the Korean Society of Agricultural Engineers, v.59 no.4, 2017년, pp.53 - 64

정찬훈 (Graduate School of International Agricultural Technology, Seoul National University) , 박진선 (Institute of Green Bio Science & Technology, Seoul National University) , 이종식 (National Institute of Agricultural Science(NIAS), RDA) , 김건엽 (National Institute of Agricultural Science(NIAS), RDA) , 정현철 (National Institute of Agricultural Science(NIAS), RDA) , 서교 (Graduate School of International Agricultural Technology, Seoul National University, Institute of Green Bio Science & Technology, Seoul National University)

Abstract ▼ AI-Helper

The equations and emission factors for estimating national GHGs are developed based on IPCC guidelines. The GHGs on livestock sector has been calculated using methodologies following 1996 IPCC guideline in South Korea although 2006 IPCC guideline was announced in 2006. The purpose of this study is to understand the implications of guideline updates for national GHGs changes in the livestock sector and analyze the effect of regional major livestock characteristics using KOSTAT time series data (1990 ~ 2014). The results show a new guideline makes GHGs reduce in the livestock sector up to 11 % with subdivided emission factors and the livestock characteristics affect regional GHGs. Gyeonggi-do, the top emitter among 16 states, records 784 thousand tons $CO_2eq.$ and Daejeon has the highest potential (82 %) of GHGs reduction. Swine is the most contributor for regional GHGs except Seoul and Gwangju, but the share of GHGs for chickens is less than 12 % in spite of the largest livestock population (87 %).

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

따라서 본 연구에서는 지역별 특성을 고려하여 IPCC 가이드라인의 산정방법 개선에 따른 시군단위 축산부문 온실가스 배출량을 산정하고, 이를 바탕으로 산정방법 개선이 배출량 산정결과에 미치는 영향을 동일한 시계열 활동자료를 바탕으로 분석하고자 한다. 또한, 지역별 축종과 연평균 기온을 이용하여 지역별 온실가스 배출량 변화와 축종별 배출특성을 파악하고자 한다.
따라서 본 연구에서는 지역별 특성을 고려하여 IPCC 가이드라인의 산정방법 개선에 따른 시군단위 축산부문 온실가스 배출량을 산정하고, 이를 바탕으로 산정방법 개선이 배출량 산정결과에 미치는 영향을 동일한 시계열 활동자료를 바탕으로 분석하고자 한다. 또한, 지역별 축종과 연평균 기온을 이용하여 지역별 온실가스 배출량 변화와 축종별 배출특성을 파악하고자 한다.
본 연구에서는 산정기준 변화에 따른 우리나라 축산부문 온실가스 배출량의 변화를 시계열 활동자료를 바탕으로 분석하고 지역별 특성을 고려하여 시군단위로 배출량을 파악하고자 하였다. 1996 IPCC 가이드라인에서 2006 IPCC 가이드라인으로 산정기준이 변화함에 따라 1990~2014년 장내발효 배출량은 8~10 % 증가하였고 경상북도 장내발효 배출량이 78천 톤 CO₂eq.

가설 설정

O를 고려하기 위해 1996 IPCC 가이드라인에서는 액비화시설, 퇴비화시설, 기타시설 등으로 나누어 배출계수를 Tier1 수준에서 제시하였지만 2006 IPCC 가이드라인에서는 퇴비화시설을 고체 저장, 건조 부지로 나누어 제시하였고 기타시설을 덮개 유무, 가금류 분뇨 처리 시설 등으로 구체화한다. 우리나라의 젖소, 한육우, 돼지 및 가금류의 퇴비화시설 이용 비율은 산정이 가능하지만 고체 저장, 건조 부지의 이용비율의 자료가 구비되어있지 않음에 따라 각각 퇴비화시설 이용 비율의 50 %씩 이용한다고 가정한다.
가축분뇨처리시설 이용 비율은 농림어업조사보고서에서 가축 분뇨 처리방법별 농가 자료를 이용해 산출한다. 조사 결과가 없는 1990~2010년 활동자료는 가장 근접한 2011년도 값을 일괄 적용하고, 염소, 양, 말, 사슴 등기타 가축의 분뇨는 따로 수거하는 시설이 없어 토지에 방치되기 때문에 전량 퇴비로 활용된다고 가정한다.

제안 방법

온실가스 산정기준 변화에 따른 축산부문 온실가스 배출량 변화를 알아보기 위해 배출계수의 변화를 살펴보고 1996 IPCC 가이드라인, 2006 IPCC 가이드라인에서 제시한 산정 식과 배출계수를 이용하여 1990~2014년 장내발효 및 가축분뇨처리 온실가스 배출량을 산정하였다. 또한 축산부문 총량을 시도별로 나누어 배출량 특성을 평가하였다.
우리나라는 비록 아시아 대륙에 속하는 국가이지만 1996 IPCC 가이드라인에서 제시한 각 지역별 Tier 1 수준의 배출계수에 대한 설명을 참조해 국가 현실에 적합한 배출계수를 선택하여 온실가스 배출량을 산정하였다 (GIR, 2015). 본 연구에서는 산정기준 변화에 따른 축산부문 온실가스 배출량을 분석하고자 하였으므로 2006 IPCC 가이드라인에서도 동일한 범주에 있는 배출계수를 사용하였다.
본 연구에서는 축산부문 온실가스 배출량을 산정하기 위해 축종을 우리나라 온실가스 인벤토리에서 축산부문 배출원으로 정의한 젖소, 한육우, 돼지 (번식용 돼지, 판매용 돼지),닭 (산란계, 육계), 오리, 염소, 양, 말, 사슴으로 구분한다.
산정기준 개정에 따른 온실가스 배출량의 변화를 보기 위해 GIR에서 선택한 지역, 연평균 조건을 1996, 2006 IPCC 가이드라인에 동일하게 적용하여 배출계수를 선택하였다. Table 2는 축종별 장내발효 CH₄ 배출계수다.
오리의 가축사육두수에 대해서는 1990년에서 2010년은 농림수산통계연보 자료를 사용하고 2011년에서 2014년은 통계청의 분기 자료를 사용한다. 염소, 양, 말, 사슴의 사육두수는 분기 자료가 없으므로 해당 년도의 사육두수를 이용해 3년 평균값을 당해 년도 자료로 사용한다. 가축분뇨처리시설 이용 비율은 농림어업조사보고서에서 가축 분뇨 처리방법별 농가 자료를 이용해 산출한다.
온실가스 산정기준 변화에 따른 축산부문 온실가스 배출량 변화를 알아보기 위해 배출계수의 변화를 살펴보고 1996 IPCC 가이드라인, 2006 IPCC 가이드라인에서 제시한 산정 식과 배출계수를 이용하여 1990~2014년 장내발효 및 가축분뇨처리 온실가스 배출량을 산정하였다. 또한 축산부문 총량을 시도별로 나누어 배출량 특성을 평가하였다.
젖소, 한육우, 판매용 돼지, 그리고 번식용 돼지의 배출계수는 매 1°C마다 제시하고, 그 외 축종들의 배출계수는 한대지역과 온대지역으로 나누어 제시한다.
국가 온실가스 인벤토리에서는 현재 축산부문 온실가스 배출량 산정을 위해 1996 IPCC 가이드라인에서 제시하는 산정식과 배출계수를 사용하고 있다. 하지만 2006 IPCC 가이드라인에서는 개선된 산정식을 새롭게 제시하고 있어, 본 연구에서는 1996 IPCC 가이드라인 산정식과 2006 IPCC 가이드라인의 개선된 산정식을 이용하여 각각 축산부문 온실가스 배출량을 산정하고 산정기준 개정에 따른 배출량 영향을 비교 분석한다.

대상 데이터

와 TAM을 이용하는구체화된 산정식을 통해 산정할 것을 권장하고 있다. 염소, 양, 말의 TAM은 국가의 발전 정도에 따라 세분화했고, CH₄ 배출계수와 같이 개발도상국 자료를 사용하였다. 동일한 지역 범주를 적용하여 비교했을 때 번식용 돼지, 오리, 양을 제외한 다른 축종의 배출계수가 모두 감소한 것으로 나타났다.
한육우, 젖소, 돼지 그리고 닭의 가축사육두수는 통계청의 가축동향조사에서 제시한 분기 자료를 사용한다. 오리의 가축사육두수에 대해서는 1990년에서 2010년은 농림수산통계연보 자료를 사용하고 2011년에서 2014년은 통계청의 분기 자료를 사용한다. 염소, 양, 말, 사슴의 사육두수는 분기 자료가 없으므로 해당 년도의 사육두수를 이용해 3년 평균값을 당해 년도 자료로 사용한다.
2는 1996, 2006 IPCC 가이드라인으로 산정한 2014년 지역별 장내발효 배출량이다. 장내발효에서는 관련 배출계수를 연평균 기온으로 세분화하지 않았기 때문에 2006 IPCC 가이드라인에서 제시한 기본값을 사용하였다. 배출량 산정기준 개선으로 인해 경상북도의 장내발효 배출량이 78 천 톤 CO₂eq.
축산부문 온실가스 배출량 산정을 위해 활동자료로 가축사육두수와 가축분뇨처리시설 이용 비율이 사용된다. 한육우, 젖소, 돼지 그리고 닭의 가축사육두수는 통계청의 가축동향조사에서 제시한 분기 자료를 사용한다. 오리의 가축사육두수에 대해서는 1990년에서 2010년은 농림수산통계연보 자료를 사용하고 2011년에서 2014년은 통계청의 분기 자료를 사용한다.

성능/효과

Table 2는 축종별 장내발효 CH₄ 배출계수다. 가금류를 제외한 축종별 장내발효 배출계수를 살펴보면 젖소, 한육우, 그리고 사슴의 배출계수가 증가한 것을 알 수 있었으며 특히 사슴의 배출계수가 5에서 20으로 300 % 증가했지만 사슴의 사육두수가 2014년 기준 0.02 %를 차지하여 산정기준 변화에 따른 장내 발효 온실가스 배출량의 차이는 적을 것으로 사료된다.
또한 배출량 중 젖소의 비중이 높은 경기도와 돼지의 비중이 높은 제주특별시를 제외한다른 시군구에서는 한육우의 비중이 충청남도 37 %에서 경상북도 63 %로 가장 높게 나타났다. 닭은 본 연구에서 사용된 축종 중 사육두수가 가장 높은 축종으로 전체 사육두수의 87%를 차지하지만 배출계수가 다른 축종들에 비해 작아 지역별 배출량으로 살펴보면 0~5 %에 그치는 것으로 나타났다.
3은 1996, 2006 IPCC 가이드라인으로 산정한 1990~2014년 가축분뇨처리 온실가스 배출량이다. 동일한 방법으로 배출량을 비교했을 때 2006 IPCC 가이드라인으로 산정한 가축분뇨처리 온실가스 배출량이 16~29 % 감소하는 것으로 나타났다. 산정방법이 개선됨에 따라 배출계수가 높아진 축종도 있지만 한육우의 N 배출계수가 70에서 44로 37 % 감소하면서 한육우 분뇨처리 온실가스 배출량이 59 % 감소한 점이 가장 큰 요인으로 나타났다.
염소, 양, 말의 TAM은 국가의 발전 정도에 따라 세분화했고, CH₄ 배출계수와 같이 개발도상국 자료를 사용하였다. 동일한 지역 범주를 적용하여 비교했을 때 번식용 돼지, 오리, 양을 제외한 다른 축종의 배출계수가 모두 감소한 것으로 나타났다.
6은 1996, 2006 IPCC 가이드라인과 2014년 통계자료를 이용하여 산정한 지역별 축산부문 온실가스 배출량과 변화량이다. 두 산정기준에 의해 산정된 배출량을 살펴보면 배출량이 가장 많은 지역은 경기도로 나타났다. 경기도는 각각 1,674와 1,540 천 톤 CO₂eq.
를 배출하고 이는 경기도 배출량의 약 23 %에 해당한다. 또한 배출량 중 젖소의 비중이 높은 경기도와 돼지의 비중이 높은 제주특별시를 제외한다른 시군구에서는 한육우의 비중이 충청남도 37 %에서 경상북도 63 %로 가장 높게 나타났다. 닭은 본 연구에서 사용된 축종 중 사육두수가 가장 높은 축종으로 전체 사육두수의 87%를 차지하지만 배출계수가 다른 축종들에 비해 작아 지역별 배출량으로 살펴보면 0~5 %에 그치는 것으로 나타났다.
지역별 축산부문 온실가스 배출량은 2006 IPCC 가이드라인 산정기준과 2014년 국가통계자료를 바탕으로 산정한 결과 경기도가 배출량이 가장 많은 지역으로 나타났다. 또한 지역별 축종별 배출량을 산정했을 때 경기도는 젖소의 배출량 비중이, 제주특별시는 돼지의 배출량 비중이, 그 외 지역은 한육우의 배출량 비중이 가장 높은 것으로 나타났다. 현재 이러한 지역별 배출량 산정은 국가에서 각 지역별로 같은 배출계수를 적용하는 Top-down 방식을 채택하고 있다.
경상북도의 배출량 차이가 가장 큰 이유는 경상북도의 한육우 사육두수가 가장 많고 가축분뇨처리에서 축종별 질소 배출계수에서 한육우의 배출계수가 70에서 44로 26 감소함에 따라 배출량 감소 영향을 가장 많이 받은 것으로 사료된다. 배출량의 차이는 경상북도가 가장 큰 것으로 나타났지만 배출량 감소 변화율을 살펴보면 대전광역시가 17 %로 가장 많이 감소하였고 제주특별시는 19 % 증가한 것으로 나타났다.
5는 1996, 2006 IPCC 가이드라인으로 산정한 장내발효와 가축분뇨처리를 합한 우리나라 축산부문 온실가스 배출량이다. 산정기준이 개선됨에 따라 장내발효 온실가스 배출량은 증가하였고 가축분뇨처리 온실가스 배출량은 감소하였지만, 가축분뇨처리에서 나타난 배출량 변화량이 더 많음에 따라 축산부문 배출량은 1990~2014년 기간 동안6~11 % 감소한 것으로 나타났다.
동일한 방법으로 배출량을 비교했을 때 2006 IPCC 가이드라인으로 산정한 가축분뇨처리 온실가스 배출량이 16~29 % 감소하는 것으로 나타났다. 산정방법이 개선됨에 따라 배출계수가 높아진 축종도 있지만 한육우의 N 배출계수가 70에서 44로 37 % 감소하면서 한육우 분뇨처리 온실가스 배출량이 59 % 감소한 점이 가장 큰 요인으로 나타났다. 또한 2011년 가축분뇨처리 온실가스 배출량이 2006 IPCC 가이드라인 기준 12 % 급감하였다.
제주 특별시는 타 시군구에 비해 돼지 사육 비중이 27 %로 가장 높다. 이에 따라 판매용 돼지와 번식용 돼지의 분뇨처리 온실가스 배출량이 상승해 시군구 중 유일하게 가축분뇨처리 온실가스 배출량이 증가한 지역으로 나타났다.
하지만 한육우의 사육두수가 젖소보다 많아 한육우 사육두수의 증감에 따라 장내발효 온실가스 배출량이 달라진다. 축종 중 사육두수가 높은 세 축종은 닭, 돼지, 오리지만 각각의 장내발효 배출계수가 작아서 온실가스 배출량의 변화에 영향을 크게 미치지 못하는 것으로 나타났다. 또한 1996, 2006 IPCC 가이드라인에서 제시한 배출계수의 차이가 크지 않아 같은 기간에서 배출량의 차이 또한 245-429 천 톤 CO₂eq.
두 가이드라인에서제시한 CH₄ 배출계수를 비교해보면 2006 IPCC 가이드라인에서 제시한 젖소, 돼지의 배출계수가 증가하였고 가금류인 닭과 오리의 배출계수가 감소하였다. 특히 돼지와 닭은 각각 판매용 돼지, 번식용 돼지와 산란계, 육계로 세분화하여 제시했으며 각각의 배출계수가 모두 증가한 것으로 나타났다.
이러한 차이는 축종별 사육두수의 차이에서 비롯된 것으로 경기도는 주요 축종인 한육우, 젖소, 돼지, 산란계,육계의 사육두수가 각각 전국의 9 %, 39 %, 18 %, 29 %, 16 %를 차지하고 있다. 특히 장내발효와 가축분뇨처리에서 배출계수가 가장 높은 젖소의 비율이 높아 젖소의 온실가스 배출량이 타 지역에 비해 높게 산정되었다. 서울특별시는 한육우, 젖소, 말, 사슴의 사육두수만 통계자료에서 이용이 가능하고 사육두수 또한 적어 축산부문에서 가장적은 온실가스 배출량을 기록했다.

후속연구

IPCC 가이드라인에서 제시한 Tier 1 배출계수와 현재까지 개발되어있는 국가고유배출계수를 비교해보면 국가고유배출계수의 값이 더 낮게 개발되었다. 따라서 각 축종에 맞는 국가고유배출계수가 개발이 되어 산정이 이루어진다면 지금보다 더 정확하고 지역특성을 반영하는 결과값을 기대할 수 있을 것으로 사료된다.
, 2012). 따라서 시계열적 자료를 바탕으로 가이드라인 변화가 실질적으로 국가온실가스 배출량에 미치는 영향과 이러한 결과가 지역별 온실가스 배출량 산정에 어떠한 영향을 주는지에 대한 분석이 필요할 것으로 판단된다.
하지만 가축분뇨처리에는 젖소와 한육우의 배출계수가 소분류로 제시되어 있지 않고 양, 염소,말, 오리, 사슴의 배출계수가 개발되어있지 않아 정확한 가축분뇨처리 온실가스 배출량을 산정에 적용하는 것에 한계가 있다. 또한 2006 IPCC 가이드라인에서는 돼지를 판매용 돼지와 번식용 돼지로 세분화하여 배출계수를 제시하였지만 온실가스 산정지침에는 돼지의 배출계수만 개발되어 있어 추후 각각의 배출계수가 개발될 필요성이 있다. IPCC 가이드라인에서 제시한 Tier 1 배출계수와 현재까지 개발되어있는 국가고유배출계수를 비교해보면 국가고유배출계수의 값이 더 낮게 개발되었다.
하지만 우리나라 시도별로 가축 사육환경이 다르고 축종별 사육두수가 적은 특별시와 광역시, 사육두수가 많은 제주특별자치도와도 지역에서는 그에 따른 가축분뇨처리 방법도 다양하고 대규모 사육으로 인한 온실가스에 미치는 영향이 다를 것으로 생각된다 (Chung, 2009). 지역별 상황을 반영할 수 있는 배출계수가 추후에 개발이 된다면 지역별 축산부문 온실가스 배출량을 Bottom-up 방식으로 정확히 산정할 수 있고 지역별 특성에 맞는 정책을 제시하여 온실가스 저감을 효과적으로 실천할 수 있을 것으로 생각된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	축산부문 온실가스 배출량은 어떻게 산정하는가?	축산부문 온실가스 배출량은 IPCC 가이드라인에서 제시하고 있는 산정방법론과 배출계수를 적용해 산정한다. IPCC는 보다 정확한 온실가스 배출량 산정을 위해 GPG 2000, 2006 IPCC 등 개선된 가이드라인을 제공하여 축산부문 배출량을 산정하도록 권장하고 있다 (Caro et al.
	파리협정이 갖는 의미와 영향은 무엇인가?	, 2014). 전 세계 196개 당사국이 합의한 파리협정은 2020년 이후 교토의정서 (Kyoto Protocol)를 대체할 신기후체제의 출범을 의미하고, 단순한 감축목표 제시를 넘어서 기후변화 대응을 통해 지속가능한 발전을 요구한다 (Park, 2016). 이에 따라 정부는 에너지, 산업, 농업 등의 부문에서 2030년 배출전망치 (BAU) 대비 37 % 감축 목표를 이행해야 하는 실정이다 (Kim and Lee, 2016).
	파리협정으로 인해 생긴 우리나라가 해야할 일은 무엇인가?	전 세계 196개 당사국이 합의한 파리협정은 2020년 이후 교토의정서 (Kyoto Protocol)를 대체할 신기후체제의 출범을 의미하고, 단순한 감축목표 제시를 넘어서 기후변화 대응을 통해 지속가능한 발전을 요구한다 (Park, 2016). 이에 따라 정부는 에너지, 산업, 농업 등의 부문에서 2030년 배출전망치 (BAU) 대비 37 % 감축 목표를 이행해야 하는 실정이다 (Kim and Lee, 2016). 우리나라는 2013년 총 694.

참고문헌 (23)

Bae, J. and H. Kang, 2014. An Empirical Study on Impacts of Overlapping Climate and Energy Policies on Mitigation of Greenhouse Gas Emissions, Environmental and Resource Economics Review 23(4): 747-784.

원문보기 상세보기
Bae, Y., S. Bae, I. Seo, K. Seo, J. Lee, and G. Kim, 2013. Estimation of Uncertainty on Greenhouse Gas Emission in the Agriculture Sector, Journal of Korean Society of Rural Planning 19(4): 125-135.

원문보기 상세보기
Bellarby, J., R. Tirado, A. Leip, F. Weiss, J. Lesschen, and P. Smith, 2013. Livestock Greenhouse Gas Emissions and Mitigation Potential in Europe, Global Change Biology 19: 3-18.

상세보기
Bhatta, R., O. Enishi, and M. Kurihara, 2007. Measurement of Methane Production from Ruminants, Asian-Australasian Journal of Animal Sciences 20(8): 1305-1318.

원문보기 상세보기
Caro, D., S. Davis, S. Bastianoni, and K. Caldeira, 2014. Global and Regional Trends in Greenhouse Gas Emissions from Livestock, Climatic Change 126: 203-216.

상세보기
Chung, H., 2009. A Comparative Study on IPCC Guidelines through GHG Emission Assessment (Focused on Dangjin-gun), Ms., Hoseo University.
Hwang, J. and C. Oh, 2014. A Study on the Spread of the Foot-and-Mouth Disease in Korea in 2010/2011, Journal of the Korean Data & Information Science Society 25(2): 271-280.

원문보기 상세보기
IPCC, 1996. IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories.
IPCC, 2000. Good Practice Guidance and Uncertainty Management in National Greenhouse Gas Inventories.
IPCC, 2006. IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories.
Jeong, H. and C. Kim, 2015. Greenhouse Gas Reduction Targets and Response Strategies in Agricultural Sector, Korea Rural Economic Institute 115: 1-19.
Jeong, H., G. Kim, S. Lee, J. Lee, J. Lee, and K. So, 2012. Evaluation of Greenhouse Gas Emissions in Cropland Sector on Local Government Levels based on 2006 IPCC Guideline, Korean Society of Soil Science and Fertilizer 45(5): 842-847.

원문보기 상세보기
Ji, E., S. Yang, S. Cho, O. Hwang, and K. Park, 2012. Application of 2006 IPCC Guideline to Improve Greenhouse Gas Emission Estimation for Livestock Agriculture, The Korean Society for Livestock Housing and Environment 18(2): 75-84.
Kim, H., 2009. National Greenhouse Gas Inventory System, Statistical Research Institute.
Kim, H., 2010. Improving National Greenhouse Gas Inventories and Management System, Korea Environment Institute.
Kim, H., D. Kim, H. Kim, and S. Yi, 2008. Sensitivity and Uncertainty Analysis of Greenhouse Gas Emission from Landfills in Korea, Korean Society of Environmental Engineers 257-262.
Kim, M., S. Yang, Y. Oh, and K. Park, 2016. Estimation of Greenhouse Gas Emissions from Korean Livestock During the Period 1990-2013, Journal of Climate Change Research 7(4): 383-390.
Kim, S. and J. Lee, 2016. The Inter-Regional Economic Effects of Greenhouse Gas Emissions Reduction Policies: Focusing on Carbon Taxes, Korea Environmental Policy and Administration Society 24(2): 137-171.
Ministry of Environment, Greenhouse Gas Inventory and Research Center (GIR), 2015. 2015 national greenhouse gas inventory report of Korea.
O'Mara, F., 2011. The Significance of Livestock as a Contributor to Global Greenhouse Gas Emissions Today and in the Near Future, Animal Feed Science and Technology 166: 7-15.

상세보기
Park, S., 2016. Post-2020 Climate Regime and Paris Agreement, Environmental Law and Policy 16: 285-322.

상세보기
Yang, S., D. Choi, S. Cho, O. Hwang, and K. Park, 2014. Estimation of Greenhouse Gas (GHG) Emissions from Livestock Agriculture in Korea, The Korean Society for Livestock Housing and Environment 20(4): 139-146.
Yi, I., 2009. The Strategy and Tasks of Green Growth in Agriculture and Rural Sector as a Countermeasure of Climate Change, Journal of The Korean Regional Development Association 21(4): 41-70.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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