[논문]4차 산업혁명과 자기학(2) - 4차 산업혁명과 미래고용 전망 -

김희중

doi:10.4283/jkms.2017.27.4.153

4차 산업혁명과 자기학(2) - 4차 산업혁명과 미래고용 전망 -
4th Industrial Revolution and Magnetics (2) 원문보기

韓國磁氣學會誌 = Journal of the Korean Magnetics Society, v.27 no.4, 2017년, pp.153 - 162

김희중 (한국과학기술연구원 스핀융합센터)

초록
AI-Helper

4차 산업혁명시대에 많은 사람들에게 가장 우려스러운 점은 인공지능에 의한 자동화 및 로봇, 드론, 무인자동차 등 무인화 기술제품에 의한 노동력의 대체 등으로 인해 사람들의 일자리가 크게 줄어들 수 있다는 것이다. 본고에서는 4차 산업혁명이 수반하는 가장 큰 경제 사회적 임팩트인 미래고용의 변화에 대해 조사한 외국 및 국내 자료들을 우선 정리하였다. 그리고 범세계적인 차원에서 정성적 또는 정량적으로 조사한 고용전망 자료들을 정리하여 비관적 및 낙관적 전망으로 나누어 검토하였다. 또한 우리나라의 고용에 관련된 변화 요인들과 미래의 고용전망에 관한 자료들도 조사 분석하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

Many people have wondered that a job could be reduced greatly due to the automation by artificial intelligence and labor replacement by robot, drone, and autonomous car in the era of the $4^{th}$ industrial revolution. In this article, many foreign and domestic reports on the change of future employment were collected and discussed. And the optimistic and pessimistic prospects on employment in worldwide and domestic levels were listed and analysed.

주제어

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

본고에서는 국내외적으로 다양한 직업 전망 자료들을 조사 분석하여 4차 산업혁명이 수반하는 가장 큰 사회적 임팩트인 미래고용 변화에 대해 살펴보고자 한다.
이 여섯 가지 트렌드를 일자리의 증감과 관련시켜 검토해보자. 인공지능이나 로봇 등에 의해 발생하는 정형화된 업무의 자동화는 일자리를 대폭 감소시킬 것으로 전망된다.
이제부터는 4차 산업혁명의 핵심기술들이 창출할 미래직업들에 관해서 살펴보기로 한다. 미래학자 토머스 프레이는 2015년 미래직업 강연에서 주요 혁신기술들에 의해 새로 등장할 미래직업들을 소개하였다[9].

제안 방법

또한 다양한 분야와 지식간 융합으로 융합형 직업과 과학기술을 기반으로 하는 직업들이 새롭게 출현할 것으로 예상하였으며, 그 예로 요리사 농부, 테크니컬 라이터, 홀로그램 전시기획가, 인공장기 제조전문가 등을 들었다. 이러한 직업 변화 트렌드를 감안하여 미래인재에게 필요한 3대 미래역량으로 기계와 차별화된 인간 고유의 문제인식 역량, 인간고유의 대안도출 역량, 기계와 협업소통할 수 있는 역량을 제시하였다.

성능/효과

보스턴컨설팅그룹(BCG)은 2025년까지의 산업용 로봇에 의한 국가별 노동비용 절감효과를 연구하여 발표하였다[18]. 그 결과를 보면 한국이 첨단 산업용 로봇에 의해 총 노동비용의 감소율이 33%로 가장 큰 국가로 전망되었다. 일본(약 26%), 미국(약 23 %), 독일(약 20 %), 중국(약 18 %), 러시아(약 8%), 인도(거의 0 %)의 순이었고, 전세계 평균은 약 17%였다.
두 기관은 2017년 1월 맥킨지 글로벌연구소가 미국 노동국 직업분류표의 820가지 직업이 수행하는 업무 2069가지를 세분한 결과를 사용하여 직업별로 로봇이 대신하게 될 업무비중을 계산하였다. 대표적 분석결과를 보면 요리사(73 %), 카페점원(72 %), 계산원(65 %), 건설감독(50 %), 비서(44 %), 의사와 약사(29 %), 변호사(29 %), 기자와 법조인(22 %), 교사(20 %), 연예인(17 %), 상담사(11 %), 성직자(0 %)등이었다. 이들은 전체 업무 중 최소 1/3 이상을 로봇이 대체하는 직업이 60 % 정도이며, 한 직업에서도 의사결정 및 기획 등 로봇에게 맡길 수 없는 업무가 존재하므로 로봇비중이 늘어난다고 인간 일자리가 바로 완전히 사라지지는 않는다고 하였다.
영국의 컨설팅업체 메트라 마텍은 2011년 로봇의 발전으로 인해 사라지는 일자리보다 새로 생기는 일자리가 더 많다는 낙관적 연구결과를 발표하였다[11]. 로봇 등장으로 창출되는 일자리 숫자는 자동화분야 160만, 전기 및 전자분야 128만, 로봇산업 자체 35.2만, 화학 및 제약분야 17만, 식음료분야 11만, 파운드리 4.2만 개 등 총 355만개에 달할 것으로 예측하였다.
일자리가 증가할 분야는 비즈니스/금융분야가 약 49만개로 가장 많고, 경영 약 42만개, 컴퓨터/수학 약 41만개, 건축 엔지니어링 약 34만개, 영업 관리직이 약 30만개 등으로 예상하였다. 이 보고서에서는 2016년 초등학교 입학생의 약 65%는 현재 존재하지 않는 새로운 직업에서 일하게 될 것으로 전망하였다. 맥킨지 연구는 2039년에 신기술로 인해 20억개의 일자리가 없어질 가능성이 있다는 예상을 내놓았으며, 영국 옥스퍼드대학의 오스본 등은 ‘고용의 미래’란 2013년의 보고서에서 인공지능 등의 기술 발달에 의해 현재 존재하는 직업의 47 %가 사라질 위험에 처해 있다고 보았다[6].
이 보고서에서는 사무종사자의 고용이 −29.8 %로 가장 크게 감소하고, 다음으로 관리자(−26 %), 단순노무 종사자(−11.3 %), 기계 조작 및 조립 종사자(−3.3 %), 농림어업 숙련종사자(−1%)의 순서로 고용이 감소할 것으로 전망하였다.
그 중 대표적인 사례로서 미국 워싱턴 소재의 UN 후원을 받는 글로벌 미래연구그룹인 밀레니엄 프로젝트(The Millennium Project)가 2020년부터 2050년까지의 세계차원의 실업률을 10년 단위로 예측한 전망을 [Table I]에 제시하였다[5]. 이 예측자료를 보면 2017년 약 10 %로 추정되는 실업률이 2020년 11 %, 2030년 16 %, 2040년 20 %, 2050년 24 %로 10년에 4~5 %씩 지속적으로 증가할 것으로 전망하고 있다. 그 프로젝트에서 이렇게 실업률의 지속적 감소를 예상한 이유는 현재 진행되고 있는, 소위 4차 산업혁명의 주류를 이루고 있는 기술들이 2050년까지 현재의 일자리들을 큰 폭으로 대체할 것으로 예상하였기 때문이다.
[Table III]에 WEF 보고서의 고용에 관한 증감 예측을 나타내었다[1]. 이 표를 보면 2020년까지 총 710만개의 일자리가 줄고, 200만개의 일자리만 창출되어 총 510만개의 일자리가 감소될 것으로 추정하였다. 사무/행정직이 약 476만개로 일자리의 감소가 가장 많고, 제조/생산 약 161만개, 건설/채굴 약 50만개, 디자인/스포츠/미디어가 약 15만개, 법률 약 11만개 등의 순서로 감소가 심할 것으로 예상하였다.
직무역량의 중요도의 증가폭이 가장 높은 역량으로는 복합문제 해결능력(58.7 %→67.4 %)이었고, 다음으로 시스템 능력(54.9 %→63.2 %)이 도출되었으며, 이어 콘텐츠 능력(50.6 %→56.9 %) 순이었다.
상기한 KISTEP의 보고서[16]에서도 국내의 경우에 현재시점 대비 미래시점에서의 직무역량 변화 정도를 분석하였으며, 그 결과를 [Table XII]에 나타내었다. 현재 시점에서는 업무처리능력이 62.8 %로 가장 중요한 직무역량이지만 5년 후 시점에서는 복합문제 해결능력이 67.4 %로 가장 중요한 직무역량이 될 것으로 분석되었다. 그 다음으로 업무 처리능력(66.
3 %)는 물론 미래에서도 가장 영향력이 높을 것으로 전망되었다. 현재 영향력은 빅데이터 다음으로 컴퓨터 연산능력(44 %), 첨단소재 및 바이오기술(42.3 %) 순이었고, 5년 후의 영향력은 빅데이터(61.3 %)가 가장 크고 두번째가 첨단소재 및 바이오기술(58.4 %), 첨단 제조 및 3D 프린팅기술(58.3 %), 신에너지기술(57.1 %) 순이었다. 인공지능은 현재 36.

후속연구

미래에는 기계와 시스템이 전문가의 동반자 역할을 하며 같이 일할 것이라는 개방적 사고방식을 가질 필요가 있다. 또한 지금 사람이 수행하는 업무의 상당부분을 수행할만큼 우월한 지능시스템이 머지않아 등장한다는 것을 인식하고, 이 시스템을 이용하여 높은 품질 및 성능의 제품 및 서비스를 창출하려는 노력을 경주해야 할 것이다.
이 내용은 한국의 생산성 대비 인건비가 상대적으로 가장 높아 로봇이 투입되면 노동비용을 가장 많이 줄일 수 있음을 시사한다. 이 보고서 결과는 앞으로 국내 기업 경영자에게 로봇의 도입을 적극 추진하게 만들어 로봇에 의해 대체될 수 있는 일자리는 감소하고, 반면에 로봇의 생산, 운용에 관련된 새로운 일자리들이 국내에 창출될 가능성을 커지게 할 가능성이 있다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	4차 산업혁명으로 인한 고용구조 변화로 고용인력에게 필요될거라 예측되어지는 직무역량은?	4차 산업혁명으로 인한 고용구조 변화는 고용인력의 직무역량에 직접적인 영향을 미칠 것이므로 컴퓨터/IT 및 STEM 분야의 지식과 더불어 복합문제 해결능력과 변화에 유연하게 대처하는 소프트스킬(Soft Skill) 등의 직무역량이 필요할 것이다. 그렇지만 기술, 기계로 인해 노동력이 대체되더라도 창의성 및 혁신성 등 인간의 주요 능력 및 영역은 자동화되지 않을 것으로 전망된다.
	다보스포럼의 보고서는 미래를 어떻게 전망하였는가?	2016년 초에 다보스포럼(WEF)은 보고서를 통해 인공지능과 다른 하드웨어와의 융합, 실제와 가상 세계를 융합하여 세상을 크게 변화시킬 4차 산업혁명에 의해 현존하는 많은 직업들이 없어지게 된다는 비관적인 전망을 내보여 많은 사람들을 놀라게 하였다[1]. 그들의 주장은 2020년까지 단기적으로 볼 때 4차 산업혁명에 의해 새로 창출되는 직업의 수가 사라지는 직업의 1/3 이하이기 때문에 우리 사회는 범세계적으로 대량실업에 직면하게 된다는 매우 비관적인 것이었다.

참고문헌 (20)

'The Future of Jobs', Report of World Economy Forum, Jan. (2016).
'The Risk of Automation for Jobs', OECD Report (2016).
B. H. Son, J. H. Kim, and D. H. Choi, 'The Policy Issues of Science and Technology Innovation for the 4th Industrial Revolution', KISTEP Issue Paper 2017-04 (2017).
Maeil Business Newpaper, July 31 (2017).
Y. S. Park and J. Glen, World Future Report 2050, The Millenium Project, No. 1 (2016).
M. A. Osborne and C. B. Frey, The Future of Employment - How Susceptible are Jobs to Computerisation?, Oxford University (2013).
Thomas Frey, Disruptive technologies and 100 typical jobs to be disappeared until 2030 (2015).
www.careeronestop.org.
Thomas Frey, The Lecture of Future Job (2015).
UN Future Report, The Millenium Project.
Maeil Business Newspaper, July 30 (2017).
'The Workforce of the Future', General Electrics (GE) Report (2016).
'The World at Work; Jobs, Pay and Skills for 3.5 Billion People', Mckinsey&Company Report (2012).
'Four Fundamentals of Workplace Automation', Mckinsey& Company Report (2015).
'2015 Job Forecasting in Korea', Korea Employment Information Service (2017).
J. H. Kim, 'Prospect on the Topographical Change of Future Employment in Science and Technology Sector', KISTEP (2017).
Maeil Business Newspaper, April 27 (2017).
'The Shifting Economics of Global Manufacturing', Boston Consulting Group (2016).
'Automation and Independent Work in a Digital Economy', OECD Report (2016).
'Seek the Way for the Future Jobs in Korea after Ten Years', Report by Ministry of Science, ICT and Future Planning, KISTEP and KAIST (2017).

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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