[논문]블렌디드 러닝기반 기초수학 수업에서 자기효능감, 자기조절학습이 학습지속의향에 미치는 영향

홍효정

doi:10.18108/jeer.2017.20.6.3

블렌디드 러닝기반 기초수학 수업에서 자기효능감, 자기조절학습이 학습지속의향에 미치는 영향
The Effect of Self Efficacy and Self-Regulated Learning on Learning Persistence in Blended Learning Based Basic Mathematics Class 원문보기

공학교육연구 = Journal of engineering education research, v.20 no.6, 2017년, pp.3 - 11

홍효정 (한국원자력연구원 원자력교육센터)

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study is to investigate the variables that learners should consider for learning persistence when applying blended learning to mathematics class which is a basic curriculum of engineering college. For this purpose, this study compared the basic mathematics class with the blended learning and the class without it. In addition, this study analyzed the influence of the learning outcomes of the blended learning on the willingness to learning persistence by using the self-efficacy and self-regulated learning variables that can predict it. As a result, it was found that the blended learning applied mathematics class of K university which is the subject of analysis in this study has higher self - efficacy, self - regulated learning, and learning persistence intention than general classroom. Finally, the results of this study are meaningful to provide the points to be considered for improving the learning performance when applying the blended learning to the subject class in the future.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

따라서 본 연구에서는 수학교과목의 특성상 지속적이고 반복적 수업을 위하여 블렌디드 러닝의 교수학습방법을 활용하여 학습성과 중 본 연구에서 선택한 학업지속의향과 학습자의 개인적 변인인 자기효능감과 자기조절학습이 미치는 영향을 알아보고자 한다.
따라서 본 연구에서는 최근 활발하게 활용되고 있는 블렌디드 러닝을 공과대학의 기초교과목인 수학 수업에 적용할 때 학습자가 학습지속을 위해 고려해야 하는 변인들을 규명하여 시사점을 얻고자 하였다. 이를 위하여 블렌디드 러닝을 적용한 기초수학 수업과 그렇지 않은 수업을 비교 분석하였다.
예를 들어 기존 강의실 수업에 의존됐던 수업방법에서 온라인 수업을 활용하기도 하고, 온라인 수업과 함께 강의실 수업을 같이 활용하기도 한다. 또한, 교수자의 일방적인 수업 방식에서 벗어나 학습자들이 참여할 수 있는 다양한 교수방법을 적용하기 위해 노력한다.
이에 본 연구는 블렌디드 러닝이 적용된 대학 수학수업의 실증적 사례를 통해 학습성과로 학습의 지속성을 예측하는 변인들을 규명함으로써 성공적인 블렌디드 러닝의 설계와 실천을 위한 시사점을 탐색하였다. 또한, 학습자의 학업 지속에 영향을 미치는 학습자 동기적 측면의 변인들과 변인들의 실증적인 관계를 규명함으로써 성공적인 블렌디드 러닝의 구체적인 교수설계 전략에 대한 시사점을 제공하는데 있다. 따라서 이 연구에서 구체적인 연구문제는 다음과 같다.
수학수업에서 블렌디드 러닝 적용이 자기효능감, 자기조절학습, 학습지속의향에 효과가 있는지 알아보았다. 먼저 실험집단과 통제집단의 변인들의 평균점수를 비교한 결과는 다음의[Table 4]와 같다.
위의 [Table 3]과 같이 실험집단과 통제집단의 사전 자기효능감, 자기조절학습, 학습지속의향 모두 유의한 차이가 없어 두 집단을 동질 집단으로 보고 본 연구를 진행하였다.
즉, 블렌디드 러닝은 교수학습의 보조수단을 넘어 학습자 요구에 맞춰 학습자에게 학업에 대한 동기와 자기효능감을 갖게 하고, 다양한 학습활동으로 학습의 효과성 및 효율성을 높일 수 있다는 장점이 있다. 이러한 장점은 수학이 갖고 있는 학문적 어려움을 보완할 수 있는 좋은 대안이 될 수 있기에, 본 연구에서는 기초수학 교과목의 수업을 블렌디드 러닝 교수학습방법을 활용하여 운영하고 학습자의 학습성과 중 학습지속의향에 어떤 영향을 미치는지 살펴보았다.
그래서 대학의 특정 교과목, 학습자 특성 변인과 학습과정 변인의 도출을 통해 학 습성과 및 학습지속성을 향상시킬 수 있는 방안마련 등의 노력이 필요하다. 이에 본 연구는 블렌디드 러닝이 적용된 대학 수학수업의 실증적 사례를 통해 학습성과로 학습의 지속성을 예측하는 변인들을 규명함으로써 성공적인 블렌디드 러닝의 설계와 실천을 위한 시사점을 탐색하였다. 또한, 학습자의 학업 지속에 영향을 미치는 학습자 동기적 측면의 변인들과 변인들의 실증적인 관계를 규명함으로써 성공적인 블렌디드 러닝의 구체적인 교수설계 전략에 대한 시사점을 제공하는데 있다.

제안 방법

그리고 좀 더 구체적으로 실험집단에서 변인들의 점수 향상이 통제집단과 비교하였을 때 통계적으로 유의한지 알아보기 위하여 공변량분석(ANCOVA)을 실시하였다. 공변량 분석에서는 각 변인들의 사전점수를 공변량으로 하여 실험집단과 통제 집단의 사후 검사 점수를 비교하였다. 분석 결과 위의 [Table 5] 에서 나타난 바와 같이, 실험 집단과 통제집단의 자기효능감(F=5.
그리고 Graham, Allen과 Ure(2005)는 블렌디드 러닝은 교수학습방법의 새로운 도전이며, 블렌디드 러닝의 장점 중 하나를 학습자의 학습 지속성이라고 언급하였다. 그래서 본 연구에서는 학습지속의향을 학습자가 정해진 교육목표를 달성하기 위하여 수업에 지속 적으로 참여하고, 이후 관련된 수업을 수강할 의사가 있다로 규정하여 본 연구의 중요 변인으로 설정하였다.
블렌디드 러닝을 적용한 수업은 2015년 9월부터 11월까지 총 10주간 진행되었다. 그리고 교수자는 동일한 과목을 2개 분반을 수업하고 있어서 주차에 먼저 시작되는 반 수업을 촬영하여 실험대상으로 지정한 반에 촬영된 수업(주당 2시간 강의실 수업 촬영)을 학습자들이 복습 또는 예습할 수 있도록 학내 LMS 상에 탑재하였다. 통제집단의 수업은 지금까지 교수자가 진행해 오던 방식의 수업으로 수업내용 개념설명과 문제풀이를 진행하였고, 실험대상의 강의실 수업에서는 개념설명을 포함한 일반적 이론수업은 최소화(이론 수업은 기 촬영된 영상으로 학습)하는 반면, 다양한 문제풀이와 학습자들간의 상호작용을 확대하며 문제풀이 연습을 많이 할 수 있도록 구성하였다.
이를 위하여 블렌디드 러닝을 적용한 기초수학 수업과 그렇지 않은 수업을 비교 분석하였다. 그리고 블렌디드 러닝의 학습성과를 학습지속의향으로 두고 그를 예측할 수 있는 변인을 학습자 인지적, 정의적 요인으로 자기조 절학습과 자기효능감을 활용하여 이들이 학습지속의향에 얼마나 영향을 미치고 있는지를 분석하였다.
실험집단은 오리엔테이션, 중간고사, 기말고사를 제외하고 10주차 동안 블렌디드 러닝을 적용하였고, 통제집단은 일반적인 강의식 수업을 진행하였다. 두 수업의 차이를 알아보기 위하여 각 변인별로 실험집단과 통제집단의 사전-사후 검사를 실시하여 실험집단에서 연구자가 예측한 독립변수가 종속변수에 영향을 미치는지 알아보았다.
본 연구에서는 자기효능감, 자기조절학습 학습지속의향을 측정하기 위하여 학습자를 대상으로 자기보고식 설문조사를 실시하였으며, 모든 설문은 5점 Likert 척도로 측정되었다. 설문조사지 는 선행연구를 통해 개발된 설문지를 블렌디드 러닝에 적합하도록 수정·보완하여 재구성하였다.
블렌디드 러닝을 활용한 기초수학 수업에서 학습지속의향에 미치는 영향을 구체적으로 알아보기 위하여 먼저, 본 연구에서 선정한 변수들의 상관관계를 아래의 [Table 6]과 같이 분석하였다.
설문조사지 는 선행연구를 통해 개발된 설문지를 블렌디드 러닝에 적합하도록 수정·보완하여 재구성하였다.
본 연구는 동일교수자의 동일교과목을 수강하는 두 개 분반을 대상으로 진행하였다. 실험집단은 오리엔테이션, 중간고사, 기말고사를 제외하고 10주차 동안 블렌디드 러닝을 적용하였고, 통제집단은 일반적인 강의식 수업을 진행하였다. 두 수업의 차이를 알아보기 위하여 각 변인별로 실험집단과 통제집단의 사전-사후 검사를 실시하여 실험집단에서 연구자가 예측한 독립변수가 종속변수에 영향을 미치는지 알아보았다.
따라서 본 연구에서는 최근 활발하게 활용되고 있는 블렌디드 러닝을 공과대학의 기초교과목인 수학 수업에 적용할 때 학습자가 학습지속을 위해 고려해야 하는 변인들을 규명하여 시사점을 얻고자 하였다. 이를 위하여 블렌디드 러닝을 적용한 기초수학 수업과 그렇지 않은 수업을 비교 분석하였다. 그리고 블렌디드 러닝의 학습성과를 학습지속의향으로 두고 그를 예측할 수 있는 변인을 학습자 인지적, 정의적 요인으로 자기조 절학습과 자기효능감을 활용하여 이들이 학습지속의향에 얼마나 영향을 미치고 있는지를 분석하였다.
자기효능감과 자기조절학습의 측정은 Pintrich와 De Groot (1990)이 개발한 MSLQ(Motivated Strategies for Learning Questionnaire)검사도구 중 자기효능감 8문항과 자기조절학습 5문항을 번역하였고, 그 중 예비조사를 통해 요인적재가 낮은 문항을 제외시켜 자기효능감 5문항, 자기조절학습 3문항으로 확정하여 조사하였다. 학습지속의향은 Shin(2003)의 학습지속 의향 측정도구 6문항 중 주영주 외(2009)가 활용한 3개 문항을 본 연구의 성격에 맞게 2문항으로 재수정하여 활용하였다.

대상 데이터

본 연구는 동일교수자의 동일교과목을 수강하는 두 개 분반을 대상으로 진행하였다. 실험집단은 오리엔테이션, 중간고사, 기말고사를 제외하고 10주차 동안 블렌디드 러닝을 적용하였고, 통제집단은 일반적인 강의식 수업을 진행하였다.
본 연구의 대상은 수도권에 위치한 K대학의 2015년도 2학기 블렌디드 러닝을 적용한 ‘미적분학2’ 수업을 수강한 90명이다.
블렌디드 러닝을 적용한 수업은 2015년 9월부터 11월까지 총 10주간 진행되었다. 그리고 교수자는 동일한 과목을 2개 분반을 수업하고 있어서 주차에 먼저 시작되는 반 수업을 촬영하여 실험대상으로 지정한 반에 촬영된 수업(주당 2시간 강의실 수업 촬영)을 학습자들이 복습 또는 예습할 수 있도록 학내 LMS 상에 탑재하였다.
설문조사지 는 선행연구를 통해 개발된 설문지를 블렌디드 러닝에 적합하도록 수정·보완하여 재구성하였다. 이를 위해 교육공학 박사 2명에게 내용 타당도를 검증받아 예비조사를 통해 검증받았다.

데이터처리

0을 활용하여, 데이터의 경향성을 알아보기 위하여 기술통계를 실시하였고, 각 변인간의 상관관계를 파악하였다. 그리고 블렌디드 러닝의 효과차이를 알아보기 위하여 실험집단과 통제집단의 변인별 평균차이를 분석하였고, 각 집단의 사전-사후 비교를 위하여 공변량분석(ANCOVA)을 실시하 였다. 그리고 실험집단 내에서 변인들의 영향력을 알아보기 위하여 다중회귀분석을 실시하였다.
그리고 블렌디드 러닝의 효과차이를 알아보기 위하여 실험집단과 통제집단의 변인별 평균차이를 분석하였고, 각 집단의 사전-사후 비교를 위하여 공변량분석(ANCOVA)을 실시하 였다. 그리고 실험집단 내에서 변인들의 영향력을 알아보기 위하여 다중회귀분석을 실시하였다.
그리고 좀 더 구체적으로 실험집단에서 변인들의 점수 향상이 통제집단과 비교하였을 때 통계적으로 유의한지 알아보기 위하여 공변량분석(ANCOVA)을 실시하였다. 공변량 분석에서는 각 변인들의 사전점수를 공변량으로 하여 실험집단과 통제 집단의 사후 검사 점수를 비교하였다.
상관관계를 바탕으로 좀 더 구체적으로 블렌디드 러닝에서 학습자의 자기효능감과 자기조절학습 학습지속의향에 어느 정도 영향을 미치는지 알아보기 위하여 학습지속의향을 종속변 인으로 하고 자기효능감과 자기조절학습을 독립변인으로 하여 다중회귀분석을 실시하였다.
수집된 자료는 SPSS 22.0을 활용하여, 데이터의 경향성을 알아보기 위하여 기술통계를 실시하였고, 각 변인간의 상관관계를 파악하였다. 그리고 블렌디드 러닝의 효과차이를 알아보기 위하여 실험집단과 통제집단의 변인별 평균차이를 분석하였고, 각 집단의 사전-사후 비교를 위하여 공변량분석(ANCOVA)을 실시하 였다.

이론/모형

자기효능감과 자기조절학습의 측정은 Pintrich와 De Groot (1990)이 개발한 MSLQ(Motivated Strategies for Learning Questionnaire)검사도구 중 자기효능감 8문항과 자기조절학습 5문항을 번역하였고, 그 중 예비조사를 통해 요인적재가 낮은 문항을 제외시켜 자기효능감 5문항, 자기조절학습 3문항으로 확정하여 조사하였다. 학습지속의향은 Shin(2003)의 학습지속 의향 측정도구 6문항 중 주영주 외(2009)가 활용한 3개 문항을 본 연구의 성격에 맞게 2문항으로 재수정하여 활용하였다.

성능/효과

2. 블렌디드 러닝에서 자기조절학습, 자기효능감은 학습지속력을 예측하는가?
그 결과, 본 연구에서 분석 대상으로 삼은 K대학의 블렌디드 러닝 적용 수학수업이 일반 강의실 수업보다 자기효능감, 자기 조절학습, 학습지속의향 모두 높은 것으로 나타났다. 특히, 블렌디드 러닝을 적용한 수업에서 학습자의 자기조절학습이 크게 차이가 있었다.
그리고 블렌디드 러닝을 적용한 기초수학 수업에서 본 연구 에서 학습성과로 지정한 학습지속의향에 학습자의 자기효능감과 자기조절학습이 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 하영자(2005), 임정훈(2007), 이용운, 이영미, 윤수정(2010), Fulton(2012)의 연구결과와 유사하다.
001)으로 유의하게 나타났다. 그리고 자기 조절학습과 학습지속의향도 .559로 높은 상관관계를 나타냈고, 특히 학습지속의향과 자기조절학습과의 상관계가 높게 나타났다.
분석 결과 위의 [Table 5] 에서 나타난 바와 같이, 실험 집단과 통제집단의 자기효능감(F=5.232**, p < .01), 자기조절학습(F=87.764***, p < .001),학습지속의향(9.423**, p < .01)에 있어 모두 유의미한 차이를 보였다.
그 결과는 다음의 [Table 7]과 같다. 블렌디드 러닝을 적용한 기초수학 수업에서 자기효능감과 자기조절학습이 학습자의 학습지속의향을 예측하는 모형은 유의하게 예측하는 것으로 나타났다.
이 연구의 결과는 블렌디드 러닝을 적용한 공과대학 기초수학 수업에서 학습자의 학습지속의향에 영향을 미치는 요인으로 자기효능감과 자기조절학습이라는 변인을 탐색함으로써 블렌디드 러닝이 질적 관리 및 운영에 있어 기존과 다른 시사점을 제공한 것에 의의가 있다. 그러나 본 연구에서는 학습성과 변인 중 학업성취, 학습만족 등의 다양한 변인들이 있지만, 학업지속의향으로만 측정한 결과로 연구결과의 한계점을 갖고 있다.
그래서 본 연구 결과를 바탕으로 다음과 같은 결론을 내릴수 있다. 첫째, 공과대학에서 기초수학 교과목의 수업 성과를 높이기에 위해서 학습자의 학습활동이 지속적으로 유지될 수있는 블렌디드 러닝이 도움이 된다. 그래서 공과대학의 학문 특성상 많은 학습 분량을 소화해야 하고, 반복적으로 학습해야 하는 특성이 있는 교과목의 수업방법으로 블렌디드 러닝을 적절히 활용할 수 있도록 교수자의 수업 재설계 및 수업운영 컨설팅 및 지원이 필요하다.
통계적 분석 결과, 실험집단의 사전·사후 검사의 평균 점수는 자기효능감(2.49→3.77), 자기조절학습(2.15→3.85), 학습지속의향(2.05→3.58)의 평균 점수의 차이가 나타났다.

후속연구

이 연구의 결과는 블렌디드 러닝을 적용한 공과대학 기초수학 수업에서 학습자의 학습지속의향에 영향을 미치는 요인으로 자기효능감과 자기조절학습이라는 변인을 탐색함으로써 블렌디드 러닝이 질적 관리 및 운영에 있어 기존과 다른 시사점을 제공한 것에 의의가 있다. 그러나 본 연구에서는 학습성과 변인 중 학업성취, 학습만족 등의 다양한 변인들이 있지만, 학업지속의향으로만 측정한 결과로 연구결과의 한계점을 갖고 있다. 그래서 이 연구 결과에서 밝혀진 결과가 공과대학 기초 교과목 수업 또는 더 나아가 대학의 모든 수업에 효과적이라고 단언할 수 없다.
왜냐하면, 블렌디드 러닝에서 온·오프라인을 혼합하는 방식, 교수자와 학습자 특성, 학습성과 요인에 따라 영향을 받을 수 있기 때문이다. 따라서 향후 블렌디드 러닝 수업의 학습성과로 볼 수 있는 변인의 확장과 그 성과에 미치는 요인들을 규명하여 질 좋은 블렌디드 러닝이 확산될 수 있는 수업설계 지원 체제 마련이 필요할 것이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	블렌디드 러닝이란?	블렌디드 러닝은 전통적인 강의실 수업에 다양한 매체와 방법론을 혼합한 총체적 접근으로, 강의실 수업과 온라인 수업의 단점을 각 수업의 장점으로 서로 보완하는 교수·학습방법이다 (홍효정, 이재경, 2016). 특히, 블렌디드 러닝은 강의실 수업의 일방적 지식전달의 교육 방법에서 벗어나 수업 구성원들과 활발한 상호작용을 할 수 있는 장점을 갖고 있다.
	블렌디드 러닝으로 맞춤형 수업이 가능한 것은 어떤 장점이 있는가?	블렌디드 러닝은 강의실 수업과, 시·공간적 한계 없는 온라인 수업을 통해 지식전달, 반복수업, 학습자 수준에 따른 맞춤형 수업이 가능하다(김미영, 최완식, 2006; Dabbagh & Kitsantas, 2012). 이러한 가능성은 그간 수학 교과목이 갖는 어려움을 수업현장에서 학습자가 학습하기 좋은 환경을 조성하게 하고, 학습자의 학습전략을 도울 수 있는 장점을 갖고 있다. 그리고 수업에서 테크놀러지 활용이 가능하여 학습자 특성에 따른 맞춤형 수업을 할 수 있고, 학습자의 수학적 자기효능 감과 학습에 지속할 수 있는 좋은 기반을 마련해준다(Fulton, 2012).
	블렌디드 러닝의 장점은 무엇인가?	블렌디드 러닝은 전통적인 강의실 수업에 다양한 매체와 방법론을 혼합한 총체적 접근으로, 강의실 수업과 온라인 수업의 단점을 각 수업의 장점으로 서로 보완하는 교수·학습방법이다 (홍효정, 이재경, 2016). 특히, 블렌디드 러닝은 강의실 수업의 일방적 지식전달의 교육 방법에서 벗어나 수업 구성원들과 활발한 상호작용을 할 수 있는 장점을 갖고 있다. 그리고 온라인 수업의 장점을 적극 활용하여 학습자가 원할 때 학습활동을 할 수 있게 도와주고, 학습자 요구에 따라 반복하여 학습에 참여할 수 있다.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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