[논문]방사기저함수 인공 신경망을 이용한 다문화가정 초등학생의 우울증상 경험 예측 모델링

변해원

doi:10.15207/jkcs.2017.8.11.293

초록
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이 연구는 방사기저함수(RBF) 인공신경망을 이용하여 우리나라 다문화가정 초등학생의 우울증상 경험 예측 모델링을 구축하였다. 전국조사에 참여한 만 9세 이상 12세 이하 다문화 자녀 초등학생 23,291명(남 12,016명, 여 11,275명)을 분석 대상으로 하였다. 결과변수는 이분형의 우울증상 경험으로 정의하였고, 설명변수는 성, 거주지역, 사회적 차별 경험, 지난 1년간 학교폭력 경험, 한국어 교육 경험, 다문화 가족지원센터이용경험, 한국어 읽기, 한국어 말하기, 한국어 쓰기, 한국어 듣기, 한국 사회 적응 교육 경험을 포함하였다. RBF 인공신경망 모델링 결과, 한국어 교육 경험, 학교 폭력 피해 경험, 한국 사회 차별 경험, 한국어 읽기 수준은 다문화 초등학생의 우울증상을 분류하는 주요 예측 요인이었다. 다문화 아동의 우울증을 예방하기 위해서 한국어 읽기 수준이 저하된 집단에 대한 우선적인 관심과 상담이 필요하다.

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study was to analyze the risk factors of depression in elementary school students in Korea. The subjects of the study were 23,291 elementary school students (12,016 male, 11,275 female) aged 9 to 12 years. Dependent variable was defined as experience of depression. Explanatory va...

The purpose of this study was to analyze the risk factors of depression in elementary school students in Korea. The subjects of the study were 23,291 elementary school students (12,016 male, 11,275 female) aged 9 to 12 years. Dependent variable was defined as experience of depression. Explanatory variables were included as sex, residential areas, social discrimination experience, experience of school violence for the past year, experience of Korean language education, experience of using multicultural family support center, reading to Korean, speaking to Korean, and writing to Korean, listening to Korean. In the RBF neural network analysis, experience of Korean education, experience of school violence, experience of Korean social discrimination, level of Korean reading were significantly associated with depression in elementary school students. In order to prevent depression in multicultural children, priority attention and counseling are needed for the group whose level of Korean reading is low.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

이 연구는 여성부와 보건복지가족부가 우리나라에 거주하고 있는 다문화 가정을 대상으로 다문화 가족의 생활실태와 복지욕구를 파악하여 다문화 가정의 맞춤형 정책을 개발하기 위해 수행된 2012년 7월 20일부터 10월 31일까지 수행된 전국 다문화가족 실태조사의 원시자료[11]를 분석하였다.
이 연구는 인공 신경망 분석기법 중 하나인 방사기저함수 인공 신경망(Radial Basis Function Neural Network; RBF Neural Network) 알고리즘을 이용하여 다문화가정 초등학생의 우울증 특성과 관련요인을 확인하였다.

제안 방법

설명변수는 성(남, 여), 거주지역(시골, 도시), 사회적 차별 경험(예, 아니오), 지난 1년간 학교폭력 경험(예, 아니오), 한국어 교육 경험(예, 아니오), 다문화 가족지원센터이용경험(예, 아니오), 한국어 읽기(잘함, 보통, 못함), 한국어 말하기(잘함, 보통, 못함), 한국어 쓰기(잘함, 보통, 못함), 한국어 듣기(잘함, 보통, 못함), 한국 사회 적응 교육 경험(예, 아니오)을 포함하였다.
최종 모형에서 주요 분류 변수는 입력변수 중요도와 정규화 중요도를 비교하여 제시하였다.

대상 데이터

본 연구에서는 부모 중 한 사람 이상이 우리나라에 거주하고 있는 결혼이민자인 자녀 중에서 만 9세 이상 12세 이하 다문화 자녀 초등학생 23,291명(남 12,016명, 여 11,275명)을 최종 분석대상으로 하였다.

데이터처리

다문화 청소년의 일반적 특성의 파악은 기술 분석을 이용하여 평균과 백분율을 제시하였고, 우울증상 경험율은 교차검정(Chi-square test)을 이용하여 집단 간의 차이를 분석하였다.

성능/효과

전체 분석 대상자를 학습 표본 65.0%, 검정 표본 25.3%, 검증 표본 9.7%로 분할하여 RBF 인공신경망을 분석한 결과(Fig. 2), 은닉층은 총 3개가 도출되었다. 최종 모형에 대한 적합도와 설명력에 대한 ROC 곡선 면적의 도식은 Fig.
집단 간의 차이를 검정하고자 교차검정을 수행한 결과, 두 집단은 거주 지역, 사회적 차별 경험, 지난 1년간 학교폭력 경험, 한국어 교육 경험, 다문화 가족지원센터 이용경험, 한국어 읽기 수준, 한국어 말하기 수준, 한국어 쓰기 수준, 한국어 듣기 수준, 한국 사회 적응 교육 경험에서 통계적으로 유의미한 차이가 있었다(p<0.05).
특히, 본 연구에서는 한국어 교육 경험과 한국어 읽기 수준이 다문화 가정 초등학생의 우울증에 영향을 미치는 주요 요인으로 도출되었다.

후속연구

국제결혼의 증가는 향후에도 지속될 것으로 예측되는데, 이와 함께 우리나라 여성의 고학력화와 경제활동 확대로 결혼 기피 현상이 심화되면서 우리나라의 혼인율이 낮 아지고, 그로인한 저출산 문제가 심각해면서 우리나라의 다문화사회는 더욱 가속화 될 것으로 전망된다. 따라서 증가하는 다문화 가족 자녀의 교육 및 보건복지 문제의 실태를 파악하고 이에 대한 효율적인 대응이 필요하다.
따라서 우울증을 예방하기 위해서는 한국어 읽기 수준이 저하된 다문화 초등학생에 대한 우선적인 관심과 상담이 필요하다. 나아가, 다문화 아동의 정신건강을 유지하기 위해서 사회적 편견 없이 다문화가정 아동들을 수용할 수 있는 정서적 지원이 모색되어야 할 것이다.
스위스 국제경영개발원(International Marketing Development of Switzerland)에 따르면, 2007년을 기준으로 우리나라의 문화적 폐쇄성은 조사된 49개국 중 44위로 조사되었다[1]. 따라서 다문화 청소년의 정신건강을 유지하기 위해서 향후 다문화 청소년의 사회적 편견이나 차별을 해결할 수 있는 사회적 제도의 마련이 필요할 것이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	우울증 예방을 위해 한국어 읽기 수준이 저하된 다문화 초등학생에게 우선적인 관심과 상담이 필요한 이유는?	특히, 본 연구에서는 한국어 교육 경험과 한국어 읽기 수준이 다문화 가정 초등학생의 우울증에 영향을 미치는 주요 요인으로 도출되었다. 따라서 우울증을 예방하기 위해서는 한국어 읽기 수준이 저하된 다문화 초등학생에 대한 우선적인 관심과 상담이 필요하다.
	초등학생이 정서적 변화에 더욱 취약한 이유는?	한편, 청소년기의 정신건강은 건강한 성인으로 성장하는 데 있어서 중요한 요인으로 알려져 있기 때문에[3], 다문화 가정 청소년들이 성공적인 성인으로 발달할 수 있도록 지지하기 위해서는 정서적 특성에 관한 관심이 필요하다. 특히, 초등학생은 학령 이전 시기와는 달리 주로 생활하는 시간과 공간이 가정에서 학교로 전환되므로 정서적 변화에 더욱 취약하다[4].
	다문화가정 아동이 상대적으로 우울증을 경험할 가능성이 높은 이유는?	청소년의 우울 관련 요인을 파악한 선행연구에 따르면, 청소년기는 또래친구에게 의지하는 성향이 높아지기 때문에 또래친구와의 관계가 원만하지 않을 때 우울증상 이 높아지는 부적 상관관계를 가지며[14], 학업자아도 정신건강과 부적 상관관계임이 보고된 바 있다[615]. 또한, 다문화가정 아동은 사회적인 편견이나 외적인 모습으로 인해 따돌림 등을 경험하면서 한국인 가정 아동에 비해 상대적으로 우울증을 경험할 가능성이 높은 것으로 보고 되었다[15].

참고문헌 (15)

Y. K. Kim, A. J. Cho, H. M. Choi, J. Y. Lee, Welfare policies in multicultural era for multicultural families, Seoul: Korea Institute for Health and Social Affairs, 2008.
H. Kim, "Health problems and policy issues of multicultural families", Health welfare Issue & Focus, Vol. 185, pp. 1-8, 2013.
C. Lee, M. J. Yang, H. W. Lee, E. K. Lee, A study on youth mental health related factors, Youth Counseling Research, 2005.
J. Y. Lee, K. A. Lee, "Individual and familial factors in relation to school adjustment of elementary school students", Korean Journal Of Counseling And Psychotherapy, Vol. 16, No. 2, pp. 261-276, 2004.
H. Byeon, "The factors that affects the experience of discrimination in children in multi-cultural families using QUEST Algorithm : focusing on Korean language education", Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology, Vol. 4, No. 2, pp. 303-312, 2014.

상세보기
I. Choi, J. Kim, H. Lim, H. Kim, A Study on supporting measures for promoting mental health of children and adolescents, Seoul: Korea Youth Policy Research Institute, 2011.
W. S. Choi, "Personal characteristics, ethnic identity, experience of discrimination, self-esteem, and problem behavior of korean-japanese multicultural adolescents", Korean Journal of Family Welfare, Vol. 17, No. 2, pp. 49-71, 2012.
E. J. Oh, K. M. Sung, "Comparison of factors influencing academic and social self-concept between multicultural and general children", Journal of Korea Academia-Industrial cooperation Society, Vol. 16, No. 12, pp. 8596-8607, 2015.

원문보기 상세보기
K. Yang, J. Jung, "A study on the promotion of multicultural education for youth for social integration", Korea Youth Policy Institute, pp. 38-40, 2009.
H. Byeon, "The factors of participating in a smoking cessation program using integrated method of decision tree and neural network algorithm", Journal of the Korea Convergence Society, Vol. 6, No. 2, pp. 25-30, 2015.
Ministry of Gender Equality & Family, A Study on the National Survey of Multicultural Families, Ministry of Gender Equality & Family, Seoul, 2012.
B. F. Chorpita, L. Yim, C. Moffitt, L. A. Umemoto, S. E. Francis, "Assessment of symptoms of DSM-IV anxiety and depression in children: a revised child anxiety and depression scale", Behaviour Research And Therapy, Vol. 38, No. 8, pp. 835-855, 2000.

상세보기
S. H. Ha, Generation of intelligent vehicle shift map using radial basis function neural networks. Chung-Ang University, Doctoral thesis, 2011.
J. You, S. Y. Hwang, "Factors affecting depression among adolescents from multicultural families in Korea : a comparison with those from general families", Social Work Practice & Research, Vol. 13, No. 1, pp. 115-146, 2016.
Y. Nam, S. Lee, "A comparative study on the mother's attachment, self-concept, daily stress, depression of children from multicultural and typical Korean families", The Korean Society of Community Living Science, Vol. 20, No. 3, pp. 357-367, 2009.

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