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NTIS 바로가기情報保護學會論文誌 = Journal of the Korea Institute of Information Security and Cryptology, v.28 no.6, 2018년, pp.1319 - 1328
이동건 (연세대학교 정보보호연구실) , 권태경 (연세대학교 정보보호연구실)
A blockchain system developed for crypto-currency has attractive characteristics, such as de-centralization, distributed ledger, and partial anonymity, making itself adopted in various fields. Among those characteristics, partial anonymity strongly assures privacy of users, but side effects such as ...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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블록체인 시스템은 어떤 시스템인가? | 2008년 S. Nakamoto에 의해 개발된 블록체인(blockchain) 시스템[1]은 2009년 1월 최초의 암호화폐인 비트코인(bitcoin)의 발행을 시작으로 2015년 스마트 컨트랙트(smart contract)로 대표 되는 2세대 암호화폐 이더리움(ethereum)[2]을 거쳐 최근에는 인증, 금융결제 및 공공분야까지 적용이 시도되는 등 4차 산업 혁명시대에 관심이 집중되고 있는 시스템이다. | |
블록체인 시스템은 어떤 특징을 가지는가? | 블록체인 시스템은 최초 제안시 암호화폐를 위해 설계되었기에 탈중앙화(de-centralization), 분산원장(distributed ledger) 및 실명은닉성(anonymity)을 특징으로 가지고 있으며, 이중 실명은닉성은 공개키(public key)를 사용자 아이디로 사용하여 사용자에게 강력한 프라이버시(privacy)를 보장하지만 사기범죄, 마약거래 및 탈세 등에 활용되는 부작용 또한 나타나고 있다. | |
OTC 및 CS 의 역할은 무엇인가? | Androulaki 등은 비트코인 UTXO(Unspent Transaction Output) 거래 시스템이 가지는 특징을 이용하여 휴리스틱한 방법으로 동일 사용자의 주소들을 클러스터링 하였다[3]. OTC(One-Time Change)는 사용자가 타인에게 송금이후 남은 잔액을 새로운 주소로 돌려받도록 시스템이 권장하는 것을 이용하여 송금한 주소와 직후 새로 생성된 주소를 동일사용자로 판단하는 것이다. CS(Common Spending)는 일반적인 거래에서 다수의 주소에서 거래 잔액이 없이한 개의 주소로 송금하는 것은 흔치않으며, 이는 한명의 사용자가 여러 주소에 분산 보관중인 비트코인을 한 곳으로 모으는 것으로 간주하고 동일사용자의 주소로 판단한다. |
S. Nakamoto, "Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System," Oct. 2008.
Wood, Gavin, "Ethereum: A secure decentralised generalised transaction ledger," Ethereum project yellow paper 151, pp. 1-32, Aug. 2014.
Androulaki, Elli, et al, "Evaluating user privacy in bitcoin," International Conference on Financial Cryptography and Data Security, pp. 34-51, Apr. 2013.
Meiklejohn, Sarah, et al, "A fistful of bitcoins: characterizing payments among men with no names," Proceedings of the 2013 conference on Internet measurement conference, ACM, pp. 127-140, Oct. 2013.
Fleder, Michael, Michael S. Kester, and Sudeep Pillai, "Bitcoin transaction graph analysis," arXiv preprint arXiv:1502.01657, Jan. 2015.
Goldfeder, Steven, et al, "When the cookie meets the blockchain: Privacy risks of web payments via cryptocurrencies," arXiv preprint arXiv: 1708.04748, Aug. 2017.
Koshy, Philip, Diana Koshy, and Patrick McDaniel, "An analysis of anonymity in bitcoin using p2p network traffic," International Conference on Financial Cryptography and Data Security, pp. 469-485, Mar. 2014.
Maxwell, Greg, "CoinJoin: Bitcoin privacy for the real world," Post on Bitcoin forum, Aug. 2013.
Bonneau, Joseph, et al, "Mixcoin: Anonymity for Bitcoin with accountable mixes," International Conference on Financial Cryptography and Data Security, pp. 486-504, Mar. 2014.
Payette, James, Samuel Schwager, and Joseph Murphy, "Characterizing the ethereum address space," Dec. 2017.
Norvill, Robert, et al, "Automated labeling of unknown contracts in Ethereum," The 26th International Conference on Computer Communications and Networks, Jul. 2017.
Etherscan, "Etherscan," https://etherscan.io/, Sep. 2018.
Bartoletti, Massimo, and Livio Pompianu, "An empirical analysis of smart contracts: platforms, applications, and design patterns," International Conference on Financial Cryptography and Data Security, pp. 494-509, Apr. 2017.
Blei, David M., Andrew Y. Ng, and Michael I. Jordan, "Latent dirichlet allocation," Journal of machine Learning research, pp. 993-1022, Jan. 2003.
Liaw, Andy, and Matthew Wiener, "Classification and regression by random Forest," Rnews, vol 2, no. 3, pp. 18-22, Nov. 2001.
Namanya, Anitta Patience, et al, "Detection of malicious portable executables using evidence combinational theory with fuzzy hashing," 2016 IEEE 4th International Conference on Future Internet of Things and Cloud, pp. 91-98, Aug. 2016.
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