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NTIS 바로가기대한원격탐사학회지 = Korean journal of remote sensing, v.34 no.6 pt.3, 2018년, pp.1319 - 1327
박성재 (강원대학교 과학교육학과) , 이창욱 (강원대학교 과학교육학과)
Korea has a terrain vulnerable to drought due to the concentration of precipitation in summer and the large amount of groundwater discharge. Quantified drought indices are used to determine these droughts. Among these, drought index is mainly used for analysis of precipitation, and recently, researc...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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가뭄 영상에서 수계 면적을 산출하기 위해 사용한 분류 알고리즘은? | 영상으로부터 수계 면적을 산출하기 위하여 사용한 분류 방법은 감독분류방법인 ANN 알고리즘과 SVM 알고리즘과, 무감독분류 방법인 ISOdata 알고리즘이다. ANN 알고리즘은 머신러닝의 한 종류로 하나 이상의 입력 레이어, 숨김 레이어, 출력 레이어 순의 연결 순서를 가지며, 각 레이어는 뉴런이라는 비선형 처리단위로 구성되며, 연속된 레이어의 뉴런 사이의 연결에 가중치가 부여된다(Xiu and Liu, 2003). | |
지속적인 가뭄 분석 및 모니터링이 필요한 이유는? | 특히 현재 계속되는 사회의 발전으로 용수의 수요 증가와 국제적 기후변화로 인한 여름철 강수량 감소가 가뭄의 위험성을 증가시키고 있다(Kim and Park, 2015). 하지만 가뭄에 대한 보편적인 정의의 부재로 인해 가뭄의 심각성을 추산하는 것이 어려우며 정책 결정자들의 판단의 혼란을 야기해 효과적인 조치의 시기를 놓치는 경향이 있다(Lee et al., 2017). | |
우리나라가 가뭄에 취약한 이유는? | , 2003). 우리나라는 여름철에 강우량이 집중되는 기상학적 요인과 대수층이 발달하지 못한 지형학적 요인에 의해 가뭄에 취약한 여건을 가지고 있다. 특히 2014년부터 강수량이 감소하였으며 2015년 1월부터 6월까지 중부지방의 강수량은 평년대비 절반수준 밖에 미치지 못하였다. |
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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