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마이크로웨이브 에너지를 이용한 폐식용유 원료 바이오디젤의 제조: Box-Behnken 설계를 이용한 최적화
Preparation of Waste Cooking Oil-based Biodiesel Using Microwave Energy: Optimization by Box-Behnken Design Model 원문보기

공업화학 = Applied chemistry for engineering, v.29 no.6, 2018년, pp.746 - 752  

이승범 (단국대학교 화학공학과) ,  장현식 (단국대학교 화학공학과) ,  유봉호 (단국대학교 공과대학)

초록
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본 연구에서는 마이크로웨이브 에너지를 이용하여 폐식용유로부터 바이오디젤을 제조하고, Box-Behnken 설계를 이용하여 공정의 최적화를 설계하였다. Box-Behnken 설계의 계량인자는 메탄올/유지 몰비, 마이크로웨이브 조사세기, 반응시간으로 설정하였고, 계측인자는 FAME 함량이다. 기초실험 결과 산가에 관계없이 계량인자인 메탄올/유지 몰비(8~10)와 반응시간(4~6 min)의 범위는 동일하게 설정하였으며, 마이크로웨이브 조사세기의 경우 산가 1.30 mg KOH/g (8~12 W/g)와 2.00 mg KOH/g (10~14 W/g)로 설정하였다. Box-Behnken 설계에 의해 예측된 바이오디젤 제조공정의 최적조건은 산가 1.30 mg KOH/g인 폐식용유의 경우 메탄올/유지 몰비(7.58), 마이크로웨이브 조사세기(10.26 W/g), 반응시간(5.1 min)이었고, 산가 2.00 mg KOH/g의 경우 메탄올/유지 몰비(7.78), 마이크로웨이브 조사세기(12.18 W/g), 반응시간(5.1 min)로 산출되었다. 이때 예측 FAME 함량은 각각 98.4, 96.3%로 나타났으며, 실제 실험을 통한 오차율은 0.3% 이하로 나타났다. 따라서 마이크로웨이브를 이용한 바이오디젤의 제조공정에 Box-Behnken 설계를 적용할 수 있을 것으로 사료된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this study, an optimized process for the waste cooking oil based biodiesel production using microwave energy was designed by using Box-Behnken design model. The process variables were chosen as a mole ratio of the methanol to oil, microwave power, and reaction time. Fatty acid methyl ester (FAME)...

주제어

표/그림 (7)

AI 본문요약
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제안 방법

  • 1. 마이크로웨이브를 이용하여 폐식용유를 바이오디젤로 제조하는 최적화 공정에서 FAME 함량에 영향을 미치는 변수의 범위를 측정하기 위해 기초실험을 진행하였다. 계량인자로는 메탄올/유지 몰비, 마이크로웨이브 조사세기, 반응시간으로 설정하였다.
  • 2. Box-Behnken 설계의 계량인자는 기초실험을 통하여 구한 변수 범위에서 실행하였다. 그 결과 FAME 함량에 대하여 각 요인들이 영향을 미치는 주효과도, 교호효과도를 회귀방정식을 통해 알아보았다.
  • 마이크로웨이브를 이용하여 폐식용유를 바이오디젤로 제조하는 최적화 공정에서 FAME 함량에 영향을 미치는 변수의 범위를 측정하기 위해 기초실험을 진행하였다. 계량인자로는 메탄올/유지 몰비, 마이크로웨이브 조사세기, 반응시간으로 설정하였다. Box-Behnken 설계의 변수범위는 폐식용유의 산가에 관계없이 메탄올/유지 몰비(6~10)와 반응시간(4~6 min)은 동일하게 설정하였으며, 마이크로웨이브 조사세기의 경우 산에 따라 1.
  • Box-Behnken 설계의 계량인자는 기초실험을 통하여 구한 변수 범위에서 실행하였다. 그 결과 FAME 함량에 대하여 각 요인들이 영향을 미치는 주효과도, 교호효과도를 회귀방정식을 통해 알아보았다. ANOVA 분석 결과 산가에 상관없이 P-value가 가장 작은 메탄올/유지 몰비의 주효과도가 FAME 함량에 가장 큰 영향을 끼치며, 교호효과도에서는 (메탄올/유지 몰비 × 마이크로웨이브 조사세기)가 가장 큰 F-value를 나타내어 FAME 함량에 가장 큰 영향을 끼친다고 분석하였다.
  • Box-Behnken 설계의 경우 변수범위는 결과값이 변곡점을 나타내는 범위를 설정해야 한다. 따라서 본 연구에서는 각 독립변수인 반응시간(5 min), 마이크로웨이브 조사세기(10 W/g), 메탄올/유지 몰비(8)을기준으로 독랍변수에 따른 FAME 함량을 측정하여 Figure 2에 나타내었다. 반응시간에 따라 제조된 바이오디젤의 FAME 함량을 분석한 결과 반응시간 4~6 min까지 FAME 함량은 증가하다가 감소하였다.
  • 이는 마이크로웨이브 조사세기가 증가함에 따라 반응물의 온도가 급격히 증가하여 메탄올의 증발을 야기하기 때문으로 생각된다. 따라서 본 연구에서는 산가범위에 따라 1.30 mg KOH/g인 폐식용유는 8~12 W/g, 2.00 mg KOH/g인 폐식용유는 10~14 W/g으로 Box-Behnken 설계의 변수범위를 설정하였다. 메탄올/유지 몰비에서는 폐식용유의 산가가 감소함에 따라 FAME 함량이 높게 나타났다.
  • 반응시간 2 min에서는 메탄올과 오일의 불완전한 전이에스테르화반응으로 FAME 함량이 낮았으며, 반응시간 6 min 이후에서는 마이크로웨이브 에너지에 의한 급격한 온도증가로 메탄올이 증발하여 오히려 FAME 함량이 감소하였다. 따라서 본 연구에서는 폐식용유의 산가에관계없이 반응시간 범위를 4~6 min으로 설정하였다. 마이크로웨이브 조사세기의 영향을 분석한 결과 산가가 1.
  • 마이크로웨이브를 이용한 바이오디젤 제조공정은 폐식용유 50 g에 알칼리 촉매인 KOH를 유지의 1.0 wt%로 메탄올에 용해시킨 후, 메탄올/유지 몰비를 4~12로 하여 제조하였다. 마이크로웨이브 조사장치(MARS-2, 1,000 W, 2,450 MHz, SINEO Microwave Chemistry Technology, China)의 마이크로웨이브 조사세기는 6~14 W/g이며,magnetic stirring을 이용하여 1,000 rpm으로 회전시켜 2~10 min을 반응시켰다.
  • 본 연구에서는 반응표면분석법 중 Box-Behnken 설계를 이용하여 바이오디젤 제조 공정의 최적화 과정을 진행한 결과 다음과 같은 결론을 얻을 수 있었다.
  • 점유형 2의 경우 모든 다른 변수를 제시하며 전체적인 각 변수가 반응치에 어떤 영향을 미치는지 독립적으로 혹은 혼합적으로 예측할 수 있다. 실험에 영향을 주는 인자(factor)인 독립변수로 메탄올/유지 몰비, 마이크로웨이브 조사세기, 반응시간으로 설정하고, 각인자가 반응치(response, y)인 지방산 메틸에스터함량(fatty acid methyl ester content, FAME content)에 미치는 영향을 해석하고, 독립적인 영향인 주효과도(main effect)와 2개 이상의 인자가 혼합되어 반응에 미치는 영향인 교호효과도(interaction effect) 등을 해석하였다. 각 독립변수와 반응치인 FAME 함량의 2차 회귀방정식은 다음의 식으로 나타낼 수 있다.
  • 제조된 바이오디젤의 FAME 함량은 기체 크로마토그래피(ACME 6100, HP, USA)를 사용하여 분석하였다. 내부표준물 분석법에 사용된 표준물질은 methyl heptadecanoate (C17:0)이고, 분석컬럼은 HP-innowax column (L = 30 m, ID = 250 µm)을 사용하였다.
  • Box-Behnken 설계는 15개의 실험 조건을 제시하며 이 중에 3개는 중간값으로 같은 실험조건을 제시하며 나머지 12개의 서로 다른 실험조건을 제시한다. 중간값 조건에서 3번 반복실험을 수행함으로써 오차를 통계화하고 신뢰성을 확보한다. 12개인 높은 반응치와 낮은 반응치의 조합과 그 중간점은 각 변수의 조건을 모두 바꿈으로 변수에 따른 경향성을 파악한다.

대상 데이터

  • 내부표준물 분석법에 사용된 표준물질은 methyl heptadecanoate (C17:0)이고, 분석컬럼은 HP-innowax column (L = 30 m, ID = 250 µm)을 사용하였다.
  • 바이오디젤의 제조를 위해 산가가 1.30, 2.00 mg KOH/g인 콩기름 원료 폐식용유를 사용하였다. 산가란 유지 1 g이 함유한 glyceride로서 결합 형태로 있지 않은 유리지방산을 중화하는데 필요한 KOH의 mg 수이다.

데이터처리

  • 는 반응시간이다. 회귀방정식을 통해 분산분석(analysis of variance, ANOVA)을 수행하여 결정계수(coefficient of determination, R2)와 P-value, F-value 등을 도출하였다. ANOVA 분석이란 동일실험을 여러 번 반복하였을 때 측정치의 분산이 어떠한 요인에 의해 설명되는지를 분석하는 방법이다[11].

이론/모형

  • 그러나 주로 식물성 기름으로부터 제조되는 바이오디젤은 생산단가가 높고, 부산물의 제거과정이 필요하며, 반응속도가 느려 제조과정의 최적화가 필요하다[5-6]. 따라서 본 연구에서는 반응속도가 빠른 마이크로웨이브 반응시스템을 이용하여 폐식용유의 산가(acid value)와 제조조건에 따른 바이오디젤 전환특성을 반응표면분석법(response surface methodology, RSM) 중 Box-Behnken 설계(Box-Behken design model,BBD)를 적용하여 최적화하였다. 마이크로웨이브 반응시스템은 마이크로웨이브파를 유전율이 큰 극성용매에 조사하여 빠르게 온도를 상승시키는 방법으로 예열단계가 필요 없어 효과적이다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
FAME 함량에 영향을 미치는 변수의 범위를 측정하기 위해 기초실험의 계량인자는 무엇인가? 마이크로웨이브를 이용하여 폐식용유를 바이오디젤로 제조하는 최적화 공정에서 FAME 함량에 영향을 미치는 변수의 범위를 측정하기 위해 기초실험을 진행하였다. 계량인자로는 메탄올/유지 몰비, 마이크로웨이브 조사세기, 반응시간으로 설정하였다. Box-Behnken 설계의 변수범위는 폐식용유의 산가에 관계없이 메탄올/유지 몰비(6~10)와 반응시간(4~6 min)은 동일하게 설정하였으며, 마이크로웨이브 조사세기의 경우 산에 따라 1.
바이오디젤이란 무엇인가? 화석연료의 대체에너지로 주목받고 있는 바이오디젤은 경유와 비슷한 연소특성을 가지는 지방산에스터 혼합물이다[1-2]. 바이오디젤은 독성이 없고, 미생물 분해가 가능하며, 연료로서 연소될 때 환경오염을 야기하는 가스의 배출량이 적다는 장점을 가지고 있다[3-4].
마이크로웨이브 반응시스템의 장점은 무엇인가? 따라서 본 연구에서는 반응속도가 빠른 마이크로웨이브 반응시스템을 이용하여 폐식용유의 산가(acid value)와 제조조건에 따른 바이오디젤 전환특성을 반응표면분석법(response surface methodology, RSM) 중 Box-Behnken 설계(Box-Behken design model,BBD)를 적용하여 최적화하였다. 마이크로웨이브 반응시스템은 마이크로웨이브파를 유전율이 큰 극성용매에 조사하여 빠르게 온도를 상승시키는 방법으로 예열단계가 필요 없어 효과적이다. 따라서 마이크로웨이브 가열방식은 전통적인 가열방식에 비해 짧은 시간 내에 가열되어 높은 수율의 바이오디젤을 제조할 수 있다[7].
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참고문헌 (14)

  1. J. Chen, R. D. Tyagi, J. Li, X. Zhang, P. Drogui, and F. Sun, Economic assessment of biodiesel production from wastewater sludge, Bioresour. Technol., 253, 41-48 (2018). 

  2. J. V. Gerpen, Biodiesel processing and production, Fuel Process. Technol., 86(10), 1097-1107 (2005). 

  3. S. K. Vijayan, M. N. Victor, A. Sudharsanam, W. K. Chinaraj, and V. Nagarajan, Winterization studies of different vegetable oil biodiesel, Bioresour. Technol. Rep., 1, 50-55 (2018). 

  4. T. Fazal, A. Mushtaq, F. Rehman, A. U. Khan, N. Rashid, W. Farooq, M. S. U. Rehaman, and J. Xu, Bioremediation of textile wastewater and successive biodiesel production using microalgae, Renew. Sustain. Energy Rev., 82, 3107-3126 (2018). 

  5. Y. Zhang, M. A. Dube, D. D. McLean, and M. Kates, Biodiesel production from waste cooking oil : 1. Process design and technological assessment, Bioresour. Technol., 89, 1-16 (2003). 

  6. S. M. Hosseini, N. Fallah, and S. J. Royaee, Optimization of photocatalytic degradation of real textile dye house wastewater by response surface methodology, Water Sci. Technol., 74(9), 1999-2009 (2016). 

  7. I. K. Hong, H. Jeon, H. Kim, and S. B. Lee, Preparation of waste cooking oil based biodiesel using microwave irradiation energy, J. Ind. Eng. Chem., 42, 107-112 (2016). 

  8. S. S. Garud, I. A. Karimi, and M. Kraft, Design of computer experiments : A review, Comput. Chem. Eng., 106, 71-95 (2017). 

  9. H. Toyota, T. Asai, and N. Oku, Process optimization by use of design of experiments: Application for liposomalization of FK506, Eur. J. Pharm. Sci., 102, 196-202 (2017). 

  10. S. Hong, W. J. Lee, and S. B. Lee, Optimization of waste cooking oil-based biodiesel production process using central composite design model, Appl. Chem. Eng., 28(5), 559-564 (2017). 

  11. P. Biniaz, M. Farsi, and M. R. Rahimpour, Demulsification of water in oil emulsion using ionic liquids: Statistical modeling and optimization, Fuel, 184, 325-333 (2016). 

  12. J. Sharma, S. P. Anand, V. Pruthi, A. S. Chaddha, J. Bhatia, and B. S. Kaith, RSM-CCD optimized adsorbent for the sequestration of carcinogenic rhodamine-B: Kinetics and equilibrium studies, Mater. Chem. Phys., 196, 270-283 (2017). 

  13. Y. H. Tan, M. O. Abdullah, and C. Nolasco-Hipolito, Application of RSM and Taguchi methods for optimizing the transesterification of waste cooking oil catalyzed by solid ostrich and chicken-eggshell derived CaO, Renew. Energy, 114, 437-447 (2017). 

  14. M. O. Saeed, K. Azizli, M. H. Isa, and M. J. K. Bashir, Application of CCD in RSM to obtain optimize treatment of POME using Fenton oxidation process, J. Water Process Eng., 8, e7-e16 (2015). 

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