[논문]사용 목적에 따른 챗봇의 프로필 이미지 연구

강민정

doi:10.5392/jkca.2018.18.12.118

사용 목적에 따른 챗봇의 프로필 이미지 연구
A Study on Chatbot Profile Images Depending on the Purpose of Use 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.18 no.12, 2018년, pp.118 - 129

초록
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메신저 창에서 제공되는 AI 챗봇의 경우 프로필 이미지가 챗봇과 소통하는 첫 단계가 된다. SNS에서 인상관리 수단으로 이용되는 프로필 이미지는 챗봇의 경우에도 서비스에 대한 인상을 전달하기 때문에 사용 목적에 맞는 이미지를 설정하는 것은 매우 중요한 의미가 있다. 따라서 본 연구는 사용목적과 사용자에 따라 선호하는 챗봇의 프로필 이미지와 표현 방식을 밝히고자 한다. 대화 자체가 중요시 되는 심심할 때와 심리상담을 목적으로 하는 인기 챗봇들의 사례를 분석 하여 프로필 이미지를 추출한 결과 사람, 로봇, 동물, 추상적 이미지로 유형이 구분되었다. 이 기준에 따라 텍스트 버전과 이미지 버전으로 선택지를 만들어 설문한 결과 심심할 때 텍스트 버전에서는 남녀 모두 사람 이미지를 가장 선호하였으나 이미지 선택지를 보고 고른 경우 남성은 여성과 로봇 이미지, 여성은 귀여운 의인화된 만화 캐릭터와 로봇 이미지를 선호하였다. 심리상담의 경우 남녀 모두 텍스트 버전에서는 사람을, 이미지 버전에서는 여성과 동물의 이미지를 가장 선호하였다. 종합해보면 심심할 때는 남녀의 차이가 분명히 드러난 반면 심리상담의 경우 유사하게 나타났다. 차이점은 사람 이미지를 제외하고 재미에서는 로봇, 심리 상담에서는 동물 이미지를 선호하는 것으로 나타났다. 이미지 표현 방식에 있어서 남녀 모두 실사 이미지를 가장 선호하였지만 여성의 경우 2D 그래픽으로 단순화된 이미지와 추상화된 이미지에 대한 선호도가 남성에 비해 높았다. 본 연구 결과는 챗봇 서비스에서 긍정적인 인상을 제공하는 프로필 이미지를 설정하는데 중요한 역할을 할 것이라 기대한다.

Abstract ▼ AI-Helper

In AI chatbot service via a messenger, a profile image of the chatbot is the first thing that users see to communicate with the chatbot. This profile image not only manages an impression about the profile owner in SNS on followers, but also makes an important impression about chatbot services on users. Thus motivated, this study investigates proper profile images tailored for the types of chatbot services and users. Specifically, I reviewed the preferred images and expressions of chatbots for each purpose of chatbot service. Then, in a case study, I collected and analyzed the representative chatbot profile images for the purpose of fun and counseling. The profile images are categorized as robot, human, animal, and abstract images. Based on these categories, I surveyed the preferred profile image of the chatbot service in either the text type or image type alternatives. For the purpose of fun, in the text version, I found that both men and women preferred a human image to others. However, in the image version, men preferred woman and robot images while women preferred cute animation character and robot images. For counseling services, both men and women preferred woman and animal images most, which is similar to the results of the text version of questionnaires as well. While both genders consistently preferred real photo images, women tend to like abstract images more than men do. I expect that the results of this study would be useful to develop the proper profile images of AI chatbot for each service purpose.

주제어

표/그림 (22)

그림 그림 1. 목적에 따라 선호하는 챗봇의 성격 DISC 맵
그림 그림 2. 마사히로 이론에 따른 이미지 예시
그림 그림 3. 인크래더블 애니메이션
그림 그림 4. 삼성 이모지
그림 그림 5. 애플 미모지
그림 그림 6. 워봇
그림 그림 7. 테스
그림 그림 8. 와이사
그림 그림 9. 엘리
그림 그림 10. 허깅페이스
그림 그림 11. 미츠쿠
그림 그림 12. 리플리카
그림 그림 13. 에비봇
표 표 1. 챗봇 프로필 이미지 사례비교
표 표 2. 설문응답자 구성
그림 그림 14. 심심할 때 선호하는 챗봇 프로필 이미지
표 표 3. 심심할 때 선호하는 이미지
그림 그림 15. 심리 상담할 때 선호하는 챗봇 프로필 이미지
표 표 4. 심리상담할 때 선호하는 이미지
그림 그림 16. 이미지 표현방식에서 남녀 선호도 차이
표 표 5. 목적에 따라 선호하는 챗봇 프로필 이미지
표 표 6. 상담목적 챗봇 프로필 이미지 표현방식 선호도 차이

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

지금까지 SNS 프로필 이미지에 대한 많은 연구들이 진행되었지만 대부분 프로필 이미지를 자기표현과 인상 관리 수단으로 바라보았고, 기업은 이러한 소비자를 이해하기 위한 목적으로 프로필 이미지를 연구해 왔다[10]. 그러나 본 연구에서는 반대로 챗봇 프로필 이미지를 기업의 이미지를 대표함과 동시에 사용자의 호감과 공감을 불러일으킴으로서 친구 맺기를 결정하는데 중요한 영향을 미치는 능동적 도구로 바라보았다. 즉, 챗봇의 프로필 이미지는 기업을 대표함과 동시에 소비자의 취향에 맞춰 제공된다는 측면에서 이미지 생성의 주체가 기업이면서 동시에 사용자가 된다는 점을 주목하고자 한다.
우리가 매일 새로운 옷으로 갈아입고 사람을 만나듯이 계절변화에 따른 이벤트, 기술의 발전과 함께 진화해가는 인공지능을 이미지에 반영한다면 그에 따른 적절한 표현 방식을 찾아야 할 것이다. 따라서 다음 연구에서는 이러한 조건들을 충족시키는 이미지 표현 방식에 대해서 제안 할 것이다.
대화자체가 목적이 되는 경우 단순 테스크를 수행하는 챗봇에 비하여 사용자들이 챗봇을 좀 더 사람으로 인식할 수 있기 때문에 챗봇 프로필 이미지에 대한 기대감이 상대적으로 클 수 있다. 따라서 본 연구에서는 대화중심 챗봇으로 범위를 정하고 대화의 목적을 주제가 있는 심리상담과 재미를 위한 대화로 구분하여 연구하고자 한다. 또한 사용자들이 선호하는 챗봇의 성격은 심리상담할 때와 심심할 때 각각 다른 것으로 [8]에서 연구되었기 때문에 본 연구에서는 이러한 성격에 따른 챗봇 프로필 이미지에 대한 사용자들의 선호도 차이를 밝혀보고자 한다.
이와 같이 SNS에서 프로필 이미지는 상대방에 대한 이미지를 형성하는데 있어서 첫 커뮤니케이션 방법으로서 중요시되고 있다. 따라서 사람들은 프로필 이미지 관리를 통해 의미 있는 인상을 전달하고자 한다. 챗봇 서비스의 경우에도 대화창에서 챗봇의 프로필 이미지가 챗봇의 성격이나 서비스를 제공하는 기업에 대한 인상을 좌우할 수 있다.
따라서 본 연구에서는 대화중심 챗봇으로 범위를 정하고 대화의 목적을 주제가 있는 심리상담과 재미를 위한 대화로 구분하여 연구하고자 한다. 또한 사용자들이 선호하는 챗봇의 성격은 심리상담할 때와 심심할 때 각각 다른 것으로 [8]에서 연구되었기 때문에 본 연구에서는 이러한 성격에 따른 챗봇 프로필 이미지에 대한 사용자들의 선호도 차이를 밝혀보고자 한다.
DISC 성격모델은 관찰이 어려운 인간의 내면적 성격보다 겉으로 드러나는 행동의 측면에서 성격을 구분하였기 때문에 실제 인간이 아닌 로봇(챗봇)의 행동을 정의하기에 적합하다. 또한 프로필 이미지는 챗봇을 대표하는 것으로 사용자가 특정 목적을 가지고 대화를 할 때 현존감을 느끼도록 도와주는 이미지로 정의하고자 한다. 현존감이란 실제로 거기에 존재하지 않아도, 그 곳에 존재하고 사람들과 함께 상호작용 하는듯한 느낌을 말한다[9].
즉, 챗봇의 프로필 이미지는 기업을 대표함과 동시에 소비자의 취향에 맞춰 제공된다는 측면에서 이미지 생성의 주체가 기업이면서 동시에 사용자가 된다는 점을 주목하고자 한다. 또한, 프로필 이미지를 가상 인격체의 스토리를 담을 수 있는 매체로 바라보고자 한다. 사용자들이 자신의 삶을 프로필 이미지에 반영하여 업데이트 하고 관리하는 것처럼 기업에서 제공하는 챗봇 이미지도 변화하고 진화하면서 사용자의 평생의 동반자로서 관심을 유지시켜 주는데 활용될 수 있기 때문이다.
사례연구에는 친구 역할 또는 상담 목적으로 서비스되고 있는 챗봇들의 성격과 프로필 이미지를 추출하고 이미지 유형과 표현 방식을 분류한다. 마지막으로, 분류된 카테고리에 맞춰 설문을 작성하고 조사하여 사용자에 따라 선호하는 이미지를 밝혀보고자 한다.
본 연구는 챗봇의 사용 목적에 따라 선호되는 프로필 이미지와 표현 방법에 대해서 밝혀보았다. 챗봇의 프로필 이미지는 서비스에 대한 첫인상에 영향을 주기 때문에 관계의 첫 시작인 친구추가로 연결되는데 있어서 매우 중요하다.
챗봇의 프로필 이미지는 서비스에 대한 첫인상에 영향을 주기 때문에 관계의 첫 시작인 친구추가로 연결되는데 있어서 매우 중요하다. 본 연구에서는 챗봇의 사용 목적을 심심할 때와 심리상담 목적으로 한정 지었다. 각각의 목적에 따라 실제 사례에서 챗봇의 이미지들을 추출하여 유형을 구분하였고 그것을 통해 설문 조사를 진행하였다.
본 연구에서는 친구와 대화하듯 관계 자체를 목적으로 하는 챗봇과 심리상담과 정신적 안정을 목적으로 하는 챗봇으로 구분하여 사례들을 비교 분석하였다. 사례 연구의 목적은 상용되고 있는 챗봇들에서 프로필 이미지들을 추출하여 유형을 구분하고자 한다.
사례 분석에서 도출한 이미지 유형을 참고하여 챗봇의 사용 목적에 따라 선호하는 프로필 이미지를 밝혀보고자 설문 조사를 하였다. 설문 대상자들은 20-70대 남자(66명), 여자(92명) 총 158명을 선정하였다.
본 연구에서는 친구와 대화하듯 관계 자체를 목적으로 하는 챗봇과 심리상담과 정신적 안정을 목적으로 하는 챗봇으로 구분하여 사례들을 비교 분석하였다. 사례 연구의 목적은 상용되고 있는 챗봇들에서 프로필 이미지들을 추출하여 유형을 구분하고자 한다. 사례의 선정기준은 각 카테고리에서 가장 많이 검색되고 매체에서 가장 많이 소개되는 국외 챗봇으로 선정하였다.
이 장에서는 챗봇의 프로필 이미지를 얼굴로 표현할 때 적절한 방식을 파악하고자 언캐니밸리 이론을 고찰하고자 한다. 일본의 로보티스트 모리 마사히로가 밝힌 불쾌한 골짜기(uncanny valley) 이론에 따르면 [그림 2]와 같이 로봇이 사람의 모습과 흡사해질수록 호감도가 증가하다가 어느 정도 도달하면 강한 거부감으로 바뀌고 다시 인간과 구별하기 어려울 정도로 흡사하면 다시 호감도가 증가하여 인간에게 느끼는 감정과 동일하게 느끼는 수준까지 도달한다고 한다[17].
감정을 기록하고 다스리며 개인화되고 앞서 행동할 수 있는 도움을 제공한다. 이 챗봇은 감정에 반응해주고 기분이 좋아질 수 있게 사용자들을 도울 수 있는 작은 행동들을 제안한다. 시간이 지남에 따라 사용자들이 어떻게 행동하는지 상황을 잘 파악하고 앞서서 돕는다[24].
챗봇의 성격 연구에 따르면 심심할 때 활발하고 사교적인 성격을 가장 선호하였고 다음으로 온화하고 다정한 성격을 선호하는 것으로 나타났기 때문에 그에 부합하는 이미지를 선정하고자 하였다. 전체적으로 웃고 있는 얼굴을 기본으로 남녀, 사람 동물 사물을 섞고자 하였다. [표 3]을 보면 첫 번째 로봇 이미지는 웃고 있는 귀여운 이미지이고 두 번째 여자 이미지는 귀엽고 적극적인 이미지이다.
그러나 본 연구에서는 반대로 챗봇 프로필 이미지를 기업의 이미지를 대표함과 동시에 사용자의 호감과 공감을 불러일으킴으로서 친구 맺기를 결정하는데 중요한 영향을 미치는 능동적 도구로 바라보았다. 즉, 챗봇의 프로필 이미지는 기업을 대표함과 동시에 소비자의 취향에 맞춰 제공된다는 측면에서 이미지 생성의 주체가 기업이면서 동시에 사용자가 된다는 점을 주목하고자 한다. 또한, 프로필 이미지를 가상 인격체의 스토리를 담을 수 있는 매체로 바라보고자 한다.
지금까지의 연구들에서는 프로필 이미지를 사용자들이 자아를 표현 측면에서 접근 하였지만 본 연구에서는 챗봇의 프로필 사진을 바라보는 사용자 입장에서 챗봇 서비스의 성격에 따른 선호 이미지를 밝혀보고자 한다.
이미지 샘플을 통한 프로필 이미지 선호도 차이를 밝혀 보기 위해 5가지 이미지를 선정하였다. 챗봇의 성격 연구에 따르면 심심할 때 활발하고 사교적인 성격을 가장 선호하였고 다음으로 온화하고 다정한 성격을 선호하는 것으로 나타났기 때문에 그에 부합하는 이미지를 선정하고자 하였다. 전체적으로 웃고 있는 얼굴을 기본으로 남녀, 사람 동물 사물을 섞고자 하였다.
현존감이란 실제로 거기에 존재하지 않아도, 그 곳에 존재하고 사람들과 함께 상호작용 하는듯한 느낌을 말한다[9]. 표현 방식은 사실성 기준에 따라 어느 정도의 사실적 표현이 사용자에게 챗봇의 이미지로서 적합하다고 느껴지는지 대해서 밝혀보고자 한다.

제안 방법

앞의 설문 결과를 볼 때 공통적으로 여성의 이미지에 대한 선호도가 가장 높았기 때문에 여성 이미지를 4가지로 다르게 표현하여 질문하였다. 4가지 다른 표현은 사례연구에서 추출한 2D 그래픽, 3D모델링, 사진 이미지, 추상화된 이미지로 정하였다. 같은 이미지를 표현방식만 다르게 보여주기 위해서 최대한 헤어스타일과 얼굴형 등이 비슷한 이미지를 선택하였다[표 6].
본 연구에서는 챗봇의 사용 목적을 심심할 때와 심리상담 목적으로 한정 지었다. 각각의 목적에 따라 실제 사례에서 챗봇의 이미지들을 추출하여 유형을 구분하였고 그것을 통해 설문 조사를 진행하였다. 설문결과 심심할 때는 주로 로봇의 이미지가 선호되었고 심리상담이 필요할 때는 사람 또는 동물 이미지가 선호되었다.
세 번째 애니메이션 캐릭터는 의인화된 눈사람 이미지로 겨울왕국에 등장한 귀여운 외모에 유쾌한 성격으로 알려진 ‘올라프’를 선택하였다. 네 번째 마초 이미지는 장난기 있는 얼굴이며 원숭이 캐릭터는 귀엽고 온화한 성격의 이미지이기에 설문 문항 이미지로 선정하였다.
이와 같이 사용 목적에 따라 원하는 챗봇의 성격이 다르기 때문에 기대하는 챗봇의 프로필 이미지도 다를 것이다. 따라서 본 연구에서는 두 가지 사용 목적과 관련 있는 사교형(I형), 안정형(S형), 신중형(C형) 성격을 고려하여 이미지 프로필들을 선정하였다.
연구 방법으로 먼저 문헌연구에서 프로필 이미지의 역할 및 로봇의 이미지 표현에 대해서 살펴본다. 사례연구에는 친구 역할 또는 상담 목적으로 서비스되고 있는 챗봇들의 성격과 프로필 이미지를 추출하고 이미지 유형과 표현 방식을 분류한다. 마지막으로, 분류된 카테고리에 맞춰 설문을 작성하고 조사하여 사용자에 따라 선호하는 이미지를 밝혀보고자 한다.
설문 대상자들은 20-70대 남자(66명), 여자(92명) 총 158명을 선정하였다. 사용 목적에 따라 선호하는 이미지 유형과 이미지 표현에 관해서 질문을 하였고 성별에 따라 선호도가 다를 것이라 가정하였기 때문에 두 가지 기준으로 비교하였다. 설문 참가자들은 테크놀러지에 익숙한 20-40대가 주류이지만 챗봇이 점차적으로 동반자 역할을 하게 됨에 따라 챗봇 시장의 주요 타겟층이 될 수 있는 노인들도 추가하였다.
앞의 설문 결과를 볼 때 공통적으로 여성의 이미지에 대한 선호도가 가장 높았기 때문에 여성 이미지를 4가지로 다르게 표현하여 질문하였다. 4가지 다른 표현은 사례연구에서 추출한 2D 그래픽, 3D모델링, 사진 이미지, 추상화된 이미지로 정하였다.
연구 방법으로 먼저 문헌연구에서 프로필 이미지의 역할 및 로봇의 이미지 표현에 대해서 살펴본다. 사례연구에는 친구 역할 또는 상담 목적으로 서비스되고 있는 챗봇들의 성격과 프로필 이미지를 추출하고 이미지 유형과 표현 방식을 분류한다.
국내에는 해외 사례에 비해 아직 성숙한 챗봇 서비스가 부족하기 때문이다. 이번 장에서는 챗봇의 사용 목적에 따라 어떤 프로필 이미지가 설정이 되었으며 어떤 식으로 대화가 이루어지는지 비교분석하였다.
이미지 선호도에 대한 질문은 두 가지 스타일로 하였다. 첫 번째 질문은 텍스트로만 된 선택지에서 대답하게 하고 또 다른 질문에서는 이미지 샘플로만 되어 있는 선택지에서 답하도록 하였다. 이는 텍스트 선택지를 보고 답할 경우 각자 생각하는 이미지가 다를 수 있기 때문이다.
텍스트로만 되어 있는 선택지는 사람, 귀여운 동물, 의인화된 사물, 로봇, 비어있는 이미지로 질문하였다. 전체적으로는 사람을 가장 선호하였지만 전반적으로 남녀의 선호도는 확연히 다르게 나타났다.
즉 DISC성격 유형을 기준으로 설명하자면 신중형(C)과 안정형(S)이라고 할 수 있다. 텍스트로만 된 선택지는 심심할 때와 동일하게 사람, 귀여운 동물, 의인화된 사물, 로봇, 비어있는 이미지중에서 선택하도록 질문하였다.

대상 데이터

[표 4]에서 보면 심리 상담 챗봇의 프로필 이미지로서 선택된 자극물 이미지는 신중하거나 안정적 성격을 반영하기 위해 표정이 과하지 않고 다소 정적인 이미지들을 사용하였다. 로봇은 동작을 취하지 않은 정자세의 이미지, 펭귄은 귀엽고 정적인 이미지, 여성의 얼굴은 부드러운 미소를 짓고 있으며 남성은 수염 때문에 연륜이 있는 신중한 이미지이고 안경은 지적인 이미지를 상징하는 사물로 선택하였다. 그 중에서 펭귄과 여성, 두 개의 이미지는 실제로 심리상담을 위한 챗봇 서비스에 사용 중인 프로필 이미지이다.
사례 연구의 목적은 상용되고 있는 챗봇들에서 프로필 이미지들을 추출하여 유형을 구분하고자 한다. 사례의 선정기준은 각 카테고리에서 가장 많이 검색되고 매체에서 가장 많이 소개되는 국외 챗봇으로 선정하였다. 국내에는 해외 사례에 비해 아직 성숙한 챗봇 서비스가 부족하기 때문이다.
사례 분석에서 도출한 이미지 유형을 참고하여 챗봇의 사용 목적에 따라 선호하는 프로필 이미지를 밝혀보고자 설문 조사를 하였다. 설문 대상자들은 20-70대 남자(66명), 여자(92명) 총 158명을 선정하였다. 사용 목적에 따라 선호하는 이미지 유형과 이미지 표현에 관해서 질문을 하였고 성별에 따라 선호도가 다를 것이라 가정하였기 때문에 두 가지 기준으로 비교하였다.
세 번째 애니메이션 캐릭터는 의인화된 눈사람 이미지로 겨울왕국에 등장한 귀여운 외모에 유쾌한 성격으로 알려진 ‘올라프’를 선택하였다.
이미지 샘플을 통한 프로필 이미지 선호도 차이를 밝혀 보기 위해 5가지 이미지를 선정하였다. 챗봇의 성격 연구에 따르면 심심할 때 활발하고 사교적인 성격을 가장 선호하였고 다음으로 온화하고 다정한 성격을 선호하는 것으로 나타났기 때문에 그에 부합하는 이미지를 선정하고자 하였다.
이는 텍스트 선택지를 보고 답할 경우 각자 생각하는 이미지가 다를 수 있기 때문이다. 이미지 선정은 챗봇의 사용 목적에 따라 선호하는 성격을 기준으로 5가지 유형의 프로필 이미지 이미지를 선정하였다. 앞에서 언급했듯이 챗봇의 성격은 심심할 때는 사교적이거나 안정적인 성격, 심리상담을 할 때는 신중하거나 안정적인 성격으로 구분된다.
테스 동생 격인 카림(karim)이라는 챗봇은 시리아 난민들의 심리상담에 활용되도록 개발되었다. 프로필 이미지로 2D그래픽으로 젊은 여성의 이미지가 사용되었다.

이론/모형

본 연구에서는 사용 목적에 따라 선호하는 챗봇의 성격을 기준으로 챗봇에 적합한 프로필 이미지를 밝히기 위해 DISC모델을 사용한다[8]. DISC 성격모델은 관찰이 어려운 인간의 내면적 성격보다 겉으로 드러나는 행동의 측면에서 성격을 구분하였기 때문에 실제 인간이 아닌 로봇(챗봇)의 행동을 정의하기에 적합하다.

성능/효과

[그림 14]에서 볼 수 있듯이 남성의 경우 사람 이미지를 가장 선호하였지만 여성의 경우 사람과 동물 이미지에 대한 선호도가 유사하게 나타났다. 로봇의 이미지에 대한 선호도의 경우에도 여성들의 경우 남성에 비해 상대적으로 높은 반면 남성의 경우에는 의인화된 사물에 대한 선호도가 여성에 비해 높고 또한 귀여운 동물 보다 사물이미지를 더 선호하는 것으로 나타났다. 반면에 여성의 경우 사람, 동물, 로봇 이미지에 대한 선호도가 큰 차이를 보이지 않았다.
089). 선택지에서 고른 챗봇 프로필 이미지들을 보면 심리 상담의 경우 남녀 모두 귀여운 동물과 부드러운 여성의 이미지를 가장 선호하는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 심리상담에 있어서 인공적이고 딱딱한 로봇이나 남성과 같은 이성적이고 차가운 이미지보다 부드럽고 따뜻하고 여성스러운 이미지를 기대하는 것을 알 수 있다.
설문 결과 남 여 두 집단 간의 응답율 차이를 일원배치분산분석(ANOVA)를 통해 검정한 결과 심심할 때의 경우 남녀 간의 이미지 선호에서 통계적으로 95%수준의 유의한 차이를 발견할 수 있었다 (p값=0.001). 전체적으로는 이미지 자극물을 보고 선택하는 경우에는 로봇의 이미지가 가장 선호되었는데 이것은 텍스트로만 질문했을 때 사람을 선호한다고 답한 것과 다른 결과이다.
설문 결과에서 남 여 두 집단 간의 응답율 차이를 일원배치 분산분석(ANOVA)를 사용해 검정한 결과, 심리상담의 경우 통계적으로 95% 수준에서 남녀간의 선호도에 유의미한 차이를 발견할 수 없었다(p값=0.089). 선택지에서 고른 챗봇 프로필 이미지들을 보면 심리 상담의 경우 남녀 모두 귀여운 동물과 부드러운 여성의 이미지를 가장 선호하는 것으로 나타났다.
설문결과 사진(52%)이미지가 가장 선호되었고 그 다음으로 2D(26%), 비어있는 이미지(16%)순으로 선호되었다. 3D로 표현된 이미지는 가장 비 선호 되었으며 이것은 언캐니밸리 이론에서 말한 어색한 인간의 얼굴에 대한 반응 때문임을 유추할 수 있다.
여기서 남녀의 차이가 확연히 나타나는데, 심심할 때 남성들은 주로 사람을 선택한 반면 여성들은 중성적인 로봇, 동물과 같은 이미지를 선호하였다. 이미지 표현에 있어서 전체적으로 실제 사진을 선호하였고 여성은 2D그래픽으로 표현된 여자 이미지도 사진과 큰 차이가 나지 않은 반면 3D이미지에 대한 선호도는 매우 낮았다.
텍스트로만 되어 있는 선택지는 사람, 귀여운 동물, 의인화된 사물, 로봇, 비어있는 이미지로 질문하였다. 전체적으로는 사람을 가장 선호하였지만 전반적으로 남녀의 선호도는 확연히 다르게 나타났다. [그림 14]에서 볼 수 있듯이 남성의 경우 사람 이미지를 가장 선호하였지만 여성의 경우 사람과 동물 이미지에 대한 선호도가 유사하게 나타났다.

후속연구

또한 챗봇 이미지 표현을 위한 자극 이미지 선정에 있어서 인종과 표정에 있어서 일관성이 떨어진 점은 본 연구의 한계점이라고 할 수 있다. 또한 본 설문의 이미지 선호 결과들이 특정 이미지 샘플에 국한될 가능성이 있으므로, 여러 종류의 사람, 동물, 로봇 등의 이미지들로 추가 검증을 수행한다면 선호 관계의 일반성을 더욱 강화할 수 있을 것으로 기대한다.
본 연구는 피험자들에 있어서도 남녀 성비가 일치하지 않으며 다양한 연령대가 섞여 있다는 점에서도 연구의 한계가 있다고 생각한다. 또한 챗봇 이미지 표현을 위한 자극 이미지 선정에 있어서 인종과 표정에 있어서 일관성이 떨어진 점은 본 연구의 한계점이라고 할 수 있다. 또한 본 설문의 이미지 선호 결과들이 특정 이미지 샘플에 국한될 가능성이 있으므로, 여러 종류의 사람, 동물, 로봇 등의 이미지들로 추가 검증을 수행한다면 선호 관계의 일반성을 더욱 강화할 수 있을 것으로 기대한다.
본 연구는 가까운 미래에 인공지능 챗봇이 단순 테스크를 넘어서 인간과 동일한 인격을 가지게 됨으로서 동반자 역할을 하게 될 때 챗봇에 대한 긍정적인 인상과 지속적인 관계 유지에 영향을 미치는 프로필 이미지 설정에 참고자료가 될 것이다. 후속연구로는 챗봇과의 관계를 지속하기 위한 프로필 이미지 활용 방안이 유용할 것으로 생각한다.
본 연구는 피험자들에 있어서도 남녀 성비가 일치하지 않으며 다양한 연령대가 섞여 있다는 점에서도 연구의 한계가 있다고 생각한다. 또한 챗봇 이미지 표현을 위한 자극 이미지 선정에 있어서 인종과 표정에 있어서 일관성이 떨어진 점은 본 연구의 한계점이라고 할 수 있다.
본 연구는 가까운 미래에 인공지능 챗봇이 단순 테스크를 넘어서 인간과 동일한 인격을 가지게 됨으로서 동반자 역할을 하게 될 때 챗봇에 대한 긍정적인 인상과 지속적인 관계 유지에 영향을 미치는 프로필 이미지 설정에 참고자료가 될 것이다. 후속연구로는 챗봇과의 관계를 지속하기 위한 프로필 이미지 활용 방안이 유용할 것으로 생각한다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	SNS에서 프로필 이미지는 왜 중요한가?	통계에 따르면 대화창에서의 프로필 이미지는 1억 7천만건의 페이지 뷰가 일어나며 하루 동안 수십 번씩 프로필 이미지를 바꾸는 사용자도 있다[5]. 이와 같이 SNS에서 프로필 이미지는 상대방에 대한 이미지를 형성하는데 있어서 첫 커뮤니케이션 방법으로서 중요시되고 있다. 따라서 사람들은 프로필 이미지 관리를 통해 의미 있는 인상을 전달하고자 한다. 챗봇 서비스의 경우에도 대화창에서 챗봇의 프로필 이미지가 챗봇의 성격이나 서비스를 제공하는 기업에 대한 인상을 좌우할 수 있다.
	챗봇 서비스에 따라 적절한 성격과 이미지를 선정하는 디자인 가이드가 왜 필요한가?	7억 달러 수준까지 확대될 전망이다[2]. 인공지능 기술이 발전하고 챗봇 시장이 확대됨에 따라 챗봇을 좀 더 사람같이 만들기 위한 연구가 활발해지고 있다. 그 결과 사용자들은 챗봇을 사람으로 인식하여 챗봇에게 개인적인 정보를 물어보는 경우도 빈번하게 발생한다[3]. 또한 TV에 잘 알려진 드라마 캐릭터들을 반영한 챗봇을 사용자에게 선택하여 대화하도록 실험 하였을 때 50% 이상 챗봇을 실제 인간으로 믿은 것으로 나타났다[4]. 이처럼 챗봇에 특정 성격을 부여하는 기술 구현이 가능해지면서 챗봇 서비스에 따라 적절한 성격과 그에 부합되는 이미지를 선정하는 디자인 가이드의 필요성이 부각되고 있다.
	챗봇의 시장 성장 전망은 어떠한가?	챗봇은 점차로 생활을 편리하게 해주는 단순한 인공지능에서 나를 이해하고 감성적 교감이 이루어지는 감성지능으로 트렌드가 변화하고 있다[1]. 이러한 챗봇의 시장은 2017년에 15만개에서 2022년 2,430만개 수준까지 증가할 것으로 예상하며 2016년 이후 연평균 35.2%씩 성장해 2021년에는 31.7억 달러 수준까지 확대될 전망이다[2]. 인공지능 기술이 발전하고 챗봇 시장이 확대됨에 따라 챗봇을 좀 더 사람같이 만들기 위한 연구가 활발해지고 있다.

참고문헌 (30)

http://www.etnews.com/20171225000006
이경일, 챗봇(chatbot):제3의 물결, 흥국증권, 2017
Z. Yu, Z. Xu, A. W. Black, and A. Rudnicky, "Strategy and policy learning for non-task-oriented conversational systems," In Proceedings of the 17th Annual Meeting of the Special Interest Group on Discourse and Dialogue, pp.404-412, 2016.
H. Nguyen, D. Morales, and T. Chin, A Neural Chatbot with Personality, Stanford University working paper, 2017.
www.roaconsulting.co.kr
이종윤, 홍장선, 윤주현, "카카오톡 프로필 이미지를 통한 다중적 자아의 유형 연구," Archives of Design Research, 제26권, 제4호, pp.181-204, 2013.
Q. Qian, M. Huang, and X. Zhu, "Assigning personality/identity to a chatting machine for coherent conversation generation," arXiv preprint arXiv:1706.02861, 2017.
강민정, "사용목적에 따라 선호하는 챗봇의 성격에 관한 연구," 한국콘텐츠학회논문지, 제18권, 제5호, pp.319-329, 2018.

원문보기 상세보기
고미숙, "CMC (Computer-Mediated Communication) 를 통한 인격적 관계 형성을 위한 교육," 도덕윤리과교육연구, 제36권, pp.85-113, 2012.
김희경, SNS 프로필 이미지와 소비자 광고태도의 상관성, 한성대학교 대학원, 박사학위논문, 2017.
김보섭, 이미지로 생각한다는 것 : 인터뷰로 본 디자이너의 사고 과정, 베란다, 2017.
J. Ferguson and C. Fletcher, "An investigation of some cognitive factors involved in person-perception during selection interviews," Psychological Reports, Vol.64, No.3, pp.735-745, 1989.

상세보기
강민지, SNS미디어에 표현된 자아유형의 인상 관리 정도에 따른 헬스커뮤니케이션 캠페인 수용도 연구, 성균관대학교, 박사학위논문, 2017.
M. L. Antheunis, P. M. Valkenburg, and J. Peter, "Getting acquainted through social network sites: Testing a model of online uncertainty reduction and social attraction," Computers in Human Behavior, Vol.26, No.1, pp.100-109, 2010.

상세보기
T. Greitemeyer and I. Kunz, "Name-valence and physical attractiveness in Facebook: Their compensatory effects on friendship acceptance," The Journal of social psychology, Vol.153, No.3, pp.257-260, 2013.

상세보기
강영안, E. Levinas, 타인의 얼굴 : 레비나스의 철학, 문학과 지성사, 2005.
M. B. Mathur and D. B. Reichling, "Navigating a social world with robot partners: A quantitative cartography of the Uncanny Valley," Cognition, Vol.146, pp.22-32, 2016.

상세보기
C. Misselhorn, "Empathy with inanimate objects and the uncanny valley," Minds and Machines, Vol.19, No.3, p.345, 2009.

상세보기
정희진, 엄기서, "가상공간에 나타난 아바타 유형에 관한 사례연구," 한국디자인문화학회지, 제7권, 제1호, pp.319-331, 2001.
김남훈, 디지털 캐릭터의 UV(Uncanny Valley) 현상에 관한 연구 : 리얼리즘 기반의 CG 영화와 애니메이션을 중심으로, 경성대학교, 박사학위논문, 2013.
http://www.itworld.co.kr/tags/71722/AR%EC %9D%B4%EB%AA%A8%EC%A7%80/108478
http://uk.businessinsider.com/therapy-chatbot -depression-app-what-its-like-woebot-2018-1 /#alison-darcy-a-clinical-psychologist-at-stanf ord-university-created-woebot-based-on-cogn itive-behavioral-therapy-which-encourages-pe ople-to-examine-how-they-react-to-challengi ng-situations-2
https://www.theguardian.com/society/2018/apr /25/meet-tess-the-mental-health-chatbot-that -thinks-like-a-therapist
https://www.techinasia.com/ai-chatbot-wysatouchkin- penguin
https://www.theguardian.com/sustainable-business/2015/sep/17/ellie-machine-that-can-detect-depression
https://www.technologyreview.com/s/603936/three-weeks-with-a-chatbot-and-ive-made-a-new-friend/
https://venturebeat.com/2017/07/11/expressive-ai-launches-emotionally-responsive-avatars/
https://futurism.com/ai-chatbot-meaningfulconversation/
http://uk.businessinsider.com/best-ai-chatbots-online-robot-chat-2017-10
은희, 주은선, "내담자 변인과 상담형태에 따른 내담자의 상담에 대한 기대감 연구," 한국심리 학회지: 상담 및 심리치료, 제13권, 제1호, pp.51-77, 2001.

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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