[논문]개방형 혁신이 수출성과에 미치는 영향: 혁신속도의 조절효과를 중심으로

노태우; 박광민; 서정은; 김균환; 김화영; 강민아

doi:10.14400/jdc.2018.16.12.207

개방형 혁신이 수출성과에 미치는 영향: 혁신속도의 조절효과를 중심으로
Effects of Open Innovation on Export Performance: Moderation of Innovation Speed 원문보기

디지털융복합연구 = Journal of digital convergence, v.16 no.12, 2018년, pp.207 - 215

노태우 (순천향대학교 국제통상학과) , 박광민 (순천향대학교 국제통상학과) , 서정은 (순천향대학교 국제통상학과) , 김균환 (순천향대학교 국제통상학과) , 김화영 (순천향대학교 국제통상학과) , 강민아 (순천향대학교 국제통상학과)

초록
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본 연구는 우리나라 경제성장 동력에서 가장 중요한 중소기업이 혁신을 통해 성장할 수 있는 방안을 마련하는 점에서 출발하게 되었다. 중소기업은 대기업과 다르게 성장의 한계를 가지고 있지만, 우리나라 특성상 수출에 크게 의존하고 있으므로 성장을 위해서는 수출을 끊임없이 증가시켜야 한다. 따라서 한국 중소기업의 수출 증가를 위해서 본 연구는 우리나라 중소기업의 개방형 혁신과 수출 간의 관계를 다루고 있으며, 그 핵심역할로 혁신속도를 강조하였다. 외부지식탐색이 중요한 개념으로 대두된 이후로 중소기업의 개방형 혁신에 관련한 연구가 계속되어 왔지만 주로 기업성과에 중점을 둔 것에 착안하여 한국 중소기업이 한 단계 성장할 수 있는 방안을 수출에 초점을 맞추고 혁신속도가 가지는 조절효과를 검증하고자 하였다. 가설은 기존 연구에서 강조한 개방형 혁신의 두 방식인 외부지식탐색의 깊이와 폭을 제시한 뒤 수출성과에 대한 혁신속도를 조절효과로 제시하였다. 분석방법은 로버스트 회귀분석을 활용하였으며, 분석에 사용된 표본은 1,357개의 유효한 중소기업 자료를 이용하였다. 조절효과에 대한 가설검증은 각 모델간 F값 비교를 실시하였으며 그림으로 이해하기 쉽도록 도표로 제시하였다. 제시된 가설은 채택되었으며 조절효과도 검증된 것으로 나타났다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study started from the point that the most important SMEs in the economic growth engine of Korea are prepared to grow through innovation. This study focuses on the fact that existing studies have focused on the open innovation of SMEs has been continued since the external knowledge search became an important concept, but mainly focused on the enterprise performance. The purpose of this study is to examine the moderating effect of innovation speed focusing on exports to Korean SMEs. The hypothesis suggests the depth and breadth of external knowledge search, which is the two methods of open innovation emphasized in the previous studies, and then shows the innovation speed on export performance as a moderating effect. Robust regression analysis was used for the analysis and the sample used for the analysis was valid 1,357 SMEs data. The hypothesis test for the moderation effect was performed by comparing the F-values between models. The proposed hypothesis was adopted and the moderation effect was verified.

주제어

표/그림 (6)

그림 Fig. 1. Research Model
표 Table 1. Correlations and VIFs
그림 Fig. 2. Moderation Effect of Innovation Speed with Depth on Export Performance
표 Table 2. Results of Robust Regression
표 Table 3. Summary of Hypothesis Test
그림 Fig. 3. Moderation Effect of Innovation Speed with Breadth on Export Performance

AI 본문요약
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문제 정의

그러므로 기존 연구와 달리 최근 경영환경을 반영하여 수출성과에 더해 혁신속도를 고려하는 것이 필요하다. 따라서 본 연구에서는 우리나라 중소기업들을 대상으로 개방형 혁신과 수출성과와의 관계를 혁신속도의 조절효과와 함께 살펴보고자 한다.
본 연구는 개방형 혁신의 폭과 개방형 혁신의 깊이를 기업의 수출성과 효과를 설명하기 위해 주요 변수로 설정하였다. 첫 번째로 개방형 혁신의 폭은 외부지식을 얻기 위해 얼마나 외부지식 원천들과 다양하고 폭넓은 관계를 맺었는가로 정의된다.
본 연구는 중소기업을 대상으로 아래와 같은 이론적, 실무적으로 의미 있는 시사점을 제시하고자 한다.
본 연구는 중소기업의 개방형 혁신이 기업의 수출성과에 어떤 영향을 미치는지 그리고 개방형 혁신과 수출성과의 관계에 있어 혁신속도가 어떠한 조절 효과를 보이는지를 살펴보았다.
본 연구에서는 개방형 혁신의 ‘폭’과 ‘깊이’의 개념에 집중하여 중소기업의 수출 성과에 미치는 영향을 분석해보고자 한다.
급변하는 기업환경 속에서 제품이나 공정에서의 빠른 혁신속도는 기업에 경쟁력을 부여하여 상업적 성과에도 긍정적인 영향을 미친다. 본 연구에서는 혁신속도를 제품이나 기술의 개발과 시장에서 상용화되기까지 걸리는 시간으로 측정하였다.
내부 R&D가 수출성과에 영향을 미치는 점을 고려하여 R&D 집중도를 통제하였으며 내부 R&D 지출을 회사 전체 매출액 대비 R&D 지출액으로 측정하였다. 사용자의 빈번한 혁신성과는 클라이언트 기반 외부지식 효과가 있으므로 통제하였다. 회사가 클라이언트 기반 지식을 사용하면 1, 그렇지 않으면 0으로 측정하였다.
오늘날 중소기업을 포함한 많은 기업은 기술혁신의 복잡성, 자원의 한계, 불확실성으로 유발되는 리스크를 줄이기 위해 외부지식의 적극적인 탐색을 실시하고 이를 통한 혁신을 추구하고 있다. 이러한 점에서 본 연구는 실증 연구를 통해 중소기업이 외부지식을 다양하게 활용하고 이를 깊이 있게 활용하는 것이 수출성과에 긍정적인 영향을 준다는 결과를 제시하였다.
이를 바탕으로 개방형 혁신과 수출성과의 상관관계,그리고 둘의 관계에 있어 혁신속도가 어떤 의미를 가지는지 분석하려 한다.

가설 설정

H1a 중소기업은 개방형 혁신의 깊이가 깊을수록 수출성과에 긍정적인 영향을 미친다.
H1b 중소기업의 개방형 혁신의 깊이가 수출성과에 미치는 긍정적인 영향은 혁신속도에 의해 조절된다.
H2a 중소기업은 개방형 혁신의 폭이 넓을수록 수출성과에 긍정적인 영향을 미친다.
H2b 중소기업의 개방형 혁신의 폭이 수출성과에 미치는 긍정적인 영향은 혁신속도에 의해 조절된다.
셋째, 본 연구는 제조 기업만을 표본으로 설정하였다. 이러한 상황을 적용시켜 보았을 경우 다른 산업에서 상이한 결과가 나타날 수 있을 거라 예상할 수 있다.

제안 방법

[6]는 낮음, 중간, 높음으로 구분하여 기업들의 외부 원천들의 사용 정도를 측정하였다. 개방형 혁신의 깊이는 폭을 측정하는 방식에 더해 각 지식 원천들의 중요도를 높음, 보통, 낮음 3개 구간으로 구분하여 측정하였다. 앞서 제시한 변수들 외에도 혁신속도를 조절변수로 측정하였다.
본 연구는 과학기술정책연구원(STEPI)에 의해 실시된 2014년도 한국혁신활동조사(KIS: Korean Innovation Survey)를 활용하여 분석하였다. 기업의 최신 혁신활동을 반영한 분석을 실시하기 위해 STEPI에 최신 데이터를 요청하였으나 자료의 공식적 공개가 허가되지 않아 2014년 기존의 자료를 사용하여 분석하였다. 해당 조사는 2011-2013년도 사이의 기간을 기준으로 하여 기업 내 종사자의 수가 10인 이상인 한국 제조기업들을 대상으로 했다.
내부 R&D가 수출성과에 영향을 미치는 점을 고려하여 R&D 집중도를 통제하였으며 내부 R&D 지출을 회사 전체 매출액 대비 R&D 지출액으로 측정하였다.
둘째, “중소기업의 개방형 혁신활동이 혁신성과에 미치는 영향”을 다루는 연구 분야[13]에서 주로 다루고 있지 않았던 혁신속도를 조절변수로 사용하였다.
[6]에서처럼 창업 효과 및 회사 연령을 통제하였다. 마지막으로 23가지 산업을 포함하여 업계 활동에 전반적으로 혁신을 가져올 수 있는 여러 경향을 통제하였다.
본 연구에서는 [12] 자료를 중점적으로 활용하여 국내 중소기업의 개방형 혁신활동을 분석하였다. 두 번째로 개방형 혁신의 깊이는 기업이 혁신활동을 함에 있어서 얼마나 외부의 원천들과 깊이 있는 네트워크를 가지는가로 정의된다.
본 연구에서는 수출성과라는 변수를 종속변수로 봤다. 중소기업이 대기업에 비해 부족한 인프라를 가지고 있지만 국가 경제성장에 중요한 역할을 하고 이러한 중소기업의 해외 수출 정도가 경제적 측면에서의 국가 경쟁력에 미치는 영향이 상당하기 때문이다.
본 연구에서는 외부지식탐색과 수출성과 및 혁신속도와 관련한 기존문헌에서 사용한 통제변수를 활용했다. 내부 R&D가 수출성과에 영향을 미치는 점을 고려하여 R&D 집중도를 통제하였으며 내부 R&D 지출을 회사 전체 매출액 대비 R&D 지출액으로 측정하였다.
개방형 혁신의 깊이는 폭을 측정하는 방식에 더해 각 지식 원천들의 중요도를 높음, 보통, 낮음 3개 구간으로 구분하여 측정하였다. 앞서 제시한 변수들 외에도 혁신속도를 조절변수로 측정하였다. 급변하는 기업환경 속에서 제품이나 공정에서의 빠른 혁신속도는 기업에 경쟁력을 부여하여 상업적 성과에도 긍정적인 영향을 미친다.
이를 통해서 본 연구가 제시한 혁신속도의 조절효과는 H1b 및 2b에서 모두 유의하다고 볼 수 있다. 조절효과의 영향을 시각적으로 더 자세히 나타내기 위해 본 연구는 조절변수인 혁신속도의 평균값에 표준편차를 적용하여 외부지식탐색의 깊이 및 폭과 수출성과 간의 관계를 Fig. 2 과 Fig. 3에 표현해 보았다. Fig.
하지만 본 연구에서는 기업의 개방형 혁신을 ‘폭’과‘깊이’의 두 가지 개념으로 나누어 살펴보았다.
회사가 클라이언트 기반 지식을 사용하면 1, 그렇지 않으면 0으로 측정하였다. 회사 규모를 통제하기 위해 직원 수의 대수로 측정하였다. [6]에서처럼 창업 효과 및 회사 연령을 통제하였다.

대상 데이터

0%를 차지하고 있다. Neyman 최적할당법을 적용하여 표본배분을 한 결과 46,101개의 모집단으로부터 4,031개의 표본이 할당되었고 실제 응답한 표본의 규모는 4,075개다. 추출한 표본을 기반으로 국내 제조기업에 실제적 조사를 진행한 결과 유효표본 대비 응답률이 24.
해당 조사는 2011-2013년도 사이의 기간을 기준으로 하여 기업 내 종사자의 수가 10인 이상인 한국 제조기업들을 대상으로 했다. 모집단의 총 수는 46,101개사이며 모집단을 업종별,종사자수 별로 2차적으로 층화하였다. 종사자 수는 5개(10-49인, 50-99인, 100-299인, 300-499인, 500인 이상)로 층화하였는데, 각각 순차적으로 80.
본 연구는 과학기술정책연구원(STEPI)에 의해 실시된 2014년도 한국혁신활동조사(KIS: Korean Innovation Survey)를 활용하여 분석하였다. 기업의 최신 혁신활동을 반영한 분석을 실시하기 위해 STEPI에 최신 데이터를 요청하였으나 자료의 공식적 공개가 허가되지 않아 2014년 기존의 자료를 사용하여 분석하였다.
5%였다. 추출된 표본 중에서 본 연구에서 집중적으로 살펴보고자 하는 변수들에 대한 사항(개방형 혁신 경험, 혁신속도, 해외 수출 경험)에 응답한 기업들은 4,075개중 1.357개로 나타났으며 본 연구자는 이 표본을 연구의 최종적 분석대상으로 결정하였다.
기업의 최신 혁신활동을 반영한 분석을 실시하기 위해 STEPI에 최신 데이터를 요청하였으나 자료의 공식적 공개가 허가되지 않아 2014년 기존의 자료를 사용하여 분석하였다. 해당 조사는 2011-2013년도 사이의 기간을 기준으로 하여 기업 내 종사자의 수가 10인 이상인 한국 제조기업들을 대상으로 했다. 모집단의 총 수는 46,101개사이며 모집단을 업종별,종사자수 별로 2차적으로 층화하였다.

이론/모형

실제적으로 수출성과는 매출액 대비 수출액을 기준으로 측정한다[11]. 본연구에서는 한국혁신활동조사의 측정결과를 적용하였다. [12]에서는 2011-2013년 기간 동안 제품 및 공정 혁신에 의한 신규시장 개척 및 시장점유율 확대 효과를 리커트 3점 척도로 측정하였고 효과의 정도가 높으면 1, 보통이면 2, 낮으면 3로 측정했다.

성능/효과

Model 2와 Model 4은 모두 상호작용항을 포함하고 있어 Model 1및 Model 3과 비교해 모델적합도(Model Fit)을 판단해볼 필요가 있다. F값 차이 검증을 시도하여 Model Fit을 본 결과, Model 2는 Model 1보다 유의수준 0.05에서 유의한 차이를 보였으며 Model 4는 Model 3보다 유의수준 0.01에서 유의한 차이를 보였다. 이를 통해서 본 연구가 제시한 혁신속도의 조절효과는 H1b 및 2b에서 모두 유의하다고 볼 수 있다.
Table 1은 본 연구에서 사용된 모든 변수를 포함하여 각 변수간 상관관계 및 각 변수의 전체 분산에 대한 팽창 정도를 나타내는 분산팽창지수(VIF, variance inflation factor)를 나타내고 있다. 각 변수 간 상관관계정도는 절대값을 기준으로 최저 0.00에서 최대 0.56이며, 대부분 낮은 정도의 상관계수를 보였다. VIF값에 따르면 최저 1.
둘째, 개방형 혁신의 폭 또한 수출성과에 긍정적인 영향을 미치며 혁신 속도에 의해 조절되었다. 개방형 혁신의 폭은 얼마나 많은 기업과 교류를 하는지를 통해 측정할 수 있다.
둘째, 장기적 관점에서 신속한 제품 개발은 개발 비용을 낮출 수 있다. 이 주장은 신제품 개발 프로젝트를 성공하기 위해 필요한 인적자원과 관련이 있다.
이러한 한계는 개방형 혁신활동을 통해 극복할 수 있는데, 네트워크의 다양성이 높을수록 기업 내부에서 소유하고 있지 못한 자원에 대한 접근을 가능하게 하기 때문이다. 본 연구의 결과에서도 개방형 혁신의 폭이 넓을수록 수출성과에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다.
분석 결과, 유의수준 0.01에서 유의미한 것으로 나타났다(β=0.171).
셋째, 기업은 신속한 제품개발을 통해 새로운 제품을 적절한 시기에 출시할 수 있게 하여 선발자 우위(first mover advantages)를 얻을 수 있다. 선발자 우위를 통해 시장을 선점할 수 있기 때문에 혁신 기업으로서의 이미지를 이용하여 후발주자가 시장에 진입하는 것을 어렵게 만든다.
셋째, 중소기업은 닫힌 혁신(closed innovation)보다 개방형 혁신(open innovation)을 통해 더 큰 성과를 얻을 수 있다. 중소기업은 대기업과 비교하여 내부 R&D를 할 때 역량과 자원의 한계를 느낀다.
01에서 유의한 차이를 보였다. 이를 통해서 본 연구가 제시한 혁신속도의 조절효과는 H1b 및 2b에서 모두 유의하다고 볼 수 있다. 조절효과의 영향을 시각적으로 더 자세히 나타내기 위해 본 연구는 조절변수인 혁신속도의 평균값에 표준편차를 적용하여 외부지식탐색의 깊이 및 폭과 수출성과 간의 관계를 Fig.
첫째, 개방형 혁신의 깊이는 중소기업의 수출성과에 긍정적인 영향을 미치며 혁신속도에 의해 조절이 가능한 것으로 확인 되었다. 개방형 혁신의 깊이는 대상 기업이 다른 기업과 얼마나 자주 교류하는지를 통해 측정이 가능하며, 잦은 교류는 그에 비례하는 양의 외부지식 원천획득으로 이어진다고 생각할 수 있다.
첫째, 신속한 제품 개발은 제품의 품질을 향상시킬 수 있다. 제품 개발속도를 높이는 것은 일반적으로 제품의 품질과 양의 상관관계에 있으며, 이러한 관계는 또한 품질이 소비자 만족에서 시작된다는 관점을 지지하며, 궁극적으로 품질과 소비자 만족을 높이기 위해서 신속한 제품 개발은 필수라는 점을 강조한다.
Neyman 최적할당법을 적용하여 표본배분을 한 결과 46,101개의 모집단으로부터 4,031개의 표본이 할당되었고 실제 응답한 표본의 규모는 4,075개다. 추출한 표본을 기반으로 국내 제조기업에 실제적 조사를 진행한 결과 유효표본 대비 응답률이 24.5%였다. 추출된 표본 중에서 본 연구에서 집중적으로 살펴보고자 하는 변수들에 대한 사항(개방형 혁신 경험, 혁신속도, 해외 수출 경험)에 응답한 기업들은 4,075개중 1.

후속연구

글로벌 혁신 경영진을 대상으로 2015년 시행된 글로벌 혁신에 관한 조사에 따르면, 응답자 전체의 가장 높은 비율인 42%가 혁신을 위한 가장 큰 장벽으로 제품 개발에 소요되는 시간이 길다는 점을 꼽았다. 또한 향후 3년에서 5년간 기술 도입을 통한 빠른 혁신이 기업의 성과를 위해 중요한 부분으로 작용할 것이라고 밝혔다. 실제로 혁신속도는 제품 개발비용을 줄이고 기술적 혁신을 가능하게 한다.
[15]에 따르면 폭과 깊이를 모두 고려한 외부지식탐색은 제품, 공정 그리고 조직혁신 모두에 긍정적인 영향을 미친다. 이러한 연구 결과를 고려하였을 때, 본 연구가 수출성과만을 혁신의 결과물로 설정한 것은 한계점이라고 보인다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	개방형 혁신이란?	개방형 혁신은 기업이 내부 및 외부로의 지식의 흐름을 활용하여 내부에서는 혁신을 가속화, 외부에서는 혁신의 활용을 확대하는 것이다[3].
	기업이 더 효과적으로 혁신할 필요성을 느끼고 있는 이유는?	혁신속도의 촉진은 중요한 연구분야로 부상해왔다. 최근 소비자 욕구의 다양화, 경쟁 심화,기술 발전 등 경영환경이 급변하여 제품 수명주기가 단축됨에 따라 기업은 더 효과적으로 혁신할 필요성을 느끼고 있다. 기업은 새로운 제품을 더 빨리 시장에 출시하게 되면 몇 가지 전략적 이점을 얻을 수 있다.
	개방형 혁신으로 어떤 긍정적인 영향을 미칠 것이라 예상하는 이유는?	개방형 혁신의 폭은 얼마나 많은 기업과 교류를 하는지를 통해 측정할 수 있다. 많은 기업과 교류를 하는 것은 각 조직에 산재하는 다양한 분야의 지식들을 흡수할 수 있는 기회를 가질 수 있음을 의미하는데, 여러 기업과 소통하면서 네트워크를 형성하고 그 관계 속에서 다양한 정보를 획득해 혁신을 꾀하는 것은 기업의 수출성과에 긍정적인 영향을 미칠 것이라 예상할 수 있다.

참고문헌 (15)

KBIZ. (2017). SME Statistics 2017. Seoul: KBIZ.
H. Chesbrough & A. K. Crowther. (2006). Beyond High Tech: Early Adopters of Open Innovation in Other Industries. R&D Management, 36(3), 229-236.

상세보기
H. Chesbrough. (2003). Open Innovation. Boston: Harvard Business School Press.
S. B. Choi & J. C. Park. (2012). The Effect of Inter-Firm Cooperation and Knowledge Sharing on Firm Competitiveness of SMEs: Moderating Effects of Environmental. Knowledge Management Research, 13(5), 65-89.
E. H. Kessler, M. A. Allocca & N. Rahman. (2007). External Knowledge Accession and Innovation Speed in the Small and Medium Sized Enterprise (Sme). Small Enterprise Research, 15(1), 1-21.

상세보기
K. Laursen & A. Salter. (2006). Open for Innovation: The Role of Openness in Explaining Innovation Performance among UK Manufacturing Firms. Strategic Management Journal, 27(2), 131-150.

상세보기
R. Katila & G. Ahuja. (2002). Something Old, Something New: A Longitudinal Study of Search Behavior and New Product Introduction. Academy of Management Journal, 45(6), 1183-1194.

상세보기
J. Chen, Y. Chen & W. Vanhaverbeke. (2011). The Influence of Scope, Depth, and Orientation of External Technology Sources on the Innovative Performance of Chinese Firms. Technovation, 31(8), 362-373.

상세보기
H. M. Kim & J. Zhang. (2012). The Impact of Innovation Types and Activities on Export Performance : Focused on Korean Firms. Korea Trade Review, 37(4), 115-137.
W. M. Cohen & D. A. Levinthal. (2000). Absorptive Capacity: A New Perspective on Learning and Innovation," in Strategic Learning in a Knowledge Economy, ed. Oxford, UK: Butterworth-Heinemann, 39-67.
S. M. Kang. (2012). The Impact of Firm Innovation on Export: Focused on the Korean Small and Medium Sized Firms. Korean Corporation Management Review, 42, 21-33.
STEPI. (2014). 2014 Korea Innovation Survey: Manufacturing. Science and Technology Policy Institute.
Y. K. Kwon. (2010). Does Open Innovation Contribute to Innovation Performance? :Empirical Evidences from Korean Smes. The Korean Small Business Review, 32(2), 145-168.
S. I. Kim. (2007). Collaboration among SMEs : Status and Policy. KOSBI.
H. Chae, Y. Y. Choi & E. J. Heo. (2014). Open Innovation in Venture Firms: The Impact of External Search Strategy on Innovation Performance of Korean Manufacturing Firms. Asia-Pacific Journal of Business and Venturing, 9(1), 1-13.

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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