[논문]대학생의 문제도박 예방에 대한 설명모형 구축 및 검증

박향진; 김석선

doi:10.12799/jkachn.2018.29.1.97

문제 정의

따라서 본 연구에서는 우리나라 대학생의 정서적 취약 특성을 반영한 위험요인뿐만 아니라 보호요인인 자기통제력을 추가하여 비합리적 도박신념과 자기통제력을 매개로 이들 간의 경로를 설명하고자 모형을 구축하고 구조모형 분석을 통해 검정하고자 한다. 본 연구의 결과는 대학생의 문제도박 예방 및 정신보건증진을 위한 프로그램 구성 및 간호중재 방안 마련을 위한 기초자료로 제시하고자 한다.
따라서 본 연구에서는 우리나라 대학생의 정서적 취약 특성을 반영한 위험요인뿐만 아니라 보호요인인 자기통제력을 추가하여 비합리적 도박신념과 자기통제력을 매개로 이들 간의 경로를 설명하고자 모형을 구축하고 구조모형 분석을 통해 검정하고자 한다. 본 연구의 결과는 대학생의 문제도박 예방 및 정신보건증진을 위한 프로그램 구성 및 간호중재 방안 마련을 위한 기초자료로 제시하고자 한다.
본 연구의 목적은 Blaszczynski와 Nower [9]의 문제성 및 병적도박 경로모델과 선행연구를 바탕으로 도박경험이 있는 대학생의 문제도박에 영향을 미치는 요인을 규명하고, 도박경험이 있는 대학생의 문제도박을 설명하는 모형을 구축하고 이를 실증적으로 검증하는 것이다. 구체적인 목적은 다음과 같다.
본 연구는 Blaszczynski과 Nower [9]의 문제성 및 병적도박 경로모델과 선행연구를 토대로 대학생의 문제도박에 영향을 미치는 요인 규명하고, 문제도박에 이르는 경로를 설명하는 가설적 모형을 구축한 후 모형의 적합성과 모형에서 제시된 가설을 검증하는 구조모형 구축 연구이다.
본 연구는 도구개발기관과 도구개발자들에게 직접 승인요청 또는 이메일을 통하여 도구사용의 목적과 논문에 대해 설명 하고 승인을 받은 후 수행하였다. 또한 연구대상자의 안전 및인권 등 윤리적 측면을 보호하기 위하여 자료수집 전 이화여자 대학교 생명윤리위원회의 심의(IRB No.
본 연구에서는 문제도박에 영향을 주는 위험요인을 조절하고 문제도박을 예방할 수 있는 보호요인의 효과를 확인하기 위해 자기통제력을 추가하여 모형을 검증하였다. 그 결과 문제도 박에 영향을 주는 위험요인을 조절하고 문제도박을 예방할 수 있는 보호요인인 자기통제력은 문제도박에 직접적으로 부정적 영향을 미치는 것으로 나타났다.
본 연구는 문제성 및 병적도박 경로모델과[9] 선행연구의 결과를 바탕으로 대학생의 문제도박에 영향을 미치는 요인을 규명하고 이러한 요인들이 대학생의 문제도박에 직 ․ 간접적으로 영향을 미치는 경로를 검증하고 모형을 구축하였다. 본 연구의 수정모형은 대학생의 문제도박에 영향을 미치는 요인들 간의 관계를 설명하기에 적합하다고 판단된다.

가설 설정

본 연구는 우리나라 대학생의 정서적 취약 특성을 반영하여 [10], Blaszczynski와 Nower [9]의 문제성 및 병적도박 경로 모델의 정서취약성 도박 경로를 이론적 기틀로 자기통제력 요인을 추가하여 연구의 개념적 기틀을 구성하고 가설적 모형을 설정하였다. 이때 본 연구의 대상자는 도박을 이용한 경험이 있는 대학생이기 때문에 도박의 이용가능성과 접근성이 이미 충족되었다고 가정하여, 문제성 및 병적도박 경로모델의 생태적 요인은 모델에서 제외시켰다. 문헌고찰을 통해 나타난 대학생의 문제도박 보호요인인 자기통제력을 추가하여 5개의 외생 변수(우울, 불안, 숙고적 대처, 억제적 대처, 즉각적 대처)와 3 개의 내생변수(비합리적 도박신념, 자기통제력, 문제도박)로가설적 모형을 구성하였다.
따라서 이상과 같은 선행연구결과를 토대로 첫째, 우울, 불안, 숙고적 대처, 억제적 대처, 즉각적 대처, 비합리적 도박신념, 자기통제력이 문제도박에 영향을 미치는 것으로 경로를 설정하였다. 둘째, 우울, 불안, 숙고적 대처, 억제적 대처, 즉각적 대처가 비합리적 도박신념에 영향을 미치는 것으로 경로를 설정하였다. 셋째, 우울, 불안, 숙고적 대처, 억제적 대처, 즉각적 대처, 비합리적 도박신념이 자기통제력에 영향을 미치는 것으로 경로를 설정하였다.
본 연구의 대상자는 서울과 경기도에 소재하고 있는 4년제 대학교 4곳에 재학 중인 대학생으로 도박경험이 있으며, 의사소통과 글을 읽고 쓰기가 가능하며 본 연구의 목적과 내용을 이해하고 참여에 동의한 대학생을 편의 추출하였다. 본 연구에서는 사행성 게임(경마, 경룬 등), 복권, 온라인 도박 등 돈내기를 하는 모든 자발적 참여행위를 도박이라고 규정하였다.

제안 방법

본 연구는 우리나라 대학생의 정서적 취약 특성을 반영하여 [10], Blaszczynski와 Nower [9]의 문제성 및 병적도박 경로 모델의 정서취약성 도박 경로를 이론적 기틀로 자기통제력 요인을 추가하여 연구의 개념적 기틀을 구성하고 가설적 모형을 설정하였다. 이때 본 연구의 대상자는 도박을 이용한 경험이 있는 대학생이기 때문에 도박의 이용가능성과 접근성이 이미 충족되었다고 가정하여, 문제성 및 병적도박 경로모델의 생태적 요인은 모델에서 제외시켰다.
이때 본 연구의 대상자는 도박을 이용한 경험이 있는 대학생이기 때문에 도박의 이용가능성과 접근성이 이미 충족되었다고 가정하여, 문제성 및 병적도박 경로모델의 생태적 요인은 모델에서 제외시켰다. 문헌고찰을 통해 나타난 대학생의 문제도박 보호요인인 자기통제력을 추가하여 5개의 외생 변수(우울, 불안, 숙고적 대처, 억제적 대처, 즉각적 대처)와 3 개의 내생변수(비합리적 도박신념, 자기통제력, 문제도박)로가설적 모형을 구성하였다.
본 연구에서는 문제도박에 직접 영향을 미치는 보호요인으로 자기통제력을[6,11] 문제성 및 병적도박 경로모델에 추가하였다. 자기통제력은 우울, 불안, 비합리적 도박신념과 문제도박 간에 매개효과가 있는 것으로 나타났다[14].
연구참여를 원하는 대상자에게 연구자가 직접 연구목적, 설문의 중도 거부 가능, 대상자의 익명성, 비밀보장, 설문소요시간 등을 설명하였다. 대상자가 연구의 목적과 참여 방법을 이해하고 자발적으로 연구참여에 동의하면 서면으로 연구참여 동의를 구한 후 설문조사를 시행하였다. 설문지 작성 후 소정의 상품권이 사례품으로 제공되었다.
0 프로그램을 이용하여 다음과 같이 분석하였다. 첫째, 구조방정식의 정규성을 검증하기 위하여 왜도와 첨도를 검토하였다. 둘째, 잠재변수의 타당도를 확인하기 위하여 확인적 요인분석(Confirmatory Factor Analysis, CFA)을 실시하였다.
본 연구에 사용된 변수의 단일변량 정규성 검토 에서 왜도와 첨도의 절대값이 3과 10을 넘지 않아 정규분포의 가정을 만족하였다[17]. 가설 검증 전 연구변수들 간의 다중공 선성을 확인하기 위해 상관관계를 분석하였다(Table 2). 일반 적으로 변수간의 상관계수가 0.
본 연구는 측정변수의 적합성을 검증하기 위해 확인적 요인 분석을 실시하였다. 측정변수의 적합성을 검증하는 확인적 요인분석에서 통계적으로 각 측정변수의 요인 부하량은 유의해야 하며(p<.
그러나 모형 전체의 적합도가 우수하여도 가설적 모형의 간접효과 경로들 때문에 유의한 경로까지 나타나지 않을 수 있다. 따라서 잠재변수간의 경로를 추가 하거나 제거 하는 방법을 사용하여 모형의 간명도를 높이고, 동시에 수정지수를 고려하여 수정 모형을 도출하였다[17].
이러한 모형 수정 과정을 통해 우울이 비합리적 도박신념과 자기통제력로 가는 경로, 숙고적 대처가 비합리적 도박신념으로 가는 경로, 억제적 대처가 비합리적 도박신념과 문제도박으로 가는 경로, 즉각적 대처가 문제도박으로 가는 경로 6개의 경로를 제거한 후 가설적 모형과 수정 모형을 비교 평가 하였다.
모형의 적합도 지수가 모두 기준에 부합 할 경우 CAIC의 값이 작을수록 좋은 모형으로 판단한다. 본 연구에서 수정 모형의 CAIC=231.99로 가설적 모형의 CAIC=265.52보다 값이 더 작음으로 수정 모형을 최종 모형으로 설정하였다(Table 3).
본 연구는 Blaszczynski와 Nower [9]의 문제성 및 병적도박 경로모델과 대학생의 문제도박 관련요인에 대한 선행연구의 결과를 바탕으로 대학생의 정서적 취약(우울, 불안), 대처능력(숙고적 대처, 억제적 대처, 즉각적 대처)이 비합리적 도박신념과 자기통제력을 매개로 문제도박에 미치는 경로를 설명하는 모형을 구축하고 검증하였다.
본 연구는 문제성 및 병적도박 경로모델과[9] 선행연구의 결과를 바탕으로 대학생의 문제도박에 영향을 미치는 요인을 규명하고 이러한 요인들이 대학생의 문제도박에 직 ․ 간접적으로 영향을 미치는 경로를 검증하고 모형을 구축하였다. 본 연구의 수정모형은 대학생의 문제도박에 영향을 미치는 요인들 간의 관계를 설명하기에 적합하다고 판단된다. 또한 대학생 문제도박의 보호요인을 파악하고 문제도박 예방을 위한 프로그램 구성의 방향을 제시하였다는 점에서 연구의 중요성과 의의가 있다.
셋째, 본 연구는 문제성 및 병적도박 경로모델에서 정서적으로 취약한 도박자 경로를 기초로 대학생이 문제성 도박에 이르는 경로를 설명하는 모형 구축하고 검증하였다. 그러나 본 연구 모형에서 고려되지 않았으나 반사회적 · 충동적 도박자 경로 또한 검증할 수 있는 다양한 요인을 고려하여 가설적 모형을 재구성하고 검증하는 연구가 수행되기를 제언한다.

대상 데이터

본 연구의 대상자는 서울과 경기도에 소재하고 있는 4년제 대학교 4곳에 재학 중인 대학생으로 도박경험이 있으며, 의사소통과 글을 읽고 쓰기가 가능하며 본 연구의 목적과 내용을 이해하고 참여에 동의한 대학생을 편의 추출하였다. 본 연구에서는 사행성 게임(경마, 경룬 등), 복권, 온라인 도박 등 돈내기를 하는 모든 자발적 참여행위를 도박이라고 규정하였다.
연구자는 직접 대상자에게 도박의 정의와 종류 등에 대하여 대상자에게 설명하고 현재까지 도박참여 경험이 없고, 의사소통이 불가능한 자는 본 연구대상에서 제외하였다. 결과적으로 343부의 설문자료가 수집되었고, 불성실한 응답을 보인 13부, 본 연구의 도박 경험에 해당하지 않는 57부를 제외하고, 총 273 부가 최종분석에 사용되었다.
본 연구의 자료수집기간은 2014년 12월 20일부터 2015년 3 월 31일 까지였으며, 서울과 경기도 지역에 소재한 4곳의 대학교에 재학 중인 학생을 대상으로 그들이 활동하는 대학교 내의 단체, 동아리 등을 방문하여 모집문건을 배포하고 광고하였다. 연구참여를 원하는 대상자에게 연구자가 직접 연구목적, 설문의 중도 거부 가능, 대상자의 익명성, 비밀보장, 설문소요시간 등을 설명하였다.
본 연구에 참여한 대학생은 평균 연령이 21.92±0.16세로, 남학생이 180명(65.9%)이었다.

데이터처리

SPSS/WIN 22.0 프로그램을 이용하여 대학생의 일반적 특성과 연구변수의 특성은 서술적 통계, 연구도구의 신뢰도는 Cronbach’s ⍺, 측정변수들 간의 상관관계 및 다중공선성은 Pearson’s correlation coefficient로 분석하였다.
첫째, 구조방정식의 정규성을 검증하기 위하여 왜도와 첨도를 검토하였다. 둘째, 잠재변수의 타당도를 확인하기 위하여 확인적 요인분석(Confirmatory Factor Analysis, CFA)을 실시하였다. 셋째, 구조모형의 추정은 다변량 정규성을 가정하는 최대우도법 (Maximum Likelihood Method, MLM)을 이용하였다.

이론/모형

문제도박은 Feris와 Wyne [18]가 개발한 문제도박 심각성 척도(Problem Gambling Severity Index, PGSI)를 국내에서 Kim 등[19]이 번안한 척도를 사용하였다. 총 9문항으로 구성 되어 있으며, 각 항목은 4점 척도(0=전혀 아니다, 3=매우 그렇다)이며 0점에서 27점까지의 점수범위를 가진다.
우울은 1971년 미국 정신보건연구원(National Institute of Mental Health, NIMH)에서 개발된 우울척도(The Center for Epidemiological Studies-Depression Scale, CES-D)를 국내 에서 Chon 등[20]이 번안한 척도를 사용하였다. 총 20문항으로 구성되어 있으며, 각 항목은 4점 척도(0=드물었다, 3=대부분 그렇다)이며 0점에서 60점까지의 점수범위를 가진다.
불안은 Beck 등[21]이 개발한 Beck Anxiety Inventory, BAI)를 국내에서 Kwon [22]이 번안한 척도를 사용하였다. 총 21문항으로 구성되어 있으며, 각 항목은 4점 척도(1=전혀 느끼지 않았다, 4=심하게 느꼈다)이며 21점에서 84점까지의 점수범위를 가진다.
대처는 Heppner 등[15]이 개발한 문제 중심적 대처척도(Problem-Focused Styles of Coping Inventory, PF-SOC)를 Choi와 Lee [8]가 번안한 것을 사용하였다. 이 도구는 대처 방식 유형을 숙고적 대처방식 7문항, 억제적 대처방식 6문항, 즉각적 대처방식 5문항 총 18문항으로 구성되어 있다.
비합리적 도박신념은 Breen와 Zuckerman [23]가 개발한 도박 태도 및 신념 척도(Gambling Attitudes and Beliefs Survey, GABS)를 Yi [24]이 번안한 것을 사용하였다. 총 35문항으로 구성되어 있으며, 각 항목은 4점 척도(1=전혀 아니다, 5=매우 그렇다)이며 4점에서 140점까지의 점수범위를 가진다.
자기통제는 Tangney 등[25]이 개발한 단축형 자기통제 척도(Brief Self-control Scale, BSCS)를 Hong 등[26]이 번역한 도구를 사용하였다. 총 13문항으로 구성되어 있으며, 각 항목은 5점 척도(1=전혀 아니다, 5=매우 그렇다)이며 13점에서 65 점까지의 점수범위를 가진다.
둘째, 잠재변수의 타당도를 확인하기 위하여 확인적 요인분석(Confirmatory Factor Analysis, CFA)을 실시하였다. 셋째, 구조모형의 추정은 다변량 정규성을 가정하는 최대우도법 (Maximum Likelihood Method, MLM)을 이용하였다. 넷째, 구조모형의 적합도 평가는 절대적합지수인 x² , GFI (Goodness of Fit Index), AGFI (Adjusted Goodness of Fit Index), RMSEA (Root Mean Square Error of Approximation), SRMR (Standardized Root Mean quare Residual)를, 증분적합지수인 NFI (Normal Fit Index), CFI (Comparative Fit Index)를, 간명적합 지수인 CAIC (Consistent Alike Information Criterion) 등을 이용하였다.
셋째, 구조모형의 추정은 다변량 정규성을 가정하는 최대우도법 (Maximum Likelihood Method, MLM)을 이용하였다. 넷째, 구조모형의 적합도 평가는 절대적합지수인 x² , GFI (Goodness of Fit Index), AGFI (Adjusted Goodness of Fit Index), RMSEA (Root Mean Square Error of Approximation), SRMR (Standardized Root Mean quare Residual)를, 증분적합지수인 NFI (Normal Fit Index), CFI (Comparative Fit Index)를, 간명적합 지수인 CAIC (Consistent Alike Information Criterion) 등을 이용하였다.
총 12개의 경로 중 11개의 경로가 유의하게 나타났다. 본 연구에서 연구모형의 구조적 관계를 파악하고 통계적 유의성을 검증을 위해 부트스트래핑 (bootstrapping) 방법을 사용하여 효과를 분석하였다[17].

성능/효과

따라서 이상과 같은 선행연구결과를 토대로 첫째, 우울, 불안, 숙고적 대처, 억제적 대처, 즉각적 대처, 비합리적 도박신념, 자기통제력이 문제도박에 영향을 미치는 것으로 경로를 설정하였다. 둘째, 우울, 불안, 숙고적 대처, 억제적 대처, 즉각적 대처가 비합리적 도박신념에 영향을 미치는 것으로 경로를 설정하였다.
둘째, 우울, 불안, 숙고적 대처, 억제적 대처, 즉각적 대처가 비합리적 도박신념에 영향을 미치는 것으로 경로를 설정하였다. 셋째, 우울, 불안, 숙고적 대처, 억제적 대처, 즉각적 대처, 비합리적 도박신념이 자기통제력에 영향을 미치는 것으로 경로를 설정하였다.
구조모형 분석을 하는 경우 표본크기는 일반적으로 150~400 정도가 적절하다고 제시한 하고 있으나, 측정 변수 당 최소 15개의 표본이 필요하다고 제안하고 있다[17]. 본 연구의 측정변수는 9개로 최소 권장수준의 표본크기는 135로, 표본 수 273명은 권장 최소표본의 크기를 충족하였다.
가설 모형의 적합도 지수 기준은 x2통계량의 경우 p>.05일때 모형이 적합한 것을 의미하며, GFI, AGFI, CFI, NFI는 1에 가까울수록 완벽한 모형임을 의미하는데, .90 이상이면 양호한 적합도로 판단한다.
5%) 순으로 나타났다. 문제도박 수준은 비문제도박자(no risk gambler)가 전체의 187 명(68.5%)로 가장 높았고, 저위험도박자(low risk gambler)가 33명(12.1%), 중위험도박자(moderate risk gambler)가 28명 (10.3%), 문제도박자(problem gambler)는 25명(9.2%)이었다 (Table 1).
40 이하 이거나 분산 값이 음수(-)를 나타내는 문항은 제거되어야 한다[17]. 이를 근거로 확인적 요인분석을 실시한 결과 본 연구 측정변수의 문항별 요인 부하량은 모두 .05 이상으로 확인되었다.
본 연구를 통해 나타난 주요결과를 중심으로 논의 하면 다음과 같다. 정서적 취약 요인인 우울과 불안은 문제도박에 직접 적으로 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 불안은 비합리적 도박신념과 자기통제력을 통해 간접적으로 문제도박에 영향을 미치는 것으로 나타났다.
다음으로 대학생의 불안은 비합리적 도박신념을 통해 문제 도박에 간접적으로 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 정서적 요인인 우울, 불안은 인지적 요인인 비합리적 도박신념을 매개하여 문제도박에 간접적으로 영향을 준다고 보고한 선행 연구결과와 맥락을 같이 한다[6].
마지막으로 본 연구에서 불안은 자기통제력을 통해 문제도 박에 간접적으로 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 정서적 요인인 우울, 불안은 자기조절 전략 요인인 자기통제력을 매개 하여 문제도박에 간접적으로 영향을 준다고 보고한 선행연구 결과와 맥락을 같이한다[6].
본 연구에서 숙고적 대처는 문제도박에 직접적으로 영향을 미칠 뿐만 아니라 비합리적 도박신념과 자기통제력을 통해 문제도박에 간접적으로 영향을 미치는 것으로 나타났다.
숙고적 대처는 직접적으로 문제도박 수준을 낮추는데 영향을 미치며, 자기통제력을 통해 문제도박에 간접적으로 영향을 미치는 것으로 나타났다. 먼저 숙고적 대처는 문제도박에 직접 적으로 영향을 미치는 것으로 나타났는데, 이는 문제 상황에 원인과 결과를 파악하고 체계적으로 계획을 세우는 문제 중심적 대처능력인 숙고적 대처가 높을수록 문제도박의 위험은 낮아진다고 보고한 선행연구결과와 맥락을 같이 한다[15].
대학생들은 스트레스 상황에 적절한 대처를 하지 못할 경우 문제도 박이 증가한다고 한다[7,8,26]. 그러나 본 연구에서는 대학생이 스트레스 상황에서도 문제 상황을 잘 분석하고 계획적으로 대처해 나가는 숙고적 대처방법을 사용한다면 문제도박의 위험을 낮추는 것으로 나타났다. 따라서 대학생의 문제도박 예방을 위한 중재개발에는 문제 상황에 적절하게 대처 할 수 있는 대처 방법을 교육하는 것이 필요하겠다.
다음으로 본 연구에서 숙고적 대처는 자기통제력을 통해 문제도박에 간접적으로 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 숙고적 대처방법을 사용하는 도박자는 억제적 대처, 즉각적 대처 방법을 사용하는 도박자에 비해 통제력이 높아 문제도박이 적은 것으로 나타난 선행연구결과는 본 연구결과를 간접적으로 지지한다[8].
본 연구에서 비합리적 도박신념은 문제도박에 직접적인 영향을 미치고, 자기통제력을 통해 문제도박에 간접적으로 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 먼저 비합리적 도박신념은 문제 도박에 직접적으로 영향을 미치는 것으로 나타났다.
본 연구에서 비합리적 도박신념은 문제도박에 직접적인 영향을 미치고, 자기통제력을 통해 문제도박에 간접적으로 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 먼저 비합리적 도박신념은 문제 도박에 직접적으로 영향을 미치는 것으로 나타났다. 선행연구 에서는 비합리적 도박신념이 높을수록 문제도박 비율이 높아진다고 비합리적 도박신념을 도박 행동을 유지하고 지속하게 하는 주요한 변인으로 보고하고 있다[8,15,24].
다음으로 비합리적 도박신념은 자기통제력을 통해 문제도 박에 간접적으로 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 인지적 요인인 비합리적 도박신념은 자기조절 전략 요인인 자기통제 력을 매개하여 문제도박에 간접적으로 영향을 준다고 보고한 선행연구결과를 지지한다[6].
본 연구에서는 문제도박에 영향을 주는 위험요인을 조절하고 문제도박을 예방할 수 있는 보호요인의 효과를 확인하기 위해 자기통제력을 추가하여 모형을 검증하였다. 그 결과 문제도 박에 영향을 주는 위험요인을 조절하고 문제도박을 예방할 수 있는 보호요인인 자기통제력은 문제도박에 직접적으로 부정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 자기통제력이 낮을수록 문제도박이 높아진다는 선행연구결과와 일치한다[11].
따라서 간호사는 자기통제력을 증진시켜줄 수 있는 현실요법이나 집단교육 프로그램 등 다양한 요법을 포함한 자기통제력 증진 간호중재방안 모색이 이루어져야할 것이다. 또한 중독행동은 통제력 상실과 관련이 있으므로[2], 자기통제력 증진은 문제도박을 비롯하여, 알코올, 약물 등의 중독 예방에 효과가 있을 것으로 판단된다.
이를 토대로 본 연구의 결과를 종합하면, 도박경험이 있는 대학생의 숙고적 대처, 비합리적 도박신념의 변화, 자기통제력은 문제도박 예방과 감소에 중요한 변인으로 판단된다. 따라서 인지행동 프로그램 및 자기통제력 향상 프로그램 적용은 문제 도박 예방에 필요한 중재라고 판단된다.
연구결과 대학생의 문제도박에 우울, 불안, 억제적 대처, 즉각적 대처, 비합리적 도박신념, 자기통제력이 직접적으로 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 이와 더불어 불안은 비합리적 도박신념을 매개로, 불안, 숙고적 대처, 비합리적 도박신념은 자기통제력을 매개로 문제도박에 간접적으로 영향을 주었다.
본 연구의 가설적 모형에 대한 적합도 검정 결과 x²통계량은 7.75 (p=.256), GFI는 .99, AGFI는 .95, CFI는 .99, NFI는 .99, RMSEA는 .03, SRMR는 .01로 나타났다(Table 3).
수정모형의 적합도 지수는 x 2 통계량은 13.410 (p=.340), GFI는 .98, AGFI는 .96, CFI는 .99, NFI는 .98, RMSEA는 .02, SRMR는 .02로 수정 모형은 경험적 자료를 잘 대변하는 것으로 나타났다. 모형의 적합도 지수가 모두 기준에 부합 할 경우 CAIC의 값이 작을수록 좋은 모형으로 판단한다.

후속연구

반면, 비도박자의 경우에도 도박을 통해 금전적 이득을 얻을 수 있다는 비합리적 신념을 갖게 되면서 도박행동을 지속하게 되며, 이는 문제도박으로 이어질 수 있다[29]. 따라서 간호사는 문제도박자와 비도박자 모두를 대상으로 도박에 대한 잘못된 신념을 교육하고 인지적 오류를 바꾸어 줄 수 있는 인지행동치료를 중심으로 도박예방교육 프로그램 개발이 필요할 것으로 사료된다.
이는 자기통제력이 낮을수록 문제도박이 높아진다는 선행연구결과와 일치한다[11]. 따라서 간호사는 자기통제력을 증진시켜줄 수 있는 현실요법이나 집단교육 프로그램 등 다양한 요법을 포함한 자기통제력 증진 간호중재방안 모색이 이루어져야할 것이다. 또한 중독행동은 통제력 상실과 관련이 있으므로[2], 자기통제력 증진은 문제도박을 비롯하여, 알코올, 약물 등의 중독 예방에 효과가 있을 것으로 판단된다.
더 나아가 대학과 지역사회에서 문제도박 예방 홍보 및 간호중재 개발 · 적용에 대한 다각도의 대책 마련이 필요하다고 생각된다.
그러나 본 연구 모형에서 고려되지 않았으나 반사회적 · 충동적 도박자 경로 또한 검증할 수 있는 다양한 요인을 고려하여 가설적 모형을 재구성하고 검증하는 연구가 수행되기를 제언한다.
본 연구의 결과를 바탕으로 대학생의 문제도박 예방을 위한 후속연구를 위해 제언을 하면 다음과 같다. 첫째, 대학생의 문제도박 예방을 위해 자기통제력을 증진시킬 수 있는 간호중재 전략을 다각도로 연구하고 최우선적으로 수행할 것을 제언한다.
둘째, 대학생 정신건강 증진 및 문제도박 예방을 위한인지 변화와 대처방식 증진 시킬 수 있는 효과적이고 실질적인 간호 중재 프로그램을 개발하고 실무에 적용하여 검증하기를 제언 한다.
넷째, 대학생이 쉽게 접근할 수 있는 대학과 지역사회에서 먼저 대학생의 문제도박 예방을 위한 홍보 및 교육, 취약한 상황에서 현명하게 벗어나고 조절할 수 있는 역량 강화 중재를 실시할 것을 제언한다.
다섯째, 본 연구는 대학생의 문제도박에 영향을 미치는 요인들과의 인과관계를 확인 위해 횡단적으로 검증하였다. 그러나 횡단적 연구는 선행 변인, 매개변인 및 종속 변인 간의 시간적 선후 관계를 밝힐 수 없다는 제한점이 있으므로, 종단적 설계를 통한 반복 연구를 제언한다.

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	문제도박이란?	문제도박(problem gambling)은 부정적인 결과가 발생하는 것을 알면서도 자신의 의지로 억제하지 못하고, 도박에 심취하여, 지속적으로 도박행동을 하는 것이다[2]. 문제도박은 도박자의 일상생활, 정신적, 육체적, 재정적 영역에 지나친 문제가 있는 상태로 도박자가 도박행동을 줄이거나 멈추려고 해도 조절하기 힘들고, 도박을 중단할 경우 불안, 초조, 강박적 사고가 나타난다[2,3].
	문제도박 상태에 있는 도박자의 상태는?	문제도박(problem gambling)은 부정적인 결과가 발생하는 것을 알면서도 자신의 의지로 억제하지 못하고, 도박에 심취하여, 지속적으로 도박행동을 하는 것이다[2]. 문제도박은 도박자의 일상생활, 정신적, 육체적, 재정적 영역에 지나친 문제가 있는 상태로 도박자가 도박행동을 줄이거나 멈추려고 해도 조절하기 힘들고, 도박을 중단할 경우 불안, 초조, 강박적 사고가 나타난다[2,3]. 뿐만 아니라 지나친 도박은 범죄, 파산 등사회적 ․ 법적으로 문제를 야기하며, 나아가 가족, 친구, 지역사회에 심각한 문제를 초래하기 때문에 지역사회간호사의 관심이 필요하다[1,2].
	문제도박 심각성 척도는 어떻게 구성되어 있는가?	문제도박은 Feris와 Wyne [18]가 개발한 문제도박 심각성 척도(Problem Gambling Severity Index, PGSI)를 국내에서 Kim 등[19]이 번안한 척도를 사용하였다. 총 9문항으로 구성 되어 있으며, 각 항목은 4점 척도(0=전혀 아니다, 3=매우 그렇다)이며 0점에서 27점까지의 점수범위를 가진다. 점수가 높을수록 문제도박의 심각성이 높은 것을 의미한다. 총점이 0점이면 비문제성 도박, 1~2점이면 저위험도박, 3~7점이면 중위험 도박, 8점 이상은 문제도박으로 분류한다.

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