[논문]중학교 여학생의 스마트폰 장시간 사용 관련요인 및 고위험군 특성

박성희; 이지선

doi:10.15434/kssh.2018.31.3.135

[국내논문] 중학교 여학생의 스마트폰 장시간 사용 관련요인 및 고위험군 특성
The Factors related to Long Hours of Smartphone Usage and the Characteristics of High-risk Group in Female Middle School Students 원문보기

韓國學校保健學會誌 = The Journal of the Korean society of school health, v.31 no.3, 2018년, pp.135 - 145

Abstract ▼ AI-Helper

Purpose: The study aimed to investigate the factors associated with long hours of smartphone usage and to identify the characteristics of the high-risk group among female middle school students in South Korea. Methods: The study analyzed the data of 13,648 female middle school students using their own smartphone extracted from the 13th Youth Health Behavior Online Survey (2017). The factors related to using smartphones for a long time was analyzed by binomial logistic regression. The characteristics of the high-risk group was defined by a decision tree analysis. Results: The average hours spent on smartphone usage was 269.54 minutes per day. The significant factors associated with the long hours of smartphone usage were grade, living with parents, perceived household economic status, perceived academic achievement, stress, sadness and hopelessness, the main purpose of smartphone usage, drinking, body mass index, breakfast, and satisfaction with sleep quality. The subjects showing low academic performance and having breakfast four times a week or less were more likely to use their smartphone for a long time. Conclusion: Based on the results of the research, we need to establish intervention strategies focusing on the factors influencing long-time usage of smartphone. Particularly, the subjects who show poor academic performance and skip breakfast frequently should be considered as the high-risk group for spending long hours on smartphone usage.

Keyword

표/그림 (3)

표 Table 1. Demographic Characteristics, Health Behavior Characteristics, and Usage of Smart-phone
표 Table 2. The Factors related to Long-time Usage of Smart-phone
그림 Figure 1. The Factors Related to Long-time Usage of Smart-phone.

AI 본문요약
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문제 정의

이에 본 연구에서는 우리나라 청소년의 대표적인 조사인 청소년건강행태온라인조사 자료를 활용하여 중학교 여학생의 스마트폰 장시간 사용 관련요인을 파악하고, 스마트폰 장시간사용 고위험군의 특성을 분석하고자 하였다.
본 연구는 제13차(2017년) 청소년건강행태온라인조사 자료를 활용하여 중학교 여학생의 스마트폰 장시간 사용 관련요인을 확인하고, 고위험군의 특성을 분석하기 위한 단면연구(cross-sectional study)이다.
본 연구는 중학교 여학생의 스마트폰 장시간 사용 관련요인을 확인하고, 스마트폰 장시간 사용 고위험군의 특성을 분석하기 위해 시도되었다.

제안 방법

제13차(2017년) 청소년건강행태온라인조사는 16개 영역, 123개 지표로 구성되었다. 본 연구에서는 흡연, 음주, 신체활동, 식생활, 비만 및 체중조절, 정신건강, 인터넷중독, 건강형평성 항목을 활용하였다.
일반적 특성은 학년, 부모 동거, 경제상태, 학업성적, 스트레스, 슬픔 및 절망감, 스마트폰의 주 사용 목적 항목으로 구성하였다. 학년은 학년에 따라 1, 2, 3학년으로 구분하였고, 부모 동거는 부모 모두와 함께 살고 있는 경우와 그렇지 않은 경우로 구분하였다.
과일, 탄산음료, 패스트푸드, 라면, 채소섭취는 원시자료에서 최근 7일 동안 한 번도 먹지 않은 경우, 주1~2번, 주 3~4번, 주 5~6번, 매일 1번, 매일 2번, 매일 3번 이상으로 구분한 것을 먹지 않은 경우와 먹은 경우(주 1~2번, 주 3~4번, 주 5~6번, 매일 1번, 매일 2번, 매일 3번 이상)로 재구분하였다. 신체활동은 고강도신체활동, 중강도신체활동, 하루 10분이상 걷기 항목을 활용하였으며, WHO 신체활동 지침을 기준으로 분류하였다. 고강도신체활동은 원시자료에서 최근 7일 동안 없다, 주 1일, 주 2일, 주 3일, 주 4일, 주 5일 이상으로 구분한것을 0일(최근 7일 동안 없다), 1~2일(주 1일, 주 2일), 3일 이상(주 3일, 주 4일, 주 5일 이상)으로 재구분하였다.
스마트폰 사용은 최근 30일 동안 주중과 주말의 스마트폰사용시간을 주중 5일, 주말 2일, 총 7일로 계산하여 하루 평균스마트폰 사용시간을 구하였고, 평균 269.54분을 cut-point로평균 이상의 경우를 스마트폰 장시간 사용으로 정의하였다.

대상 데이터

본 연구는 교육부, 보건복지부 및 질병관리본부에서 시행한제13차(2017년) 청소년건강행태온라인조사의 원시자료를 질병관리본부의 홈페이지에서 제공받아 활용하였다. 청소년건강행태온라인조사는 우리나라 청소년의 건강정책과 건강증진사업의 기획 및 평가에 필요한 기초자료로 활용하기 위해 우리나라 중학교 1학년부터 고등학교 3학년까지의 학생을 대상으로 실시하는 정부승인통계(승인번호117058호) 조사이다.
조사는 온라인으로 시행되며, 모든 항목은 자기기입식 방법으로 조사된다. 제13차(2017년) 청소년건강행태온라인조사는 목표모집단을 2017년 4월 기준의 전국 중 ․ 고등학교 재학생으로 정의하였고, 표본설계를 위해 2016년 4월 기준의 전국 중 ․고등학교 자료를 사용하였다. 표본추출과정은 모집단 층화, 표본배분, 표본추출 단계로 나누어 진행되었으며, 최종 799개교 62,276명이 조사에 참여하였다.
제13차(2017년) 청소년건강행태온라인조사는 목표모집단을 2017년 4월 기준의 전국 중 ․ 고등학교 재학생으로 정의하였고, 표본설계를 위해 2016년 4월 기준의 전국 중 ․고등학교 자료를 사용하였다. 표본추출과정은 모집단 층화, 표본배분, 표본추출 단계로 나누어 진행되었으며, 최종 799개교 62,276명이 조사에 참여하였다.
본 연구는 조사에 참여한 대상자 62,276명 중 현재 중학생이고, 성별이 여자이며, 최근 30일간 스마트폰을 사용한 경험이 있는 학생을 대상으로 하였으며, 최종 분석대상은 13,648명이었다. 본 연구는 C대학교 기관연구윤리위원회의 승인을 받은 후 진행하였다(1044348-20180713-HR-006-02).

데이터처리

또한 청소년들의 건강위험행태는 다른 건강위험행태를 동반하는 경우가 많아 요인들 간의 상호작용 등 관련성을 확인하여 통합적인 접근을 할 필요가 있지만, 선행연구에서는 각각의 요인별 관련성을 확인하고 있어 요인들의 조합을 통해 나타나는 특성을 파악하기에는 어려움이 있었다[8]. 이를 보완하기 위해 본 연구에서는 의사결정나무분석을 활용하였다. 의사결정나무분석은 분석과정이 나무구조로 표현되어 다른 분석들에 비해 목표변수를 설명할 때, 예측변수 중 무엇이 더 중요한지를 쉽게 파악할 수 있고, 두 개 이상의 변수가 결합하여 목표변수에 어떻게 영향을 주는지 상호작용을 해석하는데 쉽다는 장점을 가진다[9].
본 연구에서 활용한 청소년건강행태온라인조사는 복합표본방법으로 설계되어 있어 복합표본 통계분석방법을 사용하여 분석하였으며, 가중치변수, 층화변수, 집락변수를 고려하였다.
05로 하였다. 대상자의 일반적 특성, 건강행태 특성, 스마트폰 장시간 사용은 실수와 백분율을 구하였고, 스마트폰 사용시간은 평균과 표준오차를 구하였다. 스마트폰 장시간 사용의 관련요인을 확인하기 위해 이분형 로지스틱 회귀분석을 실시하여 오즈비(odds ratio)와 95% 신뢰구간을 제시하였다.
대상자의 일반적 특성, 건강행태 특성, 스마트폰 장시간 사용은 실수와 백분율을 구하였고, 스마트폰 사용시간은 평균과 표준오차를 구하였다. 스마트폰 장시간 사용의 관련요인을 확인하기 위해 이분형 로지스틱 회귀분석을 실시하여 오즈비(odds ratio)와 95% 신뢰구간을 제시하였다. 스마트폰 장시간 사용 고위험군의 특성을 파악하기 위해 의사결정나무 분석(Decision Tree Analysis)을 시행하였으며, 나무를 키우는방법은 CRT (Classification and Regression Tree)를 적용하였다.
대상자의 일반적 특성, 건강행태 특성과 스마트폰 장시간사용의 관련성을 확인하기 위해 로지스틱 회귀분석을 시행하였다.
대상자 중 스마트폰 장시간 사용 고위험군의 특성을 확인하기 위해 의사결정나무 분석을 시행하였다. 분석결과, 끝마디를 기준으로 총 9개의 마디가 도출되었다.

이론/모형

건강행태 특성은 Alameda 7을 토대로 흡연, 음주, 체질량지수, 식생활, 신체활동, 수면 항목으로 구성하였다. 흡연은 원시자료에 따라 지금까지 담배를 한 두 모금이라도 피워본 적이있는 경우와 없는 경우로 구분하였고, 음주는 원시자료에 따라 지금까지 1잔 이상 술을 마셔본 적이 있는 경우와 없는 경우로 구분하였다.
스마트폰 장시간 사용의 관련요인을 확인하기 위해 이분형 로지스틱 회귀분석을 실시하여 오즈비(odds ratio)와 95% 신뢰구간을 제시하였다. 스마트폰 장시간 사용 고위험군의 특성을 파악하기 위해 의사결정나무 분석(Decision Tree Analysis)을 시행하였으며, 나무를 키우는방법은 CRT (Classification and Regression Tree)를 적용하였다. 노드의 크기는 상대적 기준에 맞추어 부모노드 2%, 자식노드 1%를 적용하여 부모노드의 최소 크기는 11,803, 자식노드의 최소 크기는 5,902로 하였고, 모형의 최대 분할 수준은 5로 하였다.

성능/효과

1%로 더 많았다. 스마트폰 사용시간을 살펴보면, 하루 평균 269.54분을 사용하는 것으로 나타났고, 분석된 평균 값을 cut-point로 구분한 결과, 37.8%에서 스마트폰을 장시간 사용하는 것으로 나타났다(Table 1).
스마트폰 장시간 사용은 일반적 특성 중 학년, 부모 동거, 경제상태, 학업상태, 스트레스, 슬픔 및 절망감, 스마트폰의 주사용 목적과 관련이 있었고, 건강행태 특성에는 음주, 체질량지수, 식생활 중 아침식사, 과일, 탄산음료, 패스트푸드, 라면, 채소, 그리고 수면만족과 관련이 있는 것으로 나타났다.
일반적 특성을 살펴보면, 스마트폰 장시간 사용은 학년이 1학년에 비해 2학년의 경우가 1.33배(95% CI=1.20~1.48), 3학년의 경우가 1.33배(95% CI=1.19~1.47) 더 많은 것으로 나타났고, 부모 동거는 부모 모두와 함께 살고 있는 경우에 비해 살고 있지 않은 경우가 1.39배(95% CI=1.25~1.55) 더 많은 것으로 나타났다. 경제상태는 상인 경우에 비해 중인 경우가 1.
건강행태 특성을 살펴보면, 스마트폰 장시간 사용은 음주 경험이 없는 경우에 비해 있는 경우가 1.48배(95% CI=1.35~1.64)더 많은 것으로 나타났고, 체질량지수는 정상에 비해 과체중인경우가 1.24배(95% CI=1.09~1.41), 비만인 경우가 1.30배(95%CI=1.11~1.52) 더 많은 것으로 나타났으며, 저체중인 경우는1.11배(95% CI=0.82~0.98) 적은 것으로 나타났다. 식생활은 아침식사를 1일 더 할수록 1.
연구결과 중학교 여학생의 하루 평균 스마트폰 사용시간은 269.54분이었다. 이는 2015년에 조사된 인터넷 과의존(중독)실태조사[10]에서 중학생의 하루 평균 스마트폰 사용시간이 294분(4.
중학교 여학생의 일반적 특성 및 건강행위 특성과 스마트폰장시간 사용의 관련성을 확인하기 위해 로지스틱 회귀분석을 시행한 결과, 스마트폰의 장시간 사용은 일반적 특성 중 학년,부모 동거, 경제상태, 학업성적, 스트레스, 슬픔 및 절망감, 스마트폰의 주 사용 목적, 건강행위 특성 중 음주, 체질량지수, 식생활, 수면만족과 관련이 있는 것으로 나타났다.
Kang과 Lee [13]의 연구에서도 중학교 1학년보다 2학년의경우 스마트폰 사용시간이 더 많고, 부모 모두가 있는 경우에비해 한부모이거나 양부모 모두 없는 경우 스마트폰 사용시간이 많은 것으로 나타나 본 연구의 결과와 일치하였다. 경제상태와 학업성적은 상의 경우에 비해 중과 하의 순으로 스마트폰장시간 사용이 더 많았다. Kim [14]의 연구에 따르면, 스마트폰 중독은 생활수준이 상인 경우보다 중 또는 하인 경우 더 높은 것으로 나타나 본 연구와 유사한 맥락으로 볼 수 있는데, 이는 청소년의 경우 주관적으로 인지하는 낮은 경제 수준으로 인해 우울이나 스트레스를 경험하면서 복합적으로 발생되는 것으로 사료된다.
Yang 등[19]의 연구에서도 문제음주가 스마트폰 중독 경향과관련이 있는 것으로 나타나 본 연구와 같은 맥락의 결과를 나타내었다고 볼 수 있는데, 이러한 결과는 중독이 가지는 조절력 상실을 원인으로 추측할 수 있다[20]. 체질량지수는 정상에 비해 저체중인 경우 스마트폰 장시간 사용이 적고, 과체중, 비만의 순으로 스마트폰 장시간 사용이 많은 것으로 나타났다. 체질량지수는 유전 요인 뿐 만 아니라 여러 가지 환경적 요인들의 영향을 받지만, Kim 등[21]의 연구에서 스마트폰 사용이 많을수록 좌식행동에 노출되는 빈도가 높고, 좌식시간의 증가는 신체활동량을 감소하는 것으로 나타나 본 연구에서도 이러한 이유로 에너지 소모가 적어지면서 체중이 증가되는 것으로 생각된다.
스마트폰 장시간 사용 고위험군의 특성을 확인하기 위해 의사결정나무분석을 시행한 결과, 스마트폰 장시간 사용 고위험군은 학업성적이 하이고, 일주일 동안 아침식사의 일수가 4일이하인 특성을 가지는 것으로 나타났다. 의사결정나무분석은 목표변수와 관련성이 높은 순서대로 가지가 분리되는 특징을 가진다.
본 연구에서 중학교 여학생의 스마트폰 장시간 사용은 학년, 부모 동거, 경제상태, 학업성적, 스트레스, 슬픔 및 절망감, 스마트폰의 주 사용 목적, 음주, 체질량지수, 식생활, 수면만족과 관련이 있었다. 이를 토대로 할 때, 중학교 여학생의 스마트폰 장시간 사용에 대한 관리방안은 개인적 특성과 가정적 특성을 함께 고려해야 할 것이다.

후속연구

청소년건강행태 온라인조사에서 아침식사결식은 일주일 중 아침식사를 5일 이상 하지 않은 경우로 정의하고 있다. 하지만 본 연구에서 스마트폰 장시간 사용 고위험군이 학업성적이 하인 경우에서 아침식사 일수가 4일 이하(결식의 경우 3일 이상)인 경우를 기준으로 분리된다는 점을 생각할 때, 현재보다 아침식사 결식의 기준을 체계적으로 관리해야 할 필요가 있을 것으로 사료된다. 또한 아침식사는 학업성적이 하인 경우 뿐 만 아니라 상과 중의 경우에서도 식사 일수가 적은 경우 스마트폰 장시간 사용이 더 많은 것으로 나타났다.
한편 본 연구의 의사결정나무분석에서 적용한 노드의 크기와 분할 수준을 기준으로 하였을 때 고위험군의 특성으로 나타나지 않았지만, 로지스틱 회귀분석에서 스마트폰 장시간 사용과 관련이 있는 것으로 나타난 부모 동거, 경제상태, 스트레스 등은 불량한 건강습관 및 학업성적과 관련이 있으므로 향후연구에서는 본 연구의 경우보다 하위수준의 경우들을 포함하여 관련요인들 간의 관계를 확인해 볼 필요가 있을 것으로 생각된다.
본 연구는 이차자료를 활용하여 분석하였으므로 조사되지않은 변수에 대한 확인이 어렵고, 수집된 자료가 대상자의 자가보고 형식이어서 측정오차가 발생할 수 있다는 점에서 제한점을 가진다. 또한 본 연구는 스마트폰 사용시간을 기준으로 하였으므로 중독여부로 해석하지 않도록 주의해야 할 것이며, 1개년도만을 대상으로 한 단면연구이므로 원인과 결과의 방향성을 신중하게 해석해야 할 필요가 있다.
본 연구는 이차자료를 활용하여 분석하였으므로 조사되지않은 변수에 대한 확인이 어렵고, 수집된 자료가 대상자의 자가보고 형식이어서 측정오차가 발생할 수 있다는 점에서 제한점을 가진다. 또한 본 연구는 스마트폰 사용시간을 기준으로 하였으므로 중독여부로 해석하지 않도록 주의해야 할 것이며, 1개년도만을 대상으로 한 단면연구이므로 원인과 결과의 방향성을 신중하게 해석해야 할 필요가 있다. 그럼에도 불구하고 본 연구는 우리나라 중학교 여학생을 대상으로 스마트폰 중독과 관련성이 있는 스마트폰 장시간 사용의 관련요인을 파악하고 스마트폰 장시간 사용 고위험군의 특성을 포괄적으로 분석하였다는 점에서 의의가 있다
이를 토대로 할 때, 중학교 여학생의 스마트폰 장시간 사용에 대한 관리방안은 개인적 특성과 가정적 특성을 함께 고려해야 할 것이다. 또한 연구결과에서 관리 가능한 요인을 중심으로 볼 때, 학습목적 이외의 스마트폰 사용 자제, 스트레스나 슬픔 및 절망감의 감소, 그리고 음주, 체질량지수, 식생활, 수면만족을 포함하는 건강생활 증진 등을 통합적으로 고려한 프로그램을 적용해야 하며, 특히 학업성적이 낮고, 아침식사 일수가 적은 경우를 스마트폰 장시간 사용 고위험 대상자로 고려해야 할 것이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	스마트폰이 주는 긍정적인 영향은 무엇이 있는가?	스마트폰은 소셜네트워크(social net-work service)를 사용하면서 자아정체성이나 사회성을 발달시키고 행복감을 느끼게 하는 등 긍정적인 영향을 준다[2]. 하지만 다양한 문제를 해결하는데 유용하고, 장소에 상관없이 인터넷의 사용과 접근이 가능하다는 장점으로 인하여 스마트폰을 생활 속에서 조금씩 오랜 기간에 걸쳐 사용할 경우 인터넷에 비해 중독적 사용가능성이 더 높다[3].
	우리나라 스마트폰 보유 현황은?	스마트폰은 휴대전화에 컴퓨터 기능이 동반된 것으로 정보, 소통, 오락 등 다양한 기능을 가지고 있으며, 많은 휴대성으로 인해 빠른 속도로 대중화되었다. 2017년 한국미디어패널조사[1] 결과에 따르면, 우리나라의 스마트폰 보유율은 2011년 21.6%에서 2017년에는 84.8%까지 꾸준히 증가하였고, 청소년의 경우 90% 이상에서 스마트폰을 보유하고 있는 것으로 보고되었다.
	스마트폰 사용에 관한 기존 연구들의 한계점은 무엇인가?	이러한 점에서 스마트폰 중독을 확인하는 것도 중요하지만 스마트폰 중독을 예방하기 위해서는 사용시간의 감소와 같이 일상행동의 측정을 통해 방안을 마련할 필요가 있다. 하지만 스마트폰과 관련된 대부분의 연구들이 중독이라는 극단적 행태에 초점을 맞추고 있어 사용시간과 관련된 요인들을 파악하기에는 부족한 실정이다.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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