[논문]중년남성에서 밀가루음식 섭취빈도에 따른 영양소 섭취와 건강지표 - 제6기(2013~2015년) 국민건강영양조사 자료 이용 -

허은실

doi:10.9799/ksfan.2018.31.6.783

[국내논문] 중년남성에서 밀가루음식 섭취빈도에 따른 영양소 섭취와 건강지표 - 제6기(2013~2015년) 국민건강영양조사 자료 이용 -
Nutrients Intake and Health Indices by Intake Frequency of Wheat-based Foods in Middle-aged Men - Using the Korean National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES) 2013~2015 - 원문보기

한국식품영양학회지 = The Korean journal of food and nutrition, v.31 no.6, 2018년, pp.783 - 791

허은실 (창신대학교 식품영양학과)

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study was to compare nutrients intake, eating behavior, and health indices according to intake frequency of wheat-based foods, using results from the 2013~2015 National Health and Nutrition Examination Survey. Subjects were 882 men age 40~64. According to intake frequency of wheat-based foods per week, two groups (Low intake group (LG); less than four times, High intake group (HG); more than four times) were divided, and their percentages were 54.0% and 46.0% respectively. Frequency of consuming wheat-based foods per week was 4.80, and there was significant difference (p<0.001) in both groups. Intake frequency according to wheat-based foods was high in noodles, cookies, and breads. Daily energy intake was higher, approximately 630 kcal in HG than LG (p<0.001). Also, energy ratio of fat and protein was higher in HG. There were significant differences in nutrient density per 1,000 kcal of minerals and vitamins between the two groups (p<0.01, p<0.001), except calcium, phosphorus, and niacin. In dietary behavior, frequency of meals (daily) was significant. In total cholesterol and LDL-cholesterol of health indices, HG was higher than LG (p<0.01). Results of this study reveal that frequent intake of wheat-based foods has negative effect on nutrition and health.

Keyword

표/그림 (6)

표 Table 1. General characteristics of the subjects by intake frequency of wheat-based foods
표 Table 2. Distribution of independent variable
표 Table 3. Health-related factors by intake frequency of wheat-based foods
표 Table 4. Nutrient intake by intake frequency of wheat-based foods¹⁾
표 Table 5. Eating behavior by intake frequency of wheat-based food
표 Table 6. Health indices by intake frequency of wheat-based foods¹⁾

AI 본문요약
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문제 정의

따라서 본 연구에서는 제6기(2013~2015년) 국민건강영양 조사 결과에서 중년남성의 식품섭취빈도조사결과를 활용하여 밀가루음식 섭취빈도에 따른 건강관련요인, 영양소 섭취, 식행동, 건강지표의 차이를 비교하고자 하였다. 본 연구는 현재 변화하고 있는 우리나라 주식패턴이 영양소 섭취와 건강에 미치는 영향을 파악하는데 기초자료로 활용될 것이다.
본 연구는 제6기(2013년~2015년) 국민건강영양조사 결과 중에서 중년남성 882명을 대상으로 밀가루음식 주당 섭취빈도에 따른 건강관련요인, 영양소 섭취, 식행동, 건강지표의 차이를 비교하고자 하였다. 그 결과를 요약하면 다음과 같다.
본 연구결과는 국민건강영양조사 자료를 활용한 횡단면적 연구이어서 인과관계를 밝히기 어렵고, 밀가루음식 섭취량이 아닌 섭취빈도만을 가지고 연구를 행했다는 제한점이 있다. 그러나 대상자 선정에서 교란인자를 제외하였고, 통계분석에서도 보정함으로써 밀가루음식 섭취빈도와 영양소 섭취, 건강지표와의 차이를 독립적으로 측정하고자 하였다. 현재 우리나라에서는 밀가루음식의 섭취가 계속 증가되고 있어 이에 대한 우려가 있다.

제안 방법

인구통계학적 특성으로 결혼 여부는 기혼과 미혼, 가구소득은 상, 상중, 중하, 하로 나누었다. 교육수준은 초졸 이하, 중졸, 고졸, 대졸 이상로 구분하였으며, 직업은 관리자/전문가 및 관련종사자, 사무종사자, 서비스 및 판매종사자, 농림어업 숙련종사자, 기능원/장차기계조작 및 조립종사자, 단순 노무종사자, 무직의 8개로 구분하였다.
인구통계학적 특성으로 결혼 여부는 기혼과 미혼, 가구소득은 상, 상중, 중하, 하로 나누었다. 교육수준은 초졸 이하, 중졸, 고졸, 대졸 이상로 구분하였으며, 직업은 관리자/전문가 및 관련종사자, 사무종사자, 서비스 및 판매종사자, 농림어업 숙련종사자, 기능원/장차기계조작 및 조립종사자, 단순 노무종사자, 무직의 8개로 구분하였다. 그리고 연령을 이용하였다.
그리고 연령을 이용하였다. 건강관련 요인으로 연간 월간음주율, 현재흡연율, 스트레스 인지율(적게 느낌, 많이 느낌), 1일 평균 수면시간을 활용하였다.
에너지영양소와 조절영양소 섭취량은 국민건강영양조사의 반정량 식품섭취빈도조사 결과를 이용하여 구한 값을 이용하였다. 이용한 영양소는 에너지와 당질, 단백질, 지방 섭취량, 그리고 무기질에서 칼슘, 인, 나트륨, 칼륨, 철분, 비타민 중에서는 비타민 A, 비타민 B₁, 비타민 B₂, 나이아신, 비타민 C를 활용하였다.
이용한 영양소는 에너지와 당질, 단백질, 지방 섭취량, 그리고 무기질에서 칼슘, 인, 나트륨, 칼륨, 철분, 비타민 중에서는 비타민 A, 비타민 B₁, 비타민 B₂, 나이아신, 비타민 C를 활용하였다. 비타민과 무기질은 1,000 kcal당 영양소 밀도를 구하여 비교하였는데, 1일 섭취한 영양소의 양에 1,000을 곱한 후 에너지 섭취량으로 나누어 구하였다. 밀가루음식 섭취빈도는 국민건강영양조사의 식품섭취빈도지를 구성하는 112개의 음식 중에서 11개 음식(라면/컵라면, 국수/칼국수/우동, 짜장면/짬뽕, 식빵, 단팥빵/호빵/크림빵, 카스텔라/케이크/ 초코파이, 피자, 햄버거/샌드위치, 시리얼, 스낵과자, 쿠키/크래커)의 주당섭취빈도를 산출하여 합산하였다.
비타민과 무기질은 1,000 kcal당 영양소 밀도를 구하여 비교하였는데, 1일 섭취한 영양소의 양에 1,000을 곱한 후 에너지 섭취량으로 나누어 구하였다. 밀가루음식 섭취빈도는 국민건강영양조사의 식품섭취빈도지를 구성하는 112개의 음식 중에서 11개 음식(라면/컵라면, 국수/칼국수/우동, 짜장면/짬뽕, 식빵, 단팥빵/호빵/크림빵, 카스텔라/케이크/ 초코파이, 피자, 햄버거/샌드위치, 시리얼, 스낵과자, 쿠키/크래커)의 주당섭취빈도를 산출하여 합산하였다.
식행동 요인으로 1일 식사횟수, 외식빈도, 영양표시 이용 여부를 활용하였다. 건강지표에서 신체적 특성으로 신장, 체중, 체질량지수(BMI: Body Mass Index), 허리둘레를 이용하였고, 수축기(systolic blood pressure) 및 이완기혈압(diastolic blood pressure)은 2, 3차 평균 측정치를 이용하였다.
식행동 요인으로 1일 식사횟수, 외식빈도, 영양표시 이용 여부를 활용하였다. 건강지표에서 신체적 특성으로 신장, 체중, 체질량지수(BMI: Body Mass Index), 허리둘레를 이용하였고, 수축기(systolic blood pressure) 및 이완기혈압(diastolic blood pressure)은 2, 3차 평균 측정치를 이용하였다. 혈액성분으로는 공복혈당과 총 콜레스테롤, LDL-콜레스테롤, HDL-콜레스테롤, 혈청 중성지방을 활용하였다.
0을 이용하여 층화․집락 추출 및 건강 설문․검진․영양조사의 연관성 가중치를 반영한 복합표본분석방법을 사용하였다. 식품섭취빈도조사 결과 중 12종류의 밀가루음식 주당 섭취빈도를 합산하여 50백 분위 수인 3.7회와 가장 근접한 4회를 기준으로 4회 미만군은 저섭취군, 4회 이상군은 고섭취군으로 구분하여 독립변수로 하였다. 독립변수에 따른 분석 시에 명목과 순위척도는 빈도와 백분율로 나타내었고, 교차분석을 이용하여 독립성 검정을 하였다.

대상 데이터

본 연구는 질병관리본부의 국민건강영양조사 원시자료 중 제6기(2013~2015년) 자료를 활용하여 사용하였다. 조사대상은 거주지역과 성별, 연령에 근거한 층화 다단계 집락 복합 표본추출법으로 추출되었으며, 그 중에 40~64세의 중년남성 2,373명을 연구대상으로 하였다.
본 연구는 질병관리본부의 국민건강영양조사 원시자료 중 제6기(2013~2015년) 자료를 활용하여 사용하였다. 조사대상은 거주지역과 성별, 연령에 근거한 층화 다단계 집락 복합 표본추출법으로 추출되었으며, 그 중에 40~64세의 중년남성 2,373명을 연구대상으로 하였다. 대상자 중에서 본 연구에서 사용한 인구통계학적 자료(421명) 및 FFQ 무응답자(879명)의 자료를 제외하였다.
조사대상은 거주지역과 성별, 연령에 근거한 층화 다단계 집락 복합 표본추출법으로 추출되었으며, 그 중에 40~64세의 중년남성 2,373명을 연구대상으로 하였다. 대상자 중에서 본 연구에서 사용한 인구통계학적 자료(421명) 및 FFQ 무응답자(879명)의 자료를 제외하였다. 그리고 건강지표의 차이를 비교하기 위해 혈액검사 전 8시간 공복을 준수하지 않은 자(36명), 당뇨병, 고혈압, 이상지질혈증, 뇌졸중, 심근경색, 협심증으로 약물을 복용하거나, 치료중인 자(155명)를 제외한 총 882명을 최종 연구대상으로 하였다.
대상자 중에서 본 연구에서 사용한 인구통계학적 자료(421명) 및 FFQ 무응답자(879명)의 자료를 제외하였다. 그리고 건강지표의 차이를 비교하기 위해 혈액검사 전 8시간 공복을 준수하지 않은 자(36명), 당뇨병, 고혈압, 이상지질혈증, 뇌졸중, 심근경색, 협심증으로 약물을 복용하거나, 치료중인 자(155명)를 제외한 총 882명을 최종 연구대상으로 하였다.
에너지영양소와 조절영양소 섭취량은 국민건강영양조사의 반정량 식품섭취빈도조사 결과를 이용하여 구한 값을 이용하였다. 이용한 영양소는 에너지와 당질, 단백질, 지방 섭취량, 그리고 무기질에서 칼슘, 인, 나트륨, 칼륨, 철분, 비타민 중에서는 비타민 A, 비타민 B₁, 비타민 B₂, 나이아신, 비타민 C를 활용하였다. 비타민과 무기질은 1,000 kcal당 영양소 밀도를 구하여 비교하였는데, 1일 섭취한 영양소의 양에 1,000을 곱한 후 에너지 섭취량으로 나누어 구하였다.
건강지표에서 신체적 특성으로 신장, 체중, 체질량지수(BMI: Body Mass Index), 허리둘레를 이용하였고, 수축기(systolic blood pressure) 및 이완기혈압(diastolic blood pressure)은 2, 3차 평균 측정치를 이용하였다. 혈액성분으로는 공복혈당과 총 콜레스테롤, LDL-콜레스테롤, HDL-콜레스테롤, 혈청 중성지방을 활용하였다.

데이터처리

7회와 가장 근접한 4회를 기준으로 4회 미만군은 저섭취군, 4회 이상군은 고섭취군으로 구분하여 독립변수로 하였다. 독립변수에 따른 분석 시에 명목과 순위척도는 빈도와 백분율로 나타내었고, 교차분석을 이용하여 독립성 검정을 하였다. 비율척도는 일반선형모형 분석을 통하여 평균과 표준오차를 구하고, 평균값의 차이를 검정하였다.
독립변수에 따른 분석 시에 명목과 순위척도는 빈도와 백분율로 나타내었고, 교차분석을 이용하여 독립성 검정을 하였다. 비율척도는 일반선형모형 분석을 통하여 평균과 표준오차를 구하고, 평균값의 차이를 검정하였다. 독립변수에 따른 영양소 섭취와 건강지표의 특성 비교 시에는 인구통계학적 특성에서 차이를 보인 결혼 상태를 보정하였다.
자료 분석은 SPSS 18.0을 이용하여 층화․집락 추출 및 건강 설문․검진․영양조사의 연관성 가중치를 반영한 복합표본분석방법을 사용하였다. 식품섭취빈도조사 결과 중 12종류의 밀가루음식 주당 섭취빈도를 합산하여 50백 분위 수인 3.

성능/효과

전체 대상자 중에서 밀가루음식 주당 섭취빈도가 4회 미만의 저섭취군은 473명(54.0%), 4회 이상의 고섭취군은 409명(46.0%)인 것으로 나타났다(Table 1).
밀가루음식 종류별로 보면 면류(라면/컵라면, 국수/칼국수/우동, 짜장면/짬뽕) 가 1.94회로 가장 높았고, 과자류(시리얼, 스낵과자, 쿠키/크래커)와 빵류(식빵, 단팥빵/호빵/크림빵, 카스텔라/케이크/초코파이, 피자, 햄버거/샌드위치) 순이었으며, 모두 밀가루음식 주당 섭취빈도에 따라 유의적인 차이를 보였다(p<0.001).
3% 수준이었고, 밀가루음식 주당 섭취빈도에 따른 두 군 간에 큰 차이는 없었다. 본 연구에서 1일 평균 수면시간은 6.73시간으로 양호하였고, 밀가루 음식 저섭취군(6.79시간)이 고섭취군(6.67시간)보다 수면시 간이 조금 더 길었으나, 유의적인 관련성은 나타나지 않았다.
밀가루음식 주당 섭취빈도별로 보면 당질섭취량이 높은 고섭취군(64.27%)의 당질 에너지비가 저섭취군(70.77%)보다 높을 것이라는 예상과 달리 오히려 낮게 나타났는데(p< 0.001), 에너지영양소 섭취비를 구할 때 이용하는 에너지섭취량이 고섭취군에서 더 많아서 생긴 결과로 생각된다.
밀가루음식이 가공식품으로 판매되는 경우도 많아서 구입 시 영양표시 이용 여부를 살펴본 결과, 이용하는 비율은 전체의 18.0%로 낮았으며, 밀가루음식 고섭취군(20.5%)이 저섭취군(15.7%)에 비해 더 많이 이용하고 있었으나, 유의적인 관련성은 나타나지 않았다.
이와 같은 결과는 Kim & Yang(2016)의 연구에서도 볼 수 있는데, 면류 섭취자가 비섭취자에 비해 신장이 유의적으로 높았으며, 체중도 더 많았으나 유의적인 차이는 아니었다. 비만 여부를 평가하기 위하여 체질량 지수(BMI)와 허리둘레를 알아 본 결과, BMI의 평균값은 24.12 kg/m²이었고, 허리둘레는 84.39 cm로 모두 정상값에 속하였다. Ko EH(2011)는 라면, 빵, 과자류 등의 당질 섭취 증가가 체질량지수 증가의 영향요인으로 작용한다고 하였고, 본 연구에서도 고섭취군이 저섭취군에 비해 당질뿐만 아니라, 에너지와 지방섭취 또한 더 많았으나 BMI 값은 두 군 간에 비슷하였는데, 유의적인 차이는 아니었으나 체중뿐만 아니라, 신장도 고섭취군에서 더 높아서 생긴 결과로 생각된다.
밀가루음식 주당 섭취빈도에 따라서 총콜레스테롤에서 고섭취군(196.02 mg/dL)이 저섭취군(190.59 mg/dL)보다 더 높은 값을 나타내었고(p<0.01), LDL-콜레스테롤에서도 고섭취군(121.93 mg/dL)과 저섭취군(114.00 mg/dL) 간에 유의적인 차이를 보였다(p<0.01).
본 연구의 수축기와 이완기 혈압은 119.49 mmHg와 80.43 mmHg의 정상값을 보였고, 앞서 나트륨 섭취와 나트륨/칼륨 섭취비율 모두 고섭취군에서 더 높았던 것과는 달리 혈압에서 두 군 간에 유의적인 차이는 없었다. Her ES(2017)의 중년남성 연구에서도 나트륨/칼륨 섭취비율이 채소․과일섭취 부족군이 1.
본 연구에서 전체의 공복혈당이 100.98 mg/dL로, 공복혈당 장애 기준인 100.00 mg/dL 이상(Kahn R 2003)보다 높은 값을 보였던 것을 제외하고, 나머지 혈액지표들은 모두 정상값을 나타내었다. 밀가루음식 주당 섭취빈도에 따라서 총콜레스테롤에서 고섭취군(196.
1. 밀가루음식 저섭취군(54.0%)의 비율은 고섭취군(46.0%) 보다 높았다. 그리고 전체의 밀가루음식 주당 섭취빈도는 4.
3. 1일 에너지 평균섭취량은 1,970.45 kcal이었고, 저섭취군 보다 고섭취군에서 약 630 kcal 정도 더 높았다(p<0.001).
그리고 총콜레스테롤과 LDL-콜레스테롤에서 고섭취군이 저섭취군보다 더 높은 값을 나타내었다(p<0.01).
5. 건강지표에서 신장과 체중, 허리둘레 값이 고섭취군에서 더 높은 경향이 있었으나, 신장(p<0.01)에서만 유의적인 차이가 있었다.
4. 식행동에서 1일 식사횟수는 밀가루음식 저섭취군에서 고섭취군에 비해 3회 비율이 더 높아 관련성을 보였다(p<0.05).
2. 건강관련 요인에서 살펴본 월 1회 이상 음주 여부와 현재 흡연 여부, 스트레스 인지율, 1일 평균 수면시간, 1주일간 근력운동과 걷기 일수에서 밀가루 섭취빈도에 따른 유의적인 관련성과 차이는 없었다.
001). 무기질과 비타민의 1,000 kcal당 영양소 밀도에서 칼슘, 인, 나이아신을 제외하고, 모두 유의적인 차이가 있었다. 칼륨, 철분, 비타민 A, 비타민 B₁, 비타민 C에서는 저섭취군의 섭취가 더 많았던 반면, 나트륨, 비타민 B₂에서는 고섭취군의 섭취가 더 많았다 (p<0.
현재 우리나라에서는 밀가루음식의 섭취가 계속 증가되고 있어 이에 대한 우려가 있다. 실제로 본 연구에서 밀가루음식을 자주 먹는 경우 에너지 영양소의 섭취는 더 많았던 반면 나트륨과 비타민 B₂를 제외한 대부분의 무기질과 비타민의 섭취는 더 적은 것으로 나타났다. 그리고 건강지표에서 총 콜레스테롤과 LDL-콜레스테롤 농도가 더 높게 나타나 우려가 현실화되고 있음을 알 수 있었는데, 본 연구결과가 밀가루음식의 과잉 섭취 시 문제점을 알리는데 활용되었으면 한다.
본 연구의 비타민 A에 대한 평균 영양소 밀도는 351.88 μgRE 이었고, 밀가루음식 저섭취군에 비해 고섭취군에서 약 35 μgRE 적게 섭취하였으며(p<0.01), 비타민 B1(p<0.001)과 비타민 C(p<0.001) 역시 같은 양상을 보였던 반면, 비타민 B2는 고섭취군 에서 더 높은 섭취를 보였다(p<0.001).

후속연구

따라서 본 연구에서는 제6기(2013~2015년) 국민건강영양 조사 결과에서 중년남성의 식품섭취빈도조사결과를 활용하여 밀가루음식 섭취빈도에 따른 건강관련요인, 영양소 섭취, 식행동, 건강지표의 차이를 비교하고자 하였다. 본 연구는 현재 변화하고 있는 우리나라 주식패턴이 영양소 섭취와 건강에 미치는 영향을 파악하는데 기초자료로 활용될 것이다.
밀은 쌀보다 칼슘, 인, 철분, 칼륨, 나트륨, 나이아신 함량이 더 높은 특징이 있는데, 본 연구에서 섭취빈도에 따른 두 군을 비교한 결과, 이런 특징을 나타낸 것은 나트륨밖에 없었다(Rural Devel- opment Administration 2011). 그리고 이와 같은 결과도 밀가루음식을 만들 때 식염과 나트륨이 포함된 식품첨가물을 사용하기 때문으로 보이는데(Ryu HK 2003), 본 결과에 대한 좀 더 구체적인 이유를 찾기 위해서는 후속으로 밀가루음식의 섭취량과의 비교가 필요할 것으로 생각된다.
본 연구결과는 국민건강영양조사 자료를 활용한 횡단면적 연구이어서 인과관계를 밝히기 어렵고, 밀가루음식 섭취량이 아닌 섭취빈도만을 가지고 연구를 행했다는 제한점이 있다. 그러나 대상자 선정에서 교란인자를 제외하였고, 통계분석에서도 보정함으로써 밀가루음식 섭취빈도와 영양소 섭취, 건강지표와의 차이를 독립적으로 측정하고자 하였다.
실제로 본 연구에서 밀가루음식을 자주 먹는 경우 에너지 영양소의 섭취는 더 많았던 반면 나트륨과 비타민 B₂를 제외한 대부분의 무기질과 비타민의 섭취는 더 적은 것으로 나타났다. 그리고 건강지표에서 총 콜레스테롤과 LDL-콜레스테롤 농도가 더 높게 나타나 우려가 현실화되고 있음을 알 수 있었는데, 본 연구결과가 밀가루음식의 과잉 섭취 시 문제점을 알리는데 활용되었으면 한다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	2017년 중년기 인구가 차지하는 비율은?	중년기는 40~64세의 성인기를 말하며, 2017년 현재 전체 인구의 39.3%를 차지하고 있다(Statistics Korea 2018). 중년기는 사회에서 중간관리자 이상의 역할을 수행하면서 다른 연령층보다 심리적 스트레스가 많고, 흡연, 음주, 외식을 자주 하며, 휴식과 운동부족 같은 건강위험상태에 놓이게 된다.
	중년기는 언제를 말하는 가?	중년기는 40~64세의 성인기를 말하며, 2017년 현재 전체 인구의 39.3%를 차지하고 있다(Statistics Korea 2018).
	우리나라의 전통적인 식사인 밥의 주요 원료는?	8 g)가 2, 3, 4위로 나타나서 밀가루음식이 탄수화물 공급식품임을 알 수 있다(Korea Centers for Disease Control and Prevention 2015). 그리고 우리나라 국민이 주로 섭취하는 정제밀(9~15%)은 쌀(6~7%)에 비해 단백질함량은 높으나 질이 낮고, 지방, 칼슘, 인, 철분, 칼륨, 나트륨, 나이아신 함량이 더 높은 반면, 식이섬유소 함량이 낮은 특징을 가지고 있다(Ryu HK 2003; Hong SS 2009; Rural Development Administration 2011; Shewry & Hey 2015). 또한 쌀은 조리시 대부분 밥을 지어서 그대로 먹는 반면 밀가루는 면, 빵, 과자 등을 가공하여 섭취하고, 정제된 설탕, 나트륨, 지방, 식품첨가물, 식품보존제, 감미료 등을 함유하고 있다는 점에서 사회적 문제가 되고 있다(Kang & Yoon 2009).

참고문헌 (31)

Ahn EM, Kang MS, Gong JE, Choe JS, Park YH, Lee JY, Kim HR. 2011. The changes of energy nutrient intake, frequently consumed dishes and staple food consumption-based on the first to the forth (1998-2008) Korea national health and nutrition examination survey (KNHANES I-IV-2). Korean J Comm Living Sci 22:669-678

원문보기 상세보기
Choi SN, Jho KH, Chung NY. 2016. Body mass index, anthropometric factors, and food and nutrient intakes of Korean middle-aged males by year: Based on 2001-2011 Korea national health and nutrition examination survey (KNHNES). Korean Diet Assoc 22:88-105

원문보기 상세보기
Chung CE, Lee KW, Cho MS. 2010. Effect of ramyen and noodle intake in diet & health status of Koreans. J Korean Soc Food Cult 25:109-116
Du S, Neiman A, Batis C, Wang H, Zhang B, Zhang J, Popkin BM. 2014. Understanding the patterns and trends of sodium intake, potassium intake, and sodium to potassium ratio and their effect on hypertension in China. Am J Clin Nutr 99: 334-343

상세보기
Han MR, Lim JH, Song YJ. 2014. The effect of high-carbohydrate diet and low-fat diet for the risk factors of metabolic syndrome in Korean adolescents: Using the Korean national health and nutrition examination surveys (KNHANES) 1998-2009. J Nutr Health 47:186-192

원문보기 상세보기
Her ES. 2017. Metabolic syndrome risk according to fruit and vegetable intake in meddle-aged men. Korean J Food Nutr 30:1048-1057
Hong SS. 2009. The difference between rice and wheat. 2009 International Symposium and Annual Meeting of Korean Soc Food Sci Nutr pp.105-106
Hong YH, Park HJ, Jung EY, Kim SH, Jun SC, Chang DS, Chang UJ. 2009. Effect of food preference on skin health status of female college students. Kor J Aesthet Cosmetol 7:47-58
Kahn R. 2003. The expert committee on the diagnosis and classification of diabetes mellitus. Diabetes Care 26:3160-3167

상세보기
Kang MH, Yoon KS. 2009. Elementary school students' amounts of sugar, sodium, and fats exposure through intake of processed food. J Korean Soc Food Sci Nutr 38:52-61

원문보기 상세보기
Katano S, Nakamura Y, Nakamura A, Murakami Y, Tanaka T, Nakagawa H, Takebayashi T, Yamato H, Okayama A, Miura K, Okamura T, Ueshima H, 2010. Relationship among physical activity, smoking, drinking and clustering of the metabolic syndrome diagnostic components. J Atheroscler Thromb 17:644-650

상세보기
Kim IJ. 2009. Glycemic index revisited. Korean Diabetes J 33:261-266

상세보기
Kim J, Yang YK. 2016. Comparison of nutrient intake and health indices by the intake of noodles. J Korean Soc Food Cult 31:373-380

원문보기 상세보기
Kim JH, Chung HJ. 2012. Study on nutrition knowledge and eating habits of male employees in Seoul and Kyunggi area. Korean J Food Cook Sci 28:57-66

원문보기 상세보기
Ko EH. 2011. Correlations between BMI and food intake frequencies for Korean adults and aged people: Using the data reported on survey on national health and nutrition the fourth period the first year (2007). Master Thesis, Jeju National Univ. Jeju
Korea Agro-Fisheries and Food Trade Corporation. 2015. 2015 Research on Processed Food Consumption and Consumption Behavior. pp.20-21, Korea Agro-Fisheries and Food Trade Corporation
Korea Centers for Disease Control and Prevention. 2015. Korea national health and nutrition examination survey. Available from https://knhanes.cdc.go.kr/knhanes/index.do. [cited 10 July 2018]
Korea Health Industry Development Institute. 2015. Korean national nutrition statistics. Available from https://www.khidi.or.kr/nutristat [cited 10 July 2018]
Lu S, Oyvind M, Isabelle P, Felix H, Ferda F, Gary MG, Ludvig MS, Chaitan K. 2002. Structural basis for gluten intolerance in celiac sprue. Science 297:2275-2279

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Ministry of Health and Welfare and Korean Nutrition Society. 2015. Dietary Reference Intakes for Koreans. 2nd ed. pp. 958-959. Ministry of Health and Welfare and Korean Nutrition Society
Park HJ, Choi YJ, Kim SH. 2016. Nutritional status of hypertensive men in Gyeongnam area. J East Asian Soc Diet Life 26:297-307

원문보기 상세보기
Park JO. 2018. Analysis of comparisons of eating-out, dietary lifestyles, and healthy dietary competencies among middleaged consumers according to obesity status and gender for implications of consumer education. J Nutr Health 51:60-72

원문보기 상세보기
Rural Development Administration. 2011. Standard Food Composition Table. pp.30-38. Rural Development Administration
Ryu HK. 2003. A comparative study on the nutrient content of rice-based and wheat-based meals in Miryang and Daegu. Korean J Comm Living Sci 14:47-57
Shewry PR, Hey SJ. 2015. The contribution of wheat to human diet and health. Food Energy Security 4:178-202

상세보기
Shim JE, Paik HY, Moon HK. 2007. Breakfast consumption pattern, diet quality and health outcomes in adults from 2001 national health and nutrition survey. J Nutr Health 40:451-462
Shin HJ, Cho E, Lee HJ, Fung TT, Rimm E, Rosner B, Manson JE, Wheelan K, Hu FB. 2014. Instant noodle intake and dietary patterns are associated with distinct cardiometabolic risk factors in Korea. J Nutr 144:1247-1255

상세보기
Son DY, Yoon KR, Lee SI. 2002. Study of the most common allergic foods in Korea. Korean J Food Sci Technol 34: 885-888
Statistics Korea. 2018. Korean statistical information service. A district (military region)/1-year-old per resident population. Available from http://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId101&tblIdDT_1B040M1&vw_cdMT_ZTITLE&list_idA6&seqNo&lang_modeko&languagekor&obj_var_id&itm_id&conn_pathE1 [cited 5 July 2018]
Yeon JY, Bae YJ. 2016. Association of instant noodle intake with metabolic factors in Korea: Based on 2013-2014 Korean national health and nutrition examination survey. J Nutr Health 49:247-257

원문보기 상세보기
Yim HJ, Park HA, Kang JH, Kim KW, Cho YG, Hur YI, Sung EJ. 2012. Marital status and health behaviors in middle-aged Korean adults: From the 2007-2010 Korea national health and nutrition examination survey. Korean J Health Promot 12:178-186

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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