[논문]수학교육의 변화와 인공지능과의 연관성 탐색

이지혜; 허난

doi:10.7468/jksmee.2018.32.1.23

수학교육의 변화와 인공지능과의 연관성 탐색
A study on the relationship between artificial intelligence and change in mathematics education 원문보기

Journal of the Korean Society of Mathematical Education. Series E: Communications of Mathematical Education, v.32 no.1, 2018년, pp.23 - 36

이지혜 (아주대학교 대학원) , 허난 (경기대학교)

초록
AI-Helper

인공지능(Artificial Intelligence)의 잠재력에 대한 기대로 여러 분야에서 이를 활용하고자 노력하고 있으며 교육 분야에서의 적용에 대한 관심 역시 높다. 교육에 있어서 인공지능 기술에 활용되는 기계학습(machine learning)과 딥러닝(deep learning)으로 스스로 학습하는 방법에 대한 관심을 가지게 되었으며 이러한 방식이 교육에 어떻게 활용될 수 있을 지와 인공지능을 어떻게 수학교육에 적용할 수 있을지에 대한 관심이 대두되고 있다. 이에 정보통신기술의 발달에 따른 수학교육의 변화를 고찰해 봄으로써 수학교육의 변화가 인공지능과 어떠한 연과성이 있는지를 살펴보는데 의의가 있다고 할 수 있다.

Abstract ▼ AI-Helper

Recently, we are working to utilize it in various fields with the expectation of the potential of artificial intelligence. There is also interest in applying to the field of education. In the field of education, machine learning and deep learning, which are used in artificial intelligence technology, are deeply interested in how to learn on their own. We are interested in how artificial intelligence and artificial intelligence technologies can be used in education and we have an interest in how artificial intelligence can be applied to mathematics education. The purpose of this study is to investigate the direction of mathematics education as the change of education paradigm and the development of artificial intelligence according to the development of information and communication technology. Furthermore, we examined how artificial intelligence can be applied to mathematics education.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

지금까지 정보기술이 발달함에 따른 교육 패러다임의 변화와 수학교육에서의 ICT 교육에 관한 변화를 살펴보았다. 또한 CAI 교육에서부터 ICAI 교육에 관한 내용이 인공지능을 수학교육에 활용하는 것과 맥락적으로 연계되어 있음을 살펴보았다. 인공지능 기술이 급격히 발달하며 최근 그 활용에 대한 가능성과 방법에 대한 논의를 시작하는 시점에서 인공지능을 활용한 수학교육은 지금까지 정보기술의 발전에 따라 수학교육이 변화하고 그에 따른 교수·학습 방법이 변화되어 온 연장선상에 있음을 알 수 있다.
본 연구에서는 교육 패러다임의 변화에 기초하여 우리나라의 수학교육에서 ICT 활용의 변화에서부터 ICAI로 변화하고 있는 수학교육에서의 인공지능에 관한 연계성을 고찰하였다. KEDI(2016)가 정보기술 사회는 인공지능 기술을 활용한 개별화 교육, 맞춤형 교육 등이 교육에 큰 기여를 하게 될 것이라고 전망하고 있듯이 수학교육에서도 인공지능을 활용하여 개별화 교육, 맞춤형 교육의 방향으로 변화하게 될 것임을 예측할 수 있었다.
이에 본 연구에서는 교육 패러다임의 변화에 기초하여 우리나라의 수학교육에서 ICT 활용의 변화에서부터 AI로 인해 변화하고 있는 수학교육에서의 AI에 관한 활용 및 발달에 대한 배경을 고찰하고자 한다. 이를 통해 수학교육에 있어서 AI가 향후 어떤 역할을 맡게 될지 그리고 AI 시대에 수학교육이 어떻게 변화해 나아갈 지에 대한 시사점을 제공하고자 한다.
이에 본 연구에서는 교육 패러다임의 변화에 기초하여 우리나라의 수학교육에서 ICT 활용의 변화에서부터 AI로 인해 변화하고 있는 수학교육에서의 AI에 관한 활용 및 발달에 대한 배경을 고찰하고자 한다. 이를 통해 수학교육에 있어서 AI가 향후 어떤 역할을 맡게 될지 그리고 AI 시대에 수학교육이 어떻게 변화해 나아갈 지에 대한 시사점을 제공하고자 한다.
지금까지 정보기술이 발달함에 따른 교육 패러다임의 변화와 수학교육에서의 ICT 교육에 관한 변화를 살펴보았다. 또한 CAI 교육에서부터 ICAI 교육에 관한 내용이 인공지능을 수학교육에 활용하는 것과 맥락적으로 연계되어 있음을 살펴보았다.

제안 방법

교육내용, 교육방법 및 평가 등 교육체제를 혁신하는 동력’으로 스마트교육을 개념화하였고 ‘SMART’를 Self-directed(자기주도적 학습), Motivated(맞춤형 학습을 통한 학습자의 흥미, 동기 부여), Adapted(맞춤형 교육제도, 교수학습 체제, 시스템 등), Resource enriched(풍부한 교수-학습자료), Technology-embedded(최신의 정보기술을 기반으로 함)로 의미화 하였다.
또 다른 예로 iTalk2Learn를 들 수 있는데 iTalk2Learn는 유럽의 공동 프로젝트로 5세부터 11세 아동을 대상으로 수학학습을 지원하는 학습 플랫폼이다. 기계학습, 사용자 모델링, 지능형 개인 교수 시스템, 자연어 처리, 교육 심리학 및 수학 교육의 전문 지식을 모아 학제 간 프로젝트로 진행되어 개별 학생의 행동 패턴과 전체 학생의 누적 학습을 고려하여 수업을 추천해주어 학생들의 요구에 지능적으로 적응할 수 있도록 하였다. 학습 과정에서 학생과의 대화를 통한 상호작용으로 학생의 반응과 학습에 대한 태도, 학습 상황에 대한 태도 및 정의적 부분까지도 감지할 수 있고, 절차와 개념 지식을 촉진하기 위해 다양한 구조화된 학습과제와 탐색적 학습 환경을 제공하고 있다.
다시 말해 학습자의 학습 패턴을 분석하는데 인공 지능 기법으로 보완하여 학습자를 위한 과제 또는 학습자가 필요로 하는 정보를 적시에 제공함으로써 학습을 성공적으로 이끌어 줄 수 있도록 학습경험을 형성하는데 사용할 수 있다. 두 번째로 인공지능을 통하여 학습하는 방법에 대한 통찰력을 제공한다. 다시 말해, 학습자의 인지과정과 학습에 영향을 미치는 요소들을 알 수 있게 되어 교사는 이러한 정보를 통해 학습자를 이해할 수 있게 된다.

후속연구

이에 따라 각 영역에서 함양할 수 있는 문제 해결, 추론, 창의 융합, 의사소통, 정보 처리, 태도 및 실천의 6가지 수학 교과 역량을 함양할 수 있는 방향으로의 탐색이 필요하다. 교육 뿐 아니라 시대적인 변화에 대비한 교육의 방향을 정립하는 것은 앞으로 다가올 인공지능 시대에 잘 적응하고 대처해야하는 것은 물론 이로부터 바람직한 수학교육의 방향을 모색해야 할 것이다.
그러나 앞서 살펴본 바와 같이 수학교육에서 인공지능과 학습이 관련된 연구는 거의 이루어지고 있지 않은 실정이며 인공지능 기술을 활용한 교육적 의의나 효과에 대한 연구는 전무한 상태에서 학습용 프로그램들이 개발되고 있는 상황이다. 따라서 이러한 프로그램에서 인공지능이 어떻게 활용되고 있으며 그에 따른 학습 효과와 인공지능 활용 교육에 관한 교육적 의의를 탐색하는 연구들이 이루어져야 할 것이다.
또한 수학교과에서 수학을 효과적으로 학습하는데 활용할 수 있는 인공지능의 기술이 무엇인지, 그 기술을 어떠한 방식으로 활용할 것인지에 대한 연구가 이루어져야 할 것이다. 수학 교과의 내용 영역인 ‘수와 연산ʼ, ʻ문자와 식ʼ, ʻ함수ʼ, ʻ기하ʼ, ʻ확률과 통계ʼ에서 인공지능 기술을 가장 효과적으로 활용할 수 있는 영역을 찾는 것 역시 필요하다.
또한 인공지능을 활용한다는 이유만으로 학습이 일어난다고 볼 수는 없으며, 구체적으로 인공지능을 활용하여 어떠한 학습의 효과가 있는지에 관한 연구도 거의 없기에 인공지능을 학습 과정 중 어느 단계에서 활용할 것인지에 관한 면밀한 계획을 세워야 할 것이다. 또한 인공지능을 활용한 교육의 한계를 분명히 인식하고 인공지능을 수학교육에 활용할 방안을 모색해야 할 것이다.
이 때 인공지능 기술을 또는 인공지능을 활용한 프로그램을 수학 교수·학습의 어느 단계에서 어떤 방식으로 활용할 것인가 하는 문제를 구체적으로 고민하고 판단해야 할 것이다. 또한 인공지능을 활용한다는 이유만으로 학습이 일어난다고 볼 수는 없으며, 구체적으로 인공지능을 활용하여 어떠한 학습의 효과가 있는지에 관한 연구도 거의 없기에 인공지능을 학습 과정 중 어느 단계에서 활용할 것인지에 관한 면밀한 계획을 세워야 할 것이다. 또한 인공지능을 활용한 교육의 한계를 분명히 인식하고 인공지능을 수학교육에 활용할 방안을 모색해야 할 것이다.
조명희, 김화경, 이현우(2012)의 연구에 의하면 수학교사의 ICT 활용 스킬과 활용 동의가 높을수록 수학 교육에서 ICT를 활용하고자 하는 의지가 높게 나타났으나, 초·중학교 수학교사에 비하여 고등학교 수학교사는 ICT 활용에 대한 스킬, 동의, 의지 모두 낮은 것으로 나타났다. 이를 통해 ICT 활용 수업의 현장 적용에 있어 교사의 긍정적인 인식이 큰 영향을 미친다는 것을 알 수 있으며, 더 나아가 교사의 적극적인 ICT 활용은 학생들에게도 긍정적 태도를 함양할 수 있는 기회를 제공할 것이다. 이와 같은 결과는 여러 연구(노선숙, 김민경, 2001; 봉미미, 송정근, 2004)를 통해서도 확인할 수 있으며 수업에서 ICT의 적극적인 활용을 위하여 교사 연수의 필요성을 호소하고 있다.
이처럼 인공지능은 학습 상황에 점진적으로 들어오고 있으며, 인공지능이 탑재된 디지털 기기를 활용한 수업은 현실로 가다올 수 있다. 이에 따라 앞으로 창의적인 인재를 기를 수 있는 교육 시스템이 핵심 과제라고 할 수 있는 인공지능 시대에, 앞으로 인간과 인공지능 협업 시대를 주도적으로 맞이하고 구성하기 위해서는 현행 교육 패러다임을 혁명적으로 바꿔야 하며(김지원, 2017) 학습에서의 인공지능의 활용과 역할의 범위와 기준을 정하는 일이 필요할 것이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	AI와 관련한 교육은 어떻게 나눌 수 있는가?	특히 인공지능이 교육에 영향을 줄 수 있는 다양한 방법을 제시하고 있다. AI와 관련한 교육에서는 인공지능 기술에 대해 학습하 는 ‘인공지능에 대한 교육’과 인공지능을 교육에 어떻게 활용하여 할 수 있을까에 대한 ‘인공지능을 활용한 교육’으로 크게 나누어 생각할 수 있다. 특히 교육에 있어서는 인공지능 기술에 활용되는 기계학습(machine learning)과 딥러닝(deep learning)으로 스스로 학습하는 방법에 관심을 가지며 이러한 방식이 교육에 어떠한 방법으로 활용될 수 있을 지에 대한 ‘인공지능을 활용한 교육’에 관심이 높아지고 있다.
	인공지능은 무엇인가?	지능(intelligence)의 사전적인 의미는 문제해결 및 인지적 반응을 나타내는 개체의 총체적 능력이라고 정의되어 있으며, 인공지능(AI)은 인간의 지능으로 할 수 있는 학습능력과 추론능력, 지각능력, 자연언어의 이해능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현한 기술이라 정의되어 있다. 즉, 인간의 지능으로 할 수 있는 사고, 학습, 자기 개발 등을 컴퓨터가 할 수 있도록 하는 방법을 연구하는 컴퓨터 공학 및 정보기술의 한 분야로서, 컴퓨터가 인간의 지능적인 행동을 모방할 수 있도록 하는 것을 인공지능이라고 말하고 있다(두산백과, 2017).
	인공지능을 활용한 수학교육에 대한 연구가 필요한 이유는 무엇인가?	AI란 용어가 나오게 된 배경에는 Alan Turing이 수학의 논리이론을 컴퓨터 프로그램으로 구현하여 복잡한 계산문제를 해결하는 튜링 기계(Turing machine)를 만들어 인간이 하기에 복잡한 문제를 수학적 논리를 이용하여 해결할 수 있도록 한(허희옥 외, 2017) 것에 있는 것만큼 AI 발달에 미친 영향과 그 역할에 수학을 제외하고 생각 할 수 없을 것이다. 하지만 수학이 AI의 발달에 중요한 역할을 하고 있음에도 불구하고 어떠한 영향을 미쳤는가에 대한 연구와 더불어 인공지능을 어떻게 수학교육에 적용할 수 있을 지에 대한 연구는 아직까지 활발하게 이루어지고 있지 않은 실정이다. 따라서 인공지능을 활용한 수학교육에 대한 연구가 필요하며 AI가 발달하기까지 정보기술 발전에 따라 교육패러다임의 변화가 어떻게 이루어져왔고 수학교육도 이와 관련하여 어떠한 방향으로 변화되어 왔는지를 살펴보는 것이 필요하다.

참고문헌 (40)

강옥기.허난.이환철.박경은.조현공 (2010). 수학교육학 정론. 서울: 경문사. (Kang, Y., Huh, N., Lee, H. Park. K., & Cho, H.. (2010) Mathematics Education. Seoul: Kyungmoon.)
강인애.임병노.박정영 (2012). 스마트 러닝의 개념화와 교수학습전략 탐색. 교육방법연구, 24(2), 283-303. (Kang, I., Lim, B., Park, J. Y. (2012). Exploring the theoretical framework and teaching & learning strategies of Smart Learning: Using cases of university classrooms. The Korean Associatin of Eductional Methodoogy Studies. 24(2), 283-303.)
고상숙 외 (2015). 수학교육에서 공학적 도구. 서울: 경문사. (Ko, S. S. et al. (2015). Technology in Mathematics Education. Seoul: Kyungmoon.)
교육과학기술부 (2011). 스마트교육 추진 전략 실행 계획. (Ministry of Education, Science, and Technology (2011). Smart Education Strategy Implementation Plan. 2011.9.1.)
국형준 (2001). 공식 원리에 기반한 대화식 문제해결 학습을 지원하는 수학교수 모형. 정보처리학회논문지B, 8(5), 429-440. (Kook, H. J. (2001). Artificial Intelligence : A Mathematics Tutoring Model That Supports Interactive Learning of Problem Solving Based on Domain Principles. The KIPS Transactions: Part B, 8(5), 429-440.)
김미량.최정희 (2003). ICT 활용교육의 수용과 확산을 위한 탐색적 연구: 현장 중등교사의 관점을 중심으로. 한국교원교육연구, 20(2), 5-22. (Kim, M. R. & Choi, J. H. (2003). A Study on Teachers' Acceptance Level of ICT-based Instruction in Junior High Schools of Northern Kyunggi Province. The Journal of Korean Teacher Education, 20(2), 5-22.)
김성식 (1996). 인공지능 기법. 서울:홍릉과학출판사. (Kim, S. S. (1996). Techniquesog Artificial Intelligence. Seoul: Hongrung Publishing Co.)
김영록.정미현.김재현 (2013). 스마트기기의 교육적 이용 실태 및 활용 방안 연구. 인터넷정보학회논문지, 14(3), 47-55. (Gim, Y., Chung, M. & Kim, J. (2013). A Study on the Actual Condition and Utilization Plan of Smart Devices for Educational Purpose. Journal of Internet Computing and Services, 14(3), 47-55.)

원문보기 상세보기
김용권 (1987). 학교에서의 컴퓨터 도입과 활용방안 연구. 한국교육개발원 RR 87-31. (Kim, Y. K. (1987). A Study on Computer Installments and Applications in Schools. Korean Educational Development Institute RR 87-31.)
김원경.민미영 (2010). CAS 계산기의 활용이 이차방정식 학습 부진 학생에게 미치는 효과에 대한 사례 분석. 교육연구, 26(5), 143-175. (Kim, W. K. & Min, M. (2010). A Case Study on Effects of CAS Calculator for Slow-Learners in Quadratic Equation Instruction. Korean Journal of Teacher Education, 26(5), 143-175.)
김지원 (2017). 인공지능 시대의 새로운 교육패러다임에 대한 연구. 박사학위논문, 경북대학교 대학원. (Kim, J. W. (2017). A Study on the New Educational Paradigm of the Age of Artificial Intelligence. doctoral dissertation, Kyongbuk University.)
김혜숙.서정희.박현정 (2008). ICT 활용이 학업성취도에 미치는 영향:PISA 2006 한국자료를 중심으로. 한국교육, 35(4), 107-129. (Kim, H., Seo, H., Park, H. (2008). The Impact of ICT use on Students' Academic Performance based on PISA 2006 Korean Data. Journal of Korean Education, 35(4), 107-129.)
노선숙.김민경 (2001). 수학교육에서 교수매체에 대한 교사, 학생, 학부모의 인식 조사 연구. 수학교육, 40(2), 265-289. (Noh, S. & Kim. M. K. (2001). A Survey of the Cognition of Teachers, Students, Parents Towards Instructional Media in Mathematics Education. The Mathematical Education, 40(2), 265-289.)
노성규.주성환.정진택 (2011). 스마트 러닝의 개념 및 구현 조건에 관한 탐색적 연구. 디지털정책연구, 9(2), 79-88. (Noh, K., Ju, S. & Jung, J. (2011). An Exploratory Study on Concept and Realization Conditions of Smart Learning. Journal of Digital Convergence, 9(2), 79-88.)

원문보기 상세보기
박명숙.정시영.이철환.김현성.신수범.김영애.박양주 (2002). 국민 ICT 활용 능력 기준 및 교육과정 개발 연구. 교육인적자원부.한국교육학술정보원 RR 2001-9. (Part, M. S. et al. (2002). A Study of National ICT literacy standards and curriculum development. Ministry of Education and Human Resources Development.Korea Education and Research Information Service RR 2001-9.)
서유경.이준 (2003). 국가 교육과정과 ICT의 통합을 위한 기초 연구. 한국교육학술정보원 RR 2003-16. (Seo, Y. K. & Lee, J. (2003). Framework Research for Integration of national curriculum and ICT. Korea Education and Research Information Service RR 2003-16.)
손병길 외 (2008). 교육과정 내 교육정보화(ICT) 적용 및 활용 실태 국제 비교 연구. 한국교육개발원 CR 2008-9. (Son, B. K. et al. (2008). International Comparative Study on Application and Utilization of ICT in Curriculum. Korean Educational Development Institute CR 2008-9.)
위형신 (2003). ICT를 활용한 초등 영어 학습의 효과. 조선대학교 대학원 박사학위논문. (Wi, H. (2003). Effects of ICT-Based English Education in Korean Elementary Schools. Doctorial Thesis. Graduate School of Chosun University.)
이상용 (2008). 인공지능의 세계. 경기: 21세기사. (Lee, S. Y. (2008). A World of Artificial Intelligence. Gyeong-gi: 21-century.)
이화여자대학교 교육학과 편집부 (1984). 교육에의 컴퓨터 활용 방안: 한국의 CAI 발전을 위한 제언. 교육연구, 52, 9-38. (Ewha Womans University Department of Education. (1984). A Study on Utilization of Computer in Education: Proposals for the Development of CAI in Korea. Educational Studies, 52, 9-38.)
임병노.김민태.최성기.신수범.차남주.이승진.변용완.류진선.임영아 (2011). 스마트 교육 콘텐츠 품질관리 가이드라인 개발을 위한 이슈사항 분석. KERIS 이슈리포트 RM 2011-13. (Lim, B., Kim, M., Choi, S., Sin, S., Cha, N., Lee, S., Byon, Y., Ryu, J. & Lim, Y. (2011). Analysis of issues for development of guidelines for smart education contents quality management. KERIS Issue Report RM 2011-13.)
정보연.최운식 (2004). ICT 활용수업에 대한 교사들의 인식 및 활용실태 연구: 중학교 사회과를 중심으로. 교과교육학연구, 8(3), 385-401. (Jung, B. & Choi, Y. (2004). A Study on the Present and Future of ICT Education : Understanding of Teachers on social studies in middle school. Journal of Research in Curriculum & Instruction, 8(3), 385-401.)
조명희.김화경.이현우 (2012). 수학교육을 위한 ICT 활용에 대한 수학교사의 인식 및 태도 조사. 교원교육, 28(4), 141-159. (Jo, M. H., Kim, H. K. & Lee, H. W. (2012). Mathematics Teachers' Perceptions and Attitude toward ICT Use for Mathematics Education. Korean Journal of Teacher Education, 28(4), 141-159.)
조은순 (2015). 교육공학 관점에서 보는 미래 교육환경. 교육공학연구, 31(3), 687-708. (Jo, E. (2015). Future Educational Environment Based on Educational Technology Perspective. Journal of Educational Technology, 31(3), 687-708.)
조희연 (2016). 인공지능 시대의 미래 교육. 인물과사상, 221, 72-85. (Jo, H. (2016). Future Education in Artificial Intelligence age. People and Ideas, 221, 72-85.)
최명숙.이규민.서석호 (2003). 정보 안내형 ICT 활용 수업과 구체적 조작 활동 수업이 수학과 분수 학습에 미치는 효과. 교육공학연구, 19(2), 65-86. (Choi, M., Lee, G. & Seo, S. (2003). Effects of Information-Guided ICT Instruction and Manipulative Instruction on Fractions in Elementary Mathematics. Journal of Educational Technology, 19(2), 65-86.)
한국교육개발원(KEDI) (2016). 2016 해외교육동향 기획기사, 연구자료 CRM 2016-184-01. (KEDI (2016). CRM 2016-184-01.)
한태명.강문봉 (2003). 수학과 ICT활용 교수.학습 방법 및 자료 개발 연구. 한국교육학술정보원 RR 2003-6. (Han, T. & Kang, M. (2003). A Study on Development of Teaching and Learning Materials Using ICT in Mathematics. Korea Education and Research Information Service RR 2003-6.)
허균 (2013). PISA 2009에서 ICT 활용 능력과 학습목적 컴퓨터 사용 영향요인에 대한 다층분석. 컴퓨터교육학회논문지, 16(1), 51-61. (Heo, G. (2013). Computer-Aided Education : Multi-Level Analysis on the Using ICT Ability and Using Computers for Learning through PISA 2009 Data. The Journal of Korean association of computer education, 16(1), 51-61.)

원문보기 상세보기
허희옥.양은주.김다원.문용선.최종근(2013). 인공지능 시대의 인간 지능과 학습. 교육철학연구, 39(1), 101-132. (Heo, H., Yang, E., Kim, D., Moon, Y. S. & Choi, J. G. (2013). Human Intelligence and Learning in the Era of Artificial Intelligence. The Korean Journal of Philosophy of Education, 39(1), 101-132.)
홍정민 (2017). 4차 산업혁명 시대의 미래 교육, 에듀테크. 서울: 책밥. (Hong, J. M. (2017). Future Education in the Age of the Fourth Industrial Revolution, EduTech. Seoul: bookisbab.)
황혜정.나귀수.최승현.박경미.임재훈.서동엽 (2016). 수학교육학 신론. 서울: 문음사. (Hwang, H. J., Na, G. S., Choi, S. H., Park, K. M., & Yim, J. H. (2007). The Theory of Mathematics Education. Seoul: Moon-Um-Sa.)
에듀테크바로풀기, 인공지능 개념 학습 '10분 수학' 이용자 3천명 돌파, , 2017.07.06. 08:37, http://news.naver.com/main/read.nhn?modeLSD&midsec&sid1102&oid014&aid0003839541(2017.12.17. 13:13).
길병원인공지능'왓슨' 암환자 진료 현황 취재, , 2017.06.22. 08:30, http://health.chosun.com/site/data/html_dir/2017/06/20/2017062002175.html(2017.12.17. 12:09).
Buchanan, B. G. (2006). A Very Brief History of Artificial Intelligence. AI Magine, 26(4), 53-60.
Geoge, G. (2017). Artificial intelligence, computational thinking, and mathematics education. The Iinternational Journl of Information and Learning Technology, 34(2), 133-139.

상세보기
NTSC (2016). Preparing for the Future of Artificial Intelligence. Executive Office of the President.
Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M. & Forcier, L. B. (2016). Intelligence Unleashed. An argument for AI in Education. London: Pearson.
SRI Education (2014). Research on the Use of Khan Academy in Schools. Research Brief, March 2014.
Taylor, R. (1980). The computer in the school: tutor, tool, tutee. NY: Teacher College Press.

저자의 다른 논문 :

LOADING...

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증