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문제 정의
- 따라서 본 연구에서는 3차원 가상현실 학습 환경에서 제시되는 화면이 어떠한 차원에서 감성을 유발하는지를 탐색해 보고자 한다. 이를 위해 실제 활용되고 있는 대표적인 가상현실 화면을 선정하여 이에 대한 사용자의 인식을 기반으로 대상들을 분류 및 유형화하는 다차원 척도법(Multi-Dimensional Scaling, MDS)을 적용하여 분석해 보고자 한다.
- 특히 가상현실을 구현하는 여러 방법 중 화면에 제시되는 시각적 표현 요소는 가장 핵심적인 요소로 감성을 유발하는 데 영향을 미칠 수 있다[6][7]. 따라서 본 연구에서는 3차원 가상현실 학습 환경을 구현하는 주요 플랫폼에서 제시하고 있는 화면을 선정하여 이를 다차원척도법을 통해 어떠한 기준 혹은 차원으로 구분되는지를 사용자 인식을 통해 분석하였다.
- 이를 해석함에 있어 각 대상 간의 서로 가깝고 먼 정도에 대한 인식이 축을 중심으로 판단되며 각 대상별유사성과 차이점을 해석하여 개념화가 가능하다[19].따라서 본 연구에서는 가상현실에서의 감성을 유발하는 화면에 대해 사용자가 이를 어떻게 인식하고 있는지를 지도상의 근접 화면과 멀리 떨어진 화면들을 분석하고 이를 해석함으로써 구분 짓는 기준으로서 요소가 무엇이 있는지를 확인하고자 한다.
- 특히 다차원 척도법을 활용하여 사용자 인식을 보다 효과적으로 확인하기 위해 교육공학박사 1인과 함께 약 세 차례 논의를 통해 각 화면 별 차이점을 고려한 선정을 통해 변별력을 최대한 높이고자 하였다. 또한, 각 화면을 연구 참여자에게 제시할 경우 선명도, 크기 등의 변수가 연구에 영향을 미칠 수 있으므로 이를 확인하여 유사한 화면을 선정하였으며 동일한 형태로 제시하여 외재 변수를 최대한 통제하고자 하였다. 이상의 과정을 거쳐 second life, active worlds, open Sim, Open Wonderland, Skills2learn, VirBELA, teachlive 총 7개의 플랫폼에서의 주요 화면 11개를 최종적으로 선정하였으며 이는 아래와 같다.
- 끝으로 본 연구는 기존 이러닝, 가상현실 학습 환경 등에서 감성을 유발할 수 있다는 개념적 접근에서 나아가 이를 경험적으로 확인하여 감성을 유발할 수 있는 화면을 설계하기 위한 기술적 토대를 제공해 준다는 점에서 실질적인 의의를 지닌다. 또한, 시각 요소를 고려한 보다 정교한 화면을 설계할 수 있는 기준을 제공해 줄 수 있다는 점에서 의의를 지닌다.
- 본 연구는 3차원 가상현실 학습 환경에서 감성을 유발할 수 있는 화면 구성에 대해 사용자가 이를 어떻게 인식하여 구분하는지를 탐색해 보는 목적을 지닌다. 최근 교육적 맥락에서 가상현실의 중요성이 강조되고 있으며 이에 대한 활용 방안 모색이 이루어지고 있다.
- 본 연구는 3차원 가상현실 학습 환경에서 제시되는 화면들이 어떠한 차원에서 감성을 유발하는지를 탐색하는 목적을 지닌다. 가상현실 학습 환경에서의 감성을 유발하는 화면 구성 요소에 대한 사용자 인식을 분석하기 위해 다차원 척도법(Multidimensional Scaling: MDS)을 활용하였다.
- 다음으로 본 연구의 제한점 및 추후 연구를 제안하면 다음과 같다. 본 연구는 감성을 유발할 수 있는 가상현실 화면 구성에 대해 사용자 인식을 기반으로 이를 구분 짓는 차원을 탐색해 보는 목적을 지닌다. 이를 위해 탐색적 측면에서 한 개인의 복잡한 주관적 인식을 구조적으로 파악하는 다차원 척도 분석법을 활용하여 이루어졌다.
- 따라서 본 연구에서는 3차원 가상현실 학습 환경에서 제시되는 화면이 어떠한 차원에서 감성을 유발하는지를 탐색해 보고자 한다. 이를 위해 실제 활용되고 있는 대표적인 가상현실 화면을 선정하여 이에 대한 사용자의 인식을 기반으로 대상들을 분류 및 유형화하는 다차원 척도법(Multi-Dimensional Scaling, MDS)을 적용하여 분석해 보고자 한다.
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