[논문]모바일 학습 자료에 대한 학습자 인식 분석

한형종

doi:10.5392/jkca.2020.20.03.452

모바일 학습 자료에 대한 학습자 인식 분석
The Analysis of Learners' Perception of Mobile Learning Materials 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.20 no.3, 2020년, pp.452 - 461

초록
AI-Helper

본 연구는 모바일 테크놀로지를 통해 활용되는 학습 자료에 대해 학습자가 어떻게 인식하는지를 확인하는 목적을 지닌다. 이를 위해 다차원 척도 분석법을 활용하여 학습자가 어떻게 모바일 학습 자료의 유형을 구분하는지에 대한 인식을 탐색하였다. 또한, 의미 변별 척도법을 통해 학습자들이 기존 전통적인 학습 자료와 비교하여 볼 때, 모바일 학습 자료가 어떠한 특성을 지니고 있는지를 확인하였다. 연구 결과, 모바일 테크놀로지를 통해 활용되는 학습 자료의 유형에 대해 학습자는 '콘텐츠와의 상호작용성'과 '실재감' 차원으로 구분하는 것으로 나타났다. 학습자들은 모바일 학습 자료가 기존 전통적 학습 자료보다 '활동적', '학습자 중심적', '다 감각적', '흥미를 유발하는' 특성을 지닌 것으로 인식하고 있음을 확인하였다. 본 연구는 다양한 모바일 학습 자료의 특성을 학습자 인식을 통해 경험적이고 종합적으로 확인한 의미를 지닌다.

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study is to identify how learners perceive mobile technology-based learning materials. For this purpose, two methods were utilized. Using multi-dimensional scale(MDS), it was identified that how learners perceive each type of learning materials using mobile technology. Through semantic differential scale(SDS), learners' perception of the difference between mobile learning materials and existing traditional learning materials was analyzed. As a result, learning materials using mobile technology were classified into as follows : the dimension of interaction with the content; the sense of presence. Learners perceived that mobile learning materials had characteristics of 'active', 'learner-centric', 'multi-sensory', and 'stimulating interest'. The significance of this study was to empirically and comprehensively investigate learners' perception for the characteristics of various mobile learning materials.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

도출된 형용사 쌍에 대한 분석을 실시하기 위해 본 연구에서는 Osgood과 동료들(1957)이 제안한 7점 척도(극도로, 매우, 약간, 이도저도 아닌, 약간, 매우, 극도 로)를 활용하여 보다 세부적인 측면에서 어떠한 인식을 지니는지를 확인하고자 하였다[22]. 도출된 결과는 프로필 차트(profile chart)로 시각화하였으며 SPSS Statistics 23을 활용하여 대응 표본 t 검증을 실시하였다.
따라서 본 연구는 모바일 테크놀로지를 통해 활용되는 학습 자료에 대해 학습자들이 어떠한 인식을 지니는 지를 탐색해 보고자 하였다. 구체적인 연구 문제는 다음과 같다.
본 연구는 모바일 테크놀로지를 통해 활용되는 학습 자료에 대해 학습자가 어떻게 유형별로 구분하고 있는 지를 탐색하는 목적을 지닌다. 또한, 모바일 학습 자료에 대해 학습자들이 인식하는 특성이 무엇인지를 살펴보았다. 결과를 기반으로 모바일 학습 자료의 의미와 활용 방안에 대해 논의하면 다음과 같다.
본 연구는 모바일 테크놀로지를 통해 활용되는 학습 자료에 대해 학습자가 어떻게 유형별로 구분하고 있는 지를 탐색하는 목적을 지닌다. 또한, 모바일 학습 자료에 대해 학습자들이 인식하는 특성이 무엇인지를 살펴보았다.
도출된 결과는 프로필 차트(profile chart)로 시각화하였으며 SPSS Statistics 23을 활용하여 대응 표본 t 검증을 실시하였다. 이를 통해 전통적 학습 자료와 모바일 학습 자료에 대해 어떻게 인식하는지를 확인하였다.

제안 방법

다차원 척도 분석법을 위해 이상의 총 아홉 가지 유형에 해당하는 응답 문항 개발이 이루어졌다. 문항은 유형별 두 개의 짝으로 구성된 형태로 유형의 쌍별로 유사성과 상이성의 정도를 5점 척도로 구분(1점 : 매우 유사하다 ∼ 5점 : 매우 다르다)하였으며 총 36개의 문항으로 구성하였다.
의미 변별 척도에 활용될 형용사를 도출하기 위해 브레인라이팅(brainwriting)을 활용하였다. 먼저, 모바일 학습 자료를 다양하게 활용해 본 학습자 네 명으로 구성된 세 그룹이 각각 모바일 학습 자료와 기존 전통적인 학습 자료로서 책이나 전공서적에서 연상되는 형용사를 기록하게 하였다. 이후 그룹별 논의를 통해 기존 전통적인 학습 자료와 모바일 학습 자료를 구분 지을 수 있는 형용사 쌍을 도출하게 한 후 각각의 형용사가 반대의 의미를 지니는지를 검토하는 과정이 이루어졌다.
문항은 유형별 두 개의 짝으로 구성된 형태로 유형의 쌍별로 유사성과 상이성의 정도를 5점 척도로 구분(1점 : 매우 유사하다 ∼ 5점 : 매우 다르다)하였으며 총 36개의 문항으로 구성하였다.
응답된 결과는 SPSS Statistics 23의 ALSCAL을 활용하여 분석하였다. 분석 결과로서 적절한 차원의 수와 차원에서 좌표들의 위치를 확인하였으며 도출된 결과에 대해 연구 대상자와의 검토를 통해 특징 확인과 개념화가 이루어졌다.
이상의 과정을 거쳐 일차적으로 총 35개의 형용사 쌍이 도출되었다. 이 후 도출된 형용사에 대한 교육공학 전문가 1인의 검토 과정을 거쳐 본 연구 목적에 적합하지 않은 형용사 쌍 삭제, 용어 수정 등의 과정이 이루어졌다. 최종적으로 도출된 형용사 쌍은 총 27개로 이는 [표 3]과 같다.
먼저, 모바일 학습 자료를 다양하게 활용해 본 학습자 네 명으로 구성된 세 그룹이 각각 모바일 학습 자료와 기존 전통적인 학습 자료로서 책이나 전공서적에서 연상되는 형용사를 기록하게 하였다. 이후 그룹별 논의를 통해 기존 전통적인 학습 자료와 모바일 학습 자료를 구분 지을 수 있는 형용사 쌍을 도출하게 한 후 각각의 형용사가 반대의 의미를 지니는지를 검토하는 과정이 이루어졌다. 전체 논의를 통해 세 그룹에서 동일하게 확인된 형용사 쌍을 확인하였다.
전통적인 학습 자료와 모바일 학습 자료에 대한 보다 전문적이고 명확한 인식을 확인하기 위해 유목적적 표집 방법을 활용하였다. 의미 변별 척도 설문에 참여한 대상자는 총 17명으로 해당 사용자들은 모두 서울 소재 ‘S’ 대학교 대학원생으로 모바일 테크놀로지를 통해 활용되는 다양한 콘텐츠의 유형에 대해 풍부한 학습 경험을 지닌 대상자이다.
다음으로 본 연구의 한계점과 추후 연구를 제안하면 다음과 같다. 첫째, 본 연구는 모바일 학습 자료에 대한 인식을 경험적으로 탐색하기 위해 다차원 척도 분석법과 의미 변별 척도를 활용하여 소수의 학습자를 대상으로 분석이 이루어졌다. 특히, 의미 변별 척도에서는 보다 전문적인 관점에서 전통적 학습 자료와 모바일 학습 자료를 구분하기 위해 유목적적 표집 방법을 활용하였다.
첫째, 본 연구는 모바일 학습 자료에 대한 인식을 경험적으로 탐색하기 위해 다차원 척도 분석법과 의미 변별 척도를 활용하여 소수의 학습자를 대상으로 분석이 이루어졌다. 특히, 의미 변별 척도에서는 보다 전문적인 관점에서 전통적 학습 자료와 모바일 학습 자료를 구분하기 위해 유목적적 표집 방법을 활용하였다. 하지만 이는 일반화의 한계를 지닌다.

대상 데이터

모바일 테크놀로지를 통해 활용되는 학습 자료의 유형의 유사성과 상이성이 어떠한지에 대한 인식을 분석하기 위해 본 연구에서는 현재 활용되고 있는 모바일 학습 자료 총 아홉 가지의 유형을 선정하였다. 각각의 유형과 주요 특성을 정리하여 제시하면 다음과 같다.
다차원 척도 분석법은 한 개인의 복잡한 인지적인 구조를 해석하는데 적합한 방법[20]이므로 설문에 응답하는 연구 참여자가 전문적인 지식과 기술을 지니고 있어야 보다 효과적인 구분이 가능하다. 본 연구에 참여한 대상자는 20대 후반의 교육공학을 전공한 학습자로 이상의 총 아홉 가지 유형의 모바일 학습 자료를 모두 활용해 본 경험을 지닌다. 특히, SPAT 기반 모바일 학습 자료를 개발한 경험을 지니며 증강현실, 가상현실 콘텐츠 개발, 360도 영상 관련 연구 수행, 세 가지 상이한 유형의 동영상 콘텐츠의 개념적 설계 경험 등 전문적인 지식과 기술을 지닌 특성을 지닌다.
의미 변별 척도 설문에 참여한 대상자는 총 17명으로 해당 사용자들은 모두 서울 소재 ‘S’ 대학교 대학원생으로 모바일 테크놀로지를 통해 활용되는 다양한 콘텐츠의 유형에 대해 풍부한 학습 경험을 지닌 대상자이다.

데이터처리

도출된 형용사 쌍에 대한 분석을 실시하기 위해 본 연구에서는 Osgood과 동료들(1957)이 제안한 7점 척도(극도로, 매우, 약간, 이도저도 아닌, 약간, 매우, 극도 로)를 활용하여 보다 세부적인 측면에서 어떠한 인식을 지니는지를 확인하고자 하였다[22]. 도출된 결과는 프로필 차트(profile chart)로 시각화하였으며 SPSS Statistics 23을 활용하여 대응 표본 t 검증을 실시하였다. 이를 통해 전통적 학습 자료와 모바일 학습 자료에 대해 어떻게 인식하는지를 확인하였다.
응답된 결과는 SPSS Statistics 23의 ALSCAL을 활용하여 분석하였다. 분석 결과로서 적절한 차원의 수와 차원에서 좌표들의 위치를 확인하였으며 도출된 결과에 대해 연구 대상자와의 검토를 통해 특징 확인과 개념화가 이루어졌다.

이론/모형

다음으로 학습자가 기존 전통적인 학습 자료와 모바일 테크놀로지를 통해 활용되는 학습 자료에 대해 어떻게 인식하는지를 확인하기 위해 의미 변별 척도법 (Semantic Differential Scale: SDS)을 활용하였다. 이는 특정 대상이나 유형이 지니는 느낌이나 이미지가 무엇인지를 상반되는 형용사를 활용하여 분석[21][22] 하는 것으로 사용자가 주관적으로 느끼는 인식을 객관화시키는 방법 중 하나이다.
의미 변별 척도에 활용될 형용사를 도출하기 위해 브레인라이팅(brainwriting)을 활용하였다. 먼저, 모바일 학습 자료를 다양하게 활용해 본 학습자 네 명으로 구성된 세 그룹이 각각 모바일 학습 자료와 기존 전통적인 학습 자료로서 책이나 전공서적에서 연상되는 형용사를 기록하게 하였다.
학습자가 모바일 테크놀로지에 활용되는 학습 자료를 어떻게 분류 및 유형화하는지에 대한 인식을 분석하기 위해 본 연구에서는 다차원 척도 분석법 (Multi-Dimensional Scaling: MDS)을 활용하였다. 이는 구조적 분석이 이루어지는 다변량 기법 중 하나로한 개인이 특정 대상에 대해 인식하는 복잡성을 2차원 혹은 3차원 등으로 시각화하여 제시하는 방법으로 구조 파악이나 유형을 분류하여 사용자의 인식을 확인하는데 용이하다[19][20].

성능/효과

다음으로 기존 전통적 학습 자료와 모바일 학습 자료가 어떠한 점에서 차이를 지니는지에 대한 인식을 확인해 본 결과, 학습자들은 모바일 학습 자료가 전통적 학습 자료보다 ‘활동적’, ‘학습자 중심적’, ‘다 감각적’이며, ‘새롭고’, ‘흥미를 유발하는’ 특성 등을 지닌다고 인식하였다.
대응표본 t 검정을 통해 기존 전통적인 학습 자료와 비교하여 볼 때, 모바일 학습 자료는 p<.05 수준에서 친숙한-생소한, 산만한-응축된, 영구 적-일시적 쌍에서 통계적으로 유의미한 차이를 나타냈으며, 정서적인-정서적이지 않은, 구조파악이 어려운-구조파악이 쉬운 형용사 쌍을 제외한 나머지 항목은 p<.01 수준에서 유의미한 차이가 나타났다.
모바일 학습 자료 유형에 대해 분석을 실시한 결과, 1차원에서의 스트레스 값은 .168이며, 설명영역 지수인 RSQ는 .90로 모형의 적합도는 보통 수준이지만 설명도는 적절한 것으로 나타났다. 2차원 스트레스 값은 .
모바일 학습 자료의 특성에 대해 사용자들은 다 감각적이며, 사용자를 능동적이고 동적으로 만들게 하는 특성을 지니며, 시·공간의 제약이 없으며, 흥미를 유발하는 등의 특성을 지닌 것으로 인식하고 있음을 확인해볼 수 있었다.
요컨대, 기존 전통적 학습 자료보다 모바일 학습 자료는 활동적이며, 학습자 중심적, 수정이 쉬운 특성을 지님과 동시에 직관적이며, 상호작용이 이루어지는 양방향, 개별화된 학습을 가능하게 하는 성격을 지닌 것으로 나타났다. 반면, 기존 전통적 학습 자료는 모바일 학습자료 보다 전문적이며 이론적인 특성을 지닌 것으로 확인되었다.
조규락(2012)은 고등학교에서 이루어지는 모바일 학습에 대해 고등학생들의 활용 실태와 인식을 분석하였다[14]. 연구 결과, 고등학생들은 수업 시간 외 자율학습 시간에 모바일 학습을 활용하는 것으로 나타났으며 이동 중 시간에 보다 용이한 학습을 가능하게 한다는 점을 긍정적인 점으로 인식하고 있었다. 특히, 1학년 학생, 자연계열 학생들의 모바일 사용 능력이 높은 것으로 나타났다.
01 수준에서 유의미한 차이가 나타났다. 요컨대, 기존 전통적 학습 자료보다 모바일 학습 자료는 활동적이며, 학습자 중심적, 수정이 쉬운 특성을 지님과 동시에 직관적이며, 상호작용이 이루어지는 양방향, 개별화된 학습을 가능하게 하는 성격을 지닌 것으로 나타났다. 반면, 기존 전통적 학습 자료는 모바일 학습자료 보다 전문적이며 이론적인 특성을 지닌 것으로 확인되었다.
전통적 학습 자료와 모바일 학습 자료의 차이를 인식하기 위한 형용사 쌍을 활용한 설문지의 신뢰도 계수(Cronbach’ a)는 .828로 나타나 적합한 것으로 확인 되었다.

후속연구

둘째, 본 연구는 기초 연구로서 학습자의 인식을 분석한 특성을 지닌다. 보다 최적화된 활용이 이루어지기 위해서는 본 연구에서 수행한 학습자의 인식을 기반으로 모바일 학습 자료 설계에 대한 개발 연구가 다양하게 이루어질 필요가 있다. 설계·개발 연구(design and development research)를 통해 특정 맥락에서 중점 적으로 고려해야 하는 특성이 무엇인지를 고려하여 최적화된 모바일 학습 자료를 설계해야 한다.
모바일과 같은 도구를 교수자가 학습자에게 특정 지식이나 정보를 전달하는 일종의 전달 시스템으로 고려하는 것은 적절하지 않다[4]. 보다 효과적인 학습이 이루어지기 위해서는 적절한 인지적인 과정을 촉진할 수 있도록 테크놀로지의 특성을 고려한 적합한 자료의 설계가 이루어져야 한다. 예컨대, 기존 고정된 형태의 데스크 탑(desktop)과 다르게 언제, 어디서나 학습을 가능하게 하는 모바일 테크놀로지의 특성은 학습 자료 측면에서 기존 전통적인 이러닝과 달리 분절된 형태를 고려한 콘텐츠 개발 및 활용이 이루어지는 마이크로 학습(micro learning)을 가능하게 한다.
스마트 폰을 포함한 모바일 테크놀로지는 터치스크린 등을 활용하여 학습자가 학습 자료에 대해 상호작용을 보다 용이하게 할 수 있는 기술적 특성을 지님에 따라 이를 고려한 학습 자료의 설계가 이루어져야 한다. 즉, 보다 효과적인 모바일 학습 자료의 설계가 이루어지기 위해서는 단순히 내용을 전달하는 것에서 벗어나 학습자가 모바일 테크놀로지를 통해 학습 자료에 직접 입력하거나 입력된 결과가 즉각적으로 출력되어 학습자가 이를 확인할 수 있는 특성을 지닌 학습 자료를 설계해야 한다.
또한, 모바일 테크놀로지를 통해 활용되는 다양한 유형의 학습 자료를 어떠한 방식으로 구분하고 있는지를 탐색한 연구는 미흡하다. 학습자가 모바일 테크놀로지를 통해 활용되는 학습 자료에 대해 어떠한 인식을 지니는지를 알 수 있다면 이를 기반으로 보다 모바일 테크놀로지에 적합한 학습 자료를 효과적으로 설계 가능할 것이다.
하지만 이는 일반화의 한계를 지닌다. 향후 연구에서는 모바일 학습 자료의 경험 유무의 고려, 표집 대상자의 수 확대, 연령별 비교 분석을 통해 보다 종합적인 측면에서 학습자의 인식을 비교해 볼 필요가 있다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	모바일 테크놀로지에 활용되는 학습 자료는 어떤 특성을 지니는가?	모바일 테크놀로지는 현재 일상 도구로서 활용되고 있으며 특히, 교육적 맥락에서 모바일 테크놀로지는 이동성과 휴대성의 고려하여 언제 어디서나 학습을 가능 하게 한다. 모바일 테크놀로지에 활용되는 학습 자료는 시청각 요소를 통합하여 제시할 수 있을 뿐만 아니라 다양한 멀티미디어적 요소들을 활용한 콘텐츠를 사용자에게 보다 효과적이고 용이하게 매개할 수 있는 특성을 지닌다[10].
	모바일 테크놀로지에 활용되고 있는 가장 기본적인 학습 자료는 무엇인가?	모바일 테크놀로지에 활용되고 있는 학습 자료는 다양한 형태로 활용되고 있다. 가장 기본적으로 전통적 학습 자료인 책이나 전공 서적 등을 모바일에 적합하여 구현한 전자책이나 e-저널이 존재한다. 이는 기존 책이나 도서를 하이퍼텍스트 형태로 변환하여 제공하는 특성을 지닌다[11].
	모바일 테크놀로지의 활용처와 강점은 무엇인가?	모바일 테크놀로지는 현재 일상 도구로서 활용되고 있으며 특히, 교육적 맥락에서 모바일 테크놀로지는 이동성과 휴대성의 고려하여 언제 어디서나 학습을 가능 하게 한다. 모바일 테크놀로지에 활용되는 학습 자료는 시청각 요소를 통합하여 제시할 수 있을 뿐만 아니라 다양한 멀티미디어적 요소들을 활용한 콘텐츠를 사용자에게 보다 효과적이고 용이하게 매개할 수 있는 특성을 지닌다[10].

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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