[논문]숙박 애플리케이션 재이용에 영향을 끼치는 요인과 개선 방향 제안 -야놀자와 여기어때를 중심으로-

박정훈; 김승인

doi:10.14400/jdc.2018.16.8.293

초록
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본 연구는 사용자가 숙박 애플리케이션을 사용하는 이유와 재사용하는 데 영향을 끼치는 요인을 조사할 것이며 더하여 사용자가 더욱 편리하게 사용할 수 있는 디자인을 제안하는데 목적이 있다. 여가활동을 즐기는 세대가 많아지고, 모바일 시장이 넓어지면서 O2O 서비스가 다양해졌다. 특히 여가활동에 가장 중요한 서비스는 숙박 서비스이다. 연구를 위해 20~30대 남녀 103명을 대상으로 숙박 애플리케이션 사용에 관련하여 설문조사를 하였고 조사 결과 사용자가 애플리케이션을 재사용하는 가장 큰 이유는 이벤트를 통한 할인 서비스였다. 더하여 설문조사 결과 중 사용자가 애플리케이션을 이용할 때 불편한 디자인 요소들을 모아 새롭게 디자인하여 제안해보고자 한다. 본 연구를 통해 숙박 애플리케이션을 사용하는 사용자들이 원하는 서비스를 개선하여 앞으로의 숙박 시장이 국내뿐 아니라 해외시장으로도 넓게 확장할 수 있기를 기대한다.

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study is to investigate the reasons for users to use accommodation applications and thefacts that affect reuse, and to suggest a design that can be used more conveniently for users. O2O services have diversified as more generations are enjoying leisure activities and the mobile m...

The purpose of this study is to investigate the reasons for users to use accommodation applications and thefacts that affect reuse, and to suggest a design that can be used more conveniently for users. O2O services have diversified as more generations are enjoying leisure activities and the mobile market is expanding. Especially, the most important service in leisure activities is accommodation service. For the study, we surveyed about using accommodation application for 103 men and women in their 20s and 30s. Surveys shows that the main reason for users to reuse application is discounted services through events. Therefore, we will suggest anew design by collecting the inconveniences of users when using applications. We hope that the accommodation market can be expanded not only in Korea but also overseas markets by improving the services users, who use accommodation application, want though this study.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

따라서 현재 숙박애플리케이션을 자주 사용하는 주 고객의 사용 이유를 파악하기 위하여 설문조사를 시행하였다. 더하여 숙박 서비스의 장단점을 파악하고, 이를 바탕으로 개선 방향을 제시하여 고객에게 알맞은 서비스를 제공할 수 있도록 제안한다. 최종 결과물은 사용자 인터뷰 및 설문조사를 통한 분석과 새로운 애플리케이션 디자인이다.
본 연구는 숙박 서비스를 재사용하는데 끼치는 영향요소를 분석하는 것을 목적으로 한다. 따라서 현재 숙박애플리케이션을 자주 사용하는 주 고객의 사용 이유를 파악하기 위하여 설문조사를 시행하였다. 더하여 숙박 서비스의 장단점을 파악하고, 이를 바탕으로 개선 방향을 제시하여 고객에게 알맞은 서비스를 제공할 수 있도록 제안한다.
본 연구는 사용자가 숙박 애플리케이션을 사용하는 이유와 재사용하는 데 영향을 끼치는 요인을 연구하며 더하여 사용자가 편리하게 사용할 수 있도록 새롭게 디자인하여 제안하는 데 목적이 있다.
본 연구는 사용자가 숙박 애플리케이션을 사용하는 이유와 재사용하는 데 영향을 끼치는 요인을 조사할 것이며 더하여 사용자가 더욱 편리하게 사용할 수 있는 디자인을 제안한다. 모바일 시장이 넓어지면서 다양한 카테고리의 서비스가 제공되고 있다.
본 연구는 숙박 서비스를 재사용하는데 끼치는 영향요소를 분석하는 것을 목적으로 한다. 따라서 현재 숙박애플리케이션을 자주 사용하는 주 고객의 사용 이유를 파악하기 위하여 설문조사를 시행하였다.
본 연구는 숙박 애플리케이션 사용에 관련하여 사용자가 재사용하게 되는 이유를 분석하고 더 나아가 애플리케이션을 이용할 때 사용자가 더욱 편리하게 사용할 수 있도록 개선한 디자인을 제안하는데 주된 목적을 두고 있다. 연구를 위한 조사 결과 숙박 애플리케이션을 사용하는 사용자는 20, 30대인 것으로 보인다[4].

제안 방법

본 연구는 설문조사와 심층 면접 인터뷰 등 두 종류의 설문조사를 시행하였다.
최종 결과물은 사용자 인터뷰 및 설문조사를 통한 분석과 새로운 애플리케이션 디자인이다. 애플리케이션은 기존에 존재하는 야놀자, 여기어때 애플리케이션을 바탕으로 개선하여 제작하였다.
이 두 가지의 애플리케이션을 가장 많이 이용하지만 앞으로 사용자가 재이용하기 위해 개선되었으면 하는 질문에 맞춤 서비스를 위한 다양한 검색 필터, 과도한 이벤트 노출 제외, 복잡하지 않은 예약 과정, 사진 중심의 모텔 정보 제공 등 이용객들의 다양한 의견을 들을 수 있었다. 이러한 의견을 취합하여 Fig. 4, Fig. 5와 같이 애플리케이션 디자인을 개선하여 제안한다.
이용자가 가장 많았던 야놀자와 여기어때를 중심으로 세분화 적인 질문을 추가하였다. 여기어때를 이용한다면 제일 많이 사용하는 서비스는 무엇인가에 대한 응답자 81명 중 모텔 대실 45명(55.

대상 데이터

20~30대 여성이 숙박 O2O 주 소비층이다. 호텔 타임 집계 결과 호텔 타임 커머스에서 숙박 예약을 가장 많이 하는 사용자는 30대 여성(23.
이를 위해 숙박 애플리케이션에 대해 설문조사 결과 숙박 앱을 사용하는 이용객은 여성이 많았으며 주로 20대의 대학생과 직장인이 이용하고 있음을 알 수 있었다. 대개 2개의 숙박 애플리케이션을 이용하는 사용자가 많았으며 모텔을 이용하기 위해 사용하였다.
더욱 자세한 정보를 수집하기 위하여 남과 여, 20과 30대를 대상으로 심층 인터뷰를 시행하였다. 첫 번째 심층 인터뷰 응답자는 30세 건축업계에서 일하고 있는 남성이다.
두 번째 심층 인터뷰 응답자는 23세 대학생 여성이다. 그녀는 대학가 근처에서 혼자 사는 여성이며 취미가 여행이다.
숙박 서비스의 범위가 점점 넓어지고 있으므로 연령대 또한 폭넓게 가족 단위를 포함하며 50대까지도 나타났지만, 이용객의 대부분은 젊은 커플이나 젊은 학생들이었다. 따라서 평소 여행을 좋아하는 20~30대 이용자를 중심으로 연구의 범위를 한정하였다. 또한, 숙박뿐만 아니라 대실 서비스 즉 모텔 업체가 숙박 서비스의 대표 상품이기 때문에 자취하지 않고 금전 문제로 부담을 잘 느끼는 대학생을 대상으로 한다.
따라서 평소 여행을 좋아하는 20~30대 이용자를 중심으로 연구의 범위를 한정하였다. 또한, 숙박뿐만 아니라 대실 서비스 즉 모텔 업체가 숙박 서비스의 대표 상품이기 때문에 자취하지 않고 금전 문제로 부담을 잘 느끼는 대학생을 대상으로 한다.
본 연구의 분석을 하기 위해 설문 응답자를 20~30대 남녀 103명을 대상으로 잡아보았다. 103명 중 여성은 55명(53.
더욱 자세한 정보를 수집하기 위하여 남과 여, 20과 30대를 대상으로 심층 인터뷰를 시행하였다. 첫 번째 심층 인터뷰 응답자는 30세 건축업계에서 일하고 있는 남성이다. 그는 부모님과 함께 살고 있고, 가끔 여자친구와 숙박업체 대실 서비스나 반년에 한 번 여행을 즐기곤 한다.

성능/효과

가장 많이 사용되는 애플리케이션은 야놀자와 여기어때였으며 타 애플리케이션에 비해 가장 많이 사용되는 이유는 많은 숙박업체의 개수, 다양한 이벤트, 쉬운 이용 방법이었다. 하지만 애플리케이션을 이용할 때 아직 불편한 점은 많았으며 그러한 이유에는 세분되지 못한 검색 필터, 사진의 빈약, 빈번한 이벤트 노출 등이 있었다.
설문조사를 통해 사용자가 숙박 애플리케이션을 이용할 때 가장 중요시하게 생각하는 부분은 다양한 서비스 제공과 저렴한 가격이었다. 하지만 사용자가 개선되길 바라는 점에서 과도한 이벤트 노출이 없었으면 좋겠다고 하였다.
숙박 시 가장 고려하는 사항을 묻는 질문에 응답자 98명 중 위치 20명(20.4%), 청결함 51명(52%), 편리함 3명(3.1%), 퀄리티 21명(21.4%), 이벤트 3명(3.1%)으로 청결한 숙소를 원하는 응답자가 가장 많은 것을 알 수 있다.
다양한 숙박 애플리케이션 중 야놀자와 여기어때를 가장 많이 사용하는 것으로 설문을 통해 알 수 있었다. 이 두 가지의 애플리케이션을 가장 많이 이용하지만 앞으로 사용자가 재이용하기 위해 개선되었으면 하는 질문에 맞춤 서비스를 위한 다양한 검색 필터, 과도한 이벤트 노출 제외, 복잡하지 않은 예약 과정, 사진 중심의 모텔 정보 제공 등 이용객들의 다양한 의견을 들을 수 있었다. 이러한 의견을 취합하여 Fig.
더하여 숙박 서비스의 장단점을 파악하고, 이를 바탕으로 개선 방향을 제시하여 고객에게 알맞은 서비스를 제공할 수 있도록 제안한다. 최종 결과물은 사용자 인터뷰 및 설문조사를 통한 분석과 새로운 애플리케이션 디자인이다. 애플리케이션은 기존에 존재하는 야놀자, 여기어때 애플리케이션을 바탕으로 개선하여 제작하였다.

후속연구

이처럼 사용자가 개선되길 원하는 검색, 이벤트, 간편한 이용방법 더욱 쉽게 개선한다면 현재보다 더 나은 개선 효과를 얻을 수 있을 것이다. 앞으로 숙박 애플리케이션의 사용자는 점점 증가할 것이며, 애플리케이션 또한 국내뿐만 아니라 해외 서비스를 제공할 것이다. 향후 이용 서비스를 좀 더 효과적으로 개선하기 위하여, 많은 서비스를 개발해야 할 것이며 어떠한 서비스가 사용자들이 더 사용하기 쉽고, 눈에 띄기 쉬우며, 사용자와 숙박 업체 사이에 더욱 편하게 공유할 수 있도록 할 수 있는지에 대하여 좀 더 중점을 두어 연구해야 할 것이다.
더하여 지도에서 숙박 업체 위치와 가격 정보만 제공하는 게 아니라 가격과 평점 순으로 고를 수 있도록 스크롤 필터를 넣어 일일이 눌러 비교하지 않고 선택할 수 있도록 하는 서비스를 제공하여 이용자가 편리하게 사용할 수 있도록 한다. 이처럼 사용자가 개선되길 원하는 검색, 이벤트, 간편한 이용방법 더욱 쉽게 개선한다면 현재보다 더 나은 개선 효과를 얻을 수 있을 것이다. 앞으로 숙박 애플리케이션의 사용자는 점점 증가할 것이며, 애플리케이션 또한 국내뿐만 아니라 해외 서비스를 제공할 것이다.
앞으로 숙박 애플리케이션의 사용자는 점점 증가할 것이며, 애플리케이션 또한 국내뿐만 아니라 해외 서비스를 제공할 것이다. 향후 이용 서비스를 좀 더 효과적으로 개선하기 위하여, 많은 서비스를 개발해야 할 것이며 어떠한 서비스가 사용자들이 더 사용하기 쉽고, 눈에 띄기 쉬우며, 사용자와 숙박 업체 사이에 더욱 편하게 공유할 수 있도록 할 수 있는지에 대하여 좀 더 중점을 두어 연구해야 할 것이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	O2O란 무엇인가?	제일 치열한 경쟁을 벌이고 있는 부분은 게임 분야이지만 그다음으로는 O2O 서비스 분야가 경쟁을 벌이고 있다. O2O란 online to offline의 약자이며 단어 그대로 온라인이 오프라인으로 옮겨온다는 뜻이다. 정보 유통 비용이 저렴한 온라인과 실제 소비자가 일어나는 오프라인의 장점을 접목해 새로운 시장을 만들어 보자는 데서 나왔다[5].
	숙박 O2O 주 소비층은 누구인가?	20~30대 여성이 숙박 O2O 주 소비층이다. 호텔 타임 집계 결과 호텔 타임 커머스에서 숙박 예약을 가장 많이 하는 사용자는 30대 여성(23.
	본 연구에서 20~30대 이용자를 중심으로 범위를 한정한 이유는 무엇인가?	본 연구는 숙박 애플리케이션 사용에 관련하여 사용자가 재사용하게 되는 이유를 분석하고 더 나아가 애플리케이션을 이용할 때 사용자가 더욱 편리하게 사용할 수 있도록 개선한 디자인을 제안하는데 주된 목적을 두고 있다. 연구를 위한 조사 결과 숙박 애플리케이션을 사용하는 사용자는 20, 30대인 것으로 보인다[4]. 숙박 서비스의 범위가 점점 넓어지고 있으므로 연령대 또한 폭넓게 가족 단위를 포함하며 50대까지도 나타났지만, 이용객의 대부분은 젊은 커플이나 젊은 학생들이었다. 따라서 평소 여행을 좋아하는 20~30대 이용자를 중심으로 연구의 범위를 한정하였다.

참고문헌 (15)

M. WALL. (2017). A Comparative Study on the Selection Factors and Satisfaction of the Accommodation Application between Korean and Chinese Consumers. Doctoral dissertasion. Konkuk University. Seoul.
J. S. ANN. (2013). Imporoving the User experience Design of Hospitality Rental Service Applications - Based on Yanolja and Airbnb -. Journal of Brand Design Association of Korea, 15(4), 5-11.
Naver dictionary. O2O[Online to offline]. https://terms.naver.com.
M. B. PARK. (2017). Change the market of accommodation application. Mobyinside(Online). https://m.post.naver.com
H. J. KIM. (2007). User's Attributes of Economy Sharing Lodging Service Influencing the Intention to Patronize. Ph.D. SeJong University. Seoul.
H. Y. CHOI, (2012. May). A Study on the thesis of tourism accommodation for lodging business development. Korean Hospitality and Tourism Academy, 21(1), 83-96.
S. Y. JO. (2016). How was accommodation O2O at this year?. IT(Online). http://www.econovill.com.
D. J. CHOI. (2016). Analysis on Determinants of Airbnb Rent Price : in the case of the Seoul metropolitan area. Ph.D. Konkuk University. Seoul.
H. J. LEE. (2003). A study of customer satisfaction of the mobile internet services provided by the mobile telecommunications companies in Korea. Ph.D. Sejong University. Seoul.
D. Y. KIM. (2016). Analyze accommodation O2O Market. Celculture(Online). https://m.post.naver.com.
J. G. KIM, & M. N. JEON. (2011. June). A literature review on mobile service marketing in Korea. Journal of Service marketing, 4(1), 24-38.
S. H. SEOK. (2017). Raising the market of accommodation application. Appstory(Online). https://m.post.naver.com //viewer/postView.nhn?volumeNo8332271&memberNo15460786&vTypeVERTICAL
T. M. LEE, (2009). Mobile Internet Service Quality. Choon chung : NRF.
E. B. KIM, & H. S. YANG. (2017. May). The Effect of Service Quality and Company Reputation on Customer Satisfaction and Loyalty in Mobile Payment: Moderating Effects of Switching Barriers. 7(2), 17-41.
C. Y. LEE. (2016). A Study of Factors Affecting the Intention to Participate in Shared Accommodation : Focused on 'Airbnb'. Ph.D. Soong Sil University. Seoul.

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