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문제 정의
- 이에 본 연구에서는 정상 음주 군과 문제음주 군으로 분류하여 간호대 여학생들의 음주실태, 음주동기와 문제음주의 상태 비교를 통해 정상음주 군과 문제음주군의 특성과 문제음주 관련요인에 대해 알아보고자 한다. 그리하여 간호대 여학생의 문제음주에 효과적인 예방 및 건강교육 개발을 위한 기초자료로 제공 하고자 한다.
- 본 연구는 AUDIT-K를 이용하여 정상음주 군과 문제음주군의 특성을 파악하고, 문제음주에 영향을 미치는 요인을 파악하여 간호대 여학생의 문제음주를 개선하는 데 기초자료를 제공하고자 실시하였다. 총 181명의 간호대 여학생 중 정상 음주군은 61.
- 본 연구는 간호대 여학생의 음주문제발생경험, 생활스트레스, 음주동기, 우울과 문제음주와의 상관관계를 파악하고, 문제음주에 영향을 미치는 요인을 설명하는 서술적 조사연구이다.
- 본 연구는 간호대 여학생의 정상음주 군과 문제음주군의 특성을 살펴보고, 문제음주 관련요인을 파악하기 위한 것으로 구체적인 목적은 다음과 같다.
- 본 연구는 간호대학 여학생의 음주실태, 음주동기와 문제음주의 상태 비교를 하고자 실시하였다. 연구대상자는 일부 지역 간호 대학생을 대상으로 하였고, 자료수집기간은 2018년 4월부터 5월까지이며, 분석대상은 181명 이었다.
- 또한 최근 20대 여성의 음주율이 높아지고 있어 간호대 여학생에서도 음주문제가 심각할 것으로 예상되나 간호대 여학생의 음주형태에 대한 연구는 드문 실정이며, 미래 건강 요원이 되어 대상자의 음주습관[11] 형성에 주도적인 역할을 하게 될 간호대 여학생의 음주실태와 문제음주 관련요인을 파악하여 실제 문제음주발생 및 예방적 차원에서 개입하는 것은 중요한 의미가 있는 일 것이다. 이에 본 연구에서는 정상 음주 군과 문제음주 군으로 분류하여 간호대 여학생들의 음주실태, 음주동기와 문제음주의 상태 비교를 통해 정상음주 군과 문제음주군의 특성과 문제음주 관련요인에 대해 알아보고자 한다. 그리하여 간호대 여학생의 문제음주에 효과적인 예방 및 건강교육 개발을 위한 기초자료로 제공 하고자 한다.
제안 방법
- 대학생들이 술을 마시는 동기, 이유, 술을 마시게 되는 상황을 알아보기 위해 Shin[14]이 Cox와 Kilnger[15]의 음주동기 척도와 Cooper[16]의 음주동기 척도에 기초하여 개발한 16문항의 설문지를 이용하였다. 구체적으로 고양동기, 대처동기, 동조동기, 사교동기 등의 음주동기를 측정하였다. 각각의 음주 동기는 4개 문항으로 총 16문항이며, 5점 Likert 척도로 구성되어 있다.
- 본 연구의 대상자는 일개 시에 위치해 있는 간호대학에 재학 중인 여학생을 대상으로 하였으며, 자료수집 전 대상자에게 연구 목적을 설명하였고, 익명성이 보장되며 참여를 원하지 않는 경우에는 언제라도 철회할 수 있음을 설명하였다. 또한 연구대상자의 윤리적 측면을 고려하였고, 서면으로 동의를 받은 후 설문하였다. 본 연구는 J대학교 생명윤리심의위원회의 심의절차를 거쳐 승인을 받아 설문을 진행하였다(IRB 승인번호: 1044297-HR-201711-002-01).
- 본 연구는 문제음주 관련 요인인 일반적 특성, 음주동기, 문제음주, 음주문제발생 경험, 생활스트레스, 우울 등의 측정도구를 사용하였다. 일반적 특성 변수로는 성별, 연령, 학년, 거주지, 종교, 흡연, 평소 스트레스정도, 음주경험 등으로 구성하였다.
- 전체의 합이 클수록 음주동기가 높은 것으로 하였다. 본 연구에서는 중앙값(Median)을 기준으로 크기를 결정하여 낮은 군(Low group)과 높은 군(High group)으로 분류 하였다. 개발당시 Cronbach's α값은 고양동기 .
- 본 연구는 문제음주 관련 요인인 일반적 특성, 음주동기, 문제음주, 음주문제발생 경험, 생활스트레스, 우울 등의 측정도구를 사용하였다. 일반적 특성 변수로는 성별, 연령, 학년, 거주지, 종교, 흡연, 평소 스트레스정도, 음주경험 등으로 구성하였다.
- 각 문항은 사회적 기능손상 경험, 행동상 문제경험, 가족 및 대인관계 손상경험 등으로 지난 12개월 동안 각 문항의 내용을 얼마나 자주 경험했는지를 5점 Likert척도로 하였다. 점수가 높을수록 음주로 인한 문제들이 많이 나타나는 것으로 보며, 본 연구에서는 중앙값(Median)을 기준으로 크기를 결정하여 낮은 군(Low group)과 높은 군(High group)으로 분류 하였다.
대상 데이터
- 본 연구의 대상자는 일개 시에 위치해 있는 간호대학에 재학 중인 여학생을 대상으로 하였으며, 자료수집 전 대상자에게 연구 목적을 설명하였고, 익명성이 보장되며 참여를 원하지 않는 경우에는 언제라도 철회할 수 있음을 설명하였다. 또한 연구대상자의 윤리적 측면을 고려하였고, 서면으로 동의를 받은 후 설문하였다.
- 본 연구는 간호대학 여학생의 음주실태, 음주동기와 문제음주의 상태 비교를 하고자 실시하였다. 연구대상자는 일부 지역 간호 대학생을 대상으로 하였고, 자료수집기간은 2018년 4월부터 5월까지이며, 분석대상은 181명 이었다. 자료 분석은 정상음주 군과 문제 음주 군과의 차이를 알아보기 위하여 빈도 분석을 하였고, 문제음주와의 상관관계는 Pearson‘s correlation을 이용하였으며, 문제음주 관련요인을 분석하기 위해 로지스틱회귀분석(Logistic regression)을 실시하였다.
- 본 연구는 J대학교 생명윤리심의위원회의 심의절차를 거쳐 승인을 받아 설문을 진행하였다(IRB 승인번호: 1044297-HR-201711-002-01). 자료수집기간은 2018년 4월부터 2018년 5월까이며, 수집된 자료는 190부 이었고, 그중 응답이 불충분한 자료를 제외한 181부를 최종 분석에 사용하였다. 본 연구에서 필요한 대상자 수는 G-power program[13]을 이용하여 다중회귀분석 기준으로 필요한 유의수준 .
데이터처리
- 0 통계 프로그램을 이용하여 통계 처리 하였다. 대상자의 일반적 특성과 음주문제발생경험, 생활스트레스, 음주동기, 우울, 정상 음주 군과 문제음주 군과의 차이를 알아보기 위하여 빈도와 백분율, 음주문제발생경험, 생활스트레스, 음주동기, 우울의 문제음주군 별 특성은 평균과 표준편차로, 정상 음주군과 문제음주군의 일반적 특성 및 음주관련 특성의 차이를 알아보기 위해 Chi-square test, t-test로 산출하였다. 일반적 특성과 음주문제발생, 음주동기, 생활스트레스, 우울과 문제음주와의 상관관계는 Pearson‘s correlation을 이용하였고, 문제음주 관련요인을 분석하기 위해 로지스틱회귀분석(Logistic regression)을 실시하였다.
- 일반적 특성과 음주문제발생, 음주동기, 생활스트레스, 우울과 문제음주와의 상관관계는 Pearson‘s correlation을 이용하였고, 문제음주 관련요인을 분석하기 위해 로지스틱회귀분석(Logistic regression)을 실시하였다.
- 자료 분석은 정상음주 군과 문제 음주 군과의 차이를 알아보기 위하여 빈도 분석을 하였고, 문제음주와의 상관관계는 Pearson‘s correlation을 이용하였으며, 문제음주 관련요인을 분석하기 위해 로지스틱회귀분석(Logistic regression)을 실시하였다.
이론/모형
- 대학생들이 술을 마시는 동기, 이유, 술을 마시게 되는 상황을 알아보기 위해 Shin[14]이 Cox와 Kilnger[15]의 음주동기 척도와 Cooper[16]의 음주동기 척도에 기초하여 개발한 16문항의 설문지를 이용하였다. 구체적으로 고양동기, 대처동기, 동조동기, 사교동기 등의 음주동기를 측정하였다.
- 대학생의 생활스트레스를 측정하기 위해 Chon, Kim, Yi[20]이 개발한 대학생용 생활스트레스 척도를 사용하였다. 이는 대학생이 일상에서 경험하는 부정적 생활사건의 빈도 및 중요도를 측정하는 척도이다.
- 문제음주를 측정하기 위해 한국형 알코올장애 간이 선별검사(The Korean Version of Alcohol Use Disorders Identification Test; AUDIT-K)를 사용하였다. 이는 조기에 치료적 개입이 필요한 사람을 선별하기 위한 도구로 사용하기 위하여 1989년 세계 보건기구(WHO)에서 6개국의 연구를 통해 개발한 척도이다.
- 이는 조기에 치료적 개입이 필요한 사람을 선별하기 위한 도구로 사용하기 위하여 1989년 세계 보건기구(WHO)에서 6개국의 연구를 통해 개발한 척도이다. 본 연구에서는 Lee 등[17]이 번안하고 한국 실정에 맞춰 수정한 것을 사용하였다. 음주빈도, 의존 증상의 여부, 알코올로 야기된 문제 여부로 구성 되어있다.
- 우울을 측정하기 위하여 CES-D(Center for Epidemiologic Studies Depression Scale)[21]를 Chon, Choe, Yang[22]이 우리나라에 맞게 개발한 통합적 한국판 CES-D척도를 사용하였다. 총 20문항에 대해 지난 1주 동안의 경험빈도를 4점 Likert 척도로 하였다.
- 음주문제 중 문제 음주를 측정하기 위하여 Shin[19]이 개발한 20문항을 사용하였다. 각 문항은 사회적 기능손상 경험, 행동상 문제경험, 가족 및 대인관계 손상경험 등으로 지난 12개월 동안 각 문항의 내용을 얼마나 자주 경험했는지를 5점 Likert척도로 하였다.
성능/효과
- 60) 높았다. 결과로 볼 때, 음주횟수, 마시는 속도, 음주동기, 생활스트레스, 음주문제 발생경험이 문제음주에 대한 위험비가 높았다(Table 5).
- 80배 문제음주에 대한 위험비가 높게 나타났다. 결론적으로, 여대생의 문제음주 관련 요인은 음주횟수, 마시는 속도, 음주동기, 생활스트레스, 음주문제발생경험이 관련성이 높게 나타났다. 따라서 대학생들의 음주실태와 위험요인을 파악하고, 주기적인 절주교육, 문제음주선별과 예방프로그램을 통해 문제음주가 될 위험성을 낮추고, 건전음주문화 정착을 위해 노력해야 할 것이다.
- 그 결과 음주횟수, 마시는 속도, 음주동기, 생활스트레스, 음주문제발생경험이 문제음주에 대한 위험비가 높았다. 구체적으로 살펴보면, 음주횟수로 볼 때 음주횟수가 일 년에 1-4회인 군보다 일주일에 2-3회인 군에서 문제음주에 대한 위험비가 21.53배 높았으며, 음주동기는 음주동기가 낮은 군 보다 음주동기가 높은 군에서 5.96배, 음주문제발생경험은 음주문제발생경험이 낮은 군에 비해 음주문제발생경험이 높은 군에서 8.80배 문제음주에 대한 위험비가 높게 나타났다. 결론적으로, 여대생의 문제음주 관련 요인은 음주횟수, 마시는 속도, 음주동기, 생활스트레스, 음주문제발생경험이 관련성이 높게 나타났다.
- 자료 분석은 정상음주 군과 문제 음주 군과의 차이를 알아보기 위하여 빈도 분석을 하였고, 문제음주와의 상관관계는 Pearson‘s correlation을 이용하였으며, 문제음주 관련요인을 분석하기 위해 로지스틱회귀분석(Logistic regression)을 실시하였다. 그 결과 음주횟수, 마시는 속도, 음주동기, 생활스트레스, 음주문제발생경험이 문제음주에 대한 위험비가 높았다. 구체적으로 살펴보면, 음주횟수로 볼 때 음주횟수가 일 년에 1-4회인 군보다 일주일에 2-3회인 군에서 문제음주에 대한 위험비가 21.
- 또한, 생활스트레스도 스트레스가 높은 군에서 48.1%가 문제음주 군에 해당하는 것으로 나타났다. 선행연구에서 여자대학생이 남자대학생에 비해 스트레스 점수가 높았으며, 특히 여대생들은 장래에 대한 걱정과 가치관문제에 대한 스트레스를 많이 받는 것으로[29] 나타났다.
- 대상자의 일반적인특성, 음주경험, 음주동기, 생활스트레스, 음주문제발생경험, 우울이 문제음주에 미치는 정도를 파악하기 위해 로지스틱 회귀분석을 실시한 결과는 Table 5와 같다. 로지스틱 회귀분석을 위한 적합성을 알아보기 위해 Hosmer and Lemeshow Test의 카이제곱 값은 7.189,(p=.409)로 적합성 가정을 만족하였다. 문제음주에 대한 교차비와 95% 신뢰구간을 구한결과 문제음주에 대한 위험비는 연령에서는 18세 이하 군보다 19세에서 0.
- 90) 높은 것으로 나타났다. 마시는 속도는 아주 천천히 마시는 군보다 빨리 마시는 군에서 문제음주에 대한 위험비가 8.0배(95% CI=0.59-106.93) 높았고, 음주동기는 음주동기가 낮은 군 보다 음주동기가 높은 군에서 5.96배(95% CI=3.02-11.76) 높았다. 생활스트레스에서는 생활스트레스가 낮은 군 보다 생활스트레스가 높은 군에서 2.
- 문제음주 관련요인을 알아보기 위해 로지스틱 회귀분석을 한 결과 문제음주에 대한 위험비는 음주횟수, 마시는 속도, 음주동기, 생활스트레스, 음주문제발생경험이 문제음주에 대한 위험비가 높았다. 선행연구에서 여자 대학생의 문제음주는 음주동기와 음주빈도와 음주소비량이 관련요인[27]으로 나타났고, 음주량, 음주빈도, 음주관련문제와 문제음주와 관련[31]이 있는 것으로 보고 하여 본 연구와 유사하였다.
- 문제음주에 대한 교차비와 95% 신뢰구간을 구한결과 문제음주에 대한 위험비는 연령에서는 18세 이하 군보다 19세에서 0.57배(95% CI=0.21-1.56) 높았고, 평소스트레스수준에서는 스트레스가 낮은 군 보다 스트레스가 높은 군이 1.90배(95% CI=0.44-8.14)로 문제음주에 대한 위험비가 나타났다.
- 8%로 높게 나타났는데, 선행연구인 Lee와 Chung[28]의 연구에서도 음주동기를 인간관계에 영향을 미치는 중요한 부분이라고 하였고, 술을 우울한 기분 및 스트레스를 해소할 수 있는 현실도피처로 사용하고 있다고 하였다. 본 연구에서도 음주동기는 문제음주와 관련성이 높게 나타났다. 이러한 결과로 볼 때 높은 음주동기는 대학생의 음주량이나 빈도를 높이는 중요한 요인이므로 건전한 대학 음주문화정착을 위해 다양한 보건교육 및 금주 프로그램 운영을 통해 부정적 동기를 감소시키고 긍정적 사고 전환해야 할 것으로 생각된다.
- 생활스트레스는 음주동기(r=.27, p<.001)와 양의 상관관계를 나타났고, 우울(r=.65, p<.001)과도 높은 양의 상관관계로 나타났다.
- 76) 높았다. 생활스트레스에서는 생활스트레스가 낮은 군 보다 생활스트레스가 높은 군에서 2.16배(95% CI=1.17-3.99) 높았으며, 음주문제발생경험에서는 음주문제발생경험이 낮은 군에 비해 음주문제발생경험이 높은 군에서 8.80배(95% CI=4.17- 18.58) 높았다. 우울에서는 우울증세가 없는 군보다 우울증세가 있는 군에서 1.
- 우울은 점수범위가 0-60점으로 전체 평균값은 21.12±10.24로 나타났고, 정상음주군 평균은 20±10.54, 문제음주군 평균은 21.82±9.78로 나타났으며(p=.469), 문제음주 군에서 우울 증상이 있는 군은 45명(65.2%)으로 나타났다(Table 3).
- 음주경험으로 볼 때 문제 음주 군에서는 음주량이 맥주 500ml 5-7잔이 47.8%로 높게 나타났고, 음주횟수는 한 달에 2-3회가 55.2%, 마시는 속도는 빨리 마신다는 군이 46.4%로 나타났으며, 문제 음주군에서 음주량, 빈도, 횟수가 높았다. 이는 음주빈도, 음주소비량이 문제음주의 관련요인이라고 보고한 연구[27]와 유사하였다.
- 음주문제 발생경험은 생활스트레스(r=.37, p<.001)와 양의관계로 나타났으며, 음주동기(r=.31, p<.001), 우울(r=.17, p=.018)과는 양의 상관관계로 나타났다.
- 선행연구에서 여자 대학생의 문제음주는 음주동기와 음주빈도와 음주소비량이 관련요인[27]으로 나타났고, 음주량, 음주빈도, 음주관련문제와 문제음주와 관련[31]이 있는 것으로 보고 하여 본 연구와 유사하였다. 이상과 같은 결과를 종합해 볼 때, 문제음주 영향요인으로 음주횟수, 마시는 속도, 음주동기, 생활스트레스, 음주문제발생경험이 영향요인으로 높게 나타났다.
- 전체 대상자의 문제음주(AUDIT)는 점수범위는 1-40점으로 평균 9.74± 6.40로 나타났으며, 문제음주군은 16.33±5.09, 정상음주군은 5.67±2.67로 나타났다(p<.001).
- 음주빈도, 의존 증상의 여부, 알코올로 야기된 문제 여부로 구성 되어있다. 전체 점수범위는 0-40점이며, 전체의 합이 높을수록 음주를 하는 빈도, 음주의존도 및 유해한 사용이 높음을 의미한다. 본 연구에서는 문제음주의 기준을 Kim 등[18]의 연구에서 한국인에게 적용한 결과 AUDIT-K 12점을 기준으로 하는 것을 권고하여 12점으로 하였다.
- 각각의 음주 동기는 4개 문항으로 총 16문항이며, 5점 Likert 척도로 구성되어 있다. 전체의 합이 클수록 음주동기가 높은 것으로 하였다. 본 연구에서는 중앙값(Median)을 기준으로 크기를 결정하여 낮은 군(Low group)과 높은 군(High group)으로 분류 하였다.
- 대상자의 음주경험과 문제음주군 별 특성은 Table 2와 같다. 전체적으로 음주량은 맥주 500ml 3-4잔이 49명(27.1%)과 맥주 500ml 5-7잔 49명(27.1%)으로 가장 많았고, 음주횟수는 한 달에 2-3회가 80명(44.2%), 마시는 속도는 보통속도가 69명(38.1%)로 나타났다. 정상음주 군에서는 맥주 500ml 3-4잔이 33명(29.
후속연구
- 본 연구의 제한점으로는 첫째, 일 대학의 학과 여학생들로만 연구대상이 이루어져 전체 대학생의 문제 음주 특성을 보기에는 한계가 있다. 둘째, 문제음주와의 관련성을 명확히 밝히기 위해서는 영향을 주는 요인들을 통제가 더 필요하며 결과를 일반화하기에는 한계가 있다.
- 본 연구의 제한점으로는 첫째, 일 대학의 학과 여학생들로만 연구대상이 이루어져 전체 대학생의 문제 음주 특성을 보기에는 한계가 있다. 둘째, 문제음주와의 관련성을 명확히 밝히기 위해서는 영향을 주는 요인들을 통제가 더 필요하며 결과를 일반화하기에는 한계가 있다.
- 추후 연구에서는 남. 여의 다양한 대상자로 하여 흡연과 음주형태와의 관계도 비교 살펴보아야 할 것이다.
- 본 연구에서도 음주동기는 문제음주와 관련성이 높게 나타났다. 이러한 결과로 볼 때 높은 음주동기는 대학생의 음주량이나 빈도를 높이는 중요한 요인이므로 건전한 대학 음주문화정착을 위해 다양한 보건교육 및 금주 프로그램 운영을 통해 부정적 동기를 감소시키고 긍정적 사고 전환해야 할 것으로 생각된다.
- 선행연구에서 여자대학생이 남자대학생에 비해 스트레스 점수가 높았으며, 특히 여대생들은 장래에 대한 걱정과 가치관문제에 대한 스트레스를 많이 받는 것으로[29] 나타났다. 이러한 결과로 볼 때 자신의 스트레스에 대한 적절한 대처와 해소를 해 나갈 수 있도록 다양한 학교 내 프로그램을 개발하여 적용할 수 있어야 할 것이다.
- 따라서 대학생들의 음주실태와 위험요인을 파악하고, 주기적인 절주교육, 문제음주선별과 예방프로그램을 통해 문제음주가 될 위험성을 낮추고, 건전음주문화 정착을 위해 노력해야 할 것이다. 향후 이러한 문제점을 보완하고 성별과 음주정도를 고려한 다양한 대학생 및 일반여성을 포함한 정상 및 문제음주군의 반복연구로 여성 문제음주에 대한 연구가 필요하리라 생각한다.
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