This study aims to examine the factors influencing user attitude toward Smart Home service as the demand of Smart Home service is increasing and it somewhat involves privacy risk. To this end, the research model includes five independent variables, trust in service provider, perceived privacy risk, ...
This study aims to examine the factors influencing user attitude toward Smart Home service as the demand of Smart Home service is increasing and it somewhat involves privacy risk. To this end, the research model includes five independent variables, trust in service provider, perceived privacy risk, self efficacy, interpersonal influence, and external influence, influencing the attitude toward Smart Home service. So, this study aims to analyze which variable is the most critical and influential among the five factors and suggest the direction of Smart Home industries. This study first reviews the literature on Smart Home services and describes its Korean situation. Data were collected from residents living in a smart apartment complex. The results show that (1) users have a very positive attitude toward Smart Home service in total, (2) trust in service providers, self efficacy, and interpersonal influence positively impact user attitude toward Smart Home service and interpersonal influence is the most influential variable, however, (3) perceived privacy risk and external influence dose not significantly impact it. These results imply that the role of service providers, self efficacy, and interpersonal influence are important factors on the user attitude toward Smart Home service. Finally, the study's findings and limitations are discussed and potential avenues for future research are suggested.
This study aims to examine the factors influencing user attitude toward Smart Home service as the demand of Smart Home service is increasing and it somewhat involves privacy risk. To this end, the research model includes five independent variables, trust in service provider, perceived privacy risk, self efficacy, interpersonal influence, and external influence, influencing the attitude toward Smart Home service. So, this study aims to analyze which variable is the most critical and influential among the five factors and suggest the direction of Smart Home industries. This study first reviews the literature on Smart Home services and describes its Korean situation. Data were collected from residents living in a smart apartment complex. The results show that (1) users have a very positive attitude toward Smart Home service in total, (2) trust in service providers, self efficacy, and interpersonal influence positively impact user attitude toward Smart Home service and interpersonal influence is the most influential variable, however, (3) perceived privacy risk and external influence dose not significantly impact it. These results imply that the role of service providers, self efficacy, and interpersonal influence are important factors on the user attitude toward Smart Home service. Finally, the study's findings and limitations are discussed and potential avenues for future research are suggested.
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문제 정의
기존의 연구에서는 스마트홈 서비스의 기술적 측면, 신뢰, 프라이버시 및 보안 위험에 대해 주로 다루고 있으며, 스마트홈 서비스에 대한 태도에 영향을 미치는 요인들을 다룬 실증연구는 다소 미흡하였다. 따라서 본 연구에서는 기존의 정보기술 서비스(RFID, IoT, 스마트폰)에서 다루었던 요인들을 토대로 스마트홈 서비스에 대한 태도에 가장 영향을 많이 미치는 주요 요인을 찾으려고 노력하였으며, 이를 서비스 제공자에 대한 신뢰. 인지된 프라이버시 위험, 스마트홈 서비스에 대한 자기 효능감, 사회적 영향(인적 영향 및 외부 영향)으로 설정하고 기존 연구에서의 결과와 어떠한 차이가 발생하는지 분석하여 이를 해석하고자 한다.
본 연구는 한국의 아파트 단지에 스마트홈 서비스가 점차적으로 도입되고 있지만 스마트홈 서비스에 대한 실증연구가 미흡한 현 시점에서, 스마트홈 서비스 시장 현황을 소개하고 스마트홈 서비스에 대한 사용자들의 태도에 영향을 미치는 요인을 파악하고 그 결과를 해석함으로써 스마트홈 서비스에 대한 학술적 연구와 실무에 기여하고자한다. 기존의 정보기술 연구를 참고하여, 스마트홈 서비스에 대한 사용자들의 태도에 가장 영향을 많이 미칠 것으로 예상되는 요인으로 서비스 제공자에 대한 신뢰, 인지된 프라이버시 위험, 자기 효능감, 인적 영향, 그리고 외부 영향을 설정하였다.
따라서 본 연구에서는 기존의 정보기술 서비스(RFID, IoT, 스마트폰)에서 다루었던 요인들을 토대로 스마트홈 서비스에 대한 태도에 가장 영향을 많이 미치는 주요 요인을 찾으려고 노력하였으며, 이를 서비스 제공자에 대한 신뢰. 인지된 프라이버시 위험, 스마트홈 서비스에 대한 자기 효능감, 사회적 영향(인적 영향 및 외부 영향)으로 설정하고 기존 연구에서의 결과와 어떠한 차이가 발생하는지 분석하여 이를 해석하고자 한다.
제안 방법
본 연구는 한국의 아파트 단지에 스마트홈 서비스가 점차적으로 도입되고 있지만 스마트홈 서비스에 대한 실증연구가 미흡한 현 시점에서, 스마트홈 서비스 시장 현황을 소개하고 스마트홈 서비스에 대한 사용자들의 태도에 영향을 미치는 요인을 파악하고 그 결과를 해석함으로써 스마트홈 서비스에 대한 학술적 연구와 실무에 기여하고자한다. 기존의 정보기술 연구를 참고하여, 스마트홈 서비스에 대한 사용자들의 태도에 가장 영향을 많이 미칠 것으로 예상되는 요인으로 서비스 제공자에 대한 신뢰, 인지된 프라이버시 위험, 자기 효능감, 인적 영향, 그리고 외부 영향을 설정하였다. 먼저 본 연구의 결과를 다음과 같이 요약하고자 한다.
본 연구에서는 이러한 선행연구들의 내용을 종합하여 사회적 영향을 스마트홈 사용에 대한 사용자의 심리적인 요인뿐만 아니라 주변의 환경에게받는 영향의 정도라고 정의하고 이를 주변사람들의 인적영향(interpersonal influence)과 외부영향(external influence)으로 분류하여 설정하였다.
연구모형을 검증하기 위해 설문조사를 실시하였다. 응답자들은 스마트홈 서비스가 설치된 아파트 입주자들 대상으로 했으며 이들은 입주 전 어느 정도 스마트홈 서비스에 대해 설명을 들었으며 지식을 가지고 있는 것으로 조사되었다.
대상 데이터
응답자들은 스마트홈 서비스가 설치된 아파트 입주자들 대상으로 했으며 이들은 입주 전 어느 정도 스마트홈 서비스에 대해 설명을 들었으며 지식을 가지고 있는 것으로 조사되었다. 결측값과 모호한 답변을 제거 후 198명의 거주자를 표본으로 설정하였다. 설문지에서 개인정보는 민감한 부분이라 생략하였다.
연구모형을 검증하기 위해 설문조사를 실시하였다. 응답자들은 스마트홈 서비스가 설치된 아파트 입주자들 대상으로 했으며 이들은 입주 전 어느 정도 스마트홈 서비스에 대해 설명을 들었으며 지식을 가지고 있는 것으로 조사되었다. 결측값과 모호한 답변을 제거 후 198명의 거주자를 표본으로 설정하였다.
데이터처리
측정 모형의 타당성과 신뢰성을 검증하기 위하여 먼저 SPSS를 이용하여 탐색적 요인 분석과 신뢰도 분석(Cronbach’s α)을 실시한 뒤 AMOS를 이용하여 확인적 요인분석, 타당성 분석을 실시하였다.
성능/효과
7)를 상회하여 신뢰성이 높음을 입증하였다. Average variance extracted(AVE)가 0.5 이상으로 수렴 타당성이 검증되었으며, AVE의 제곱근이 다른 개념들의 상관계수보다 크기 때문에 판별 타당성도 검증되었다.
[Table 5]과 [Table 6]은 타당성 및 신뢰석 분석 결과를 요약한 것으로 연구 개념에 대한 신뢰성, 수렴 타당성 및 판별 타당성을 입증하고 있다. 개념 신뢰성 검증을 위해 composite reliability(CR)를 계산하였으며, 기준치(0.7)를 상회하여 신뢰성이 높음을 입증하였다. Average variance extracted(AVE)가 0.
첫째, 독립변수의 평균에서 알 수 있는 사항으로 사용자들은 스마트홈 서비스에 대해 긍정적 태도를 가지고 있으며, 서비스 제공자에 대한 신뢰 또한 높게 나타났다. 둘째, 구조모형 분석 결과, 인적 영향이 스마트홈 서비스에 대한 소비자들의 태도에 가장 많은 영향을 미치는 요인으로 나타났으며, 그 다음 순으로, 서비스 제공자에 대한 신뢰, 자기 효능감이 영향을 미쳤다. 이는 주변의 지인으로부터 스마트홈 서비스에 대해 긍정적으로 영향을 받았기 때문에 본인 스스로도 스마트홈 서비스에 대해 호의적인 태도를 보였다고 할 수 있다.
본 연구를 통해, 표본으로 선정된 아파트 입주자들은 스마트홈 서비스 제공 회사에 대한 신뢰가 높으며, 프라이버시 위험에 대해 많이 염려하지 않는 것으로 나타났다. 본 연구의 표본은 이미 스마트홈 서비스에 대해 어느 정도 지식이 있고 선호하고 있기 때문에 스마트홈 서비스가 제공되고 있는 아파트에 입주할 것이다.
본연구에서 사용된 개념들과 항목들은 이미 기존 연구에서 그 내용 타당성(content validity)이 입증되었고, 탐색적 요인분석 결과, 제거되는 항목 없이 요인적재값(factor loading)이 0.7 이상으로 나타났으며 신뢰도 값(Cronbach’s α)도 모두 0.7 이상으로 나타났다.
이는 주변의 지인으로부터 스마트홈 서비스에 대해 긍정적으로 영향을 받았기 때문에 본인 스스로도 스마트홈 서비스에 대해 호의적인 태도를 보였다고 할 수 있다. 셋째, 인지된 프라이버시 위험의 영향은 음의 값으로 나타났지만 통계적으로 유의하지는 않았으며, 외부 영향 역시 유의한 영향을 미치지 않았다. 본연구의 응답자들은 서비스 제공자에 대해 보다 더 신뢰를 하였기 때문에, 프라이버시 노출에 대한영향력은 다소 낮게 나타났음을 알 수 있다.
또한[Figure 2] 아래 언급한 바와 같이 구조모형 역시 적합도 기준을 만족하고 있음을 알 수 있다. 스마트홈 서비스에 대한 태도에 영향을 미치는 요인은 인적 영향, 서비스 제공자에 대한 신뢰, 자기 효능감의 순으로 나타났다. Kowatsch and Maass(2012)와 Gao and Bai(2014)의 연구 결과와는 달리 본 연구에서는 서비스 제공자에 대한 신뢰가 스마트홈 서비스에 대한 태도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다.
(2016)의 연구에서 프라이버시 위험이 IoT 사용의도에 유의한 부(-)의 영향을 미친다는 연구 결과와 달리, 프라이버시 위험은 부(-)의 영향을 미치지만 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 자기 효능감과 사회적 영향 중 인적 영향만 스마트홈 서비스에 대한 태도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 한국에서 스마트홈에 입주하는 사람들은 어느 정도 얼리어답터(early adopter)이기 때문에 프라이버시 위험에 대해 민감하지 않다는 것을 알 수 있으며, 또한 매체의 영향보다는 인적 영향을 통해 스마트홈 서비스에 대한 태도가 형성되고 있음을 알 수 있다.
첫째, 독립변수의 평균에서 알 수 있는 사항으로 사용자들은 스마트홈 서비스에 대해 긍정적 태도를 가지고 있으며, 서비스 제공자에 대한 신뢰 또한 높게 나타났다. 둘째, 구조모형 분석 결과, 인적 영향이 스마트홈 서비스에 대한 소비자들의 태도에 가장 많은 영향을 미치는 요인으로 나타났으며, 그 다음 순으로, 서비스 제공자에 대한 신뢰, 자기 효능감이 영향을 미쳤다.
후속연구
스마트홈 서비스가 지속적으로 보급되면서 소비자들은 가전제품을 단순한 가전으로 사용하는 것이 아니라 가전과 스마트 폰을 연결하여 상호소통하고, 스마트홈 기기에게 자신의 정보를 주입함으로써 삶의 질을 극대화하고 있다. 기존의 생활방식과 비교하여 스마트홈서비스가 편리함, 비용 및 시간 절감, 다양한 서비스 등의 혜택을 제공한다고 인지하고 서비스 제공자에 대한 신뢰가 구축된다면, 소비자들은 스마트홈 서비스에 대한 사생활 침해 및 정보유출에 대한 두려움을 없애고 더 사용하게 될 것이다. 하지만 모든 소비자들이 스마트홈 서비스에 대해 흥분해 있지만은 않다.
본 연구를 통해, 표본으로 선정된 아파트 입주자들은 스마트홈 서비스 제공 회사에 대한 신뢰가 높으며, 프라이버시 위험에 대해 많이 염려하지 않는 것으로 나타났다. 본 연구의 표본은 이미 스마트홈 서비스에 대해 어느 정도 지식이 있고 선호하고 있기 때문에 스마트홈 서비스가 제공되고 있는 아파트에 입주할 것이다. 따라서 스마트홈 서비스가 제공되고 있는 않은 아파트 입주자들과의 비교를 통해 연구 결과가 어떻게 차이가 나는지 조사하는 것도 흥미 있을 것이다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
Bandura가 말한 자기 효능감이란?
자기 효능감(Self efficacy)은 심리학을 기반으로Bandura(1997)에 의해 제시되었으며, 인간의 행동연구에서 폭넓게 적용되어 왔다. 그는 자기 효능감을 ‘어떤 목표를 달성하기 위해 특정 행동을 수행할 수 있다는 자기 자신의 능력에 대한 믿음’으로 정의하였으며, 높은 자기효능감이 업무의 종류와 무관하게 높은 수행 결과를 이끈다고 주장하였다. Buellingen and Woerter(2004)는 자기효능감이 높은 사람은 그렇지 않은 다른 사람들 비해서 서비스 이용에 대한 불안이 적으며 친근하게 느낌을 밝혔다.
스마트홈에 사용되는 스마트 기기의 취약점은?
Kim(2014)은 스마트홈의 프라이버시 보호를 위해서는 데이터의 수집ㆍ전송ㆍ저장 단계에서 프라이버시 보호를 위한 기술적인 절차도 중요하지만 가공 · 활용 단계에서 프라이버시 보호를 위한 기술적인 조치가 더욱 중요하다고 강조하였다. Gu and Lee(2017) 또한 스마트홈 서비스의 문제점을 지적하면서 개인정보들이 단말기에 연결되어 있기 때문에 분실이나 도난 시 민감한 개인정보가 한꺼번에 노출될 수 있으며 이때 유출되는 정보의 대상은 금융정보, 주택위치 등의 민감한 정보뿐만 아니라 개인 사생활 침해의 위험성까지 존재한다고 하였다.
사회적 영향이란?
사회적 영향(Social influence)은 ‘사회적인 관계 속에서 사용자들이 서로간의 행위에 의해 영향을 주고받는 정도’로 정의되어지며, 이는 개인이 특정 행위를 수행하거나 수행하지 않도록 하는 인지된 압력을 의미한다(Venkatesh and Brown, 2001). 이와 유사하게 Zhang and Lee(2015)는 사회적 영향을 ‘중요한 사람들이 새로운 시스템을 사용해야 된다고 믿는 개인적 지각의 정도’로 정의하였다.
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