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[국내논문] 아키텍처 자산의 평가 방법
Evaluation Method of Architecture Asset 원문보기

융합정보논문지 = Journal of Convergence for Information Technology, v.8 no.5, 2018년, pp.101 - 106  

최한용 (신한대학교 IT융합공학부)

초록
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자산을 등록 관리하기 위한 다양한 소프트웨어가 연구되고 있으며 이와 같은 소프트웨어 시스템을 평가하기 위한 방법은 주관적인 평가기준을 대상으로 이루어져왔다. 본 연구에서는 선행된 자산관리 시스템의 복잡도 측정으로부터 얻어진 복합자산을 평가하기 위한 평가모델을 제안하고자 한다. 아키텍처 자산의 복잡성을 측정하기 위해 논리적 복잡도를 측정하여 제공하는 척도를 이용하였으며, 아키텍처 자산의 속성 값을 표현하고 있는지를 평가하기 위한 방법을 사용 하였다. 소프트웨어 평가 표준인 SQuaRE Series의 ISO/IEC 25010 품질 모델 특성을 기반으로 자산데이터의 사용성을 평가하기 위한 부특성의 평가모델 기준을 구축하였다. 자산은 복합자산으로 구성되어 설계되었을 때 각 자산의 특성에 따라 가중치를 부여한 부특성의 선택적 평가를 적용하여 평가모델의 유연성을 확보하도록 하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Software are being studied to register and manage assets. And Methods for evaluating software systems have been based on subjective evaluation criteria. We propose an evaluation model for evaluating complex assets obtained from the complexity measurement of the preceding asset management system. We ...

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AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 선행된 자산관리 시스템의 복잡도 측정으로부터 얻어진 복합자산의 평가를 대상으로 하여 기본자산과 복합자산의 평가하기 위한 이원화된 평가모델을 구성하였다. 소프트웨어 평가 표준인 SQuaRE Series의 ISO/IEC 25010 품질 모델 특성을 기반으로 자산데이터의 사용성을 평가하기 위한 부특성의 평가모델 기준을 구축하였다[7,8].
  • 여기에서 품질 모델 분야인 ISO/IEC 2501n은 시스템 및 소프트웨어 제품의 사용품질(quality in use) 및 데이터에 대한 상세한 품질모델을 설명한다. 또한 이러한 품질 모델을 적용하는데 필요한 실질적인 지침을 제공한다.
  • 선행 연구의 자산관리를 기반으로 하는 설계 시스템에서는 아키텍처 자산을 두 영역으로 구분하여 기본 자산과 복합 자산으로 관리하고 있다. 이 시스템내의 자산의 품질을 평가하기 위해 국제 표준 구성항목을 이용하고자 한다. 본 연구에서 자산 관리 시스템의 평가모델로 사용하는 것은 ISO/IEC 25010의 사용품질을 기준으로 적용하였다[7,8].
  • 모든 항목의 평가모델을 측정하여 종합적인 자산의 평가기반을 구축하여야 한다. 본 논문에서는 단계적으로 구성항목을 목적 시스템에 적용하기 위한 방법을 제안하고자 한다. 그리고 자산 관리 시스템의 평가를 위해 우선적으로 Fig 5와 같이 사용성에 대한 평가방법을 위해 ISO/IEC 25010의 사용성 품질 평가항목을 기준으로 적용한다[8,9].
  • 본 논문에서는 소프트웨어의 기본 구성요소인 아키텍처 컴포넌트를 기본자산으로 구성하였으며,이를 기반으로 정형화하거나 표준화된 설계모델을 확보하였다[2]. 그리고 정형화되거나 표준화된 재사용 가능한 확장 자산을 설계하기 위해 구성된 각 자산의 사용성에 대한 평가 모델을 구축하고자 한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
QuaRESeries의 구성은 어떻게 되는가? 시스템 및 소프트웨어의 품질을 측정하고 평가하기 위한 표준은 ISO/IEC 25000 Series “Systems and software engineering-systems and software Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE)” 이다. QuaRESeries의 구성은 ISO/IEC 9126 Series와 ISO/IEC 14598 Series가 소프트웨어 품질과 품질관리에 대한 국제 표준으로 서로 상호 보완적이었다. 하지만 이 국제 표준은 각기 다른 생명주기를 가지고 있어, 이 두 국제 표준을 적용하는데 불일치를 야기하여, 이러한 문제를 개선하기 위해서 SQuaRE Series를 구성하여 표준으로 사용한다.
SQuaRE Series 중 품질평가의 기본 모델에 속하는 것은 어떤것이 있는가? 하지만 이 국제 표준은 각기 다른 생명주기를 가지고 있어, 이 두 국제 표준을 적용하는데 불일치를 야기하여, 이러한 문제를 개선하기 위해서 SQuaRE Series를 구성하여 표준으로 사용한다. ISO/IEC 25000:2014를 시작으로 SQuaRE Series 중 품질평가의 기본 모델에 속하는 ISO/IEC 25001, 25010,25012, 25020, 25021, 25022, 25023, 25024, 25030, 25040,25041, 25045 총 13개의 국제 표준이 있다. SQuaRESeries의 주요 내용은 Fig 3.
아키텍처 자산 데이터의 사용성을 평가하기 위해 사용한 특성은 무엇인가? 아키텍처 자산의 복잡성을 측정하기 위해 논리적 복잡도를 측정하여 제공하는 척도를 이용하였으며, 아키텍처 자산의 속성 값을 표현하고 있는지를 평가하기 위한 방법을 사용 하였다. 소프트웨어 평가 표준인 SQuaRE Series의 ISO/IEC 25010 품질 모델 특성을 기반으로 자산데이터의 사용성을 평가하기 위한 부특성의 평가모델 기준을 구축하였다. 자산은 복합자산으로 구성되어 설계되었을 때 각 자산의 특성에 따라 가중치를 부여한 부특성의 선택적 평가를 적용하여 평가모델의 유연성을 확보하도록 하였다.
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참고문헌 (15)

  1. N. I. Altintas, S. Cetin, A. H Dogru & H. Oguztuzun. (2011). Modeling Product Line Software Assets Using Domain-Specific Kits. Software Engineering, IEEE Tr. 38(6), 1376-1402. 

  2. H. Y. Choi. (2016). MetaData Structure Design of Architecture Asset in DMI. SMB, 6(4), 151-156. 

  3. H. Krahn, B. Rumpe & S. Volkel : MontiCore. (2010). a framework for compositional development of domain specific languages. STTT, 12(5), 353-372. 

  4. V. B. Misic & S. Moser. (1997). Measuring Class Coupling and Cohesion : A Formal Metamodel Approach. ASPEC'97. 31-40. 

  5. K. Phol, G. Bockle & F. van der Linden. (2010). Software Product Line Engineering: Foundations, Principles, and Techniques: Springer. 

  6. H. Y. Choi & S. H. Sim. (2017). A Study on the Optimization of Architecture Assets in DMI. Journal of Advanced Research in Dynamical and Control Systems, 143-149. 

  7. ISO/IEC 25010. (2011). System and Software Engineering-System and Software Quality Reauirements and Evaluation(SQuaRE)-System and Software Quality Models. 

  8. ISO/IEC 9126-1. (2011) Software Engineering-Product Quality- Part1: Quality Model. 

  9. S. Bernardi, J. Merseguer & D. C. Petriu. (2012). Dependability modeling and analysis of software systems specified with UML. ACM Computing Surveys (CSUR), 45(1), 2. 

  10. A. B. Younes, Y. B. Hlaoui & L. J. Ben Ayed. (2014). A Meta-Model Transformation from UML Activity Diagrams to Event-B Models. Computer Software and Applications Conference Workshops (COMPSACW) 2014 IEEE 38th International. 740-745. 

  11. H. Y. Choi & S. H. Sim. (2015). A Study on Software Development method based on DMI. ICSMB. 2(1). 359-360. 

  12. Y. S. Choi & J. E. Hong. (2017). Designing Software Architecture for Reusing Open Source Software. Journal of Convergence for Information Technology, 7(2), 67-76. 

  13. H. D. Ryu & W. J. Lee. (2012). A Study on UML based Modeling and Automatic Code Generation for Embedded Software. Journal of Convergence for Information Technology, 2(1), 22-40. 

  14. J. S. Park, J. J. Kwon, J. E. Hong & Min Choi. (2013). Software Architecture Recovery for Android Application Reuse. Journal of Convergence for Information Technology, 3(2), 9-17. 

  15. S. Rajesh & A. Chandrasekar. (2016). An Efficient Object Oriented Design Model: By Measuring and Prioritizing the Design Metrics of UML Class Diagram with Preeminent Quality Attributes. IJST, 9(21), 1-9. 

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