[논문]원격탐사 기술의 국내 정밀 임업 가능성 검토: 임업분야의 원격탐사 적용사례 분석을 중심으로

우희성; 조승완; 정건휘; 박주원

doi:10.7780/kjrs.2019.35.6.2.4

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본 논문은 현재 산림 분야 연구에 적용되고 향후 적용가능한 원격탐사 기술에 대한 국내외 발행된 peer-reviewed 논문의 리뷰를 바탕으로 원격탐사 기술의 국내 산림분야 적용에 대한 가능성과 한계점을 서술하였다. 원격탐사 기술은 정밀한 분석과 정교한 자료 수집을 바탕으로 대단위 산림면적 분석에 있어 필수적이며, 정보통신기술과의 융합으로 향후 임업의 새로운 시대를 열어갈 핵심 기술이다. 본 리뷰 논문에서는 다양한 원격탐사 기술 가운데 레이저 스캐닝 기술, 위성영상을 이용한 산림 측정 기술, 그리고 무인항공기를 이용한 기존 국내·외 연구사례를 분석하여 국내 산림분야 적용 가능성에 대한 기회와 한계점에 대해 서술하였다.

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This review paper presents a review of evidence on systems and technologies for recent remote sensing techniques which were applied into forest and forest related sectors. The paper reviewed remote sensing techniques that will have, or already having, a substantial impact on improving data quality o...

This review paper presents a review of evidence on systems and technologies for recent remote sensing techniques which were applied into forest and forest related sectors. The paper reviewed remote sensing techniques that will have, or already having, a substantial impact on improving data quality of forest inventory and forest management and planning. The aim of this review is to identify, categorize and discuss Korean and international sources published primarily in the last decades. The focus on remote sensing and ICT technologies examines issues related to their opportunities, limitation, use and impact on the forestry. More specifically, this literature review has focused on laser scanning, satellite imagery, and Unmanned aerial vehicles (UAV) utilization in forest management and inventory analysis.

주제어

표/그림 (9)

그림 Fig. 1. Schematic of the airborne laser scanning (ALS) system.
그림 Fig. 2. Conceptual diagram of data collection methods using airborne laser scanner.
그림 Fig. 3. Developed forest stand height estimation model using LiDAR(a. forest crown cloud points b. forest digital terrain model(DTM) c. forest stand height extraction using forest crown cloud points d. forest stand height estimation).
그림 Fig. 4. Forest inventory measurement using terrestrial laser scanning and LiDAR system(a. point clouds collecting using terrestrial laser scanning sensor(e.g LiDAR sensor), b. diameter extraction from reconstructed point clouds data).
그림 Fig. 5. NASA Landsat 8 and European Space Agency Sentinel-2. Source: https://www.eos.com/landsat-8/ and https://www.sentinel.esa.int/web/sentinel/home
그림 Fig. 6. An example of forest volume estimation model using satellite images (a. satellite images in Danyanggun, b. volume prediction result).
그림 Fig. 7. Unmanned aerial vehicles equipped with multi spectral sensors. Source: National Institute of Forest Science
그림 Fig. 8. Determination of forest fire severity using UAV and multispectral images (a. photograph plan, b. acquisition of multispectral images using UAV, c. image preprocessing (radiometric calibration, geometric calibration).
그림 Fig. 9. Forest inventory assessment integrated UAV and photogrammetric methods (a. point clouds data collection using stereo camera equipped on UAV, b. gathering forest inventory data through under canopy flying, c. reconstruction forest stand using point clouds data and photogrammetric techniques).

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	임업용으로 개발된 레이저 스캐닝 어플리케이션은 대부분은 무엇을 사용하는가?	임업용으로 개발된 레이저 스캐닝 어플리케이션은대부분 항공 플랫폼을 사용한다. 항공플랫폼을 이용한 방법은 주로 규모가 큰 지역을 측정할 때 적합하다.
	개체목 분석은 무엇에 대한 이해를 향상시킬 수 있는가?	개체목 분석은 수목의 크기, 모양 및 형태를 특징짓는 데 사용가능한 측정지표의 개발을 통해 임분에서 개체목의 특성을 보다 정확하게 구별할 수 있는 수단이다. 이는 임목의 성장과 목재의 품질에 영향을 미치는 인자에 대한 이해를 향상시킬 수 있다. 항공 레이저 스캐닝을 이용한 개체목 분석 연구에는 Suárez et al.
	개체목 분석 기법은 일반적으로 무엇인가?	항공 레이저 스캐닝을 이용한 개체목 분석의 연구는 임목의 구조에 대한 세부적인 정보를 제공할 수 있는 미시적 단위의 정밀한 분석이다. 개체목 분석 기법은 일반적으로 항공 레이저 스캐닝기법에서 수관의 점(point)자료를 제거하여 수관을 제외한 임목의 구조에 대한 정보를 추출하는 방법이다. 이러한 지표는 임목의 특성의 직접적인 측정이나 수관 크기나 모양에 기반한 변수를 추정하는 데 필요한 실증적 모델 구축에 이용된다(Vauhkonen et al.

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