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NTIS 바로가기대한원격탐사학회지 = Korean journal of remote sensing, v.35 no.6 pt.4, 2019년, pp.1341 - 1350
이승민 (남서울대학교 공간정보공학과) , 정종철 (남서울대학교 공간정보공학과)
This research deals with algorithm for forest fire severity classification using multi-temporal KOMPSAT-3A image to mapping forest fire areas. The recent satellite of the KOMPSAT series, KOMPSAT-3A, demonstrates high resolution and multi-spectral imagery with infrared and high resolution electro-opt...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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NDVI란 무엇인가? | 본 연구에서는 dNBR을 통한 산불피해지역과 비교하기 위해 정규식생지수(Normalized Difference Vegetation Index: NDVI)와 dNDVI(Differenced NDVI)를 사용하였다. NDVI는 녹색 식물의 특성상 높은 반사율을 나타내는 NIR 밴드와 낮은 반사율을 나타내는 Red 밴드의 조합으로 만든 전통적인 식생지수이다. | |
아리랑 3A호는 원격탐사 분야 전반에 걸쳐서 활용되고 있는데, 그 이유는 무엇인가? | 2 m급으로 2015년 3월에 발사된 고해상도 위성영상 아리랑 3A호(KOMPSAT-3A)를 보유하고 있다. 특히, 가시광선 밴드를 비롯하여 적외선(Near-infrared)밴드를 제공하고 있어 원격탐사 분야 전반에 걸쳐서 활용되고 있다 (Yong et al., 2016). | |
미국 지질조사국(USGS)에서 제공하는 dNBR 수치에 따른 산불 피해 기준 5단계는 무엇인가? | 3은 Sentinel-2 위성영상의 NIR 및 SWIR 밴드를 사용하여 정규탄화지수(Normalized Burn Ratio: NBR)를 생성하였고, 산불 피해 전후 영상에서dNBR(Differenced NBR)을 통해 산불피해 규모를 나타냈다(Table 2). 미국 지질조사국(USGS)에서 제공하는 dNBR 수치에 따른 산불 피해 기준은 High, Moderate-high, Moderate-low, Low, Unburned까지 총 5단계로 나뉜다. 이때 각 피해영역에 대해 산불 이후 KOMPSAT-3A 영상도 함께 나타내었다. |
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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