[논문]노인 삶의 질에 미치는 요인에 관한 연구

최향숙

doi:10.5762/kais.2019.20.12.314

노인 삶의 질에 미치는 요인에 관한 연구
A Study on the Senior Quality of Life Factors 원문보기

한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.20 no.12, 2019년, pp.314 - 321

최향숙 (백석문화대학교 보건행정과)

초록
AI-Helper

본 연구는 질병관리본부가 실시한 국민건강영양조사 자료를 바탕으로 하여 한국 노인의 배우자 유무 및 가족구성원의 수와 질병과의 관계, 삶의 질에 영향을 미치는 요인들을 분석하였다. 이를 위해 수집된 자료는 SPSS/WIN 25 통계 프로그램을 이용하여 카이제곱 검정, t-test, 일원배치분산분석(One way Anova)을 실시하였다. 그 결과 첫째, 배우자 유무에 따른 일반적 특성의 차이는 성별, 연령대, 교육수준, 경제활동 유무, 가구원 수, 가구 세대구성 등 모든 항목에서 유의한 차이가 있었다. 둘째, 배우자 유무에 따라 노인의 건강상태 및 삶의 질 차이를 분석한 결과, 무배우자 군의 유병개수가 유의하게 높았고, 무배우자 군이 주관적으로 본인의 건강이 나쁘다고 생각하는 편이었으며, 삶의 질은 유배우자 군이 더 높은 것으로 나타났다. 셋째, 배우자 유무에 따른 노인의 만성질환 및 활동 제한 관련 특성을 분석한 결과, 고혈압, 이상지질혈증, 관절염, 골관절염, 골다공증, 천식, 우울증, 당뇨병, 백내장이 무배우자 군에서 더 높은 유병률을 보여 유의한 차이가 있었다. 또한 배우자 유무에 따른 활동제한 여부에 대해 무배우자군이 활동제한이 더 높게 나타나 유의한 차이를 나타냈다. 따라서 배우자 유무에 따라 건강상태 및 삶의 질 수준, 만성질환이 다르게 나타나, 배우자가 있는 것이 노인 건강과 삶의 질 수준이 높아지는 것을 알 수 있었다.

Abstract ▼ AI-Helper

Based on data obtained from the Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES) conducted by Korea Centers for Disease Control & Prevention (KCDC), this study analyzed the relationship between existence of the spouse, number of family members, and disease afflictions of the Korean elderly, and factors affecting their quality of life. The collected data were analyzed by Chi-square test, t-test and One-way Anova, using the SPSS / WIN 25. Our comparative analysis on the health status and quality of life revealed that individuals in the singles group had significantly more diseases than the married group. The singles group considered their health was subjectively poor, whereas the quality of life of the married group was higher. Analyzing the characteristics of chronic disease and activity restriction showed significantly higher prevalence of several diseases in the singles group. Besides, the singles group revealed significantly higher limitations of activity. Taken together, our results reveal a difference in the health status, quality of life, and the presence of chronic diseases in accordance to existence of the spouse, indicating that having a spouse increases the level of health and quality of life of the elderly.

주제어

표/그림 (3)

표 Table 1. The Characteristics of the spouse status
표 Table 2. The quality of life and health status according to the spouse status
표 Table 3. Characteristics of chronic diseases according to the spouse status

AI 본문요약
AI-Helper

문제 정의

따라서 본 연구에서는 노인 삶의 질은 가족구성원 중 배우자 유무가 가장 많은 영향을 미칠것으로 예상되어, 한국 노인의 가족구성원 중 배우자 유무에 따른 질병과의 관계를 알아보고 이것이 노인 삶의 질에 어떠한 영향을 미치는지 파악하고자 하였다.

제안 방법

본 연구는 질병관리본부가 실시한 국민건강영양조사 자료를 바탕으로 하여 한국 노인의 배우자 유무와 질병과의 관계, 삶의 질에 영향을 미치는 요인들을 분석하였다. 그 결과, 배우자 유무에 따라 건강상태 및 삶의 질 수준, 만성질환이 다르게 나타나, 배우자가 있는것이 노인 건강과 삶의 질 수준이 높아지는 것을 알 수 있었다.

대상 데이터

이중 대인관계, 사회적 관계망, 만성 질환의 수, 건강상태는 노인 삶의 현황을 나타내는 객관적 지표로 볼 수 있다. 따라서 본 연구에서는 대인관계와 사회적 관계망을 가족세대구성으로 보았으며 만성질환의 수, 건강상태는 국민건강영양조사 자료를 바탕으로 하였다.
현재 대한민국 노인복지법 및 장기 요양법에의해 노인의 나이는 만 65세 이상으로서 본 연구 역시 만 65세 이상을 노인으로 정의하였다. 본 연구에서 이용한 제7기 국민건강영양조사 결과자료 전체 대상자 8,127명 중 만나이 항목이 65세 이상인 1,671명을 추출하고 건강 관련 삶의 질에 응답한 1,509명을 최종 연구대상으로 선정하였다.
국민건강영양조사는 3년을 주기로 측정되기 때문에 대한민국 국민의 건강상태를 파악할 수 있는 대표성이 높은 자료로 볼 수 있다. 이에 본 연구에서는 한국 노인의 배우자 유무와 질병과의 관계가 있는지 또한 삶의 질의 영향을 미치는지를 파악하기 위해 질병관리본부가 2016년부터 2018년까지 실시한 제7기 국민건강영양조사 자료를 활용하여 자료 분석을 실시하였다.

데이터처리

연구대상자의 배우자 유무에 따른 일반적 특성, 만성질환 유병은 카이제곱 검정으로 분석하였으며, 배우자 유무에 따른 유병 개수, 주관적 건강상태와 삶의 질의 차이를 검증하기 위해 t-test를 이용하여 분석하였다. 65세 이상 노인의 배우자 유무, 가구원 수와 같은 가족 구성의 요소와 객관적 건강상태의 요소로서 만성질환의 유병 개수와 활동제한 여부가 각각 삶의 질에 영향을 미치는지 확인하기 위해 일원배치분산분석(One way Anova)을 수행하였다. 모든 통계 결과의 유의수준은 p<.
국민건강영양조사는 2단계 층화집락표본설계(twostage stratified cluster sampling)의 자료로, 선정된 대상자의 응답률 및 모집단 분포 등을 고려하여 가중치가 부여되었기 때문에 본 연구에서는 국민건강영양조사에서 제시한 원시자료 분석지침서에 따라 가중치의 복합표본설계요소를 반영한 복합표본 자료분석을 실시하였다.
수집된 자료는 SPSS/WIN 25 통계프로그램을 이용하여 분석하였다. 연구대상자의 배우자 유무에 따른 일반적 특성, 만성질환 유병은 카이제곱 검정으로 분석하였으며, 배우자 유무에 따른 유병 개수, 주관적 건강상태와 삶의 질의 차이를 검증하기 위해 t-test를 이용하여 분석하였다. 65세 이상 노인의 배우자 유무, 가구원 수와 같은 가족 구성의 요소와 객관적 건강상태의 요소로서 만성질환의 유병 개수와 활동제한 여부가 각각 삶의 질에 영향을 미치는지 확인하기 위해 일원배치분산분석(One way Anova)을 수행하였다.

이론/모형

본 연구에서 삶의 질 수준은 EQ-5D 건강상태[18]에 한국인의 질 가중치를 반영한 EQ-5D index를 이용하였다. EQ-5D는 EuroQOL Group(www.

성능/효과

본 연구는 질병관리본부가 실시한 국민건강영양조사 자료를 바탕으로 하여 한국 노인의 배우자 유무와 질병과의 관계, 삶의 질에 영향을 미치는 요인들을 분석하였다. 그 결과, 배우자 유무에 따라 건강상태 및 삶의 질 수준, 만성질환이 다르게 나타나, 배우자가 있는것이 노인 건강과 삶의 질 수준이 높아지는 것을 알 수 있었다.
둘째, 배우자 유무에 따라 노인의 건강상태 및 삶의 질차이를 분석한 결과, 무배우자 군의 유병개수가 유의하게 높았고, 무배우자 군이 주관적으로 본인의 건강이 나쁘다고 생각하는 편이었으며, 삶의 질은 유배우자 군이 더 높은 것으로 나타났다. 따라서 유배우자 군이 유병개수가 작고 삶의 질이 높은 것을 알 수 있었다.
셋째, 배우자 유무에 따른 노인의 만성질환 및 활동 제한 관련 특성을 분석한 결과, 고혈압, 이상지질혈증, 관절염, 골관절염, 골다공증, 천식, 우울증, 당뇨병, 백내장이 무배우자 군에서 더 높은 유병률을 보여 유의한 차이가 있었다.
첫째, 배우자 유무에 따른 일반적 특성의 차이는 성별, 연령대, 교육수준, 경제활동 유무, 가구원 수, 가구세대구성 등 모든 항목에서 유의한 차이가 있었다. 이는 배우자 유무에 따라 성별, 연령, 교육수준, 가구총소득, 가구세대, 경제활동 유무에서 차이가 있는 선행연구[19]와 일치하는 결과였다.

후속연구

그러나 본 연구가 활용한 국민건강영양조사 자료는 무작위로 선정된 노인이 자발적으로 조사에 참여하는 조사로서, 한국 모든 노인의 자료가 포함되어 있다고 보기 힘들다. 또한 가족구성원 중 배우자만을 대상으로 하여, 다른 가족구성원과의 관계도 파악해야 할 것이다.
또한 가족구성원 중 배우자만을 대상으로 하여, 다른 가족구성원과의 관계도 파악해야 할 것이다. 따라서본 연구의 결과를 지지할 수 있도록 다른 데이터로 추가적인 분석을 실시하여야 할 것이다.
그러나 본 연구가 활용한 국민건강영양조사 자료는 무작위로 선정된 노인이 자발적으로 조사에 참여하는 조사로서, 한국 모든 노인의 자료가 포함되어 있다고 보기 힘들다. 또한 가족구성원 중 배우자만을 대상으로 하여, 다른 가족구성원과의 관계도 파악해야 할 것이다. 따라서본 연구의 결과를 지지할 수 있도록 다른 데이터로 추가적인 분석을 실시하여야 할 것이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	노인의 건강은 어떤 지표를 알려주는가?	한편 건강은 노인 삶의 질을 알아보는데있어 중요한 지표가 될 수 있다. 노인의 건강은 삶의 현황을 나타내는 대표적인 지표로서 삶의 질이나 만족도에 유의한 영향[3]을 미치는 것으로 알려져 있다.
	배우자 유무에 따라 노인의 건강상태는 어떤 관계가 있는 것으로 나타나는가?	둘째, 배우자 유무에 따라 노인의 건강상태 및 삶의 질차이를 분석한 결과, 무배우자 군의 유병개수가 유의하게 높았고, 무배우자 군이 주관적으로 본인의 건강이 나쁘다고 생각하는 편이었으며, 삶의 질은 유배우자 군이 더 높은 것으로 나타났다. 따라서 유배우자 군이 유병개수가 작고 삶의 질이 높은 것을 알 수 있었다.
	배우자 유무에 따라 노인의 건강상태 및 삶의 질차이의 연구는 어떻게 결론이 나는가?	노인의 배우자 유무와 관련한 삶의 질은 우리 사회의 주요한 관심사라할 수 있다. 이에 한 연구는 배우자 유무에 따라 질병이 환과 건강관련 삶의 질에 유의한 차이가 있었고 무배우자군에서 질병이환이 높고 삶의 질이 낮은 것으로 나타났다[19]. [20-21]의 연구에서도 배우자 없이 홀로 사는 노인들의 생활 만족도가 낮게 나타나, 본 연구의 결과를 지지하였다.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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