[논문]반응표면분석법을 이용한 현미유 유화 제조공정 최적화

백진우; 이광연; 이현규

doi:10.9721/kjfst.2019.51.6.531

반응표면분석법을 이용한 현미유 유화 제조공정 최적화
Optimization of the process conditions for the emulsification of rice bran oil using response surface methodology 원문보기

한국식품과학회지 = Korean journal of food science and technology, v.51 no.6, 2019년, pp.531 - 536

백진우 (한양대학교 식품영양학과) , 이광연 (서울대학교 농업생명과학연구원) , 이현규 (한양대학교 식품영양학과)

초록
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본 연구에서는 현미유 음료 가공과 관련하여 현미유 유화물을 제조하기 위해 가공적성을 높이고 저장안정성을 증대시키기 위한 공정을 최적화하였다. 이를 위해 유상 대비 수상 비율과 유화제 첨가량, 균질 속도를 독립변수로 하고 유화안정지수(ESI)를 반응값으로 설정하여 실험을 진행하였다. 예비실험을 통해 2종의 유화제를 사용하였는데 HLB가 낮은 슈가에스터(HLB 3)와 수중 유적형 유화계 형성을 위한 HLB 10의 폴리글리세린지방산에스터(PGE)를 선정하였다. 안정한 유화계를 형성하는 조건은 다양한 변수들이 복합적으로 작용하여 최적점에 도달할 때라는 가설을 바탕으로, 반응 표면분석법을 이용하여 유화물 형성에 관여하는 반응조건을 최적화하였다. 그 결과, 유화제 함량은 현미유 유화물 총량의 0.2 g%, 호모믹서 회전속도는 60℃에서 6,700 rpm, 현미유와 물의 비율은 1:1.3 일 때 ESI 예측치가 94.5%로 최대치를 나타냈으며, 실측값은 95.7%이어서 통계적으로 유의하였다. 최적 조건에서 제조한 유화물의 분산안정성을 확인한 결과, transmission 및 backscattering 값이 시간경과에 따라 일치하는 것으로 나타났고, TSI global result는 0.7 미만으로 나타나 응집이나 상층부유 현상이 적어 분산성이 유지되는 것으로 나타났다. 이같은 최적화 조건에서 제조된 현미유 유화물을 쌀 이용 음료에 사용한다면 고소한 풍미와 유지에 함유된 다양한 생리활성 성분을 부여함으로써 기능적인 면에서의 긍정적인 효과를 나타내어 이러한 제품은 국내 쌀 소비 촉진에 기여할 것으로 예상된다.

Abstract ▼ AI-Helper

In this study, the optimization of the manufacturing process for the oil-in-water emulsification of rice bran oil was performed by response surface methodology (RSM) using varying amounts of the emulsifier (0.05-0.25%), varying rotation speeds of the homomixer (4,000-8,000 rpm), and varying water to oil ratios (0.8-1.6%) as independent variables, and the emulsion stability index (ESI) as the dependent variable. The optimization conditions predicted by the RSM model were 0.2%g of the total amount of the rice bran oil emulsion, emulsified at the homomixer rotation speed of 6,700 rpm using a water to oil ratio of 1:3. The ESI of the rice bran oil emulsion prepared under the optimized conditions was 95.7%, which was similar to the predicted value of 94.4% obtained by the RSM model. The transmission stability and the backscattering values were found to agree with each other over time and the turbiscan stability index was less than 0.7, indicating that the aggregation and upper floatation were less while the dispersion stability was maintained.

주제어

표/그림 (7)

표 Table 1. Independent variables and comparison between actual and predicted values (ESI)
그림 Fig. 1. Effects of PGE contents (a), the rotation speed of homomixer (b), and the ratio of water to oil contents (c) on emulsion stability index.
그림 Fig. 2. Response surfaces for the effects of emulsifier amounts, rotation speed of homomixer and, the ratio of water to oil amounts on ESI.
표 Table 2. ANOVA for optimization of process conditions for the emulsification of rice bran oil
표 Table 3. Regression coefficients of the predicted quadratic polynomial model
그림 Fig. 3. Contour plot for the effects of emulsifier amounts, rotation speed of homomixer and, the ratio of water to oil amounts on ESI.
그림 Fig. 4. Dispersion stability of emulsion from rice bran oil manufactured at optimized condition.

AI 본문요약
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문제 정의

따라서, 본 연구에서는 건강기능적으로 우수하고 식품의 풍미 향상에 도움을 줄 수 있는 현미유의 식품 가공 활용성 확대를 위해 반응표면분석법(response surface methodology, RSM)을 이용하여 유화 제조시 영향을 미치는 반응 조건에 따른 수중유적형(O/W type) 유화계를 형성시켜 안정성이 뛰어난 현미유 유화물을 제조하고자 하였다.
본 연구에서는 현미유 음료 가공과 관련하여 현미유 유화물을 제조하기 위해 가공적성을 높이고 저장안정성을 증대시키기 위한 공정을 최적화하였다. 이를 위해 유상 대비 수상 비율과 유화제 첨가량, 균질 속도를 독립변수로 하고 유화안정지수(ESI)를 반응값으로 설정하여 실험을 진행하였다.
안정한 유화물을 제조하기 위해서는 유상과 수상의 종류 및 성질, 두 상의 용적비, 유화제의 종류와 첨가량, 균질속도, 균질압, 균질온도 등이 고려되어야 한다(Park과 Row, 2013). 본 연구에서는 현미유를 유상으로 하고 PGE를 유화제로 선정하여, 유화제 첨가량과 유화계 형성 조건에 따른 안정한 유화물 제조 최적 공정 조건을 도출하고자 하였다. 이를 위해 미니탭 18 프로그램을 이용하여 중심합성계획법의 반응모델을 설계하고 계산된 회귀 방정식으로부터 최적화된 변수를 얻었다.

가설 설정

예비실험을 통해 2종의 유화제를 사용하였는데 HLB가 낮은 슈가에스터(HLB 3)와 수중 유적형 유화계 형성을 위한 HLB 10의 폴리글리세린지방산에스터(PGE)를 선정하였다. 안정한 유화계를 형성하는 조건은 다양한 변수들이 복합적으로 작용하여 최적점에 도달할 때라는 가설을 바탕으로, 반응 표면분석법을 이용하여 유화물 형성에 관여하는 반응조건을 최적화하였다. 그 결과, 유화제 함량은 현미유 유화물 총량의 0.

제안 방법

그 결과 비율에 따라 유의적인 차이를 보여(p<0.05), 본 연구에서는 반응 표면분석법의 독립변수 범위로 가수량의 비율을 0.8-1.6까지로 설정하였다(Fig. 1C).
, Osaka, Japan)를 사용하였다. 물, 현미유, 유화제를 비율별로 1 L 비이커에 총 합량 500 g을 취한 다음, 1차 공정으로서 호모믹서의 분당 회전수(revolutions per minutes, rpm)를 4,000-8,000 rpm까지 5단계로 설정하여 유화계를 형성하였다. 온도는 예비 실험으로 선정된 유화제의 최적용해온도인 60 ℃로 설정하였으며, 유화계 형성 2차 공정으로 고압균질기(APV 1000, Bramsche, Lower Saxony, Germany)를 사용하여 1단계 30 MPa과 2단계 5 MPa로 고압균질화시켰다.
이러한 수중유적형 유화물 제조 시에는 물과 유지의 비율에 따라 수중유적형이 유중수적형으로 반전하는 전상 현상이 종종 일어나 유화안정성 저하에 영향을 주므로 물과 유지의 적절한 비율 선정이 중요하다(Hong 등, 2012). 반응표면분석을 위한 유화물 제조의 최적 가수량 범위를 설정하기 위해 유지 함량 대비 물함량의 비율을 0.8-1.6까지 달리하여 실험을 하였다. 그 결과 비율에 따라 유의적인 차이를 보여(p<0.
분산안정성 측정기(Turbiscan Analysis, Turbiscan Tower, Toulouse, France)를 이용하여 입자들의 분산안정성을 평가하였다. 분산안정성은 880 nm 근적외선 파장을 광원의 반대편에 위치한 transmission detector에 조사하여 측정하는 transmission (%) 값과 입사각 및 45^o 뒤쪽에 위치한 backscattering detector에 조사하여 측정하는 backscattering (%) 값을 24시간 연속적으로 모니터링하여 평가하였다.
분산안정성 측정기(Turbiscan Analysis, Turbiscan Tower, Toulouse, France)를 이용하여 입자들의 분산안정성을 평가하였다. 분산안정성은 880 nm 근적외선 파장을 광원의 반대편에 위치한 transmission detector에 조사하여 측정하는 transmission (%) 값과 입사각 및 45^o 뒤쪽에 위치한 backscattering detector에 조사하여 측정하는 backscattering (%) 값을 24시간 연속적으로 모니터링하여 평가하였다. 유화물은 실제 농도 에서 측정용기(50 mm)에 기포가 없이 15 mL를 담은 후 20 ℃에서 일정하게 유지하면서 3일간 멀티스캐닝하였으며, 분산안정성에 나타내는 transmission과 backscattering을 동시에 측정하였다.
예비실험 결과를 토대로 유화제의 첨가량 (0.05-0.25%, X1), 호모 믹서 회전속도(4,000-8,000 rpm, X2), 유상 대비 수상 비율(0.8-1.6, X3)을 독립 변수로 설정하여 (−2, −1, 0, 1, 2)의 다섯 단계로 부호화하여 설계하였으며, 종속변수는 유화안정지수로 하여 총 20개의 실험 모델을 설정하고 적합성을 평가하였다(Table 1).
이를 위해 유상 대비 수상 비율과 유화제 첨가량, 균질 속도를 독립변수로 하고 유화안정지수(ESI)를 반응값으로 설정하여 실험을 진행하였다. 예비실험을 통해 2종의 유화제를 사용하였는데 HLB가 낮은 슈가에스터(HLB 3)와 수중 유적형 유화계 형성을 위한 HLB 10의 폴리글리세린지방산에스터(PGE)를 선정하였다. 안정한 유화계를 형성하는 조건은 다양한 변수들이 복합적으로 작용하여 최적점에 도달할 때라는 가설을 바탕으로, 반응 표면분석법을 이용하여 유화물 형성에 관여하는 반응조건을 최적화하였다.
온도는 예비 실험으로 선정된 유화제의 최적용해온도인 60 ℃로 설정하였으며, 유화계 형성 2차 공정으로 고압균질기(APV 1000, Bramsche, Lower Saxony, Germany)를 사용하여 1단계 30 MPa과 2단계 5 MPa로 고압균질화시켰다.
유화물은 실제 농도 에서 측정용기(50 mm)에 기포가 없이 15 mL를 담은 후 20 ℃에서 일정하게 유지하면서 3일간 멀티스캐닝하였으며, 분산안정성에 나타내는 transmission과 backscattering을 동시에 측정하였다.
유화제의 최적 첨가량을 설정하기 위하여 0.05-0.25% 범위에서 0.05% 단위로 단계적으로 증가시키며 유화계를 형성시켰다. 현미유의 함량은 고정시킨 상태에서 유화제의 함량 변화만큼 정제수의 양을 보합하였다.
본 연구에서는 현미유를 유상으로 하고 PGE를 유화제로 선정하여, 유화제 첨가량과 유화계 형성 조건에 따른 안정한 유화물 제조 최적 공정 조건을 도출하고자 하였다. 이를 위해 미니탭 18 프로그램을 이용하여 중심합성계획법의 반응모델을 설계하고 계산된 회귀 방정식으로부터 최적화된 변수를 얻었다. 그리고 분산분석을 통해 변수들 간의 상호작용을 분석하고 변수에 따른 반응치(ESI) 변화를 분석한 3차원 반응표면(Fig.
본 연구에서는 현미유 음료 가공과 관련하여 현미유 유화물을 제조하기 위해 가공적성을 높이고 저장안정성을 증대시키기 위한 공정을 최적화하였다. 이를 위해 유상 대비 수상 비율과 유화제 첨가량, 균질 속도를 독립변수로 하고 유화안정지수(ESI)를 반응값으로 설정하여 실험을 진행하였다. 예비실험을 통해 2종의 유화제를 사용하였는데 HLB가 낮은 슈가에스터(HLB 3)와 수중 유적형 유화계 형성을 위한 HLB 10의 폴리글리세린지방산에스터(PGE)를 선정하였다.
중심합성계획법에 따라 20구간의 유화실험계획을 설정하고 유화안정지수를 측정한 결과는 Table 1에 나타내었다. 중심합성법에 의해 설정된 20구간에 대한 반응값을 대입한 모델의 적합성을 판단하기 위해 반응모델의 분산분석을 수행하여 각 독립변수와 종속변수, 상수, 일차항, 이차항, 교차항에 대한 유의성을 확인하였다(Table 2). 반응모델의 적합성과 각 항의 계수 유의성을 분산분석과 다항회귀분석을 통해 확인한 결과상수(Intercept), 일차항(X₁, X₂, X₃), 이차항(X₁², X₂², X₃²), 교차항(X₁X₂)이 유의성이 있는 것으로 나타났다(p<0.
즉, 유화물을 50 mL polypropylene conical tube에 담아 마개로 공기의 유입을 차단시킨 후 10 ℃로 설정한 오븐(LT-DO 135, LAB & TOOLS, Kangwon, Chuncheon, Korea)에서 6시간 경과 후 유화물로부터 분리되는 수용액층과 총 유화물 층의 부피를 측정하고 그 측정값을 아래 식에 대입하여 ESI(%)를 산출하였다.
최적의 유화 제조 조건을 확립하기 위해 미니탭(MiniTab 18, Minitab Inc.) 소프트웨어를 사용하여 반응표면분석(RSM)을 수행하였다. 예비실험 결과를 토대로 유화제의 첨가량 (0.
현미유 유화물 제조조건 최적화를 위해 미니탭 소프트웨어를 통해 반응표면분석법을 수행하였다. 중심합성계획법에(Zainal 등, 2013) 의하여 유화제의 함량(X₁), 호모믹서 회전속도(X₂), 유상 대비 수상 비율(X₃)을 현미유 유화 제조 공정에서 중요 변수로 선택하여 독립변수로 설정하고 −2, −1, 0, 1, 2의 5수준으로 부호화하였다.
현미유를 이용한 수중유적형 유화계 제조를 위해서는 HLB가 8 이상인 유화제가 적합할 것으로 예상하여 5종의 유화제(polyglycerin fatty acid ester (PGE, HLB 10), sugar ester (SE, HLB11), polysorbate 60 (HLB14.9), polysorbate 80 (HLB 15), sugar ester (SE, HLB 16)) 중 예비실험을 통해 폴리글리세린지방산에스테르(PGE)를 선택하였다. 예비실험은 5종의 친수성 유화제를 유지 함량당 2% 비율로 30분간 호모믹서를 이용하여 3,500 rpm으로 유화액을 형성시킨 다음 60 ℃로 설정된 항온기에서 7일간 정치한 후 유화안정성 및 관능을 측정한 결과값은, 각각 95.

대상 데이터

본 실험에서 사용된 재료는 현미유(Chungjungwon rice bran oil, Daesang Corp., Seoul, Korea)와 유화제(SWA-10D, Mitsubishi-Kagaku Foods Corp., Tokyo, Japan)를 사용하였다.
유화계 형성 시 가장 중요한 요건 중의 하나인 수상과 유상의 균질화를 위해 호모믹서(T.K. homomixer Mark II, Tokushu kika Kogyo Co., Ltd., Osaka, Japan)를 사용하였다. 물, 현미유, 유화제를 비율별로 1 L 비이커에 총 합량 500 g을 취한 다음, 1차 공정으로서 호모믹서의 분당 회전수(revolutions per minutes, rpm)를 4,000-8,000 rpm까지 5단계로 설정하여 유화계를 형성하였다.

데이터처리

이를 위해 미니탭 18 프로그램을 이용하여 중심합성계획법의 반응모델을 설계하고 계산된 회귀 방정식으로부터 최적화된 변수를 얻었다. 그리고 분산분석을 통해 변수들 간의 상호작용을 분석하고 변수에 따른 반응치(ESI) 변화를 분석한 3차원 반응표면(Fig. 2)과 2차원 등고선그래프(Fig. 3)의 결과를 얻었다. Fig.
모든 실험결과는 3회 이상 반복하여 실시하였으며 3개의 독립변수에 대한 종속변수의 영향을 살펴보기 위해 미니탭 소프트웨어를 사용하여 각각의 ANOVA 분산분석과 반응표면회귀분석을 실시하였다, 통계적 유의수준은 p<0.05로 설정 하여 진행하였으며, 최적 유화조건의 도출을 위해 3차원 반응표면과 2차원 등고선 분석을 실시하였다(Tarun 등, 2016).

이론/모형

수중유적형 유화계의 유화 안정성은 부피비측정법을 이용하여 측정하였고 유화 안정지수(emulsion stability index, ESI)로 나타내었다(Chang, 1994). 즉, 유화물을 50 mL polypropylene conical tube에 담아 마개로 공기의 유입을 차단시킨 후 10 ℃로 설정한 오븐(LT-DO 135, LAB & TOOLS, Kangwon, Chuncheon, Korea)에서 6시간 경과 후 유화물로부터 분리되는 수용액층과 총 유화물 층의 부피를 측정하고 그 측정값을 아래 식에 대입하여 ESI(%)를 산출하였다.
수중유적형 유화방법으로는 자기유화법, 비누생성법, 단순유화법, 전상유화법, 계면활성제 상 유화법 등이 있는데, 본 연구에서는 유지 혹은 물에 유화제를 미리 용해시켜 두고 수중에 유지를 적하시켜 균질화하는 자기유화법을 이용하였다(Mun과 Surh, 2017). 이러한 수중유적형 유화물 제조 시에는 물과 유지의 비율에 따라 수중유적형이 유중수적형으로 반전하는 전상 현상이 종종 일어나 유화안정성 저하에 영향을 주므로 물과 유지의 적절한 비율 선정이 중요하다(Hong 등, 2012).
4b)을 분석한 결과, 시간에 따른 그래프가 겹쳐져 나타나 분산상인 입자가 가라앉거나 부유하지 않고 응집현상이 없는 것으로 관찰되었다. 유화물의 상층부, 중심부, 하층부의 시간 경과에 따른 안정성 차이를 확인하기 위해 turbiscan stability index (TSI)를 측정하였다(Fig. 4c). 일반적으로 초기 transmission(%) 값은 작을수록 backscattering (%) 값은 클수록 유화물의 분산성은 높게 평가되고, 시간 경과에 따라서 차이값이 작을수록 분산안정성이 유지되는 것으로 판단할 수 있으며, TSI가 1.

성능/효과

안정한 유화계를 형성하는 조건은 다양한 변수들이 복합적으로 작용하여 최적점에 도달할 때라는 가설을 바탕으로, 반응 표면분석법을 이용하여 유화물 형성에 관여하는 반응조건을 최적화하였다. 그 결과, 유화제 함량은 현미유 유화물 총량의 0.2 g%, 호모믹서 회전속도는 60o C에서 6,700 rpm, 현미유와 물의 비율은 1:1.3 일 때 ESI 예측치가 94.5%로 최대치를 나타냈으며, 실측값은 95.7%이어서 통계적으로 유의하였다. 최적 조건에서 제조한 유화물의 분산안정성을 확인한 결과, transmission 및 backscattering 값이 시간경과에 따라 일치하는 것으로 나타났고, TSI global result는 0.
2 부근에서 최대값을 나타내고 일정 함량 이상이 되면 오히려 감소하는 추세를 나타내었다. 또한, 유화제의 함량은 고정하고 호모믹서 회전 속도와 물과 유지와 유화제 합의 비율 관계를 분석한 결과, 단순 최대값 패턴을 나타내 특정 조건하에서 최적 결과값을 얻었는데, 회전속도는 6,500 rpm 부근에서 유상 대비 수상 비율은 1.20 부근에서 유화안정성이 극대화 되는 것으로 나타났다(Fig. 2c 및 3c). 이에 현미유 유화 제조공정 최적화를 확립하기 위해 반응표면분석법을 이용하여 통계적 분석 결과치를 최적화점으로 나타내었을 때, 유화제 함량 0.
반응모델의 적합성과 각 항의 계수 유의성을 분산분석과 다항회귀분석을 통해 확인한 결과상수(Intercept), 일차항(X1, X2, X3), 이차항(X12, X22, X32), 교차항(X1X2)이 유의성이 있는 것으로 나타났다(p<0.05).
반응표면분석법로 얻어진 최적 공정 조건으로 현미유 유화물을 제조한 다음 유화안정지수를 측정한 결과, 실측치는 95.7%, 반응표면분석의 예측치는 94.5%로 유사한 수준이어서 사용한 반응표면분석모델이 적합한 것으로 확인되었다(data not shown). 한편, 반응표면분석법에 따른 최적 공정조건으로 제조된 현미유 유화물의 분산안정성을 측정한 결과는 Fig.
05를 나타낸다(Priepke 등, 1980). 본 실험에서 얻어진 반응모델은 p-value가 0.112를 나타내 반응모델이 적절하다는 것을 확인하였다.
예비실험은 5종의 친수성 유화제를 유지 함량당 2% 비율로 30분간 호모믹서를 이용하여 3,500 rpm으로 유화액을 형성시킨 다음 60 ℃로 설정된 항온기에서 7일간 정치한 후 유화안정성 및 관능을 측정한 결과값은, 각각 95.3, 88.2, 90.8, 91.2, 및 88.5%로 PGE를 사용한 유화액의 유화 안정 지수가 가장 높게 측정되었다(data not shown).
예측변수 사이의 상관관계를 설명하는 분산팽창지수(variance inflation factor, VIF) 값은 1로 나타나 독립변수가 다른 변수에 의존적이지 않는 것으로 나타났다. 또한, 설계된 반응모델의 적합성 결여(lack of fit) 값은 변수와 실험 요인의 관계가 적절하게 설명될 때 p>0.
이에 유화안정성이 가장 뛰어난 PGE를 이용하여 함량에 따른 안정성을 비교한 결과 0.05-0.25%까지 유화안정성이 유의적인 변화를 보여(p<0.05), 반응표면분석을 위한 독립 변수의 범위를 0.05-0.25%까지로 설정하였다(Fig. 1a).
2c 및 3c). 이에 현미유 유화 제조공정 최적화를 확립하기 위해 반응표면분석법을 이용하여 통계적 분석 결과치를 최적화점으로 나타내었을 때, 유화제 함량 0.1955%, 호모믹서 회전속도 6666.7 rpm, 유상 대비 수상 비율 1.29 조건이 유화안정 지수가 94.4891%로 최대값을 가지는 최적 제조조건으로 예측하였다(data not shown).
4와 같았다. 즉, 현미유 유화물에 대해 3일간 멀티스캐닝한 backscattering (Fig. 4a)과 transmission (Fig. 4b)을 분석한 결과, 시간에 따른 그래프가 겹쳐져 나타나 분산상인 입자가 가라앉거나 부유하지 않고 응집현상이 없는 것으로 관찰되었다. 유화물의 상층부, 중심부, 하층부의 시간 경과에 따른 안정성 차이를 확인하기 위해 turbiscan stability index (TSI)를 측정하였다(Fig.
7%이어서 통계적으로 유의하였다. 최적 조건에서 제조한 유화물의 분산안정성을 확인한 결과, transmission 및 backscattering 값이 시간경과에 따라 일치하는 것으로 나타났고, TSI global result는 0.7 미만으로 나타나 응집이나 상층부유 현상이 적어 분산성이 유지되는 것으로 나타났다. 이같은 최적화 조건에서 제조된 현미유 유화물을 쌀 이용 음료에 사용한다면 고소한 풍미와 유지에 함유된 다양한 생리활성 성분을 부여함으로써 기능적인 면에서의 긍정적인 효과를 나타내어 이러한 제품은 국내 쌀 소비 촉진에 기여할 것으로 예상된다.
05% 단위로 단계적으로 증가시키며 유화계를 형성시켰다. 현미유의 함량은 고정시킨 상태에서 유화제의 함량 변화만큼 정제수의 양을 보합하였다.

후속연구

7 미만으로 나타나 응집이나 상층부유 현상이 적어 분산성이 유지되는 것으로 나타났다. 이같은 최적화 조건에서 제조된 현미유 유화물을 쌀 이용 음료에 사용한다면 고소한 풍미와 유지에 함유된 다양한 생리활성 성분을 부여함으로써 기능적인 면에서의 긍정적인 효과를 나타내어 이러한 제품은 국내 쌀 소비 촉진에 기여할 것으로 예상된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	미강은 언제 생기는가?	이러한 가공 특성 제한 사항을 해결하기 위해 유산균을 첨가한 쌀 발효음료(Kim 등, 2011), 균주를 이용한 혼합잡곡 발효음료(Lee 등, 2014), 호화 쌀가루를 첨가한 요구르트 형태의 음료(Kim 등, 2014) 등 주로 쌀 자체를 발효하거나 당화하여 부가적인 맛을 구현한 연구가 진행되고 있으며(Shin 등, 2017), 최근에는 쌀을 현미로 도정하는 과정에서 생기는 미강을 유지로 추출하여 현미유를 제조하는 방법에 따른 성분 및 항산화 특성에 대한 연구(Pengkumsri 등, 2015)도 진행되었다. 현미유는 현미를 도정할 때 생기는 미강을 활용해 만드는데 항산화 효과가 있는 토코페롤, 토코트리에놀 등의 토콜류와 γ-oryzanol, 체내 콜레스테롤 대사조절을 도와 주는 phytosterol과 squalene 등의 기능성 영양성분들이 함유되어 있다(Kwon 등, 1996). 또한, 15-20% 정도의 불포화지방을 함유하고 있어 건강기능 측면에서 긍정적인 효과를 기대할 수 있을 뿐만 아니라 풍미가 좋고 대두유, 옥수수유 등 다른 식물성유에 비해 비교적 산화안정성이 높은 것으로 알려져 있다(Lee 등, 2010).
	쌀 전분을 이용한 가공품의 한계점은?	이에 쌀 소비 촉진 일환으로 쌀을 이용한 가공 식품이 개발되고 있으나 주로 전분을 이용한 가공품이 주류를 이루고 있다. 이는 쌀 전분이 고온에서 호화되면 고소하고 단맛이 발현되고 물성적으로는 점도가 높아지기 때문인데 오히려 이러한 물성적인 측면으로 인해 고온살균을 주로 하는 액상 음료 식품에는 가공 적성이 낮은 한계점도 있다(Kang 등, 2009).
	현미유는 무엇을 활용해 만드는가?	이러한 가공 특성 제한 사항을 해결하기 위해 유산균을 첨가한 쌀 발효음료(Kim 등, 2011), 균주를 이용한 혼합잡곡 발효음료(Lee 등, 2014), 호화 쌀가루를 첨가한 요구르트 형태의 음료(Kim 등, 2014) 등 주로 쌀 자체를 발효하거나 당화하여 부가적인 맛을 구현한 연구가 진행되고 있으며(Shin 등, 2017), 최근에는 쌀을 현미로 도정하는 과정에서 생기는 미강을 유지로 추출하여 현미유를 제조하는 방법에 따른 성분 및 항산화 특성에 대한 연구(Pengkumsri 등, 2015)도 진행되었다. 현미유는 현미를 도정할 때 생기는 미강을 활용해 만드는데 항산화 효과가 있는 토코페롤, 토코트리에놀 등의 토콜류와 γ-oryzanol, 체내 콜레스테롤 대사조절을 도와 주는 phytosterol과 squalene 등의 기능성 영양성분들이 함유되어 있다(Kwon 등, 1996). 또한, 15-20% 정도의 불포화지방을 함유하고 있어 건강기능 측면에서 긍정적인 효과를 기대할 수 있을 뿐만 아니라 풍미가 좋고 대두유, 옥수수유 등 다른 식물성유에 비해 비교적 산화안정성이 높은 것으로 알려져 있다(Lee 등, 2010).

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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