[논문]블록체인 기반 안전한 사물인터넷 장치 관리 시스템 구현

김미희; 김영민

doi:10.7471/ikeee.2019.23.4.1343

블록체인 기반 안전한 사물인터넷 장치 관리 시스템 구현
Implementing Blockchain Based Secure IoT Device Management System 원문보기

전기전자학회논문지 = Journal of IKEEE, v.23 no.4, 2019년, pp.1343 - 1352

김미희 (Dept. of Computer Science & Eng., Computer System Institute, Hankyong National University) , 김영민 (Dept. of Computer Science & Eng., Computer System Institute, Hankyong National University)

초록
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많은 수의 다양한 기기로 구성된 사물인터넷(Internet of Things, IoT)의 기기 관리를 위해서 안전하고 자동으로 강화하는 방법을 강구하고 있다. 블록체인은 자율 실행 방식의 '스마트 컨트랙트' 요소로 중재자 없이 빠르게 데이터를 교환하고 IoT 디바이스 간 프로세스를 안전하고 자동으로 관리할 수 있는 방안으로 대두되고 있다. 본 논문에서는 선행연구로서 제안한 DPoS(Distributed Proof of Stake) 체계인 EOSIO 기반 블록체인 구조를 바탕으로 블록체인 플랫폼과 상호작용 하는 사용자 응용 DApp(Decentralized Application)과 실제 IoT 기기(라즈베리파이 기반 기기, 스마트 램프)를 포함하여 전체 시스템의 프로토타입을 구현한다. 시스템의 이점을 분석하고, 시간적 측면의 오버헤드를 측정하여 본 시스템의 실현 가능성 보이고자 한다.

Abstract ▼ AI-Helper

To manage the Internet of Things(IoT) Network, which consists of a large number of various devices, a secure and automatic method of strengthening the IoT network is being proposed. Blockchain has a 'smart contract' element of autonomous execution method, which is emerging as a way to not only exchange data quickly without mediators but also securely and automatically manage processes between IoT devices. In this paper, we implement a prototype of the entire IoT device management system based on the EOSIO with DPoS(Distributed Proof of Stake)-based blockchain structure, proposed as a prior study, including the user application DApp(Decentralized Application) and the actual IoT devices (Raspberry Pi-based device, and smart lamp) that interact with the blockchain platform. We analyze the benefits of the system and measure the time overhead to show the feasibility of the system.

주제어

표/그림 (13)

그림 Fig. 1. Block Structure of Bitcoin. 그림 1. 비트코인의 블록 구조
그림 Fig. 2. Based System Architecture of Blockchain based IoT Management(E.g., Building Management) 그림 2. 기반 되는 블록체인 기반 IoT 관리 시스템 구조도 (빌딩 관리 예시)
그림 Fig. 3. Implemented System Architecture 그림 3. 구현된 시스템의 개요도
그림 Fig. 4. Sequence Diagram of Implemented System. 그림 4. 구현된 시스템의 시퀀스 다이어그램
그림 Fig. 5. An Example of Source Code based on C++. 그림 5. C++ 기반으로 작성된 소스코드 예
그림 Fig. 6. An Example of ABI Code based on JSON. 그림 6. JSON 기반으로 작성된 컨트랙트의 ABI 예
그림 Fig. 7. An example of Executable Contract based on ABI and WASM. 그림 7. ABI와 WASM 파일을 통해 작성된 컨트랙트 예
그림 Fig. 8. Experiment Screenshot of Implemented System. 그림 8. 구현된 시스템의 실험 화면
그림 Fig. 9. DApp Screenshot for Device Registration. 그림 9. DApp에서 장치 등록 화면
그림 Fig. 10. Screenshot of Controled Device on DApp. 그림 10. DApp에서 제어된 장치와 화면
그림 Fig. 11. Transaction processing time. 그림 11. 트랜잭션 처리 시간
그림 Fig. 12. Block Confirmation time. 그림 12. 블록 확정 시간
표 Table 1. Comparison of other systems. 표 1. 타 시스템과 비교

AI 본문요약
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문제 정의

즉, 분산성을 희생하고 확장성을 확보한 체계이다[15]. 본 논문에서는 EOSIO 기반으로 구현된 DPoS 방식의 블록체인을 통해 시스템을 구축하였다.
본 논문에서는 선행 연구에서 제안한 DPoS 합의 알고리즘을 통해 실행속도와 확장성을 얻은 블록체인 기반 IoT 관리 구조를 실제로 구현하고 그 성능을 분석하였다. 구현한 시스템에는 사용자 DApps을 자바 기반 모바일 애플리케이션으로 구현하고, 실제 IoT 기기(라즈베리파이 기반 기기, 스마트 램프)를 포함하여 DApps을 통해 제어되며, 장치제어기록은 블록체인에 기록되도록 구현하였다.
본 논문에서는 선행 연구인 이러한 구조를 바탕으로 블록체인 플랫폼과 상호작용 하는 자바 기반 모바일 애플리케이션 DApp(Decentralized Application)과 실제 IoT 기기(라즈베리파이 기반 기기, 스마트 램프)를 포함하여 전체 시스템의 프로토타입을 구현하였다. 사용자 입장에서 실제 IoT 기기를 DApp으로 동작시키고 블록체인을 통해 관리하는 이점을 분석하고, 블록체인 기반 관리로 인한 시간적인 오버헤드를 측정해서 본 시스템의 실현 가능성 보이고자 한다. 본 논문의 기여부분은 다음과 같다.
스마트 시티 IoT에 관한 연구 중, [7]에서는 시티내의 자동차, 물류 트럭과 같은 교통수단에 블록체인을 접목하는 시스템을 제안했다. 제 3 신뢰 기관 없이 적은 투자로 데이터의 무결성을 유지하고 데이터를 공개하면서도 자료의 신뢰성을 확보할 수 있음을 목표로 한다. [8]에서는 스마트 시티에서 연결이 불안정한 IoT 노드로 인해 블록체인에서 블록이 전파되지 않는 문제의 해결법을 제시했다.

가설 설정

셋째, 개인정보 노출의 가능성이 적어진다. 블록체인 기반 기기 관리와 달리, 플랫폼에 종속된 장치가 해당 플랫폼에서 관리되는 경우(예, 구글플랫폼과 구글AI스피커), 생성되는 자료는 사용자의 동의하에 관리정보가 플랫폼에 저장되어 노출 가능성이 있다.

제안 방법

구현 시스템은 EOSIO를 기반으로 설계한 DPoS 블록체인, IoT기기(스마트 조명, 라즈베리파이 기반 기기), 그리고 DApp으로 구성한다. IoT 프레임워크를 위해 데이터의 무결성과 함께 다량의 트랜잭션을 처리할 수 있는 블록체인 체계를 구현하기 위해 DPoS 기반 블록체인을 구성하였다. 명령을 읽어오거나 입력하는 동작을 모두 진행할 수 있는 스마트 조명과 센서기반 IoT기기를 블록체인 네트워크에서 동작하도록 구성하였다.
장치제어기록(Device Control Record)으로 한다. 각 시퀀스마다 블록체인에 접근하고 블록이 확정되어 확인하는 시간을 측정하여 블록체인을 사용함으로 인해 생기는 오버헤드를 측정한다.
실제 구현 후 실험 환경을 구축한 후 블록체인에 키를 생성하고 해당키를 사용하는 관리자 계정을 생성하였다. 계정에 사용자 등록, 장치 등록, 장치 제어기능을 가진 컨트랙트를 배치하고, 네트워크를 사용할 사용자 계정과 키를 생성하여 사용자 등록 절차를 진행하였다. 네트워크에 등록할 장치를 선택하고 장치 등록 절차를 진행하였다.
본 논문에서는 선행 연구에서 제안한 DPoS 합의 알고리즘을 통해 실행속도와 확장성을 얻은 블록체인 기반 IoT 관리 구조를 실제로 구현하고 그 성능을 분석하였다. 구현한 시스템에는 사용자 DApps을 자바 기반 모바일 애플리케이션으로 구현하고, 실제 IoT 기기(라즈베리파이 기반 기기, 스마트 램프)를 포함하여 DApps을 통해 제어되며, 장치제어기록은 블록체인에 기록되도록 구현하였다. 사용자 입장에서 실제 IoT 기기를 DApp으로 동작시키고 블록체인을 통해 관리하는 이점과 시간측면의 오버헤드를 분석하여 본 시스템의 실현 가능성을 보였다.
계정에 사용자 등록, 장치 등록, 장치 제어기능을 가진 컨트랙트를 배치하고, 네트워크를 사용할 사용자 계정과 키를 생성하여 사용자 등록 절차를 진행하였다. 네트워크에 등록할 장치를 선택하고 장치 등록 절차를 진행하였다. 등록된 사용자는 등록된 장치를 대상으로 조작 요청을 전달한다.
Java 기반의 안드로이드 애플케이션이다. 네트워크와 사용자를 생성하고 IoT 장치를 조작하고 해당 내용을 블록체인에 기록한다.
IoT 프레임워크를 위해 데이터의 무결성과 함께 다량의 트랜잭션을 처리할 수 있는 블록체인 체계를 구현하기 위해 DPoS 기반 블록체인을 구성하였다. 명령을 읽어오거나 입력하는 동작을 모두 진행할 수 있는 스마트 조명과 센서기반 IoT기기를 블록체인 네트워크에서 동작하도록 구성하였다.
제안된 구조에서는 PoW와 비교해서 얻을 수 있는 확장성과 트랜잭션의 처리 속도의 이점을 실험을 통해 보였다. 본 논문에서는 선행 연구인 이러한 구조를 바탕으로 블록체인 플랫폼과 상호작용 하는 자바 기반 모바일 애플리케이션 DApp(Decentralized Application)과 실제 IoT 기기(라즈베리파이 기반 기기, 스마트 램프)를 포함하여 전체 시스템의 프로토타입을 구현하였다. 사용자 입장에서 실제 IoT 기기를 DApp으로 동작시키고 블록체인을 통해 관리하는 이점을 분석하고, 블록체인 기반 관리로 인한 시간적인 오버헤드를 측정해서 본 시스템의 실현 가능성 보이고자 한다.
본 장에서는 구현한 시스템을 유사 타 시스템과 비교하여 본 시스템의 이점을 분석하고, 구현된 시스템의 수행 시간을 측정하여 시간 측면의 오버헤드를 분석하고자 한다.
본 절에서는 제시한 블록체인 기술의 도입으로 인한 시간 측면의 오버헤드를 측정한다. 인증 등의 절차의 변수를 제거하고, 블록체인의 혼잡 여부에 따라 IoT 장치 조작 후 블록기록 요청의 전송 시간(그림 4의 9～15번 과정)을 측정한다.
이 때 사용한 IoT 장치는 XIAOMI의 조명 장치 Yeelight Bedside lamp이고 이를 무선랜을 통해 제어한다. 블록체인 환경은 Idle상태와 많은 트랜잭션이 동작하는 Busy 상태에서 비교하였다. Busy상태는 다른 사용자가 장치를 조작하는 많은 트랜잭션을 입력하는 상황으로, 한 블록 당 30개에서 38개 정도의 트랜잭션이 들어가고, 초당 2개의 블록이 생성되는 상황이다.
그림 8은 구현된 시스템의 실험 화면이다. 실제 구현 후 실험 환경을 구축한 후 블록체인에 키를 생성하고 해당키를 사용하는 관리자 계정을 생성하였다. 계정에 사용자 등록, 장치 등록, 장치 제어기능을 가진 컨트랙트를 배치하고, 네트워크를 사용할 사용자 계정과 키를 생성하여 사용자 등록 절차를 진행하였다.
본 장에서는 기반 되는 시스템의 구조를 설명한다. 이 구조는 기존 연구[9]에서 제안된 내용으로서 다양한 IoT 기기들을 안전하게 낮은 오버헤드로 관리하기 위해 DPoS 합의 알고리즘을 사용하여 블록체인 네트워크를 구성하였다. 그림 2는 이러한 구조를 빌딩 관리 예시로 도식화하였다.
본 절에서는 제시한 블록체인 기술의 도입으로 인한 시간 측면의 오버헤드를 측정한다. 인증 등의 절차의 변수를 제거하고, 블록체인의 혼잡 여부에 따라 IoT 장치 조작 후 블록기록 요청의 전송 시간(그림 4의 9～15번 과정)을 측정한다. 즉, IoT 장치를 제어한 후 블록체인에 트랜잭션을 제출하고 트랜잭션 정보를 받아오는 시간이다.
정당한 요청인 경우 블록체인에 기록이 남고 게이트웨이는 IoT 장치에게 명령을 전달한다. 제안 시스템을 구현함으로써 트랜잭션을 분산 네트워크인 블록체인에 저장하여, 투명하고 영구적이며 추적 가능한 관리프레임워크를 만들 수 있다.
그림 2는 이러한 구조를 빌딩 관리 예시로 도식화하였다. 제안된 시스템 구조는 블록체인 네트워크(Blockchain Network)와 스마트 컨트랙트(Smart Contract), 게이트웨이(Gateway), 단말 애플리케이션(DApps, Decentralized Applications), IoT 장치(IoT Devices)로 구성된다.
제안하는 시스템 프레임워크는 DPoS 기반의 EOSIO[16]를 기반으로 구현하였다. 구현된 시스템 의 개요도는 그림 3과 같다.

대상 데이터

구현 시스템은 EOSIO를 기반으로 설계한 DPoS 블록체인, IoT기기(스마트 조명, 라즈베리파이 기반 기기), 그리고 DApp으로 구성한다. IoT 프레임워크를 위해 데이터의 무결성과 함께 다량의 트랜잭션을 처리할 수 있는 블록체인 체계를 구현하기 위해 DPoS 기반 블록체인을 구성하였다.

이론/모형

이렇게 연결된 블록은 중간의 블록이 변조된 경우 연결된 두 블록에 기록된 해시값이 달라지기 때문에 데이터 변조 여부를 확인할 수 있다. 모든 참여자가 동일한 블록 상태를 가지기 위해 합의 알고리즘을 사용한다[11]. 대표적으로 PoW(Proof of Work, 작업증명), PoS(Proof of Stake, 지분증명), DPoS 등의 합의 알고리즘을 활용하고 있다.
PoW 합의 알고리즘은 해시 퍼즐 해결 속도에 따라 블록 결정 권한을 부여하는 연산력 기반의 합의 알고리즘이다. 비트코인[12] 등의 블록체인 플랫폼이 PoW 합의 알고리즘을 적용했다.

성능/효과

IoT 장치는 블록체인에 직접 참여할 만한 충분한 자원을 가지고 있지 않다. PoS 합의 알고리즘에서 블록을 생성할 대표 노드를 정하고 대표 노드간의 합의로 블록을 생성하는 방식인 DPoS를 기반 체계를 구현함으로써 기존 블록체인을 활용한 IoT 관리 프레임워크의 약점인 확장성과 처리 속도 손실을 최소화 하며 데이터 무결성을 확보할 수 있다.
결과, 블록체인 기반 Idle상태와 서버 방식의 WithoutBC와 큰 차이가 없음을 볼 수 있다. 다만 트랜잭션이 블록체인에 실시간으로 등록되어야 제안한 체계가 동작할 수 있는 만큼, 혼잡한 Busy상태의 블록체인인 경우 다소 지연이 발생함을 보여주고 있다.
구현한 시스템에는 사용자 DApps을 자바 기반 모바일 애플리케이션으로 구현하고, 실제 IoT 기기(라즈베리파이 기반 기기, 스마트 램프)를 포함하여 DApps을 통해 제어되며, 장치제어기록은 블록체인에 기록되도록 구현하였다. 사용자 입장에서 실제 IoT 기기를 DApp으로 동작시키고 블록체인을 통해 관리하는 이점과 시간측면의 오버헤드를 분석하여 본 시스템의 실현 가능성을 보였다.
실험 결과, Seq2가 Seq1보다 장치와의 인터렉션 때문에 시간이 약간 더 걸렸고, Seq3은 Seq1/Seq2보다 2배정도의 시간이 걸렸음을 알 수 있다. 또한 실험 결과는 트랜잭션을 실제로 수행한 시간에 따라 약간 영향을 받을 수 있지만, 일관된 편차를 가 짐을 알 수 있다.
안전한 IoT 기기 관리를 위해서, 선행 연구[9]에서는 PoW 합의 알고리즘이 아닌 DPoS(Distributed Proof of Stake, 분산지분증명) 합의 알고리즘을 활용함으로써 실행 속도와 확장성을 개선한 새로운 블록체인 IoT 관리 구조를 제안하였다. 제안된 구조에서는 PoW와 비교해서 얻을 수 있는 확장성과 트랜잭션의 처리 속도의 이점을 실험을 통해 보였다. 본 논문에서는 선행 연구인 이러한 구조를 바탕으로 블록체인 플랫폼과 상호작용 하는 자바 기반 모바일 애플리케이션 DApp(Decentralized Application)과 실제 IoT 기기(라즈베리파이 기반 기기, 스마트 램프)를 포함하여 전체 시스템의 프로토타입을 구현하였다.
구성된 환경에서 IoT 장치의 활동 기록을 블록체인에 저장함으로써 기존 중앙 DB에 저장하는 시스템과 비교해서 얻을 수 있는 장점은 다음과 같다. 첫째, 기록을 블록체인에 저장함으로 블록체인의 특성인 불변성으로 블록체인이 유지되는 한 기록을 영구적으로 보존할 수 있다. 추가로 기록의 암호화를 통해 맞는 키를 보유한 사용자만 기록을 읽을 수 있도록 구조를 작성한 경우 개인키 또한 보존되어야 한다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	분산원장 기술인 블록체인의 장점은?	이러한 많은 수의 보안상 취약한 그래서 안전성과 자동화가 중요한 IoT 기기 관리를 위해 블록체인 기술이 하나의 방안으로서 대두되고 있다. 분산원장 기술(Distributed Ledger Technology)인 블록체인은 자율 실행 방식의 ‘스마트 컨트랙트’로 알려진 비즈니스 자동화 소프트웨어 요소를 포함하고 있어서 중재자 없이 빠르게 데이터를 교환하고 IoT 디바이스 간 프로세스를 안전하게 강화하는 표준화된 방법과 방식을 제공한다[4]. 예를 들어, IoT 기기의 인증 및 접근제어 프로세스를 스마트 컨트랙트로 구현함으로써 안전한 체계를 서버 없이 구현할 수 있다.
	스마트 홈이란?	스마트 홈은 조명 장치, 난방 장치 등을 인터넷을 통해 원격으로 제어 또는 모니터링 하거나 작동을 자동화 할 수 있도록 돕는 시스템이다. 이러한 스마트 홈 시스템이 다루는 데이터는 가정 내에서 수집하거나 생성되는 것으로, 민감한 개인 정보를 포함할 수 있다.
	IoT 기기 관리를 위해 블록체인 기술을 통한 네트워크 강화가 필요한 이유는?	정부와 기업에서는 이러한 많은 수의 IoT 기기에서 만들어지는 트랜잭션 프로세스를 처리하기 위해 네트워크를 안전하고 자동으로 강화하는 방법을 강구하고 있다[2]. 이는 IoT 기기들이 보안 표준이 견고하지 않고, 그마저 지키지 않는 제품과 서비스 회사들이 많기 때문에 이러한 취약점을 노린 공격이 확대될 수 있다고 경고하고 있기 때문이다. 실제 2019년 3월 미국 애틀란타 시가 랜섬웨어 공격을 받아 1,700만 달러에 달하는 피해를 입기도 했고, 스마트시티의 취약한 IoT 기기들을 대상으로 하는 공격이 더욱 증가할 것으로 예측하고 있다[3].

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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