[논문]하천수 취수량 분석을 위한 전력량법의 적용성 연구

백종석; 김치영; 차준호; 송재현

doi:10.3741/jkwra.2019.52.12.975

하천수 취수량 분석을 위한 전력량법의 적용성 연구
A study on the applicability of power usage method for the analysis of river water intake 원문보기

Journal of Korea Water Resources Association = 한국수자원학회논문집, v.52 no.12, 2019년, pp.975 - 984

백종석 (한국수자원조사기술원 하천조사실) , 김치영 (한국수자원조사기술원 하천조사실) , 차준호 (환경부 한강홍수통제소) , 송재현 (인하대학교 토목공학과)

초록
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하천수의 체계적이고 통합적인 관리를 위한 필수 전제로, 하천으로 공급되고, 하천에서 방류되는 유량 등의 기초자료 확보가 필요하다. 현행되는 하천수 사용 허가제도에 의하면 2017년 허가시설 중 59.1%는 유량 계측기기가 없는 것으로 확인되었고, 특히 농업용수의 경우, 보고량의 상당부분이 사용자의 자발적인 보고로 이루어져 신뢰성 있는 자료의 확보가 어려운 실정이다. 본 연구에서는 양수장의 전력사용량을 통해 유량을 산정하는 간접 유량 계측방법을 적용하여 경제적이고 신뢰성 있는 유량자료의 확보에 대한 연구를 수행하였다. 특히, 전력량법에 의해 산정된 유량이 하천의 수위에 따라 실측 유량과 차이가 나는 점에 집중하여, 하천수위를 반영한 전력량법의 개선 및 유량자료의 정확도 향상에 대한 적용성 연구를 수행하였다. 하천수위를 고려한 전력량법으로 산정된 유량을 회귀분석, 백분율 차이, 평균 제곱근 오차 등의 상관성 분석 방법 등을 이용하여 분석한 결과, 기존의 전력량법과 비교하여 보다 더 실측 유량에 근사한 결과를 산정하는 것으로 확인하였다. 이를 통해, 양수장에서는 기존의 전력량법으로도 신뢰성 있는 유량 자료를 확보할 수 있지만, 하천의 수위 변동폭이 큰 지점에서 개선된 전력량법을 사용한다면, 보다 정확한 하천수 취수량 자료를 확보할 수 있을 것으로 기대한다.

Abstract ▼ AI-Helper

As an essential prerequisite for systematic and integrated management of river water, it is necessary to secure the basic data such as discharge supplied to the river and released from the river. Under the current permit system for river water use, 59.1% of licensed facilities were found to have no discharge meters in 2017, especially for agricultural water, which makes it difficult to secure reliable data as a large portion of the reports are voluntarily reported by users. In this study, the indirect discharge measurement method of calculating the discharge through the power usage of the pumping station was applied to secure reliable discharge data. In particular, focusing on the fact that the discharge calculated by the power usage method differed with the actual discharge according to the level of the river, the study was conducted on improving the power usage method reflecting the river water level and improving the accuracy of discharge data. Analysis of the discharge calculated using the power usage method considering river water level using the correlation analysis method such as regression analysis, percent difference, root mean square error etc. confirmed that the results are not high compared to the conventional power usage method, but are slightly more approximated to the actual discharge. Therefore, although reliable discharge data can be obtained from the existing power usage method, it is expected that more accurate data on intaking water of river water can be obtained if the improved power usage method is used at points where the variation in the water level of the river is large.

주제어

표/그림 (10)

그림 Fig. 1. Target location
그림 Fig. 2. Water intake schematic diagram for pumping station
그림 Fig. 3. Selection of the reference discharge among the measured discharge
그림 Fig. 4. Correlation of P-Q
그림 Fig. 5. P-Q regression analysis
표 Table 1. Classification by case
그림 Fig. 6. Comparison of discharge by case
그림 Fig. 7. Comparison of discharge by case
표 Table 2. Correlation analysis by case
그림 Fig. 8. Regression analysis by case

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구는 양수장의 하천수 취수량을 특정할 수 있는 신뢰성 있는 간접 유량 계측방법을 선정하여, 상대적으로 인력과 비용이 많이 투입되는 직접 유량 계측방법의 대안을 찾고자 함에 있다. 양수장에 적용 가능한 전력량법에 대해 전력량과 유량의 오차범위를 줄일 수 있는 매개변수의 조정을 통해 전력량법을 개선하였다.
본 연구에서는 하천수 취수 시설물 중 양수장에 적용할 수 있는 전력량법의 개선방안을 연구하였다. 전력량법은 전력 사용량을 통해 유량을 추정할 수 있는 간접 계측방법으로 양수장의 환경과 펌프의 제원에 따른 이론식을 통해 유량을 산정할 수 있다.

제안 방법

Case 3은 하천수위를 고려한 전력량법으로, Eq. (6) 과 같이 하천의 수위 변동에 의한 양정고 변화를 식에 반영하여 유량을 산정하였다. 이상 3가지 Case를 Table 1과 같이 정리하였고, 산정된 각각의 유량 값을 기준유량과 비교 분석하였다.
양수장에 적용 가능한 전력량법에 대해 전력량과 유량의 오차범위를 줄일 수 있는 매개변수의 조정을 통해 전력량법을 개선하였다. 개선된 전력량법의 적정성을 확인하기 위해 실측 유량과의 상관성 분석을 수행하였고, 결과의 대조를 통해 전력량법으로 산정한 유량이 적절한지에 대한 평가를 수행하였다
이와 같은 조건들의 설정에 따라 전력량법으로 산정하는 유량의 오차범위가 넓어질 수 있으나, 본 연구 에서는 양정고에 초점을 맞추어 나머지 변수들은 동일 값이라 고려한 후 비교 분석을 수행하였다. 또한, NPSH 이외에도 펌프의 종류와 제원에 따라 결과의 상이함이 발생할 수 있으나, 능서양수장에 설치된 설계 제원을 최대한 적용하여 실제 현상을 반영할 수 있도록 설정하였다. 전력량으로 유량을 산정하는 여러 유형의 공식이 존재하지만, 농림축산식품부의 양배수장펌프설계(MAFRA, 2018) 매뉴얼에서 제공하는 Eq.
기존의 전력량법 연구에서는 펌프의 제원에 따른 변수들을 하나의 일정 상수로 종합하여 유량을 산정하였지만, 펌프의 제원은 기계적 결함이나, 노후화 등 상황에 따라 유동적일 수 있어, 하나의 상수로 특정하여 유량을 추정하기에는 무리가 있다. 본 연구에서는 양수장의 취수 환경에서 유동적일 수 있는 변수들을 제외하고, 고정할 수 있는 변수인 양정고에 초점을 두고 전력량법에 접근하였다. 특히, 양수장의 외수위에 해당하는 하천의 수위 변동에 따라 변화하는 양정고를 고려 하여 실측 유량과 전력량법을 통해 산정한 유량을 분석하였다.
대상지에 적용한 직접 유량 계측방법으로는 수위-유량관 계곡선식(H-Q rating curve)과 초음파유속계를 이용한 방법을 적용하였다. 수위-유량관계곡선식은 회전식유속계를 이용하여 총 7회의 측정을 통해 곡선식을 개발하였고, 압력식 수위계로 계측한 수위 자료를 이용하여 시계열 유량자료를 환산하였다. 초음파유속계는 V-ADCP와 UVM을 설치하여 자료를 수집하였다.
/s)이다. 앞서 설정한 3가지 Case들과 기준유량간의 평균 제곱근 오차를 분석하였고, 기준유량과의 변동성을 확인하였다. 기준유량인 116,862 m ³ 에 대해 Case 1은 9,410 m ³ 의 평균 제곱근 오차가 산정되었고, 기준유량의 평균 대비 8.
본 연구는 양수장의 하천수 취수량을 특정할 수 있는 신뢰성 있는 간접 유량 계측방법을 선정하여, 상대적으로 인력과 비용이 많이 투입되는 직접 유량 계측방법의 대안을 찾고자 함에 있다. 양수장에 적용 가능한 전력량법에 대해 전력량과 유량의 오차범위를 줄일 수 있는 매개변수의 조정을 통해 전력량법을 개선하였다. 개선된 전력량법의 적정성을 확인하기 위해 실측 유량과의 상관성 분석을 수행하였고, 결과의 대조를 통해 전력량법으로 산정한 유량이 적절한지에 대한 평가를 수행하였다
와 거의 유사한 것으로 확인된다. 양정고를 고려한 전력량법은 양정고만을 고정하고, 나머지 변수인 펌프의 효율과 관련된 항목들을 계수 k로 설정하였다. 이는, 연구 기간인 관개기 사이에 펌프의 효율에 변동이 없었다는 것을 의미하며, 추후 장기적인 분석 수행 시 이론식에 의한 Q _P 와 양정고에 의한 Q _P(H) 의 오차는 펌프의 노후화나 기기결함에 따른 효율 감소라고 확인할 수 있을 것으로 판단한다.
1%의 운영이 이루어졌다. 운영기간 내에 취득된 수위-유량관계곡선식, V-ADCP, UVM 자료는 Fig. 3과 같이 모두 비슷한 경향성을 가지고 있지만, 수위-유 량관계곡선식이 상대적으로 오차범위가 넓은 것으로 확인 되었고, V-ADCP 자료는 결측치가 일부 포함되어 있기 때문에 비교적 양호한 측정결과를 나타낸 UVM 자료를 이후 Case 별 전력량법으로 산정될 유량의 검증을 위한 기준유량으로 설정하였다.
위의 분석방법 등을 통해 3가지 Case와 기준유량간의 상관성을 분석하였다. 3가지 분석방법 모두 Case 1과 Case 2는 같은 결과를 나타내고 있다.
는 증기압이다. 이와 같은 조건들의 설정에 따라 전력량법으로 산정하는 유량의 오차범위가 넓어질 수 있으나, 본 연구 에서는 양정고에 초점을 맞추어 나머지 변수들은 동일 값이라 고려한 후 비교 분석을 수행하였다. 또한, NPSH 이외에도 펌프의 종류와 제원에 따라 결과의 상이함이 발생할 수 있으나, 능서양수장에 설치된 설계 제원을 최대한 적용하여 실제 현상을 반영할 수 있도록 설정하였다.
전력량과 유량을 선형적인 관계로 정의하는 전력량법 이론식의 기울기 k 값을 3가지로 구분하여 Case를 설정하였다.
본 연구에서는 양수장의 취수 환경에서 유동적일 수 있는 변수들을 제외하고, 고정할 수 있는 변수인 양정고에 초점을 두고 전력량법에 접근하였다. 특히, 양수장의 외수위에 해당하는 하천의 수위 변동에 따라 변화하는 양정고를 고려 하여 실측 유량과 전력량법을 통해 산정한 유량을 분석하였다.
서로 다른 3가지 Case의 전력량법을 통해 산정된 유량의 정확도 분석을 위해서는 기준유량과의 상관성 분석이 필요하다. 회귀분석을 통한 결정계수의 비교, 변수간의 백분율 차이에 의한 분석, 평균 제곱근 오차에 따른 변동성 분석 등 총 3가지 분석방법을 통해 기준유량에 가장 근접한 신뢰성 있는 유량 산정 이론식을 선정하였다. 분석방법별 결과는 Table 2와 같이 정리하였다.
전력량법을 통해 산정된 유량의 검증을 위한 기준유량인 실측 유량자료는 양수장의 농업용수로 토출구 하류부 60 m 지점에 유량 계측기기를 설치하여 수집하였다. 회전식유속 계(프라이스AA)와 압력식수위계를 이용한 수위-유량관계 곡선식으로 농업용수로의 유량을 산정하였고, 초음파유속 계(UVM 1) , V-ADCP)를 이용하여 추가적인 검증 유량자료를 확보하였다.

대상 데이터

하천의 수위로는 능서양수장 인근의 여주시(이포대교)를 선정하여 수위 변동 자료로 활용하였다. 4대강 사업에 의해 2012년 이포보가 준공된 이후, 연중 일정한 수위를 유지하게 되어, 하천수위 변동 폭이 좁아져 결과를 확인하기 어려운 점이 있어, 2011년 관개기인 4월에서 9월까지의 전력사용량과 유량 자료를 대상으로 분석하였다.
대상 지점은 경기도 여주시 능서면 백석리 남한강 좌안에 위치한 능서양수장으로, Fig. 1과 같이 이포보 상류 9.3 km에 위치하고 있다. 1978년 설치되어 농어촌공사의 관리 하에 하천수를 취수하고 있고, 양수장은 800 mm 구경의 600 HP 원심 펌프 4대를 이용해 홍수통제소에서 허가한 하천수 허가량 5.
전력량법을 통해 산정된 유량의 검증을 위한 기준유량인 실측 유량자료는 양수장의 농업용수로 토출구 하류부 60 m 지점에 유량 계측기기를 설치하여 수집하였다. 회전식유속 계(프라이스AA)와 압력식수위계를 이용한 수위-유량관계 곡선식으로 농업용수로의 유량을 산정하였고, 초음파유속 계(UVM 1) , V-ADCP)를 이용하여 추가적인 검증 유량자료를 확보하였다.
수위-유량관계곡선식은 회전식유속계를 이용하여 총 7회의 측정을 통해 곡선식을 개발하였고, 압력식 수위계로 계측한 수위 자료를 이용하여 시계열 유량자료를 환산하였다. 초음파유속계는 V-ADCP와 UVM을 설치하여 자료를 수집하였다.
하천의 수위로는 능서양수장 인근의 여주시(이포대교)를 선정하여 수위 변동 자료로 활용하였다. 4대강 사업에 의해 2012년 이포보가 준공된 이후, 연중 일정한 수위를 유지하게 되어, 하천수위 변동 폭이 좁아져 결과를 확인하기 어려운 점이 있어, 2011년 관개기인 4월에서 9월까지의 전력사용량과 유량 자료를 대상으로 분석하였다.

데이터처리

마지막으로 Case 3은 하천수위를 고려하여 재설정한 양정고를 이론식에 적용하여 유량을 산정 하였다. Case별 전력량법을 통해 산정된 유량과 기준유량과의 상관성을 분석하기 위해 회귀분석, 백분율 차이, 표준 제곱근 오차 등의 분석 방법을 적용하였다. 회귀분석 의 경우 0.

이론/모형

대상지에 적용한 직접 유량 계측방법으로는 수위-유량관 계곡선식(H-Q rating curve)과 초음파유속계를 이용한 방법을 적용하였다. 수위-유량관계곡선식은 회전식유속계를 이용하여 총 7회의 측정을 통해 곡선식을 개발하였고, 압력식 수위계로 계측한 수위 자료를 이용하여 시계열 유량자료를 환산하였다.

성능/효과

Eq. (2)에서 하천수위는 유량과 반비례 관계이기 때문에, 양정고인 H 대신, 하천수위를 고려한 양정고 H-Hs를 적용함으로써 하천의 수위가 높아질수록 양수량이 증가할 것으로 판단한다. 이는, 하천이 고수위 일 때, 기존에 사용되던 Eq.
(4) 와 Eq. (5)는 펌프의 제원과 전력량 자료만으로 유량 자료를 산정할 수 있다는 점을 의미하고, 펌프의 제원은 현장에서 확보 가능하기 때문에, 사실상 전력량 자료만으로 유량을 추정할 수 있다는 점을 시사한다.
그래프에 포함된 각각의 유량은 앞서 소개한 자료 들이고, 처음 소개한 Q _R 은 하천수 사용 보고량을 정리한 값이 다. 그래프에서 가시적인 차이를 확인하기 어려우나, 타 항목들에 비해 하천수위를 고려한 전력량법으로 산정한 Q _P(H-Hs)와 기준유량 Q _m 의 경향이 비슷하다는 것을 확인할 수 있다.
앞서 설정한 3가지 Case들과 기준유량간의 평균 제곱근 오차를 분석하였고, 기준유량과의 변동성을 확인하였다. 기준유량인 116,862 m ³ 에 대해 Case 1은 9,410 m ³ 의 평균 제곱근 오차가 산정되었고, 기준유량의 평균 대비 8.05%의 변동성을 가지는 것으로 확인 되었다. Case 2는 Case 1과 마찬가지로 9,410 m ³ 의 평균 제곱근 오차가 산정되었고, 기준유량의 평균 대비 8.
세 가지 Case 모두 높은 결정계수를 가지고 있어, 우위를 판단하기 어려우나, 그래프의 분포와 기울기에서 하천수위를 고려한 전력량법이 기준유량에 가장 근사한 결과를 가지는 것으로 확인된다.
월단위로 합산한 결과에서는 하천수위를 고려한 전력량법이 가장 실제 유량에 근접하다는 점을 확인하였다.
이상의 결과들로 전력사용량을 통해 유량을 산정할 시, 일정 수준의 정확도를 기대할 수 있는 것으로 기대하지만, 전력 사용량을 통해 유량을 산정할 시 실제 현장 측정을 통해 확보할 수 있는 유량 자료에 비해 많은 불확도를 가질 것으로 판단된다. 먼저, 무강우시 하천수위가 낮아지고 하천의 유속이 느려지게 되면, 펌프의 흡입구에 식생이나 협착물들로 인해 추가적인 양정 손실요인이 발생하게 되나, 전력사용량은 동일 하기 때문에, 실측자료와 전력량법간의 오차가 발생할 수 있다.
/s)이다. 전력량법 이론식에 의한 유량인 Q _P 와 기준유량 Q _m 간의 백분율 차이는 94.13%으로 확인되었고, 양정고를 고려한 전력량법에 의한 유량 Q _P(H) 는 이론식에 의한 유량인 Q _P는 94.13%, 하천수위를 고려한 전력량법으로 산정한 유량Q _P(H-Hs) 는 95.31%로 확인되었다. Case 3은 Case 1과 Case 2에 비해 1.
Case별 전력량법을 통해 산정된 유량과 기준유량과의 상관성을 분석하기 위해 회귀분석, 백분율 차이, 표준 제곱근 오차 등의 분석 방법을 적용하였다. 회귀분석 의 경우 0.9961 이상, 백분율 차이의 경우 94.13%, 표준 제곱근 오차의 경우 8.05% 이하의 변동성이라는 점에서 전력사용량과 유량간의 상관성이 충분하다고 판단되고, 전력량법을 이용한 유량 산정방법이 유의미하다는 점을 시사한다. 그리고 하천수위를 고려한 Case 3의 경우가 3가지 분석방법 모두 실제 유량에 가장 근사하다는 점을 확인하였다.

후속연구

이는, 하천이 고수위 일 때, 기존에 사용되던 Eq. (4)의 공식으로 산정하던 유량과 실제 유량의 오차를 감소시킬 수 있을 것으로 기대한다. 하천수위를 고려한 전력량법은 Eq.
또한, 하천으로부터 농업용수를 취수하는 일반 농가에서의 현실적인 어려움으로 판단되는 계측기기 구매비용과 같은 민감한 부분을 해결할 수 있을 것으로 기대한다. 직접 유량 계측방법이 고비용의 장비와 전문 인력의 투입이 필요하다는 것과 비교하여 전력량법은 초기 유량 검증을 제외하고는 추가 비용이 거의 들지 않아, 비교적 정확한 유량을 낮은 가격으로 도출할 수 있는 경제성 있는 방법으로 고려된다.
특히, 하천수위를 고려하여 유량을 산정할 때, 수위자료 취득지점과 전력량 사용지점간의 시·공간적 격차에 대한 불확도 연구를 지속적으로 수행하여 보다 개선된 유량자료의 확보가 필요하고, 장기 적인 모니터링 자료를 확보하여 Case 1과 Case 2의 비교 분석을 수행한다면, 시간이 지남에 따른 양수장의 펌프 효율 감소 정도를 확인할 수 있을 것으로 판단한다. 마지막으로, 계측기 기가 없는 양수장 중 전력사용량을 확인할 수 없는 소규모 양수장의 경우, 전력량이 아닌 펌프의 가동시간과 유량의 상관관계 등을 분석하여 지점별 현장 특성에 적합한 간접 유량 계측방법의 연구가 필요할 것으로 사료된다.
본 연구에서는 능서양수장 지점만을 대상으로 연구를 수행하였기 때문에, 다양한 양수장들의 특성을 반영하지 못한 한계를 가지고 있다. 양수장의 규모, 다양한 하천수위 변동폭을 가진 지점, 펌프의 종류 등의 조사와 후속연구를 통해 전력량법 연구의 일반화를 수행할 필요가 있다.
본 연구에서는 능서양수장 지점만을 대상으로 연구를 수행하였기 때문에, 다양한 양수장들의 특성을 반영하지 못한 한계를 가지고 있다. 양수장의 규모, 다양한 하천수위 변동폭을 가진 지점, 펌프의 종류 등의 조사와 후속연구를 통해 전력량법 연구의 일반화를 수행할 필요가 있다. 특히, 하천수위를 고려하여 유량을 산정할 때, 수위자료 취득지점과 전력량 사용지점간의 시·공간적 격차에 대한 불확도 연구를 지속적으로 수행하여 보다 개선된 유량자료의 확보가 필요하고, 장기 적인 모니터링 자료를 확보하여 Case 1과 Case 2의 비교 분석을 수행한다면, 시간이 지남에 따른 양수장의 펌프 효율 감소 정도를 확인할 수 있을 것으로 판단한다.
양정고를 고려한 전력량법은 양정고만을 고정하고, 나머지 변수인 펌프의 효율과 관련된 항목들을 계수 k로 설정하였다. 이는, 연구 기간인 관개기 사이에 펌프의 효율에 변동이 없었다는 것을 의미하며, 추후 장기적인 분석 수행 시 이론식에 의한 Q _P 와 양정고에 의한 Q _P(H) 의 오차는 펌프의 노후화나 기기결함에 따른 효율 감소라고 확인할 수 있을 것으로 판단한다.
이를 위해서는 검증된 계측방 법을 통해 실시간으로 유량을 측정하여 기록하는 등의 방법이 요구되나, 국내의 수많은 하천수 허가 지점에 이를 모두 적용하기에는 현실적으로 어려운 부분이 있다. 이에 하천수 허가 지점별 현장 특성에 적합하고, 경제적으로 적용이 가능한 유량 계측방법의 선정에 관한 연구가 필요하다.
정확한 하천수 이용 현황을 파악하기 위해서는 신뢰성 있는 직접 유량 계측방법을 이용하여 자료를 취득하는 것이 확실하나, 다양한 환경의 농업용수로에서의 개별적인 계측은 현실적인 한계가 존재한다. 이에, 간접 유량 계측방법 중 실제 유량과 가장 근사한 결과를 도출해낼 수 있으면서, 현실적으로 적용이 가능한 경제성 있는 계측방법을 적용할 수 있다면 체계적인 하천수 관리에 도움이 될 것으로 기대한다.
특히, 하천수위를 고려하여 유량을 산정할 때, 수위자료 취득지점과 전력량 사용지점간의 시·공간적 격차에 대한 불확도 연구를 지속적으로 수행하여 보다 개선된 유량자료의 확보가 필요하고, 장기 적인 모니터링 자료를 확보하여 Case 1과 Case 2의 비교 분석을 수행한다면, 시간이 지남에 따른 양수장의 펌프 효율 감소 정도를 확인할 수 있을 것으로 판단한다.
앞서 산정한 결과들로 미루어, 전력량법으로 산정한 3가지 Case 모두 산정된 유량 자료의 결과에 신뢰성을 가질 수 있는 것으로 판단된다. 특히, 하천수위를 고려한 전력량법은 외수위의 변동폭이 큰 지점에서 적용한다면, 고수위와 저수위시의 유량 오차범위를 감소시킬 것으로 기대한다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	간접 유량 계측방법은 어떤 특징을 가지고 있는가?	간접 유량 계측방법은 계측방법별 주요인자들의 상관관계를 통해 유량을 산정하기 때문에, 직접 유량 계측방법에 비해 불확실성이 높을 수 있으나, 펌프로 인한 양정, 수문 개폐에 의한 취수 등은 최초 설치 시 유량의 참값(기준값)이 검증된다면, 이후 일관성있는 자료를 취득할 수 있으므로, 낮은 투자비용으로 높은 효율을 얻을 수 있는 장점이 있다. Lee et al.
	취수량 분석을 위한 유량 파악법으로 무엇이 있는가?	하천으로부터 취수하는 하천수의 유량을 확인하는 방법에는 수위-유량관계곡선식, 전자파 및 초음파 유속계를 이용하는 실시간 계측방법 등의 직접 유량 계측방법이 있고, 구조물 법, 수면경사법, 영상법, 전력량법 등의 간접 유량 계측방법이 있다. 직접 유량 계측방법은 현장에 인력을 투입하거나, 계측기기를 현장에 설치하여야 하는 등의 높은 비용이 필요 하나, 간접 유량 계측방법에 비하여 신뢰성 있는 하천수 취수량 자료를 얻을 수 있는 장점이 있다.
	계획적인 하천수의 관리를 위해 무엇이 우선되어야 하는가?	지속적으로 반복되고 있는 홍수와 가뭄은 안정적인 하천수 관리에 어려움을 주고 있어, 체계적인 관리 방안이 필요한 실정이다. 계획적인 하천수의 관리를 위해서는 정확한 취수량의 파악이 우선되어야 한다. 이를 위해서는 검증된 계측방 법을 통해 실시간으로 유량을 측정하여 기록하는 등의 방법이 요구되나, 국내의 수많은 하천수 허가 지점에 이를 모두 적용하기에는 현실적으로 어려운 부분이 있다.

참고문헌 (10)

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상세보기
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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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