[논문]의료관련감염에서 감시 개선을 위한 평가

박창은

doi:10.15324/kjcls.2019.51.1.15

의료관련감염에서 감시 개선을 위한 평가
Evaluation of the Effectiveness of Surveillance on Improving the Detection of Healthcare Associated Infections 원문보기

Korean journal of clinical laboratory science : KJCLS = 대한임상검사과학회지, v.51 no.1, 2019년, pp.15 - 25

초록
AI-Helper

감염감시를 위한 신뢰성 있고 객관적인 의료관련 감염의 정의 및 자동화 된 프로세스를 개발하는 것이 중요하다. 그러나 자동화 된 감시 시스템으로의 전환은 여전히 어려운 과제이다. 초기의 발생 확인은 대개 비정상적인 사건과 진행중인 질병 감시를 인식하는 임상 검사자들이 기준선 비율을 결정하도록 요구한다. 이 시스템은 잘 정의 된 감시 규칙에 따라 의료 관련 혈류 감염의 후보를 감시하기 위해 매일 검사정보 시스템 데이터를 검사한다. 시스템은 추가 확인을 요구함으로써 전문적인 자율성을 탐지하고 예약한다. 또한 웹 기반 혈류감염 감시 및 분류 시스템은 검사실 정보 시스템에서 얻은 개별 데이터 요소를 사용할 수 있고 검사정보 시스템은 기존의 감염 제어 인력 감시 시스템과 높은 상관관계가 있는 데이터를 제공한다. 이런 시스템은 예방 지침에 따를 경우 적절하고, 수용 가능하며, 유용하고 민감하다. 감시 시스템은 병원에서 광범위한 병원균의 전파가 언제 어디서 발생하는지에 대한 이해를 획기적으로 향상시키기 때문에 유용하다. 국가적 차원의 계획은 의료관련감염 예방, 보건 관련 예방 통제위원회(HAIPCC), 살균 서비스(SS), 미생물학 실험실, 손 위생 차원의 주요 구조를 강화하기 위해 추진되어야하며 해당 지역은 의료관련 감염 예방에 미치는 영향을 고려하여 선정해야 한다.

Abstract ▼ AI-Helper

The development of reliable and objective definitions as well as automated processes for the detection of health care-associated infections (HAIs) is crucial; however, transformation to an automated surveillance system remains a challenge. Early outbreak identification usually requires clinicians who can recognize abnormal events as well as ongoing disease surveillance to determine the baseline rate of cases. The system screens the laboratory information system (LIS) data daily to detect candidates for health care-associated bloodstream infection (HABSI) according to well-defined detection rules. The system detects and reserves professional autonomy by requiring further confirmation. In addition, web-based HABSI surveillance and classification systems use discrete data elements obtained from the LIS, and the LIS-provided data correlates strongly with the conventional infection-control personnel surveillance system. The system was timely, acceptable, useful, and sensitive according to the prevention guidelines. The surveillance system is useful because it can help health care professionals better understand when and where the transmission of a wide range of potential pathogens may be occurring in a hospital. A national plan is needed to strengthen the main structures in HAI prevention, Healthcare Associated Prevention and Control Committee (HAIPCC), sterilization service (SS), microbiology laboratories, and hand hygiene resources, considering their impact on HAI prevention.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

따라서 본 연구에서는 새로운 시대에는 모든 역학적 감시활동의 필요성이 제기되고 이에 향후 어려움에 직면에 앞서 효율적이고 정보의 질을 향상시키기 위한 감염감시의 평가를 수행하기 위한 다양한 정보의 축적이 요구되어 감시의 개선을 도입하여 평가하는 시스템을 제안하고자 수행하였다.

제안 방법

CPE 전파를 억제하기 위한 감염 통제 조치로 능동적인 활동 감시를 위해 환경감시에서 우선 무생물 표면(inanimate surface), 맞춤 의료 기기(침대, 폐환기장치) 및 습한 환경(싱크대 및 욕조)에서 환경 표본을 채취하고, 이 스크리닝을 통해 2개 이상의 사례가 확인되면 중환자실 및 병원 병동에서 수행한다. 활동 감시를 정기적으로 수행하여 중환자실 입원환자들을 대상으로 직장감시채취(rectal surveillance swabs)를 실시하여 처리된 면봉을 사용하여 수집하고 1 μg/mL의 meropenem이 함유된 MacConkey 배지에 접종 후 이후 37°C에서 24시간 배양한 후 성장한 모든 그람 음성 집락을 확인하고 carbapenems에 대한 내성과 carbapenemase 생성 여부를 확인하고 형별분석은 분자기법을 통해 추가로 확인하는 과정을 거친다.
세균 배양 방법을 통해 표적 위치의 특이성, 표본 추출된 위치수 및 회수된 미생물의 정확한 감별의 필요성과 관련하여 차이를 분석하게 된다. 병원성 세균의 환경 스크리닝에 사용되는 배양 기술의 다양성은 보고 된 환경오염 수준에 영향을 미칠 수 있다.
역학 연구에는 코호트 및 환자 통제 연구가 포함되며 사례 및 적절하게 선택된 통제에 대한 정확한 정의가 필요하다. 이후에, 환자 기록, 미생물 결과 및 병원 데이터베이스를 검토한다. 시간 경과에 따른 질병 진행을 설명하는 유행 곡선 그리기, 환자 이동 및 사례 링크는 대규모 감염 조사에 도움이 될 수 있다.
활동 감시를 정기적으로 수행하여 중환자실 입원환자들을 대상으로 직장감시채취(rectal surveillance swabs)를 실시하여 처리된 면봉을 사용하여 수집하고 1 μg/mL의 meropenem이 함유된 MacConkey 배지에 접종 후 이후 37°C에서 24시간 배양한 후 성장한 모든 그람 음성 집락을 확인하고 carbapenems에 대한 내성과 carbapenemase 생성 여부를 확인하고 형별분석은 분자기법을 통해 추가로 확인하는 과정을 거친다.

성능/효과

대부분의 인체 및 환경에서 분리되는 균주는 유행에 관여하는 것으로 확인했고 돌연변이 과정은 기존 돌연변이 속도를 사용하여 SNP 차이 수에 대한 값을 도출하여 유행의 여부를 결정한다. S. Typhimurium의 기존의 다중 변이 단위반복분석법(multilocus variable-number tandem-repeat analysis, MLVA)분석보다 NGS는 집단 발생에 대한 조사의 해결책을 크게 증가시키며, 식중독 발생과 연관의 유무에 증거를 제공할 수 있다. 따라서 S.
수집된 정보를 적절한 시기에 감시 통제하는 것은 감염 예방 및 제어 환경오염의 전파를 방지할 수 있기 때문에 중요한 사항이다. 따라서 병원 감염에 대한 수동적인 검토 문제를 감안할때 보다 의료 환경에서 데이터베이스를 활용한 클러스터를 감지하는 감시 시스템은 자동화된 데이터 감지, 검증된 통계 방법을 활용, 모든 주요 병원균이 대상에 해당, 항균제 감수성 패턴을 확인, 환자 치료 위치 및 의료팀 등을 포함할 수 있기에 최적 절한 방법으로 사료된다.
aureus의 vancomycMICs도 냉동 후에는 감소하는 패턴을 보였다[48, 49]. 역학 양상으로는 S. marcescens와 P. mirabilis 감염이 증가하면서 P.aeruginosa와 A. baumannii의 수가 현저하게 감소하게 되었다. 다제내성 S.
침윤성 칸디다증(invasive candidiasis, IC)의 역학 및 항진균제 감수성에 대한 통계데이터는 제한적이다. 이에 중국의 병원 침윤성 진균의 감시네트워크 보고에서 2009년부터 2014년까지 칸디다균의 감염분포를 보면 C. albicans이 대부분이고 C.parapsilosis complex, C. tropicalis, C. glabrata complex 순으로 분리되었고, 복합균주에서는 fluconazole과 voriconazole 에 대한 교차내성률이 증가를 보였다. 이에 잘 알려지지 않은 칸디다 종은 fluconazole에 높은 내성을 보이기에 종의 식별을 위해서는 분진 진단기법이나 질량 분석기를 통해 동정해야 하는 것이 필수이다[52].
복잡한 피부 및 연조직 감염(complicated skin and soft tissue infections, cSSTIs)이 입원의 요인으로 가장 급격히 증가하는 감염이다. 이에 환자 특성, cSSTI의 기원, 초기 항생제의 적합성 및 결과를 입원 환자를 대상으로 코호트 연구를 실시한 보고에서 48.7%가 cSSTI이며, 병원 체류 기간(hospital length of stay, HLOS)이 2.1일이고 당뇨병 상처 진단을 받은 환자에 게서 높았으며 또한 입원 24시간 이내에 cSSTI를 가진 부분에서 가장 흔한 단일 병원균은 Staphylococcus aureus (66.4%) 였고 그 중 74.8%가 MRSA이며. 이외의 병원균은 혼합 병원균 으로 cSSTI가 높은 발병을 유도했고, 부적절한 초기 항생제를 투여를 받은 환자에서 발생했다는 보고가 있다[41].

후속연구

이러한 SEDRIC의 개입과 정책 변화에 대한 지지를 통해 변화에 따른 노력을 조정하려는 높은 의지에 대한 요구도를 유도하는 것이 중요하다[53]. 또한 다른 의료 종사자와 고품질의 업무 협약 관계를 구축하고 표준화된 감시배양법을[54] 통해 감염관리 전문가로서 업무역량을 도출할 뿐만 아니라 감염감시 예방에 관여하는 집중적인 감염관리 전문인으로 중재하는 역할조치를 준수하고 향상시키는데 중요한 전문가로서 힘써 나가야 할 것으로 사료된다.
활동 감시를 정기적으로 수행하여 중환자실 입원환자들을 대상으로 직장감시채취(rectal surveillance swabs)를 실시하여 처리된 면봉을 사용하여 수집하고 1 μg/mL의 meropenem이 함유된 MacConkey 배지에 접종 후 이후 37°C에서 24시간 배양한 후 성장한 모든 그람 음성 집락을 확인하고 carbapenems에 대한 내성과 carbapenemase 생성 여부를 확인하고 형별분석은 분자기법을 통해 추가로 확인하는 과정을 거친다. 이 과정에서 환자의 격리조치를 엄격하게 통제하고 초기 스크리닝을 통해 나타난 양성 환자는 임상적 감염에 대한 조기 인식이 중요함을 인지하는 감시 개선 평가가 이루어져야 할 것이다.
또한 검사정보 시스템을 포함한 웹기반 감시배양 시스템은 의료관련 혈류감염을 자동으로 탐지하고 분류하며 추가 확인이 필요하므로 전문적인 인력의 구축과 감시업무의 자율성을 보장한다. 이러한 자동 감시에 대한 알고리즘의 구축과 의료관련 감염감시를 위한 감염관리 업무 종사자들의 추가 노력이 진행되어져야 할 것이다.
분자생물학적 혈청형별 감별 방법은 배양에서 음성인 시료에서 혈청형을 가능하게 했고, 감시 시스템에 데이터를 추가할 수 있지만 독립적인 혈청형 검사법으로 분자수준의 분석법을 사용할 때는 주의를 요하는 오류가 발생할 수 있다. 이에 검체는 충분한 폐렴 알균의 분석을 위해 갖추어져야 하며, 특이적인 혈청형 데이터 분석에서는 포괄하지 못하는 제한점이 있을 수 있다[13].

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	WOD (Worldwide Outbreak Database, www.outbreakdatabase.com)란?	outbreakdatabase.com)는 병원감염의 가장 큰 유행 감시를 담당하는 데이타베이스이다. 현재 이 웹은 1972년부터 오늘까지 의학문헌에 발표된 것으로 체계적으로 제기된 3500건 이상의 발병 보고를 수행하고 있다[21, 22].
	감염감시를 위한 국가적 차원의 계획은 어떻게 이루어져야 하는가?	감시 시스템은 병원에서 광범위한 병원균의 전파가 언제 어디서 발생하는지에 대한 이해를 획기적으로 향상시키기 때문에 유용하다. 국가적 차원의 계획은 의료관련감염 예방, 보건 관련 예방 통제위원회(HAIPCC), 살균 서비스(SS), 미생물학 실험실, 손 위생 차원의 주요 구조를 강화하기 위해 추진되어야하며 해당 지역은 의료관련 감염 예방에 미치는 영향을 고려하여 선정해야 한다.
	분자 기반의 균주 감별을 위해 다양한 기법에는 어떤 것들이 있는가?	Pulsed-field gel electrophoresis (PFGE) [4, 5], Staphylococcus aureus Protein A (spa) typing [6], Staphylococcal cassette chromosome mec (SCCmec) typing [7]과 최근에는 whole genome sequencing [8]을 포함한 분석 방법이 병원에서 감시 및 발병 조사를 위해 사용된다. 이중 PFGE는 MRSA의 발병 조사의 표준 방법으로도 사용되고 있다.

참고문헌 (54)

Talbot TR, Bratzler DW, Carrico RM, Diekema DJ, Hayden MK, Huang SS, et al. Public reporting of health care-associated surveillance data: recommendations from the healthcare infection control practices advisory committee. Ann Intern Med. 2013;159:631-635. https://doi.org/10.7326/0003-4819-159-9-201311050-00011.

상세보기
Singh A, Goering RV, Simjee S, Foley SL, Zervos MJ. Application of molecular techniques to the study of hospital infection. Clin Microbiol Rev. 2006;19:512-530. https://doi.org/10.1128/CMR.00025-05.

상세보기
van Belkum A, Tassios PT, Dijkshoorn L, Haeggman S, Cookson B, Fry NK, et al. Guidelines for the validation and application of typing methods for use in bacterial epidemiology. Clin Microbiol Infect. 2007;13:1-46. https://doi.org/10.1111/j.1469-0691.2007.01786.x.
Babouee B, Frei R, Schultheiss E, Widmer AF, Goldenberger D. Comparison of the DiversiLab repetitive element PCR system with spa typing and pulsed-field gel electrophoresis for clonal characterization of methicillin-resistant Staphylococcus aureus. J Clin Microbiol. 2011;49:1549-1555. https://doi.org/10.1128/JCM.02254-10.

상세보기
McDougal LK, Steward CD, Killgore GE, Chaitram JM, McAllister SK, Tenover FC. Pulsed-field gel electrophoresis typing of oxacillin-resistant Staphylococcus aureus isolates from the United States: establishing a national database. J Clin Microbiol. 2003;41:5113-5120.

상세보기
Vainio A, Koskela S, Virolainen A, Vuopio J, Salmenlinna S. Adapting spa typing for national laboratory-based surveillance of methicillin-resistant Staphylococcus aureus. Eur J Clin Microbiol Infect Dis. 2011;30:789-797. https://doi.org/10.1007/s10096-011-1158-5.

상세보기
Chen L, Mediavilla JR, Oliveira DC, Willey BM, de Lencastre H, Kreiswirth BN. Multiplex real-time PCR for rapid Staphylococcal cassette chromosome mec typing. J Clin Microbiol. 2009;47:3692-3706. https://doi.org/10.1128/JCM.00766-09.

상세보기
Harris SR, Cartwright EJ, Torok ME, Holden MT, Brown NM, Ogilvy-Stuart AL, et al. Whole-genome sequencing for analysis of an outbreak of meticillin-resistant Staphylococcus aureus: a descriptive study. Lancet Infect Dis. 2013;13:130-136. https://doi.org/10.1016/S1473-3099(12)70268-2.

상세보기
Schonfeld V, Diercke M, Gilsdorf A, Eckmanns T, Walter J. Evaluation of the statutory surveillance system for invasive MRSA infections in Germany, 2016-2017. BMC Public Health. 2018;18:1063. https://doi.org/10.1186/s12889-018-5971-y.

상세보기
Nigrovic LE, Malley R, Macias CG, Kanegaye JT, Moro-Sutherland DM, Schremmer RD, et al. Effect of antibiotic pretreatment on cerebrospinal fluid profiles of children with bacterial meningitis. Pediatrics. 2008;122:726-730. https://doi.org/10.1542/peds.2007-3275.

상세보기
Resti M, Micheli A, Moriondo M, Becciolini L, Cortimiglia M, Canessa C, et al. Comparison of the effect of antibiotic treatment on the possibility of diagnosing invasive pneumococcal disease by culture or molecular methods: a prospective, observational study of children and adolescents with proven pneumococcal infection. Clin Ther. 2009;31:1266-1273. https://doi.org/10.1016/j.clinthera.2009.06.010.

상세보기
Sacchi CT, Fukasawa LO, Goncalves MG, Salgado MM, Shutt KA, Carvalhanas TR, et al. Incorporation of real-time PCR into routine public health surveillance of culture negative bacterial meningitis in Sao Paulo, Brazil. PLoS One. 2011;6:e20675. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0020675.

상세보기
Magomani V, Wolter N, Tempia S, du Plessis M, de Gouveia L, von Gottberg A. Challenges of using molecular serotyping for surveillance of pneumococcal disease. J Clin Microbiol. 2014;52:3271-3276. httsp://doi.org/10.1128/JCM.01061-14.

상세보기
Montella E, Di Cicco MV, Ferraro A, Centobelli P, Raiola E, Triassi M. The application of Lean Six Sigma methodology to reduce the risk of healthcare-associated infections in surgery departments. J Eval Clin Pract. 2017;23:530-539. https://doi.org/10.1111/jep.12662.

상세보기
Pimenta FC, Roundtree A, Soysal A, Bakir M, du Plessis M, Wolter N, et al. Sequential triplex real-time PCR assay for detecting 21 pneumococcal capsular serotypes that account for a high global disease burden. J Clin Microbiol. 2013;51:647-652. https://doi.org/10.1128/JCM.02927-12.

상세보기
Petrini C, Ricciardi W. General principles and practice of the ethics of public health surveillance: comments on the situation in Italy. Commentary. Ann Ist Super Sanita. 2018;54:9-11. https://doi.org/10.4415/ANN_18_01_04.
Okesina AB, Adelekan A. The role of laboratory medicine in addressing migrant health problems. EJIFCC. 2018;29:309-312.
Coronado F, Chen GM, Smith CK, Glynn MK. Communicating science: The role of Centers for Disease Control and prevention's field-based epidemic intelligence service officers, 2009-2014. J Public Health Manag Pract. 2016;22:403-408. https://doi.org/10.1097/PHH.0000000000000326.

상세보기
Afshinnekoo E, Chou C, Alexander N, Ahsanuddin S, Schuetz AN, Mason CE. Precision metagenomics: rapid metagenomic analyses for infectious disease diagnostics and public health surveillance. J Biomol Tech. 2017;28:40-45. https://doi.org/10.7171/jbt.17-2801-007.

상세보기
Choi J, Cho Y, Shim E, Woo H. Web-based infectious disease surveillance systems and public health perspectives: a systematic review. BMC Public Health. 2016;16:1238. https://doi.org/10.1186/s12889-016-3893-0.

상세보기
Gastmeier P, Stamm-Balderjahn S, Hansen S, Nitzschke-Tiemann F, Zuschneid I, Groneberg K, et al. How outbreaks can contribute to prevention of nosocomial infection: analysis of 1,022 outbreaks. Infect Control Hosp Epidemiol. 2005;26:357-361. https://doi.org/10.1086/502552.

상세보기
Vonberg RP, Weitzel-Kage D, Behnke M, Gastmeier P. Worldwide outbreak database: the largest collection of nosocomial outbreaks. Infection. 2011;39:29-34. https://doi.org/10.1007/s15010-010-0064-6.

상세보기
Stultz JS, Nahata MC. Computerized clinical decision support for medication prescribing and utilization in pediatrics. J Am Med Inform Assoc. 2012 ;19:942-953. https://doi.org/10.1136/amiajnl-2011-000798.

상세보기
Blanco N, O'Hara LM, Robinson GL, Brown J, Heil E, Brown CH. Health care worker perceptions toward computerized clinical decision support tools for Clostridium difficile infection reduction: a qualitative study at 2 hospitals. Am J Infect Control. 2018;46:1160-1166. https://doi.org/10.1016/j.ajic.2018.04.204.

상세보기
Park R, O'Brien TF, Huang SS, Baker MA, Yokoe DS, Kulldorff M, et al. Statistical detection of geographic clusters of resistant Escherichia coli in a regional network with WHONET and SaTScan. Expert Rev Anti Infect Ther. 2016;14:1097-1107. https://doi.org/10.1080/14787210.2016.1220303.
Agarwal A, Kapila K, Kumar S. WHONET Software for the surveillance of antimicrobial susceptibility. Med J Armed Forces India. 2009;65:264-266. https://doi.org/10.1016/S0377-1237(09)80020-8.

상세보기
Stachel A, Pinto G, Stelling J, Fulmer Y, Shopsin B, Inglima K, et al. Implementation and evaluation of an automated surveillance system to detect hospital outbreak. Am J Infect Control. 2017;45:1372-1377. https://doi.org/10.1016/j.ajic.2017.06.031.

상세보기
Rea K, Le-Jenkins U, Rutledge C. A technology intervention for nurses engaged in preventing catheter-associated urinary tract infections. Comput Inform Nurs. 2018;36:305-313. https://doi.org/10.1097/CIN.0000000000000429.

상세보기
Yokoe DS, Anderson DJ, Berenholtz SM, Calfee DP, Dubberke ER, Ellingson K, et al. Introduction to "A compendium of strategies to prevent healthcare-associated infections in acute care hospitals: 2014 updates". Infect Control Hosp Epidemiol. 2014;35:S1-5. https://doi.org/10.1086/678903.
Goto M, Oh ME, Schweizer ML, Perencevich EN. Accuracy of administrative code data for the surveillance of healthcare-associated infections: a systematic review and meta-analy sis. Clin Infect Dis. 2014;58:688-696. https://doi.org/10.1093/cid/cit737.

상세보기
Du M, Xing Y, Suo J, Liu B, Jia N, Huo R, et al. Real-time automatic hospital-wide surveillance of nosocomial infections and outbreaks in a large Chinese tertiary hospital. BMC Med Inform Decis Mak. 2014;14:9. https://doi.org/10.1186/1472-6947-14-9.

상세보기
Woeltje KF, McMullen KM, Butler AM, Goris AJ, Doherty JA. Electronic surveillance for healthcare-associated central line-associated bloodstream infections outside the intensive care unit. Infect Control Hosp Epidemiol. 2011;32:1086-1090. https://doi.org/10.1086/662181.

상세보기
Choudhuri JA, Pergamit RF, Chan JD, Schreuder AB, McNamara E, Lynch JB, et al. An electronic catheter-associated urinary tract infection surveillance tool. Infect Control Hosp Epidemiol. 2011;32:757-762. https://doi.org/10.1086/661103.

상세보기
Assis DB, Madalosso G, Padoveze MC, Lobo RD, Oliveira MS, Boszczowski I, et al. Implementation of tailored interventions in a statewide programme to reduce central line-associated bloodstream infections. J Hosp Infect. 2018;100:e163-e168. https://doi.org/10.1016/j.jhin.2018.04.020.

상세보기
Dean CL, Wade J, Roback JD. Transfusion-transmitted infections: an update on product screening, diagnostic techniques, and the path ahead. J Clin Microbiol. 2018;56:pii:e00352-18. https://doi.org/10.1128/JCM.00352-18.

상세보기
Tseng YJ, Wu JH, Lin HC, Chen MY, Ping XO, Sun CC, et al. A web-based, hospital-wide health care-associated bloodstream infection surveillance and classification system: development and evaluation. JMIR Med Inform. 2015;3:e31. https://doi.org/10.2196/medinform.4171.

상세보기
Umscheid CA, Mitchell MD, Doshi JA, Agarwal R, Williams K, Brennan PJ. Estimating the proportion of healthcare-associated infections that are reasonably preventable and the related mortality and costs. Infect Control Hosp Epidemiol. 2011;32:101-114. https://doi.org/10.1086/657912.

상세보기
Gardner A, Mitchell B, Beckingham W, Fasugba O. A point prevalence cross-sectional study of healthcare-associated urinary tract infections in six Australian hospitals. BMJ Open. 2014;4:e005099. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2014-005099.

상세보기
Saint S. Clinical and economic consequences of nosocomial catheter-related bacteriuria. Am J Infect Control 2000;28:68-75. https://doi.org/10.1016/S0196-6553(00)90015-4.

상세보기
Fasugba O, Cheng AC, Russo PL, Northcote M, Rosebrock H, Mitchell BG. Reducing urinary catheter use: a protocol for a mixed methods evaluation of an electronic reminder system in hospitalised patients in Australia. BMJ Open. 2018;8:e020469. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2017-020469.

상세보기
Jason P. Burnham, John P. Kirby, Marin H. Kollef. Diagnosis and management of skin and soft tissue infections in the intensive care unit: a review. Intensive Care Med. 2016;42:1899-1911. https://doi.org/10.1007/s00134-016-4576-0.

상세보기
Stevens DL, Bisno AL, Chambers HF, Everett ED, Dellinger P, Goldstein EJ, et al. Practice guidelines for the diagnosis and management of skin and soft-tissue infections. Clinical infectious diseases: an official publication of the Infectious Diseases Society of America. 2005;41:1373-406. https://doi.org/10.1086/497143.

상세보기
Li X, Chen Y, Gao W, Ouyang W, Wei J, Wen Z. Epidemiology and outcomes of complicated skin and soft tissue infections among inpatients in Southern China from 2008 to 2013. PLoS One. 2016;11:e0149960. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0149960.

상세보기
Octavia S, Wang Q, Tanaka MM, Kaur S, Sintchenko V, Lan R. Delineating community outbreaks of Salmonella enterica serovar Typhimurium by use of whole-genome sequencing: insights into genomic variability within an outbreak. J Clin Microbiol. 2015;53:1063-1071. https://doi.org/10.1128/JCM.03235-14.

상세보기
Gordon NC, Pichon B, Golubchik T, Wilson DJ, Paul J, Blanc DS, et al. Whole-genome sequencing reveals the contribution of long-term carriers in Staphylococcus aureus outbreak investigation. J Clin Microbiol. 2017;55:2188-2197. https://doi.org/10.1128/JCM.00363-17.

상세보기
Fujikura Y, Yuki A, Hamamoto T, Ichimura S, Kawana A, Ohkusu K, et al. Evaluation and validity of a polymerase chain reaction-based open reading frame typing method to dissect the molecular epidemiology for Acinetobacter baumannii in an epidemiologic study of a hospital outbreak. Am J Infect Control. 2016;44:e275-e278. https://doi.org/10.1016/j.ajic.2016.03.059.

상세보기
Merkier AK, Rodriguez MC, Togneri A, Brengi S, Osuna C, Pichel M, et al. Outbreak of a cluster with epidemic behavior due to Serratia marcescens after colistin administration in a hospital setting. J Clin Microbiol. 2013;51:2295-2302. https://doi.org/10.1128/JCM.03280-12.

상세보기
Hindler JA, Humphries RM. Colistin MIC variability by method for contemporary clinical isolates of multidrug-resistant Gram-negative bacilli. J Clin Microbiol. 2013;51:1678-1684. https://doi.org/10.1128/JCM.03385-12.

상세보기
Charlton CL, Hindler JA, Turnidge J, Humphries RM. Precision of vancomycin and daptomycin MICs for methicillin-resistant Staphylococcus aureus and effect of subculture and storage. J Clin Microbiol. 2014;52:3898-3905. https://doi.org/10.1128/JCM.01571-14.

상세보기
Steinman A, Masarwa S, Tirosh-Levy S, Gleser D, Kelmer G, Adler A, et al. Methicillin-Resistant Staphylococcus aureus spa type t002 outbreak in horses and staff at a veterinary teaching hospital after its presumed introduction by a veterinarian. J Clin Microbiol. 2015;53:2827-2831. https://doi.org/10.1128/JCM.00090-15.

상세보기
Bosch T, Lutgens SPM, Hermans MHA, Wever PC, Schneeberger PM, Renders NHM, et al. Outbreak of NDM-1-Producing Klebsiella pneumoniae in a Dutch hospital, with interspecies transfer of the resistance plasmid and unexpected occurrence in unrelated health care centers. J Clin Microbiol. 2017;55:2380-2390. https://doi.org/10.1128/JCM.00535-17.

상세보기
Xiao M, Sun ZY, Kang M, Guo DW, Liao K, Chen SC, et al. Five-year national surveillance of invasive candidiasis: Species distribution and azole susceptibility from the China hospital invasive fungal surveillance net (CHIF-NET) study. J Clin Microbiol. 2018;56:e00577-18. https://doi.org/10.1128/JCM.00577-18.

상세보기
Fukuda K, Limmathurotsakul D, Okeke IN, Shetty N, van Doorn R, Feasey NA, et al. Surveillance and Epidemiology of Drug Resistant Infections Consortium (SEDRIC): supporting the transition from strategy to action. Wellcome Open Res. 2018;3:59. https://doi.org/10.12688/wellcomeopenres.14586.2.

상세보기
Park CE, Jeong NY, Yang MJ, Kim HW, Joo SI, Kim KH, et al. Study on the Standardization of a surveillance culture laboratory in infection control fields. Korean J Clin Lab Sci. 2018;50:359-369. https://doi.org/10.15324/kjcls.2018.50.3.359.

원문보기 상세보기

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증