[논문]UTAUT 모델을 응용한 패션 증강현실(FAR) 기술수용에 관한 한국 20대 여성의 소비자 태도, 기술 사용의도 및 구매의도

조성희; 김칠순

doi:10.5850/jksct.2019.43.1.125

UTAUT 모델을 응용한 패션 증강현실(FAR) 기술수용에 관한 한국 20대 여성의 소비자 태도, 기술 사용의도 및 구매의도
Consumer Attitudes, Intention to Use Technology, Purchase Intention of Korean 20's Women on the Acceptance of Fashion Augmented Reality (FAR) with the Application of the UTAUT Model 원문보기

한국의류학회지 = Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles, v.43 no.1, 2019년, pp.125 - 137

조성희 (경희대학교 대학원 텍스타일.패션디자인학과) , 김칠순 (경희대학교 의류디자인학과)

Abstract ▼ AI-Helper

This study determined the impact of 'Fashion Augmented Reality (FAR)' acceptance factors based on the model of acceptance and use of technology (UTAUT) on consumer attitudes, intention to use technology, and fashion product purchase intention. A survey asked participants to have an AR experience using a FAR app to understand FAR in advance. Data were analyzed factor analysis and stepwise regression using SPSS. The results are as follows. First, the factor analysis classified the acceptance variables of FAR technology into 'social relations', 'shopping effectiveness', and 'easy to use FAR'. Second, among the three factors of FAR acceptance, 'shopping effectiveness' is statistically more influential on positive attitudes towards FAR. However, 'easy to use' factor was more influential on 'the intention to use technology' as well as 'purchase intention'. Third, 'social relations' were identified as an important factor affecting 'consumer attitudes', 'intention to use technology' and 'purchase intention' which are not well covered in fashion technology research. In addition, 'the intention to use technology' was found to be influential on 'purchase intention' and indicated the importance of easiness of FAR to enhance purchase intention.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

연구문제 4. FAR에 대한 소비자 태도와 기술사용의 도가패션 상품 구매의도에 어떻게 영향을 미치는지 알아본다.
연구문제 3. UTAUT 모델에 의한 FAR 기술수용요인 이 소비자 태도, 기술 사용의도, 패션 상 품 구매의도에 어떻게 영향을 미치는지 알아본다.
2]와 같다. UTAUT 모델의 주요 변수인 성과기대, 노력기대, 사회적 영향을 기반으로 패션에 적합한 FAR 기술수용요인을 도출하고자 하였으며, 본 연구에서는 상대적으로 여러 종속변수에 미치는 영향이 적은 변수인 촉진조건은 배제하고 연구를 설계하였다. 종속변수는 소비자가 패션 기술을 사용하는 것에 대한 태도, 패션 기술 사용의도, 패션 상품 구매의도로 설정하고 소비자에게 미치는 영향을 알아보고자 하였다.
그러나, 패션에 UTAUT 모델을 적용한 연구는 옴니채널 서비스의 사용자 모형에 관한 연구에서 패션 쇼핑을 언급한 Joo and Lee(2016)의 선행연구 정도이며, 실용적 쇼핑 가치를 추가하여 구매의도를 밝히고자 하였다. Lim and Kim(2018)은 옴니채널 환경에서 사용자 의도에 미치는 요소를 패션 타겟이 아닌, 채널 전체를 대상으로 진행하였고, 이는 포괄적인 결과로 패션 사용자 의도라고 말하기에는 다소 무리가 있다.
사회적 영향의 변수는 UTAUT 모델에서 기존의 주요 이론들을 복합적으로 통합하여 크게 사회적 요소(Social Factors), 이미지(Image), 주관적 규범(Subjective Norm)으로 콘셉트 개념을 구조화하였고, 이는 패션 산업에 신기술을 적용할 때, 개인적인 욕구에 의한 사용과 사회적인 기대치와 과시성으로 인한 사용 여부를 판단하는데 중요한 변수가 될 것으로 생각된다. 따라서 본 연구에서는 사회적 영향에 대한 변수가 주요 FAR 기술수용요인으로 어떻게 적용되고, 소비자들의 기술수용반응에 어떤 영향을 미칠지에 대하여 큰 관심을 가지 고 연구에 반영하였다.
이와 같은 사회적 환경 속에서 FAR 콘텐츠를 사용하는 소비자들의 기술수용이 어떠한지에 대한 관심이 새로운 마케팅 전략을 준비하기 위해서 필요한 시점이라고 판단된다. 따라서 본 연구에서는 패션 분야에서 AR 기술수용에 관한 평가도구와 분석이 강화되어야 한다는 점을 인지하고, 지속적인 마케팅 툴로서 자리 잡을 수 있도록 세분화된 패션 연구가 필요하다고 생각되었다. 현재까지 패션과 관련된 기술수용연구는 대부분 기술수용모델(TAM)을 중심으로 진행되어왔다.
본 연구결과를 통하여 4차 산업혁명의 신기술이 적용된 FAR에 대한 기술수용요인들을 밝혀 궁극적으로 구매의도를 높이고, 소비자들에게 공감을 얻을 수 있는 패션기술로서 자리잡을 수 있게 기반을 마련하고자 한다.
본 연구는 20대 여성을 대상으로 UTAUT 모델에 기반을 둔 FAR 기술수용요인을 밝히고, 이 요인들이 FAR을 사용하는 소비자태도, 기술 사용의도, 패션 상품 구매의도에 미치는영향을 연구하고자하였다. 또한, 기술사용 의도가 패션 상품 구매의도에 미치는 영향을 함께 분석하였다.
본 연구에서도 FAR 기술수용요인들을 도출하기 위하여 UTAUT 모델을 기반으로, 통합된 변수들로부터 패션 기술 하위 요인들을 추출하는 것이 적합하다고 판단되어졌으며, UTAUT 변수를 응용하여 FAR 기술수용요인을 도출하고 소비자에게 미치는 영향력을 측정하고자 하였다.
현재까지 패션과 관련된 기술수용연구는 대부분 기술수용모델(TAM)을 중심으로 진행되어왔다. 본 연구의 목적은 통합기술수용이론(UTAUT)을 기반으로 FAR의 기술수용요인을 유형화하고, 쇼핑 시 FAR 기술을 사용하는 것에 대한 소비자 태도와 기술 사용의도, 패션 상품 구매의도에 미치는 영향을 파악하는데 있다. 또한, FAR 콘텐츠 사용에 대한 평가를 통하여 패션 기술수용에 대한 하위 요인들의 영향력 차이를 비교하고 이를 통하여 새로운 기술연구와 마케팅 기획에 차별적인 시사점을 보여줄 수 있을 것이라고 기대한다.
대표적으로 인터넷 뱅킹과 UTAUT와의 관계를 알아본 Park and Park(2017)은 인터넷 뱅킹의 사용의도가 이용 행태에 큰 영향을 미친다고 하였으며 성별, 나이, 소득 등의 수준도 혼재된 영향을 끼친다고 하였다. 새로운 기술이 사용자들에게 얼마나 받아들여지고, 거부되는지를 이해하기 위한 연구는 지속적으로 중요하기 때문에 패션과 UTAUT 모델을 기반으로 한 소비자의 기술수용에 관한 연구가 더욱 필요하다고 생각되어 본 연구에서 밝히고자 하였다.
본 연구는 기존 패션 기술 관련 연구의 배경이 되어온 TAM의 보완된 모델인 UTAUT를 기반으로 하였다. 특히, FAR의 기술수용요인을 새롭게 밝히고 그 요인들이 패션 소비자의 태도와 기술 사용의도, 패션 상품 구매의도에 미치는 영향력을 측정했다는 점에서 좀 더 차별성을 두고자하였다. 그러나 본 연구는 20대 여성만을 대상으로 진행되었고, 이에 성별과 연령등의 추가 변수에의 한 차이는 나타내지 못하였다.

제안 방법

(1989, 1992), Thompson et al.(1991), Compeau and Higgins(1995), Compeau et al. (1999)의 선행연구를 바탕으로 수정 보완하여 구성하였고, 사용의도는 Taylor and Todd(1995), Venkatesh et al. (2003)이 제안한 연구의 문항을 참고하여 수정하였다. 구매의도는 Taylor and Baker(1994)의 선행연구를 기초로 5점 리커트 척도로 구성하였다.
(1991), Compeau and Higgins(1995), Compeau et al.(1999)의 연구들을 참고하고, 사회적 영향은 위의 선행연구들과 Ajzen(1991)의 연 구를 추가하여 본 연구의 목적에 맞게 문항을 수정 보완하여 5점 리커트 척도로 구성하였다. 또한 소비자 태도에 관한 문항은 Davis et al.
UTAUT 모델에 의한 FAR 기술수용요인이 기술사용 의도에 미치는 영향을 알아보기 위하여 회귀분석을실시 하였고, 그 결과는 [Table 5]와 같다. 회귀모형은 수정된 R²값이 .
본 연구는 20대 여성을 대상으로 UTAUT 모델에 기반을 둔 FAR 기술수용요인을 밝히고, 이 요인들이 FAR을 사용하는 소비자태도, 기술 사용의도, 패션 상품 구매의도에 미치는영향을 연구하고자하였다. 또한, 기술사용 의도가 패션 상품 구매의도에 미치는 영향을 함께 분석하였다. 이에 다음과 같은 결론을 얻었다.
본연구에서 FAR 기술수용변수의 유형화를 위하여 요인분석을 실시하였고, 그 결과를 [Table 2]에 표시하였다. 요인분석은 주성분분석과 배리맥스(Varimax) 회전법을 사용하였다.
따라서 본 연구에서는 UTAUT의 성과기대 개념이 FAR 기술수용요인 도출에 보다 적합하다고 판단되었다. 쇼핑 시 FAR을 사용할 경우 얻어지는 소비자의 다양한 이익에 관련된 하부 요인으로서 성과기대 변수를 응용하여 측정하고자 한다.
촉진조건 변수의 콘셉트 구조는 UTAUT 모델에서 기술을 사용하는데 방해가 되는 요소들을 제거하기 위한 기술과 조직의 환경적인 구조를 포함한다. 이는 패션 산업에서 신기술 요인에 바로 적용하기에는 상대적으로 연관성이 적다고 판단되었고, UTAUT의 연구모형에서 보듯이 촉진조건은 다른 독립변수에 비해 다수의 종속변수에 미치는 경로가 적다 고 판단되어, 본 연구에서는 촉진조건은 배제하고 연구를 설계하였다.
자료수집은 모바일 앱으로 쉽게 체험할 수 있는 공통 자극물로, iOS와 Android에 모두 설치 가능한 ‘Pictofit’ 이라는 패션 스타일링 앱을 선정하여 조사대상자들에 게 FAR 콘텐츠를 체험하는 시간을 주고 나서 설문지에 응하도록 하였다.
UTAUT 모델의 주요 변수인 성과기대, 노력기대, 사회적 영향을 기반으로 패션에 적합한 FAR 기술수용요인을 도출하고자 하였으며, 본 연구에서는 상대적으로 여러 종속변수에 미치는 영향이 적은 변수인 촉진조건은 배제하고 연구를 설계하였다. 종속변수는 소비자가 패션 기술을 사용하는 것에 대한 태도, 패션 기술 사용의도, 패션 상품 구매의도로 설정하고 소비자에게 미치는 영향을 알아보고자 하였다.

대상 데이터

본 연구대상자는 20대 여성으로 편의표본(Convenience Sampling) 추출방법에 의하여 선정하고, 측정도구는 설문지로 하였다. 설문내용과 척도구성은 다음과 같다.
또한 VR까지 더해져 배경 이미지 변경도 가능하며, 구매 및 사진 공유까지 할 수 있어 기술사용 및 구매의도를 측정하기에 적절하다고 판단되어 선정하게 되었다. 총 163부의 설문지를 배부한 후 수집된 설문지 중에서 불성실한 13부를 제외한 150부를 본 연구를 위한 자료분석에 사용하였다.

데이터처리

FAR 콘텐츠 사용 시 소비자의 태도가 패션 상품 구매의도에 미치는 영향을 알아보기 위하여 회귀분석을 실시하였고, 그 결과는 [Table 7]과 같다. 독립변수인 ‘긍정적 태도’와 종속변수인 구매의도와의 영향력에 대한 회귀모형은 수정된 R²값이 .
FAR에 대한 기술 사용의도가 패션 상품 구매의도에 미치는 영향을 알아보기 위하여 회귀분석을 실시하였고, 그 결과는 [Table 8]과 같다. 독립변수인 기술사용 의도와 종속변수인 구매의도와의 영향력에 대한 회귀 모형은 수정된 R²값이 .
UTAUT 모델에 의한 FAR 기술수용요인이 소비자 태도에 어떻게 영향을 미치는가를 확인하기 위하여 요인 분석에서의 각 요인값을 사용하여 단계선택(Stepwise) 방법으로 다중회귀분석(Multiple Regression Model)을 실시하였고, 그 결과를 [Table 4]에 표시하였다. ‘긍정적 태도’를 종속변수로 사용하고 독립변수를 FAR 기술수용요인으로 하여 회귀분석을 실시한 결과는 수정된 R²값이 .
UTAUT 모델에 의한 FAR 기술수용요인이 패션 상품 구매의도에 미치는 영향을 알아보기 위하여, 동일하게 다중회귀분석을 실시하였고, 그 결과는 [Table 6]과 같다. 분석결과 회귀모형은 수정된 R²값이 .
본 연구의 자료분석은 SPSS 18.0을 이용하여 빈도분석을 실시하고, 신뢰도와 타당도 검증을 위해 요인분석을 사용하였으며 단순/다중 회귀분석을 사용하였다.

이론/모형

통합기술수용이론(UTAUT: Unified Theory of Acceptance & Use of Technology)은 Venkatesh et al.(2003)에 의해 제안된 모델로 정보기술의 소비자 수용을 이해하기 위하여 채택과 확산 관련 이론들을 발전시킨 것으로, 심리학과 사회학에서 기술수용(Technology Acceptance)을 설명하기 위하여 사용하였다. 이들은 기술수용과 관련된 8가지 이론과 모형을 리뷰하고 기술수용가치를 예측하기 위해서 오류를 줄인 UTAUT 통합모형을 개발하였고, 주로 기술 사용의도와 기술사용을 예측하는 것과 관련된 요인을 추출해내는데 중요한 특징이 있다(Venkatesh et al.
(2003)이 제안한 연구의 문항을 참고하여 수정하였다. 구매의도는 Taylor and Baker(1994)의 선행연구를 기초로 5점 리커트 척도로 구성하였다.
본 연구는 기존 패션 기술 관련 연구의 배경이 되어온 TAM의 보완된 모델인 UTAUT를 기반으로 하였다. 특히, FAR의 기술수용요인을 새롭게 밝히고 그 요인들이 패션 소비자의 태도와 기술 사용의도, 패션 상품 구매의도에 미치는 영향력을 측정했다는 점에서 좀 더 차별성을 두고자하였다.
본 연구에서 FAR은 ‘Fashion Augmented Reality’의 약어이며, 패션 AR을 지칭하는 의미로 재정의하고 연구에 사용하였다.
본연구에서 FAR 기술수용변수의 유형화를 위하여 요인분석을 실시하였고, 그 결과를 [Table 2]에 표시하였다. 요인분석은 주성분분석과 배리맥스(Varimax) 회전법을 사용하였다. 표본 적합도를 판단하는 KMO는 .

성능/효과

각 요인들 의 신뢰도를 확인하기 위하여 Cronbach's α를 분석하였고, 요인 1은 .933, 요인 2는 .854, 요인 3은 .761로 나타나서 측정항목에 대한 신뢰성이 충분히 확보되었음을 확 인하였다.
넷째, ‘사회적 관계’는 소비자 태도, 기술 사용의도, 패션 상품 구매의도에 모두 유의미한 영향을 미친다.
넷째, 연구결과에서 보듯이 패션 신기술의 정착은 단일 요인으로는 성공할 수 없다. 이를 위해서는 패션 기술을 개발하고 이에 대해 소비자가 쇼핑의 목적을 이루었는지, 그리고 기업은 매출 성장과 긍정적인 고객 후기를 얻었는지 등에 대한 즉각적인 피드백 시스템이 갖춰 줘야 할 것이라고 생각한다.
다섯째, FAR 사용 시, ‘긍정적 태도’만이 구매의도에 유의미한 영향을 주는 것으로 나타났고, 기술 사용의도가 높을수록 구매의도가 높아지는 것으로 나타났다.
독립변수인 긍정적 태도의 β값은 .533 (t=7.661, p<.001)으로 종속변수인 구매의도에 유의미하게 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 반면 ‘부정적 태 도’ 변수는 구매의도에 유의한 영향을 주지 않는 것으로 나타났다.
독립변수인 기술사용 의도와 종속변수인 구매의도와의 영향력에 대한 회귀 모형은 수정된 R2값이 .739로 73.9%의 높은 설명력을 보였으며 통계적으로 유의미한 결과를 나타내었다(F= 422.438, p<.001).
둘째, FAR 기술수용요인 중 ‘쇼핑의 효율성’은 FAR 사용에 대한 ‘긍정적 태도’에 가장 유의하게 영향을 미치는 요인으로 나타났다.
둘째, 노력기대는 ‘기술사용과 관련된 용이성의 정도’를 나타낸다.
둘째, 패션 상품 구매시 FAR 기술 사용의도가 높을수록 구매의도가 매우 높았다. 이는 기술조작이 편하고 이해하기 쉬워야 한다는 의미로 신기술에 대한 소비자들의 즉각적인 반응은 기술의 용이성이고, 이를 통해 구매력이 강화된다는 것을 의미한다.
본 연구에서 UTAUT의 성과기대는 지각된 유용성을 포함하여 외 부동기(Extrinsic Motivation), 직업적합성(Job-fit), 연관된 장점(Relative Advantage), 결과기대(Outcome Expectations) 등 유사하지만 구조적으로 다양하게 갈라졌던 이론들을 통합한 개념이며, TAM의 개념은 지각된 유용성만을 의미한다는 점에서 응용할 가치가 있다. 따라서 본 연구에서는 UTAUT의 성과기대 개념이 FAR 기술수용요인 도출에 보다 적합하다고 판단되었다. 쇼핑 시 FAR을 사용할 경우 얻어지는 소비자의 다양한 이익에 관련된 하부 요인으로서 성과기대 변수를 응용하여 측정하고자 한다.
또한, FAR 사용에 대한 소비자 태도는 사용함으로서 장점을 얻을 수 있다는 ‘긍정적 태도’와 사용하면 복잡하고 단점이 많다고 느끼는 ‘부정적 태도’로 유형화되었다.
즉, 새로운 정보시스템을 사용함으로서 일상생활의 작업성과를 향상시키는데 도움을 받을 수 있는 수준을 의미한다. 본 연구에서 UTAUT의 성과기대는 지각된 유용성을 포함하여 외 부동기(Extrinsic Motivation), 직업적합성(Job-fit), 연관된 장점(Relative Advantage), 결과기대(Outcome Expectations) 등 유사하지만 구조적으로 다양하게 갈라졌던 이론들을 통합한 개념이며, TAM의 개념은 지각된 유용성만을 의미한다는 점에서 응용할 가치가 있다. 따라서 본 연구에서는 UTAUT의 성과기대 개념이 FAR 기술수용요인 도출에 보다 적합하다고 판단되었다.
379)라는 결과와 비슷하다. 본 연구에서도 패션 상품 구매 시, FAR 기술 사용의도가 높을수록 구매하고자 하는 의도도 높아진다는 결과를 보여주었다. 즉, 새로운 기술이 반영된 마케팅 커뮤니케이션 방식에서 신기술을 사용하고자 하는 소비자의 기술 사용의도가 구매의도에 결정적인 영향을 준다는 것으로 해석된다.
분석결과 회귀모형은 수정된 R2값이 .370으로 37.0%의 설명력을 보였으며 통계적으로 유의미한 결과를 나타내었다(F=30.202, p<.001).
상대적인 영향력의 크기는 작지만 ‘FAR 사용용이성’과 ‘사회적 관계’도 소비자들의 긍정적인 태도 형성에 유의미한 영향을 주는 것으로 나타났다.
셋째, FAR을 사용하여 고객은 실제 쇼핑에 대한 정보를 얻어 도움이 되거나, 쇼핑 시간을 단축시켜주는 등의 효율적인 요소를 긍정적으로 생각하므로, FAR 콘텐츠 개발의 핵심 가치로 판단해볼 수 있다. 이는 패션의 특성을 살려 직관적이고 심플하며 감각적으로 어필할 수 있는 콘텐츠 개발을 통해, 소비자가 실제 쇼핑 시 이용할 가치가 있다고 생각할 수 있도록 구성해야 한다는 의미이다.
셋째, 사회적인 영향은 ‘개인이 조직이나 주변에서 중요하다고 생각하는 사람들이 자신이 신기술을 사용해야 한다고 기대하는 것을 인식하는 정도’로 정의한다(Venkatesh et al., 2003).
셋째, 쇼핑시 FAR 기술을 사용하거나 패션상품을 구매하고자 하는 의도는 ‘FAR 사용용이성’이 크게 영향을 주며, 기술적인 부분에 있어 조작이 편하고 이해하기 쉬워야 한다는 특징이 소비자들의 패션 신기술 수용과 구매로의 연결에 매우 중요한 요소임을 보여준다.
요인 1은 패션 신기술 사용을 주변인들의 영향과 지위, 관계의 동기로 인하여 사용하는가에 관한 변수들로 구성되어 ‘사회적 관계(Social Relations)’로 명명하였으며, 설명변량 31.04%로 나타났다.
요인 2는 패션 상품 구매 시 새로운 기술과 시스템을 사용함으로서 쇼핑에 도움을 받거나, 능률을 향상시키는가에 관한 변수들로 이루어져 ‘쇼핑의 효율성 (Shopping Effectiveness)’으로 명명하였으며, 설명변량 21.86%로 나타났다.
요인 3은 패션 상품 구매 시 새로운 기술시스템을 사용함으로서 쇼핑이 간편해지거나, 작동법에 대한 이해가 빠르고 쉬운가를 대표할 수 있는 변수들로 ‘FAR 사용용이성(Easy to Use FAR)’이라고 명명하였으며, 설명변량 15.84%로 나타났다.
요인 분석을 하기전에 표본적합도를 판단하는 KMO는 .808로 나타났으며, Bartlett의 구형성 검정의 결과 근사카이 제곱값이 730.160(p<.001, df=36)으로 상관행렬이 요인분석을 하기에 적합한 것으로 나타났다.
요인분석 결과 3개의 요인이 추출되었으며, 총 설명 변량은 68.74%로 나타났다. 요인 1은 패션 신기술 사용을 주변인들의 영향과 지위, 관계의 동기로 인하여 사용하는가에 관한 변수들로 구성되어 ‘사회적 관계(Social Relations)’로 명명하였으며, 설명변량 31.
이와 같은 결과를 통하여 FAR 기술수용 시 고객은 구매가 효율적으로 이뤄졌는가의 만족감과 보상이 충족될 때, FAR 콘텐츠를 사용하는 것에 대하여 긍정적인 태도가 가장 높아진다는 것을 알 수 있었다. 상대적인 영향력의 크기는 작지만 ‘FAR 사용용이성’과 ‘사회적 관계’도 소비자들의 긍정적인 태도 형성에 유의미한 영향을 주는 것으로 나타났다.
001)으로 소비자의 부정적 태도에 정적인 영향을 미친다는 것을 알 수 있다. 즉, 소비자들 이 사회적 지위나 관계를 위해서 FAR의 기술사용을 요구받을 때, 소비자의 태도는 부정적임을 알 수 있다. 그러나 ‘FAR 사용용이성’의 β값은 −.
첫째, FAR 기술수용요인을 유형화하였고, 요인분석 결과 3개의 요인이 나타났으며, 이는 각각 ‘사회적관계’, ‘쇼핑의 효율성’, ‘FAR 사용용이성’으로 내용에 적합하게 명명하였다.
표본 적합도를 판단하는 KMO는 .876으 로 나타났으며, Bartlett의 구형성 검정의 결과 근사 카이 제곱값이 1450.81(p<.001, df=105)로 상관 행렬이 요인 분석을 하기에 적합한 것으로 나타났다.

후속연구

본 연구의 목적은 통합기술수용이론(UTAUT)을 기반으로 FAR의 기술수용요인을 유형화하고, 쇼핑 시 FAR 기술을 사용하는 것에 대한 소비자 태도와 기술 사용의도, 패션 상품 구매의도에 미치는 영향을 파악하는데 있다. 또한, FAR 콘텐츠 사용에 대한 평가를 통하여 패션 기술수용에 대한 하위 요인들의 영향력 차이를 비교하고 이를 통하여 새로운 기술연구와 마케팅 기획에 차별적인 시사점을 보여줄 수 있을 것이라고 기대한다.
새로운 기술트렌드의 장점을 연구하고 패션 분야에 잘 적용될 수 있도록 노력하는 것이 중요하며, 이를 획기적인 마케팅전략의 발판으로 삼아야 할 것이다. 이에 본 연구가 패션 관련 기술연구의 성장과 신기술을 이용한 마케팅 전략 수립에 실증적 기초자료로 활용되기를 기대한다.
또한, 현재 패션업계의 컨디션에 따라 촉진조건의 변수는 배제하고 진행하였다. 후속연구에서는 UTAUT 모델을 완전하게 반영하여, 다양한 변수를 통한 FAR 기술수용요인의 영향력을 좀 더 면밀하게 분석할 필요가 있을 것이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	‘쇼핑의 효율성’은 FAR 사용에 있어 어떤 의미가 있는가?	둘째, FAR 기술수용요인 중 ‘쇼핑의 효율성’은 FAR 사용에 대한 ‘긍정적 태도’에 가장 유의하게 영향을 미 치는 요인으로 나타났다. 이러한 결과를 통하여 고객은 FAR을 사용하여 실제 쇼핑에 대한 정보를 얻어 도움이 되거나, 쇼핑 시간을 단축시켜주는 등의 효율적인 요소 를 가장 긍정적으로 생각하므로, FAR 콘텐츠 개발 시 ‘쇼핑의 효율성’이 핵심 요소라는 점을 인지하고, 이를 개발에 반영할 수 있도록 하는 것이 가치가 있을 것이라 고 판단되어진다.
	증강현실이란?	증강현실(AR: Augmented Reality)은 가상 사물이나 정보를 현재의 환경에 존재하는 사물처럼 보이도록 하는 컴퓨터 그래픽 기술로 표현된다(“Augmented reality”, 2018). 이 용어는 Caudell and Mizell(1992)이 자기가 개발한 헤드마운트디스플레이가 어떻게 작동하는지 설명하 기 위해 맨 처음 사용한 언어이다.
	AR 기술은 소비자에게 어떤 변화를 주었는가?	소비자들은 늘 새로운 디자인이나 기술을 갈망하고 있기 때문에, 유통가에서는 제품과 새로운 기술과의 마케팅 접점을 찾고 있다. AR 기술은 소비자가 앱을 설치하면 바로 체험해볼 수 있고 옷이나 신발을 스토어에 가지 않고도 사진을 찍어 자기 얼굴과 체형에 입혀볼 수 있어서 탈의실의 개념이 사라진다. O2O(Online To Offline)를 위한 좋은 기술로서, 보완이 지속적으로 요구됨 에도 불구하고 패션계에서는 이미 다양한 마케팅 수단으로 AR을 활용하고 있다.

참고문헌 (34)

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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