[논문]교육대학교 학생의 성격 5요인에 기초한 잠재적 성격 특성 유형과 심리적 안녕감, 대학생활적응 간의 관계

이명숙; 최효식; 연은모

doi:10.5762/kais.2019.20.3.71

교육대학교 학생의 성격 5요인에 기초한 잠재적 성격 특성 유형과 심리적 안녕감, 대학생활적응 간의 관계
Relationships Among the Big Five Personality Traits, Psychological Well-being, and College Adaptation of Pre-service Teachers 원문보기

한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.20 no.3, 2019년, pp.71 - 81

이명숙 (대구교육대학교 교육학과) , 최효식 (춘천교육대학교 교육학과) , 연은모 (영남대학교 교양학부)

초록
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이 연구의 목적은 성격 5요인에 기초하여 교육대학교 학생의 잠재적 성격 특성 유형을 확인하고, 성격 특성 에 따라 심리적 안녕감, 대학생활적응에 차이가 있는지 살펴보는 것이다. 분석 자료는 A 교육대학교 1~4학년 1,295명의 데이터를 활용하였다. 교육대학교 학생의 잠재적 성격 특성 유형을 확인하기 위해 잠재프로파일분석을 활용하였으며, 분류된 성격 특성 잠재 집단에 따른 심리적 안녕감, 대학생활적응 차이 검증을 위해 다변량분산분석방법을 사용하였다. 잠재프로파일분석결과 교육대학교 학생의 성격 특성은 신경과민성, 외향성, 개방성, 우호성, 성실성의 다중 속성에 의해 (1) 높은 수준의 적응적 성격(신경과민성 하, 나머지 성격 요인 상), (2) 중간 수준의 적응적 성격(성격 5요인 모두 중), (3) 낮은 수준의 적응적 성격(신경과민성 상, 나머지 성격 요인 하)의 세 개 유형으로 구분하는 것이 적합한 것으로 확인되었다. 세 집단에 따라 성격 5요인에 유의한 차이가 나타났는데, 높은 수준의 적응적 성격 집단이 중간과 낮은 수준의 적응적 성격 집단보다, 중간이 낮은 수준의 적응적 성격 집단보다 신경과민성은 낮고 외향성, 개방성, 우호성, 성실성이 높은 것으로 확인되었다. 둘째, 성격 특성 잠재 집단에 따라 심리적 안녕감과 대학생활적응에 차이가 있는지 확인한 결과 높은 수준의 적응적 성격 집단은 중간과 낮은 수준의 적응적 성격 집단보다, 중간은 낮은 수준의 적응적 성격 집단보다 심리적 안녕감과 대학생활적응 하위 요인 모두에서 점수가 더 높은 것으로 나타났다. 본 연구 결과는 교육대학교 학생의 심리적 안녕감과 대학생활적응에 있어 성격 특성의 중요성을 보여주며, 교육대학교 학생의 행복한 대학생활을 위해서는 성격 특성을 고려한 교육적 개입이 필요함을 시사한다.

Abstract ▼ AI-Helper

To extend the potential benefits of error, the current study examined factors that affect students' error perception in the classroom. An experimental design was used to measure relations of classroom goal structure, feedback, and social relationships on students' perception of error. A total of 316 fourth-, fifth-, and sixth-grade elementary students participated as part of their regular class curriculum. Self-reported questionnaires were administered to measure students' perception of errors and relationships with teacher and peers, and then students were manipulated by classroom goal structure and feedback. Multiple regression analysis results suggested that students' perception of learning from error was affected mostly by relationships with peers, followed by relationships with teacher and the type of feedback. Students' perception of risk taking for error was also affected by relationships with peers and teacher, followed by the classroom goal structure. However, classroom goal structure and feedback did not affect their perception of thinking about error to improve their learning as well as error strain. These results imply how the classroom climate should be structured to improve perception of errors to improve student's learning.

주제어

표/그림 (7)

표 Table 1. General characteristics of participants (N=1,295)
표 Table 2. General model fit statistics for the latent profile analysis of the big five traits characteristics of participants
표 Table 3. Classification posterior probabilities for the six profile solution (%)
표 Table 4. Descriptive statistics for the latent profiles
표 Table 5. Multivariate ANOVA comparisons of the three latent profiles representing Big Five personality traits
표 Table 6. Descriptive Statistics of three latent profiles representing psychological well-being and college adaptation
표 Table 7. Multiple comparisons of the three latent profiles representing psychological well-being and college adaptation

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구는 성격 5요인에 기초하여 교육대학교 학생의 잠재적 성격 특성을 확인하고, 성격 특성 잠재 집단에 따라 심리적 안녕감 및 대학생활적응에 차이가 있는지 확인함으로써, 성격 유형에 기초한 교육대학교 학생의 심리적 안녕감과 대학생활적응을 위한 상담 및 교육 방안에 대한 함의점을 제시했다는 학문적, 실제적 의의가 있다.
본 연구는 잠재프로파일분석을 적용하여 성격 특성의 동질성에 따라 교육대학교 학생을 유형화하고, 분류된 성격 특성 잠재 집단에 따라 심리적 안녕감, 대학생활적응에 차이가 있는지 확인하기 위한 연구이다.
본 연구의 목적은 성격 5요인에 기초하여 교육대학교 학생의 잠재적 성격 특성 유형을 확인하고, 성격 특성 잠재 집단에 따라 심리적 안녕감, 대학생활적응에 차이가 있는지 살펴보는 것이다. 본 연구의 목적은 두 가지로 구분할 수 있다.
본 연구의 목적은 성격 5요인에 기초하여 교육대학교 학생의 잠재적 성격 특성을 확인하고, 성격 특성 잠재 집단에 따라 심리적 안녕감, 대학생활적응에 차이가 있는지 살펴보는 것이다. 연구결과를 정리하여 제시하면 다음과 같다.
교육대학교 학생의 심리적 특성과 대학생활적응은 자신뿐 아니라 미래의 교사로서 초등학생에게 영향을 줄 수 있기 때문에 중요하다. 이에 본 연구에서는 잠재프로파일분석(latent profile analysis, LPA)에 기초하여 교육대학교 학생의 잠재적 성격 특성을 확인하고, 성격 특성에 따라 심리적 안녕감, 대학생활적응에 차이가 있는지 살펴보고자 한다.

제안 방법

교대 학생들의 성격 특성을 확인하기 위해 성격 5요인 검사를 실시하였다. 성격 5요인 검사는 Goldberg(1999)의 IPIP(International Personality Item Pool)를 이영란(2006)이 활용한 50문항을 사용하였다[46-47].
대학생활적응 수준을 측정하기 위해 Baker와 Siryk(1989)가 개발한 대학생활적응척도(Student Adaptation to College Questionnaire, SACQ)를 본 연구의 목적에 맞게 수정, 보완하여 사용하였다[49]. 대학생활적응척도는 학업적 적응, 사회적 적응, 개인-정서적 적응, 대학환경 적응의 4개 영역으로 구성되어 있으며, 전혀 그렇지 않다(1점)에서 아주 그렇다(5점)까지 5점 Likert 척도를 사용하였다.
첫째, 측정도구의 신뢰도는 Cronbach's α 계수에 기초하여 해석하였다. 둘째, 성격 특성에 따른 잠재계층을 확인하기 위해 관찰 변인이 연속 변인일 경우에 사용 하는 잠재프로파일분석을 실시하였다. 잠재 집단 수를 결정하기 위해 AIC, BIC, aBIC, Entropy, LMR, BLRT, 분류의 질을 종합적으로 고려하였다.
성격 5요인의 5개 하위요인을 투입하여 조건모형을 설정한 후 AIC, BIC, aBIC, Entropy, LMR, BLRT, 분류의 질에 기초하여 잠재집단의 수를 결정하였다. AIC, BIC, aBIC는 값이 적을수록 높은 적합도를 의미하는데, 잠재집단의 수가 증가할수록 AIC, BIC, aBIC 값이 적어지는 것으로 나타났다.
성격 5요인 검사는 Goldberg(1999)의 IPIP(International Personality Item Pool)를 이영란(2006)이 활용한 50문항을 사용하였다[46-47]. 신경과민성, 외향성, 개방성, 우호성, 성실성의 각 10문항을 측정하는 5요인으로 구성되어 있으며, 전혀 아니다(1점)에서 매우 그렇다(5점)까지 5점 Likert 척도를 사용하였다. 각 하위요인별 문항의 예시는 신경과민성 ‘거의 언제나 느긋한 편이다.
심리적 안녕감을 측정하기 위해 Ryff와 Keyes(1995) 의 심리적 안녕감 척도(Psychological Well-Being Scale, PWBS)를 김명소, 김혜원, 차경호(2001)의 연구에서 번안하여 사용한 도구를 수정, 보완하여 사용하였다 [48-49]. 본 연구에서는 김명소, 김혜원, 차경호(2001)에서 사용한 46문항 중 문항 제거 시 요인별 신뢰도, 문항-총점 간 상관, 요인부하량 측면에서 문항분석을 실시한 후 30문항을 선별하여 사용하였다.
이와 같은 점을 고려했을 때 잠재집단이 4개에서 6개인 모형은 잠재집단의 분류율이 5% 미만인 집단을 포함하고 있기 때문에 해석 상 어려움이 존재한다고 볼 수 있다. 이에 본 연구에서는 적합도 지수, 해석 가능성을 종합적으로 고려해서 교대 학생들의 성격 5요인의 가장 적절한 잠재집단 수를 3개로 결정하였다.
본 연구에서는 2017 고교교육 정상화 기여대학 지원 사업의 연구에서 수집된 데이터 일부를 활용하였다. 자료 수집은 2017년 9월부터 12월까지 교육대학교의 수업 시간에 오프라인 설문 조사방법으로 이루어졌다. 분석을 위해 SPSS 20.
둘째, 성격 특성에 따른 잠재계층을 확인하기 위해 관찰 변인이 연속 변인일 경우에 사용 하는 잠재프로파일분석을 실시하였다. 잠재 집단 수를 결정하기 위해 AIC, BIC, aBIC, Entropy, LMR, BLRT, 분류의 질을 종합적으로 고려하였다. 잠재프로파일분석은 프로파일 해석의 용이성을 위해 일반적으로 표준화 점수인 Z점수를 사용하는데, 본 연구에서도 잠재 집단 간 프로파일 차이 해석의 용이성을 위해 Z점수를 사용 하였다.
잠재 집단 수를 결정하기 위해 AIC, BIC, aBIC, Entropy, LMR, BLRT, 분류의 질을 종합적으로 고려하였다. 잠재프로파일분석은 프로파일 해석의 용이성을 위해 일반적으로 표준화 점수인 Z점수를 사용하는데, 본 연구에서도 잠재 집단 간 프로파일 차이 해석의 용이성을 위해 Z점수를 사용 하였다. 셋째, 분류된 성격 특성 잠재 집단에 따른 심리적 안녕감, 대학생활적응 차이는 다변량분산분석 (MANOVA)방법에 기초하여 확인했으며, 사후검증 방법으로 Scheffé 검증을 활용하였다.
첫째, 측정도구의 신뢰도는 Cronbach's α 계수에 기초하여 해석하였다.

대상 데이터

본 연구에 참여한 연구 대상은 A 교육대학교 2014학번 학생 415명, 2015학번 학생 410명, 2016학번 학생 409명, 2017학번 학생 411명의 전체 총 1,645명 이었으며, 이 가운데 응답치가 없는 응답지를 제외하고 1,295 명의 자료를 분석하였다.
본 연구에서는 2017 고교교육 정상화 기여대학 지원 사업의 연구에서 수집된 데이터 일부를 활용하였다. 자료 수집은 2017년 9월부터 12월까지 교육대학교의 수업 시간에 오프라인 설문 조사방법으로 이루어졌다.

데이터처리

먼저, 공분산 행렬 동질성에 대한 Box 검정 결과, 동질성 가정이 성립되지 않아 (F(30, 136784.68)=2.68, p<.001), 다변량 통계치로 Pillai의 트레이스 값을 사용하였다[52].
성격 5요인의 3개 잠재 집단에 따른 심리적 안녕감 및 대학생활적응의 차이 검증을 위해 다변량분산분석을 실시하였다. 분석 결과, 먼저, 심리적 안녕감의 하위 요인인 자아수용, 긍정적 대인관계, 자율성, 환경에 대한 지배력, 삶의 목적, 개인적 성장 모두에서 높은 수준의 적응적 성격 집단이 중간과 낮은 수준의 적응적 성격 집단보다, 중간 수준의 적응적 성격 집단이 낮은 수준의 적응적 성격 집단보다 높은 점수를 보였다.
셋째, 분류된 성격 특성 잠재 집단에 따른 심리적 안녕감, 대학생활적응 차이는 다변량분산분석 (MANOVA)방법에 기초하여 확인했으며, 사후검증 방법으로 Scheffé 검증을 활용하였다.
잠재 집단에 따른 성격 5요인의 평균 점수 차이를 검증하기 위해 다변량분산분석을 실시하였으며, 그 결과는 〔Table 5〕와 같다. 먼저, 공분산 행렬 동질성에 대한 Box 검정 결과, 동질성 가정이 성립되지 않아 (F_{(30, 136784.}
잠재 집단에 따른 심리적 안녕감, 대학생활적응의 평균 점수 차이 확인을 위해 다변량분산분석을 실시하였으며, 그 결과는 [Table 7]과 같다. 먼저, 공분산 행렬 동질성에 대한 Box 검정 결과, 동질성 가정이 성립되지 않아(심리적 안녕감:F₍_{42, 131294.}

이론/모형

심리적 안녕감을 측정하기 위해 Ryff와 Keyes(1995) 의 심리적 안녕감 척도(Psychological Well-Being Scale, PWBS)를 김명소, 김혜원, 차경호(2001)의 연구에서 번안하여 사용한 도구를 수정, 보완하여 사용하였다 [48-49]. 본 연구에서는 김명소, 김혜원, 차경호(2001)에서 사용한 46문항 중 문항 제거 시 요인별 신뢰도, 문항-총점 간 상관, 요인부하량 측면에서 문항분석을 실시한 후 30문항을 선별하여 사용하였다. 본 연구의 심리적 안녕감 척도는 자아수용, 긍정적 대인관계, 자율성, 환경에 대한 지배력, 삶의 목적, 개인적 성장의 6개 하위요인으로 구성되어 있으며, 6개의 하위요인별로 5개 문항씩 총 30개 문항으로 이루어져 있다.
교대 학생들의 성격 특성을 확인하기 위해 성격 5요인 검사를 실시하였다. 성격 5요인 검사는 Goldberg(1999)의 IPIP(International Personality Item Pool)를 이영란(2006)이 활용한 50문항을 사용하였다[46-47]. 신경과민성, 외향성, 개방성, 우호성, 성실성의 각 10문항을 측정하는 5요인으로 구성되어 있으며, 전혀 아니다(1점)에서 매우 그렇다(5점)까지 5점 Likert 척도를 사용하였다.

성능/효과

1) 신경과민성, 외향성, 개방성, 우호성, 성실성의 성격 5요인에 따라 동일한 특성을 갖는 잠재 집단을 확인한다.
성격 5요인의 5개 하위요인을 투입하여 조건모형을 설정한 후 AIC, BIC, aBIC, Entropy, LMR, BLRT, 분류의 질에 기초하여 잠재집단의 수를 결정하였다. AIC, BIC, aBIC는 값이 적을수록 높은 적합도를 의미하는데, 잠재집단의 수가 증가할수록 AIC, BIC, aBIC 값이 적어지는 것으로 나타났다. 잠재집단 분류의 질을 보여주는 Entropy는 1에 가까울수록 높은 적합도를 의미하는데, 잠재집단이 5개와 6개일 때 가장 높은 값을 보였다.
본 연구에서는 선행연구에 기초하여[53] 3개 잠재 집단을 (1) 높은 수준의 적응적 성격(신경과민성 하, 나머지 성격 요인 상), (2) 중간 수준의 적응적 성격(성격 5요인 모두 중), (3) 낮은 수준의 적응적 성격(신경과민성 상, 나머지 성격 요인 하) 집단으로 명명하였다. 각 집단은 성격 5요인 모두에서 통계적으로 유의한 수준에서 평균값 차이가 있는 것으로 확인되었다.
001). 단변량 분석결과 여섯 개의 하위 변인 모두에서 유의한 집단 간 평균 차이가 확인되었다. 사후검증 실시 결과, 여섯 개의 하위 변인 모두에서 잠재 집단3(높은 수준의 적응적 성격 집단)이 잠재 집단2(중간 수준의 적응적 성격 집단)와 잠재 집단1(낮은 수준의 적응적 성격 집단), 잠재 집단2(중간 수준의 적응적 성격 집단)는 잠재 집단1(낮은 수준의 적응적 성격 집단) 보다 점수가 더 높은 것으로 확인되었다.
대학생활적응의 하위 요인인 학업적 적응, 사회적 적응, 개인-정서적 적응, 대학환경 적응 모두에서 높은 수준의 적응적 성격 집단이 중간과 낮은 수준의 적응적 성격 집단보다, 중간 수준의 적응적 성격 집단이 낮은 수준의 적응적 성격 집단보다 높은 점수를 보였다. 선행연구에 따르면 성설성이 높을 경우 숙달지향목표를 보이며 [13], 성실성과 우호성이 높을 경우 친사회적 반응을 보이는 경향성이 있다[59].
잠재집단 분류의 질을 보여주는 Entropy는 1에 가까울수록 높은 적합도를 의미하는데, 잠재집단이 5개와 6개일 때 가장 높은 값을 보였다. 모형비교검증을 보여주는 LMR은 잠재집단이 2개에서 3 개로 증가할 때 통계적으로 유의하게 나왔으며, 모형 잠재집단이 3개에서 4개, 4개에서 5개, 5개에서 6개로 증가할 때 통계적으로 유의하게 나타났다. BLRT 또한 잠재집단이 증가할수록 계속 통계적으로 유의하게 나타났다.
이는 신경과민성이 스트레스[57]와 정서적 불안정을 유발하기 때문이다[58].본 연구 결과는 교육대학교 학생들의 성격 특성의 프로 파일을 이해하고 학생 지도 및 상담을 하는 것이 학생들의 심리적 안녕감을 향상시키는 데 도움을 줄 수 있음을 시사한다. 특히 신경과민성이 높고, 외향성, 개방성, 우호성, 성실성이 낮은 학생의 경우 대학생활 동안 심리적 안녕감이 낮아질 가능성이 높기 때문에 이들 학생을 위한 예방적 차원의 상담 및 교육프로그램을 개발 및 운영할 필요가 있을 것이다.
본 연구는 대다수 성격과 심리적 특성, 대학생활적응 간의 관련성을 살펴본 연구들이 회귀분석, 구조방정식 등을 활용한 변인과 변인 간 영향 관계를 찾는데 초점을 둔 변인 중심적 접근(variable-centered approach) 방법을 사용한 것과 달리[45], 개인 중심적 접근 (person-centered approach) 방법인 잠재프로파일분석 (latent profile analysis, LPA)을 사용하여 성격 5요인에 기초한 잠재적으로 동일한 특성을 갖는 집단을 확인하고, 심리적 안녕감 및 대학생활적응과의 관계를 확인했다는 점에서 학문적 의의가 있다. 특히, 선행연구에서 거의 다루지 않았던 교육대학교 학생을 대상으로 연구를 진행하여, 교육대학교 학생의 성격 특성과 심리적 안녕감 및 대학생활적응 간 관련성에 대한 경험 과학적 데이터를 제공한다는 점에서 학문적, 실제적 의의가 있다.
성격 5요인의 3개 잠재 집단에 따른 심리적 안녕감 및 대학생활적응의 차이 검증을 위해 다변량분산분석을 실시하였다. 분석 결과, 먼저, 심리적 안녕감의 하위 요인인 자아수용, 긍정적 대인관계, 자율성, 환경에 대한 지배력, 삶의 목적, 개인적 성장 모두에서 높은 수준의 적응적 성격 집단이 중간과 낮은 수준의 적응적 성격 집단보다, 중간 수준의 적응적 성격 집단이 낮은 수준의 적응적 성격 집단보다 높은 점수를 보였다.
단변량 분석결과 네 개의 하위 변인 모두에서 통계적으로 유의한 집단 간 차이가 나타났다. 사후검증 실시 결과, 네 개의 하위 변인 모두에서 잠재 집단3(높은 수준의 적응적 성격 집단) 이 잠재 집단2(중간 수준의 적응적 성격 집단)와 잠재 집단1(낮은 수준의 적응적 성격 집단), 잠재 집단2(중간 수준의 적응적 성격 집단)는 잠재 집단1(낮은 수준의 적응적 성격 집단) 보다 점수가 더 높은 것으로 확인되었다.
001), 단변량 분석결과 신경과민성, 외향성, 개방성, 우호성, 성실성 모두에서 평균 점수 차이가 확인되었다. 사후검증 실시 결과, 신경과 민성, 외향성, 개방성, 우호성, 성실성 모두에서 모든 집단 간 통계적 유의성이 확인되었다.
단변량 분석결과 여섯 개의 하위 변인 모두에서 유의한 집단 간 평균 차이가 확인되었다. 사후검증 실시 결과, 여섯 개의 하위 변인 모두에서 잠재 집단3(높은 수준의 적응적 성격 집단)이 잠재 집단2(중간 수준의 적응적 성격 집단)와 잠재 집단1(낮은 수준의 적응적 성격 집단), 잠재 집단2(중간 수준의 적응적 성격 집단)는 잠재 집단1(낮은 수준의 적응적 성격 집단) 보다 점수가 더 높은 것으로 확인되었다. 그리고 잠재 집단에 따라 대학생활적응에서 통계적으로 유의한 차이가 나타났다(Pillai’s Trace=.
세 개의 잠재 집단(집단 1: 낮은 수준의 적응적 성격 집단; 집단 2: 중간 수준의 적응적 성격 집단; 집단 3: 높은 수준의 적응적 성격 집단)에 따라 성격 5요인에 차이가 있는 것으로 확인되었으며(Pillai’s Trace=.86, p<.001), 단변량 분석결과 신경과민성, 외향성, 개방성, 우호성, 성실성 모두에서 평균 점수 차이가 확인되었다.
AIC, BIC, aBIC는 값이 적을수록 높은 적합도를 의미하는데, 잠재집단의 수가 증가할수록 AIC, BIC, aBIC 값이 적어지는 것으로 나타났다. 잠재집단 분류의 질을 보여주는 Entropy는 1에 가까울수록 높은 적합도를 의미하는데, 잠재집단이 5개와 6개일 때 가장 높은 값을 보였다. 모형비교검증을 보여주는 LMR은 잠재집단이 2개에서 3 개로 증가할 때 통계적으로 유의하게 나왔으며, 모형 잠재집단이 3개에서 4개, 4개에서 5개, 5개에서 6개로 증가할 때 통계적으로 유의하게 나타났다.
잠재프로파일분석을 실시하기 전에 성격 5요인이 정규성 가정을 충족하는지 확인하기 위해 왜도와 첨도를 확인한 결과, 왜도는 .015∼.339, 첨도는 -.151∼.373으로 확인되어 정규성 가정이 성립되는 것으로 볼 수 있다.
본 연구와 선행연구의 차이점은 다음과 같다. 첫째, 성격과 심리적 특성, 대학생활적응 간의 관련성을 살펴본 대다수 연구들이 회귀분석, 구조방정식 등을 활용한 변인과 변인 간 영향 관계를 찾는데 초점을 둔 변인 중심적 접근(variable-centered approach) 방법을 사용한 것과 달리[45], 본 연구에서는 개인 중심적 접근 (person-centered approach) 방법인 잠재프로파일분석 (latent profile analysis, LPA)을 활용하여 성격 5요인에 기초한 잠재적으로 동일한 특성을 갖는 집단을 확인한다는 점에서 차별점이 있다. 둘째, 그동안 다양한 영역에서성격과 개인 특성 변인 간 관계를 확인하는 연구가 진행 되었지만, 교육대학교 학생을 대상으로 한 연구는 거의 이루어지지 않았다.
첫째, 잠재프로파일분석에 기초했을 때 교육대학교 학생의 성격 5요인 유형은 3개의 집단으로 구분하는 것이 타당한 것으로 확인되었다. 본 연구에서는 선행연구에 기초하여[53] 3개 잠재 집단을 (1) 높은 수준의 적응적 성격(신경과민성 하, 나머지 성격 요인 상), (2) 중간 수준의 적응적 성격(성격 5요인 모두 중), (3) 낮은 수준의 적응적 성격(신경과민성 상, 나머지 성격 요인 하) 집단으로 명명하였다.

후속연구

따라서 후속 연구에서는 다양한 지역의 교육대학교 학생을 표집하여 본 연구에서 확인한 잠재 집단 특성이 교육대학교 학생에게 일반화 가능한 특성인지 확인할 필요가 있을 것이다. 둘째, 본 연구에서는 횡단적 자료를 활용한 분석을 하였는데, 교육대학교 학생의 성격 유형의 변화 특성을 확인하기 위해서는 종단적 자료를 활용한 잠재프로파일분석을 실시할 필요가 있을 것이다. 셋째, 본 연구에서 확인한 교육대학교 학생의 성격 유형 결정에 영향을 미치는 개인 및 환경적 측면의 예측변인을 탐색하는 연구가 진행된다면 교육대학교 학생의 성격 유형에 대한 보다 폭넓은 이해가 가능할 것이다.
첫째, 본 연구는 1개 교육대학교 학생만을 연구대상으로 하였으며, 본 연구에서 사용한 잠재프로파일분석이 표본 특성에 민감하다는 점을 고려할 때 연구결과를 일반화 하는 데 한계가 있다. 따라서 후속 연구에서는 다양한 지역의 교육대학교 학생을 표집하여 본 연구에서 확인한 잠재 집단 특성이 교육대학교 학생에게 일반화 가능한 특성인지 확인할 필요가 있을 것이다. 둘째, 본 연구에서는 횡단적 자료를 활용한 분석을 하였는데, 교육대학교 학생의 성격 유형의 변화 특성을 확인하기 위해서는 종단적 자료를 활용한 잠재프로파일분석을 실시할 필요가 있을 것이다.
둘째, 본 연구에서는 횡단적 자료를 활용한 분석을 하였는데, 교육대학교 학생의 성격 유형의 변화 특성을 확인하기 위해서는 종단적 자료를 활용한 잠재프로파일분석을 실시할 필요가 있을 것이다. 셋째, 본 연구에서 확인한 교육대학교 학생의 성격 유형 결정에 영향을 미치는 개인 및 환경적 측면의 예측변인을 탐색하는 연구가 진행된다면 교육대학교 학생의 성격 유형에 대한 보다 폭넓은 이해가 가능할 것이다.
후속 연구를 위한 제언은 다음과 같다. 첫째, 본 연구는 1개 교육대학교 학생만을 연구대상으로 하였으며, 본 연구에서 사용한 잠재프로파일분석이 표본 특성에 민감하다는 점을 고려할 때 연구결과를 일반화 하는 데 한계가 있다. 따라서 후속 연구에서는 다양한 지역의 교육대학교 학생을 표집하여 본 연구에서 확인한 잠재 집단 특성이 교육대학교 학생에게 일반화 가능한 특성인지 확인할 필요가 있을 것이다.
본 연구 결과는 교육대학교 학생들의 성격 특성의 프로 파일을 이해하고 학생 지도 및 상담을 하는 것이 학생들의 심리적 안녕감을 향상시키는 데 도움을 줄 수 있음을 시사한다. 특히 신경과민성이 높고, 외향성, 개방성, 우호성, 성실성이 낮은 학생의 경우 대학생활 동안 심리적 안녕감이 낮아질 가능성이 높기 때문에 이들 학생을 위한 예방적 차원의 상담 및 교육프로그램을 개발 및 운영할 필요가 있을 것이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	일반적으로 수용되고 있는 성격이론중 하나는 무엇이고, 어떤 것을 예측한다고 하는가?	McCrae와 Costa(2008)에 따르면 5요인 성격 특성은 행동과 경험의 직접적, 간접적 결정인자이다. 성격의 5요인 이론은 성격을 (1) 신경과민성(Neuroticism), (2) 외향성(Extroversion), (3) 개방성(Openness), (4) 우호성(Agreeableness), (5) 성실성(Conscientiousness)의 요인 구조로 설명하고 있으며, 5요인이 인간의 사고, 행동, 정서를 예측할 수 있다고 본다[6-7].
	성격의 중요성은 어떤 연구를 이끌어 내는가?	성격은 개인의 심리, 정서, 행동 특성 등에 영향을 미치기 때문에[1] 다양한 삶의 영역에서의 개인 특성을 예측할 수 있다[2]. 성격의 중요성 때문에 성격의 개인차에 대한 연구가 다양한 학문 영역에서 진행되고 있지만, 교육대학교 학생의 성격과 심리적 특성 및 대학생활적응과의 관련성을 살펴본 연구는 부족한 실정이다. 교육대학교 학생의 심리적 특성과 대학생활적응은 자신뿐 아니라 미래의 교사로서 초등학생에게 영향을 줄 수 있기 때문에 중요하다.
	Ryff(1989)는 심리적 안녕감을 어떻게 분류하고 있는가?	주관적 안녕감은 긍정적 정서와 부정적 정서, 삶의 만족과 관련된 삶의 행복에 대한 평가를 의미한 다면, 심리적 안녕감은 단순히 긍정적 정서와 부정적 정서, 삶의 만족의 결합 이상의 더 복잡한 구조를 가지며, 구체적으로 사회 속에서 구성원으로 잘 기능하는 데 기여하는 긍정적 심리의 합을 의미한다[20-21]. Ryff(1989)은 이러한 심리적 안녕감이 자아수용, 자율성, 환경에 대한 지배력, 삶의 목적, 개인적 성장, 긍정적 대인관계의 6개의 차원으로 구성되어 있다고 주장한다[21]. 심리적 안녕감은 회복탄력성[22], 조직몰입[23], 심리 문제[24] 등에 영향을 미치는 것으로 보고되고 있다.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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