[논문]일본잎갈나무와 리기다소나무 고사목의 호흡속도: 고사목의 부후등급과 이화학적 특성의 영향

이민규; 권보람; 김성근; 윤태경; 손요환; 이명종

doi:10.14578/jkfs.2019.108.1.40

일본잎갈나무와 리기다소나무 고사목의 호흡속도: 고사목의 부후등급과 이화학적 특성의 영향
Coarse Woody Debris (CWD) Respiration Rates of Larix kaempferi and Pinus rigida: Effects of Decay Class and Physicochemical Properties of CWD 원문보기

한국산림과학회지 = Journal of korean society of forest science, v.108 no.1, 2019년, pp.40 - 49

이민규 (강원대학교 산림환경시스템학과) , 권보람 (강원대학교 산림환경시스템학과) , 김성근 (강원대학교 산림환경시스템학과) , 윤태경 (상지대학교 산림과학과) , 손요환 (고려대학교 환경생태공학과) , 이명종 (강원대학교 산림환경시스템학과)

초록
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고사목(CWD)은 산림생태계 구성요소의 하나로서 산림의 에너지 흐름과 물질순환에서 주요한 역할을 한다. 특히 고사목은 탄소를 격리하는 장기 저장고로서, 산림에서 대기로 방출되는 탄소의 속도를 지연시키는 측면에서 고사목의 호흡속도를 구명하는 것은 의의가 크다. 따라서 본 연구는 온대중부지역의 일본잎갈나무와 리기다소나무 고사목을 대상으로 호흡속도를 측정하고, 호흡속도에 영향을 미치는 인자(밀도, 함수율, 탄소농도, 질소농도 및 C/N비)의 영향력을 파악하였다. 2018년 여름, 우리나라 중부지역 14개 임분에서 부후등급 별로 시료를 채취하고, 실험실에서 휴대용 이산화탄소 센서를 부착한 밀폐형 챔버를 이용하여 고사목 호흡을 측정하였다. 두 수종 모두 부후가 진행함에 따라 고사목 밀도는 감소하였으며, 함수율은 증가했다. 또한 탄소농도는 부후등급에 따라 유의성을 나타내지 않았으나, 질소농도는 증가하고 C/N비는 감소하는 경향을 보였다. 일본잎갈나무의 경우 부후 IV등급까지 고사목의 호흡속도가 유의하게 증가하였지만, 리기다소나무에서는 부후 II등급까지 증가 후 평형상태를 보였다. 따라서 탄소농도를 제외하고, 모든 인자들이 호흡속도와 유의한 상관관계를 나타냈으며, 단계적 회귀분석의 결과, 두 수종 모두 함수율이 고사목 호흡속도에 가장 영향을 미치는 인자로 나타났다. 이와 같이 고사목의 수분은 미생물의 활성도를 높여 호흡속도에 영향을 미치며, 온도와 광 환경 등 복잡하게 연결된 환경인자들과 밀접한 관계에 있으므로 향후 이들의 상호관계 및 수분의 시계열적패턴 추정에 대한 지속적인 연구가 필요하다.

Abstract ▼ AI-Helper

Coarse woody debris (CWD), which is a component of the forest ecosystem, plays a major role in forest energy flow and nutrient cycling. In particular, CWD isolates carbon for a long time and is important in terms of slowing the rate of carbon released from the forest to the atmosphere. Therefore, this study measured the physiochemical characteristics and respiration rate ($R_{CWD}$) of CWD for Larix kaempferi and Pinus rigida in temperate forests in central Korea. In summer 2018, CWD samples from decay class (DC) I to IV were collected in the 14 forest stands. $R_{CWD}$ and physiochemical characteristics were measured using a closed chamber with a portable carbon dioxide sensor in the laboratory. In both species, as CWD decomposition progressed, the density ($D_{CWD}$) of the CWD decreased while the water content ($WC_{CWD}$) increased. Furthermore, the carbon concentrations did not significantly differ by DC, whereas the nitrogen concentration significantly increased and the C/N ratio decreased. The respiration rate of L. kaempferi CWD increased significantly up to DC IV, but for P. rigida it increased to DC II and then unchanged for DC II-IV. Accordingly, except for carbon concentration, all the measured characteristics showed a significant correlation with $R_{CWD}$. Multiple linear regression showed that $WC_{CWD}$ was the most influential factor on $R_{CWD}$. $WC_{CWD}$ affects $R_{CWD}$ by increasing microbial activity and is closely related to complex environmental factors such as temperature and light conditions. Therefore, it is necessary to study their correlation and estimate the time-series pattern of CWD moisture.

주제어

표/그림 (8)

그림 Figure 1. Locations of sampling sites for coarse woody debris (CWD) across central Korea.
표 Table 1. Qualitative classification systems for coarse woody debris (CWD) into four decay classes.^*
표 Table 2. Result from the two-way ANOVA on the effects of species and decay classes CWD on respiration rate (R_CWD) and physicochemical properties (D_CWD; density, WC_CWD; water contents, carbon, nitrogen and C/N ratio) of CWD from Larix kaempferi and Pinus rigida. Significantly different values are bolded.
표 Table 3. Physical characteristics (D_CWD; density, WC_CWD; water contents) and respiration rate (R_CWD) of coarse woody debris (CWD) samples.
그림 Figure 2. Carbon concentration (a), nitrogen concentrations (b), and C/N ratio (c) of coarse woody debris(CWD) of Larix kaempferi (closed triangles) and Pinus rigida (open square) by decay classes from I to IV. Means with different letters are significantly different (p < 0.05) between decay classes as determined by Duncan’s multiple range test (capital letters: Pinus rigida, small letters: Larix kaempferi). Significant difference between species are indicated by an asterisk. Bars indicate standard deviations.
그림 Figure 3. Relationships between wood density (D_CWD) and respiration rate of CWD (R_CWD) (a, b), and between water content (WC_CWD) and RCWD (c, d) for Larix kaempferi (a, c) and Pinus rigida (b, d). The different point shapes represent the decay classes of CWD.
그림 Figure 4. Relationship between carbon concentrations and RCWD (a, b), between nitrogen concentrations and RCWD (c, d), and between C/N ratio and RCWD (e, f) of Larix kaempferi (a, c, e) and Pinus rigida (b, d, f). The different point shapes represent the decay classes of CWD.
그림 Figure 5. Standardized coefficients (β) of density (D_CWD), water content (WC_CWD), carbon concentration (Carbon), nitrogen concentration (Nitrogen), and carbon to nitrogen ratio (C/N ratio) for the respiration rate (R_CWD) observed at decay classes of coarse woody debris (CWD) of Larix kaempfri and Pinus rigida. The standard coefficients are the estimates resulting from a multiple regression analysis and refer to how many standard deviation (SDs) a respiration rate will change per SD increase in either the factors. Note that the predictors without statistical significance (p>0.05) are not presented.

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구는 온대중북부지역 일본잎갈나무와 리기다소나무 고사목의 부후등급에 따른 이화학적 특성을 분석하고, 고사목의 호흡속도에 영향을 미치는 인자를 연구하였다. 두 수종 모두 부후등급의 증가에 따라 밀도가 감소하였으며, 함수율은 증가하는 경향을 보였다.
, 2012). 실내에서 고사목 호흡을 측정한 본 연구는 챔버로 이동하는 과정에서 분해가 진행된 고사목의 형태 변형에 따른 부피측정의 오류를 최소화하기 위하여 무게를 기준으로 호흡속도를 계산하였다.
이 연구는 6차 국가산림자원조사(NFI; Korea Forest Service, 2010)의 고사목 조사결과에서, 침엽수종 중 소나무(70.3%) 다음으로 많이 발견된 일본잎갈나무(9.0%)와 리기다소나무(8.0%)의 고사목을 대상으로 고사목의 부후등급에 따른 이화학성(밀도, 함수율, 탄소, 질소, C/N비)과 호흡속도의 변화를 측정하고, 호흡속도에 영향을 미치는 주요 이화학성인자의 영향력을 파악하고자 수행하였다.

제안 방법

본 연구에서는 Chambers et al.(2001)의 연구결과에 기초하여 실온에서 최소 3시간 이상 고사목의 온도와 호흡 속도가 안정되는 시간을 가진 후 호흡을 측정하였다. 온도의 변화에 따른 고사목의 호흡속도를 측정한 Yoon et al.
(2014)의 연구에서 22.6℃ 이상에서 고사목의 호흡속도가 일정하게 유지되었으므로, 본 연구에서는 평균온도 26℃±1.8, 평균습도 40%의 조건에서 실험하였다.
고사목의 호흡 측정은 자체 제작한 부피 10 L의 밀폐형 챔버에 채취한 시료를 넣고, 휴대용 이산화탄소센서 (GMP-343, Vaisala, Finland)로 이산화탄소 농도를 측정 하였다. 이때 챔버 내부의 이산화탄소 농도를 고르게 하기 위하여 배터리를 장착한 소형 팬을 부착하였다.
고사목의 호흡속도와 이화학적 인자들(밀도, 함수율, 질소, 탄소, C/N비)을 수종, 부후등급, 수종×부후등급에 따라 평균값을 비교·분석했고(Table 2), 각각의 평균은 Table 3과 Figure 2에 나타냈다.
수종과 부후등급에 따른 호흡속도와 각 인자들(고사목의 밀도, 수분, 탄소, 질소 및 C/N비)의 평균차를 확인하기 위하여 이원 분산분석을 실시하였고, 유의성이 인정된 부후 등급 별 평균의 차이는 Duncan의 다중범위검정으로 사후분석 하였다. 그리고 고사목의 호흡속도와 각 특성 간의 관계는 상관분석을 실시하였다. 고사목의 호흡속도에 미치는 각 인자의 영향력의 크기를 평가하기 위하여 다중회귀분석의 단계선택법을 사용하였으며, 잔차의 정규분포와 등분산성을 만족하고 다중공선성이 나타나지 않은 독립변수 들을 이용하여 표준화계수(β)를 도출하였다.
호흡 측정을 마친 시료는 생중량(g) 측정 후, 건조기에서 65℃로 항량에 달할때까지 건조하여 중량(g)을 측정하고 함수율(WC_CWD; g g^-1)을 산출하였다. 그리고, 측정한 직경과 길이로 부피를 산출하여 고사목의 밀도(D_CWD; g cm^-3)를 구하였다. 호흡 측정과 건조를 완료한 모든 시료는 실험용 분쇄기(IKAA11, Finland)를 사용하여 분쇄하고, CN분석기(US/Vario Max CN)를 이용하여 탄소와 질소 농도를 측정하였다.
6 %의 높은 상관성을 보였으므로, 질소농도를 다중회귀분석에서 제외하였다. 따라서 다중회귀분석에 4개의 이화학적 인자(밀도, 함수율, 탄소농도 및 C/N비)를 독립 변수로 이용하여, 고사목의 호흡속도에 가장 영향을 미치는 주요 인자를 도출하였다. 호흡속도에 대한 영향력을 의미하는 표준화계수(β)는 일본잎갈나무의 Ⅰ, Ⅱ, Ⅲ 등급에서 오직 함수율만이 각각 84% (R² =0.
본 연구에서는 고사목을 부후등급 별로 선정했는데, 제 6차 국가산림자원조사의 고사목 선정기준(Korea Forest Service, 2010)에 따라 4개 부후등급으로 나누었다(Table 1). 부후 Ⅰ등급의 고사목은 Ⅱ등급과 비교하여 잎과 가지가 붙어있는지에 따라 구분되기 때문에 도복목 뿐 아니라 입고목의 형태로도 발견되었고, 부후 Ⅱ, Ⅲ, Ⅳ등급의 고사목은 대부분 도복목의 형태였다.
이때 챔버 내부의 이산화탄소 농도를 고르게 하기 위하여 배터리를 장착한 소형 팬을 부착하였다. 챔버 내 시료를 넣은 후, 챔버 내부의 이산화탄소 농도가 안정된 이후 일정하게 증가하는 구간의 시점을 호흡측정의 시작점으로 하여 5초 간격으로 최소 10분 이상 측정하였고, 다음 식으로 계산하였다:
온대 중·북부 지역의 고사목 특성을 대표하도록 조사지역 간의 거리는 최소 20km 이상 격리 시켰고, 각 수종마다 최소 9개 이상의 지역을 선정하였다. 특히, 부후가 심하게 진행된 고사목의 정확한 수종 판별을 위하여, 산림공간정보서비스(FGIS; Korea Forest Service, 2018)의 임상도를 분석하여 각 지역 마다 단순 인공림을 선정하였다. 선정된 임분은 경기도와 강원도의 표고 65m – 754m 범위에 분포하였다(Figure 1).
그리고, 측정한 직경과 길이로 부피를 산출하여 고사목의 밀도(D_CWD; g cm^-3)를 구하였다. 호흡 측정과 건조를 완료한 모든 시료는 실험용 분쇄기(IKAA11, Finland)를 사용하여 분쇄하고, CN분석기(US/Vario Max CN)를 이용하여 탄소와 질소 농도를 측정하였다.
은 고사목 건조중량(kg)이다. 호흡 측정을 마친 시료는 생중량(g) 측정 후, 건조기에서 65℃로 항량에 달할때까지 건조하여 중량(g)을 측정하고 함수율(WC_CWD; g g^-1)을 산출하였다. 그리고, 측정한 직경과 길이로 부피를 산출하여 고사목의 밀도(D_CWD; g cm^-3)를 구하였다.

대상 데이터

부후 Ⅰ등급의 고사목은 Ⅱ등급과 비교하여 잎과 가지가 붙어있는지에 따라 구분되기 때문에 도복목 뿐 아니라 입고목의 형태로도 발견되었고, 부후 Ⅱ, Ⅲ, Ⅳ등급의 고사목은 대부분 도복목의 형태였다. 고사목의 시료는 부후를 대표할 수 있는 부분에서 길이 5cm로 절단하여 채 취하였고, 직경을 측정하였다. 부후 Ⅳ등급의 고사목은 분해가 상당히 진행하여 목질부가 쉽게 부서지기 때문에, 시료 채취 전에 직경을 측정하였다.
본 연구는 장마 전인 2018년 6월 한 달 동안, 온대 중·북부 지역에서 일본잎갈나무와 리기다소나무의 인공조림지를 대상으로 자연 고사되거나 간벌 후 잔존하는 고사목을 조사하였다.
선정된 임분은 경기도와 강원도의 표고 65m – 754m 범위에 분포하였다(Figure 1).
온대 중·북부 지역의 고사목 특성을 대표하도록 조사지역 간의 거리는 최소 20km 이상 격리 시켰고, 각 수종마다 최소 9개 이상의 지역을 선정하였다.

데이터처리

Means with different letters are significantly different (p < 0.05) between decay classes as determined by Duncan’s multiple range test (capital letters: Pinus rigida, small letters: Larix kaempferi).
고사목의 호흡속도에 미치는 각 인자의 영향력의 크기를 평가하기 위하여 다중회귀분석의 단계선택법을 사용하였으며, 잔차의 정규분포와 등분산성을 만족하고 다중공선성이 나타나지 않은 독립변수 들을 이용하여 표준화계수(β)를 도출하였다.
05 수준에서 유의성을 검증하였다. 수종과 부후등급에 따른 호흡속도와 각 인자들(고사목의 밀도, 수분, 탄소, 질소 및 C/N비)의 평균차를 확인하기 위하여 이원 분산분석을 실시하였고, 유의성이 인정된 부후 등급 별 평균의 차이는 Duncan의 다중범위검정으로 사후분석 하였다. 그리고 고사목의 호흡속도와 각 특성 간의 관계는 상관분석을 실시하였다.

성능/효과

또한 두 수 종 모두 부후등급에 따라 탄소농도는 변화가 없었으나, 질소농도는 유의적으로 증가하였고, 이에 따라서 C/N비 는 부후등급의 증가에 따라 유의적으로 감소하였다. 결과적으로 두 수종 모두 함수율이 호흡속도에 밀접한 인자로 작용했다. 고사목의 부후가 진행함에 따라 함수율이 증가하고, 이는 고사목을 분해하는 미생물의 증식과 활성도 증가로 이어져 호흡속도도 높아진 결과로 생각된다.
, 1996). 그러나 결과적으로 C/N비가 감소되고 낮게 유지된다는 것은 미생물에 의한 질소 증가와 호흡에 의한 탄소 방출의 결과를 의미하므로, 본 연구에서는 간접적으로 호흡속도의 증가에 미생물의 영향을 나타낸 것으로 생각된다.
본 연구는 온대중북부지역 일본잎갈나무와 리기다소나무 고사목의 부후등급에 따른 이화학적 특성을 분석하고, 고사목의 호흡속도에 영향을 미치는 인자를 연구하였다. 두 수종 모두 부후등급의 증가에 따라 밀도가 감소하였으며, 함수율은 증가하는 경향을 보였다. 또한 두 수 종 모두 부후등급에 따라 탄소농도는 변화가 없었으나, 질소농도는 유의적으로 증가하였고, 이에 따라서 C/N비 는 부후등급의 증가에 따라 유의적으로 감소하였다.
9% 수준으로, 본 연구의 결과와 비슷한 수준이었다. 따라서 C/N비도 모든 부후등급에서 두 수 종간 유의한 차이를 보이지 않았지만, 분해가 진행됨에 따라 분해 초기에 비해 일본잎갈나무는 71.9%, 리기다소 나무는 62.4% 감소되었다. 이러한 결과는 기후와 수종 등의 차이는 있지만, 10년간 고사목의 C/N비가 306.
따라서 전체 부후등급에서 호흡속도에 영향을 미치는 공통인자는 두 수종 모두 함수율이 가장 크게 나타났으며, 일본잎갈나무와 리기다소나무 각각에서 밀도 (–31%)와 C/N비(–28%)가 두번째 영향인자로 나타났다 (각각 R2 =0.801, R2 =0.550).
두 수종 모두 부후등급의 증가에 따라 밀도가 감소하였으며, 함수율은 증가하는 경향을 보였다. 또한 두 수 종 모두 부후등급에 따라 탄소농도는 변화가 없었으나, 질소농도는 유의적으로 증가하였고, 이에 따라서 C/N비 는 부후등급의 증가에 따라 유의적으로 감소하였다. 결과적으로 두 수종 모두 함수율이 호흡속도에 밀접한 인자로 작용했다.
또한 탄소농도와 질소농도도 수종 간 차이를 보였는데(p<0.05), 탄소농도는 리기다소나무의 고사목이 더 높았고, 질소농도는 일본잎갈나무에서 더 높았다.
, 2014). 또한 호흡속도는 부후등급에 따라 증가하였고, 전반적으로 일본잎갈나무 보다 리기다소나무에서 높았다. 부후의 진행 에 따른 고사목 호흡속도의 증가는 국외의 침엽수종, 예를 들면 가문비나무속의 시트카스프루스(sitka spruce, 4.
05)에서만 유의성이 나타났다. 마찬가지로 두 수종의 모든 부후등급에서는 질소농도와 C/N비 모두 호흡속도와 지수함수 적인 상관관계를 나타냈고, 질소농도는 양의 상관관계, C/N비는 음의 상관관계를 보였다.
모든 부후등급에서 두 수종 모두 밀도는 호흡과 음의 상관관계(p<0.001), 함수율은 호흡과 양의 상관관계를 보였으며(p<0.001), 일본잎갈나무(밀도 R2 =0.638, 함수율 R2 =0.773)의 결정계수가 리기다소나무(밀도 R2 =0.261, 함수율 R2 = 0.498) 보다 높게 나타났다.
본 연구의 Ⅰ등급 고사목 호흡속도와 고사한지 6개월이 경과한 우리나라 굴참나무의 고사목 호흡속도(1.22 – 1.57 mg C kg-1 h-1)와 비교하면, 일본잎갈나무는 작았고, 리기다소나무는 높았다(Table 2; Yoon et al., 2014).
부후가 진행됨에 따라 탄소농도를 제외한 모든 인자들에서 유의한 차이를 보였는데(p<0.001), 호흡속도, 함수율과 질소농도는 부후가 진행됨에 따라 증가하는 경향을 보였고, 밀도와 C/N비는 감소하는 경향을 나타냈다.
수종에 따라 고사목 호흡 속도는 리기다소나무(2.96 – 9.18 mg C kg-1 h-1)가 일본잎갈나무(0.83 – 8.74 mg C kg-1 h-1)보다 높았고(p<0.001), 함수율은 특히 부후 초기인 Ⅰ, Ⅱ등급에서 리기다소나무(각 각 0.28 g g-1, 0.38 g g-1)가 일본잎갈나무(각각 0.19 g g-1, 0.23 g g-1)에 비하여 약 1.5 – 1.7배 높았다(p<0.05).
001), 리기다소나무는 Ⅱ – Ⅳ등급 사이에 서는 차이가 없었다. 일본잎갈나무의 밀도와 함수율은 부후 초기인 Ⅰ, Ⅱ등급에서는 유의한 차이를 보이지 않았지만, 리기다소나무는 부후 초기부터 이러한 물리적 특성들이 유의한 변화를 보였다. 화학적 특성 중 탄소농는 두 수종 모두 부후의 진행에 따른 변화는 인정되지 않았지만(p=0.
001, Figure 2b). 특히 질소농도는 부후 초기인 Ⅰ등급에서 Ⅱ 등급 사이에서는 큰 증가를 보이지 않았지만, 일본잎갈 나무의 경우 Ⅳ등급까지 0.58 %로 급격히 증가하였으며, 리기다소나무에서는 0.41 %까지 상대적으로 완만한 증가를 보였다. 이에 따라 두 수종 모두 부후가 진행됨에 따라 C/N비가 감소하는 경향을 보였다(p<0.
한편 탄소농도는 각 등급의 모두에서 호흡속도와 유의성을 보이지 않았고, 질소농도와 C/N비는 일본잎갈나무의 Ⅳ등급(p<0.01) 과 리기다소나무의 Ⅱ등급(각각 p<0.01, p<0.05)에서만 유의성이 나타났다.
일본잎갈나무의 밀도와 함수율은 부후 초기인 Ⅰ, Ⅱ등급에서는 유의한 차이를 보이지 않았지만, 리기다소나무는 부후 초기부터 이러한 물리적 특성들이 유의한 변화를 보였다. 화학적 특성 중 탄소농는 두 수종 모두 부후의 진행에 따른 변화는 인정되지 않았지만(p=0.918, Figure 2a), 질소농도는 두 수종 모두 부 후가 진행됨에 따라 유의한 증가를 나타냈다.(p<0.

후속연구

그러나 함수율 외에 밀도와 C/N비 또한 영향인자로 도출되었는데, 이러한 결과는 산림생태계 내 다른 여러 인자들이 복잡하게 연계되어 고사목의 호흡속도에 영향을 미치는 것을 의미한다. 따라서 차후 산림생태계에 있어서 탄소의 흡수원이나 방출원 으로서의 고사목의 위치를 보다 명확히 하기 위해, 현장에서의 분해 경과에 따른 온도와 수분 관계, 미생물의 종류, 고사형태, 리그닌이나 비구조성탄수화물(non-structural carbohydrate) 등과 고사 목 호흡의 관계를 조사할 필요가 있다.
이와 같이 적정한 수준의 온도와 함수율이 미생물의 활성도를 높이 며, 이것이 고사목의 분해에 관여하여 호흡속도를 높이는 것으로 생각된다. 따라서 함수율은 호흡속도와 밀접한 인자이지만, 기후와 수종뿐 아니라 임분 구조에 따른 임내 환경, 즉 상대습도와 온도 등의 미기후의 변화에 따라 유기적으로 변동하므로(Hagemann et al., 2010; Yoon et al., 2014), 고사목의 호흡속도와 수분특성의 파악하기 위한 향후 연구가 필요하다. 한편 대형목인 호주의 유칼립투스레그난스(mountain ash; Eucalyptus regnans) 고사목의 연구에서 C/N비는 호흡속도와 음의 상관관계를 보였는데(Mackensen and Bauhus, 2003), 본 연구에서도 물리적 인자 외에 C/N비가 호흡속도에 영향력이 있는 것으로 나타났다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	고사목의 정의는?	일반적으로 고사목(Coarse Woody Debris; CWD)은 자연적인 요인(노화, 천이, 경쟁, 바람, 설해, 병충해 등)이 나 인위적인 요인(벌목, 산불 등)에 의해 발생한 조립질의 목질 유기물을 말하는데(Waring and Schlesinger, 1985), 고사목의 바이오매스는 성숙한 산림의 지상부 바이오매스 중 10 – 20%를 차지하는 중요한 산림생태계의 구성 요 소이다(Gough et al., 2007).
	고사목은 산림생태계에서 어떤 역할을 하는가?	, 2007). 고사목은 완전히 분해될 때까 지 산림생태계에 오랜 기간에 걸쳐 영향을 미치기 때문에 산림의 생산성 증대, 생물의 서식처 제공, 지형의 안정 및 생물다양성의 기반제공 등의 생태적으로 큰 역할을 하며, 더불어 임상에 장기간 잔존하여 탄소의 장기 저장에 큰 역할을 한다(Stevens and Victoria, 1997). 고사목의 분해에 따라 방출되는 탄소는 CO2로서 대기로 유입하거나 계 내 (예; 토양이나 계류수)에 재분배되는데, 아마존 유역의 노 령림에서는 전자가 전체의 76%를 차지하기도 하며, 그의 연간 방출량은 1.
	탄소의 장기 저장을 하는 고사목은 아마존 유역의 노경림에서는 어느정도의 탄소가 재분배 되는가?	고사목은 완전히 분해될 때까 지 산림생태계에 오랜 기간에 걸쳐 영향을 미치기 때문에 산림의 생산성 증대, 생물의 서식처 제공, 지형의 안정 및 생물다양성의 기반제공 등의 생태적으로 큰 역할을 하며, 더불어 임상에 장기간 잔존하여 탄소의 장기 저장에 큰 역할을 한다(Stevens and Victoria, 1997). 고사목의 분해에 따라 방출되는 탄소는 CO2로서 대기로 유입하거나 계 내 (예; 토양이나 계류수)에 재분배되는데, 아마존 유역의 노 령림에서는 전자가 전체의 76%를 차지하기도 하며, 그의 연간 방출량은 1.9 Mg C ha-1로서 세립질의 지표유기물 (예; 낙엽이나 낙지)의 호흡량에 필적하기도 한다(Chambers et al., 2001).

참고문헌 (48)

Berg, B. 1988. Dynamics of nitrogen ( $^{15}N$ ) in decomposing Scots pine (Pinus sylvestris) needle litter: Long-term decomposition in a scots pine forest. Canadian Journal of Botany 66(8): 1539-1546.

상세보기
Boddy, L. and Watkinson, S.C. 1995. Wood decomposition, higher fungi, and their role in nutrient redistribution. Canadian Journal of Botany 73(S1): 1377-1383.

상세보기
Bond-Lamberty, B., Wang, C. and Gower, S.T. 2003. Annual carbon flux from woody debris for a boreal black spruce fire chronosequence. Journal of Geophysical Research 108(D3): 8220.
Carmona, M.R., Armesto, J.J., Aravena, J.C. and Perez, C.A. 2002. Coarse woody debris biomass in successional and primary temperate forests in Chiloe' Island, Chile. Forest Ecology and Management 164: 265-275.

상세보기
Chamber, J.Q., Schimel, J.P. and Nobre, A.D. 2001. Respiration from coarse wood litter in central Amazon forests. Biogeochemistry 52: 115-131.

상세보기
Clark, D.B., Clark, D.A., Brown, S., Oberbauer, S.F. and Veldkamp, E. 2002. Stocks and flows of coarse woody debris across a tropical rain forest nutrient and topography gradient. Forest Ecology and Management 164: 237-248.

상세보기
Creed, I.F., Webster, K.L. and Morrison, D.L. 2004. A comparison of techniques for measuring density and concentrations of carbon and nitrogen in coarse woody debris at different stages of decay. Natural Resources Canada 34: 744-753.
Downs, M.R., Nadelhoffer, K.J., Melillo, J.M. and Aber, J.D., 1996. Immobilization of a $^{15}N$ labelled-nitrater addition by decomposing forest litter. Oecologia 105: 141-150.

상세보기
Forrester, J.A., Mladenoff, D.J., Gower, S.T. and Stoffel, J.L. 2012. Interactions of temperature and moisture with respiration from coarse woody debris in experimental forest canopy gaps. Forest Ecology and Management 265: 124-132.

상세보기
Ganjeguntea , K.G., Condrona, L.M., Clintonb, P.W., Davisb, M.R. and Mahieu, N. 2004. Decomposition and nutrient release from radiata pine (Pinus radiata) coarse woody debris. Forest Ecology and Management 187: 197-211.

상세보기
Gough, C.M., Vogel, C.S., Kazanski, C., Nagel, L., Flower, C.E. and Curtis, P.S. 2007. Coarse woody debris and the carbon balance of a north temperate forest. Forest Ecology and Management 244: 60-67.

상세보기
Hagemann, U., Moroni, M.T., GleiBner, J. and Makeschin, F. 2010. Disturbance history influences downed woody debris and soil respiration. Forest Ecology and Management 260: 1762-1772.

상세보기
Harmon, M.E., Bible, K., Ryan, M.G., Shaw, D.C., Chen, H., Klopatek, J. and Li, X. 2004. Production, respiration, and overall carbon balance in an old-growth Pseudotsuga-Tsuga forest ecosystem. Ecosystems 7: 498-512.
Harmon, M.E., Fasth, B., Woodall, C.W. and Sexton, J. 2013. Carbon concentration of standing and downed woody detritus: Effects of tree taxa, decay class, position, and tissue type. Forest Ecology and Management 291: 259-267.

상세보기
Howard, E.A., Gower, S.T., Foley, J.A and Kucharik, C.J. 2004. Effects of logging on carbon dynamics of a jack pine forest in Saskatchewan, Canada. Global Change Biology 10(7): 1267-1284.

상세보기
Hua, C. and Zhenbang, X. 1992. Composition and storage of fallen trees and snags in Korean Pine-deciduous mixed forest at Changbai mountain. Chinese Journal of Ecology 11(1): 17-22.
IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change). 2006. IPCC Guidelines for national greenhouse gas inventory. IPCC/IGES. Hayama, Japan.
Jomura, M., Kominami, Y., Dannoura, M. and Kanazawa, Y. 2008. Spatial variation in respiration from coarse woody debris in a temperate secondary broad-leaved forest in Japan. Forest Ecology and Management 255: 149-155.

상세보기
Korea Forest Service. 2010. Carbon emission factors of major trees for forest greenhouse gas inventories. (Project number: 11-1400377-000394-01). Korea forest research institute. pp. 34.
Korea Forest Service. 2018. http://map.forest.go.kr/forest/?systypemapSearch&searchOptionstock#/. (2018.05.30.).
Kim, R.H. and Son, Y.H. 2002. Coarse woody debris (CWD) in forest ecosystem. Life Science and Natural Resources 10: 50-67.
Kim, S.G., Kwon, B.R., Son, Y.H. and Yi, M.J. 2018. Carbon storage in an age-sequence of temperate Quercus mongolica stands in cenrtal Korea. Journal of Forest and Environmental Science 34(6):472-480.
Klockow, P.A., D'Amato, A.W., Bradford, J.B. and Fraver, S. 2014. Nutrient concentrations in coarse and fine woody debris of Populus tremuloides michx. - dominated forest, northern Minnesota, USA. Silva Fennica 48(1): 962.
Laiho, R. and Prescott, C.E. 2004. Decay and nutrient dynamics of coarse woody debris in northern coniferous forests: a synthesis. Canadian Journal of Forest Research 34(4): 763-777.

상세보기
Lee S.J., Yim, J.S., Son, Y.M., Son, Y.H. and Kim, R.H. 2018. Estimation of forest carbon stocks for national greenhouse gas inventory reporting in South Korea. Forests 9(10): 625; doi:10.3390/f9100625.

상세보기
Lim, H.W., Choi, W.J., Ahn, K.W. and Lee, K.H. 2012. Ecosystem respiration and tree growth influenced by thinning in a red pine forest in southern Korea. Forest Science and Technology 8(4): 192-204.

상세보기
Mackensen, J. and Bauhus, J. 2003. Density loss and respiration rates in coarse woody debris of Pinus radiata, Eucalyptus regnans and Eucalyptus maculata. Soil Biology & Biochemistry 35: 177-186.

상세보기
Noh, N.J., Son, Y.H., Lee, S.K., Seo, K.W., Heo, S.J., Yi, M.J., Park, P.S., Kim, R.H., Son, Y.M. and Lee, K.H. 2010. Carbon and nitrogen storage in an age-sequence of Pinus densiflora stands in Korea. Science China Life Sciences 53(7): 822-830.

상세보기
Noh, N.J., Yoon, T.K., Kim, R.H., Bolton, N.W., Kim, C.S. and Son, Y.H. 2017. Carbon and nitrogen accumulation and decomposition from coarse woody debris in a naturally regenerated Korean red pine (Pinus densiflora S. et Z.). Forest 8(6): 214; doi:10.3390/f8060214.

상세보기
Olajuyigbe, S., Tobin, B. and Nieuwenhuis, M. 2012. Temperature and moisture effects on respiration rate of decomposing logs in a Sitka spruce plantation in Ireland. Forestry 85(4): 485-496.

상세보기
Pan, Y., Richard, A.B., Fang, j., Houghton, R., Kauppi, P.E., Kurz, P.E., Phillips, O.L., Shvidenko, A., Lewis, S.L., Canadell, J.G., Ciais, P., Jackson, R.B., Pacala, S.W., Mcguire, A.D., Pio, S., Rautiainen, A., Sitch, S. and Hayes, D. 2011. A Large and Persistent Carbon Sink in the World's Forests. Science 333(6045): 988-993.

상세보기
Palviainen, M., Finer, L., Laiho, R., Shorohova, E., Kapitsa, E. and Majamaa, V. 2010.[HTML] Carbon and nitrogen release from decomposing Scots pine, Norway spruce and silver birch stumps. Forest Ecology and Management 259(3): 390-398.

상세보기
Petrillo, M., Cherubini, P., Sartori, G., Abiven, S., Ascher, J., Bertoldi, D., Camin, F., Barbero, A., Larcher, R. and Egli, M. 2015. Decomposition of Norway spruce and European larch coarse woody debris (CWD) in relation to different elevation and exposure in an Alpine setting. Biogeosciences and Forestry 9: 154-164.
Progar, R.A., Schowalter, T.D., Freitag, C.M. and Morrell, J.J. 2000. Respiration from coarse woody debris as affected by moisture and saprotroph functional diversity in Western Oregon. Oecologia 124: 426-431.

상세보기
Schuur, E.A.G., Chadwick. O.A. and Matson P.A. 2001. Carbon cycling and soil carbon storage on mesic to wet Hawiian montane forests. Ecology 82(11): 3182-3196.

상세보기
Seedre, M., Taylor, A.R., Chen, H.Y.H and Jogiste, K. 2013. Deadwood density of five boreal tree species in relation to field-assigned decay class. Forest Science 59(3): 261-266.

상세보기
Snowdon, P., Ryan, P. and Raison, J. 2005. Review of C/N ratios in vegetation, litter and soil under Australian native forests and plantations. Australian Greenhouse Office (45): 57.
Son, Y.M., Jeon, J.H., Lee, S.J., Yim, J.S. and Kang, J.T. 2017. Development of estimated equation for mortality rates by forest type in Korea. Journal of Korean Forest Society 106(4): 450-456.
Sprugel, D.G. 1990. Components of woody-tissue respiration in young Abies amabilis (Dougl.) forest trees. Trees 4: 88-98.
Stevens and Victoria. 1997. The ecological role of coarse woody debris: an overview of the ecological importance of CWD in B.C. forests. Research Branch, British Columbia Ministry of Forests, Victoria.
Wang, C., Bond-Lamberty, B. and Gower, S.T. 2002. Environmental controls on carbon dioxide flux from black spruce coarse woody debris. Oecologia 132: 374-381.

상세보기
Waring, R.H. and Schlesinger, W.H. 1985. Forest ecosystems: concepts and management. Academic Press Inc., Orlando, San Diego. ISBN 978-01-2735-440-8.
Wu, J., Zhang, X., Wang, H., Sun, J. and Guan, D. 2010. Respiration of downed logs in an old-growth temperate forest in north-eastern China. Scandinavian Journal of Forest Research 25: 500-506.

상세보기
Yoneda, T. 1975. Studies on the rate of decay of wood litter on the forest floor dry weight loss and $CO_2$ evolution of decaying wood. The Ecological Society of Japan 25(3): 132-140.
Yoon, T.K., Han, S., Lee, D., Han, S.H., Noh, N.J. and Son, Y.H. 2014. Effects of sample size and temperature on coarse woody debris respiration from Quercus variabilis logs. Journal of Forest Research 19: 249-259.

상세보기
Yoon, T.K., Noh, N.J., Kim, S.J., Han, S.R. and Son, Y.H. 2015. Coarse woody debris respiration of Japanese red pine forests in Korea: controlling factors and contribution to the ecosystem carbon cycle. Ecological Research 30(4): 723-734.

상세보기
Yuan, J., Hou, L., Wei, X., Shang, Z., Cheng, F. and Zhang, S. 2017. Decay and nutrient dynamics of coarse woody debris in the Qinling Mountains, China. PLoS ONE 12(4): e0175203.

상세보기
Zhou, L., Dai, L., Gu, H. and Zhong, L. 2007. Review on the decomposition and influence factors of coarse woody debris in forest ecosystem. Journal of Forestry Research 18: 48-54.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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