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문제 정의
- 따라서 본 연구는 1998 ~ 2014년 국민건강영양조사 자료를 이용하여 한국인 당뇨병 환자를 대상으로 소득수준에 따른 전반적인 생활습관 및 혈당, 혈압, 혈중지질을 포함한 건강지표를 비교하고, 조사가 이루어진 약 16년 동안의 추이를 심층 분석하여 만성질환 예방 대책을 마련하는데 객관적이고 과학적인 기초자료를 제공하고자 한다
제안 방법
- HbA1c의 임상검사는 고성능액체크로마토그래피 검사 방법을 이용하여 1998년, 2001년, 2005년, 2007 ~ 2008년, 2008 ~ 2012년, 2013 ~ 2014년도에 각각 HLC-723 GHb(Tosoh, Tokyo, Japan), COBAS INTEGRA 400 (Roche, Basel, Switzerland), BIO-RAD VARIANT II (BIO-RAD, Hercules, USA), BIO-RAD VARIAN II (BIO-RAD, Hercules, USA), HLC-723G7 (Tosoh, Tokyo, Japan), Tosoh G8(Tosoh, Tokyo, Japan) 장비를 이용하여 분석하였다.
- 공복혈당, 총 콜레스테롤, HDL-콜레스테롤, LDL-콜레스테롤, 중성지방은 효소법을 이용하여 분석되었으며 국민건강영양조사 제1기 (1998) ~ 제2기 (2001)는 Hitachi 747 autoanalyzer (Hitachi, Tokyo, Japan), 2005년~ 2008년 2월 15일까지는 ADIVIA 1650 (Siemens, Buffalo Grove,USA), 이후는 Hitachi Automatic Analyzer 7600 (Hitachi, Tokyo, Japan) 장비를 사용하여 분석되었다. LDL-콜레스테롤의 경우, 2008년도 이전 년도에는 검사가 이루어지지 않아 중성지방 수치가 400 mg/dL인 대상자에게 다음과 같은 계산식을 적용해 분석에 이용하였다. Friedwald'sformula: LDL-콜레스테롤 = 총 콜레스테롤- [HDL-콜레스테롤+ (중성지방/5)]
- 국민건강영양조사의 건강설문조사 부문 중 가구 소득 자료를 이용하여 각 조사 연도별로 3분위를 적용하여 ‘하(1분위수)’, ‘중 (2분위수)’, ‘상 (3분위수)’으로 재분류하여분석에 이용하였다.
- 국민건강영양조사의 검진자료 중 체질량지수 [체중(kg)/신장 (m)2], 공복혈당, HbA1c, 혈압, 총 콜레스테롤,고밀도 지단백 (High-density lipoprotein, HDL) 콜레스테롤, LDL-콜레스테롤, 중성지방 (Triglyceride) 정보를 분석에 이용하였다. 체질량지수는 아시아인을 위한 WHO의 비만 기준 (World Health Organization for Asian population)에 근거하여 ‘정상/저체중 (BMI < 23 kg/m2)’, ‘과체중/비만(23 kg/m2 ≤ BMI)’ 두 그룹으로 구분하였다 [20].
- 또한 본 연구의 포함된 대상자는 자신의 병을 알고 있는 환자로서 조사검진 전날에 식이조절, 혈당강하제 복용 또는 인슐린 사용으로 인한 단기 혈당관리 시도로 인한 오분류 문제를 배제할 수 없다. 그러나 당뇨병 인지자 정의 시 공복혈당과 의사진단, 약복용 및 인슐린주사 투여여부 문항을 함께 이용하였고, 장기적인 혈당상태를 보다 정확히 반영하는 HbA1c를 함께 제시함으로써 보완하였다. 셋째, 본연구에서 식이관련 정보는 1일 24시간 회상 조사로부터 산출함에 따라 단 하루 동안의 영양상태는 일상적인 식이 섭취량을 반영하지 못하는 제한점이 있을 수 있다.
- 대상자의 만 나이, 성별, 흡연여부 (현재 흡연자/과거 흡연자/비흡연자), 교육수준(고졸 미만/고졸 이상), 음주 습관 (하루 1~2잔 이하 섭취/하루 1 ~ 2잔 초과 섭취), 신체활동 (Metabolic equivalent tasks, METs-h/week, < 20/20 ~ 39/≥40), 스트레스 인지 정도 (대단히 많이 느낀다/많이 느끼는 편이다/조금 느끼는 편이다/거의 느끼지 않는다), 혈당강하제 복용여부, 식이요법 여부, 지질강하제 복용여부, 당뇨병 유병기간 (1년 미만/1년~ 3년 미만/3년~ 5년 미만/5년~ 10년 미만/10년 이상) 관한 정보를 분석에 이용하였다.
- 대상자의 인구사회학적 특성 및 생활습관 등의 정보는 자가응답을 통해 수집되었다. 대상자의 만 나이, 성별, 흡연여부 (현재 흡연자/과거 흡연자/비흡연자), 교육수준(고졸 미만/고졸 이상), 음주 습관 (하루 1~2잔 이하 섭취/하루 1 ~ 2잔 초과 섭취), 신체활동 (Metabolic equivalent tasks, METs-h/week, < 20/20 ~ 39/≥40), 스트레스 인지 정도 (대단히 많이 느낀다/많이 느끼는 편이다/조금 느끼는 편이다/거의 느끼지 않는다), 혈당강하제 복용여부, 식이요법 여부, 지질강하제 복용여부, 당뇨병 유병기간 (1년 미만/1년~ 3년 미만/3년~ 5년 미만/5년~ 10년 미만/10년 이상) 관한 정보를 분석에 이용하였다.
- 전체 조사 연도 중에서 제1기와 제2기는 본 연구의 중요한 교란인자인 지질강하제 복용 정보가 수집되지 않았다. 따라서 제3기부터 제6기 조사자료만 이용하여 혈중지질농도 수준을 소득수준에 따라 비교, 분석하였다 (Table 5). 소득수준에 따른 혈중지질농도를 각 조사 연도 별로 비교한 결과, 모두 그룹간 유의적인 차이를 보이지 않았다.
- 본 연구에서는 국민건강영양조사 제1기~ 제6기 자료를 이용하여 당뇨병으로 진단받은 환자를 대상으로 소득수준에 따른 공복혈당, HbA1c, 혈압, 혈중지질농도를 비교하고, 조사가 이루어진 16년 동안의 변화 추이를 분석하였다. 대부분의 조사 연도에서 대사위험지표는 소득수준에 따라 차이를 보이지 않았다.
- 영양조사는 훈련된 조사원이 가구를 직접 방문하여 면접 조사하는 방식으로 진행되었으며, 조사과정에서 대상자의 끼니 정보 (아침, 점심, 저녁, 간식 등), 섭취음식 정보 (음식명, 음식 총량), 섭취식품 정보 (식품 재료명, 식품 조리상태, 식품 재료의 분량 및 부피) 등 구체적인 자료가 수집되었고, 정확한 영양소 섭취량 산출과 회상력을 높이기 위해 보조자료도 이용되었다. 수집된 회상조사 자료를 이용하여 1일 평균 영양소 섭취량이 산출되었고, 본 연구에서는 한국인 영양섭취기준 대비 영양소 섭취비율과 열량 영양소 구성비를 계산하여 분석에 이용하였다
- 대상자의 만 나이, 성별, 흡연여부 (현재 흡연자/과거 흡연자/비흡연자), 교육수준(고졸 미만/고졸 이상), 음주 습관 (하루 1~2잔 이하 섭취/하루 1 ~ 2잔 초과 섭취), 신체활동 (Metabolic equivalent tasks, METs-h/week, < 20/20 ~ 39/≥40), 스트레스 인지 정도 (대단히 많이 느낀다/많이 느끼는 편이다/조금 느끼는 편이다/거의 느끼지 않는다), 혈당강하제 복용여부, 식이요법 여부, 지질강하제 복용여부, 당뇨병 유병기간 (1년 미만/1년~ 3년 미만/3년~ 5년 미만/5년~ 10년 미만/10년 이상) 관한 정보를 분석에 이용하였다. 신체활동은 2008 ~2012년도 격렬한/중등도/걷기 신체활동의 활동 일수 및 시간에 대한 응답 자료를 이용하여 각각의 활동에 대한 일주일 당 수행시간을 계산하고, 운동 강도에 따라 서로 다른 가중 값을 준 신체활동지수를 산출하였다 [19].
- 본 연구에서는 통계 분석 시 국민건강영양조사 자료의 복합표본설계 조사방법과 관련하여 1차 추출단위, 층화변수, 가중치 등을 모두 고려한 후 심층분석을 진행하였다. 특히 가중치는 국민건강영양조사 자료의 조사부문별 가중치와 각 조사부문의 변수를 동시에 분석할 경우 사용하는 부문별 연관성 분석 가중치를 적절하게 분석에 이용하였으며, 본 연구는 11개의 년도 (1998 ~2014)를 통합하여 분석하였다.
- 혈압은 수은혈압계를 이용하여 측정하였으며 국민건강영양조사 제1기 (1998) ~ 제5기 (2012) 까지는 Baumanometer® Desk model 0320 (Baum, Methuen, USA) 장비를 사용하였고, 제6기 (2013)부터는 Baumanometer® Wall Unit 33 (0850) (Baum, Methuen, USA)을 이용하여 측정하였다.
대상 데이터
- 본 분석에서는 1998 ~ 2014년 국민건강영양조사 데이터를 이용하였다. 해당 조사에 참여한 총 177,056명 중 만 30세 미만 대상자 (n = 69,205), 시계열 가중치 정보가 결측인 경우 (n = 56,159), 조사 당시 임신 혹은 수유부인 경우(n = 398), 소득정보가 없는 경우 (n = 48), 그리고 당뇨병 환자가 아니거나 당뇨병 진단을 받은 사실이 없는 경우 (n= 47,605)는 분석에서 제외되어, 총 3,641명을 대상으로 분석을 실시하였다.
- 본 연구는 국민건강영양조사 데이터를 이용하여 분석하였다. 국민건강영양조사는 ‘국민건강증진법’에 의거하여 국민의 건강 및 영양 상태를 파악하기 위해 1998년 (제1기) 부터 실시되고 있고, 제2기 (2001), 제3기 (2005), 제4기 (2007 ~2009), 제5기 (2010 ~2012), 제6기 (2013 ~ 2015) 조사가 실시되었으며 현재 제7기 (2016 ~2018) 조사가 진행되고 있다.
- 제1~3기까지는 3년의 간격을 두고 당해 연도에 2~3개월 동안 실시된 단기조사로 운영하다가, 제4기 1차년도 (2007)부터는 계절적 편향 없는 연중조사를 도입하여 매년 조사되고 있다. 본 연구는 분석 당시 이용할 수 있는 가장 최근 데이터인 2014년 데이터까지 분석에 이용하였다. 국민건강영양조사의 조사내용과 방법은 연구윤리심의위원회 (Institutional review board, IRB)의 승인을 받아 수행되었다 (IRB 승인 번호: 2007-02-CON-04-P, 2008-04EXP-01-C, 2009-01CON-03-2C, 2010-02CON-21-C, 2011-02CON-06-C, 2012-01EXP-01-2C, 2013-07CON-03-4C, 2013-12EXP-03-5C).
- 본 연구의 분석대상자는 자신이 당뇨병임을 인지하고 있는 당뇨병 환자로서 조사대상자가 자가 기록한 건강설문조사를 통해 의사진단을 받았다고 응답하거나, 혈당강하제 복용한다고 응답하거나, 인슐린주사 투여 받고 있다고 응답한 당뇨환자를 ‘당뇨인지자’로 정의하고 분석에 포함하였다 [21,22]
- 본 분석에서는 1998 ~ 2014년 국민건강영양조사 데이터를 이용하였다. 해당 조사에 참여한 총 177,056명 중 만 30세 미만 대상자 (n = 69,205), 시계열 가중치 정보가 결측인 경우 (n = 56,159), 조사 당시 임신 혹은 수유부인 경우(n = 398), 소득정보가 없는 경우 (n = 48), 그리고 당뇨병 환자가 아니거나 당뇨병 진단을 받은 사실이 없는 경우 (n= 47,605)는 분석에서 제외되어, 총 3,641명을 대상으로 분석을 실시하였다.
데이터처리
- p-values were derived from ANOVA and p for trends across tertiles of household income were calculated using linear regression model.
- 분산분석을 실시한 후 그룹간 유의한 차이가 있을 경우 사후검정(Tukey's multiple comparison test)을 실시하였다. 또한 1998 ~ 2014년 동안의 당뇨병 환자의 혈당, 혈압, 혈중지질농도 변화의 선형 경향성 (p-trend)을 규명하기 위해 각각의 소득 3분위수 (Tertile, T) 그룹의 중위수를 이용하여 다중회귀분석을 실시하였다. 본 연구의 모든 통계처리는 SAS (Statistical Analysis System version 9.
- 본 연구에서는 통계 분석 시 국민건강영양조사 자료의 복합표본설계 조사방법과 관련하여 1차 추출단위, 층화변수, 가중치 등을 모두 고려한 후 심층분석을 진행하였다. 특히 가중치는 국민건강영양조사 자료의 조사부문별 가중치와 각 조사부문의 변수를 동시에 분석할 경우 사용하는 부문별 연관성 분석 가중치를 적절하게 분석에 이용하였으며, 본 연구는 11개의 년도 (1998 ~2014)를 통합하여 분석하였다.
- 본 연구의 모든 통계처리는 SAS (Statistical Analysis System version 9.4, SAS Institute,Cary, NC, USA)를 이용하였고, 통계적 유의성은 유의수준 α = 0.05에서 검정하였다.
- 분산분석을 실시한 후 그룹간 유의한 차이가 있을 경우 사후검정(Tukey's multiple comparison test)을 실시하였다.
- 소득수준에 따른 일반적 특성을 분석하기 위해 범주형 변수에 대하여 빈도와 백분율로 제시하고 그룹간 분포의 차이의 분석은 카이제곱 검정 (Chi-square test)을 실시하였다. 연속형 변수에 대해서는 평균과 표준오차로 제시하였고, 그룹간 평균 비교 분석은 회귀분석을 통한 일원분산분석 (One way analysis of variance)을 실시하였다.
- 소득수준에 따른 일반적 특성을 분석하기 위해 범주형 변수에 대하여 빈도와 백분율로 제시하고 그룹간 분포의 차이의 분석은 카이제곱 검정 (Chi-square test)을 실시하였다. 연속형 변수에 대해서는 평균과 표준오차로 제시하였고, 그룹간 평균 비교 분석은 회귀분석을 통한 일원분산분석 (One way analysis of variance)을 실시하였다. 분산분석을 실시한 후 그룹간 유의한 차이가 있을 경우 사후검정(Tukey's multiple comparison test)을 실시하였다.
이론/모형
- 공복혈당, 총 콜레스테롤, HDL-콜레스테롤, LDL-콜레스테롤, 중성지방은 효소법을 이용하여 분석되었으며 국민건강영양조사 제1기 (1998) ~ 제2기 (2001)는 Hitachi 747 autoanalyzer (Hitachi, Tokyo, Japan), 2005년~ 2008년 2월 15일까지는 ADIVIA 1650 (Siemens, Buffalo Grove,USA), 이후는 Hitachi Automatic Analyzer 7600 (Hitachi, Tokyo, Japan) 장비를 사용하여 분석되었다. LDL-콜레스테롤의 경우, 2008년도 이전 년도에는 검사가 이루어지지 않아 중성지방 수치가 400 mg/dL인 대상자에게 다음과 같은 계산식을 적용해 분석에 이용하였다.
성능/효과
- HDL-콜레스테롤과 LDL-콜레스테롤 혈중지표의 경우 ‘3분위수’ 그룹에서만 유의적인 변화가 관찰되었는데, HDL-콜레스테롤은 시간이 지남에 따라 증가하였고, LDL-콜레스테롤은 감소하는 추이를 보였다 (HDL-콜레스테롤: p-trend < 0.001, LDL-콜레스테롤: p-trend = 0.01).
- 공복혈당과 HbA1c 수준을 소득수준에 따라 비교한 결과, 전체 조사 연도에서 그룹 간 유의적인 차이를 보이지 않았다 (Table 3). 조사가 이루어진 약 16년동안의 지표 변화 추이를 분석한 결과, 소득수준이 가장 낮은 그룹의 경우 제1기 조사 연도 (1998)에는 공복혈당 수준이 163.
- 8 mmol/L) 미만을 목표치로 제시되고 있다 [9]. 그러나 본 연구의 당뇨병 환자의 HbA1c 평균은 목표 수준 보다 훨씬 상위하는 것으로 보였고, 조사기간 동안 개선되는 추이가 관찰되지 않았다. 또한 LDL-콜레스테롤과 중성지방도 각 그룹의 평균이 목표 관리수준 이상의 수치를 보여 당뇨병 환자들의 HbA1c와 혈중지질관리에 대한 개선이 필요하다.
- 대부분의 조사 연도에서 대사위험지표는 소득수준에 따라 차이를 보이지 않았다. 다만, 일부 조사 연도에서 고소득층의 수축기 및 이완기 혈압이 가장 낮았고, 중간소득층의 혈압수준이 가장 높은 결과를 보였다. 소득이 낮을수록 영양섭취 기준 대비 영양소 섭취 비율이 낮았고, 열량은 탄수화물에 치중되어 있었다.
- 총 에너지 섭취량, 비타민 A, 티아민, 리보플라빈, 니아신, 비타민 C, 인, 칼륨의 섭취 비율은 T2와 T3 그룹간에는 차이가 없었으나 소득이 가장 낮은 T1 그룹은 T2와 T3 그룹보다 유의적으로 낮았다. 단백질, 칼슘의 섭취 비율은 T1 그룹의 평균이 T3 그룹의 평균보다 유의적으로 낮은 결과를 보였고, T2 그룹과는 유의미한 차이를 보이지 않았다. 탄수화물로 얻는 열량의 구성비는 T3 그룹이 T1과 T2 그룹보다 유의적으로 낮았으나, 지방과 단백질로부터 얻는 열량 구성비는 더 높은 결과를 보였다.
- 예를 들면, 현재 시행되고 있는 ‘의료급여제도’는 소득수준이 낮은 그룹의 의료서비스 이용확대를 위한 것으로, 이는 사회복지 증진을 그 목적으로 생활이 어려운 자에게 약국, 병원 등 의료기관을 이용한 비용의 전액 또는 일정부분을 지원하는 사회복지제도이며 최근 대사질환까지 폭넓은 지원이 이루어지고 있다[39]. 둘째, 당뇨병 관리 및 치료에 대한 저소득층의 의료 이용률은 높은 편이며, 이는 혈당 및 합병증 관리에 긍정적인 결과를 줄 수 있다. 국민건강보험공단 자료를 이용하여 당뇨병의 소득계층별 의료이용률을 분석해 본 결과, 저소득층 가구의 의료이용률은 높으나 중간소득의 이용률은 낮은 경향을 보였다 [40].
- HbA1c는 공복혈당과 비교하여 보다 장기적인 혈당 상태를 정확히 반영하고 안정적인 경향이 있다고 알려진 반면, 공복혈당은 단기간의 식사 및 혈당 조절 시도에 영향을 받을 수 있다 [37]. 둘째, 본 연구에서 분석한 국민건강영양조사 데이터 중 1998년에 측정된 KNHANES I의 공복혈당 평균이 다른 조사 연도에 측정된 평균보다 약 30mg/dL 더 높은 수치를 보였다. KNHANES II-VI 간 공복혈당 평균은 큰 차이를 보이지 않는 결과를 고려해 보았을 때 이는 측정오류의 가능성도 배제할 수 없다.
- 전체 조사기간인 16년 동안 지표 수준의 변화를 관찰한 결과, 혈압은 모든 그룹에서 시간이 지남에 따라 유의적인 감소 추이를 보였다. 또한 고소득층의 경우에는 공복혈당,총 콜레스테롤, LDL-콜레스테롤의 유의적인 선형적 감소 추이를 보였고, HDL-콜레스테롤은 증가 추이를 보였다. 저소득층의 경우에는 공복혈당, 총 콜레스테롤, 중성지방만 유의적인 선형적 감소 추이를 보였고, 중간소득층의 경우에는 혈압을 제외한 모든 지표에서 유의적인 변화 추이를 보이지 않았다.
- 또한 수축기 혈압과 이완기 혈압 모두 조사 연도가 증가할수록 유의적으로 감소하는 경향을 보였고, 이는 모든 그룹에서 같은 추이를 보였다 (p-trend < 0.001).
- 그러나 각각의 선행연구에서 정의된 적정 혈당, 혈압, 혈중지질의 관리 기준이 상이했으며 교란인자의 보정에 대한 차이가 있었으나, 관찰결과는 본 연구와 일치하는 방향을 보였다. 본 연구 결과에서도 HbA1c를 제외한 대부분의 지표가 긍정적인 추이를 보였고, 이는 특히 고소득층과 저소득층에서 두드러졌다. 전체 조사기간인 16년 동안 공복혈당은 유의적으로 감소하는 추이를 보였는데, HbA1c의 평균 추이는 시간이 지남에 따라 유의미한 변화 패턴을 보이지 않았다.
- KNHANES II-VI 간 공복혈당 평균은 큰 차이를 보이지 않는 결과를 고려해 보았을 때 이는 측정오류의 가능성도 배제할 수 없다. 본 연구에서는 소득수준에 따른 혈압, 혈당, 혈중지질 지표와의 관련성을 분석한 결과 그룹간 유의적 차이를 보이지 않았고,기존 국내 선행연구 결과와 일치하는 방향을 보였다[14-17]. 외국 선행연구 결과는 국내 연구와 상이한 결과를 보였다.
- 따라서 제3기부터 제6기 조사자료만 이용하여 혈중지질농도 수준을 소득수준에 따라 비교, 분석하였다 (Table 5). 소득수준에 따른 혈중지질농도를 각 조사 연도 별로 비교한 결과, 모두 그룹간 유의적인 차이를 보이지 않았다. 제3기 조사 연도인 2005년부터 제6기 조사 연도인 2013 ~ 2014년까지의 농도 변화 추이를 살펴본 결과, 소득수준이 가장 낮은 ‘1분위수’ 그룹과 소득수준이 가장 높은 ‘3분위수’그룹에서 유의적인 변화가 관찰되었다.
- 001). 소득수준이 가장 낮은 그룹 중 1,008명 (82.8%)은 경구 혈당강하제를 복용하고 있었으며 2분위수, 3분위수에서도 각각 988명 (83.2%), 958명 (77.6%)으로 당뇨병 인지자의 10명 중 7명 이상은 약을 복용하고 있어 대부분이 적극적인 치료를 하는 것으로 보였다. 또한 소득 3분위수의 그룹은 당뇨병을 10년 이상 앓고 있는 환자의 비율이 낮은 경향을 보였으며 (p < 0.
- 소득수준 별 혈압의 비교 결과는 제1기 조사 연도에서만 그룹간 유의적인 차이를 보였다. 소득수준이 가장 높은 그룹에서 수축기 혈압과 이완기 혈압 모두 가장 낮은 수준을 보였고, 중간소득 그룹의 수축기/이완기 혈압 수준이 가장 높은 결과를 보였다 (수축기 혈압: p = 0.03, 이완기 혈압: p = 0.02). 또한 수축기 혈압과 이완기 혈압 모두 조사 연도가 증가할수록 유의적으로 감소하는 경향을 보였고, 이는 모든 그룹에서 같은 추이를 보였다 (p-trend < 0.
- 신체활동지수가 40 METs-h/week 이상의 가장 높은 신체 활동자(p < 0.001)는 1분위수, 2분위수, 3분위수 그룹 각각 20.7%, 29.6%, 31.2%로 소득수준이 높은 그룹의 신체활동은 유의적으로 높았다.
- 또한 고소득층의 경우에는 공복혈당,총 콜레스테롤, LDL-콜레스테롤의 유의적인 선형적 감소 추이를 보였고, HDL-콜레스테롤은 증가 추이를 보였다. 저소득층의 경우에는 공복혈당, 총 콜레스테롤, 중성지방만 유의적인 선형적 감소 추이를 보였고, 중간소득층의 경우에는 혈압을 제외한 모든 지표에서 유의적인 변화 추이를 보이지 않았다.
- 조사 당시의 영양소 섭취 수준을 파악하기 위해 2010 한국인 영양섭취 기준 대비 영양소 섭취 비율과 열량 영양소 구성비를 비교 분석한 결과는 Table 2에 제시하였다. 전반적으로 소득수준이 높을수록 권장 섭취 기준 대비 각 영양소 섭취비율이 높은 경향을 보였다. 특히 철과 소디움을 제외한 대부분의 영양소 섭취 비율은 소득수준이 가장 높은 T3 그룹이 소득수준이 가장 낮은 T1 그룹보다 유의적으로 높은 결과를 보였다 (p < 0.
- 본 연구 결과에서도 HbA1c를 제외한 대부분의 지표가 긍정적인 추이를 보였고, 이는 특히 고소득층과 저소득층에서 두드러졌다. 전체 조사기간인 16년 동안 공복혈당은 유의적으로 감소하는 추이를 보였는데, HbA1c의 평균 추이는 시간이 지남에 따라 유의미한 변화 패턴을 보이지 않았다. 이러한 추이의 차이는 다음과 같이 설명될 수 있다.
- 전체 조사기간인 16년 동안 지표 수준의 변화를 관찰한 결과, 혈압은 모든 그룹에서 시간이 지남에 따라 유의적인 감소 추이를 보였다. 또한 고소득층의 경우에는 공복혈당,총 콜레스테롤, LDL-콜레스테롤의 유의적인 선형적 감소 추이를 보였고, HDL-콜레스테롤은 증가 추이를 보였다.
- 전체 조사대상자 총 3,641명 중 소득 3분위수에 따라 ‘1분위수(하)’, ‘2분위수 (중)’, ‘3분위수 (상)’ 각각 1,218명, 1,188명, 1,235명으로 나타났다.
- 제3기 조사 연도인 2005년부터 제6기 조사 연도인 2013 ~ 2014년까지의 농도 변화 추이를 살펴본 결과, 소득수준이 가장 낮은 ‘1분위수’ 그룹과 소득수준이 가장 높은 ‘3분위수’그룹에서 유의적인 변화가 관찰되었다.
- 조사가 이루어진 약 16년동안의 지표 변화 추이를 분석한 결과, 소득수준이 가장 낮은 그룹의 경우 제1기 조사 연도 (1998)에는 공복혈당 수준이 163.3 ±10.9 mg/dL였고, 제6기 (2013 ~2014)에는 133.6 ± 3.9mg/dL로 유의적인 감소 추세를 보였다 (p-trend = 0.02).
- 탄수화물로 얻는 열량의 구성비는 T3 그룹이 T1과 T2 그룹보다 유의적으로 낮았으나, 지방과 단백질로부터 얻는 열량 구성비는 더 높은 결과를 보였다. 즉 소득수준이 높은 그룹의 열량 영양소의 구성비가 다른 그룹에 비해 권장섭취기준에 가장 근접하는 경향을 보였고, 소득수준이 가장 낮은 그룹은 탄수화물에 치중되는 열량 구성비를 보였다.
- 소득수준에 따른 국내 당뇨병 환자들 관리 추이가 국외 연구 결과와 상반된 점을 보이는 것은 다음의 몇 가지 가능성으로 설명될 수 있다. 첫째, 국내에서 제공되는 다양한 저소득층을 위한 의료서비스 및 제도는 저소득층의 건강관리에 긍정적인 영향을 미칠 수 있다. 예를 들면, 현재 시행되고 있는 ‘의료급여제도’는 소득수준이 낮은 그룹의 의료서비스 이용확대를 위한 것으로, 이는 사회복지 증진을 그 목적으로 생활이 어려운 자에게 약국, 병원 등 의료기관을 이용한 비용의 전액 또는 일정부분을 지원하는 사회복지제도이며 최근 대사질환까지 폭넓은 지원이 이루어지고 있다[39].
- 05). 총 에너지 섭취량, 비타민 A, 티아민, 리보플라빈, 니아신, 비타민 C, 인, 칼륨의 섭취 비율은 T2와 T3 그룹간에는 차이가 없었으나 소득이 가장 낮은 T1 그룹은 T2와 T3 그룹보다 유의적으로 낮았다. 단백질, 칼슘의 섭취 비율은 T1 그룹의 평균이 T3 그룹의 평균보다 유의적으로 낮은 결과를 보였고, T2 그룹과는 유의미한 차이를 보이지 않았다.
- 총 콜레스테롤의 경우, ‘1분위수’ 그룹과 ‘3분위수’ 그룹 모두 시간이 지남에 따라 농도가 감소하는 경향을 보였고, 이는 유의적인 선형 관계를 보였다 (p-trend < 0.001).
- 단백질, 칼슘의 섭취 비율은 T1 그룹의 평균이 T3 그룹의 평균보다 유의적으로 낮은 결과를 보였고, T2 그룹과는 유의미한 차이를 보이지 않았다. 탄수화물로 얻는 열량의 구성비는 T3 그룹이 T1과 T2 그룹보다 유의적으로 낮았으나, 지방과 단백질로부터 얻는 열량 구성비는 더 높은 결과를 보였다. 즉 소득수준이 높은 그룹의 열량 영양소의 구성비가 다른 그룹에 비해 권장섭취기준에 가장 근접하는 경향을 보였고, 소득수준이 가장 낮은 그룹은 탄수화물에 치중되는 열량 구성비를 보였다.
- 특히 철과 소디움을 제외한 대부분의 영양소 섭취 비율은 소득수준이 가장 높은 T3 그룹이 소득수준이 가장 낮은 T1 그룹보다 유의적으로 높은 결과를 보였다 (p < 0.05).
후속연구
- 그러나 본 연구는 한국인을 대표할 수 있는 국가적인 표본조사인 국민건강영양조사 자료를 이용하여 연구 결과를 한국인에게 일반화할 수 있음에 큰 의의가 있다. 또한 상대적으로 미비하였던 당뇨병 환자의 혈액지표 관리 추이를 심층 분석함으로써 향후 관리 방향을 위한 중요한 기초 연구 결과로 이용될 수 있다
- 본 연구는 각 조사 연도에 따라 동일하지 않은 설문지 문항, 측정기관을 이용하여 분석된 제한점이 있다. 그러나 국민건강영양조사의 지속적인 질 관리를 통해 측정에 타당도와 신뢰도를 높일 수 있도록 노력하고 있고, 이에 따라 새로운 조사 도구 및 정보가 추가되기도 하였다.
- 그러나 당뇨병 인지자 정의 시 공복혈당과 의사진단, 약복용 및 인슐린주사 투여여부 문항을 함께 이용하였고, 장기적인 혈당상태를 보다 정확히 반영하는 HbA1c를 함께 제시함으로써 보완하였다. 셋째, 본연구에서 식이관련 정보는 1일 24시간 회상 조사로부터 산출함에 따라 단 하루 동안의 영양상태는 일상적인 식이 섭취량을 반영하지 못하는 제한점이 있을 수 있다. 마지막으로, 소득수준과 혈중 지표 및 식생활 지침 수행도와의 추이를 분석 시 독립적인 관계를 측정하기 위하여 교란인자를 보정하였으나, 관찰연구의 특성상 남아 있는 교란인자의 영향이 있을 수 있다.
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