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텍스트 마이닝을 활용한 블록체인 이슈 분석 : 한국과 미국
A Text Mining Approach to the Comparative Analysis of the Blockchain Issues : South Korea and the United States 원문보기

한국IT서비스학회지 = Journal of Information Technology Services, v.18 no.1, 2019년, pp.45 - 61  

손새아 (연세대학교 정보대학원) ,  전병진 (연세대학교 정보대학원) ,  김희웅 (연세대학교 정보대학원)

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Blockchain technology, which enables transparent transactions among individuals without central control, opens up diverse business possibilities. It is also expected that blockchain will have a ripple effect on the entire area of society including finance, manufacturing, distribution, and the public...

주제어

#Blockchain   #Text Mining   #Topic Modeling   #South Korea   #the United States   #Industry   #Policy  

표/그림 (11)

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구는 텍스트 마이닝을 통해 한국과 미국의 블록체인 이슈를 파악하여 비교 분석 후 산업적 및 정책적 방향성을 제안한다는 점에서 다음과 같은 학술적․실무적 시사점을 갖는다.
  • 본 연구는 한국과 미국의 소셜미디어에서 블록체인과 관련된 이슈를 파악하여 비교 분석 후 산업적 및 정책적 방향성을 제안하고자 하였다. 이를 위해 한국의 온라인 포럼인 클리앙과 주요 포털 사이트인 네이버의 뉴스 기사, 그리고 미국의 온라인 포럼인 레딧과 CNN, 뉴욕타임스의 뉴스 기사에서 블록체인과 관련된 텍스트 데이터를 수집하였다.
  • 본 연구의 목적은 블록체인과 관련된 한국과 미국의 이슈를 텍스트 마이닝을 통해 파악하고자 하는 것이다. 암호화폐에 급격한 관심이 쏠리기 이전부터 암호화폐 및 블록체인에 대해 다양한 정책을 만들고 시행중인 미국과 작년 하반기부터 암호화폐와 블록체인이 화두로 떠오른 한국을 대상으로, 온라인 포럼 및 뉴스 기사에서 게시글과 댓글을 수집하였다.
  • , 2015). 이러한 한국과 미국의 블록체인 관련 텍스트 마이닝 결과를 비교 분석하여 블록체인 생태계 강화 방안을 탐색하고자 한다.
  • 즉, 두 나라의 다른 환경에 따른 주제의 유사점과 차이점뿐만 아니라 매체의 특성에서 기인하는 부분이 있는지도 함께 고려하였다. 이를 통해 도출된 한국과 미국의 블록체인 관련 이슈에 대해 보다 다양한 비교 및 논의를 진행하여, 전체적인 블록체인 생태계 강화 방안을 탐색하고자 하였다.
  • 한국 소셜미디어에서 총 69,075개, 미국 소셜미디어에서 총 58,775개를 추출하여 토픽 모델링을 수행하였다. 이에 대한 결과를 비교 분석하여 블록체인 기술에 대한 산업적 및 정책적 방향성과 시사점을 제시하고자 한다.
  • 즉, 기존 연구에서는 블록체인기술에 대한 고찰 및 활용방안이 주를 이루고 있다. 이에 본 연구에서는 소셜미디어 데이터를 활용하여 블록체인에 대한 이슈를 파악하고자 한다. 소셜미디어는 대중이 자신의 의견을 공유하는 도구로 사용하기 때문에, 오피니언 마이닝을 통해 정부 서비스 및 정책에 대한 대중의 의견을 파악하는데 도움이 되며 비즈니스 마케팅 수단으로도 활용된다(Kim et al.
  • 미국의 경우 온라인 포럼인 레딧과 뉴욕타임스, CNN의 뉴스 기사를 수집 대상으로 선정하였다. 한국과 미국의 온라인 포럼에서는 암호화폐와 블록체인을 주제로 다양한 논의가 이루어지고 있고, 해당 주제를 다루는 기사 또한 많기 때문에 각 포럼에 올라온 게시글과 댓글 및 뉴스 기사를 살펴보고자 하였다.
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