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사회적 네트워크 분석을 이용한 전자산업 클러스터 연구
A Study On the Clusters In the Electronic Industry Using Social Network Analysis 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.19 no.5, 2019년, pp.48 - 63  

정재헌 (부경대학교 경영학부)

초록
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본 연구는 한국기업정보(주)에서 제공받은 2015년도의 5만 여개의 최신 기업정보를 활용하여 전자업체를 중심으로 거래 네트워크를 생성하여, 사회네트워크 분석을 포함한 새로운 분석을 시도하였다. 그 결과 97개의 10개 이상 기업으로 이루어진 클러스터들이 발견되었고, 전자산업 매출의 90% 이상을 차지하는 13개의 클러스터들을 주목하게 되었다. 사회네트워크 분석에서의 클러스터들은 소속 기업들이 해당 클러스터 안에서 거래를 완결하는 특성을 가지고 있다. 13개 클러스터들을 보면, 매출액이 많은 상위 5개 클러스터에 전자매출의 83%가 집중되어 있으며, 일부 예외를 제외하고는 각각의 클러스터들은 특정업체가 매출의 대부분을 차지한다. 그렇지만 이들 이외에도 후방생산연관효과가 특별히 높은 업체들도 발견하였으며, 중소기업에 미치는 영향력이 특히 큰 전자 업체들도 눈에 뜨인다. 후방생산연관효과가 높은 업체들은 성장 정책적인 측면에서, 그리고 중소기업에 영향력을 많이 미치는 전자업체들은 중소기업 육성 정책적인 측면에서 중시되어야 할 것이다. 그리고 작은 클러스터들의 합인 마지막 기업군은 매출 대비 고용이 매우 높은 특성을 지닌다는 사실도 발견하였다. 이 기업군에 높은 생산연관효과를 보이는 기업군과 전자업체들이 발견되었으며, 이들은 고용정책적 측면에서 중시될 필요가 있다. 거래를 중계하는 네트워크 특성인 사이중심성이 매출과 비례하지 않게 특별히 높은 클러스터들도 발견하였다. 사이 중심성이 높은 이들 클러스터들은 기술 발전의 가능성이 큰 기업 그룹들이기에 주목할 필요가 있다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

We tried new analysis including social network analysis(SNA) on the transaction network centered on electronic companies using more than 50 thousand company transaction data obtained from Korean enterprise data (KED) for the year of 2015. We found 97 clusters having more than 10 firms and remarkable...

주제어

#기업 네트워크   #사회적 네트워크분석   #네트워크특성   #빅데이터   #전자산업  

표/그림 (16)

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
거래관계가 밀접한 기업의 효과를 극대화 시킬 수 있는 방법은? 또한 기업단위의 클러스터링에 의하여 얻어질 수 있는 산업 정책적인 실무적 이점도 있다. 우선 거래관계가 밀접한 기업들을 하나의 클러스터로 함으로서 산업 정책의 타켓을 명확히하고 효과를 극대화할 수 있다. 기업들에 대한 정책은 공급사슬상으로 밀접한 몇몇 기업들의 덩어리인 클러스터를 고려할 때 훨씬 효과적일 수 있다.
클러스터들이 중시해야 할 것은 무엇이 있는가? 그렇지만 이들 이외에도 후방생산연관효과가 특별히 높은 업체들도 발견하였으며, 중소기업에 미치는 영향력이 특히 큰 전자 업체들도 눈에 뜨인다. 후방생산연관효과가 높은 업체들은 성장 정책적인 측면에서, 그리고 중소기업에 영향력을 많이 미치는 전자업체들은 중소기업 육성 정책적인 측면에서 중시되어야 할 것이다. 그리고 작은 클러스터들의 합인 마지막 기업군은 매출 대비 고용이 매우 높은 특성을 지닌다는 사실도 발견하였다.
사회네트워크 분석에서의 클러스터의 특성은? 그 결과 97개의 10개 이상 기업으로 이루어진 클러스터들이 발견되었고, 전자산업 매출의 90% 이상을 차지하는 13개의 클러스터들을 주목하게 되었다. 사회네트워크 분석에서의 클러스터들은 소속 기업들이 해당 클러스터 안에서 거래를 완결하는 특성을 가지고 있다. 13개 클러스터들을 보면, 매출액이 많은 상위 5개 클러스터에 전자매출의 83%가 집중되어 있으며, 일부 예외를 제외하고는 각각의 클러스터들은 특정업체가 매출의 대부분을 차지한다.
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참고문헌 (24)

  1. 김선덕, 홍성호, 이만형, "충청북도 300대 기업 네트워크 특성분석: 판매관계를 중심으로," 한국콘텐츠학회논문지, 제14권, 제9호, pp.437-449, 2014. 

    원문보기 상세보기

  2. 정재헌, "빅데이타 분석을 이용한 지역내 산업클러스터 연구," 한국콘텐츠학회논문지, 제17권, 제2호, pp.1-12, 2017. 

  3. 정재헌, "빅데이터 분석을 통한 자동차산업에서의 클러스터 형성과 생태계 연구," 산업경제연구, 제30권, 제5호, pp.1615-1642, 2017. 

  4. 정재헌, "자동차산업 생태계의 동태적 변화 분석: 현대기아차 및 한국지엠을 중심으로," 산업 경제연구, 제31권, 제5호, pp.1815-1830, 2018. 

  5. 홍장표, 장지상, "대기업 성장의 국민경제 파급효과," 경제발전연구, 제21권, 제2호, pp.33-62, 2015. 

  6. 홍장표, 정재헌, 남종석, "대기업의 지역경제 생산 및 고용유발효과 분석", 지역사회연구, 제24권, 제2호, pp.219-240, 2016. 

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  10. Roelandt and Hertog, "Cluster Analysis and Cluster-based Policy Making in OECD Counties," In Boosting Innovation: The Cluster Approach, Paris: OECD, 1999. 

  11. Beokholt and Thuraux, "Public Policies to facilate Cluster," In Boosting Innovation: The Cluster Approach, Paris: OECD. 1999. 

  12. 이정협, "울산 자동차 클러스터의 형성과 발전전망," 한국경제지리학회지, 제10권, 제1호, pp.1-18, 2007. 

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  14. 삼성경제연구소, 한국산업기술평가원, 주요산업 집적지별 발전 전략수립 한국의 클러스터맵 작성을 중심으로, 2004. 

  15. A. L. Barabasi and R. Albert, "Emergence of scaling in random network," Science, Vol.286, pp.509-512, 1999. 

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  16. A. L. Barabasi, Linked: how everything is connected to everything else and what it means for business, Science, and everyday life, London: Plume, 2002. 

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  23. J. Jung, "Characteristics of industrial transaction networks through Social Network Analysis (SNA)," Asian Life Science, Vol.15, No.3, pp.1901-1913, 2018. 

  24. J. Koo, "Determinants of Localized Technology Spillovers: Role of Regional and Industrial Attributes," Regional Studies, Vol.41, No.7, pp.995-1011, 2007. 

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