[논문]2018년 전라남도 고흥 유자나무 동해 발생에 대한 기상학적 구명

김경희; 고영진; 김광형

doi:10.5423/rpd.2019.25.2.71

2018년 전라남도 고흥 유자나무 동해 발생에 대한 기상학적 구명
Agrometeorological Analysis on the Freeze Damage Occurrence of Yuzu Trees in Goheung, Jeonnam Province in 2018 원문보기

Research in plant disease = 식물병연구, v.25 no.2, 2019년, pp.71 - 78

김경희 (순천대학교 식물의학과) , 고영진 (순천대학교 식물의학과) , 김광형 (APEC기후센터 기후사업본부)

초록
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2018년 전남 고흥군에서 발생한 유자나무의 집단 고사가 발생했다. 이에 대한 원인 조사를 위해 고흥군 풍양면에 있는 18개 유자 과수원을 무작위로 선정하여 조사를 수행한 결과 과수원별 고사증상을 보인 나무의 비율은 평균 43.6%(7.5%~100% 피해율), 증상을 보인 나무 중 56.5%는 나무 전체가 완전 고사되는 피해를 입은 것으로 나타났다. 고사 증상을 보인 대부분의 유자나무에서는 동해의 전형적인 증상인 표피 안 형성층과 목부의 갈변, 잎눈과 꽃눈의 무 발아, 가지나 줄기에 쪼개짐 증상 등이 관찰되었다. 따라서 기상 조건과 유자나무의 고사 증상이 연관 되어있을 것이라는 가설을 바탕으로 고흥지역의 과거 기상 자료를 분석하였다. 2017년 1월과 2월 고흥지역의 일평균 기온은 $-10^{\circ}C$ 이상이었으나, 2018년의 동 기간에는 $-10^{\circ}C$ 아래로 떨어진 날이 7일이나 되었다. 특히 2018년에는 1월과 2월에 유자의 내한성을 훨씬 넘어선 극최저기온(각각 $-12.6^{\circ}C$와 $-11.5^{\circ}C$)이 관측되었다. 또한 그해 3월 중순과 4월 초에 일 최저기온이 $13^{\circ}C$로 상승한 이상고온 직후 급격히 기온이 $0^{\circ}C$로 떨어지는 현상이 발생하였다. 결론적으로, 2018년 겨울철에 기록적인 극최저기온과 이상고온에 이은 급격한 기온의 저하로 인한 동해가 고흥지역에 대발생한 고사증상의 주요 원인이 되었을 것으로 추정하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

In 2018, severe diebacks have occurred on yuzu trees cultivated in Goheung, Jeonnam Province. On-farm surveys at 18 randomly selected orchards revealed the dieback incidence ranged from 7.5% to 100% with an average of 43.6%, and 56.6% of the affected yuzu trees were eventually killed. In order to find the reason for this sudden epidemic, we investigated the weather conditions that are exclusively distinct from previous years, hypothesizing that certain weather extremes might have caused the dieback epidemic on yuzu trees. Since different temperatures can cause freeze damage to plants depending on their dormancy stages, we investigated both periods when yuzu becomes hardy under deep dormancy (January-February) and when yuzu loses its cold hardiness (March-April). First, we found that daily minimum air temperatures below $-10^{\circ}C$ were recorded for 7 days in Goheung for January and February in 2018, while no occasions in 2017. In particular, there were two extreme temperature drops ($-12.6^{\circ}C$ and $-11.5^{\circ}C$) beyond the yuzu cold hardiness limit in 2018. In addition, another occasion of two sudden temperature drops to nearly $0^{\circ}C$ were occurred right after abnormally-warm-temperature-rises to $13^{\circ}C$ of daily minimum air temperatures in mid-March and early April. In conclusion, we estimated that the possible damages by several extreme freeze events during the winter of 2018 could be a major cause of severe diebacks and subsequently killed the severely affected yuzu trees.

주제어

표/그림 (5)

그림 Fig. 1. Symptoms of different levels of dieback on damaged or killed yuzu trees in Goheung-gun in 2018.
그림 Fig. 2. Plant hardiness zone map based on the average annual minimum winter temperature for 2000-2010 in Korea.
표 Table 1. Incidence of severe diebacks on yuzu trees in the investigated orchards in Pungyang-myeon, Goheung-gun in 2018
그림 Fig. 3. Annual variations of the monthly minimum value of daily minimum temperatures in Goheung for January and February from 2000 to 2018. Red dotted lines indicate a climatological value of the monthly minimum of daily minimum temperature during 1981-2010 as a reference for comparison.
그림 Fig. 4. Daily variations of the minimum temperature during Jan-Apr in Goheung in 2018 (black line), compared to the one in 2017 (gray line). Dotted circles indicate the days with a minimum temperature below -10°C, and two incidences (1^st and 2^nd shocks) where possible freeze damage may happen were marked on the graph.

AI 본문요약
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문제 정의

Proebsting와 Mills (1972)에 따르면 동해는 낙엽 후 가을 기온에 반응하는 내한성(cold resistance) 발달 속도와 식물체가 도달할 수 있는 최대 내한성이 유지되는 기간, 휴면기가 타파될 때 내한성을 잃는 속도 등 여러 가지 요인에 의해 결정되는 것으로 알려져 있다. 그럼에도 불구하고 이와 같은 유자나무 동해와 관련된 생리적 현상에 대한 연구가 거의 존재하지 않기 때문에, 본 연구에서는 겨울철 일별 최저기온의 관측 기록을 바탕으로 고흥지역 유자나무에 대한 동해 가능성을 분석하여 추정하였다.
2018년 고흥군 주요 고소득 과수인 유자나무에 동해로 의심되는 심각한 고사(dieback) 증상이 발생하여 유자 재배농가에 커다란 피해가 발생하였고 재배농민들의 민원의 대상이 되었다. 따라서 본 연구에서는 유자나무 고사 증상 발생실태조사를 수행하였고, 이상 기온 변동에 따른 동해 발생 가능성을 염두에 두고 기상학적 분석을 통해 발생원인 구명 연구를 수행하였다. 이를 위해 지난 11년간의 겨울철 최저기온 평균값과 유자나무의 내한성 한계온도를 바탕으로 유자나무의 재배 적합지를 살펴보았고, 2018년 유자나무 고사증상과 기상조건과의 연관성을 찾기 위해 2018년 1월과 2월의 월별 극최저기온을 2000~2017년 같은 시기의 월별 극최저기온, 그리고 월별극최저기온에 대한 30년 평년값과 함께 비교했다.
4°C 이상)에 속하는 것을 확인하였다. 피해 과수원조사를 통해 2018년에 발생한 대규모 고사증상이 동해의 전형적인 증상을 보였기 때문에 추가적인 기상분석을 통해 좀 더 자세한 원인을 추정하고자 하였다. Fig.

제안 방법

반면 2017년에는 –10^oC 이하로 최저기온이 하강한 날이 전혀 없었다. 3~4월의 최저기온 패턴을 통해 겨울철 휴면이 타파된 상태에서 급격한 이상기온으로 인해 추가적인 동해가 발생했는지를 살펴보았다. 2018년 3월 중순 최저기온이 12.
겨울철 최저기온을 바탕으로 한 유자나무의 국내 재배 적합지를 조사하기 위해, 그리고 고흥지역이 유자를 재배하기에 얼마나 적합한 기후를 가지고 있는지를 알아보기 위해, 2000~2010년 동안의 겨울철 극최저기온 평균값을 바탕으로 남한지역의 식물 내한성지도를 작성하였다. 먼저 제주도의 일부지역이 유자나무 재배 안전지역의 기준을 충족하는 9a와 9b 구역에 속하는 것으로 나타났다(Fig.
유자나무 고사증상의 발생실태 조사. 고흥군 주요 유자 재배지 중 고사 증상이 가장 많이 보고된 풍양면을 중심으로 고사 증상의 발생실태를 조사하였다. 고흥군 풍양면에 위치한 유자나무 과수원 중 18개 과수원을 무작위로 선택하였고, 각 과수원의 전체 유자나무 중 증상을 보인 나무의 비율을 계산하여 해당 과수원의 고사 증상 발생률을 조사하였다.
유자나무 고사증상의 발생실태 조사. 고흥군 풍양면에 위치한 18개 유자 과수원의 전체 유자나무 중 2018년 초 이후로 처음 고사증상을 보인 나무의 비율을 계산하여 각 과수원의 고사 증상 발생률을 조사하였다(Table 1). 유자나무의 부분적 고사(damaged trees)와 완전한 고사(dead trees)를 모두 포함한 고사 증상 발생률은 최저 8%에서 최고 100%에 이르기 까지 다양하게 조사되었다.
고흥군 주요 유자 재배지 중 고사 증상이 가장 많이 보고된 풍양면을 중심으로 고사 증상의 발생실태를 조사하였다. 고흥군 풍양면에 위치한 유자나무 과수원 중 18개 과수원을 무작위로 선택하였고, 각 과수원의 전체 유자나무 중 증상을 보인 나무의 비율을 계산하여 해당 과수원의 고사 증상 발생률을 조사하였다. 유자나무에서 발생한 피해는 크게 2가지 수준으로 나눠서 조사하였는데, 먼저 나무의 일부분에서 고사 증상이 확인된 경우에는 부분적 고사 나무(damaged trees)로 분류하였고, 나무의 몸통을 비롯해 전체에서 고사 증상이 확인된 경우에는 완전한 고사 나무(dead trees)로 분류하였다.
4는 2018년 최저기온의 일별 변동을 나타내는데, 유자나무의 휴면기인 1~2월과 본격적으로 휴면이 타파되는 시기인 3~4월의 최저기온을 통해 유자나무 생육시기 별 동해 가능성을 분석한 결과이다. 동해 같은 기상재해 사건이 보고되지 않았던 연도와 비교하기 위해 2017년 동기간의 최저기온을 함께 비교하였다. 2018년 1월과 2월 동안 –10°C 이하로 최저기온이 하강한 일수가 7일이나 되어 해당 시기에 유자나무에 다양한 정도의 동해가 발생했을 가능성이 높았다.
kr/)에서 확보하였다. 동해 유사현상이 발생하지 않았던 2017년도 동 기간과의 비교를 위해 2017년 최저기온도 함께 확보하여 2017년과 2018년 고흥종관기상관측지점의 일별 최저기온 추세를 비교분석하였다. 또한 고흥종관기상관측지점의 1월과 2월 극최저기온에 대한 장기간 추세를 지난 30년 평년값(1981~2010년)과 비교하기 위해 2000년부터 2018년까지 1월과 2월 극최저기온값과 1981년부터 2010년까지의 30년 평년값을 기상청 기상자료개방포털 웹사이트에서 확보하여 분석하였다.
이를 위해 지난 11년간의 겨울철 최저기온 평균값과 유자나무의 내한성 한계온도를 바탕으로 유자나무의 재배 적합지를 살펴보았고, 2018년 유자나무 고사증상과 기상조건과의 연관성을 찾기 위해 2018년 1월과 2월의 월별 극최저기온을 2000~2017년 같은 시기의 월별 극최저기온, 그리고 월별극최저기온에 대한 30년 평년값과 함께 비교했다. 마지막으로 2018년 겨울의 일별 기온변화를 바탕으로 여러 가지 가능성을 추정하기 위해 직전 해인 2017년의 것과 직접 비교하여 유자나무 고사와 동해와의 연관 가능성을 검토하였다.
유자나무 내한성 기반 국내 재배적합지도 작성. 미국 농무성(United States Department of Agriculture, USDA)의 식물내 한성 기준(http://planthardiness.ars.usda.gov)을 바탕으로 한 유자나무의 국내 재배 적합지를 조사하기 위해 2000-2010년 동안의 겨울철 극최저기온 평균값을 바탕으로 남한지역의 식물 내한성지도를 작성하였다. 이를 위해 Kim 등(2012)이 기상청의 종관기상관측망을 바탕으로 PRISM (Parameter-elevation Regressions on Independent Slopes Model) 상세화 기술을 이용해 생산한 남한지역 1 km 격자 과거기상자료를 바탕으로 2000~2010년 기간의 겨울철 극최저기온 평균값을 각 격자별로 계산하였고, 이를 QGIS 소프트웨어(버전3.
고흥군 풍양면에 위치한 유자나무 과수원 중 18개 과수원을 무작위로 선택하였고, 각 과수원의 전체 유자나무 중 증상을 보인 나무의 비율을 계산하여 해당 과수원의 고사 증상 발생률을 조사하였다. 유자나무에서 발생한 피해는 크게 2가지 수준으로 나눠서 조사하였는데, 먼저 나무의 일부분에서 고사 증상이 확인된 경우에는 부분적 고사 나무(damaged trees)로 분류하였고, 나무의 몸통을 비롯해 전체에서 고사 증상이 확인된 경우에는 완전한 고사 나무(dead trees)로 분류하였다. 조사 대상 과수원 대부분에서는 2018년 발생한 피해로 고사한 나무의 일부분 또는 전체를 이미 잘라낸 경우가 대부분이었기 때문에, 정확한 조사를 위해 각 과수원 농가로부터 2018년 초에 고사증상이 발생한 나무 개수를 재확인하여 해당 과수원의 고사 증상 발생률을 확정하였다.
gov)을 바탕으로 한 유자나무의 국내 재배 적합지를 조사하기 위해 2000-2010년 동안의 겨울철 극최저기온 평균값을 바탕으로 남한지역의 식물 내한성지도를 작성하였다. 이를 위해 Kim 등(2012)이 기상청의 종관기상관측망을 바탕으로 PRISM (Parameter-elevation Regressions on Independent Slopes Model) 상세화 기술을 이용해 생산한 남한지역 1 km 격자 과거기상자료를 바탕으로 2000~2010년 기간의 겨울철 극최저기온 평균값을 각 격자별로 계산하였고, 이를 QGIS 소프트웨어(버전3.2.2)를 이용해 각각의 식물내한성 기준 단계별로 지도에 표출하였다. 우리나라의 최저기온 분포를 바탕으로 미국 농무성의 식물내한성 기준 중 5a~9b까지의 단계가 적용되었다.
따라서 본 연구에서는 유자나무 고사 증상 발생실태조사를 수행하였고, 이상 기온 변동에 따른 동해 발생 가능성을 염두에 두고 기상학적 분석을 통해 발생원인 구명 연구를 수행하였다. 이를 위해 지난 11년간의 겨울철 최저기온 평균값과 유자나무의 내한성 한계온도를 바탕으로 유자나무의 재배 적합지를 살펴보았고, 2018년 유자나무 고사증상과 기상조건과의 연관성을 찾기 위해 2018년 1월과 2월의 월별 극최저기온을 2000~2017년 같은 시기의 월별 극최저기온, 그리고 월별극최저기온에 대한 30년 평년값과 함께 비교했다. 마지막으로 2018년 겨울의 일별 기온변화를 바탕으로 여러 가지 가능성을 추정하기 위해 직전 해인 2017년의 것과 직접 비교하여 유자나무 고사와 동해와의 연관 가능성을 검토하였다.
유자나무에서 발생한 피해는 크게 2가지 수준으로 나눠서 조사하였는데, 먼저 나무의 일부분에서 고사 증상이 확인된 경우에는 부분적 고사 나무(damaged trees)로 분류하였고, 나무의 몸통을 비롯해 전체에서 고사 증상이 확인된 경우에는 완전한 고사 나무(dead trees)로 분류하였다. 조사 대상 과수원 대부분에서는 2018년 발생한 피해로 고사한 나무의 일부분 또는 전체를 이미 잘라낸 경우가 대부분이었기 때문에, 정확한 조사를 위해 각 과수원 농가로부터 2018년 초에 고사증상이 발생한 나무 개수를 재확인하여 해당 과수원의 고사 증상 발생률을 확정하였다.

대상 데이터

2018년 월별 및 일별 기온을 바탕으로 유자나무 동해 가능성 분석. 기상조건 분석을 위해 동해 유사현상이 발생한 고흥군 풍양면에서 가장 가까운 기상청 고흥종관기상관측지점의 2018년 1월 1일부터 2018년 5월 31일까지의 일별 최저기온 자료를 기상청 기상자료개방포털 웹사이트(https://data.kma.go.kr/)에서 확보하였다. 동해 유사현상이 발생하지 않았던 2017년도 동 기간과의 비교를 위해 2017년 최저기온도 함께 확보하여 2017년과 2018년 고흥종관기상관측지점의 일별 최저기온 추세를 비교분석하였다.
동해 유사현상이 발생하지 않았던 2017년도 동 기간과의 비교를 위해 2017년 최저기온도 함께 확보하여 2017년과 2018년 고흥종관기상관측지점의 일별 최저기온 추세를 비교분석하였다. 또한 고흥종관기상관측지점의 1월과 2월 극최저기온에 대한 장기간 추세를 지난 30년 평년값(1981~2010년)과 비교하기 위해 2000년부터 2018년까지 1월과 2월 극최저기온값과 1981년부터 2010년까지의 30년 평년값을 기상청 기상자료개방포털 웹사이트에서 확보하여 분석하였다.
본 연구의 대상지인 고흥을 포함한 거제, 통영, 완도 등은 유자나무의 재배 가능지역 기준인 영하 10°C 이상 되는 8b구역(–9.4o C ~ –6.7°C)에 포함되어 있는 것으로 나타났다(Fig. 2).

성능/효과

2). 결과적으로 2000-2010년 간 겨울철 평균 극최저기온을 바탕으로 한 식물내한성 분석을 통해 고흥지역에서 경제적인 유자 재배가 가능하지만 여전히 동해의 가능성이 남아있음을 확인할 수 있었다. 물론 동해가 발생하게 될 때 겨울철 극최저기온값만이 영향을 미치는 것은 아니다.
특히 북풍에 직접 노출되거나 냉기류가 직접 닿거나 침체될 것으로 예상되는 분지형 지형에 위치한 과수원의 경우 유자나무의 식재 위치나 수령과 상관없이 심각한 고사가 발생한 것을 관찰하였다. 결과적으로 조사된 유자나무의 총 고사 증상 발생률과 완전 고사 비율은 각각 44%와 25%였고, 특히 고사 증상을 보인 나무 중 57%가 완전 고사된 것으로 조사되었다. 고사증상이 일차 혹은 이차 병해 발생과 연관이 있는지를 알아보기 위해 부분 고사된 나무와 함께 주변의 건강한 나무의 잎과 줄기 등을 관찰하였지만 현재까지 보고된 유자나무에 발생하는 주요 병의 특징적인 증상을 발견할 수 없었다.
고흥 지역의 유자나무 고사와 기상조건의 관계를 구명하기위해 살펴보았던 본 연구의 분석결과들을 미루어 볼 때, 2018년 겨울철에 유자나무 내한성 한계인 -10°C를 넘어선 최저기온의 급격한 하락, 이와 더불어 3월과 4월에 발생했던 이상고온 직후 급격한 기온의 하락 등이 유자나무에 생리적, 물리적 동해를 입혔을 것으로 판단된다.
유자나무 내한성 기반 국내 재배 적합지도. 고흥군 풍양면에 위치한 18개 유자 과수원 조사 결과를 바탕으로 지난 2018년 초 겨울과 봄에 걸쳐 해당 유자나무들이 동해를 입었을 가능성을 의심하였다. 미국 농무성의 식물내한성 기준에 따르면,유자나무의 내한성은 겨울철 최저기온이 –12.
남한지역 식물내한성 지도 결과를 통해 고흥지역의 기후가 여전히 동해 위험성을 가지고 있는 8b 구역(겨울철 극최저기온 평균 -9.4°C 이상)에 속하는 것을 확인하였다.
겨울철 최저기온을 바탕으로 한 유자나무의 국내 재배 적합지를 조사하기 위해, 그리고 고흥지역이 유자를 재배하기에 얼마나 적합한 기후를 가지고 있는지를 알아보기 위해, 2000~2010년 동안의 겨울철 극최저기온 평균값을 바탕으로 남한지역의 식물 내한성지도를 작성하였다. 먼저 제주도의 일부지역이 유자나무 재배 안전지역의 기준을 충족하는 9a와 9b 구역에 속하는 것으로 나타났다(Fig. 2). 다음으로 유자나무의 내한성 한계인 8a 구역은 현재 유자 재배 한계지역으로 분류된 부산, 김해, 창원, 진주, 하동, 순천, 장흥, 영암, 목포, 신안에 이르는 남해안의 대부분 시군 지역이 포함되어 있다.
전체 조사된 유자나무 중 부분 고사와 완전 고사의 비율 또한 과수원마다 다르게 나타났다. 예를 들면, 풍양면 당두리에 위치한 과수원의 경우 총 80개 유자나무 중 25개에서 고사증상이 나타났고 그 중에서 완전 고사 나무가 24개로 피해를 입은 나무의 96%가 완전히 말라 죽을 정도로 증상의 정도가 심각했다.
유자나무의 부분적 고사(damaged trees)와 완전한 고사(dead trees)를 모두 포함한 고사 증상 발생률은 최저 8%에서 최고 100%에 이르기 까지 다양하게 조사되었다. 특징적으로 풍양면 한동리에 모여 있는 4개의 과수원에서는 조사된 모든 나무에서 고사 증상이 나타나 다른 지역에 비해 피해가 더욱 심하게 나타났음을 확인하였다. 이렇게 심하게 피해를 입은 대부분의 과수원에서는 고사한 나무의 일부분 또는 전체를 이미 잘라낸 경우가 대부분이었고, 아직까지 전정이 되지 않은 나무에서는 마른 가지들 사이로 부분적인 영양생장을 통해 새로 자라난 가지가 관찰되기도 하였다(Fig.

후속연구

재배 관리적 측면에서는 보온력 및 방수성을 개선한 신소재 보온재를 사용하거나 스프링클러로 물을 뿌려 식물 표면온도를 높이거나 대형선풍기 등을 설치하여 냉기류의 침체를 막음으로써 한해를 예방하는 방법을 사용할 수 있다. 그럼에도 불구하고 향후 수십년간 기후온난화의 결과로 발생하는 기상이변에 의한 동해나 이와 연관된 2차 병해로부터 국내 재배되는 유자나무를 보호하기 위해서는 보다 능동적인 정책 기반 방안을 모색하는 것이 시급한 과제이다. 천재지변에 가까운 이러한 기상이변에 대한 대처방안을 개별 농가에서 마련하는데 한계가 있다.
따라서 유자 재배 가능지역에 포함되어 있는 곳이라도 냉기류가 정체되기 쉬운 구릉지나 분지, 냉기류가 흐르는 하천변은 한해를 받기 쉬우므로 유자 재배를 피하는 것이 좋다. 또한 조사 결과 한 과수원 내에서도 동해를 입은 정도에 큰 차이가 있었던 것처럼 기온 이외에 동해에 대한 감수성을 높이는 다양한 재배 조건들(유자나무의 수령, 굵기, 영양, 토양, 사면 위치 등)을 최대한 줄이는 노력이 필요할 것이다. 재배 관리적 측면에서는 보온력 및 방수성을 개선한 신소재 보온재를 사용하거나 스프링클러로 물을 뿌려 식물 표면온도를 높이거나 대형선풍기 등을 설치하여 냉기류의 침체를 막음으로써 한해를 예방하는 방법을 사용할 수 있다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	갑자기 최저기온이 급격하게 떨어지게 되면 동해 한계온도보다 높은 기온에서도 동해를 받을 수 있는 이유는?	또한 이상난동에 의해 따뜻한 기온이 계속되다가 갑자기 최저기온이 급격하게 떨어지게 되면 동해 한계온도보다 높은 기온에서도 동해를 받을 수 있다. 따뜻한 기온으로 인해 유자나무의 탈 휴면이 순간적으로 가속화되어 상대적으로 낮은 온도에 취약한 상태가 되기 때문이다.
	유자(Citrus junos Sieb)란?	유자(Citrus junos Sieb)는 운향과(Rutaceae) 감귤속(Citrus)에 속하는 아열대성 상록과수로 우리나라 남해안지방에서 주로 재배되고 있는 전통적인 과실수이다. 유자의 재배역사는 통일신라까지 거슬러 올라갈 만큼 오랫동안 남해안 지역을 중심으로 재배되어 왔다.
	국내에 보고된 유자 주요 병으로는?	국내에 보고된 유자 주요 병으로는 검은점무늬병(melanose), 수지병(gummosis), 갈색줄무늬오갈병(stem pitting), 탄저병(anthracnose), 역병(phytophthora blight) 등이 있으며(The Korean Society of Plant Pathology, 2009), 유자에 피해를 입히는 해충으로 총 5목 21과 40종이 보고되었지만 그 중에서 귤응애와 귤굴나방의 피해가 가장 심하다(Lee 등, 1992). 이러한 병해충의 발생은 기상조건과도 긴밀한 연관이 있는데, 실제로 Kim 등(2015)은 겨울철 동해와 봄철 기상난동, 태풍 등으로 인한 유자나무의 생리적, 물리적 피해가 유자나무 수지병의 창궐로 이어질 수 있음을 보고하였으며, Choi와 Kim(1998)은 귤응애 발생과 월동시기부터 봄철까지의 기온 사이에 밀접한 관계를 보고한 바 있다.

참고문헌 (23)

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상세보기
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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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