텍스트마이닝기법을 활용한 남녀 학생의 인구문제에 관한 인식 분석: 인구교육의 시사점 도출을 위하여 A Study on the Recognition of Population Problems of Male and Female Students using Text-mining: To Drive the Implications of Population Education원문보기
이 연구는 인구 문제에 대한 남녀 학생들의 인식의 차이를 규명하여 인구교육의 시사점을 도출하기 위한 것을 목적으로 하였다. 이를 위해 J 대학교의 인구교육 강좌인 ｢인구와 사회｣수업을 수강한 학생이 개인별로 최종 제출한 보고서를 분석 자료로 활용하였다. 분석 자료는 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 성별에 따라 인구 문제에 대한 인식에 차이가 있는 가를 분석하였다. 우선, 출현 빈도가 높은 단어를 중심으로 성별에 따른 차이를 확인하고, 핵심단어를 추출하여 의미연결망 분석을 하고 시각화를 실시하였다. 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 상위 출현 빈도 단어 100개를 기준으로 살펴본 결과, 10위까지의 단어는 '인구', '교육', '문제', '결혼', '사회', '출산', '심각', '사람', '우리' 등으로 남녀가 동일하였다. 또 출현 빈도, 연관분석에 따라 핵심단어를 추출한 후, 의미 연결망을 시각화한 결과, 출현 빈도를 기준으로 한 경우, 의미 연결망 중앙에 위치하는 단어에 남녀 차이가 없었다. 둘째, 연관분석에 따라 추출된 핵심 단어와 바이그램 단위로 추출한 핵심 단어는 성별에 따라 큰 차이를 보였다. 즉, 여학생의 단어의 의미 연결망에서 '생활'-'결혼'-'출산'-'임신'의 연결망이 독립적으로 나타나서, 인구 문제에 대해 분리된 객관적 연결망을 보이는 남학생과 구별되었다. 따라서 남학생과 여학생은 인구 문제에 대해 다른 인식 구조를 갖는 이질적인 집단으로 봐야 하고, 인구 교육에 있어 내용과 방법을 성별에 따라 다르게 접근해야 할 것이라는 시사점을 도출하였다.
이 연구는 인구 문제에 대한 남녀 학생들의 인식의 차이를 규명하여 인구교육의 시사점을 도출하기 위한 것을 목적으로 하였다. 이를 위해 J 대학교의 인구교육 강좌인 ｢인구와 사회｣수업을 수강한 학생이 개인별로 최종 제출한 보고서를 분석 자료로 활용하였다. 분석 자료는 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 성별에 따라 인구 문제에 대한 인식에 차이가 있는 가를 분석하였다. 우선, 출현 빈도가 높은 단어를 중심으로 성별에 따른 차이를 확인하고, 핵심단어를 추출하여 의미연결망 분석을 하고 시각화를 실시하였다. 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 상위 출현 빈도 단어 100개를 기준으로 살펴본 결과, 10위까지의 단어는 '인구', '교육', '문제', '결혼', '사회', '출산', '심각', '사람', '우리' 등으로 남녀가 동일하였다. 또 출현 빈도, 연관분석에 따라 핵심단어를 추출한 후, 의미 연결망을 시각화한 결과, 출현 빈도를 기준으로 한 경우, 의미 연결망 중앙에 위치하는 단어에 남녀 차이가 없었다. 둘째, 연관분석에 따라 추출된 핵심 단어와 바이그램 단위로 추출한 핵심 단어는 성별에 따라 큰 차이를 보였다. 즉, 여학생의 단어의 의미 연결망에서 '생활'-'결혼'-'출산'-'임신'의 연결망이 독립적으로 나타나서, 인구 문제에 대해 분리된 객관적 연결망을 보이는 남학생과 구별되었다. 따라서 남학생과 여학생은 인구 문제에 대해 다른 인식 구조를 갖는 이질적인 집단으로 봐야 하고, 인구 교육에 있어 내용과 방법을 성별에 따라 다르게 접근해야 할 것이라는 시사점을 도출하였다.
The purpose of this study was to explore the differences in perceptions of male and female students about population problems and to draw up implications for population education. Using text mining, the report about population problem, which had written by students in population education class, wer...
The purpose of this study was to explore the differences in perceptions of male and female students about population problems and to draw up implications for population education. Using text mining, the report about population problem, which had written by students in population education class, were analysed. After extracting key words, semantic networks were visualized. The results were as follows. First, the high frequency words were the same for each gender. Second, key words based on frequency did not differ depending on gender. And the key words extracted by the correlation analysis and bigram were different. That is, in the semantic network of girls' words, the network of "life"-"marriage"-"birth"-"pregnancy" appeared independently, distinguishing it from male students who showed separate objective links to population problems. Therefore, it drew suggestions that male and female students should be viewed as heterogeneous groups with different cognitive structures on population problems and that the content and methods of population education should be approached differently depending on gender.
The purpose of this study was to explore the differences in perceptions of male and female students about population problems and to draw up implications for population education. Using text mining, the report about population problem, which had written by students in population education class, were analysed. After extracting key words, semantic networks were visualized. The results were as follows. First, the high frequency words were the same for each gender. Second, key words based on frequency did not differ depending on gender. And the key words extracted by the correlation analysis and bigram were different. That is, in the semantic network of girls' words, the network of "life"-"marriage"-"birth"-"pregnancy" appeared independently, distinguishing it from male students who showed separate objective links to population problems. Therefore, it drew suggestions that male and female students should be viewed as heterogeneous groups with different cognitive structures on population problems and that the content and methods of population education should be approached differently depending on gender.
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문제 정의
이에 이 연구는 인구교육의 실제 대상자인 학생을 대상으로, 특히 어느 정도 인구문제에 대한 지식과 사고 경험을 가진 학생들을 대상으로 자료를 수집하는 것이 자료로서의 가치를 제고할 수 있다고 판단하여, 인구교육에 대한 경험을 가진 남녀 학생들을 대상으로 자료를 수집하였다. 또, 성별에 따라 인구문제에 대한 인식의 차이가 있는가를 규명하여 인구교육에의 시사점을 도출해 보고자 하였다. 특히 설문지를 활용한 양적 연구방법과 연구자의 주관성을 바탕으로 한 질적 연구 방법의 한계를 인식하여, 텍스트 마이닝 기법을 적용하여 자료를 분석하였다.
이 연구는 인구교육의 대상이 되는 남녀 학생들의 인구문제에 대한 인식의 차이를 규명하여 인구교육의 시사점을 얻기 위해 연구를 수행하였다. 이를 위해 어느 정도 인구문제에 대한 지식과 사고를 경험한 학생들을 연구 대상으로 설정하여 자료를 수집하였다.
이 연구는 인구교육의 대상자가 되는 학생들이 인구문제에 대해 어떻게 사고하는지를 분석하여 인구교육에 대한 시사점을 얻기 위해 어느 정도 인구문제에 대한 지식과 사고 경험을 가진 남녀 학생을 연구 대상으로 설정하였다. 또, 발달 과업으로 결혼이나 출산의 당면과제를 가지는 대학생을 조사 대상으로 하여 자료를 수집하였다.
이 연구는 인구문제에 대한 남녀학생의 인식의 차이를 규명하여 인구교육의 시사점을 도출하였다. 추후 연구에서는 이 연구에서 제시한 남녀 학생의 차이를 반영한 인구교육의 구체적인 내용과 방법이 연구되어야 할 것이다.
또 추출된 핵심단어들에 대한 의미 연결망을 시각화하여 성별에 따라 인구문제에 대한 생각이 어떻게 나타나는 가를 분석하였다. 이를 통해 인구교육의 직접 대상자인 학생들이 인구문제에 대해 어떤 인식을 가지며, 이러한 인식에 성별 차이가 있는가를 규명하여, 인구교육의 시사점을 얻고자 하는데 궁극적인 연구의 목적을 두었다.
이에 이 연구는 인구교육의 실제 대상자인 학생을 대상으로, 특히 어느 정도 인구문제에 대한 지식과 사고 경험을 가진 학생들을 대상으로 자료를 수집하는 것이 자료로서의 가치를 제고할 수 있다고 판단하여, 인구교육에 대한 경험을 가진 남녀 학생들을 대상으로 자료를 수집하였다. 또, 성별에 따라 인구문제에 대한 인식의 차이가 있는가를 규명하여 인구교육에의 시사점을 도출해 보고자 하였다.
가설 설정
(1) 출현빈도를 기준으로 추출한 핵심 단어와 의미 연결망은 성별에 따라 차이가 있는가?
(2) 연관분석을 통해 추출한 핵심 단어와 의미 연결망은 성별에 따라 차이가 있는가?
(3) 바이그램으로 추출한 핵심 단어와 의미 연결망은 성별에 따라 차이가 있는가?
제안 방법
학생 보고서에는 인구교육을 수강한 학생 자신의 인구문제에 대한 다양한 사고가 방대한 양으로 반영되어 있기 때문에 텍스트 마이닝 기법을 적용하여 자료를 분석하는 것이 연구자의 주관성을 극복하는 데에도 적절하다고 사려된다. 구체적으로 남녀 학생들이 제출한 보고서의 문장을 형태소 또는 바이그램 단위로 분석하여 학생들이 인구문제에 대하여 가지는 핵심 단어를 추출하였다. 또 추출된 핵심단어들에 대한 의미 연결망을 시각화하여 성별에 따라 인구문제에 대한 생각이 어떻게 나타나는 가를 분석하였다.
이러한 분석 결과를 통해, 남학생과 여학생은 인구 문제에 대한 문장에서 주제를 묘사하는 ‘인구’, ‘문제’, ‘교육’ 등과 연관하여 ‘결혼’, ‘사회’, ‘출산’, ‘심각’, ‘사람’, ‘우리’, ‘생각’ 등의 단어를 공통적으로 사용하고, 남학생들은 ‘방안’, ‘방식’, ‘시행’, ‘고등학교’, ‘대학교’ 등 방법에 관한 단어를 많이 사용하는 데 비해 여학생들은 ‘임신’, ‘여자’, ‘남자’, ‘남녀’, ‘세대’ 등 사람에 관한 단어를 많이 사용하여 차이를 보였다. 그러나 이러한 사용 단어의 차이가 대학생들의 인구 문제에 대한 인식의 차이를 의미한다고 단정할 수 없기 때문에 핵심 단어를 추출하고 단어 간 의미 연결망 분석을 2차적으로 실시하였다.
추출된 단어들은 출현 빈도를 중심으로 추출한 단어 100개를 대상으로 성별에 따른 차이를 비교하였다. 그리고 인구 문제에 대한 인식을 알아보기 위해 핵심 단어들을 중심으로 의미 연결망을 시각화하였다. 이때 의미 연결망 분석에 활용한 단어의 숫자는 20개로 제한하였다.
구체적으로 남녀 학생들이 제출한 보고서의 문장을 형태소 또는 바이그램 단위로 분석하여 학생들이 인구문제에 대하여 가지는 핵심 단어를 추출하였다. 또 추출된 핵심단어들에 대한 의미 연결망을 시각화하여 성별에 따라 인구문제에 대한 생각이 어떻게 나타나는 가를 분석하였다. 이를 통해 인구교육의 직접 대상자인 학생들이 인구문제에 대해 어떤 인식을 가지며, 이러한 인식에 성별 차이가 있는가를 규명하여, 인구교육의 시사점을 얻고자 하는데 궁극적인 연구의 목적을 두었다.
, 2018)을 실시하였고, 단어 간 연관관계를 확인하여 추출한 핵심 단어들은 근접중심성을 기준으로 의미 연결망 분석(Lim & Jung, 2019)을 하였다. 또한 바이그램으로 추출한 어휘소 묶음은 단어 연결체인 구조를 확인한 후 시각화하였다.
추출된 단어들은 arules, tidyverse, tidygraph 등의 패키지를 활용하여 연결망 분석을 실시하였다. 분석 결과는 igraph와 ggraph, wordcloud2, RColorBrewer 등의 패키지 를 사용하여 시각화하였다.
1)을 사용하였고, 한글 단어 분석을 진행하기 위해 rJava 프로그램과 한글용 텍스트 마이닝 패키지인 KoNLP 패키지를 사용하였다. 수집된 1차 자료는 문장으로 구성되어 있으므로 분석에 필요한 의미있는 품사의 단어만을 추출하였다. 추출된 단어들은 arules, tidyverse, tidygraph 등의 패키지를 활용하여 연결망 분석을 실시하였다.
이 자료는 hwp 파일, word 파일 그리고 손글씨로 작성한 보고서 등 다양한 형태로 수집되었다. 여기에서 우선 손글씨로 작성한 보고서는 pdf 파일로 스캔한 후 OCR 기능을 이용하여 텍스트로 변환하였다. 텍스트 파일을 엑셀 파일로 통합한 후, 성별에 따라 구분하여 텍스트 마이닝에 활용하기 위해 csv 파일로 변환하는 과정을 거쳤다.
Yoon 외 (2007)의 연구에서는 Wang & Jeon(2005; 2006)의 연구에서 제시한 인구교육의 목적과 목표에 기반하여, 저출산⋅고령화 사회 대비 학교 인구교육의 내용 영역과 영역별 목표를 구체화하였다. 여기에서는 학교 인구교육 영역을 크게 인간존중, 인구, 가족, 복지의 대영역으로 구분하고, 각각의 대영역은 다시 중영역, 소영역으로 세분하였다. 중영역의 내용으로는 인간존중 영역에는 인권과 평등을, 인구 영역에는 인구변동, 저출산, 고령화를, 가족 영역에는 변화하는 가족, 출산과 양육, 고령자를, 복지 영역에는 지원제도, 직업을 제시하였다.
수집한 질적인 자료는 연구자의 주관성을 극복하면서, 자료에 담긴 방대한 자료를 분석할 수 있는 빅데이터 분석 기법인 텍스트 마이닝기법을 활용하여 분석하였다. 우선 출현 빈도가 높은 단어를 중심으로 성별에 따른 차이를 확인하고, 핵심단어를 추출하여 의미연결망 분석을 실시하여 성별 차이를 보다 구체적으로 분석하였다.
수집된 1차 자료는 문장으로 구성되어 있으므로 분석에 필요한 의미있는 품사의 단어만을 추출하였다. 추출된 단어들은 arules, tidyverse, tidygraph 등의 패키지를 활용하여 연결망 분석을 실시하였다. 분석 결과는 igraph와 ggraph, wordcloud2, RColorBrewer 등의 패키지 를 사용하여 시각화하였다.
추출된 단어들은 출현 빈도를 중심으로 추출한 단어 100개를 대상으로 성별에 따른 차이를 비교하였다. 그리고 인구 문제에 대한 인식을 알아보기 위해 핵심 단어들을 중심으로 의미 연결망을 시각화하였다.
추출된 핵심 단어들은 연결망 분석을 실시하여 시각화하였다. 출현 빈도를 기준으로 ‘형태소’ 단위로 추출한 핵심 단어들은 단일 개념 네트워크 분석(Lee et al.
여기에서 우선 손글씨로 작성한 보고서는 pdf 파일로 스캔한 후 OCR 기능을 이용하여 텍스트로 변환하였다. 텍스트 파일을 엑셀 파일로 통합한 후, 성별에 따라 구분하여 텍스트 마이닝에 활용하기 위해 csv 파일로 변환하는 과정을 거쳤다.
특히 설문지를 활용한 양적 연구방법과 연구자의 주관성을 바탕으로 한 질적 연구 방법의 한계를 인식하여, 텍스트 마이닝 기법을 적용하여 자료를 분석하였다.
대상 데이터
구체적으로 2018학년도에 보건 복지부의 대학생 인구교육 강좌 지원 사업으로 선정되어 인구 교육이 진행된 J 대학교의 교양강좌인 ‘인구와 사회’과목을 수강한 총 59명(남학생 20명, 여학생 39명)의 학생을 조사 대상으로 하였다.
이 연구는 인구교육의 대상자가 되는 학생들이 인구문제에 대해 어떻게 사고하는지를 분석하여 인구교육에 대한 시사점을 얻기 위해 어느 정도 인구문제에 대한 지식과 사고 경험을 가진 남녀 학생을 연구 대상으로 설정하였다. 또, 발달 과업으로 결혼이나 출산의 당면과제를 가지는 대학생을 조사 대상으로 하여 자료를 수집하였다. 구체적으로 2018학년도에 보건 복지부의 대학생 인구교육 강좌 지원 사업으로 선정되어 인구 교육이 진행된 J 대학교의 교양강좌인 ‘인구와 사회’과목을 수강한 총 59명(남학생 20명, 여학생 39명)의 학생을 조사 대상으로 하였다.
여기에서 “20대가 밝히는 인구 교육의 필요성 및 인구 교육 방법”은 팀 기반 학습 결과물을 제출한 후, 학생들이 개별적으로 최종 보고서로 작성하여 제출하였다. 이 연구에서 활용한 자료는 학생이 개인별로 제출한 최종 보고서로 한정하였다. 이 자료는 hwp 파일, word 파일 그리고 손글씨로 작성한 보고서 등 다양한 형태로 수집되었다.
이 연구는 인구교육의 대상이 되는 남녀 학생들의 인구문제에 대한 인식의 차이를 규명하여 인구교육의 시사점을 얻기 위해 연구를 수행하였다. 이를 위해 어느 정도 인구문제에 대한 지식과 사고를 경험한 학생들을 연구 대상으로 설정하여 자료를 수집하였다. 즉, 토의 등의 팀 기반 학습활동으로 인구 교육 강좌를 한 학기 동안 수강한 남녀 대학생들을 대상으로, 이 학생들이 한 학기의 인구교육 수강 이후에 제출한 보고서를 질적 자료로 활용하였다.
이를 위해 어느 정도 인구문제에 대한 지식과 사고를 경험한 학생들을 연구 대상으로 설정하여 자료를 수집하였다. 즉, 토의 등의 팀 기반 학습활동으로 인구 교육 강좌를 한 학기 동안 수강한 남녀 대학생들을 대상으로, 이 학생들이 한 학기의 인구교육 수강 이후에 제출한 보고서를 질적 자료로 활용하였다. 수집한 질적인 자료는 연구자의 주관성을 극복하면서, 자료에 담긴 방대한 자료를 분석할 수 있는 빅데이터 분석 기법인 텍스트 마이닝기법을 활용하여 분석하였다.
데이터처리
분석은 R 프로그램(version 3.6.1)을 사용하였고, 한글 단어 분석을 진행하기 위해 rJava 프로그램과 한글용 텍스트 마이닝 패키지인 KoNLP 패키지를 사용하였다. 수집된 1차 자료는 문장으로 구성되어 있으므로 분석에 필요한 의미있는 품사의 단어만을 추출하였다.
선행연구 고찰 결과 성별에 따라 인구 문제에 대한 인식에 차이가 있다고 하였기 때문에, 이를 확인하기 위해 이 연구에서는 텍스트 마이닝 기법을 적용하여 핵심 단어를 추출하고, 단어 간 관계를 파악하여 시각적으로 보여주는 의미 연결망 분석을 실시하여 성별 차이를 비교 분석하였다.
즉, 토의 등의 팀 기반 학습활동으로 인구 교육 강좌를 한 학기 동안 수강한 남녀 대학생들을 대상으로, 이 학생들이 한 학기의 인구교육 수강 이후에 제출한 보고서를 질적 자료로 활용하였다. 수집한 질적인 자료는 연구자의 주관성을 극복하면서, 자료에 담긴 방대한 자료를 분석할 수 있는 빅데이터 분석 기법인 텍스트 마이닝기법을 활용하여 분석하였다. 우선 출현 빈도가 높은 단어를 중심으로 성별에 따른 차이를 확인하고, 핵심단어를 추출하여 의미연결망 분석을 실시하여 성별 차이를 보다 구체적으로 분석하였다.
출현 빈도를 기준으로 ‘형태소’ 단위로 추출한 핵심 단어들은 단일 개념 네트워크 분석(Lee et al., 2018)을 실시하였고, 단어 간 연관관계를 확인하여 추출한 핵심 단어들은 근접중심성을 기준으로 의미 연결망 분석(Lim & Jung, 2019)을 하였다.
이론/모형
‘형태소’ 단위로 검색한 핵심 단어는 빈번하게 출현하는 정도 즉 빈도를 중심으로 핵심 단어를 추출하는 방법과 단어 사이의 관계를 연결 중심성, 근접 중심성, 매개중심성 등을 확인하여 추출하는 연관 분석 방법을 사용하였다.
핵심 단어 추출 방법은 형태소 검색과 바이그램 검색 방법을 병용하였다. 형태소분석은 키워드를 문장 단위인 ‘형태소’ 단위로 잘라 검색하는 방식이고, 바이그램 분석은 키워드를 두 글자 단위로 잘라 검색하는 방식(Kwak & Hong, 2018)이다.
성능/효과
그러나 100개의 단어 중 35개의 단어에서 남녀 학생의 차이가 나타났는데, 남학생들은 ‘방안’, ‘방식’, ‘시행’, ‘혜택’, ‘고등학교’, ‘대학교’ 등의 단어가 추출되었고, 여학생들은 ‘임신’, ‘고령’, ‘갈등’, ‘여자’, ‘남자’, ‘남녀’ 등의 단어가 나타났다.
남학생과 여학생이 인구 문제에 대한 인식에서 사용하는 단어에 차이가 존재하는지 확인하기 위해, 출현빈도가 높은 단어 100개에서 남학생과 여학생의 추출 단어에서 공통으로 나타난 단어를 정리한 결과, 65개의 단어는 동일하게 나타났고 35개의 단어가 달랐다. 남학생과 여학생의 핵심 단어에서 다르게 나타나는 단어들을 정리한 후, 시각화 과정을 거친 결과는 [Figure 1]과 같이 차이가 있었다.
남학생들의 의미 연결망에서는 ‘고령화’, ‘저출산’ 등 인구 문제에서 거론되는 단어가 직접 출현하였고, 특히 ‘생각’과 연결된 ‘행복’이 ‘결혼’이라는 단어와 ‘내용’이라는 단어와 연결되어 나타나, 남학생들은 ‘결혼’을 ‘행복’과 연결하여 ‘생각’하고 있음을 알 수 있었다.
특히 상위 5개의 단어가 ‘인구’, ‘교육’, ‘생각’, ‘문제’, ‘결혼’ 등이 었는데, 이를 시각화해 본 결과 중심에 나타나는 단어는 성별에 따라 차이가 나타나지 않았다. 둘째, 핵심 단어 사이에 존재하는 관계를 확인하는 연관 분석을 위해 연결 중심성, 매개 중심성, 근접 중심성이 큰 단어를 중심으로 핵심 단어를 추출 한 후, 근접 중심성을 기준으로 의미 연결망을 분석한 결과, 성별에 따라 차이가 나타났다. 남학생들은 ‘인구’, ‘교육’, ‘문제’가 의미 연결망 중심에 위치하고, ‘대상’, ‘목표’라는 연결망이 분리되어 나타났다.
또 연구결과에서 ‘결혼’이 ‘출산’이나 ‘육아’에 비해 출현 빈도가 높았던 것은, 조사 대상이 ‘결혼’이라는 발달과업을 성취해야 하는 청년 연령층인 것에서 연유한 것으로 해석할 수도 있지만, 인구문제의 출발점을 대학생들은 ‘결혼’으로 사고하기 때문에 대학생들을 대상으로 한 인구교육에서는 ‘결혼’에 관련된 내용을 보다 중점적으로 다루어야 할 필요성을 나타냈다.
마지막으로 두 글자(바이그램) 단위로 문장을 잘라 출현 빈도를 분석하여 의미 연결망을 시각화한 결과, 남성은 ‘인구’-‘교육’-‘생각’-‘저출산’-‘고령화’-‘사회’로 모두 연결된 원형적인 의미 연결망 이외에 ‘출산’-‘육아’, ‘목표’-‘삼음’ 등의 의미 연 결망이 나타났다.
여학생들의 의미 연결망에서는 ‘저출산’과 ‘고령화’와 같이 인구 문제를 묘사하는 단어가 직접 등장하지 않고, ‘가정’, ‘출산’ ‘육아’, ‘임신’ 등의 단어가 등장하여 남학생의 의미 연결망과 차이가 나타났다.
선택중심교육과정이 적용되고 있는 2015’개정 교육과정에서 인구문제와 결혼, 출산, 임신 등의 내용요소를 성취기준으로 다루는 유일한 교과는 ｢기술⋅가정｣교과와 ｢가정과학｣과목이다. 이 연구의 결과는 인구교육을 위해 이들 과목의 수강이 여학생뿐 아니라 남학생의 필수과목으로 더욱 강화될 필요성을 나타냈다.
이 연구의 결과에 따르면, 인구문제에 대한 출현 빈도에 따른 핵심 단어를 추출한 결과, 상위20개의 단어 중 15개의 단어가 남녀별로 동일하였고, 특히 상위 5개의 단어가 ‘인구’, ‘교육’, ‘생각’, ‘문제’, ‘결혼’ 등이었고, 이를 시각화 해 본 결과 중심에 나타나는 단어도 성별에 따라 차이가 나타나지 않았다.
이 연구의 결과에서는, 인구문제에 대한 출현 빈도가 높은 핵심단어나 중심성은 성별 차이가 크지 않았지만, 단어 간의 연관성 분석에 따른 결과에서는 분명한 성별 차이를 나타냈다. 이는 여자 대학생이 결혼과 출산에 대해 남학생에 비해 부정적인 태도를 보인다는 연구들(Kim et al.
이러한 분석 결과를 통해, 남학생과 여학생은 인구 문제에 대한 문장에서 주제를 묘사하는 ‘인구’, ‘문제’, ‘교육’ 등과 연관하여 ‘결혼’, ‘사회’, ‘출산’, ‘심각’, ‘사람’, ‘우리’, ‘생각’ 등의 단어를 공통적으로 사용하고, 남학생들은 ‘방안’, ‘방식’, ‘시행’, ‘고등학교’, ‘대학교’ 등 방법에 관한 단어를 많이 사용하는 데 비해 여학생들은 ‘임신’, ‘여자’, ‘남자’, ‘남녀’, ‘세대’ 등 사람에 관한 단어를 많이 사용하여 차이를 보였다.
이를 통해 남학생들은 인구 문제에서 ‘결혼’ ‘때문’에 발생하는 문제들을 인구 문제와 분리하여 생각하고 있고, ‘출산’‘육아’도 ‘결혼’과 분리하여 인식하고 있다는 것을 알 수 있었다.
첫째, 상위 출현 빈도 단어 100개를 기준으로 분석한 결과, 10위까지의 단어는 ‘인구’, ‘교육’, ‘문제’, ‘결혼’, ‘사회’, ‘출산’, ‘심각’, ‘사람’, ‘우리’ 등으로 남녀 학생이 동일하게 나타났다.
첫째, 우리나라의 ‘인구’는 ‘문제’의 수준이며, 이를 개선하기 위해서는 ‘교육’적 개입이 무엇보다 중요하며, 학생 연령층에는 ‘결혼’에 대한 가치관과 태도 교육이 특히 중점적으로 다루어져야 한다.
출현 빈도를 기준으로 한 핵심 단어에서 1~5위까지 높은 순위로 나타났던 ‘인구’, ‘교육’, ‘생각’, ‘문제’, ‘결혼’ 의 단어 중 남학생과 여학생 모두 1위에서 4위까지의 단어들이 연관 분석에서도 연결 중심성이 높고, 매개 중심성이 높아 확산성이 크며 근접 중심성이 커서 의미 연결망의 중앙에 위치한다는 것을 알 수 있었다.
형태소를 기준으로 빈도를 분석했을 때, ‘인구’, ‘교육’, ‘생각’, ‘문제’, ‘결혼’의 5개 단어가 빈번하게 출현했는데, 바이그램 분석을 실시한 결과, ‘인구’는 ‘교육’, ‘사회’, ‘생각’, ‘문제’ 등과 묶이는 어휘구로 등장하였다.
후속연구
추후 연구에서는 이 연구에서 제시한 남녀 학생의 차이를 반영한 인구교육의 구체적인 내용과 방법이 연구되어야 할 것이다. 또, 이 연구에서는 조사 대상을 대학생으로 하였지만, 초등학교 및 중학생, 고등학생은 어떠한 결과를 가져오는지 조사 대상을 다원화할 필요가 있다. 마지막으로 이번 연구의 조사 대상이 된 어느 학생은 “여성들이 결혼을 두려워하고 출산을 두려워하는 이유를 해결하지 않는 한 아무리 인구 교육을 한다고 해도 바뀌기는 어려울 것 같다.
” 라고 하였다. 이러한 언급과 관련하여 결혼 및 출산과 관련한 우리 사회의 성편향적 편견과 고정관념을 극복하기 위해 교육에서는 어떻게 개입해야 하며, 이에 개입할 수 있는 가정과교육의 확대라는 정책적 지원이 어떻게 구현되어야 하는가에 대한 지속적인 연구가 필요하다.
이 연구는 인구문제에 대한 남녀학생의 인식의 차이를 규명하여 인구교육의 시사점을 도출하였다. 추후 연구에서는 이 연구에서 제시한 남녀 학생의 차이를 반영한 인구교육의 구체적인 내용과 방법이 연구되어야 할 것이다. 또, 이 연구에서는 조사 대상을 대학생으로 하였지만, 초등학교 및 중학생, 고등학생은 어떠한 결과를 가져오는지 조사 대상을 다원화할 필요가 있다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
저출산의 주요 원인으로 제시되는 요인은 무엇이 있는가?
이는 저출산의 주요 원인으로 제시되어온 친가족적 가치관 및 평등한 성역할 인식 형성 그리고 저출산⋅고령 사회에 대한 인식은 학교교육을 통해 이루어져야 된다는 주장이 제기되었기 때문이다. Wang & Jeon(2005; 2006)은 ‘저출산⋅고령사회 관련 교과서 보완 및 개편 지침 자료’에서 인구교육이 개인의 행복과 시민적 의무의 균형에서 사회적 변화를 고려한 개인의 생애설계 차원의 교육으로 변화해야 함을 강조하며 학교사회에서 저출산 관점의 인구교육의 방법을 제시하였다.
저출산 현상은 사회적으로 어떤 변화를 일으키는가?
저출산 현상은 인구구조의 변화를 유발하고, 이러한 인구 구조의 변화는 생산 가능 인구의 감소와 함께 국가의 경제성장 잠재력 저하 및 국가 예산 배분 문제 등 여러 가지 사회적인 변화를 초래했다. 이처럼 저출산 문제가 국가적 현안으로 제기되면서 지난 10년 간 우리나라에서는 국가책임보육의 실현, 임신 및 출산 자원의 강화, 일⋅가정 양립제도 확충 등 국가적 책임 강화와 관련된 정책적 노력과 함께 인구 변화가 사회 및 개인에 미치는 영향을 이해하여 보다 장기적인 인구 정책의 접근 방법으로 인구 교육을 실시하여 왔다.
결혼이나 임신, 출산에 대한 남녀 간의 인식차이를 통해 무엇이 필요함을 보이는가?
실제 결혼이나 임신, 출산은 남성과 여성이 동일하게 책임감을 가지고 이루어져 할 삶의 사건이다. 그러나 이에 대한 남녀의 인식의 차이가 크다는 연구결과는 향후 인구교육에서 남녀가 이러한 삶의 사건에서 동등한 책임감을 가지고, 그 준비를 위해 상호 노력하는 것이 필요함을 인식하도록 하는 교육이 필요함을 시사하였다. 즉, 남학생들이 결혼, 출산, 임신 등을 여성과 동등하게 자신의 ‘생활’의 사건으로 인식하도록 하는 적극적인 교육적 개입의 필요성을 보였다. 또한 여학생의 경우 결혼과 임신, 출산을 분리하여 사고하고, 이 삶의 사건이 남성과 사회가 함께 고민 할 영역의 사건임을 인식하도록 하는 교육이 보다 강화될 필요성을 나타냈다. 따라서 인구교육에서는 남학생에게는 인구 문제가 신체적으로 임신과 출산을 직접 담당하는 여성만의 문제가 아니라 남녀가 함께 고민할 사안임을 각인시켜 줄 수 있는 교육이 더욱 필요하다고 사려된다. 선택중심교육과정이 적용되고 있는 2015’개정 교육과정에서 인구문제와 결혼, 출산, 임신 등의 내용요소를 성취기준으로 다루는 유일한 교과는 ｢기술⋅가정｣교과와 ｢가정과학｣과목이다.
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