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NTIS 바로가기한국물환경학회지 = Journal of Korean Society on Water Environment, v.35 no.4, 2019년, pp.370 - 378
김태우 (한국교통대학교 철도시설공학과) , 이호식 (한국교통대학교 철도인프라시스템공학과)
In the recent years, various studies have presented stable and economic methods for increased regulations and compliance in sewage treatment plants. In some sewage treatment plants, the effluent concentration exceeded the regulations, or the effluent concentration was manipulated. This indicates tha...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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본 고에서 하수처리시설에 AI 기술을 적용하기 위해 필요 요구되는 항목 4가지는 무엇인가? | 2). 4가지의 항목 중 알고리즘 체계, 검증방법, 데이터 수집은 기술적 측면에서 선정하였으며 에너지 • 운영비용은 적용의 측면으로 고려했다. 또한 검토된 연구 사례들은 AI 기술이 하수처리시설에 적용된 연구 동향을 확인하기 위해 최근 10년간 연구되어 발표된 사례만을 다루었다. | |
하수처리시설에 인공지능 모델을 사용할 경우 장점은 무엇인가? | 또한 기존의 기계적 모델은 실측이 어렵고 복잡한 변수의 사용, 모델의 변수 적용 문제 등의 단점이 있다. 반면에 인공지능(Artificial Intelligence, AI) 모델을 사용할 경우 예측에 있어 높은 정확 성을 비롯한 실시간 처리공정 요소 반영 가능 등 기계적 모델의 한계점을 해결할 수 있다(ME, 2009a). 그렇기 때문에 기존 하수처리시설의 운전 및 제어를 개선 할 수 있는 방안 으로 AI 기술을 본 연구에서 선정하였다(Table. | |
인공신경망이란? | 그 중 가장 기본적인 알고리즘은 인공신경망 (Artificial Neural Network, ANN)이다. 인공신경망이란 인간의 두뇌와 행동을 정의하고 간단하게 실행하는 구조로 신경 세포를 수학적으로 처리가 가능하도록 만든 것이다(Kim et al., 2008). |
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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