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NTIS 바로가기한국IT서비스학회지 = Journal of Information Technology Services, v.18 no.2, 2019년, pp.123 - 141
윤지은 (한양대학교 일반대학원 경영학과) , 서창진 (한양대학교 경영학부)
The goal of this study is to review the major research trend on the convergence studies of AI and healthcare technologies. For the study, 15,260 English articles on AI and healthcare related topics were collected from Scopus for 55 years from 1963, and text mining techniques were conducted. As a res...
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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미래 헬스케어 산업을 선도하기 위해 의료계에서는 어떠한 프로젝트들을 추진하고 있는가? | 정부4)는 미래 헬스케어 산업을 선도하기 위해 6대 핵심 프로젝트로 ① 헬스케어 빅데이터 쇼케이스 구축, ② 헬스케어 산업 생태계 조성, ③ 스마트 임상시험센터 구축, ④ 인공지능 활용 신약개발, ⑤ 스마트 융·복합 의료기기 개발 및 제도개선, ⑥ 체외진단기기 시장진입 촉진을 선정하여 집중 논의하고 있다(Healthcare Special Committee․Relevant Department Joint, 2018). 의료계는 인공 지능 기술과 빅데이터를 활용하여 임상, 의료서비스, 병원행정 등 병원에서 발생되는 모든 정보를 통합 관리하는 차세대 병원 정보시스템(Hospital Information System, HIS)구축 등 다양한 융·복합 프로젝트를 적극적으로 추진하고 있다(Heo, 2017). 정밀의학 분야를 선도하고 있는 서울삼성병원은 2016년 차세대 HIS인 DARWIN(Digitalized Analysis & Research Window for Integrated kNowledge)을 도입했고, 서울아산병원은 2017년 차세대 HIS인 AMIS 3. | |
미래 헬스케어 산업을 선도하기 위한 우리나라의 6대 핵심 프로젝트로 선정된 것은 무엇인가? | 한국은 2016년 3월 이세돌과 알파고(AlphaGo)의 대결 이후 인공지능(Artificial Intelligence; AI)에 대한 국민들의 인식이 높아졌고, 2017년 정부의 지능정보사회(Intelligent Information Society)3) 종합대책 발표에 이어 5월 대통령 선거를 거치면서 4차 산업혁명에 대한 정책적 관심 또한 매우 높은 상황이다(Choi and Oh, 2017). 정부4)는 미래 헬스케어 산업을 선도하기 위해 6대 핵심 프로젝트로 ① 헬스케어 빅데이터 쇼케이스 구축, ② 헬스케어 산업 생태계 조성, ③ 스마트 임상시험센터 구축, ④ 인공지능 활용 신약개발, ⑤ 스마트 융·복합 의료기기 개발 및 제도개선, ⑥ 체외진단기기 시장진입 촉진을 선정하여 집중 논의하고 있다(Healthcare Special Committee․Relevant Department Joint, 2018). 의료계는 인공 지능 기술과 빅데이터를 활용하여 임상, 의료서비스, 병원행정 등 병원에서 발생되는 모든 정보를 통합 관리하는 차세대 병원 정보시스템(Hospital Information System, HIS)구축 등 다양한 융·복합 프로젝트를 적극적으로 추진하고 있다(Heo, 2017). | |
LDA기반 토픽모델링이란 어떠한 활용기법인가? | LDA기반 토픽모델링은 비정형데이터인 텍스트 자료를 분석해서 의미 있는 주요 토픽(이하 ‘연구주제’)들을 찾아내기 위한 생성․확률모델(generative probabilistic model) 활용기법이다(Blei, 2012). 토픽모델링은 방대하고 구조화되지 않은 텍스트 자료로부터 맥락과 관련된 단어들의 패턴분석을 통해 의미 있는 연구주제들을 추론할 수 있다. |
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