한국노동패널자료를 활용한 국내 운송업 고용생산성 결정요인 분석 An Analysis of the Determinants of Employment Productivity in Korean Transportation Industry Using Korea Labor and Income Panel Study원문보기
본 연구는 우리나라 산업 발전에 크게 기여한 운송산업의 주체인 운송업 종사자의 고용생산성 결정요인에 대해 다룬다. 본 연구는 노동패널자료를 활용해 운송업의 고용생산성 결정요인을 선정하고 패널 로지스틱 회귀 모형(Panel Logistic Regression), Panel OLS 모형, Panel Robust regression 모형을 활용하여 요인 간 영향력을 분석하였다. 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 정규직 여부의 경우 '학력'이 높을수록, '노조가입' 할수록, '직업훈련 경험'이 있을수록 긍정적인 효과가 나타난 것으로 분석되었다. 둘째, 고용안정성은 '학력'이 높고 '노조가입' 할수록 긍정적인 영향이 미치는 것으로 조사되었으며, '회사규모'가 크고 '기혼'일 경우 고용안정성이 큰 것으로 분석되었다. 셋째, 소득생산성의 경우 '나이', '학력', '회사규모'의 값이 클수록 긍정적인 영향을 미치고 '직업훈련 이외의 교육', '건강상태'의 값이 클수록 부정적인 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 넷째, 직무만족도의 경우는 '여성'일수록, '노조가입' 할수록, '소득'이 높을수록, '고용안정성'이 높을수록 높았고, '보통사람대비 건강상태'가 좋을수록, '전반적 생활만족도'와 '경제적 수준'이 높을수록 직무만족도는 낮은 것으로 분석되었다. 본 연구에서 도출한 운송산업 고용생산성 결정요인의 분석과 향상 방안 모색을 통해 운송업 고용 생산성 향상에 기여할 수 있을 것으로 생각된다.
본 연구는 우리나라 산업 발전에 크게 기여한 운송산업의 주체인 운송업 종사자의 고용생산성 결정요인에 대해 다룬다. 본 연구는 노동패널자료를 활용해 운송업의 고용생산성 결정요인을 선정하고 패널 로지스틱 회귀 모형(Panel Logistic Regression), Panel OLS 모형, Panel Robust regression 모형을 활용하여 요인 간 영향력을 분석하였다. 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 정규직 여부의 경우 '학력'이 높을수록, '노조가입' 할수록, '직업훈련 경험'이 있을수록 긍정적인 효과가 나타난 것으로 분석되었다. 둘째, 고용안정성은 '학력'이 높고 '노조가입' 할수록 긍정적인 영향이 미치는 것으로 조사되었으며, '회사규모'가 크고 '기혼'일 경우 고용안정성이 큰 것으로 분석되었다. 셋째, 소득생산성의 경우 '나이', '학력', '회사규모'의 값이 클수록 긍정적인 영향을 미치고 '직업훈련 이외의 교육', '건강상태'의 값이 클수록 부정적인 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 넷째, 직무만족도의 경우는 '여성'일수록, '노조가입' 할수록, '소득'이 높을수록, '고용안정성'이 높을수록 높았고, '보통사람대비 건강상태'가 좋을수록, '전반적 생활만족도'와 '경제적 수준'이 높을수록 직무만족도는 낮은 것으로 분석되었다. 본 연구에서 도출한 운송산업 고용생산성 결정요인의 분석과 향상 방안 모색을 통해 운송업 고용 생산성 향상에 기여할 수 있을 것으로 생각된다.
This study deals with the determinants of employment productivity of transportation labor, who are the main agents of the transportation industry that has made significant contributions to our country's industrial development. The study selected the determinants of employment productivity using the ...
This study deals with the determinants of employment productivity of transportation labor, who are the main agents of the transportation industry that has made significant contributions to our country's industrial development. The study selected the determinants of employment productivity using the Korea Labor and Income Panel Study data, and analyzed the effects of various factors using panel logistic regression, panel OLS model, and panel robust regression. The results were as follows. First, a more positive effect was shown when employees held a regular job, had a "high level of education", "joining the labor union" and "experiencing vocational training". Second, in the case of job security, having a "high level of education" and "joining the labor union" showed a more positive effect; further, job security was higher for employees who worked in a "big company" or were "married". Third, in the case of higher income productivity, higher values of "age", "academic ability" and "company size" had a more positive effect, whereas larger values of "education" and "health condition except job training" had a negative one. Fourth, in the case of job satisfaction, "female", "joining the labor union" and having a higher "income" or "job security" led to higher satisfaction and a better "health condition compared to an average person". Further, a higher "overall life satisfaction" and "economic level" led to lower job satisfaction. The analysis of the determinants of employment productivity of transportation business and seeking for improvement plan is expected to improve the employment productivity in the transportation business.
This study deals with the determinants of employment productivity of transportation labor, who are the main agents of the transportation industry that has made significant contributions to our country's industrial development. The study selected the determinants of employment productivity using the Korea Labor and Income Panel Study data, and analyzed the effects of various factors using panel logistic regression, panel OLS model, and panel robust regression. The results were as follows. First, a more positive effect was shown when employees held a regular job, had a "high level of education", "joining the labor union" and "experiencing vocational training". Second, in the case of job security, having a "high level of education" and "joining the labor union" showed a more positive effect; further, job security was higher for employees who worked in a "big company" or were "married". Third, in the case of higher income productivity, higher values of "age", "academic ability" and "company size" had a more positive effect, whereas larger values of "education" and "health condition except job training" had a negative one. Fourth, in the case of job satisfaction, "female", "joining the labor union" and having a higher "income" or "job security" led to higher satisfaction and a better "health condition compared to an average person". Further, a higher "overall life satisfaction" and "economic level" led to lower job satisfaction. The analysis of the determinants of employment productivity of transportation business and seeking for improvement plan is expected to improve the employment productivity in the transportation business.
노동집약도는 한 단위의 생산물을 산출하는데 투입된 생산요소 가운데 노동이 점유하는 상대적 비율을 의미한다(두산백과사전). 우리나라의 경우 과거에는 많은 산업이 노동집약적인 특징을 나타내었으나, 최근에는 기계 장비 등의 발달에 따라 노동 집약도는 꾸준히 하락하고 있는 추세이다.
노동집약도가 꾸준히 하락하고 있는 이유는?
노동집약도는 한 단위의 생산물을 산출하는데 투입된 생산요소 가운데 노동이 점유하는 상대적 비율을 의미한다(두산백과사전). 우리나라의 경우 과거에는 많은 산업이 노동집약적인 특징을 나타내었으나, 최근에는 기계 장비 등의 발달에 따라 노동 집약도는 꾸준히 하락하고 있는 추세이다.
운송은 어떻게 분류되는가?
운송은 크게 여객운송과 화물운송으로 분류되며 그중 화물운송은 주로 육상운송, 해상운송, 항공운송, 기타운송으로 나뉜다. 운송업의 노동집약도(노동/자본)는 꾸준히 하락하여 자본 집약화되고 있으나 국내 수단분담의 90%이상을 차지하고 있는 육상운송의 경우 노동집약도가 1.
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