[논문]초등학교 보건교사를 위한 융복합적 직무측정도구의 타당도와 신뢰도 분석

이미준

doi:10.22156/cs4smb.2019.9.9.117

초등학교 보건교사를 위한 융복합적 직무측정도구의 타당도와 신뢰도 분석
Feasibility and Reliability Analysis of Convergent Job Measurement Tool for Elementary School Health Teachers 원문보기

융합정보논문지 = Journal of Convergence for Information Technology, v.9 no.9, 2019년, pp.117 - 125

이미준 (강북삼성병원 미래헬스케어팀)

초록
AI-Helper

본 연구는 초등학교 보건교사를 대상으로 이미 개발된 직무분석의 측정도구에 대한 구성타당도와 신뢰도를 확인하기 위한 연구이다. 초등학교 보건교사 305명을 대상으로 50문항으로 구성된 직무분석 설문지를 사용하여 확인적 요인분석을 통해 이미 개발된 도구의 구성타당도와 신뢰도를 재검증하였다. 총 50문항은 8개의 하위척도로 구성되었으며, 4개의 요인구조를 가지고 있었다. 4개의 요인구조는 설문 기준에 따라 중요도, 수행빈도, 난이도로 분류되었으나, 중요도는 건강증진에 대한 중요도가 하나의 새로운 항목 요인으로 분류되었다. 모델의 적합도는 ${\chi}^2$ 검정결과 통계량은 3.664 (df=246, p<0.001), RMSEA=0.09, NFI=0.85, CFI=0.88로 나타났다. 하위척도의 내적일치도 Cronbach's ${\alpha}$는 0.88~0.96이었다. 본 연구를 통해 초등학교 보건교사의 직무분석 도구는 측정 도구로 타당하고 신뢰성 있는 도구임을 확인하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study aims to evaluate of validity and reliability of the job performance tool already developed for the elementary school health teachers. 305 health teachers responded to the questionnaire composed of 50 items. The validity and reliability of the tool were verified by confirmatory factor analysis. That were composed of 8 sub-categories and had 4 factors. The importance, frequency, and difficulty of the four factors were classified according to the questionnaire criteria, but the importance of health promotion is classified as one new item factor. The statistical significance of the fit of the model was 3.664 (df = 246, p<0.001), RMSEA=0.09, NFI=0.85 and CFI=0.88. The internal consistency of the subscales was Cronbach's ${\alpha}$ of 0.88 to 0.96. The internal consistency of the subscales, Cronbach's ${\alpha}$ was 0.88~0.96. This study shows that the analysis tool for primary school health teacher is valid and reliable as a measurement tool.

주제어

표/그림 (8)

표 Table 1. Characteristics of participants
표 Table 2. Descriptive Statistics of the sub-scales
표 Table 3. The reliability analysis
표 Table 4. The confirmatory factor analysis
표 Table 5. Correlation analysis
그림 Fig. 1. Confirmatory factor analysis
표 Table 6. AVE and squared correlation on the CFA results
표 Table 7. Model fit indices from confirmatory factor analysis

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

본 연구는 2014년 초ㆍ중등학교 보건교사의 직무에 관한 국내 선행연구에서 개발된 측정도구가 최근 변화하는 학교환경에서의 보건교사의 직무를 반영하여 사용할 수 있도록 재평가를 시행하였다. 이를 위하여 초등학교 보건교사의 역할을 개발한 DACUM 직무분석 도구의 타당도와 신뢰도를 검증하고 국내 초등학교 보건교사에서의 적용가능성을 여부를 확인하였다.
본 연구는 국내의 초등학교 보건교사를 위해 개발된 직무분석 도구를 확대 적용할 수 있도록 측정도구의 신뢰도와 타당도를 검증하기 위한 방법론적 연구이다.
본 연구의 목적은 Yi와 Song[8]의 연구에서 국내 초등 보건교사에게 DACUM 기법으로 개발한 직무분석 측정도 구의 신뢰도와 타당도를 재검증하기 위한 것으로 구체적인 목적은 다음과 같다.
이에 본 연구는 DACUM 기법으로 초등학교 보건 교사의 직무분석 측정도구를 개발한 선행연구[8]가 다른 도구에 비해 더 적합하다 판단되어 이 도구의 신뢰도와 타당도를 검증하려고 한다. 이는 이미 개발된 초등학교 보건교사의 직무분석 도구에 대한 신뢰도와 타당도 분석에 대한 평가가 없어 본 연구에서 이를 재평가함으로 향후 초등보건 교사 직무분석 측정 도구의 확산에 대한 근거를 마련하는데 도움을 주고자 한다.
선행연구의 도구를 확대 사용하기 위해서는 도구의 재평가가 필요할 것이라고 판단되었다. 이에 본 연구는 DACUM 기법으로 초등학교 보건 교사의 직무분석 측정도구를 개발한 선행연구[8]가 다른 도구에 비해 더 적합하다 판단되어 이 도구의 신뢰도와 타당도를 검증하려고 한다. 이는 이미 개발된 초등학교 보건교사의 직무분석 도구에 대한 신뢰도와 타당도 분석에 대한 평가가 없어 본 연구에서 이를 재평가함으로 향후 초등보건 교사 직무분석 측정 도구의 확산에 대한 근거를 마련하는데 도움을 주고자 한다.

제안 방법

구조방정식 연구모형을 추정하기 위하여 각 구성개념의 분포를 확인하였다. Kline 등[15]에 의하면, 왜도 (Skewness)는 3, 첨도(Kurtosis)는 10미만인 경우 정규성이 위배되지 않는다고 제시하였다.
둘째, 초등학교 보건교사의 DACUM 직무분석 측정도구의 신뢰도를 검증한다.
본 연구에서는 Yi와 Song[8]가 개발한 초등학교 보건교사의 직무측정 도구를 국내 교육현장에서 적용하고 사용할 수 있도록 타당도와 신뢰도 검증으로 총 50문항의 측정도구로 재평가하였다. 수정된 도구는 초등학교 보건교사 직무측정 도구를 이용해서 국내 초등학교에 근무하는 보건교사의 직무를 사정하고 평가하는데 기여할 수 있을 것으로 사료된다.
서울시 초등학교 보건교사를 대상으로 2017년 7월 25일부터 8월 31일까지 K상급종합병원이 서울시 교육청에서 위탁받아 운영한 보건교사 역량강화 프 로그램에 참여한 보건교사를 대상으로 시행하였다. 연구대상자에게 연구담당자가 직접 연구의 목적, 필요성, 절차에 대해 설명 후, 자발적으로 동의한 참여자에게 설문지를 배부하여 서면 동의서를 거친 후 출구에 설치한 잠금 장치가 있는 수거함에 설문지를 직접 넣도록 하였다. 연구 참여자들에게 수집된 내용은 연구 목적으로만 사용하고 비밀유지 및 익명성 보장을 자세히 설명하였다.
요인구조에 적합성 파악을 위하여 내적일치도인 Cranbach's α, KMO 표본적합도(Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy)와 Barlett 구형성 검정 (Sphericity)을 실시하였다.
원 도구[8]의 ‘보건교육’은 7개 과업으로 홈페이지와 교실 및 복도 게시, 보건소식지와 가정통신문 등을 통한 간접교육을 3개로 구분하였으나 내용이 복잡하고 중복이라는 초등학교 보건교사들의 지적이 있어 서울시 교육청의 보건장학사 1명과 5명의 초등학교 보건교사의 조언을 받아 수정하여 ‘건강정보를 제공한다(간접 교육)’의 1개 항목으로 묶어 원 도구 7개 항목을 5개 항목으로 설문지를 수정하였다.
Im과 Lee[9]의 연구에서는 초중등학교 보건교사의 직무분석으로 13개의 책무와 95개의 과업이었다. 이 두 연구는 실무를 반영한 직무 분석을 시도하였다. 학생과 교직원에 대한 건강증진 및 보건교육의 효과적인 수행을 위하여 학교라는 실무현장에서 보건교사의 업무를 명확히 파악하는 일이 중요하다.
본 연구는 2014년 초ㆍ중등학교 보건교사의 직무에 관한 국내 선행연구에서 개발된 측정도구가 최근 변화하는 학교환경에서의 보건교사의 직무를 반영하여 사용할 수 있도록 재평가를 시행하였다. 이를 위하여 초등학교 보건교사의 역할을 개발한 DACUM 직무분석 도구의 타당도와 신뢰도를 검증하고 국내 초등학교 보건교사에서의 적용가능성을 여부를 확인하였다.
첫째, 초등학교 보건교사의 DACUM 직무분석 측정도구의 타당도를 검증한다.
각 문항은 중요성, 수행빈도, 난이도에 대하여 각각 7개의 하위 문항(응급환자, 보건교육, 보건실, 건강검사, 감염 병, 건강상담, 건강증진, 전문성)으로 구성되어 있다. 총 24 개의 문항은 탐색적 요인분석을 통해 4개의 요인을 도출하였다. 중요성, 수행빈도는 설문 기준에 따라 하나의 단일요인으로 분류되었으나, 중요도는 건강증진에 대한 중요도가 하나의 항목이 새로운 요인으로 분류되었다.
확인적 요인분석을 통해 관측된 연구모형의 신뢰도 및 타당성을 검증하였다. 연구모형의 신뢰도는 각 잠재변수를 구성하는 관측변수의 개념신뢰도(Construct reliability, CR, t-value)를 통해 확인하였고, 판별타당성은 평균분산추출 (Average variance extracted, AVE)과 상관관계분석을 통해 판단하였다.

대상 데이터

본 연구는 서울지역에서 근무하는 초등학교 보건교사로 연구의 목적을 이해하고 서면으로 연구 참여에 동의한 보건교사를 대상으로 편의 표출을 하였다. 측정도구 검증을 위해 필요한 표본크기는 요인분석의 경우 도구문항수의 5~10배 이상이면 가능하다[11]는 근거에 따라 초등학교 보건교사 직무분석 측정도구의 50문항의 5배수인 250명~500명으로 추정하였다.
측정도구 검증을 위해 필요한 표본크기는 요인분석의 경우 도구문항수의 5~10배 이상이면 가능하다[11]는 근거에 따라 초등학교 보건교사 직무분석 측정도구의 50문항의 5배수인 250명~500명으로 추정하였다. 본 연구에서는 연구대상자는 서울시 교육청의 위탁을 받아 K병원에서 직무연수에 참여한 초등학교 보건교사 총427명으로 설문지를 배부하여 이중 응답이 하나라도 불완전한 설문지를 제외한 305명의 최종 자료를 분석하였다.
본 연구는 K상급종합병원 연구윤리위원회에서 연구를 시작하기 전에 승인을 받았다(IRB 승인번호: KBSMC 2017-03-038-004). 서울시 초등학교 보건교사를 대상으로 2017년 7월 25일부터 8월 31일까지 K상급종합병원이 서울시 교육청에서 위탁받아 운영한 보건교사 역량강화 프 로그램에 참여한 보건교사를 대상으로 시행하였다. 연구대상자에게 연구담당자가 직접 연구의 목적, 필요성, 절차에 대해 설명 후, 자발적으로 동의한 참여자에게 설문지를 배부하여 서면 동의서를 거친 후 출구에 설치한 잠금 장치가 있는 수거함에 설문지를 직접 넣도록 하였다.

데이터처리

Table 4에서 표준화계수(Standardized coefficient, SC), 비표준화계수(Unstandardized coefficient, UC), 표준오차(Standard error, SE), C.R.(Critical Ratio: t-value), p-value, 다중제곱상관(Squared Multiple Correlation, SMC), 평균분산추출을 산출하였다. 확인적 요인분석을 통해 구축된 모형에서 모든 관측변수와 잠재변수는 유의한 관계를 보였다(p<0.
구성타당도를 평가하는 지표로서는 절대적합 지수(Absolute Fit Measure), 증분적합지수(Incremental Fit Measure)와 상대적합지수(Parsimonious fit index)의 기준을 이용하였는데, 세부적인 평가 항목은 다음과 같다; 절대적합지수로는 x²(Chi-square) 통계량, GFI(Goodness-of-fit-index), RMR(Root Mean Squared Residul)과 RMSEA(Root-Mean Square Error of Approximation)을, 증분적합지수로는 NFI(Normed Fit Index), TLI(Turker-Lewis Index), CFI(Comparative fit Index)의 지수를, 상대적합지수로는 AGFI(Adjusted Goodness-of-Fit Index)를 계산하였고 이를 종합적으로 고려하여 구성타당도를 평가하였다.
신뢰성 분석은 Cronbach’s α를 통해 내적 일관성여부를 판단하였고, 타당도는 구성타당도, 수렴타당도, 판별타당도를 평가 하였다. 그 중 수렴타당도는 Pearson correlation을 통하여 검증 하였고, 확인적 요인분석결과 추정된 모델 적합도를 통해 구성타 당도를 평가하였다. 구성타당도를 평가하는 지표로서는 절대적합 지수(Absolute Fit Measure), 증분적합지수(Incremental Fit Measure)와 상대적합지수(Parsimonious fit index)의 기준을 이용하였는데, 세부적인 평가 항목은 다음과 같다; 절대적합지수로는 x²(Chi-square) 통계량, GFI(Goodness-of-fit-index), RMR(Root Mean Squared Residul)과 RMSEA(Root-Mean Square Error of Approximation)을, 증분적합지수로는 NFI(Normed Fit Index), TLI(Turker-Lewis Index), CFI(Comparative fit Index)의 지수를, 상대적합지수로는 AGFI(Adjusted Goodness-of-Fit Index)를 계산하였고 이를 종합적으로 고려하여 구성타당도를 평가하였다.
본 연구의 통계 분석은 IBM SPSS statistics for Windows 25.0(IBM Corp, Armonk, NY, USA)와 AMOS 24.0을 사용했으며, 양측 p value<0.05를 기준으로 통계적 유의성을 판단하였다.
신뢰성 분석은 Cronbach’s α를 통해 내적 일관성여부를 판단하였고, 타당도는 구성타당도, 수렴타당도, 판별타당도를 평가 하였다.
연구 참여자의 인구사회학적 특성과 주요 변수의 요약은 연속형 변수는 평균과 표준편차로, 범주형 변수는 빈도와 백분율로 제시하였다. 주성분 분석법(Principal component analysis)과 배리맥스 회전법(Varimax rotation)을 사용해 탐색적 요인분석을 실시하였고, AMOS를 이용하여 구성개념의 측정 모형에 대한 확인적 요인분석을 실시하였다.
확인적 요인분석을 통해 관측된 연구모형의 신뢰도 및 타당성을 검증하였다. 연구모형의 신뢰도는 각 잠재변수를 구성하는 관측변수의 개념신뢰도(Construct reliability, CR, t-value)를 통해 확인하였고, 판별타당성은 평균분산추출 (Average variance extracted, AVE)과 상관관계분석을 통해 판단하였다. AVE는 0.
연구모형의 적합도는 확인적 요인분석 결과, 요인 부하 량과 평균분산추출(AVE) 결과를 권장 기준을 비교해 수렴 타당도를 검증하였고[12], 판별타당도는 AVE와 요인간의 상관관계제곱 비교로 검증하였다[13]. 준거타당도는 기존의 직무분석 도구인 Yi와 Song[8]의 도구를 준거로 해당 도구와의 점수에 대한 상관관계 분석을 하는 동시타당도로 검증하였다.
준거타당도는 기존의 직무분석 도구인 Yi와 Song[8]의 도구를 준거로 해당 도구와의 점수에 대한 상관관계 분석을 하는 동시타당도로 검증하였다. 이를 위해 연구대상자에게 해당 연구도구와 준거 도구로 직무를 측정하였고, 두 가지 도구를 이용하여 측정한 결과는 연속변수로 Pearson상관계수를 활용하여 타당성을 검증하였다.
연구 참여자의 인구사회학적 특성과 주요 변수의 요약은 연속형 변수는 평균과 표준편차로, 범주형 변수는 빈도와 백분율로 제시하였다. 주성분 분석법(Principal component analysis)과 배리맥스 회전법(Varimax rotation)을 사용해 탐색적 요인분석을 실시하였고, AMOS를 이용하여 구성개념의 측정 모형에 대한 확인적 요인분석을 실시하였다.
확인적 요인분석을 위하여 신뢰도와 타당성 검정을 실시하였다. 신뢰성 분석은 Cronbach’s α를 통해 내적 일관성여부를 판단하였고, 타당도는 구성타당도, 수렴타당도, 판별타당도를 평가 하였다.
확인적 요인분석의 모형적합도는 절대적합지수로 카이 제곱값 (χ2), 표준카이자승 (χ2/df), 근사오차평균자승의 이중근(RMSEA), 증분적합지수로 표준적합지수 (NFI)와 비교적합지수 (CFI)를 활용하여 검증하였다.

이론/모형

구성타당도를 평가하는 지표로서는 절대적합 지수(Absolute Fit Measure), 증분적합지수(Incremental Fit Measure)와 상대적합지수(Parsimonious fit index)의 기준을 이용하였는데, 세부적인 평가 항목은 다음과 같다; 절대적합지수로는 x²(Chi-square) 통계량, GFI(Goodness-of-fit-index), RMR(Root Mean Squared Residul)과 RMSEA(Root-Mean Square Error of Approximation)을, 증분적합지수로는 NFI(Normed Fit Index), TLI(Turker-Lewis Index), CFI(Comparative fit Index)의 지수를, 상대적합지수로는 AGFI(Adjusted Goodness-of-Fit Index)를 계산하였고 이를 종합적으로 고려하여 구성타당도를 평가하였다. 구조방정식 계수는 최대우도법(Maximum Likelihood)을 통하여 추정하였다. 최대우도법은 변수가 정규분포에 위배되지 않을 경우 사용되어야 하나, 일부 위반하였을 경우에도 표본의 적절성이 만족될 경우 계수 추정에 영향을 미치지는 않는다[14].
연구모형의 적합도는 확인적 요인분석 결과, 요인 부하 량과 평균분산추출(AVE) 결과를 권장 기준을 비교해 수렴 타당도를 검증하였고[12], 판별타당도는 AVE와 요인간의 상관관계제곱 비교로 검증하였다[13]. 준거타당도는 기존의 직무분석 도구인 Yi와 Song[8]의 도구를 준거로 해당 도구와의 점수에 대한 상관관계 분석을 하는 동시타당도로 검증하였다. 이를 위해 연구대상자에게 해당 연구도구와 준거 도구로 직무를 측정하였고, 두 가지 도구를 이용하여 측정한 결과는 연속변수로 Pearson상관계수를 활용하여 타당성을 검증하였다.

성능/효과

06이하[17]에 근접하게 나타났다. GFI 는 0.812, AGFI 0.771로 0.8에 근사하여 본 연구에서 제시한 구조방정식 모형은 적합한 것으로 평가하였다. 또한 증분적합지수 NFI는 0.
본 연구에서 보건교사 직무 측정도구의 구성타당도를 검증하기 위해 확인적 요인분석을 실시한 결과, 원도구의 52문항에서 중복되는 2문항을 삭제하여 50문항으로 축약하여 분석한 결과 총 24개의 문항은 탐색적 요인분석을 통해 4개의 요인으로 도출되었다. 중요성, 수행빈도, 난이도는 설문 기준에 따라 분류되었으나, 중요도는 건강증진에 대한 중요도가 하나의 새로운 항목 요인으로 분류되었다.
본 연구에서 보건교사 직무 측정도구의 구성타당도를 검증하기 위해 확인적 요인분석을 실시한 결과, 원도구의 52문항에서 중복되는 2문항을 삭제하여 50문항으로 축약하여 분석한 결과 총 24개의 문항은 탐색적 요인분석을 통해 4개의 요인으로 도출되었다. 중요성, 수행빈도, 난이도는 설문 기준에 따라 분류되었으나, 중요도는 건강증진에 대한 중요도가 하나의 새로운 항목 요인으로 분류되었다.
총 24 개의 문항은 탐색적 요인분석을 통해 4개의 요인을 도출하였다. 중요성, 수행빈도는 설문 기준에 따라 하나의 단일요인으로 분류되었으나, 중요도는 건강증진에 대한 중요도가 하나의 항목이 새로운 요인으로 분류되었다.
확인적 요인분석을 통해 구축된 모형에서 모든 관측변수와 잠재변수는 유의한 관계를 보였다(p<0.05).

후속연구

DACUM을 이용한 분석방법은 많은 실무경험의 경력자에게 직무에 대한 정보를 수집하고 분석하여 충분히 실무를 반영할 수 있고. DACUM 방법으로 보건교사의 직무분석을 수행한 논문을 도구로 사용하면 좀 더 정확하고 타당한 결과를 도출할 것이라고 기대한다. 선행연구의 도구를 확대 사용하기 위해서는 도구의 재평가가 필요할 것이라고 판단되었다.
또한 본 연구 참여자가 모두 여성이었던 점도 보건교사의 성별 특이성에 대한 반영이 부족했을 수 있다. 따라서 지역별, 성별을 고려한 초등학교 보건교사를 대상의 특징을 확인할 수 있는 도구의 신뢰도와 타당도를 높일 수 있는 반복적인 후속 연구가 필요하다. 이 연구는 초등학교 보건교사를 대상으로 도구의 타당성과 신뢰성을 검증한 연구로 중고등학교와 국립과 사립학교 그리고 학생수의 차이에 따른 보건교사의 직무에 대한 도구의 차이를 확인할 수 있는 연구를 제언한다.
추후 본 연구와 같이 이미 연구되어 개발된 도구에 대한 후속연구로 신뢰도와 타당성 확인을 통해 도구의 적합성을 높이는 재평가를 통해 보건교사 직무 개선을 할 필요가 있다. 또한 보건교사 직무수행의 효과를 높일 수 있는 방법에 대한 연구를 통해 혁신적이고 창의적인 업무수행을 위한 제도적이고 정책적인 뒷받침이 필요하다.
본 연구의 결과에 대해 다음과 같은 제언을 하고자 한다. 본 연구의 결과로 현재 보건교사가 학교현장에서의 직무에 맞도록 재정비하고 이에 맞는 보건교사 업무수행을 위한 교육과정을 개발하여 직무수행의 수준을 평가하기 위한 기초 자료로 제공될 것을 기대한다. 추후 본 연구와 같이 이미 연구되어 개발된 도구에 대한 후속연구로 신뢰도와 타당성 확인을 통해 도구의 적합성을 높이는 재평가를 통해 보건교사 직무 개선을 할 필요가 있다.
본 연구의 제한점은 첫째, 도구의 타당성 검증을 위한 대상자를 서울지역의 초등학교 보건교사로 한정하여 지역별 다양성 등을 반영하지 못했을 수 있다. 또한 본 연구 참여자가 모두 여성이었던 점도 보건교사의 성별 특이성에 대한 반영이 부족했을 수 있다.
본 연구에서는 Yi와 Song[8]가 개발한 초등학교 보건교사의 직무측정 도구를 국내 교육현장에서 적용하고 사용할 수 있도록 타당도와 신뢰도 검증으로 총 50문항의 측정도구로 재평가하였다. 수정된 도구는 초등학교 보건교사 직무측정 도구를 이용해서 국내 초등학교에 근무하는 보건교사의 직무를 사정하고 평가하는데 기여할 수 있을 것으로 사료된다.
따라서 지역별, 성별을 고려한 초등학교 보건교사를 대상의 특징을 확인할 수 있는 도구의 신뢰도와 타당도를 높일 수 있는 반복적인 후속 연구가 필요하다. 이 연구는 초등학교 보건교사를 대상으로 도구의 타당성과 신뢰성을 검증한 연구로 중고등학교와 국립과 사립학교 그리고 학생수의 차이에 따른 보건교사의 직무에 대한 도구의 차이를 확인할 수 있는 연구를 제언한다.
812)로 모형적합도를 충족하는 것으로 해석하였다[22]. 이러한 결과는 직무분석과 같이 복합적 개념을 측정하는 도구는 내용이 반복되거나 문항 수가 많으면 실제로 업무의 역할부담을 갖는 대상자들이 문항의 내용을 잘 이해하지 못하여 정확한 측정이 어려울 수 있다[23]는 것을 감안하면, 원도구의 2문항을 감소한 설문이 도구의 모형적합도를 높여 추후 반복연구를 통해 타당성과 신뢰도를 높일 수 있을 것으로 판단된다.
본 연구의 결과로 현재 보건교사가 학교현장에서의 직무에 맞도록 재정비하고 이에 맞는 보건교사 업무수행을 위한 교육과정을 개발하여 직무수행의 수준을 평가하기 위한 기초 자료로 제공될 것을 기대한다. 추후 본 연구와 같이 이미 연구되어 개발된 도구에 대한 후속연구로 신뢰도와 타당성 확인을 통해 도구의 적합성을 높이는 재평가를 통해 보건교사 직무 개선을 할 필요가 있다. 또한 보건교사 직무수행의 효과를 높일 수 있는 방법에 대한 연구를 통해 혁신적이고 창의적인 업무수행을 위한 제도적이고 정책적인 뒷받침이 필요하다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	학교에서 보건의료를 담당하는 유일한 전문인력은?	융복합 시대의 발전으로 의료 환경 변화와 더불어 직업에 대한 직무의 역할이 다양화되고 확대되어 가고 있다. 보건교사는 학교에서 보건의료를 담당하는 유일한 전문인 력이다. 최근 감염과 안전사고에 대한 인식이 높아지면서 보건교사의 역할이 확대되어 보건교사의 역할과 직무를 확인할 필요가 있다[1].
	보건교사의 역할이 확대된 이유는?	보건교사는 학교에서 보건의료를 담당하는 유일한 전문인 력이다. 최근 감염과 안전사고에 대한 인식이 높아지면서 보건교사의 역할이 확대되어 보건교사의 역할과 직무를 확인할 필요가 있다[1].
	학교는 학생들과 교직원에 대한 건강관리 지원을 위해 보건교사를 채용하도록 규정한 이유는?	건강에 대한 관심이 증가하면서 1995년 국가에서는 국민건강증진법을 제정하고 국가적 차원에서 개인의 건강문제를 인식하여 치료에서 건강증진과 질병예방의 접근이 강화되었다[2]. 또한 2007년 학교보건법이 전면 개정되면서 학교보건관리에 필요한 내용을 규정하여 학생들과 교직원의 건강보호와 증진이 강화되어 이에 보건교사의 역할 확대가 요구되었다[3]. 이에 보건교사의 역할을 학생 신체발달, 체력증진, 질병치료와 예방, 흡연, 음주, 약물의 오·남용에 대한 예방, 성교육, 정신건강과 증진 등 체계적인 보건교육을 실시하였으며 동법은 수정되어 고시를 통해 학교교육과정 내에서 보건교육을 강화하였다[4]. 따라서 학교는 학생들과 교직원에 대한 건강관리 지원을 위해 학교의사, 학교 약사를 둘 수 있고 또한 모든 학교에서는 전체 학생들에게 심폐소생술 등과 같은 응급처치를 체계적으로 관리할 수 있는 보건교육과 학생들의 건강관리를 담당하는 보건교사를 채용하도록 규정하였다.

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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