[논문]인공지능 스피커 사용 동기 형성에 관한 연구

임양환

doi:10.17662/ksdim.2019.15.3.055

인공지능 스피커 사용 동기 형성에 관한 연구
A Study on the Motivation of Artificial Intelligence Speaker 원문보기

디지털산업정보학회논문지 = Journal of the Korea Society of Digital Industry and Information Management, v.15 no.3, 2019년, pp.55 - 67

임양환 (사이버한국외국어대학교 교양학부)

Abstract ▼ AI-Helper

In this study, I researched whether consumers would adopt artificial intelligence speakers. A study was conducted on the motivations that arise when consumers want to use artificial intelligence speakers. Key motivational factors include needs and wants, and emotion is also included in the hypothesis as influencing the intended use. These factors have modeled the motivational process in which consumers want to use artificial intelligence speakers. In the empirical study, the survey was conducted and the survey data was analyzed by applying the method of analysis of the structural equation model. As a result of empirical research, consumers' expectations to meet their general needs for artificial intelligence speakers affected their expectations to meet their wants and their favorable perceptions. And consumers' expectations of meeting their quasi-desire for artificial intelligence speakers have affected their expectations of meeting the wants and affected their perception of favorability. Finally, consumers' expectations for satisfying their wants and their perception of favorability affected their intention to use artificial intelligence speakers. The implications of this study is that it helps to formulate strategies for information technology products with combined functionality. The specific components of motivation can play an important role in increasing consumers' intention to use artificial intelligence speakers.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

본 연구에서는 소비자들이 인공지능 스피커를 수용할 것인지 파악하기 위해 소비자들이 인공지능 스피커를 사용하고자할 때 형성되는 동기에 관해 연구하였다. 동기는 사람의 행동을 설명하는데 유용하지만, 어떠한 사건과 상황에서 직접 관찰할 수는 없는 개념으로 간주된다[5].
인공지능 스피커는 시장에 출시된 이후 관련 업체들의 적극적인 마케팅 활동에 힘입어 매우 빠른 속도로 시장에서 확산되고 있다. 본 연구에서는 인공지능 스피커의 시장 성공 요인을 파악하는 관점에서 소비자가 인공지능 스피커를 사용하고자 하는 동기를 형성하는 과정을 구분하여 연구하였다. 동기형성 과정은 일반적 욕구 충족 기대 및 준욕구 충족 기대, 요구 충족 기대 및 호감도 지각, 사용 의도의 단계를 거치며, 앞 단계는 뒷 단계에 영향을 주는 것으로 모델화 하여 가설을 설정하고 검증하였다.

가설 설정

가설 1. 인공지능 스피커에 대한 소비자의 일반적 욕구 충족 기대는 요구 충족 기대에 영향을 미칠 것이다.
가설 2. 인공지능 스피커에 대한 소비자의 일반적 욕구 충족 기대는 호감도 지각에 영향을 미칠 것이다.
가설 3. 인공지능 스피커에 대한 소비자의 준욕구 충족 기대는 요구 충족 기대에 영향을 미칠 것이다.
가설 4. 인공지능 스피커에 대한 소비자의 준욕구 충족 기대는 호감도 지각에 영향을 미칠 것이 다.
가설 5. 인공지능 스피커에 대한 소비자의 요구 충족 기대는 사용 의도에 영향을 미칠 것이다.
가설 6. 인공지능 스피커에 대한 소비자의 호감도 지각은 사용 의도에 영향을 미칠 것이다.
본 연구에서는 인공지능 스피커의 시장 성공 요인을 파악하는 관점에서 소비자가 인공지능 스피커를 사용하고자 하는 동기를 형성하는 과정을 구분하여 연구하였다. 동기형성 과정은 일반적 욕구 충족 기대 및 준욕구 충족 기대, 요구 충족 기대 및 호감도 지각, 사용 의도의 단계를 거치며, 앞 단계는 뒷 단계에 영향을 주는 것으로 모델화 하여 가설을 설정하고 검증하였다. 가설검증 결과, 소비자의 일반적 욕구 충족 기대와 준욕구 충족 기대는 각각 요구 충족 기대에 유의하게 영향을 미치는 것으로 나타났고, 호감도 지각에도 유의하게 영향을 미치는 것으로 나타났다.
사람의 동기가 형성될 때는 두 가지 측면에서 매우 중요하게 작용하는 조건이 갖추어져야 한다. 먼저, 동기를 형성시킬 유인가치가 있는 어떠한 목표나 목적이 개인의 외부에 존재해야 한다. 그리고 동기가 형성된 사람의 내부에 활동을 자극하는 어떤 상태나 조건이 갖추어져야 한다.
사람의 동기가 형성되어 나타나는 행동은 그가 어떠한 목표나 목적을 달성하기를 지향하는 활동이다 [19]. 사람의 동기가 형성될 때는 두 가지 측면에서 매우 중요하게 작용하는 조건이 갖추어져야 한다. 먼저, 동기를 형성시킬 유인가치가 있는 어떠한 목표나 목적이 개인의 외부에 존재해야 한다.
인간의 욕구는 삶의 유지, 행복, 성장을 증진시키기 위해 필요한 특정한 행동을 동기화하는 요구, 욕망, 노력을 만들어내어 인간에 도움을 준다. 인간의 모든 욕구는 활성화될 수 있고 지속적인 행동을 일으킨다. 그러므로 인간이 가진 욕구의 차이는 인간의 행동 방향이 다르게 나타나도록 영향을 미치게 된다[6].

제안 방법

가설을 검증하기 위해 설문조사를 실시하였다. 설문문항 구성에서 인공지능 스피커에 대한 소비자의 일반적 욕구 충족에 대한 기대는, 김아영 외[6]에서 정의된 바와 같이 욕구(needs)가 개인의 삶을 유지시키고, 성장시키고, 행복을 증진시키기 위해 필요한 본질적이고 필수적인 내적 조건이라는 욕구에 대한 정의를 참조하여 설문문항을 작성하였다.
그 다음 동기를 주제로 한 연구와 동기를 구성하는 주요한 요소들에 대해 알아보았다. 그리고 동기가 형성되는 과정의 주요한 요소들을 바탕으로 소비자가 인공지능 스피커를 사용하고자 할 때 동기가 형성되는 과정을 모델화 하여 가설을 설정하고 실증연구를 실시하였다.
따라서 신뢰구간 방법에 의하면 자료들은 판별타당도가 있다고 할 수 있다. 그리고 잠재요인 간 상관계수의 방향을 검토하여 법칙타당도를 확인하였다. 가설의 방향이 모두 정(+)의 방향으로 설정되었는데, <표 4>에서 보는 바와 같이 가설에 관련된 잠재요인 간 상관계수의 방향이 모두 정(+)으로 나타났으므로 분석 자료들은 법칙타당도의 요건을 갖추었다고 할 수 있다.
가설을 검증하기 위해 설문조사를 실시하였다. 설문문항 구성에서 인공지능 스피커에 대한 소비자의 일반적 욕구 충족에 대한 기대는, 김아영 외[6]에서 정의된 바와 같이 욕구(needs)가 개인의 삶을 유지시키고, 성장시키고, 행복을 증진시키기 위해 필요한 본질적이고 필수적인 내적 조건이라는 욕구에 대한 정의를 참조하여 설문문항을 작성하였다. 김아영 외[17]에 의하면, 준욕구는 일시적이고 상황적으로 생성된 갈망으로 정의되는데, 이것은 상황적으로 생성된 긴장을 줄일 수 있는 행동을 매우 즉각적으로 하게 하는 긴장 에너지를 만들어 준다.
실증조사는 설문지를 작성하여 응답자들에게 직접 응답하도록 하는 방식으로 실시되었다. 2018년 11월중 경기도 소재 1개 대학에서 대학생들을 대상으로 설문지를 배부하고 응답자들이 직접 응답을 하게한 후 설문지를 회수하는 과정을 거쳐 설문조사를 실시하였다.
제품에 대해 소비자가 지각하는 호감도는 소비자가 소비 대상에 대해 좋게 평가하고 매력적이라고 생각하고 생각하는 감정의 정도를 말한다. 인공지능 스피커에 대한 소비자의 호감도 지각 설문문항은 안광호 외[23]의 설명과 유재현과 박철[24]의 연구 그리고 Ratneshwar and Chaiken[25] 연구에서 사용된 측정 항목들 중에서 일부를 연구에 맞게 수정하여 사용하였다. 사용의도는 소비자가 어떠한 대상을 사용할 의향, 가능성, 계획을 나타낸다.

대상 데이터

실증조사는 설문지를 작성하여 응답자들에게 직접 응답하도록 하는 방식으로 실시되었다. 2018년 11월중 경기도 소재 1개 대학에서 대학생들을 대상으로 설문지를 배부하고 응답자들이 직접 응답을 하게한 후 설문지를 회수하는 과정을 거쳐 설문조사를 실시하였다. 전체 300부를 배부하여 미회수된 설문지 8부와 회수된 설문지 중 불량한 응답지 74부를 제외하고 218부의 응답지를 가설을 검증하기 위해 분석을 실시하였다.
2018년 11월중 경기도 소재 1개 대학에서 대학생들을 대상으로 설문지를 배부하고 응답자들이 직접 응답을 하게한 후 설문지를 회수하는 과정을 거쳐 설문조사를 실시하였다. 전체 300부를 배부하여 미회수된 설문지 8부와 회수된 설문지 중 불량한 응답지 74부를 제외하고 218부의 응답지를 가설을 검증하기 위해 분석을 실시하였다. 응답자들의 연령분포는 18~49세였고, 평균 연령은 21.

데이터처리

설문조사의 결과를 가지고 가설을 검증하기 전에 개념들의 신뢰도와 타당도를 검사하였다. 구성 개념들의 신뢰도를 검정할 때는 Cronbach’s α 값을 통해 내적일관성 기준을 충족시키는지 확인하는 방법을 사용하였다. 인공지능 스피커에 대한 소비자의 준욕구 충족 기대 항목 중 “AI 스피커를 사용하면 개인정보가 보호되어 안전할 것 같다.
6보다 높게 나타났다. 구성 개념들의 집중 타당도는 확인적 요인분석을 실시하여 표준요인부하량 값에서 확인하였다. 이 값에서 가장 낮은 값이 0.
그리고 요구충족 기대와 호감도가 일반적 욕구 충족 기대 및 준욕구 충족 기대와 사용의도의 관계를 매개하는지 하는지 보기 위해 추가분석을 실시하였다. 추가분석 결과, 일반적 욕구 충족 기대가 사용의 도에 미치는 영향은 유의하지 않았고(계수=0.
분석 자료의 신뢰도와 타당도를 검사한 후, 구조방정식모델 분석방법을 적용하여 가설을 검증하였다. 분석 결과의 적합도 지수는 <표 5>와 같다.
제시된 경로계수의 영향 정도를 비교하기 위해 표준화 경로계수를 이용하여 경로의 크기를 비교하였다. 인공지능 스피커에 대한 소비자의 일반적 욕구 충족 기대가 미치는 영향을 보면, 요구 충족 기대에는 0.
이러한 기준에 따르면 분석할 자료들은 집중타당도를 확보한 것으로 볼 수 있다. 판별타당도는 AVE의 제곱근과 상관계수를 비교하는 방법으로 검사하였다. <표 4>에서 AVE의 제곱근 값이 대각선의 괄호 안에 표기되어 있는데, AVE의 제곱근 중 가장 낮은 값은 0.

이론/모형

즉, 소비자는 구매를 하거나 소비를 할 때 자신의 요구를 충족시켜줄 것으로 기대를 하게 된다. 인공지능 스피커에 대한 소비자의 요구 충족 기대에 대한 설문문항은 이창우 외[21]와 Kotler and Keller[22]의 설명에 근거하여 작성 하였다. 제품에 대해 소비자가 지각하는 호감도는 소비자가 소비 대상에 대해 좋게 평가하고 매력적이라고 생각하고 생각하는 감정의 정도를 말한다.

성능/효과

동기형성 과정은 일반적 욕구 충족 기대 및 준욕구 충족 기대, 요구 충족 기대 및 호감도 지각, 사용 의도의 단계를 거치며, 앞 단계는 뒷 단계에 영향을 주는 것으로 모델화 하여 가설을 설정하고 검증하였다. 가설검증 결과, 소비자의 일반적 욕구 충족 기대와 준욕구 충족 기대는 각각 요구 충족 기대에 유의하게 영향을 미치는 것으로 나타났고, 호감도 지각에도 유의하게 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그리고 요구 충족 기대와 호감도 지각은 각각 사용의도에 유의하게 영향을 미치는 것으로 나타났다.
그들의 연구결과, 내재적 학습 동기와 외재적 학습 동기는 학습자의 만족에 각각 유의미하면서도 긍정적인 영향을 주는 것으로 나타났다. 그리고 내재적 동기가 외재적 동기보다 더 큰 영향을 미친 것으로 나타났다. 고예영과 유태용[16]은 자기계발 동기와 인상관리 동기로 동기를 구분하여 이것들이 지속학습 활동에 미치는 영향을 연구하였다.
그리고 본 연구결과에 의하면 소비자가 인공지능 스피커를 사용하고자 하는 의도를 높이기 위해서는 먼저 소비자들의 욕구를 정확히 파악하고 인공지능 스피커를 통해 그들의 욕구를 충족시켜 줄 수 있다는 것을 보여주어야 한다. 특히, 요구충족 기대와 함께 호감도 지각이 인공지능 스피커를 사용하고자 하는 의도에 유의하게 영향을 미칠 수 있다는 점에서 제품을 마케팅하는데 있어서 정서적 요인을 찾아내고 강조할 필요도 있다.
가설검증 결과, 소비자의 일반적 욕구 충족 기대와 준욕구 충족 기대는 각각 요구 충족 기대에 유의하게 영향을 미치는 것으로 나타났고, 호감도 지각에도 유의하게 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그리고 요구 충족 기대와 호감도 지각은 각각 사용의도에 유의하게 영향을 미치는 것으로 나타났다. 동기의 중요성이 나타난 결과는 대학 수업에서 블렌디드 러닝의 만족에 영향을 미치는 요소에 대한 연구에서 교육적 기대 가치와 학습 동기가 학습 만족에 유의하게 영향을 미친 연구의 결과와 같다고 할 수 있다[28].
572로 나타나 준욕구 충족 기대는 요구 충족 기대보다 호감도에 더 크게 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그리고 인공지능 스피커에 대한 소비자의 요구 충족 기대가 사용의도에 미치는 영향은 0.343이었고 호감도가 사용의도에 미치는 영향은 0.594로 나타나 인공지능 스피커에 대한 소비자의 호감도가 요구 충족 기대보다 사용의도에 미치는 영향이 큰 것으로 나타났다.
미국의 NPR와 에디슨리서치에 따르면, 미국에서 인공지능 스피커를 사용하는 비율이 2017년 1월에 비해 2018년 1월에 128% 증가한 것으로 나타났다. 미국에서의 인공지능 스피커 사용에 관련된 특징으로는 소비자들이 인공지능 스피커를 구입한 이후에 TV를 이용하는 시간이 줄었고, 인공지능 스피커를 통해 쇼핑하는 시간이 늘고 있다는 것이었다. 그리고 대다수의 소비자들은 인공지능 스피커의 음성인식에 관련된 성능을 긍정적으로 평가했으며, 부정적이라고 의견을 밝힌 소비자는 4%에 그쳤다.
제시된 경로계수의 영향 정도를 비교하기 위해 표준화 경로계수를 이용하여 경로의 크기를 비교하였다. 인공지능 스피커에 대한 소비자의 일반적 욕구 충족 기대가 미치는 영향을 보면, 요구 충족 기대에는 0.532로 나타났고 호감도에는 0.254로 나타나 인공 지능 스피커에 대한 소비자의 일반적 욕구 충족 기대는 호감도보다 요구 충족 기대에 더 크게 영향을 미치는 것으로 나타났다. 한편, 인공지능 스피커에 대한 소비자의 준욕구 충족 기대가 미치는 영향에서는 요구 충족 기대에 대해 0.
사람의 동기를 구체적으로 나타낸 욕구와 요구에 의해 인공지능 스피커를 사용하고자 하는 개인적 동기가 형성되는 과정을 <그림 1>과 같이 나타낼 수 있다. 인공지능 스피커에 대해 개인이 충족시킬 것으로 기대하는 욕구가 발생하고 이것은 구체화된 요구를 충족시킬 것으로 기대하는데 영향을 미치고, 이러한 과정을 거쳐서 사용의도가 생기는데 영향을 주는 것으로 구조화하였다. 그런데 한편으로 동기형성 과정 에서 사람의 정서적인 요소도 영향을 줄 수 있다는 점에 근거하여 정서적인 요소로 호감도를 추가하였다[6].
그리고 대다수의 소비자들은 인공지능 스피커의 음성인식에 관련된 성능을 긍정적으로 평가했으며, 부정적이라고 의견을 밝힌 소비자는 4%에 그쳤다. 인공지능 스피커의 시장 확대 속도가 매우 빨라서, 시장조사업체인 카날리스는 글로벌 스마트 스피커 시장 규모가 2018년에는 5,630만대에 달할 것으로 전망했다. 그 중 가장 큰 시장인 미국은 3,840만대에 이를 것으로 전망됐고, 중국이 440만대로 뒤를 이를 것으로 전망됐다.
254로 나타나 인공 지능 스피커에 대한 소비자의 일반적 욕구 충족 기대는 호감도보다 요구 충족 기대에 더 크게 영향을 미치는 것으로 나타났다. 한편, 인공지능 스피커에 대한 소비자의 준욕구 충족 기대가 미치는 영향에서는 요구 충족 기대에 대해 0.401로 나타났고 호감도에 대해 0.572로 나타나 준욕구 충족 기대는 요구 충족 기대보다 호감도에 더 크게 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그리고 인공지능 스피커에 대한 소비자의 요구 충족 기대가 사용의도에 미치는 영향은 0.

후속연구

이 연구의 의의는 상이한 역할을 하는 여러 가지 기능들이 결합되어 새로운 서비스를 제공하는 정보 기술 제품에 대한 소비자의 수용을 심층적으로 파악 하는데 도움을 줄 수 있다는 것이다. 그리고 인공지능 스피커를 대상으로 한 연구 방법과 결과는 비슷한 유형의 제품에 대해 적용하여 연구를 확장할 수 있을 것이다. 실무적 측면에서, 소비자의 동기를 심층적으로 연구한 결과는 정보기술 제품에 대한 제품마케팅 전략을 수립하는데 도움을 줄 수 있다.
디스플레이 부착과 같은 인공지능 스피커의 자체 기능 확대와 오디오 콘텐츠 활용과 같은 사용 상황 모색은 인공지능 스피커의 가치를 높이는 요소가 될 수 있다. 이러한 요소들은 소비자들이 인공지능 스피커를 사용하고자 하는 동기를 형성하는데 영향을 주는 요소로 작용할 수 있으므로, 추후 연구에서는 이러한 요소들을 반영하여 연구할 필요가 있다.
즉, 소비자 동기의 구체적인 구성 요소들의 영향요소들을 파악하여 소비자가 인공지능 스피커를 사용하고자 하는 의도를 높이는 전략을 정교하게 수립할 수 있다. 추후 에는 인공지능 스피커에 부가되는 다양한 기능들의 역할과 영향에 대해 연구하면 더욱 유용한 결과를 도출할 수도 있을 것이다.
특히 인공지능 스피커는 개인의 생활 정보가 노출될 수 있고 개인 생활 정보가 축적되는 심리적 불안 요소를 갖고 있다. 추후 연구에서는 사용자의 신뢰 요소를 반영하여 연구하면 인공지능 스피커의 시장 확산을 연구하는데 도움이 될 것이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	정보통신기술(ICT) 업체들이 인공지능 스피커 시장을 확보하기 위해 주력을 기울이는 이유는 무엇인가?	정보통신기술(ICT) 업체들이 인공지능 스피커 시장을 확보하기 위해 주력을 기울이는 이유는 인공지능 스피커가 추후 사물인터넷(IoT) 생태계를 구축하는데 있어서 핵심적인 연결고리로 작용할 것으로 예측되기 때문이다. 국내에서 출시되고 있는 주요한 인공지능 스피커 제품들의 특징은 [표 1]과 같다[4].
	인공지능(AI) 스피커는 무엇인가?	인공지능(AI) 스피커는 기존에 존재하는 제품인 스피커에 인공지능(Artificial Intelligence) 기능이 더해진 가전제품으로, 음악을 감상하거나 라디오를 청취하는 기능에 더해서 음성인식, 음성검색, 음성번역, 음성 비서 등 다양한 기능을 제공한다[1]. 즉, 인공지능 스피커는 기존의 스피커에 AI가 제공하는 기능을 부가한 것으로 사용자가 가전제품을 제어할 때 '허브' 역할의 기능까지 하는데[2], 해당 제품군의 시장 성장 추세가 매우 높은 것으로 평가되고 있다.
	인공지능 스피커의 생태계를 확산시켜 서비스를 늘리는데 주력하는 양상을 나타내는 두 업체는 무엇인가?	미국을 포함한 전 세계적 범위에서 인공지능 스피커의 확산을 주도하는 업체는 전자상거래업체인 아마존과 검색포털업체인 구글이다. 이 두 업체는 인공지능 스피커의 생태계를 확산시켜 서비스를 늘리는데 주력하는 양상을 나타내고 있다.

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전병호, 최재웅, 김재영, "온라인 쇼핑 가치 특성이 구매만족과 재이용의도에 미치는 영향 연구," 디지털산업정보학회 논문지, 제13권, 제1호, pp.147-158.

원문보기 상세보기
매일경제, 듣는 AI 스피커? 이젠 보는 AI 스피커!, 2019. 4. 30.
매일경제, "소설.뉴스도 돈내고 들어요" 볼륨커지는 오디오 콘텐츠, 2019. 5. 21.

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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