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문제 정의
- 따라서 본 연구는 4차 산업이 적용된 패션 서비스 체험적 요인이 소비자 신기술 수용에 미치는 영향을 알아보고, 이러한 영향이 이용 의도에도 영향을 미치는지 알아보는데 목적이 있다. 더 나아가 기술수용 요인이 이용 의도에 영향을 미치는 과정에서 혁신성의 조절효과를 살펴보고자 하였다.
- 본 연구는 4차 산업을 활용한 패션 서비스 체험적 요인이 사용자들의 기술 수용 요인과 이용 의도에 미치는 영향을 분석하였다. 더 나아가 사용자의 혁신성이 이용 의도에 어떠한 조절효과를 보이는지를 분석하고자 하였다.
- 하지만 의류학에 적용된 연구는 미비한 실정이며 4차 산업에 대한 소비자 태도의 관한 선행연구는 찾아보기 어렵다. 따라서 본 연구는 4차 산업이 적용된 패션 서비스 체험적 요인이 소비자 신기술 수용에 미치는 영향을 알아보고, 이러한 영향이 이용 의도에도 영향을 미치는지 알아보는데 목적이 있다. 더 나아가 기술수용 요인이 이용 의도에 영향을 미치는 과정에서 혁신성의 조절효과를 살펴보고자 하였다.
- 본 연구는 4차 산업 기술을 적용한 패션 서비스 체험적 요인이 서비스 수용에 어떠한 영향을 미치는지 분석하기 위하여 가설을 수립하고 검증하고자 하였다. 더 나아가 4차 산업 기술을 적용한 3D 프린팅과 사물인터넷의 기술 수용 요인이 이용 의도에 미치는 영향과 혁신성 조절 효과를 분석하였다.
- 본 연구는 4차 산업을 활용한 패션 서비스 체험적 요인이 사용자들의 기술 수용 요인과 이용 의도에 미치는 영향을 분석하였다. 더 나아가 사용자의 혁신성이 이용 의도에 어떠한 조절효과를 보이는지를 분석하고자 하였다.
가설 설정
- 가설 1 : 4차 산업 기술을 적용한 3D 프린팅 또는 사물인터넷 패션 서비스의 체험마케팅 요인은 신기술 수용 요인에 영향을 미칠 것이다.
- 가설 2 : 신기술 수용 요인은 4차 산업을 적용한 3D 프린팅 또는 사물인터넷 패션 서비스의 이용 의도에 영향을 미칠 것이다.
- 가설 3 : 혁신성은 신기술 수용 요인이 4차 산업을 적용한 3D 프린팅 또는 사물인터넷 패션 서비스의 이용 의도에 미치는 영향을 조절할 것이다.
제안 방법
- 측정 항목에 대한 확인적 요인 분석과 변수 간의 인과관계를 분석하기 위한 구조 모형식을 만들고 가설 검증을 실시하였다. 구조 모형의 적합도 분석 후, 경로계수의 유의성을 검증함으로써 타당성을 검증하였다. 최대우도법을 이용하여 측정 모형의 적합도를 검증한 결과 <표 7>와 같이 TLI, CFI, RMR, RMSEA 값이 모두 양호한 것으로 나타나 본 연구의 구조 모형의 적합도와 측정 항목의 타당성이 높은 것으로 분석되었다.
- 체험마케팅은 소비자에게 전달되는 체험인 감각, 감성, 인지, 행동, 관계로 강아영과 김희현 (2013), 윤설민과 이태희(2012), 이윤경(2017)의 연구를 기반으로 15개 문항으로 구성하였고 3D 프린팅과 사물인터넷에 동일하게 사용하였다. 기술 수용 요인은 새로운 정보기술에 있어 이를 사용하는 수용자의 태도를 예측하고 행동의도를 관찰하는 것으로 김정석(2017), Venkatesh et al. (2003) 등의 연구를 보완하여 20개 문항으로 구성하였다. 이용 의도, 혁신성 문항 또한 배재권(2013), Goldsmith와 Hofaker(1991) 등의 문항을 수정하여 사용하였으며 인구통계적 문항을 포함한 총 65문항이 본 설문에 사용되었다.
- 다집단 분석을 위하여 동일성 제약 분석을 검증하였고 두 집단에 대해 기저 모형인 비제약 모형 1개, 형태 동일성 모형 2개, 측정 동 일성 모형 1개의 총 4개 모형 χ2값의 차이와 모형 적합도를 비교하였다.
- 본 연구는 4차 산업 기술을 적용한 패션 서비스 체험적 요인이 서비스 수용에 어떠한 영향을 미치는지 분석하기 위하여 가설을 수립하고 검증하고자 하였다. 더 나아가 4차 산업 기술을 적용한 3D 프린팅과 사물인터넷의 기술 수용 요인이 이용 의도에 미치는 영향과 혁신성 조절 효과를 분석하였다. 연구의 가설은 다음과 같다.
- 모형의 χ2값과 적합도 지수의 모형 간의 차이를 검증하기 위해 기저 모형인 비제약 모형에 대해서 나머지 3개 모형의 자유도와 CMIN(χ2)의 차이를 비교하였다.
- 본 연구는 3D 프린팅과 사물인터넷의 체험적 사례의 영상물을 시청한 후 설문을 실시하였다. 4차 산업 기술에 대한 선행연구를 살펴보면 언급도와 중요도에 있어 인공지능이 가장 높게 나타났지만, 이는 빅데이터를 기반으로 상호연계적인 기술이며 의류에 직접적으로 적용되는 사례가 아니기에 그 다음으로 언급된 사물인터넷을 조사대상으로 선택하였다(송영조, 최남희, 2017; 이재호, 전해영, 2017; 정민, 오준범, 2017).
- 사물인터넷 경우도 동일한 구조 방정식 모형을 사용하여 체험적 요인과 기술 수용 요인의 관계를 분석하였다. 전체 구조 방정식 독립변수에 해당되는 사물인터넷 체험적 요인에 대하여 확인적 요인분석을 실시하였고 그 모형의 적합도 지수는 양호한 것으로 나타나 측정 항목의 타당성은 확보된 것으로 나타났다.
- 사물인터넷 체험적 요인과 기술 수용 요인, 이용 의도 등 인과관계와 혁신성 조절 효과를 분석하고자 구조 방정식 모형을 수립하고 가설을 검증하였다.
- 실증적 규명을 위하여 설문지를 사용하였고 설문 문항은 신뢰도와 타당도가 검증된 선행연구를 인용하여 본 연구에 맞게 수정, 보완하여 구성하였다. 체험마케팅은 소비자에게 전달되는 체험인 감각, 감성, 인지, 행동, 관계로 강아영과 김희현 (2013), 윤설민과 이태희(2012), 이윤경(2017)의 연구를 기반으로 15개 문항으로 구성하였고 3D 프린팅과 사물인터넷에 동일하게 사용하였다.
- 기술 수용에서 추출된 요인은 4개로 ‘성과기대’, ‘노력기대’, ‘사회적영향’, ‘촉진조건’으로 명명하였다. <표 4>와 같이 측정 항목의 모든 변수가 요인별로 구분되었으며, 모든 측정값을 포함하여 구조 방정식 분석을 실시하였다.
- (2003) 등의 연구를 보완하여 20개 문항으로 구성하였다. 이용 의도, 혁신성 문항 또한 배재권(2013), Goldsmith와 Hofaker(1991) 등의 문항을 수정하여 사용하였으며 인구통계적 문항을 포함한 총 65문항이 본 설문에 사용되었다. 설문의 척도는 ‘전혀 그렇지 않다’ 1점, ‘매우 그렇다’ 5점으로 구성된 5점 리커트척도 (5point Likert scale)를 사용하였다.
- 혁신성에 따른 이용 의도 조절효과를 살펴보고자 혁신성 값이 평균보다 높고, 낮은 집단으로 나누어 구조 방정식 모형의 경로계수를 추정하고 비교하였다. 다집단 분석을 위하여 동일성 제약 분석을 검증하였고 두 집단에 대해 기저 모형인 비제약 모형 1개, 형태 동일성 모형 2개, 측정 동 일성 모형 1개의 총 4개 모형 χ2값의 차이와 모형 적합도를 비교하였다.
대상 데이터
- 본 연구는 20대 남, 여 대학생을 대상으로 편의 표본추출하여 2019년 4월 1일부터 9일까지 조사를 실시하였으며 총 518부가 분석에 사용되었다. 수집된 설문자료는 SPSS 21.
데이터처리
- 본 연구는 20대 남, 여 대학생을 대상으로 편의 표본추출하여 2019년 4월 1일부터 9일까지 조사를 실시하였으며 총 518부가 분석에 사용되었다. 수집된 설문자료는 SPSS 21.0과 AMOS 23.0 프로그램을 사용하여 분석하였고 조사대상자 특성을 살펴보기 위한 빈도분석, 측정 항목에 대한 신뢰성 분석, 타당성 검증을 위한 요인분석, 가설 검증을 위한 구조 방정식 분석 등을 실시하였다.
- 측정 항목에 대한 확인적 요인 분석과 변수 간의 인과관계를 분석하기 위한 구조 모형식을 만들고 가설 검증을 실시하였다. 구조 모형의 적합도 분석 후, 경로계수의 유의성을 검증함으로써 타당성을 검증하였다.
이론/모형
- 설문의 척도는 ‘전혀 그렇지 않다’ 1점, ‘매우 그렇다’ 5점으로 구성된 5점 리커트척도 (5point Likert scale)를 사용하였다.
- 실증적 규명을 위하여 설문지를 사용하였고 설문 문항은 신뢰도와 타당도가 검증된 선행연구를 인용하여 본 연구에 맞게 수정, 보완하여 구성하였다. 체험마케팅은 소비자에게 전달되는 체험인 감각, 감성, 인지, 행동, 관계로 강아영과 김희현 (2013), 윤설민과 이태희(2012), 이윤경(2017)의 연구를 기반으로 15개 문항으로 구성하였고 3D 프린팅과 사물인터넷에 동일하게 사용하였다. 기술 수용 요인은 새로운 정보기술에 있어 이를 사용하는 수용자의 태도를 예측하고 행동의도를 관찰하는 것으로 김정석(2017), Venkatesh et al.
성능/효과
- 3D 프린팅에 있어 혁신성이 높고 낮은 두 집단에 대한 χ2값과 모형 적합도의 동일성 검증 결과, 모형은 적합하지만 χ2값 차이의 유의확률이 모두 0.05보다 작아 모형 간에 차이가 존재하는 것으로 나타났다.
- 4차 산업 3D 프린팅을 적용한 패션 서비스에 대한 분석을 실시한 결과 첫째, 체험마케팅의 감각적 요인(미적 아름다움)과 행동적 요인(방문과 구매)은 성과기대, 노력기대, 사회적영향, 촉진조건인 모든 기술 수용 요인에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 감성적 요인(재미와 좋은 느낌)과 인지적 요인(흥미와 호기심)은 모든 기술 수용 요인에 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다.
- 본 연구의 시사점은 다음과 같다. 4차 산업 기술을 적용한 패션 서비스 3D 프린팅, 사물인터넷의 체험적 요인이 기술 수용 요인에 영향을 미친다는 결과가 도출되었다. 이를 통해 감각, 행동 등의 체험적 요인을 고려한 4차 산업 패션 서비스 개발은 사용자 욕구를 증진시키는 방법임을 알 수 있다.
- 4차 산업 사물인터넷을 적용한 패션 서비스에 대한 분석을 실시한 결과 첫째, 행동적 요인은 모든 기술 수용 요인에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 감성적 요인은 모든 기술 수용 요인에 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다.
- 측정 항목에 대한 확인적 요인분석의 결과는 <표 6>과 같이 추정계수는 모두 양의 상관성을 갖는 것으로 나타나 변수의 측정 항목으로서 타당한 것으로 밝혀졌다. 개념 신뢰도는 모두 0.7이상인 것으로 항목들의 신뢰도는 우수한 것으로 나타났다. 마지막으로 모든 표준화 계수는 0.
- 추정계수는 모두 양의 상관성을 갖는 것으로 나타나 측정 항목으로 타당하다. 개념 신뢰도는 측정 항목이 0.7이상으로 측정 항목 모두 우수한 것으로 나타났다. 마지막으로 표준화 계수는 0.
- 구조 방정식의 독립변수인 3D 프린팅 체험적 요인 측정 항목들에 대한 확인적 요인분석을 실시한 결과, 모형의 적합도는 과 같이 TLI, CFI, RMR, RMSEA 값이 모두 양호한 것으로 타나났다.
- 기술 수용에서 추출된 요인은 4개로 ‘성과기대’, ‘노력기대’, ‘사회적영향’, ‘촉진조건’으로 명명하였다.
- 셋째, 관계적 요인(공동 관심사와 커뮤니티)은 노력기대에 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 넷째, 기술 수용 요인 중 성과기대, 사회적영향, 촉진조건은 사용자 이용 의도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다.
- 넷째, 행동적 요인(방문과 구매)은 모든 기술 수용 요인에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타나 행동 요인이 강할수록 기술 수용 가능성도 커진다.
- 넷째, 행동적 요인(방문과 구매)은 모든 기술 수용 요인에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 방문과 구매는 적극적인 체험 요인이며, 3D 프린팅 패션 제품에 대한 행동 요인이 강할수록 기술 수용 가능성도 높아짐을 알 수 있다.
- 다섯째, 관계적 요인(공동 관심사와 커뮤니티)은 기술 수용에 있어 노력기대에만 부(-)의 영향이 있는 것으로 밝혀졌다. 3D 프린팅에 대한 관계적 평가는 4차 산업 기술을 적용한 제품에 대한 수용성 평가와는 반대로 움직인다.
- 다섯째, 관계적 요인(공동 관심사와 커뮤니티)은 유의한 영향이 나타나지 않아 사물인터넷 패션 서비스 관계 요인과 기술 수용과는 무관한 것으로 밝혀졌다.
- 다음 기술 수용이 이용 의도에 미치는 영향에 대하여 혁신성 조절효과를 분석한 결과 성과기대, 사회적영향, 촉진조건의 요인은 이용 의도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 미미한 차이 이지만 이용 의도에 대한 성과기대와 촉진조건의 영향력은 혁신성이 낮은 집단에서 더 높은 것으로 나타났고, 사회적영향이 이용 의도에 미치는 영향력은 혁신성이 높은 집단에서 더 높은 것으로 나타났다.
- 4차 산업 3D 프린팅을 적용한 패션 서비스에 대한 분석을 실시한 결과 첫째, 체험마케팅의 감각적 요인(미적 아름다움)과 행동적 요인(방문과 구매)은 성과기대, 노력기대, 사회적영향, 촉진조건인 모든 기술 수용 요인에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 감성적 요인(재미와 좋은 느낌)과 인지적 요인(흥미와 호기심)은 모든 기술 수용 요인에 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 관계적 요인(공동 관심사와 커뮤니티)은 노력기대에 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다.
- 둘째, 감성적 요인(재미와 좋은 느낌)은 모든 기술 수용에 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 사물인터넷 패션 제품의 경우 재미 요소는 4차 산업 기술을 적용한 패션 제품의 기술 수용에 오히려 방해가 된다.
- 둘째, 감성적 요인(재미와 좋은 느낌)이 기술 수용에 미치는 영향을 분석한 결과, 모든 기술 수용 요인에 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 3D 프린팅을 활용한 의류 제작의 품질과 감성적 체험에 대한 사용자의 평가와 전반적인 4차 산업 패션 서비스에 대한 평가가 반대로 나타났을 가능성 때문인 것으로 추정된다.
- 4차 산업 사물인터넷을 적용한 패션 서비스에 대한 분석을 실시한 결과 첫째, 행동적 요인은 모든 기술 수용 요인에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 감성적 요인은 모든 기술 수용 요인에 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 인지적 요인은 기술 수용 요인 노력기대와 사회적영향에 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다.
- 둘째, 노력기대는 시스템 사용이 용이한 정도로 새로운 기술을 쉽게 사용할 수 있다고 인식하는 것이다. 사용에 어려움이 없어야 사용행동으로 이어지므로 인지된 용이성은 기술수용에 영향을 준다(김종필, 송유진, 2018).
- 이를 통해 감각, 행동 등의 체험적 요인을 고려한 4차 산업 패션 서비스 개발은 사용자 욕구를 증진시키는 방법임을 알 수 있다. 또한 4차 산업 기술을 적용한 패션 서비스 사물인터넷은 혁신성의 조절효과가 존재한다는 결론을 도출하였고 기술 수용 요인의 성과기대, 촉진조건, 사회적영향은 혁신성의 높고 낮음에 따라 이용 의도에 대한 영향력이 다르게 나타났다. 혁신성이 높은 사람은 신제품에 개방적이며 새로운 경험을 추구하려는 특징을 가지고 있기에 새로운 체험과 기술을 제공함으로써 소비자 반응을 살펴볼 수 있는 장점이 있다.
- 박현규(2019)는 3D 프린터 사용에 있어 일상생활과 직무에 대한 실질적 유용성과 가치, 도움이 되는 정도 등을 중요시 한다고 밝혔다. 또한 사용법이 복잡하고 난해할수록 3D 프린터 가치를 부정적으로 인식하는 것으로 나타났다. 이와 같은 선행연구 결과를 살펴보면 3D 프린팅은 디자인, 실생활의 유용성, 손쉬운 사용법, 만족스러운 가격 등을 통하여 소비자의 긍정적 반응을 불러올 수 있다.
- 마지막으로 기술 수용 요인이 이용 의도에 미치는 영향을 알아본 결과 노력기대를 제외한 성과기대, 사회적영향, 촉진조건은 모두 정(+)의 방향성을 보이고 있다. 이는 소비자의 기술 수용 요인이 높을수록 이용 의도가 높아짐을 알 수 있다.
- 마지막으로 기술 수용이 이용 의도에 미치는 영향에 대해 혁신성 조절효과를 분석한 결과, 3D프린팅은 혁신성 조절효과가 존재하지 않았다. 반면 사물인터넷은 기술 수용 요인 중 성과기대, 사회적영향, 촉진조건이 이용 의도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타나 혁신성 조절효과가 존재하는 것으로 판명되었다.
- 마지막으로 기술 수용이 이용 의도에 미치는 영향을 분석한 결과, 노력기대를 제외한 성과기대, 사회적영향, 촉진조건은 정(+)의 방향성을 보인다. 4차 산업 기술을 적용한 패션 서비스에 대한 소비자 기술 수용이 높을수록 이용 의도가 높아진다.
- 7이상인 것으로 항목들의 신뢰도는 우수한 것으로 나타났다. 마지막으로 모든 표준화 계수는 0.7이상, 유의확률은 .001미만인 것으로 측정항목의 변수에 대한 상관성은 매우 높고 개념적 타당성이 우수한 것으로 밝혀졌다.
- 7이상으로 측정 항목 모두 우수한 것으로 나타났다. 마지막으로 표준화 계수는 0.7이상, 유의확률은 .001미만인 것으로 나타나 측정 항목의 변수에 대한 상관성이 높고 개념 타당성이 우수한 것으로 밝혀졌다.
- 최대우도법을 이용하여 측정 모형의 적합도를 검증한 결과 <표 11>와 같이 TLI, CFI, RMR, RMSEA 값이 모두 양호한 것으로 나타났다. 모형의 적합도가 전반적으로 양호한 것으로 타나나 측정 항목의 타당성은 높은 것으로 분석되었다.
- 다음 기술 수용이 이용 의도에 미치는 영향에 대하여 혁신성 조절효과를 분석한 결과 성과기대, 사회적영향, 촉진조건의 요인은 이용 의도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 미미한 차이 이지만 이용 의도에 대한 성과기대와 촉진조건의 영향력은 혁신성이 낮은 집단에서 더 높은 것으로 나타났고, 사회적영향이 이용 의도에 미치는 영향력은 혁신성이 높은 집단에서 더 높은 것으로 나타났다. 따라서 사물인터넷의 경우 혁신성의 조절효과는 존재하는 것으로 확인되었다.
- 마지막으로 기술 수용이 이용 의도에 미치는 영향에 대해 혁신성 조절효과를 분석한 결과, 3D프린팅은 혁신성 조절효과가 존재하지 않았다. 반면 사물인터넷은 기술 수용 요인 중 성과기대, 사회적영향, 촉진조건이 이용 의도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타나 혁신성 조절효과가 존재하는 것으로 판명되었다.
- 사물인터넷 체험적 요인이 기술 수용 요인에 미치는 영향을 분석한 결과, 모든 경로계수는 유의하지 않은 것으로 나타나 혁신성의 조절효과는 존재하지 않았다.
- 사물인터넷에 있어 각 모형에 대한 동일성 검증 결과와 와 같이 기저 모형인 비제약 모형 1개, 형태 동일성 모형 2개, 측정 동일성 모형 1개의 총 4개의 적합도(TLI)는 모두 동일한 것으로 나타났다.
- 둘째, 감성적 요인(재미와 좋은 느낌)과 인지적 요인(흥미와 호기심)은 모든 기술 수용 요인에 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 관계적 요인(공동 관심사와 커뮤니티)은 노력기대에 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 넷째, 기술 수용 요인 중 성과기대, 사회적영향, 촉진조건은 사용자 이용 의도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다.
- 셋째, 사회적영향은 주변 사람들이 사용자가 신기술을 수용하며 활용할 것으로 믿는 정도로, 정보기술의 사용이 주변 사람들에 의하여 영향을 받는다.
- 셋째, 인지적 요인(흥미와 호기심)은 성과기대와 촉진조건에는 유의하지 않았고 노력기대와 사회적영향에 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다.
- 둘째, 감성적 요인은 모든 기술 수용 요인에 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 인지적 요인은 기술 수용 요인 노력기대와 사회적영향에 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 넷째, 기술 수용 요인 중 성과기대, 사회적영향, 촉진조건은 사용자 이용 의도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다.
- 셋째, 인지적 체험 요인(흥미와 호기심)도 모든 기술 수용 요인에 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 3D 프린팅을 적용한 제품에 대해 사용자의 인지적 체험의 평가와 4차 산업 패션 서비스에 대한 평가가 반대로 나타났기 때문으로 추정된다.
- 05보다 작아 모형 간에 차이가 존재하는 것으로 나타났다. 이로써 혁신성이 높은 집단과 낮은 집단 간의 경로계수에 대한 추정은 모형의 동일성이 확보되지 않아 집단 간 분석이 불가능하여 혁신성 조절효과는 존재하지 않은 것으로 판명되었다.
- 사물인터넷 경우도 동일한 구조 방정식 모형을 사용하여 체험적 요인과 기술 수용 요인의 관계를 분석하였다. 전체 구조 방정식 독립변수에 해당되는 사물인터넷 체험적 요인에 대하여 확인적 요인분석을 실시하였고 그 모형의 적합도 지수는 양호한 것으로 나타나 측정 항목의 타당성은 확보된 것으로 나타났다.
- 주성분분석과 Varimax 회전을 이용하여 요인분석을 실시한 결과 체험마케팅 항목에서 추출된 요인은 5개로 ‘감각적’, ‘감성적’, ‘인지적’, ‘행동적’, ‘관계적’으로 명명하였다.
- 첫째, 감각적 요인(미적 아름다움)이 기술 수용에 미치는 영향은 모두 유의하지 않은 것으로 나타났다. 사물인터넷 의류 제품은 미적 아름다움과는 거리가 있고 4차 산업 기술을 활용한 패션 서비스에 대한 사용자의 평가와 무관하다.
- 첫째, 감각적 요인이 기술 수용에 미치는 영향을 분석한 결과, 모든 기술 수용 요인에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 3D 프린팅 서비스의 감각적 체험 요인(미적 아름다움)은 성과기대, 노력기대, 사회적영향, 촉진조건과 같은 신기술 수용 요인에 긍정의 영향을 준다.
- 첫째, 성과기대는 시스템을 사용함으로써 업무 성과를 향상시킬 수 있다고 믿는 정도이다. 해당기술을 사용함으로써 문제 해결 또는 업무효용을 얻을 수 있다고 믿는 것을 뜻한다(유재원, 2018).
- 최대우도법을 이용하여 측정 모형의 적합도를 검증한 결과 와 같이 TLI, CFI, RMR, RMSEA 값이 모두 양호한 것으로 나타나 본 연구의 구조 모형의 적합도와 측정 항목의 타당성이 높은 것으로 분석되었다.
- 최대우도법을 이용하여 측정 모형의 적합도를 검증한 결과 와 같이 TLI, CFI, RMR, RMSEA 값이 모두 양호한 것으로 나타났다.
- 측정 항목에 대한 확인적 요인분석의 결과는 과 같이 추정계수는 모두 양의 상관성을 갖는 것으로 나타나 변수의 측정 항목으로서 타당한 것으로 밝혀졌다.
후속연구
- 본 연구는 4차 산업이 적용된 모든 패션 서비스에 대한 결과와 다수의 소비자에 대한 결과로 해석하기엔 무리가 있다. 또한 사례를 영상으로 시청함에 간접적인 체험의 조사적 한계와 다양하지 않은 제품의 종류 그리고 디자인보다 기술적인 면이 부각되었다는 한계점을 가지고 있다.
- 본 연구의 한계점은 다음과 같다. 본 연구는 4차 산업이 적용된 모든 패션 서비스에 대한 결과와 다수의 소비자에 대한 결과로 해석하기엔 무리가 있다. 또한 사례를 영상으로 시청함에 간접적인 체험의 조사적 한계와 다양하지 않은 제품의 종류 그리고 디자인보다 기술적인 면이 부각되었다는 한계점을 가지고 있다.
- , 2003). 새로운 4차 산업 기술을 소비자가 어떻게 수용할 것인지 예측하는 연구가 진행되어 다양한 결과를 가져올 것으로 예상된다.
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