$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

고기술산업과 저기술산업의 제품혁신패턴 및 연구개발 결정요인 분석: Hurdle 모형과 Heckman 표본선택모형을 중심으로
The Determinants of R&D and Product Innovation Pattern in High-Technology Industry and Low-Technology Industry: A Hurdle Model and Heckman Sample Selection Model Approach 원문보기

한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.20 no.10, 2019년, pp.76 - 91  

이윤하 (건국대학교 기술경영학과) ,  강승규 (건국대학교 기술경영학과) ,  박재민 (건국대학교 기술경영학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

그간 진화경제학적 관점에서 산업 고유의 특성에 따라 발생하는 기술혁신 패턴을 고찰하고자 하는 시도가 있어왔다. 본 연구는 국내 제조업을 기술집약도에 따라 고기술산업과 저기술산업으로 구분하고 제품혁신 패턴 및 혁신 성과 결정요인의 산업별 차이를 확인하였다. 기존 연구들은 연구개발 수행에 대한 기업의 의사결정 과정에서 연구개발을 수행하도록 만드는 결정요인을 분석에 반영하지 못했다는 지적이 있다. 본 연구에서는 이러한 문제를 극복하기 위해서 Heckman 표본선택모형과 허들모형을 대안으로 제시하고, "2014년 중소기업기술통계조사" 자료의 1,637개 기업에 대해 분석을 실시했다. 분석 결과 제조업의 중소기업이 수행하는 제품혁신 패턴과 제품혁신 성과에 영향을 미치는 결정요인들에 있어 고기술산업과 저기술산업 간 뚜렷한 차이가 있다는 것을 확인 할 수 있었다. 또한, 기존 연구의 한계점을 극복하기 위해 채택한 연구모형의 확장을 통해서 중소기업 연구개발 수행에 대한 의사결정 과정에서 표본선택편의 문제와 허들로 표현되는 문지방이 있다는 것을 발견할 수 있었다. 본 연구는 산업별 제품혁신 패턴의 특징과 제품혁신 성과 결정요인을 다각적으로 살펴보았고, 중소기업의 연구개발 수행에 대한 의사결정 과정을 더 깊이 이해할 수 있었다는 점에서 학술적 의의가 있다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

There have been many studies to examine the patterns in innovations reflecting industry-specific characteristics from an evolutionary economics perspective. The purpose of this study is to identify industry-specific differences in product innovation patterns and determinants of innovation performanc...

주제어

표/그림 (6)

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
산업별 혁신패턴차이가 발생되는 계기는? 기업은 위치한 산업의 경쟁 환경에 따라 다양한 혁신 전략을 취하며, 기업이 지출한 연구개발비는 기술에 누적 (accumulation)되고 산업 내 집약(integration) 되는 데, 이로 인해 산업별 혁신패턴차이가 발생된다.
조기술기업은 과학지식을 거의 생산하지 못하지만 실용지식의 생산자들인데 이들의 지식의 원천은 무엇이며 이러한 지식을 어떻게 이용하는가? Köhler & Schmierl[22]의 주장에 따르면, 저기술기업은 과학지식을 거의 생산하지 못하지만 실용지식의 생산자들이다. 이들 기업이 보유한 지식의 원천은 학습 과정(learning-by-doing/ using)으로, 지식수준을 높이고 심화시켜 시장, 고객 및 기타 환경과 관련된 압력에 대응할 수 있게 한다. 저기술기업은 첨단산업기업에 비해 혁신적이지 못함에도 불구하고 새로운 제품과 내며, 혁신활동의 대부분이 공정혁신이더라도 혁신을 수행하는 많은 저기술기업이 존재한다[4].
기술집약도란? 기술집약도(technological intensity)는 산업의 연구 개발집중도와 연구개발 환경을 반영하는 개념이라 할 수있다. 기술집약도에 따른 산업의 기술적 특성을 분석한 대표적 연구자로 Hatzichronoglou[16]를 들 수 있다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (53)

  1. J. P. Hong, "Technological Regime, Knowledge Spillover and Innovation", Journal of Technology Innovation , Vol.18, No.2, pp. 147-174, 2010. 

  2. F. Castellacci, "Innovation and Competitiveness of Industries: Comparing the Mainstream and Evolutionary Approaches", Technological Forecasting & Social Change , Vol.75, No.7, pp. 984-1006, 2007. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2007.09.002 

  3. T. K. Sung, "The Determinants of Firm's Innovative Activity: A Comparison of High Technology Industries and Low Technological Industries", Journal of Industrial Economics and Business, Vol.18, No.1, pp. 339-360, 2005. 

  4. N. Tunzelmann and V. Acha, "Innovation in 'Low-Tech' Industries."in J. Fagerberg, D. Mowery, and R. R. Nelson(eds.). The Oxford Handbook of innovation, Oxford, 2005. DOI: https://doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199286805.003 .0015 

  5. M. Heidenreich, "Innovation patterns and location of European low- and-medium- technology industries", Research Policy , Vol.38, No.3, pp. 483-494, 2009. DOI: https://doi.org/10.1016/j.respol.2008.10.005 

  6. J. Park, "The Selection and Decision in R&D and Patents : A Hurdle Negative Binomial Approach", Journal of Korea Technology Innovation Society, Vol.17, No.3, pp. 449-466, 2014. 

  7. P. Romer, "Endogenous Technological Change", Journal of Political Economy , Vol.98, No.5, pp. 71-102, 1990. DOI: https://doi.org/10.3386/w3210 

  8. R. Nelson and S. Winter, An Evolutionary Theory of Economic Change, Cambridge: Harvard University Press, 1982. 

  9. B. Nooteboom, "Innovation, Learning and Industrial Organization", Cambridge Journal of Economics, Vol.23, No.2, pp. 127-150, 1999. DOI: https://doi.org/10.1093/cje/23.2.127 

  10. F. Malerba and L. Orsenigo, "Schumpeterian Patterns of Innovation are Technology Specific", Research Policy, Vol.25, No.3, pp. 451-478, 1996. DOI: https://doi.org/10.1016/0048-7333(95)00840-3 

  11. K. Pavitt, "Sectoral patterns of technical change: Towards a taxonomy and a theory", Research Policy, Vol.13, No.6, pp. 343-373, 1984. DOI: https://doi.org/10.1016/0048-7333(84)90018-0 

  12. M. Robson, J. Townsend, K. Pavitt, K, "Sectoral Patterns of Production and Use of Innovations in the UK: 1945 - 1983", Research Policy, Vol.17, No.1, pp. 1-14, 1988. DOI: https://doi.org/10.1016/0048-7333(88)90017-0 

  13. M. S. Freel, "Sectoral Patterns of Small Firm Innovation, Networking and Proximity", Research Policy, Vol.32, No.5, pp. 751-770, 2003. DOI: https://doi.org/10.1016/S0048-7333(02)00084-7 

  14. S. Breschi, F. Malerba, L. Orsenigo, "Technological Regimes and Schumpeterian Patterns of Innovation", Economic Journal, Vol.110, No.463, pp. 388-410, 2000. DOI: https://doi.org/10.1111/1468-0297.00530 

  15. F. Malerba,, "Sectoral Systems of Innovation and Production", Research Policy, Vol.31, No.2, pp. 247-264, 2002. DOI: https://doi.org/10.1016/S0048-7333(01)00139-1 

  16. T. Hatzichronoglou, "Revision of the High-Technology Sector and Product Classification", STI Working Paper, No. OECD/GD(97)216, Paris: OECD, 1997. DOI: https://doi.org/10.1787/18151965 

  17. P. L. Robertson and P. R. Patel, "New Wine in Old Bottles: Technological Diffusion in Developed Economies", Research Policy, Vol.36, No.5, pp. 708-721. 2007. DOI: https://doi.org/10.1016/j.respol.2007.01.008 

  18. OECD, Proposed Guidelines for Collecting and Interpreting Technological Innovation Data: the Oslo Manual, Paris: OECD, 1997. 

  19. F. Block and M. R. Keller, "Where Do Innovation Come From? Transformations in the US Economy, 1970-2006", Socio-Economic Review, Vol.7, No.3, pp. 459-483, 2009. DOI: https://doi.org/10.1093/ser/mwp013 

  20. T. Kemeny and T. Osman, "The Wider Impacts of High-Technology Employment: Evidence from U.S. Cities", CGR Working Papers, 89, Queen Mary, University of London, School of Business and Management, Centre for Globalisation Research, 2018. 

  21. A. Escribano, A. Fosfuri and J. A. Tribo, "Managing External Knowledge Flows: The Moderating Role of Absorptive Capacity", Research Policy, Vol.38, No.1, pp. 96-105, 2009. DOI: https://doi.org/10.1016/j.respol.2008.10.022 

  22. C. Kohler and K. Schmierl, "Diffusion of cim-tech nologies and trends in work organization", Structural Change and Economic Dynamics, Vol.2, No.2, pp. 381-394, 1991. DOI: https://doi.org/10.1016/S0954-349X(05)80009-8 

  23. K. W. Joo, "The Change in the Long-Term Export Competitiveness of Korean Manufacturing Industries according to Technology Intensity", Journal of International Trade Studies, Vol.8, No.1, pp. 1-31, 2002. 

  24. S. I. Park and B. C. Yoo, "Changes in Regional Industrial Structure and Regional Economic Growth: From the Perspective of Science and Technology", Journal of the Korean Regional Science Association, Vol.23, No.2, pp. 117-147, 2007. 

  25. J. Y. Noh, M. K. Chung, J. D. Rah, "Analysis on the Patterns of Technological Innovation in Korean Manufacturing Sector in accordance with Technology Intensity", Journal of Technology Innovation, Vol.18, No.2, pp. 33-58, 2010. 

  26. S. S. Kim, "Analysis of the Impact of Firm Charact eristics on Preference of IP Policy", The Journal of Intellectual Property , Vol.11, No.3, pp. 259-290, 2016. 

  27. S. S. Kim and S. J. Choi, "Analysis on Preference of Appropration Methods in Korean Manufacturing: Focusing on Patents and Trade Secrets", Journal of Technology Innovation, Vol.24, No.2, pp. 143-175, 2016. 

  28. H. Loof and A. Heshmati, "Knowledge Capital and Performance Heterogeneity: A Firm-level Innovation Study", Production Economics, Vol.76, pp.61-85, 2002. 

  29. I. Hashia and N. Stojcic, "The Impact of Innovation Activities on Firm Using a Performance Multi-stage Model: Evidence From the Community Innovation Survey 4", Research Policy, Vol.42, pp. 353-366, 2013. DOI: https://doi.org/10.1016/j.respol.2012.09.011 

  30. P. D'Este, M. Amara and J. Olmos-Penuela,"Fostering Novelty while Reducing Failure: Balancing the Twin Challenges of Product Innovation", Technological Forecasting & Social Change, Vol.113, pp. 280-292, 2016. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2015.08.011 

  31. D. M. Morris, "Innovation and Productivity among Heterogeneous Firms", Research policy, Vol.47, pp. 1918-1932, 2018. DOI: https://doi.org/10.1016/j.respol.2018.07.003 

  32. J. Masso and P. Vahter, "Technological Innovation and Productivity in Late-transition Estonia: Econometrics Evidence From Innovation Surveys", The European Journal of Development Research, Vol.20, No.2, pp. 240-261, 2008. DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.1126281 

  33. A. Leiponen and J. Byma, "If you Cannot Block, You Better Run: Small firms, Cooperative Innovation, and Appropriation Strategies", Research Policy, Vol.38, No.9, pp. 1478-1488, 2009. DOI: https://doi.org/10.1016/j.respol.2009.06.003 

  34. The Small and Medium Business Administration.Korea Federation of Small and Medium Business, 2014 Survey on Technology of SMEs, Seoul: Korea Federation of Small and Medium Business, 2014. 

  35. M. S. Freel, "Patterns of Innovation and Skills in Small Firms", Technovation, Vol.25, No.2, pp. 123-134, 2005. DOI: https://doi.org/10.1016/S0166-4972(03)00082-8 

  36. A. Leiponen, "Skills and Innovation", International Journal of Industrial Organization, Vol.23, No.5, pp. 303-323, 2005. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijindorg.2005.03.005 

  37. L. Santamaria, M. J. Nieto, A. Barge-Gil, "Beyond Formal R&D: Taking Advantage of Other Sources of Innovation in Low-and Medium-Technology Industries", Research Policy , Vol.38, No.3, pp. 507-517, 2009. DOI: https://doi.org/10.1016/j.respol.2008.10.004 

  38. A. Barge-Gil, N. M. Jesus, L. Santamaria, "Hidden Innovators: The Role of Non-R&D Activities", Technology Analysis & Strategic Management, Vol.23, No.4, pp. 415-432, 2011. DOI: https://doi.org/10.1080/09537325.2011.558400 

  39. J. L. Hervas-Oliver, F. Sempere-Ripoll, C. Boronat-Moll, R. Rojas, "Technological Innovation without R&D: Unfolding the Extra Gains of Management Innovations on Technological Performance", Technology Analysis & Strategic Management, Vol.27, No.1, pp. 19-38, 2015. DOI: https://doi.org/10.1080/09537325.2014.944147 

  40. E. P. Gallie and D. Legros, "French firms' Strategies for Protecting Their Intellectual Property", Research Policy, Vol.41, No.4, pp. 780-794, 2012. DOI: https://doi.org/10.1016/j.respol.2011.12.008 

  41. W. M. Cohen and D. A. Levinthal, "Absorptive Capacity: A New Perspective on Learning and Innovation", Administrative Science Quarterly, Vol.35, No.1, pp. 128-152, 1990. DOI: https://doi.org/10.2307/2393553 

  42. J. J. J. P. Jansen, F. A. J. Van Den Bosch, H. W. Volberda, "Managing Potential and Realized Absorptive Capacity: How Do Organizational Antecedents Matter?", Academy of Management Journal, Vol.48, No.6, pp. 999-1015, 2005. 

  43. P. J. Lane, B. R. Koka, S. Pathak, "The Reification of Absorptive Capacity: A Critical Review and Rejuvenation of the Construct", Academy Management Review, Vol.31, No.4, pp. 833-863, 2006. DOI: https://doi.org/10.2307/20159255 

  44. H. J. Shon and M. S. Park, "Analysis of Corporate R&D Capability with Industrial's Innovation Trend", The Journal of Information Technology and Architecture, Vol.10, No.1, pp. 47-62, 2013. 

  45. H. W. Chesbrough, Open Innovation: The New Imperative for Creating and Profiting from Technology, Boston: Harvard Business School Press, 2006. 

  46. R. Belderbos, M. Carree, B. Diederen, B. Lokchin, B., R. Veugelers, "Heterogeneity in R&D Cooperation Strategies", International Journal of Industrial Organization , Vol.22, No.8-9, pp. 1237-1263, 2004. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijindorg.2004.08.001 

  47. C. Schmiedeberg, "Complementarities of Innovation Activities: An Empirical Analysis of the German Manufacturing Sector", Research Policy, Vol.37, No.9, pp. 1492-1503, 2008. DOI: https://doi.org/10.1016/j.respol.2008.07.008 

  48. W. Bonte, "R&D and Productivity: Internal vs External R&D - Evidence from West German Manufacturing Industries", Economies on Innovation and New Technology , Vol.12, No.4, pp. 343-360, 2003. DOI: https://doi.org/10.1080/10438590290018415 

  49. B. G. Chun and B. J. Jo, "An Analysis of the Characteristics of Suppliers of Part Time Labor", Journal of Market Economy, Vol.43, No.2, pp. 67-99, 2014. 

  50. J. J. Heckman, "Sample Selection Bias as a Specification Error", Econometrica, Vol.47, No.1, pp. 153-161, 1971. DOI: https://doi.org/10.3386/w0172 

  51. J. G. Cragg, "Some Statistical Model for Limited Dependent Variables with Application to the Demand for Durable Goods", Econometrica, Vol.39, No.5, pp. 829-844, 1971. DOI: https://doi.org/10.2307/1909582 

  52. J. Tobin, "Estimation of Relationships for Limited Dependent Variables", Econometrica, Vol.26, No.1, pp. 24-36, 1958. DOI: https://doi.org/10.2307/1907382 

  53. P. A. Hansen and G. Serin, "Will Low Technology Products Disappear? The Hidden Innovation Processes in Low Technology Industries", Technological Forecasting and Social Change, Vol.55, No.2, pp. 179-191, 1997. DOI: https://doi.org/10.1016/S0040-1625(97)89490-5 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

FREE

Free Access. 출판사/학술단체 등이 허락한 무료 공개 사이트를 통해 자유로운 이용이 가능한 논문

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로