[논문]직장인의 인터넷 건강정보에 대한 태도, e-헬스리터러시가 건강정보추구행동과 건강관련행위의도에 미치는 영향

김미나; 유양숙; 황경혜; 조옥희

doi:10.14400/jdc.2019.17.11.357

직장인의 인터넷 건강정보에 대한 태도, e-헬스리터러시가 건강정보추구행동과 건강관련행위의도에 미치는 영향
The Effects of Office Workers' Attitudes to Internet Health Information, e-health Literacy on Health Information Seeking Behavior and Health-related Behavioral Intention 원문보기

디지털융복합연구 = Journal of digital convergence, v.17 no.11, 2019년, pp.357 - 367

김미나 (가톨릭대학교) , 유양숙 (가톨릭대학교 간호대학) , 황경혜 (수원과학대학교 간호학과) , 조옥희 (공주대학교 간호학과)

초록
AI-Helper

본 연구의 목적은 직장인의 인터넷 건강정보에 대한 태도, e-헬스 리터러시가 건강정보 추구행동과 건강관련 행위의도에 미치는 영향을 파악하기 위함이다. 서울, 경기도, 충청도 거주하고 있는 직장인 152명에게 구조화된 설문지를 이용하여 조사하였다. 자료는 t-test, ANOVA, 다중회귀분석으로 분석하였다. 연구결과, 건강정보 추구행동 영향요인으로는 e-헬스 리터러시(${\beta}=.33$, p<.011)와 인터넷 건강정보에 대한 지각된 유용성(${\beta}=.28$, p=.002)이, 건강관련 행위의도 영향요인으로는 인터넷 건강정보에 대한 지각된 유용성(${\beta}=.33$, p=.001)과 정보활용도(${\beta}=.24$, p=.003), e-헬스리터러시(${\beta}=.18$, p=.002)가 확인되었다. 이상의 결과를 토대로 직장인의 e-헬스 리터러시를 고려하여 정보활용도를 높이는 인터넷 건강정보의 전달시스템 구축과 교육프로그램 개발이 필요하다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study was to investigate the effects of workers' attitudes to internet health information(AIHI), e-health literacy(eHL) on internet health information seeking behavior(IHISB) and health-related behavioral intention(HBI). 152 workers conducted the structured questionnaires from May to July 2017. Data analyzed by t-test, ANOVA, and multiple regression analysis. Factors affecting IHISB were identified to be eHL (${\beta}=.33$, p<.011), and perceived usefulness for internet health information(PU)(${\beta}=.28$, p=.002), and factors affecting HBI were identified to be PU(${\beta}=.33$, p=.001), information utilization(IU)(${\beta}=.24$, p=.003), and eHL(${\beta}=.18$, p=.002). As above results, considering the eHL of workers, it is necessary to build an internet health information system and develop education program that increase IU.

주제어

표/그림 (4)

표 Table 1. General Characteristics and Internet Health Information Use Characteristics of Subjects (N=152)
표 Table 2. Attitude towards Internet Health Information, e-Health Literacy, Internet Health Information Seeking Behavior, and Intention to Health-related Behavior scores* (N=152)
표 Table 3. Differences of Internet Health Information Seeking Behavior, and Intention to Health-related Behavior scores according to General Characteristics (N=152)
표 Table 4. Factors influencing Internet Health Information Seeking Behavior, and Intention to Health-related Behavior(N=152)

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구는 직장인을 대상으로 인터넷 건강정보 추구행동과 건강관련 행위의도에 영향을 미치는 요인을 파악하기 위해 시행되었다.
본 연구는 직장인의 인터넷 건강정보에 대한 태도, e헬스 리터러시가 인터넷 건강정보 추구와 건강관련행위의도에 미치는 영향을 파악하고자 하였다. 본 연구결과를 통해, 직장인들은 인터넷 건강정보가 유용하다고 생각할수록, e-헬스 리터러시가 높을수록 건강정보를 추구하고 건강관련 행위를 하고자 한다는 것을 알 수 있었고, 정보의 활용성 또한 건강관련 행위의도를 높이는 요인임을 확인하였다.
본 연구는 직장인의 인터넷 건강정보에 대한 태도, e헬스 리터러시가 인터넷 건강정보 추구행동과 건강관련 행위의도에 미치는 영향을 파악하기 위한 서술적 조사연구이다.
이에 본 연구에서는 인터넷이 건강정보 생산과 유통에 중요한 매체로 부각되고 있다는 점에 주목하여 직장인들이 인터넷 건강정보에 대한 태도와 e-헬스 리터러시가 건강정보 추구행동과 건강관련행위의도에 미치는 영향을 파악하고자 하였다.

제안 방법

주관적 건강상태는 단일 문항으로, 최근 일주일간의 평균 수준을 0점(전혀 건강하지 않다)부터 10점(매우 건강하다)까지 NumericRating Scale (NRS)로 조사하였으며, 0-3점(낮음), 4-6점(보통), 7-10점(높음)로 구분하였다. 건강 염려 정도도 동일한 방법으로 최근 일주일간의 평균 수준을0점(전혀 염려하지 않는다)부터 10점(많이 염려한다)까지 NRS로 조사하였고, 0-3점(낮음), 4-6점(보통), 7-10점(높음)로 구분하였다.
둘째, 일반적 특성에 따른 건강정보 추구행동과 건강관련 행위의도의 차이를 파악한다.
05, 검정력 80%이고, 예측 영향 변인은 15개로 하였을 때 최소 139명이 요구되어, 탈락율(10%)을 고려하여 160명을 눈덩이법으로 편의추출하였다. 설문내용 중 건강 또는 질병과 관련된 질문, 인터넷 사용 장소 및 시간 등의 민감한 질문들이 있어서 직장상사 또는 동료들에게 노출되었을 때 과소응답의 가능성이있기 때문에 눈덩이방법으로 개별 접촉하여 자료를 수집하였다. 158부가 회수되었고 그 중 설문지 작성이 불충분한 6부를 제외한 총 152부를 최종 분석하였다.
셋째, 인터넷 건강정보에 대한 태도, e-헬스 리터러시, 건강정보 추구행동, 건강관련 행위의도의 관계를 파악한다.
일반적 특성은 연령, 성별, 배우자 유무, 종교 유무, 학력, 직업 유무, 주관적 경제상태, 입원경험, 만성질환 유무, 주관적 건강상태, 건강 염려 정도, 인터넷 건강정보 이용빈도와 내용 등 13개 문항으로 조사하였다. 주관적 건강상태는 단일 문항으로, 최근 일주일간의 평균 수준을 0점(전혀 건강하지 않다)부터 10점(매우 건강하다)까지 NumericRating Scale (NRS)로 조사하였으며, 0-3점(낮음), 4-6점(보통), 7-10점(높음)로 구분하였다.
일반적 특성은 연령, 성별, 배우자 유무, 종교 유무, 학력, 직업 유무, 주관적 경제상태, 입원경험, 만성질환 유무, 주관적 건강상태, 건강 염려 정도, 인터넷 건강정보 이용빈도와 내용 등 13개 문항으로 조사하였다. 주관적 건강상태는 단일 문항으로, 최근 일주일간의 평균 수준을 0점(전혀 건강하지 않다)부터 10점(매우 건강하다)까지 NumericRating Scale (NRS)로 조사하였으며, 0-3점(낮음), 4-6점(보통), 7-10점(높음)로 구분하였다. 건강 염려 정도도 동일한 방법으로 최근 일주일간의 평균 수준을0점(전혀 염려하지 않는다)부터 10점(많이 염려한다)까지 NRS로 조사하였고, 0-3점(낮음), 4-6점(보통), 7-10점(높음)로 구분하였다.
첫째, 인터넷 건강정보에 대한 태도, e-헬스 리터러시, 건강정보 추구행동, 건강관련 행위의도 정도를 파악한다.

대상 데이터

설문내용 중 건강 또는 질병과 관련된 질문, 인터넷 사용 장소 및 시간 등의 민감한 질문들이 있어서 직장상사 또는 동료들에게 노출되었을 때 과소응답의 가능성이있기 때문에 눈덩이방법으로 개별 접촉하여 자료를 수집하였다. 158부가 회수되었고 그 중 설문지 작성이 불충분한 6부를 제외한 총 152부를 최종 분석하였다.
본 연구는 서울, 경기도, 충청도 거주하고 있는 18세 이상의 직장인 152명을 대상으로 하였다. G-Power 3.1 프로그램을 이용한 다중회귀분석에 필요한 대상자 수는 효과크기 .15, 유의수준 .05, 검정력 80%이고, 예측 영향 변인은 15개로 하였을 때 최소 139명이 요구되어, 탈락율(10%)을 고려하여 160명을 눈덩이법으로 편의추출하였다. 설문내용 중 건강 또는 질병과 관련된 질문, 인터넷 사용 장소 및 시간 등의 민감한 질문들이 있어서 직장상사 또는 동료들에게 노출되었을 때 과소응답의 가능성이있기 때문에 눈덩이방법으로 개별 접촉하여 자료를 수집하였다.
본 연구는 서울, 경기도, 충청도 거주하고 있는 18세 이상의 직장인 152명을 대상으로 하였다. G-Power 3.

데이터처리

일반적 특성에 따른 건강정보 추구행동과 건강관련 행위의도의 차이는 t-test, ANOVA, Scheffétest로 분석하였다. 건강정보 추구행동과 건강관련 행위의도에 영향을 미치는 요인은 각각 다중공선성 문제가 없음을 확인한 후 입력방식의 다중회귀분석으로 파악하였다.
대상자의 일반적 특성은 실수와 백분율로, 인터넷 건강정보에 대한 태도, e-헬스 리터러시, 건강정보 추구행동, 건강관련 행위의도는 평균과 표준편차로, 변수간 관계는 Pearson’s correlation coefficients로 제시하였다.
일반적 특성에 따른 건강정보 추구행동과 건강관련 행위의도의 차이는 t-test, ANOVA, Scheffétest로 분석하였다.

이론/모형

건강관련행위 의도는 인터넷을 통해 얻은 건강정보를 바탕으로 건강관련 행위를 할 의도를 의미하며, 본 연구에서는 Kim [15]의 도구로 측정하였다. 이 도구는 총 4개 문항의 5점 척도로, 점수가 높을수록 건강관련행위 의도가 높음을 의미한다.
e-헬스 리터러시는 인터넷으로부터 자신이 원하는 건강 정보를 찾고, 이해하고 평가할 수 있는 능력은 물론 인터넷에서 얻은 건강정보를 건강 문제에 적용시켜 해결할 수 있는 능력을 의미한다. 본 연구에서는 Norman과Skinner [27]가 개발한 도구를 Park, Kwon, Choi [23]가 번안한 도구로 측정하였다. 이 도구는 총 8개 문항의 5점 척도로, 점수가 높을수록 e-헬스 리터러시 수준이 높음을 의미한다.
인터넷 건강정보에 대한 태도는 Noh, Choi와 Kwon[10]이 개발한 도구로 측정하였다. 이 도구는 총 12개 문항의 5점 척도로, 인터넷 건강정보 유용성(3문항), 사용용이성(3문항), 정보신뢰도(3문항), 정보활용도(3문항) 영역으로 구성되어 있으며, 점수가 높을수록 인터넷 건강정보에 대한 태도가 긍정적임을 의미한다.

성능/효과

91점이었다. e-헬스 리터러시는 5점 만점에 평균 2.90점이었으며, 인터넷 건강정보 추구행동 정도는 3.35점이었고, 건강관련 행위의도는 3.30점이었다(Table 2 참고).
건강관련 행위의도에 영향을 미치는 요인을 파악하기 위해 단변량 분석에서 유의한 차이가 있었던 주관적 경 제상태와 인터넷 건강정보 이용빈도를 통제한 후 입력방 식으로 변수들을 투입하여 산출한 결과, 회귀모형은 유의 하였다(Variance Inflation Factors=1.080~1.909, Durbin-Watson D=2.02, F=15.12, p<.001).
건강관련행위 의도에 대한 설명력은 43%였으며, 인터넷 건강정보에 대한 지각된 유용성(β=.32, p<.001)과 정보활용도(β=.24, p=003), e-헬스 리터러시(β=.18, p=.022)가 영향을 미치는 요인임을 확인하였다(Table 4 참고).
건강정보 추구행동 정도는 인터넷 건강정보에 대한 태도(r=0.57, p<.001) 또는 e-헬스 리터러시(r=0.54, p<.001)와 정적 상관관계가 있었으며, 건강관련행위 의도도 인터넷건강정보에 대한 태도(r=0.60, p<.001) 또는 e-헬스 리터러시(r=0.47, p<.001)와 정적 상관관계가 있었다.
건강정보 추구행동에 영향을 미치는 요인을 파악하기 위해 단변량 분석에서 유의한 차이가 있었던 학력과 인터넷 건강정보 이용빈도를 통제한 후 입력방식으로 변수들을 투입하여 산출한 결과, 회귀모형은 유의하였다(VarianceInflation Factors=1.026~1.903, Durbin-Watson D=1.95, F=15.37, p<.001).
그리고 경제상태가 ‘여유롭다’고 답한 경우가 ‘보통이다‘와 어렵다’고 답한 경우보다 건강관련 행위의도가 높았으며, 주 3회이상 인터넷 건강정보를 이용하는 대상자가 주 2회 이하 이용하는 경우보다 건강관련행위 의도가 높았다(Table 3 참고).
대상자의 인터넷 건강정보 추구행동은 학력(F=3.76, p=.026)과 인터넷 건강정보 이용 빈도(F=3.62, p=.029)에 따라 차이가 있었고, 건강관련행위 의도는 주관적 경제상태(F=3.32, p=.039)와 인터넷 건강정보 이용 빈도(F=5.01, p=.008)에 따라 차이가 있었다. 즉 대학원 졸업자가 고등학교 졸업자보다 인터넷 건강정보를 추구하는 정도가 높았고, 주 3회 이상 인터넷 건강정보를 이용하는 대상자가 주 2회 이하 이용하는 경우보다 인터넷 건강정보 추구행동 정도가 높았다.
본 연구는 직장인의 인터넷 건강정보에 대한 태도, e헬스 리터러시가 인터넷 건강정보 추구와 건강관련행위의도에 미치는 영향을 파악하고자 하였다. 본 연구결과를 통해, 직장인들은 인터넷 건강정보가 유용하다고 생각할수록, e-헬스 리터러시가 높을수록 건강정보를 추구하고 건강관련 행위를 하고자 한다는 것을 알 수 있었고, 정보의 활용성 또한 건강관련 행위의도를 높이는 요인임을 확인하였다. 본 연구는 대상자를 편의추출 하였으므로 연구결과를 일반화하기에는 제한적이다.
본 연구에서 건강관련 행위의도에 영향을 미치는 요인으로는 인터넷 건강정보에 대한 지각된 유용성과 정보활용도, e-헬스 리터러시가 확인되었다. 이는 Noh 등[9]의연구에서 건강관련행위 의도를 결정할 때 정보활용 경향이 더 높았으며, 정보에 대한 유용성 인식도 높아져 본결과와 유사하였다.
본 연구에서 건강관련행위 의도는 주관적 경제상태와 인터넷 건강정보 이용빈도에 따라 차이가 있었다. Park등[23]의 연구에서 건강정보 지향, 소득, 인터넷 이용 정도와 e-헬스 리터러시 수준이 관계가 있으며 e-헬스 리터러시 수준이 높은 집단에서 연평균 소득, 인터넷 이용빈도, 건강정보 지향과 건강에 대한 관심 정도가 높게 나타나 본 결과를 부분적으로 유추할 수 있다.
본 연구에서 건강정보 추구행동에 영향을 미치는 요인으로는 e-헬스 리터러시와 인터넷 건강정보에 대한 지각된 유용성이 확인되었다. 이는 성인의 인터넷 건강정보의 지각된 유용성과 사용용이성이 건강정보 추구행동을 높이는데 영향을 주었다는 결과[10]와 성인남녀의 인터넷건강정보에 대한 긍정적인 태도와 e-헬스 리터러시가 인터넷 건강정보를 지속적으로 이용하는데 영향을 주었다는 결과[23]와 유사하였다.
본 연구에서 인터넷 건강정보 추구 정도와 건강관련행위 의도 간에도 정 상관관계가 있었다. 이는 성인의 인터넷 건강정보 추구행동과 건강증진행위[18], 건강소비자의 건강정보기술(health information technolo -gy)에 대한 신뢰성과 건강행위 의도[37]와 높은 정상관관계가 있고, Deng, Liu와 Hinz [13]는 모바일 건강정보 추구행위 의도는 사용행위 의도와 밀접한 관계가 있음을 보고하여 본 연구결과를 뒷받침하였다.
본 연구에서 인터넷 건강정보 추구행동 정도는 인터넷건강정보에 대한 태도 또는 e-헬스 리터러시와 정 상관관계가 있었으며, 건강관련행위 의도도 인터넷 건강정보에 대한 태도와 정 상관관계가 있었다. 이는 성인의 e-헬스 리터러시가 높을수록 인터넷 건강정보 추구행동이 높게 나타나[19] 본 결과와 유사하였다.
본 연구의 결과, 직장인의 인터넷 건강정보에 대한 태도는 평균 3.09점(5점 만점)으로, 하부영역에서는 지각된 사용용이성 영역이 3.39점으로 가장 높았고, 정보 신뢰도 영역이 2.91점으로 가장 낮았다. 지각된 사용용이성은 새로운 기술을 사용하는데 개인의 신체적, 정신적 수고가 적게 들 것이라고 믿는 정도를 의미하며[10].
008)에 따라 차이가 있었다. 즉 대학원 졸업자가 고등학교 졸업자보다 인터넷 건강정보를 추구하는 정도가 높았고, 주 3회 이상 인터넷 건강정보를 이용하는 대상자가 주 2회 이하 이용하는 경우보다 인터넷 건강정보 추구행동 정도가 높았다. 그리고 경제상태가 ‘여유롭다’고 답한 경우가 ‘보통이다‘와 어렵다’고 답한 경우보다 건강관련 행위의도가 높았으며, 주 3회이상 인터넷 건강정보를 이용하는 대상자가 주 2회 이하 이용하는 경우보다 건강관련행위 의도가 높았다(Table 3 참고).

후속연구

본 연구는 일부 지역 직장인을 대상으로 하였으므로 직장인의 인터넷 건강정보 추구행동과 건강관련 행위 의도의 영향요인을 파악하는데 제한적이다. 또한 본 연구에서 사무직, 자영업, 서비스업의 직장인을 대상으로 하여 타 분야의 직장인의 인터넷 건강정보 추구행동)과 건강관련행위 의도를 포함하지 못한 한계가 있다. 추후 다양한 분야의 직장인으로 확대하여 직장인의 인터넷 건강정보추구행동과 건강관련 행위의도의 영향요인을 파악하는 연구가 필요하다.
추후 다양한 분야의 직장인으로 확대하여 직장인의 인터넷 건강정보추구행동과 건강관련 행위의도의 영향요인을 파악하는 연구가 필요하다. 또한 직장인의 인터넷 건강정보에 대한 태도와e-헬스 리터러시의 경험에 대한 질적 연구가 필요하다.
본 연구결과를 통해, 직장인들은 인터넷 건강정보가 유용하다고 생각할수록, e-헬스 리터러시가 높을수록 건강정보를 추구하고 건강관련 행위를 하고자 한다는 것을 알 수 있었고, 정보의 활용성 또한 건강관련 행위의도를 높이는 요인임을 확인하였다. 본 연구는 대상자를 편의추출 하였으므로 연구결과를 일반화하기에는 제한적이다.
본 연구는 일부 지역 직장인을 대상으로 하였으므로 직장인의 인터넷 건강정보 추구행동과 건강관련 행위 의도의 영향요인을 파악하는데 제한적이다. 또한 본 연구에서 사무직, 자영업, 서비스업의 직장인을 대상으로 하여 타 분야의 직장인의 인터넷 건강정보 추구행동)과 건강관련행위 의도를 포함하지 못한 한계가 있다.
또한 건강정보 인식(orientation)과 e-헬스 리터러시가 건강어플사용 효능성을 높이는 결과[36]와도 유사하였다. 본 연구에서 직장인의 건강이나 질병에 대한 긍정적이거나 부정적인 태도는 불안을 유발하여 신뢰성 있는 검색사이트에 대한 인터넷 건강정보 추구행동을 증가시키게 되고, e-헬스 리터러시 정도가 높을수록 인터넷 건강정보를 긍정적으로 수용하여 건강관련행위의 결정에 기여할 것으로 생각된다. Sorensen 등[22]은 건강관련 정보에 접근하고 평가하는 과정에서 건강정보를 추구, 검색과 획득하는 능력, 건강정보를 이해할 수 있는 이해력, 건강정보를 해석, 판단하고 평가하는 검증과 건강유지와 증진을 하는데 정보를 사용하고 소통할 수 있는 적용력의 핵심역량의 중요성을 언급하였다.
성인의 건강정보추구를 결정하는 태도는 정보공유와 행동의도에 영향을 미치고[15,21] 건강행동과 행동의도가 긍정적인 상관관계를 나타낸 결과를 고려할 때[39] 자신의 건강상태에 관심이 부족한 중장년층에게 건강정보시스템의 유용성을 인지할 수 있도록 전문 보건의료 분야의 정보시스템을 보완 및 개발하고 정보활용도를 높인다면 건강관련 행동의도와 건강행동을 촉진하는데 계기를 제공할 수 있을 것으로 사료된다.
이상의 연구결과를 토대로 교육적인 측면에서는 인터넷 건강정보를 효과적으로 접근하고 이해 및 정보활용도를 높일 수 있는 직장인의 e-헬스 리터러시 강화 교육프로그램을 개발하고 실무 분야별로 적용할 필요가 있다. 실무측면에서는 건강정보 전달 시스템을 구축하고 신체적, 정신적 건강정보를 활용하여 건강관련행위 의도와 건강증진 행위를 촉진하는 방안을 마련할 것을 제언한다. 연구 측면에서는 숙련된 인터넷 건강정보 추구행동의 e헬스 리터러시의 수준 향상에 얼마나 기여하는지 기여도를 조사하는 연구가 필요하다.
실무측면에서는 건강정보 전달 시스템을 구축하고 신체적, 정신적 건강정보를 활용하여 건강관련행위 의도와 건강증진 행위를 촉진하는 방안을 마련할 것을 제언한다. 연구 측면에서는 숙련된 인터넷 건강정보 추구행동의 e헬스 리터러시의 수준 향상에 얼마나 기여하는지 기여도를 조사하는 연구가 필요하다.
이상의 연구결과를 토대로 교육적인 측면에서는 인터넷 건강정보를 효과적으로 접근하고 이해 및 정보활용도를 높일 수 있는 직장인의 e-헬스 리터러시 강화 교육프로그램을 개발하고 실무 분야별로 적용할 필요가 있다. 실무측면에서는 건강정보 전달 시스템을 구축하고 신체적, 정신적 건강정보를 활용하여 건강관련행위 의도와 건강증진 행위를 촉진하는 방안을 마련할 것을 제언한다.
또한 본 연구에서 사무직, 자영업, 서비스업의 직장인을 대상으로 하여 타 분야의 직장인의 인터넷 건강정보 추구행동)과 건강관련행위 의도를 포함하지 못한 한계가 있다. 추후 다양한 분야의 직장인으로 확대하여 직장인의 인터넷 건강정보추구행동과 건강관련 행위의도의 영향요인을 파악하는 연구가 필요하다. 또한 직장인의 인터넷 건강정보에 대한 태도와e-헬스 리터러시의 경험에 대한 질적 연구가 필요하다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	직장인의 인터넷 건강정보에 대한 태도, e-헬스 리터러시가 인터넷 건강정보 추구와 건강관련행위의도에 미치는 영향을 파악한 연구결과는 무엇인가?	본 연구는 직장인의 인터넷 건강정보에 대한 태도, e-헬스 리터러시가 인터넷 건강정보 추구와 건강관련행위의도에 미치는 영향을 파악하고자 하였다. 본 연구결과를 통해, 직장인들은 인터넷 건강정보가 유용하다고 생각할수록, e-헬스 리터러시가 높을수록 건강정보를 추구하고 건강관련 행위를 하고자 한다는 것을 알 수 있었고, 정보의 활용성 또한 건강관련 행위의도를 높이는 요인임을 확인하였다. 본 연구는 대상자를 편의추출 하였으므로 연구결과를 일반화하기에는 제한적이다.
	e-헬스 리터러시란 무엇인가?	e-헬스 리터러시는 인터넷으로부터 자신이 원하는 건강 정보를 찾고, 이해하고 평가할 수 있는 능력은 물론 인터넷에서 얻은 건강정보를 건강 문제에 적용시켜 해결할 수 있는 능력을 의미한다. 본 연구에서는 Norman과 Skinner [27]가 개발한 도구를 Park, Kwon, Choi [23]가 번안한 도구로 측정하였다.
	건강정보 이용자들이 인터넷 건강정보에 대한 긍정적인 태도는 어떤 요인으로 작용하는가?	건강정보 이용자들이 인터넷 건강정보에 대해 정보의 사용용이성과 다양성, 유용성, 편리성으로 인식하는 긍정적인 태도는 지속적인 건강정보 추구의 동기가 되며, 실제 건강행위로 실천하고자 하는 의도를 높이는 요인이 된다[9-11]. 그러나 과도한 정보에 노출되면 인터넷 건강정보를 신뢰하지 못하거나 건강정보를 혼동하여 불신하게 된다[12].

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상세보기
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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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